Модельное исследование полевой концепции механизма
реклама
А.В. Бобров МОДЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОЛЕВОЙ КОНЦЕПЦИИ МЕХАНИЗМА СОЗНАНИЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ А.В. Бобров МОДЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОЛЕВОЙ КОНЦЕПЦИИ МЕХАНИЗМА СОЗНАНИЯ Орел 2007 1 УДК 591.51;612.825.5;616-89-008.464; 615.849.19 ББК 28.991.77(78); 22.381.58 Б72 Рецензенты: доктор биологических наук, профессор, академик РАЕН А.Г. Маленков доктор биологических наук, профессор, академик ЭНИОН А.П. Дубров кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник ГУ ОТП Н.Е. Невесский Б72 Бобров, А.В. Модельное исследование полевой концепции механизма сознания: монография / А.В. Бобров. – Орел: ОрелГТУ, 2007. – 261 с. В части I экспериментально показано, что характеристические поля объектов живой и неживой природы, содержащие информацию о структуре их спиновой системы и являющиеся информационными полями физического вакуума (ФВ), обладают уникальными свойствами, необходимыми для реализации функции сознания на полевом уровне. В части II изложена концепция двухуровневого клеточнополевого механизма сознания («Биокомпьютера Сознания»), в котором функции сверхбыстрой обработки информации и неограниченной по объему долговременной памяти реализуются «Процессором» входящим в состав Биокомпьютера Сознания. Основным структурным элементом «Процессора» являются глиальные клетки – олигодендроциты, входящие в состав глиа-нейронных комплексов коры головного мозга. Работа «Процессора» основана на взаимодействии характеристических полей этих клеток, являющихся подсистемами характеристического поля коры головного мозга. Патология феноменов сознания и памяти – потеря сознания и амнезия, возникающие при ударе в голову – обусловлена нарушением структуры нейро-глиальных комплексов, вызванным сильными вибрациями в упруго-вязкой среде. УДК 591.51;612.825.5;616-89-008.464; 615.849.19 ББК 28.991.77(78); 22.381.58 ISBN 978-5-93932-145-7 © ОрелГТУ, 2007 2 © Бобров А.В., 2007 СОДЕРЖАНИЕ Введение ..................................................................................................... 7 Часть 1. Экспериментальное исследование торсионной концепции .. 11 Глава 1. Методы регистрации торсионных полей ................................ 16 1.1. Преобразователи на ДЭС ............................................................. 16 1.1.1 Типы асимметричных электродных систем .......................... 18 1.2. Преобразователи на полупроводниковых интегральных микросхемах ......................................................................................... 23 1.3 Биологические детекторы ............................................................. 28 Литература ............................................................................................... 31 Глава 2. Торсионный компонент излучения квантовых генераторов .............................................................................................. 33 2.1. Экспериментальное обнаружение торсионного компонента излучения квантовых генераторов ..................................................... 34 2.2 Распространение торсионного компонента излучения КГ ........ 37 2.3 Проникающая способность торсионного компонента излучения квантовых генераторов ..................................................... 42 2.4. Исследование акустической версии происхождения воздействующего фактора .................................................................. 46 2.5. Зависимость эффективности информационного воздействия от энергии кванта электромагнитного компонента КГ .................... 48 2.6. Реакция детекторов на ДЭС на воздействие светодиодного излучателя ............................................................................................ 49 Литература ............................................................................................... 51 Глава 3. Торсионное поле – носитель информации ............................. 52 3.1. Характеристические поля объектов неживой природы ............ 52 3.1.1. Методика ................................................................................. 53 3.1.2. Результаты экспериментов .................................................... 55 3.2. Информационные свойства торсионного излучения ................. 61 3.2.1 Прямое информационное воздействие на микроорганизмы с применением матриц пенициллина и метациклина ................................................................................... 61 3.2.2. Исследование эффективности метода опосредованного информационного воздействия на микроорганизмы с применением матриц пенициллина и метациклина ................... 63 3.2.3 Исследование биологических свойств веществ, 3 используемых в качестве информационной матрицы .................. 66 3.2.4 Зависимость модальности торсионного излучения от порядка сочетания пространственно-разделенных веществ информационной матрицы .............................................................. 