2 МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Физический факультет Рассмотрен и рекомендован к утверждению на заседании кафедры технической физики ЮФУ УТВЕРЖДАЮ Декан факультета _____________ В.С. Малышевский Протокол от «03» июля 2012 г. № 41 «_____»_______________2012 г. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ «Математическое моделирование экологических систем» Направление подготовки (специальность) 140307 «Радиационная безопасность человека и окружающей среды» инженер-физик очная Профиль подготовки (специализация) Квалификация (степень) выпускника Форма обучения Разработчик Гармашов С.И., доцент кафедры технической физики ЮФУ, канд. физ.-мат. наук, доцент Ф.И.О., должность, ученая степень, ученое звание Ростов-на-Дону – 2012 3 МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Декан факультета _____________ В.С. Малышевский «_____»_______________2012 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Математическое моделирование экологических систем» Направление подготовки (специальность) 140307 «Радиационная безопасность человека и окружающей среды» Профиль подготовки _______________________________________________ Квалификация (степень) выпускника инженер-физик Кафедра технической физики Курс 5 семестр 9 Форма обучения _очная______________________________ Программа разработана Гармашов С.И., доцент кафедры технической физики ЮФУ, канд. физ.-мат. наук, доцент Ф.И.О., должность, ученая степень, ученое звание Рецензент(ы) Малышевский В.С., декан физического факультета, профессор, докт. физ.-мат. наук, профессор Ф.И.О., должность, ученая степень, ученое звание Ростов-на-Дону – 2012 4 I. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Цели освоения дисциплины (модуля): сформировать у студентов, обучающихся по специальности 140307 «Радиационная безопасность человека и окружающей среды», представление об экологических системах, о подходах к их изучению и важности использования математического моделирования для прогнозирования тенденции развития экологических систем в различных условиях. Проведение лабораторных занятий по данному курсу предназначено для обучения студентов навыкам разработки математических моделей простых экологических систем и реализации их в среде объектно-ориентированного программирования. II. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО 2.1. Учебная дисциплина «Физика защиты» относится к циклу Специальные дисциплины. Дисциплины специализации. 2.2. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами: Экология, Информатика, Обыкновенные дифференциальные уравнения, Компьютерные методы в современном естествознании Знания: - особенности биологической формы организации материи; - о взаимодействии организма и среды, сообществе организмов, экосистемах; - о законах развития популяций; - об основных методах защиты окружающей среды, рационального природопользования; - о биосфере, направлении эволюции биосферы; - о математическом, физическом, химическом и биологическом моделировании. Умения: - адаптировать методы фундаментальных наук для анализа экологических проблем; - использовать знание основных законов экологии в решения конкретных экологических проблем; - решать обыкновенные дифференциальные уравнения; - составлять уравнений, описывающих несложные процессы в экологических системах; - основных подходах при разработке моделей явлений и объектов. Навыки: - методами экологического анализа процессов профессиональной деятельности; - работы с компьютером и современным ПО; - программирования. 2.3. Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной: - Радиоэкологический мониторинг, Преддипломная практика, Дипломная работа 5 III. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 3.1. В результате освоения дисциплины обучающийся должен: Знать: типы экологических систем; основные подходы к изучению экологических систем; простейшие модели экологических систем и пределы их применимости; методы математического моделирования Уметь: самостоятельно проводить анализ изучаемой экологической системы, выявлять связи между экологической системой и окружающей средой, а также связи между различными организмами внутри экосистемы; составлять уравнения, описывающие эти связи. Владеть: навыками построения простейших моделей экологических систем, реализации этих моделей на компьютере в одной из современных сред программирования IV. СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ 4.1. Содержание модулей дисциплины № модуля Наименование модуля Модели экологических систем 1 2 Разработка визуальных приложений в среде MS Visual Studio 2008 Содержание модуля Форма текущего контроля Понятия биосферы, экологии, экологических сис- контем, модели. Задачи моделирования экосистем. трольная Простейшие модели: модель Мальтуса и модель работа Ферхюльста. Пределы применимости простейших моделей. Принцип Либиха. Модель Моно. Модель замкнутой системы и хемостата. Смена факторов лимитирования. Учет влияния физических факторов среды на рост популяций Моделирование конкурентных отношений в сообществах. Модель конкуренции двух видов за два источника питания Моделирование систем типа «хищник-жертва» Развитие и эволюция экосистем. Понятие сукцессии. Автоколебательные и автостохастические процессы в модельных экосистемах Моделирование видов в экосистеме. Основные операторы языка C#. Основы разработки визуальных приложений в среде программирования MS Visual Studio 2008. Использование элемента отображения графиков функций TeeChart. Способы отображения графических примитивов в среде MS Visual Studio 2008. 