Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности Assess effectiveness tasks classification of strategic decisions making under uncertainty and multicriteria Моисеева Ирина Викторовна старший преподаватель кафедры “Экономика, управление и финансы” ФГБОУ ВПО “Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева” [email protected] Moiseeva Irina Viktorovna senior lecturer Economics, Management and Finance Department Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev [email protected] Аннотация: В статье рассматривается необходимость комплексного анализа и решения неопределенности реальных внешней Многокритериальность экономических среды описывается и задач с учётом многокритериальности. совокупностью критериев эффективности, имеющих противоречивый характер. В данном случае улучшение какого-либо критерия может сопровождаться ухудшением других показателей. В настоящей статье предлагается классификация задач выбора эффективных стратегических решений с помощью совокупности критериев и при наличии неопределенности внешней среды. Abstract: The article discusses the need for complex analysis and solutions to real economic problems with the uncertainty of the environment and multicriteria. Multicriteria described by a set efficiency criteria that are contradictory. In this case, improvement of any criteria may be accompanied by a deterioration of other indicators. In this article we propose a tasks classification of effective strategic decisions choice-making by using a set of criteria and the presence of environment uncertainty. Ключевые внешней среды, слова: принцип стратегические оптимальности, решения, критерий неопределенность эффективности, управляемые факторы многокритериальность Key words: optimality principle, environment uncertainty, strategic decisions, efficiency criteria, manageable factors, multicriteria В настоящее время в существующей экономической литературе значительное внимание уделяется проблемам неопределенности внешней среды и многокритериальности. Под многокритериальностью будем понимать состояние внешней среды, которое характеризуется набором неуправляемых факторов. Многокритериальность описывается совокупностью критериев (показателей) эффективности, имеющих противоречивый характер. В данном случае улучшение какого-либо критерия может сопровождаться ухудшением других показателей. Несмотря на наличие важных исследований указанных проблем, как правило, они рассматриваются раздельно. При решении реальных экономических задач возникает необходимость комплексного анализа и решения указанных задач с учётом неопределенности внешней среды и многокритериальности. В настоящей статье предлагается классификация этих задач, и намечаются пути их решения. В качестве задач выбора эффективных стратегических решений с помощью совокупности критериев и при наличии неопределенности внешней среды выступают следующие классы задач: Задача 1. Выбор эффективных стратегических решений с помощью единственного критерия (показателя) эффективности и одного принципа оптимальности. В данном случае внешняя среда характеризуется набором факторов Y, которые являются неуправляемыми. Анализируемый объект (предприятие, отрасль и т.п.) описывается набором средств достижения целей X, которые являются управляемыми факторами. Для оценки эффективности принимаемых решений используется единственный критерий эффективности К. Зависимость К от X и Y считается известной и имеет вид K(X,Y). Располагая данной зависимостью, формируется матрица эффективности || K(X,Y)||. Для выбора эффективного решения с использованием данной матрицы используется единственный принцип оптимальности G(X,Y). В качестве указанного принципа могут выступать принципы: оптимизма, пессимизма и д.р. С помощью данного принципа определяется оптимальное решение ( , ). Блок-схема, описывающая процесс выбора эффективного решения данного класса задач представлена на рисунке 1. Рисунок 1 - Процесс выбора эффективного решения для 1 класса задач В данной схеме введены следующие обозначения: X - набор управляемых факторов, которые могут иметь: организационный, технологический, инновационный и иной характер; Y - набор факторов, характеризующих внешнюю среду (неуправляемые факторы). 0.0. - оцениваемый объект, который могут представлять: предприятия, бизнес-единицы, интегрированные производственные структуры и т.