68 3.2.5. Распределение эффективности информационного воздействия КТГ вдоль оси симметрии ......................................... 72 Литература ............................................................................................... 78 Глава 4. Взаимодействие торсионных полей с веществом .................. 80 4.1 Информационное воздействие на кинетику физических и физико-химических процессов ........................................................ 80 4.1.1 Результаты экспериментов ..................................................... 82 4.2 Механизм взаимодействия информационных полей с веществом ......................................................................................... 87 4.2.1. Изменение проводимости тканей биологического объекта, возникающее в ответ на информационное воздействие ....................................................................................... 90 4.2.2 Исследование изменения оптической плотности активированной воды ....................................................................... 91 4.2.3 Феномен полевого информационного управления ............. 91 4.3. Механизмы психической деятельности ...................................... 94 Литература ............................................................................................... 97 Глава 5. Исследование феномена долговременной памяти воды ....... 98 5.1 Динамика биологических свойств неактивированной воды...... 98 5.2 Динамика биологических свойств активированной воды........ 100 5.2.1 Зависимость биологических свойств активированной воды от вещества матрицы ............................................................ 100 5.3 Динамика показателя биологической активности кипяченой воды .................................................................................. 101 5.4. Долгосрочное сохранение памяти о проведенной активации воды после ее кипячения ............................................... 102 5.5. Динамика изменений показателя биологической активности кипяченой воды.............................................................. 103 5.5.1. Изменения биологической активности кипяченой воды, возникающие в первые часы после кипячения ........................... 103 5.5.2. Изменения биологической активности кипяченой воды, активированной с применением серебра, дюраля и пенициллина, возникающие в первые 25 суток после кипячения ........................................................................................ 104 5.5.3. Исследование динамики биологической активности 4 воды, активированой с примением матрицы-серебра ................. 105 5.5.4. Исследование динамики показателя биологической активности воды, активированной с применением пенициллина и дюраля ................................................................... 109 5.6. Факторы, определяющие макроструктурные преобразования воды ......................................................................... 110 Литература ............................................................................................. 118 Глава 6. Экспериментальное исследование феномена психокинеза 120 6.1. Электрическая реакция, возникающая в ответ на дистантное воздействие человека ........................................................................ 121 6.1.1. Методика исследований....................................................... 125 6.1.2 Результаты экспериментов с биологическими детекторами .................................................................................... 126 6.1.3. Зависимость величины реакции от расстояния ................. 129 6.2. Два компонента нетеплового излучения человека .................. 134 6.3. Эксперименты с детекторами c вытянутым столбом жидкости ............................................................................................. 136 6.3.1 Воздействие путем изменения расстояния ........................ 137 6.4 Детекторы на интегральных микросхемах ................................ 144 6.4.1. Экспериментальное обнаружение ВНКИЧ с применением датчиков на ИМС ................................................. 144 6.4.2. Фоновое излучение человека .............................................. 146 6.5. Эксперименты с детекторами на ИМС и токовыми датчиками на ДЭС ............................................................................. 148 6.5.1 Методика проведения экспериментов ................................. 149 6.5.2. Результаты экспериментов 1988 г. с применением датчиков на полупроводниковых ИМС........................................ 151 6.5.3. Регистрация фоновых изменений на выходах токовых датчиков на ДЭС в экспериментах 1990-91 гг. ............................ 155 6.5.4. Дальность распространения и проникающая способность ВНКИЧ ...................................................................... 158 6.5.5. Эксперименты Ленинград – Швентои ................................ 159 6.5.6. Психофизиологические аспекты ......................................... 161 6.5.7. Инструментальная парапсихология ................................... 