Паспорт проекта «Внедрение системы автоматизации

Что ждет банк от внедрения Хранилища Данных
Акпарова Анна,
заместитель директора,
Центр управления проектами
Москва, 2012
1
Содержание
Текущая ситуация
Целевая архитектура ЕХД
Подход к созданию ЕХД
Экономические выгоды
Стратегические выгоды
2
Текущая ситуация
Система
консолидированной
отчетности «СОТА»
Реестр
Аналитические
кредитных приложения ПО
договоров
«Hyperion»
SAS
БД SAS CS
Hyperion
БД Hyperion
KRM
БД KRM
SAS
БД SAS MA
- Значительные затраты на
поддержку сложной
архитектуры;
СОТА
- Повышенные временные и
человеческие затраты на
получения отчетности;
ХД СОТА
Реляционное
хранилище данных
Частичная копия
данных М-Банк
ГО и филиалов
- Противоречивость и
неполнота данных в отчетах;
БО SAS CS
Контроль данных
- Дороговизна подключения
новых систем (Пример SAS MA)
и обновления старых (Пример
SAS CS);
Буферная область
БО KRM
БО Hyperion
Контроль данных
- Использование OLTP систем
для тяжелых аналитических
запросов и выгрузок;
Системы-источники первичной информации
М-Банк ГО
М-Банк
филиалов
Kondor+
БОССкадровик
Diasoft
Custody
ЕИД
OpenWay
Телебанк
3
Целевая архитектура
Аналитические системы
Hyperion
KRM
SAS
АС «МСФО»
Система
кредитной
аналитики
БД
Hyperion
БД
KRM
БД
SAS
Файлы
xls
БД
СОТА
Прочие бизнесприложения
- Легкость создания и
модификации отчетов;
Единое хранилище данных (ЕХД)
Основная область хранения
Подсистема
управления
Подсистема
выгрузки
Подсистема
метаданных
Подсистема
контроля
качества данных
Подсистема
безопасности
Подсистема
расчета
(агрегирования)
Подсистема
доступа к
данным
Подсистема
загрузки
Вспомогательная область
хранения
Метаданные
Агрегированные
данные
Stage область
Детальные
данные
Область хранения
дефектных данных
(«Корзина»)
ETL
подсистема
Источники данных
М-Банк
(ГО)
М-Банк
(филиалы)
Diasoft
Custody
Kondor+
Сигнатор
- Низкие операционные затраты
за счет оптимальной
архитектуры;
OpenWay
Прочие
источники
- Полный контроль над
качеством данных;
- Значительное сокращение
трудозатрат на подключение и
замену аналитических систем;
- Отсутствие нагрузки на
операционные системы при
выполнении тяжелых
аналитических запросов и
создании выгрузок;
- Получение отчетов,
недоступных в текущей
архитектуре, а следовательно
принятие более обоснованных
4
управленческих решений.
Подход к созданию ЕХД
1. Не от отчетов, а от данных
3. ETL = Informatica
2. Первый этап – создание stage области
для всех основных источников данных
4. Оптимизация стоимости оборудования
5. Качество данных
5
Стратегические выгоды
Положение Стратегии Банка
Проект ЕХД
Банк Москвы входит в ТОП5 банков
России
Все банки ТОП5 имеют и развивают свое ЕХД:
Сбербанк – Teradata; ВТБ – Oracle; Россельхоз –Oracle;
ВТБ24 – Teradata; Газпромбанк – Oracle; Альфа-банк -Oracle
Повышение эффективности сети в 6
раз
Для управления эффективностью сети необходимо оперативное
предоставление разнообразной отчетности для бизнеса в том числе
сложных аналитических отчетов, которые невозможно (очень
трудоемко) сделать в существующей ИТ-архитектуре без ЕХД.
Рост корпоративного кредитного
портфеля в 2,4 раза при росте доли
СМБ
Для управления клиентской базой СМБ, предложение наиболее
оптимальных продуктов и пакетов услуг, управления рисками,
увеличение кросс-продаж для сотрудников корпоративных клиентов
необходимо создание единого профиля клиента СМБ в ЕХД.
Рост розничного кредитного
портфеля в 2,2 раза при
одновременном сокращении точек
присутствия банка
Система управления целевым маркетингом SAS MA при отсутствии
ЕХД обладает только текущим срезом данных по клиентом к тому же
без транзакционных данных Way4, что не позволяет полноценно
использовать CRM-технологии (data-mining по историческим и
транзакционным данным). Таким образом, для полноценного
использования решения SAS MA необходимо ЕХД.
Проект ЕХД направлен на достижение
стратегических целей банка.
6
Прямые экономические выгоды
Статья
Сумма
дохода*/экономии
в год
Расчет
Уменьшение стоимости
одного отчета
10 млн. рублей
0,5 человеко-месяца на сложный отчет
(По опыту отчетов КИС) = 0,5*(100*2,5)
тыс. р.=125тыс. р. за отчет, в среднем
100 отчетов в год = 12 500 000 р. С
использованием ЕХД построение
сложных отчетов упрощается в 5 раз.
12, 5 – 2,5 = 10 млн. р. экономии
Высвобождение персонала,
перевод на более важные
задачи
30 млн. рублей
7 человек – занимающиеся «добычей» и
подготовкой данных (прикопанные
программисты) в РБ, ПЭД, СМБ, ДКБ, ДР
и 3 сотрудников ИТ
Экономия при внедрении
новой аналитической
системы (АС)
10 млн. рублей
По опыту внедрения SASMA ,
в среднем внедряется/модернизируется
по одной АС в год.
Своевременно принятые
управленческие решения
Бесценно!
* Цифры приведены для примера
7