Оптимизация планирования производства

Оптимизация планирования
производства
Группа компаний
Москва
Наука на службе бизнеса
Группа компаний Forecsys
Основана в 2000 году на базе
Вычислительного Центра РАН
Неоднократный победитель конкурсов
точности прогнозирования
Более 25% сотрудников имеют научные
степени и звания
В группу компаний входят:
Группа компаний Forecsys состоит
в основном из выпускников
МФТИ и МГУ
Компания GoodsForecast
Более 10 лет на рынке прогнозирования
спроса и управления запасами для
производственных и торговых предприятий
Компания обладает уникальными математическими
алгоритмами и компетенциями по постановке и
решению реальных бизнес-задач
Мы ориентированы на долгосрочное сотрудничество и
совместное развитие поставляемых продуктов
Компания является резидентом фонда «Сколково»
Оптимизация планирования
производства
Два уровня планирования
Оперативный
Стратегический
Горизонт:
цикл производства + плечо доставки
потребителю
Горизонт:
1 год или более
1. Планирование объемов производства и
расписания работы линий
1. Бюджетирование
2. Формирование планов продаж
2. Планирование логистики
(доставка продукции)
3. Планирование ресурсов
3. Управление запасами на складах
4. …
Особенности планирования на
оперативном уровне
1. Планирование на оперативном уровне часто
производится с максимальным уровнем
детализации – большое количество рутинных
операций влечет необходимость содержания
большого штата сотрудников
2. Высокое влияние человеческого фактора и
зависимость от квалификации персонала
приводит к возникновению ошибок
3. Отсутствие формализации процесса приводит
к непрозрачности качества для руководства
Высокий эффект автоматизации
Автоматизация процессов оперативного планирования позволяет:
1. Радикально сократить количество
рутинных операций сотрудников и
снизить процент ошибок.
2. Формализация процесса повышает
прозрачность и контролируемость
3. Алгоритмы прогнозирования и
оптимизации позволяют заметно
снизить издержки
Снижение остатков: 10-30%
Повышение уровня сервиса: 10-50%
Снижение трудозатрат: 30-80%
Два кейса автоматизации
Автоматизация управления
запасами и планирования
расписания производства
Автоматизация прогнозирования
продаж, расчета норм запасов на
складах дистрибьюторов и плана
поставки товара
Кейс №1
Автоматизация управления запасами и
планирования расписания производства
Компания «ТехноНИКОЛЬ»
1. Оборот в 2012 году 59.4 млрд. руб.
2. Мировой лидер в производстве
материалов на основе битума.
3. Более 2300 наименований
продукции.
4. В состав компании входит 37
заводов. Сбытовая сеть насчитывает
180 отделений.
5. 7 из 10 строителей предпочитают
материалы ТехноНИКОЛЬ
Оперативный горизонт
планирования ТехноНИКОЛЬ
Заказ
Завод
ТехноНИКОЛЬ
2
1
Дата отгрузки
Клиент
3
Отгрузка
1. Завод работает на выполнение заказов клиентов.
2. Вся продукция по срокам гарантированной отгрузки – от категории «24 часов
готовности к отгрузке» до категории «под заказ».
3. Ресурсы производства и площади хранения товара ограничены. Переключение
линий несет дополнительные затраты, невыполнение гарантируемых сроков
поставки влечет существенные штрафы.
Особенности оперативного
планирования ТехноНИКОЛЬ
Заказ
Завод
ТехноНИКОЛЬ
2
Дата отгрузки
1
Клиент
3
Отгрузка
1. Задача управления запасами неразрывно связана с планированием расписания
производства линий.
2. Планирование производства на заводе обеспечивает сотрудник соответствующей
квалификации – планировщик. Он же отвечает за расчет даты отгрузки товара
клиенту.
3. При планировании расписания производства необходимо учитывать нюансы
технологического процесса производства SKU
Недостаточная автоматизация
работы планировщика
1. Несмотря на наглядную визуализацию
текущих остатков и заказов клиента,
планирование дат отгрузки и расписания
загрузки линий лежит полностью на
планировщике.
2. Очень большое количество факторов,
высокая стоимость ошибок, отсутствие
уверенности в оптимальности расписания.
3. Очень высокие требования к
квалификации.
4. Неизбежное снижение производительности
завода и падение уровня сервиса в случае
замены планировщика
Автоматизация управления запасами и
планирования расписания
Прогноз
1. Учет годовой и недельной
сезонности
2. Предобработка данных (дефицит,
скачки продаж)
3. Промо-акции и снижение цен
4. Экспертная корректировка
пользователем
Уровень запаса
1. Оценка оптимального уровня
запасов для обеспечения
заданного уровня сервиса
2. Оценка оптимального уровня
сервиса с учетом стоимости
хранения товара и размера
возможных штрафов
Расписание
1. Учет имеющихся заказов
2. Планирование производства с
учетом емкости склада и
производственных мощностей
3. Оптимизация расписания
исходя из стоимости
производства, стоимости
переключений и штрафов
Технологическое решение
Данные
Расписание производства
1. Система 1С выступает
источником всех данных
2. Сформированный план
производства и даты отгрузки
товара по-прежнему
фиксируются в 1С
1. Рекомендации
2. Отчетность
Система Goods4Cast
рассчитывает прогнозы спроса,
оптимальный уровень запасов и
план загрузки линий
1. Настройки
2. Экспертная корректировка
1. Пользователь контролирует работу системы на всех шагах
выполнения расчетов. Система позволяет изменять настройки
и вносить корректировки в прогнозы и план производства.