165 6.5.8. Игры экстрасенсов ............................................................... 172 6.5.9. Регистрация ВНКИЧ при целительской деятельности оператора-сенситива....................................................................... 174 6.7. Человеческий фактор при проведении исследований ВНКИЧ ................................................................................................ 178 6.7.1. Наблюдения 2004 г ............................................................... 178 5 6.7.2 Мониторинг ВНКИЧ и ранняя диагностика патологий..... 184 Литература ............................................................................................. 186 Заключение ............................................................................................ 188 Часть 2. Полевая концепция механизма сознания ............................. 191 Глава 1. Функция полевого механизма сознания .............................. 193 1.1. Рефлекторный и полевой уровни обработки информации ..... 193 1.2. Аппарат афферентного синтеза и Биокомпьютер сознания ... 196 1.3. Кора головного мозга как субстрат Процессора Биокомпьютера сознания .................................................................. 200 1.4. Структуры БКС и их функции ................................................... 201 1.5. Нервная клетка как структурная единица Процессора ........... 202 1.6. О переносе информации с клеточного на полевой уровень при участии одних только нервных клеток ..................................... 204 Литература ............................................................................................. 206 Глава 2. Участие нейроглии в механизме сознания ........................... 207 2.1 Физиологические свойства, определяющие функцию глиальных клеток в полевом механизме сознания ......................... 210 2.2 Распределение медленного отрицательного потенциала в коре головного мозга ...................................................................... 214 Литература ............................................................................................. 221 Глава 3. Функции нейроглии в механизме сознания ......................... 223 3.1. Функция нейроглии в режиме переноса информации на полевой уровень ............................................................................ 223 3.2 Перенос информации с клеточного уровня на полевой ........... 224 Глава 4. Функционирование Биокомпьютера сознания .................... 227 4.1. Возникновение «образов», «сложных образов» и «идей». Перенос их на полевой уровень в архивы долговременной памяти ................................................................................................. 228 4.2 Механизмы феноменов долговременной памяти и подсознания ..................................................................................... 230 4.3. Перенос информации с полевого уровня на клеточный ......... 231 4.4. Патология механизма сознания ................................................. 240 Литература ............................................................................................. 243 Заключение ............................................................................................ 245 Рецензии и отзывы ................................................................................ 250 6 ВВЕДЕНИЕ Феномены сознания и памяти, различные проявления «псифеномена» имеют в своей «родословной» общее происхождение: их механизмы основаны на полевом информационном взаимодействии собственных характеристических полей, несущих информацию о структуре спиновой системы объектов живой и неживой природы. Однако, если для таких явлений как телепатия и психокинез причастность к протяженным в пространстве процессам взаимодействия очевидна – она вытекает непосредственно из их названия, то полевая основа механизмов сознания и памяти скрыта для исследований за хорошо доступными и потому едва ли не исчерпывающе изученными нейробиологическими процессами. Исследование множества проблем, связанных с необыкновенной сложностью самого объекта изучения – головного мозга человека, носило однонаправленный характер. Исторически сложилось так, что развитие исследований основывалось на представлении, согласно которому существующий механизм, реализующий многофункциональную интегративную деятельность головного мозга, основан исключительно на процессах межклеточной передачи информации. Такой механизм полностью обеспечивает реализацию функций центральной нервной системы, охватывающих контроль, координацию и регулирование систем и процессов жизнеобеспечения целого организма, сохранение и устойчивость биологического объекта в условиях окружающей среды. Именно поэтому и в настоящее время представление о существовании лишь одного – клеточного уровня обработки и передачи информации продолжает доминировать, а не находящие объяснения проявления несоответствия между реальными техническими параметрами этого механизма и многообразием психической деятельности индивида – его сознанием, творчеством, способностью предвидения и т.