Трюки и секреты в работе интернет

Трюки и секреты в работе
интернет-маркетолога в
сфере недвижимости
Остюченко Игорь
[email protected]
http://www.educore.ru
twitter.com/educore_
Задачи интернет-маркетолога
1 задача:
2 задача:
Затащить посетителя на сайт
Привлечь
Удержать посетителя на сайте
3 задача: Вернуть повторно
Борьба за посетителя
Задача 1. Привлечение аудитории на сайт
Работают основные инструменты:
1. Search Engine Optimization (SEO).
2. Контекстная и медийная реклама.
3. Social Media Marketing (SMM).
4. Email – маркетинг.
5. Оффлайн реклама.
Превращение посетителя в
покупателя
Задача 2. Удержание привлеченного посетителя
на сайте и превращение его в покупателя.
Работают основные инструменты:
1. Продающий копирайтинг.
2. Юзабилити.
3. Персонализация
сайта
посетителя.
под
ожидания
Возвращение посетителя повторно
Задача 3. Вернуть привлеченного посетителя на
сайт после его ухода.
Работают основные инструменты:
1. Ремаркетинг / ретаргетинг
2. Social Media Marketing (SMM)
3. Email – маркетинг
4. Оффлайн-работа, CRM
Привлекаем трафик
ROI
Прибыль _ от _ инвестиций
Размер _ инвестиций
*100%
Прибыль без рекламы = 2 500 000 руб.
Инвестиции в интернет-рекламу = 200 000 рублей
(SEO + контекстная и медийная реклама + SMM)
Прибыль после инвестиций в рекламу = 2 900 000 руб.
Дополнительный доход составил + 400 000 рублей.
ROI=
= 200%
Задача расчета ROI для каждого
канала
Рекламный канал
Инвестиции в
рекламу,
тыс. руб.
Прибыль,
тыс. руб.
ROI
1. Продвижение в
поисковых сервисах (SEO)
60,0
120,0
200,0%
2. Ведение рекламной
кампании Yandex Direct
100,0
80,0
80,0%
3. Активность в социальных
сетях (SMM)
40,0
200,0
500,0%
ИТОГО
200,0
400,0
С помощью систем веб-аналитики можно определить вклад каждого канала
Пример
Обязательно устанавливаем в
системах веб-аналитики:
Цель + ценность цели
Анализ эффективность каналов
Цель 500 руб.
Канал SEO
Страница 1
Страница 2
Цель 1000 руб.
Канал контекстной рекламы
Страница 1
Страница 2
Цель 2
Страница 1
Цель 1000 руб.
Канал SEO
Страница 3
Страница 3
Цель 1
Страница 2
Цель 2
Страница 1
Канал
Ценность
Канал SEO
500 + 1000 = 1500
Канал контекстной рекламы
= 1000
Анализ эффективность страниц
Цель 500 руб.
Канал 1
Страница 1
Страница 2
Страница 3
Цель 1
Цель 1000 руб.
Канал 2
Страница 1
Страница
Страница 2
Цель 2
Страница 1
Просмотров
Уникальных
просмотров
Ценность
Страница 1
3
2
(500+1000) / 2 = 750
Страница 2
2
2
(500+1000) / 2 = 750
Страница 3
1
1
0
Думаете что все точно?
Мультиканальное
взаимодействие
Не верная модель атрибуции =
цифры о ценности канала, страниц не верные!
1 вход
Бесплатный
поиск Яндекс
Конверсия
2 вход
Контекстная
реклама Яндекс
Ценность цели = 100
Последнее взаимодействие
• все 100% ценности конверсии будут приписаны
последнему в последовательности каналу
1
Бесплатный
поиск Яндекс
Ценность канала = 0
2
Контекстная
реклама Яндекс
Ценность канала = 100
Конверсия
Ценность цели = 100
Первое взаимодействие
• все 100% ценности конверсии будут приписаны
первому в последовательности каналу
1 вход
Бесплатный
поиск Яндекс
Ценность канала = 100
2 вход
Контекстная
реклама Яндекс
Ценность канала = 0
Конверсия
Ценность цели = 100
Линейная модель атрибуции
• все каналы в последовательности получат
равную долю ценности
1
Бесплатный
поиск Яндекс
Ценность канала = 50
2
Контекстная
реклама Яндекс
Ценность канала = 50
Конверсия
Ценность цели = 100
Атрибуция с учетом
давности взаимодействий
• чем ближе по времени канал находится к
конверсии, тем более важным он считается
1
Бесплатный
поиск Яндекс
Ценность канала = 10
2
Контекстная
реклама Яндекс
Ценность канала = 90
Конверсия
Ценность цели = 100
Пример
Как Google Analytics считает время?