2. Система отчетности позволяет контролировать качество
планирования производства.
Преимущества
1. Значительное повышение эффективности
работы завода за счет использования
математических методов оптимизации
расписания.
2. Снижение влияния человеческого фактора,
снижение количества ошибок.
3. Формирование базы знаний процесса
оперативного планирования. Сокращение
уровня зависимости работы завода от качества
работы планировщика.
4. Потенциальная централизация планирования
производства на заводах компании
Сокращение издержек
производства на
23,4%
1. Снижение затрат на хранение
2. Снижение потерь при переключении линий
3. Снижение штрафов
Кейс №2
Автоматизация прогнозирования продаж, расчета норм
запасов на складах дистрибьюторов и плана поставки товара
Пивоваренная Компания
«Балтика»
1. Оборот в 2012 году 89.3 млрд. руб.
2. Один из крупнейших производителей
товаров народного потребления в
России, с 1996 г. лидер российского
рынка пива. Входит в Carlsberg
Group.
3. Бренд «Балтика» занимает первое
место по продажам в Европе
(Euromonitor).
4. Компании принадлежат 11 заводов,
которые производят более 500 SKU.
Оперативный горизонт
планирования «Балтика»
Завод
«Балтика»
Дистрибьютор/
склад
Торговая
точка
1. Процесс приготовления пива (варение и розлив) занимает несколько недель.
Сбытовая сеть Балтики охватывает все регионы России. Горизонт оперативного
планирования составляет 3 месяца.
2. Балтика обладает информацией о продажах своих дистрибьюторов в рынок
(«вторичные продажи»), а также имеет возможности, фактически, диктовать остатки
своим дистрибьюторам.
Особенности оперативного
планирования «Балтика»
«Закуп»
МУЗ
«Запас»
МПС
«Прогноз»
1. Планирование производства и логистики основано на работе менеджеров по
прогнозированию спроса (МПСы) и менеджерах по управлению запасами (МУЗы).
2. Несмотря на ярко выраженную push-модель сбыта продукции, Балтике выгодно,
чтобы на складах дистрибьюторов поддерживалась правильная структура запасов.
3. Издержки логистики и производства, а также уровень клиентского сервиса Балтики,
сильно зависят от точности прогнозирования спроса и качества управления
запасами
Работа МПС и МУЗ
План производства
и логистики
Штаб-квартира
(СПб)
За оперативное планирование на горизонте 3 месяца
отвечали менеджеры отдела продаж и отдела
логистики, при этом во многом приходилось доверять
прогнозам дистрибьюторов.
1. Высокое влияние человеческого фактора приводит
к неожиданным ошибкам и «провалам» в качестве
планирования
2. Отсутствие формализованной методики
прогнозирования приводит к зависимости
эффективности планирования от качества кадров
3. Трудоемкость процесса – сотрудники на местах
вынуждены тратить рабочее время на решение не
профильных задач
Прогнозы отдела продаж
(10 человек)
Прогнозы дистрибьюторов
(~100 человек)
!!!
Недостаточное качество планирования ведет к
значительным издержкам компании
Технологическое решение
Модуль «Планирование продаж»:
1. Предобработка (очистка данных)
2. Богатый выбор моделей прогнозирования, автоподбор модели
3. Удобный интерфейс по учету планов продаж
Вторичные продажи
Прогнозы, отчеты и оповещения
Прогноз вторичных продаж
Настройки и корректировки
ERP «Монолит»
МПС
Прогноз
вторичных
продаж
ERP «Монолит»
Остатки на складах
Запасы и закуп, отчеты и оповещения
Нормативные запасы и
прогноз закупа
Настройки и корректировки
Модуль «Планирование запасов»:
1. Расчет норм запасов «по потребности»
2. Автоматическое «подтягивание» под план
3. Обеспечение равномерности закупки
МУЗ
Преимущества
1. Формализация процесса прогнозирования
продаж. Изменение характера работы
аналитиков от «подготовки прогнозов» к
«настройке моделей».
2. Снижение влияния человеческого фактора,
сокращение количества ошибок. Радикальное
снижение трудозатрат процесса.
3. Значительное повышение точности
прогнозирования.
Повышение точности
прогнозирования
20%+
Снижение трудозатрат
процесса планирования в
4. Централизация процесса планирования
вторичных продаж
4 раза
Контакты
Сергей Котик
Директор по развитию
t:
+7 968 749-99-48
e:
kotik@goodsforecast.com
s:
kot_serg9