д. просто игнорируются. Так же опускаются и такие свойства памяти, как ее объем, огромные скорости выборки, анализа и отбора информации по заданному признаку, ее группировка по заданному алгоритму. И, наконец, игнорируется статистически достоверно установленное существование «пси-феноменов» телепатии и психокинеза (Дин Радин. Сознательная Вселенная, 1998), напрямую связанных со 7 свойствами головного мозга преобразовывать и обрабатывать информацию, поступающую в него на полевом уровне, и целенаправленно, по адресу воздействовать на физические, физикохимические и биологические процессы, протекающие в объектах живой и неживой природы. К «проколам» современной нейрофизиологии, оперирующей двенадцатью миллиардами нервных клеток, следует отнести и ее неспособность объяснить огромный перебор природы – существование ста двадцати миллиардов (!) глиальных клеток, занимающих до половины объема головного мозга. Большинству из этих миллиардов наука не находит функционального назначения. Однако как в современной научной, так и учебной литературе признается возможное, но совершенно неопределенное участие глии в процессах обмена информа-цией. В литературе приводятся многочисленные доводы, свидетельствующие против нейробиологической концепции механизма психической деятельности человека. Ей противопоставляется концепция психофизики, утверждающая существование наряду с клеточными механизмами рефлекторных реакций независимого механизма мышления и памяти на полевом уровне – так называемого «Биокомпьютера сознания» (БКС). Согласно нашим представлениям, функционирование БКС осушествляется как на клеточном, так и на полевом уровне, на котором оно реализуется «Процессором», входящим в состав БКС. Работа Процессора сопряжена с функционированием клеточных структур, реализующих обмен информацией на внутрикорковом уровне, а также между корой и нижними отделами головного мозга на основе прямых и обратных связей между областями коры и ее связей со стволовыми отделами, контролирующими функционирование головного мозга как целого. «Процессор» интегрирован в кору головного мозга. Клеточные структуры коры являются субстратом полевого механизма; нарушение этого единства, выключение полевого механизма проявляется в феноменах потери сознания и амнезии, при крайних их проявлениях – к разрушению Homo sapiens как личности, несмотря на полную сохранность и функционирование всех клеточных структур и систем жизнеобеспечения. Несмотря на многочисленные свидетельства существования полевого уровня механизмов сознания и памяти, подавляющая часть исследователей и сегодня считает, что их раскрытие возможно путем 8 изучения сложных путей и процессов переноса информации в объеме головного мозга при участии «традиционных» структур – нервных клеток, проводящих волокон и синапсов, например, путем обнаружения белковых молекул – субстрата памяти и т.д. Нам представляется полезным привести по этому поводу цитату из учебного пособия: «Сознание и другие психические феномены деятельности мозга, но у являются самым высоким уровнем биологов не должно быть сомнений в том, что в их основе лежат нейробиологические процессы мозга. Проблема состоит в детальном объяснении, как в этих случаях работает мозг. Возможно, в XXI столетии решение проблемы нейробиологии сознания станет самым важным открытием третьего тысячелетия. Вероятно, мы заблуждаемся, считая, что нейроны и синапсы являют-ся анатомическими единицами сознания» (Шульговский, В.В. Физиология высшей нервной деятельности с основами нейробиологии. М, 2003, стр.14). Но, несмотря на зародившиеся вынужденные сомнения, последователи нейробиологической науки, не находя выхода из тупика и отвергая альтернативные решения, готовы лишь растянуть бесплодные усилия, возможно, еще не на одно столетие. Поколениям будущих ученых автор завещает: «Будущим исследователям необходимо показать, что сознание есть не что иное, как активность нейронов» (там же, стр. 15). Таким образом, судя по современным изданиям, особых надежд на скорое решение «зависших» проблем ортодоксальная наука не питает. Одним из главных аргументов противников полевой концепции механизмов сознания является отсутствие, на их взгляд, физического фактора – носителя информации. На протяжении почти всего ХХ столетия попытки физиков-теоретиков подвести теоретическую базу под существующие феномены (в том числе «пси» - феномены) не принесли успеха. Такой результат легко прогнозировался на самой ранней стадии исследований, поскольку полевая концепция создавалась из предположения электромагнитной (ЭМ) природы носителя информации - единственного для того времени возможного решения задачи. Но, во-первых, ЭМ волны естественного происхождения не способны нести тонкую информацию о психических процессах. Во-вторых, в силу известных физических свойств, в пространстве, занимаемом головным мозгом, возможна регистрация только результата суперпозиции всех источников ЭМ излучения, модулированных «психической» информацией. Ясно, что