Цели, задачи и базовые процедуры мониторинга интеллектуальных ресурсов промышленного предприятия
реклама
Цели, задачи и базовые процедуры мониторинга интеллектуальных ресурсов промышленного предприятия Goals, Objectives and basic procedures for monitoring intellectual resources of the industrial enterprise Блинова Елена Владимировна, Blinova Elena Vladimirovna соискатель Всероссийский заочный финансово-экономический институт Аннотация: В статье предлагается модель мониторинга интеллектуальных ресурсов промышленного предприятия. Определяются цели мониторинга, этапы его проведения, достоверность, требования к отчетности и уровню детализации. Ключевые слова: мониторинг, интеллектуальные ресурсы, промышленное предприятие, этапы мониторинга. Abstract: This paper proposes a model for monitoring intellectual resources of the industrial enterprise. Determined by the purpose of monitoring, the stages of its implementation, reliability, reporting requirements and the level of detail. Keywords: monitoring, intellectual resources, industrial enterprise, the steps of monitoring. С помощью мониторинга интеллектуальных ресурсов можно выявить наиболее неблагоприятные изменения в состоянии интеллектуальных ресурсов и содействует разработке научных прогнозов на будущее. Под мониторингом интеллектуальных ресурсов понимается система наблюдения, оценки и прогноза всех организационных изменений, вызванных использованием интеллектуальных ресурсов. Цель мониторинга интеллектуальных ресурсов заключается в создании непрерывной системы наблюдения, формировании критериев показателей развития интеллектуального потенциала промышленного предприятия, выделении возникающих в нем проблем, разработке и применении методов их решения в достижении планируемых состояний и параметров производственных отношений и процессов. Процесс мониторинга интеллектуальных ресурсов рекомендуется проводить в три этапа (рисунок 1): 1) подготовительный (формирование информационной базы); 2) расчетный (определение параметров для анализа интеллектуальных ресурсов, расчет показателей); 3) аналитический (интерпретация полученных результатов расчета, формирование структуры отчета и определение порядка его формирования, представление результата). В процессе деятельности предприятия накапливается достаточно большое количество информации, в том числе и по интеллектуальным ресурсам. При этом лишь для небольшой части информации регламентирован порядок и определены формы представления. Поэтому эффективность методики мониторинга интеллектуальных ресурсов зависит, прежде всего, от полноты информации, которую можно обеспечить для проведения мониторинга и которая может быть доступна в ходе его проведения[1]. Процесс мониторинга Задачи 1.Выделение объекта наблюдения 2.Обследование выделенного объекта наблюдения 3.Сбор информации и разработка информационной модели ИР 4.Выбор методики анализа 5.Проверка информации на достоверность Подготовительны й этап Задачи Расчет показателей Формирование расчетных и графических форм Расчетный этап Задачи 1. Определение потребностей в дополнительной информации Аналитический этап 2.Идентификация фактического состояния и информационной модели ИР 3.Анализ полученных показателей 4.Формирование выводов в соответствии с установленными задачами 5.Корректировка применяемой методики 6.Представление информации в удобной для использования форме (составление отчета) 7.Планирование и прогнозирование изменений ИР Рис. 1. Базовые процедуры мониторинга интеллектуальных ресурсов Подготовительный этап проведения мониторинга предполагает выделение объекта наблюдения, его обследование, служит для подготовки исходной информации о состоянии интеллектуальных ресурсов, а также методического и программного обеспечения. Эта работа носит в значительной степени технический характер, здесь собирается исходная информация, возможно составление программных модулей по отдельным элементам интеллектуальных ресурсов. Эти модули позволяют собрать всю информацию из различных баз данных. Если же необходимая информация содержится на бумажных носителях, то материалы анализа собираются в виде досье. Сложность структуры интеллектуальных ресурсов определяющаяся тем, что она включает разноплановые элементы, которые невозможно оценить через одни и те же единицы измерения, определяет использование для каждого показателя своих параметров и методов расчета и форм оценки. Расчет и интерпретация показателей по каждому из параметров дает возможность определить интеллектуальных динамику ресурсов, выявить изменений сильные и и состояние слабые стороны деятельности предприятия. Оценка интеллектуальных ресурсов может проводиться различными методами (индексный, динамического программирования, «затраты- эффективность»). Кроме того, на предварительном этапе мониторинга необходимо проверить исходную информацию на достоверность, своевременно выявить устаревшую информацию, и в соответствие с этим скорректировать методику анализа и методику расчетов. Качество мониторинга на этом этапе может быть достигнуто с помощью обеспечения получения достоверной исходной информации, которая предусмотрена методикой анализа. На расчетном этапе мониторинга на основе имеющейся информации рассчитываются показатели, содержащиеся в методике анализа, формируются таблицы и графики, отражающие результаты анализа. Важен аналитический этап, так как в нем проводится собственно анализ полученных результатов расчета и дается оценка состояния интеллектуальных ресурсов или отдельных их составляющих в соответствии с установленными задачами. Учитывая сложную и неоднородную структуру интеллектуальных ресурсов, стандартных методиках, по которую ходу невозможно анализа предусмотреть необходимо в использовать дополнительную