п. К - критерий эффективности, который может иметь экономическое, социальное и инновационное и иное содержание. Матрица эффективности имеет вид, представленный в таблице 1. Таблица 1 - Матрица эффективности Как уже отмечалось, в качестве принципов оптимальности используется единственный принцип (например, принцип гарантированного результата). [1] Схема выбора эффективного решения предназначена для определения наиболее предпочтительного решения . Задача 2. Выбор эффективных стратегических решений с помощью одного критерия эффективности и нескольких принципов оптимальности. В отличие от предыдущей задачи в данном случае для выбора наиболее предпочтительного решения используется не один принцип, а несколько (набор): ( , ) = { ( , ) }, = 1, Указанный набор принципов используется одновременно и может включать принципы: оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа, гарантированных потерь и др. Каждому принципу оптимальности соответствует свое оптимальное решение: ( ), ( ), …., ( ), При этом возможны следующие ситуации: В первом случае оптимальные решения, которые получаются при применении набора принципов совпадают. Во втором случае все решения, соответствующие используемым принципам различны. В третьем случае часть решений от 1-го до m-го совпадают, а остальные решения различны. Во втором и третьем случаях потребуется согласование оптимальных решений, которые получаются при использовании набора принципов. Блок-схема, которая описывает рассматриваемый класс задач, приведена на рисунке 2. Рисунок 2 - Процесс выбора эффективного решения для 2 класса задач В отличие от матрицы, представленной в виде таблицы 1, в данной блок-схеме формируется (в общем случае) не одна матрица эффективности, а несколько: Для каждой матрицы формируется свой принцип оптимальности. Схема выбора эффективных решений позволяет определить оптимальные решения, соответствующие каждому принципу. В ситуациях, когда оптимальные решения не совпадают, используется схема согласования принимаемых решений. Схема выбора результирующего решения позволяет определить результирующее наиболее предпочтительное решение Задача 3. Выбор эффективного решения . с помощью одного принципа оптимальности и нескольких критериев эффективности . В рассматриваемом классе задач используется единственный принцип оптимальности и совокупность критериев эффективности. [2] Сущность выбора эффективных стратегических решений заключается в следующем. При известных наборах управляемых и неуправляемых факторов формируется набор критериев (показателей) эффективности Для каждого критерия составляется матрица эффективности. Набор матрицы эффективности обозначим через: Принцип оптимальности обозначим через G ( ). Оптимальные решения, соответствующие каждой матрице имеют вид: В данном случае возможны следующие ситуации: 1. Все оптимальные решения совпадают, т.е. 2. Все оптимальные решения являются различными: 3. Часть оптимальных решений совпадает, а остальные решения отличаются друг от друга: Процесс многокритериального выбора представлен на рисунке 3. Рисунок 3 - Процесс выбора эффективного решения для 3 класса задач Пример. Осуществляется сравнительная оценка инновационного экономического потенциала обрабатывающих производств. Набор типов производств обозначим через: ТП = ТП , = 1, где ТП – представляют собой и управляемые факторы химическое производство, производство машин и и включают: оборудования, производства транспортных средств и т.п. Внешняя среда характеризуется набором неуправляемых факторов: = которые представляют: , = 1, высокий уровень инфляции, низкий уровень доходов населения, недостаток финансирования со стороны неблагоприятные внешне-экономические условия и т.д. государства, В качестве инновационной составляющей производств принимается инновационной эффективности потенциала ИП. Зависимость ИП (ТП, Yn) считается известной. Матрица инновационной эффективности имеет вид ‖ИП (ТП, )‖ Данная матрица может быть представлена в виде таблице 2. Таблица 2 – Матрица инновационной эффективности В качестве экономического критерия эффективности выступает прибыль от продаж, приходящаяся на одного работника. Обозначим этот показатель через ПУ (ТП, Yn). Матрица прибыли представлена в виде таблицы 3. Таблица 3 – Матрица прибыли В качестве принципа гарантированного результата . оптимальности используется причина Гарантированное значение инновационного потенциала: Гарантированное значение прибыли : Задача 4. Применение набора принципов оптимальности и набора критериев эффективности стратегических решений. При решении данного класса задач используется набор критериев эффективности K = { }, Для выбора = 1, оптимального решения формируется совокупность принципов: , G= = 1, Для каждого критерия определяются функции эффективности: ( , ), Располагая ( , ) , …., указанными зависимостями ( , ), составляются матрицы эффективности : Для каждого принципа оптимальности составляются матрицы: При использовании одного принципа оптимальности G, определяются оптимальные решения, соответствующие каждому критерию эффективности т.е. При применении набора принципов: определяются оптимальные решения: В общем случае указанные оптимальные решения не совпадают. Поэтому возникает необходимость их согласования. С этой целью могут быть использованы различные схемы поиска компромиссных решений с помощью принципов: Парето, формирования интегральных показателей и др. Библиографический список 1. Юрлов Ф.Ф., Болоничева Т.В., Новикова В.Н. Оценка эффективности инновационной деятельности предпочтительных решений экономических в условиях систем и выбор неопределенности и многокритериальности. - Н.Новгород.: НГТУ, 2012, 197 с. 2. Юрлов Ф.Ф., Болоничева Т.В., Котомина Н.Г. Методологические аспекты и инструментарий принятия эффективных решений при оценке инновационной деятельности экономических систем. - Н.Новгород.: НГТУ, 2010, 225 с.