если бы существовал источник, 9 модулированный «психической» информацией, его «вклад» в существующий сегодня «электромагнитный хаос» был бы исчезающе мал, и интеллект человека был бы сравним с интеллектом дождевого червя. В третьих, – просто в силу отсутствия в структурах головного мозга таких источников. Вопреки основному аргументу противников полевой концепции механизмов сознания и памяти, физическим фактором, обладающим рядом уникальных свойств, необходимых и достаточных для реализации функций механизмов сознания и памяти, являются поля кручения физического вакуума (ФВ) – торсионные поля (ТП), возникающие при его поляризации. Однако ортодоксальная наука отрицает существование ТП, мотивируя это отсутствием технических средств их регистрации и, следовательно, отсутствием экспериментальных доказательств их существования. Между тем, технические средства для экаспериментального изучения свойств ВНКИЧ были созданы еще в 80-х годах прошлого столетия, а в начале 90-х годов была показана возможность регистрации с их участием ТП, индуцированных генераторами, созданными в Межотраслевом Научно-техническом Центре Венчурных Технологий. Из сказанного следует, что приоритетным направлением исследований и начальным этапом обоснования полевой концепции механизмов сознания и памяти являлось экспериментальное подтверждение самой торсионной концепции, определение реальных свойств этого излучения и их соответствие представлениям автора концепции. Сведения о техническом обеспечении исследований, использованных методах и результатах выполненной, по-существу, самостоятельной задачи изложены в первой части настоящей работы под названием «Экспериментальное исследование торсионной концепции». Во второй части монографии рассмотрена модель полевого механизма сознания. Ее содержание посвящено обоснованию участия глиальных клеток в качестве основной структуры полевого уровня механизма сознания и памяти на основе существующего представления о глиа-нейронном взаимодействии как о едином функционально-структурном комплексе коры головного мозга. Рассмотрены модели возможных механизмов переноса информации с клеточного уровня на полевой и с полевого на клеточный; изложена 10 гипотеза о механизме патологического состояния сознания, возникающего при сотрясении мозга. 11 механизма .Е. Акимову посвящается ЧАСТЬ 1 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТОРСИОННОЙ КОНЦЕПЦИИ 12 Весь экспериментальный материал, изложенный в I части монографии, является результатом более чем тридцатилетнего продвижения к пониманию природы таинственного, но реально существующего фактора, обладающего специфическими свойствами. В разные этапы указанного периода этот феномен, подобно отброшенной коже полинявшей змеи, менял свое название – от совершенно вульгарного «Биополя» на «Высокопроникающий неэлектромагнитный компонент излучения человека» (ВНКИЧ) а затем, освободившись от ограничивающих его рамок принадлежности к живой материи, он перешел в категорию физических явлений под именем «Торсионное поле». Смена названий отражала развитие методов исследования, технической базы и, в конечном счете, представлений об объекте исследований. Ретроспективно такое развитие можно было бы разбить на два периода: А – анализ и отбор «рабочей» гипотезы из существовавших гипотетических представлений о природе фактора, лежавшего в основе многообразных наблюдавшихся феноменов; Б – начало (1991 г.) многостороннего изучения свойств индуцированного техническими источниками физического фактора и сравнения их с известными по литературным публикациям свойствами торсионного поля Именно с появлением торсионных генераторов, созданных А.Е. Акимовым, возникло и до сегодняшнего дня сохраняется недостаточно четкое представление о торсионном поле как едином факторе, на котором основан механизм упомянутых выше многочисленных явлений. На самом деле, к исследованиям по п. Б относятся обнаруженные в 70-х годах взаимодействия собственных («характеристических») полей у всех объектов живой и неживой природы (явление сдвига электрического потенциала на поверхности биологических объектов, 1975 г.). Исследование ВНКИЧ (которое, посуществу, является характеристическим полем биологического объекта), были начаты в конце 70-х годов – задолго до знакомства с торсионной концепцией. Как характеристические поля объектов живой и неживой природы, так и торсионные поля (ТП), индуцируемые торсионными генераторами (ТГ), обладают одними и теми же свойствами и относятся к информационным полям физического вакуума, а потому наиболее общим названием, объединяющим все рассматриваемые в 13 настоящей монографии феномены, является «Феномен полевых информационных взаимодействий». Имея в виду сказанное, при дальнейшем изложении экспериментальных результатов, полученных с применением ТГ, мы сохраним исторически устоявшийся термин «торсионное поле». Согласно представлениям А.