информацию, которая необходима для более глубокого анализа отдельных параметров интеллектуальных ресурсов. Причем ввод новой информации может потребовать дополнительного расчета новых параметров. Далее на основе рассчитанных параметров и оценки дополнительной информации определяется весь круг характеристик и проблем, достаточно полно описывающих состояние интеллектуальных ресурсов на предприятии. При проведении аналитического этапа могут возникнуть ситуации, которые позволяют более критично взглянуть на используемую методику. При этом возможна корректировка самой методики анализа состояния интеллектуальных ресурсов, которая позволит получить более достоверные, углубленные и наглядные данные. Поэтому следующим шагом аналитического этапа является процедура по сбору, формализации и реализации предложений по корректировке методики. Следующим шагом аналитического этапа является представление информации в удобной для использования форме. Результаты анализа должны формироваться в виде отчета. Учитывая то, что полностью формализовать без ущерба качества аналитическую работу невозможно, при составлении отчета главное внимание следует уделить полноте и точности полученных в ходе анализа значимых результатов. Особое внимание нужно уделить тем результатам, которые по тем или иным причинам не вписываются в структуру отчета. Для определения структуры отчета и выбора формы представления результатов анализа необходимо определить в каком порядке и в каком виде эти результаты будут представлены. Рекомендуется по каждой составляющей интеллектуальных ресурсов определить небольшое количество показателей, поскольку их анализ будет легче восприниматься. Если же речь идет о большом массиве информации по всем интеллектуальным ресурсам, имеющим сложную взаимосвязь между отдельными их компонентами, формы представления результата имеют особую значимость. Это определяется тем, что при росте объемов рассчитанных показателей существенно увеличивается вероятность невостребованности полученных результатов и время, затраченное на последующий анализ. Для избежания подобных последствий форма представления результатов должна в полной мере обладать наглядностью. Качественная и количественная оценка интеллектуальных ресурсов лучше всего реализуется через табличное и графическое представление. Однако, само по себе использование графиков и таблиц еще не гарантирует проблем последующего использования данных. Группа показателей, включенных в одну таблицу или график, вопервых, должна описывать определенную характеристику интеллектуальных ресурсов. Во- вторых, она должна отвечать требованиям системности, то есть давать максимально целостное представление о рассматриваемой характеристике или взаимосвязи. И, в-третьих, должна быть не слишком большой, очень мало людей способны воспринимать одновременно больше 7-10 показателей. Отчасти исправить ситуацию может структурирование данных в таблице по нескольким признакам, но чем больше признаков заключается в структурной таблице, тем значительно выше трудоемкость ее разработки. Если для описания какой-либо характеристики интеллектуальных ресурсов используется несколько показателей, которые сложно свести в одну таблицу, проводится пошаговое агрегирование этих показателей. Кроме того, для более глубокого анализа могут использоваться различные признаки классификации показателей. При выборе форм представления результатов анализа интеллектуальных ресурсов эффективно применение таблиц и графиков, в которых наглядно представляется взаимосвязь нескольких рассматриваемых характеристик. Также можно составить форму, которая, объединив все характеристики, тем не менее, не потеряет наглядности. Управленческие решения в области интеллектуальных ресурсов вырабатываются на основе проведенного, как правило, разными специалистами, анализа. Поэтому форма отчета и изложенные в нем выводы должны одинаково интерпретироваться и тем специалистом, который проводил анализ и тем руководителем, который принимает управленческие решения на основе анализа, так как общепринятых и установленных суждений об оценке очень большого числа характеристик интеллектуальных ресурсов до сих пор не выработано. К тому же одни и те же данные могут быть по-разному оценены специалистами. Например, каким критериям соответствует удовлетворительный или неудовлетворительный уровень известности торговой марки предприятия на рынке, а также достаточный ли это критерий для определения характеристик организационных ресурсов, может быть при анализе организационных ресурсов следует учитывать такие характеристики как осведомленность покупателей о товаре, торговой марке, ее имидж и т.п. Четких и обоснованных ответов на подобные вопросы практически не существует. В используемых на практике методиках критерии оценки устанавливаются экспертным путем специалистами, исходя из личного опыта, который у каждого субъективен. Поэтому выводы разных специалистов в рамках одного и того же анализа могут сильно различаться. Любое заключение о состоянии интеллектуальных ресурсов или их отдельных характеристик не может быть точным, а в методике составления отчета и интерпретации полученных данных должны быть четко оговорены и желательно обоснованы допущения, принятые в данном анализе. Не менее важна для качества анализа интеллектуальных ресурсов четкая структура отчета, позволяющая максимально полно ответить на те вопросы, ради которых проводился анализ. Для составления отчета по результатам анализа интеллектуальных ресурсов возможно применение одного из трех его типов. Первый тип - в отчете проводятся все или наиболее значимые результаты расчетов показателей. Он представляет собой расположенные в определенном порядке таблицы и графики. Этот тип отчета не содержит или содержит крайне мало