Выход
в 10 часов 20 мин
Страница 1
10.00
Страница 2
10.03
Страница 3
10.10
10.20
Время захода на страницу
По факту
По мнению Google Analytics
Общее время – 20 мин
Общее время на сайте – 10 мин
Среднее время на странице – 6,7 мин Среднее время на странице – 3,3 мин
Уточняем время нахождения на
сайте
<script type="text/javascript">
setInterval
("ga (’send’ , ’event’ , ’page’ , ’ 1sec’) ", 1000);
</script>
Требуют уточнения!
• Показатель отказа
• Время на странице
-40%
Уточняем показатель отказа
<script type="text/javascript">
setTimeout
("ga (’send’ , ’event’ , ’page’ , ’ 1min’) ", 60000);
</script>
Сайт с использованием ajax
Не происходит перезагрузка страниц
ajax
Решение задачи удержания на
сайте посетителя с помощью
механизма персонализации
Адаптивное управление контентом
Конверсионный запрос
Новогодние туры
Новый год в Китае
Новый год в Нью-Йорке
Новый год в Финляндии
Новый год в Праге
Новый год в Таллине
Новые год в Риге
Новый год в Берлине
Новый год в Тайланде
Новый год в Париже
Новый год в Киеве
Новый год в Норвегии
Новый год в Швейцарии
Новые год в Будапеште
Новый год в Вене
Новый год в Мюнхене
Горящие новогодние предложения!
Как сделать?
Способ 1.
Используем Google Analytics + приложения из
siteapps.com
Google Universal Analytics +
SiteApps.com
Выбираем сценарий из каталога App Collections:
Например:
• Telephone Number Updater
• Header Bar
• Floating Social Media Widget
и другие
Google Analytics +
SiteApps.com
Сегменты
Google Analytics
Много
дополнительных
настроек
Как сделать бесплатно?
Способ 2.
Используем локальную систему веб-аналитики Piwik
+ реализуем правила с использованием методов
LIVE API
Можно ли предусмотреть все
возможные сегменты
посетителей?
Применяйте
методы кластерного анализа (например алгоритм
CLOPE, карты проф. Теуво Кохонена и другие) для
нахождения наиболее близкого сегмента новому посетителю
из числа имеющихся.
ГОТОВЫЕ СЕРВИСЫ В ЭТОМ НЕ ПОМОГУТ!
Сегмент 1
Сегмент 1
посетители
посетители
Пример
Алгоритмы «С эти туром смотрели», «С этим отелем
смотрели», «Рекомендуем», «Рядом находятся» (на
основе геоинформации) и т.п.
Алгоритм «С этим объектом
смотрят»
Косинус между векторами в N мерном евклидовом пространстве считается как
векторное произведение деленное на произведение норм.
Пример: Статистика покупок
Покупатель
Объект 1
Объект 2
Объект 3
Иван
Смотрел
Не смотрел
Смотрел
Мария
Не смотрел
Смотрел
Смотрел
Андрей
Не смотрел
Смотрел
Не смотрел
между «Объект 2» и «Объект 3»:
между «Объект 1» и «Объект 3»:
Качество поиска по сайту
Поиск от CMS сайтов
+ 1% к конверсиям
Поиск от yandex,
google
Пример решения задачи
возврата целевого
посетителя
Дорабатываем онлайн-калькулятор
Реализация на примере
Universal Analytics
Если сумма > 5 000 000 , то выполнить
onclick = ga('send', 'pageview', 'dimension1': ‘Richman' );
Когда лучше делать
рассылки?
Отчет «Самое активное время»
• День недели
• Время
Пример отчета в Universal
Analytics
Пример отчета в Universal
Analytics
Отдел по борьбе с
конкурентами
• Скликивают контекстную рекламу
• Покупают «вредные ссылки» для
конкурентов
• Портят данные для веб-аналитики
Хитрости интернетмаркетологов
• Преобразуют пользовательскими фильтрами
трафик, чтобы улучшить отчеты.
• Уменьшают время жизни кук, которые отвечают
за уникальность посетителей.
Необходим контроль по KPI
Вопросы?
Остюченко Игорь
[email protected]
www.educore.ru
Выдаем сертификаты института
маркетинга Финляндии.