Е. Акимова – создателя EGS концепции поляризации физического вакуума, все информационные поля обладают рядом свойств, которые могут служить природы отличительными признаками информационной воздействующего фактора: - неограниченная дальность распространения в Мировом пространстве; - распространение (перенос) со скоростью, многократно превышающей скорость света; - высокая проникающая способность; - нелокальность; - способность переносить в пространстве информацию о структуре вещества; - способность сохранять информацию во времени (создавать «фантомы»); - способность находить объект воздействия (это свойство ТП лежит в основе известного феномена «адресного воздействия»); - способность информационных характеристических и торсионных полей взаимодействовать между собой (явления спин-спиновых и спин-торсионных взаимодействий). Наличие перечисленных выше свойств, выделенных курсивом, является необходимым и достаточным условием для обеспечения работы полевого механизма сознания. Об информационной природе воздействующего фактора можно судить и по индуцирующему его источнику. Такая возможность обусловлена специфическими свойствами естественных источников ТП и технических средств – генераторов, индуцирующих ТП. К ним относятся: - свойство источников электрических и магнитных зарядов (в том числе распространяющейся ЭМ волны) индуцировать ТП; - наличие у полей, индуцируемых ТГ, осевой симметрии; 14 - свойство торсионных генераторов индуцировать одновременно вдоль оси симметрии «левые» и «правые» поля, соответственно, ингибирующие и стимулирующие жизнедеятельность биологических объектов. Глава 1 части I настоящей работы посвящена ознакомлению читателя с методами регистрации воздействующего фактора, использованными в разное время для проведения экспериментов. Описаны типы преобразователей (детекторов) ТП, с применением которых проводилась регистрация полей неэлектромагнитной природы, приведены их тактико-технические характеристики и дана сравнительная оценка их применимости в различных исследованиях. В главах 2-6 помещены результаты экспериментальных исследований, целью которых являлось сличение перечисленных выше существующих представлений с реально существующими свойствами, обнаруженными у факторов, индуцируемых квантовыми генераторами – лазерными и светодиодными излучателями. Введено понятие «активной» информации и приведена попытка объяснить механизм ее воздействия на процессы материального мира. При описании результатов всех проведенных экспериментальных исследований невозможно их полное размежевание по исследуемым признакам. В каждом эксперименте в большей или меньшей степени присутствовали аспекты, связанные с информационным и проникающим свойствами исследуемого фактора. Поэтому при подробном рассмотрении в отдельной главе определенной темы мы по необходимости ссылаемся на экспериментальный материал, размещенный вне этой главы. Рассмотрение различных аспектов, связанных с информационной функцией ТП, изложено в трех отдельных главах, но пронизывает, по существу, весь приведенный экспериментальный материал. 15 ГЛАВА 1. МЕТОДЫ РЕГИСТРАЦИИ ТП Регистрацию и исследование торсионного излучения, торсионных полей (ТП) и ВНКИЧ осуществляют преобразователями на двойных электрических слоях (ДЭС), преобразователями на полупроводниковых интегральных микросхемах (ИМС), а также с применением биодатчиков: живых организмов – растений, микроорганизмов (например, дрожжей) и т. д. 1.1. Преобразователи на ДЭС Двойной электрический слой, возникающий на поверхности раздела двух фаз, обладает уникальными сенсорными свойствами. Чувствительность ДЭС к воздействию физических факторов – переменным магнитным полям (ПЕМП), акустическому (звук, ультразвук) и электромагнитному излучению (ЭМИ), равна или превышает чувствительность всех известных естественных (в том числе биологических) объектов. Воздействие ЭМИ на частоте 550 кГц и ПЕМП регистрировались при плотности потока мощности 10-12 Вт/м2 [1-5]. Реакция на воздействие звука возникала при интенсивности 10-13 Вт/м2 или ниже [6]. ДЭС отвечают реакцией на воздействие ВНКИЧ [7], воздействие торсионного генератора Акимова [8] и на обнаруженный в 1997 г. неэлектромагнитный компонент излучения квантовых генераторов [9]. Реакция ДЭС проявляется в виде изменения величины электрического потенциала (рис. 1.1) и объясняется изменением величины диэлектрической проницаемости в слое Гуи и его эффективной толщины. Описанные свойства позволили создать преобразователи («датчики») для регистрации перечисленных факторов. Потенциал двойного электрического слоя определяется из выражения: 16 х х е , (1.1) где – толщина слоя Гельмгольца, – граничный потенциал между слоями Гельмгольца и Гуи, – толщина слоя Гуи, х – текущая координата с началом отсчета от поверхности электрода. Рис. 1.1. Распределение потенциала в двойном электрическом слое: 1 – адсорбционный слой (слой Гельмгольца), 2 – диффузный слой (слой Гуи), 3 – жидкая фаза К электродным асимметричным системам (ЭАС) – преобразователям (датчикам) на двойных электрических слоях (ДЭС), предназначенным для регистрации слабых физических излучений, предъявляется ряд требований, из которых наиболее важными являются: высокая чувствительность к воздействующему фактору, высокое значение отношения сигнал/шум, стабильность во времени, быстродействие, защищенность от вредного воздействия посторонних физических факторов внешней среды естественного, техногенного и антропогенного характера [1]. Главным условием эффективной работы таких преобразователей является неравенство параметров приэлектродных ДЭС – их асимметрия. Степень асимметрии определяет, прежде всего, чувствительность ЭАС. Другие ее характеристики в большой степени зависят от типа ЭАС – ее конструкции, материала электродов, состава жидкой фазы и т.