выводов, которые предлагается сделать пользователю самостоятельно. Достоинством отчетов данного типа является то, что неверные выводы, которые может сделать специалист на этапе формирования отчета, на этапе принятия решения фигурировать не будут. А также то, что каждый руководитель, рассматривающий данный отчет может прийти к собственным выводам. Однако, при большом объеме информации, заключенной в отчете, руководитель, принимая решения на его основе, может не обратить должного внимания на какую-либо часть необходимой информации или же может появиться соблазн получить желаемый результат анализа. Другой вариант отчета - описательный тип. Его структура в основном повторяет последовательность анализа и, по сути, описывает последовательность его проведения. На практике, в зависимости от квалификации специалиста, составляющего отчет, могут быть либо констатированы полученные результаты, либо дополнительно к этому включены выводы, возникшие в процессе анализа интеллектуальных ресурсов. Недостатком отчета данного типа является трудность выявления наиболее важных результатов анализа из-за выявления большого объема второстепенной информации, которой, как правило, отчеты такого типа перегружены. Отчет третьего типа характеризуется сжатым изложением основных выводов и описанием основных проблем, обнаруженных в ходе анализа. Он наиболее эффективен для руководителей, но только в том случае, если составлен профессионально. Если же отчет составлен непрофессионально, он таит в себе существенное искажение, которое в последствии уже невозможно будет обнаружить. Завершающим этапом в мониторинге интеллектуальных ресурсов является осуществление планирования и прогнозирования интеллектуальных ресурсов. В ходе планирования и прогнозирования интеллектуальных ресурсов необходимо ответить на следующие вопросы: какие интеллектуальные ресурсы имеются на предприятии в данное время? от кого и какие интеллектуальные ресурсы должны поступить на предприятие? какие интеллектуальные ресурсы и в каком объеме могут быть задействованы в процессе производства и т.п.? Среди факторов, оказывающих наибольшее влияние на уровень достоверности результатов мониторинга интеллектуальных ресурсов можно выделить: 1) сложность структуры интеллектуальных ресурсов; 2) такие характеристики анализируемой информации, как достоверность, актуальность, уровень детализации, диапазон, динамика; 3) адекватность используемой информационной модели интеллектуальных ресурсов оцениваемому их реальному состоянию; 4) уровень квалификации аналитиков. Влияние достоверности анализируемой информации на конечный результат очевидно. Если, например, в отчетности завышен показатель, характеризующий уровень квалификации рабочих, то вывод о состоянии интеллектуальных ресурсов, в том числе человеческих, может оказаться завышенным, что говорит о более высокой степени, чем на самом деле, степени использования человеческих ресурсов. Причины недостоверности информации разные - мошенничество, низкая квалификация персонала, и допускаемые им ошибки, технические сбои, ошибки в программном обеспечении, слабая система контроля за составлением отчетности и ведением баз данных.[2] Требования по актуальности анализируемой информации связаны с высокой скоростью и неожиданностью изменений, происходящих на рынке. Внешняя среда изменяется настолько быстро, что любое, эффективно функционирующее предприятие может превратиться в неплатежеспособное. Поэтому, в ходе анализа, должны приниматься во внимание текущие параметры, в противном случае возникает высокая вероятность искажения результатов. Уровень детализации информации определяет возможность наиболее однозначной интерпретации результатов. Детализация элемента интеллектуальных ресурсов - («человеческие ресурсы») предполагает выделение следующих параметров: уровень образования персонала, уровень квалификации рабочих, уровень затрат на программы обучения рабочим навыкам, уровень затрат на программы развития работников, психологическая совместимость, мотивация. Это позволяет получить более точную оценку состояния человеческих ресурсов и об использовании их потенциала. Под диапазоном информации понимается возможность расширять число параметров интеллектуальных ресурсов, доступных для анализа. При детализации параметров, связанных возрастает. Большинство между собой, характеристик и уровень оценок анализа параметров интеллектуальных ресурсов имеют относительное выражение. Исправить данное положение позволяет использование в анализе показателей за ряд отчетных дат. Анализ динамики показателей, позволяет выявить существующие тенденции их изменения и кроме того, проследить взаимосвязь отдельных показателей. Динамику показателей можно проследить, используя индексный метод. Адекватность используемой информационной модели, с помощью которой оценивается реальное состояние интеллектуальных ресурсов, влияет на точность результатов анализа. Это связано с тем, что любое моделирование сложных процессов невозможно описать точно. Обязательно будет существовать расхождение между моделью и реальностью, которое и будет влиять на погрешности в результатах мониторинга. Чем сложнее процесс и проще используемая модель, тем больше вероятность возникновения погрешности и ее величина. Уровень квалификации аналитиков может существенно снизить качество анализа при формировании выводов, особенно если не существует четких и однозначных рекомендаций на этот счет. Список литературы 1.Кукушкин С.Н., Наумова Е.А. Факторы повышения производительности умственного и управленческого труда. Сборник трудов сотрудников инженерно-экономического факультета. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2009. 2. Лукичёва Л.И. Управление интеллектуальным капиталом. - М.: ОмегаЛ, 2007.