6 защита лабораторных работ 4.2. Структура дисциплины. Общая трудоемкость дисциплины составляет 36 часов. Вид работы Общая трудоемкость Аудиторная работа: Лекции (Л) Практические занятия (ПЗ) Лабораторные работы (ЛР) Самостоятельная работа: Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР)1 Расчетно-графическое задание (РГЗ) Реферат (Р) Эссе (Э) Самостоятельное изучение модулей Контрольная работа (К)2 Самоподготовка (проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному контролю и т.д.), Подготовка и сдача экзамена3 Вид итогового контроля (зачет, экзамен) Трудоемкость, часов 9 сеВсего местр 85 85 36 36 18 18 18 18 49 49 - 49 49 зачет - Модули дисциплины, изучаемые в 9 семестре Количество часов № модуля Наименование модуля Всего Аудиторная работа Л ПЗ ЛР Внеауд. работа СР 1 Модели экологических систем 60 12 - 12 36 2 Разработка визуальных приложений в среде MS Visual Studio 2008 25 6 - 6 13 Итого: 85 18 - 18 49 1 На курсовой проект (работу) выделяется не менее одной зачетной единицы трудоемкости (36 часов) Только для заочной формы обучения 3 При наличии экзамена по дисциплине 2 7 4.3. Лабораторные работы № ЛР № модуля 1 2 Разработка приложения для отображения графика функций 2 2 2 Разработка приложения для отображения миграции особей в области их обитания 4 3 1 Разработка компьютерной модели размножения особей по закону Мальтуса с графической визуализацией 4 4 1 Модернизация компьютерной модели размножения особей для случая ограниченных питательных ресурсов 4 5 1 Моделирование систем типа «хищник-жертва» 4 Наименование лабораторных работ Кол-во часов V. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Все практические занятия проводятся в интерактивной форме: студенты при решении задач аргументируют ход своего решения, решение обсуждается всеми студентами. 50 % - интерактивных занятий от объема аудиторных занятий Семестр Вид занятия (Л, ПР, ЛР) Л 9 ПР ЛР Итого: Используемые интерактивные образовательные технологии дискуссия компьютерная симуляция Количество часов 18 18 36 VI. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ Примерные вопросы контрольной работы по модулю 1 Дать развернутое определение следующим терминам: 1. Экология 2. Популяция 3. Сообщество 4. Экологическая система 5. Биосфера 6. Системный анализ 7. Модель 8. Этапы системного анализа 9. Логистическая кривая 10. Принцип Либиха 11. Принцип конкурентного исключения Вольтерра-Гаузе 12. Сукцессия 8 Записать следующие формулы и дать пояснения к каждой величине в этих формулах Закон Мальтуса Формула Моно Уравнение роста популяции на основе принципа Либиха и формулы Моно Анализ устойчивости состояний на примере экосистемы «1 вид - 1 источник питания» 5. Уравнения динамики экосистемы из двух видов, конкурирующих за один ресурс питания 6. Уравнения модели элементарной (без насыщения) системы «1 хищник – 1 жертва». Равновесные решения. Устойчивость. Фазовый портрет системы. Период колебаний. 7. Уравнения модели системы с насыщением «2 хищника – 2 жертвы – 1 ресурс питания жертвы». Возможность автоколебательных и автостохастических процессов. 1. 2. 3. 4. VII. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1 Основная литература. 1. Алексеев В.В., Крышев И.И., Сазыкина Т.Г. Физическое и математическое моделирование экосистем/ СПб: Гидрометеоиздат, 1992. 2. Авдин В.В. Математическое моделирование экосистем: Учебное пособие. - Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2004. 3. Вронский В.А. Прикладная экология: Учеб. пособие. – Ростов-на-Дону: Изд-во «Феникс», 1996. – 509с. 4. Джефферс Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии. – М.: Мир, 1981. – 256 с. 7.2 Дополнительная литература. 1. Горелов А.А. Экология – наука – моделирование. – М.: Наука, 1985. – 207 с. 2. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. – М.: Мир, 1982. – 216 с. 3. Компьютерная биометрика / Под ред. В.Н. Носова. – М.: Изд-во МГУ, 1990. – 232 с. 4. Компьютерное моделирование. Экология / Под ред. Угольницкого Г.А. – М.: «Вузовская книга», 2000. – 120 с. 5. Ляпунов А.А. О построении математической модели балансовых соотношений в экосистеме тропических районов океана // Функционирование пелагических сообществ тропических районов океана. – М.: Наука, 1971. С. 85–107. 6. Меншуткин В.В. Математическое моделирование популяций и сообществ водных животных. – Л.: Наука, 1971. – 196 с. 7.3. Программное обеспечение коммуникационных технологий современных информационно- Среда программирования MS Visual Studio 2008. VIII. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 8.1. Учебно-лабораторное оборудование Компьютерный класс на кафедре 8.2. Программные средства Среда программирования MS Visual Studio 2008. 9