д. 17 Условие неравенства параметров приэлектродных ДЭС определяется следующим. В электродной системе на поверхности раздела жидкой и твердой фазы – на поверхности электродов – возникают ДЭС с потенциалами 1 и 2 относительно объема жидкой фазы, удаленного от электродов. В результате, между электродами устанавливается разность потенциалов: (1.2) U=2-1. Воздействие фактора внешней среды изменяет потенциалы 1 и 2 на величины 1 и 2 соответственно, что приводит к изменению разности потенциалов электродной системы U на величину U: (1.3) (2+2) - (1+1) = (2 - 1) + (2- 1) = U + U, где U и есть реакция ЭАС на воздействие внешнего фактора. Как следует из выражения (1.3), необходимым условием для регистрации этой реакции является асимметрия ЭАС 12, обеспечивающая неравенство нулю величины U. В ЭАС, имеющей конечные размеры, внешний фактор воздействует одинаково на оба электрода. Поэтому условие (1.3) может быть выполнено только при несовпадении одного или нескольких параметров приэлектродных ДЭС. 1.1.1 Типы асимметричных электродных систем (ЭС) Асимметричные ЭС состоят из двух, как правило, металлических электродов, находящихся в контакте с полярной жидкостью (например, бидистиллированной водой). Неравенство параметров в них достигается следующими способами: 1) вытягиванием столба жидкости под одним из электродов [1, 3, 4]; 2) применением остеклованного электрода с сформированной геометрией приэлектродного ДЭС [3, 4]; 3) формированием ионного состава приэлектродных ДЭС в «токовых датчиках» [5, 6]. Способ 1. Электродная система с вытянутым столбом жидкости. В сосуд с жидкостью на глубину 2-5 мм погружен металлический, 18 например, платиновый электрод Эл.2 (рис. 1.2). На расстоянии 5-20 мм от него на поверхность жидкости опущен электрод Эл.1 из аналогичного материала. После установления контакта с жидкостью электрод Эл.1 приподнимается микрометрическим винтом на некоторую высоту hкр- h, где hкр – высота столба жидкости, при которой происходит ее отрыв от электрода. С увеличением h в ДЭС, возникшем у поверхности электрода Эл1, в результате растяжения жидкости под воздействием собственного веса происходит изменение диэлектрической проницаемости среды, что является одной из двух причин, обуславливающих отличие емкости ДЭС под электродом Эл.1 от емкости ДЭС, возникшего у поверхности электрода Эл.2. Рис. 1.2. Электродная система с вытянутым столбом жидкости в составе устройства для регистрации торсионного излучения: h – высота столба жидкости; hкр – критическая высота (высота отрыва водяного столба); УПТ – усилитель постоянного тока Другая причина заключается в различии их геометрии. По мере вытягивания столба жидкости влияние обоих факторов будет возрастать. При h = hкр степень асимметрии приэлектродных ДЭС и чувствительность ЭС максимальны. Способ 2. ЭС с остеклованным электродом. Асимметрия достигается путем изменения геометрии ДЭС [3, 4]. С этой целью один из электродов, за исключением его торцовой поверхности, покрывается изоляцией из стекла. Плоский проводящий торец 19 электрода после зачистки погружается в жидкость или устанавливается на ее поверхность. Способ 3. «Токовая» электродная система. В «токовой» ЭС асимметрия приэлектродных ДЭС достигается путем формирования их ионного состава. Электродная система (риc. 1.3) включается последовательно в замкнутую цепь с источником ЭДС Еист и нагрузочным резистором Rн. При прохождении по цепи тока I на концах резистора возникает падение напряжение U = I Rн, которое подается на входы усилителя постоянного тока. Силу тока в цепи контролирует микроамперметр А. Б А Рис. 1.3. Токовая асимметричная электродная система: А. Конструкция датчика: 1- крышка; 2 - стеклянный изолятор; 3 – платиновый электрод; 4 – корпус (2-ой электрод), материал – сталь нержавеющая. Б. Схема включения датчика и блок-схема установки для исследования реакции ЭАС на воздействие физических факторов: 1 – датчик; 2 – резистор нагрузки; 3 – источник ЭДС; 4 – микроамперметр; 5 – усилитель постоянного тока; 6 – регистратор; 7 – экранирующая камера Под воздействием разнополярных потенциалов, приложенных к электродам, к ним устремляются противоположные по знаку ионы с разными по величине зарядами, образовавшиеся в результате диссоциации воды, перехода в нее компонентов твердой фазы и т.д., формирующие приэлектродные ДЭС. Асимметрия этих ДЭС обусловлена различным по природе ионным составом, его количественными и зарядовыми характеристиками. Реакция такой ЭС на воздействие внешнего фактора выражается изменением средней величины протекающего в ней межэлектродного тока I на величину I, вследствие чего описанная ЭС названа «токовой». 20 Эффективность работы токовых датчиков можно значительно повысить путем создания определенных условий, при которых в системе приэлектродных ДЭС возникает автоколебательный (АК) процесс, чрезвычайно чувствительный к воздействию внешних факторов [4]. Возникающее в ответ на внешнее воздействие изменение основных параметров этого процесса – амплитуды и частоты, является вторым («частотным») компонентом реакции токовых датчиков. АК-феномен, обнаруженный в 1988 г. и подробно описанный в 1992 г., сыграл исключительную роль в последующих исследованиях, результатом которых стало обнаружение торсионного компонента излучения квантовых генераторов (гл. 2), обнаружение собственного (характеристического) поля воды (гл. 3) и подтверждение полевой концепции ме-ханизма действия активированной воды на биологические объекты (гл. 4). В 1992 г. был создан компьютеризованный комплекс, включающий четыре датчика на ДЭС. Предусматривались компьютерная обработка и просмотр поступающей от них информации, корреляционных кривых и кривых усреднения этой информации в масштабе реального времени. Применение компьютерной техники значительно расширило возможность использования датчиков на ДЭС и повысило эффективность их работы при исследовании реакции на воздействие сверхслабых факторов. На рис. 1.4 показаны результаты использования в комплексе токовых датчиков, работающих в режимах регистрации изменения средней величины межэлектродного тока и регистрации изменения АК-процесса на воздействие этого же фактора. 21 Рис. 1.4. Реакция датчиков на воздействие неактивированной (А) и активированной (Б) воды. А: 1 – приход экспериментатора в ЭП; 2 и 3 – начало и окончание воздействия. Б: 1 – начало, 2 – окончание воздействия О наличии реакции на сверхслабое воздействие характеристического поля неактивированной воды можно судить по изменению параметров АК-процесса в «частотном» датчике, тогда как реакция «аналогового» датчика представляет собой лишь незначительные по величине флуктуации средней величины межэлектродного тока. Повышение интенсивности воздействующего фактора (характеристического поля активированной воды) вызвало четкий ответ обоих токовых датчиков (рис. 1.4Б). На рис. 1.5 показана реакция электродной системы, введенной в АК-режим, на воздействие человека, связанное с изменением его внутреннего состояния. Оператор находился на расстоянии 10 м от датчика в смежном помещении, за железобетонной стеной толщиной 40 см (гл. 6, рис. 6.14). Реакция четко выражена вторым компонентом: в результате воздействия с экспозицией 5 минут период AK возрос втрое, а амплитуда – более чем в два раза. 22 Рис. 1.5. Изменение параметров АК- процесса в результате волевого воздействия оператора с экспозицией 5 минут На рис. 1.6 приведен пример зарегистрированной реакции трех токовых датчиков на воздействие левого и правого ТП, индуцированных генератором Акимова. Совпадение реакций трех датчиков подтверждается приведенным на кривой К результатом корреляционной обработки сигналов на выходах первого и второго датчиков, Отношение сигнал/шум для корреляционной кривой в десятки раз превыша-ет это отношение для сигналов на выходах токовых датчиков (кри-вые 1-3). 1 2 3 К Рис. 1.6. Реакция датчиков 1-3 на воздействие правым (R) и левым (L) ТП. К – корреляционная кривая для датчиков 1 и 2. 23 Стрелкой, обращенной к кривой, обозначено начало воздействия; от кривой – его окончание. Прямой линией обозначена смена воздействия правого ТП на воздействие левым 1.2. Преобразователи на полупроводниковых интегральных микросхемах Обнаружено, что при определенных условиях операционные усилители (ОУ) на полупроводниковых интегральных микросхемах (ИМС) реагируют изменением выходного потенциала как при тепловом воздействии, так и на дистантное воздействие человека. Это изменение обусловлено реакцией р-n (n-p) переходов, входящих в качестве функциональных структурных элементов в состав ИМС. Их индивидуальные вклады в суммарный ответ на воздействие не равновелики. Величина реакции каждого перехода обусловлена его функцией в составе ОУ, режимом работы (заданными вольтамперными параметрами, наличием обратных связей) и удаленностью от входного каскада усиления. При штатном использовании ОУ напряжение на его выходе определяется выражением: (1.4) Uвых.Σ_= Uвх.2 К2 – Uвх.1 К1 + Uсф. Ку.сф., где К1 и К2 – коэффициенты усиления инвертирующего и неинвертирующего плеч, соответственно; Uвх.1 и Uвх.2 – величины напряжений исследуемого сигнала на инвертирующем и неинвертирующем входах; Uсф. – синфазное напряжение помехи на входах ОУ; Ку.сф.– коэффициент усиления синфазной помехи, поступающей на входы ИМС. Третий член в выражении (1.4) – сигнал помехи на выходе ОУ. Между коэффициентом усиления синфазной помехи Ку.сф. и коэффициентом ее ослабления Кос.сф. существует зависимость: (1.5) Ку.сф. = Ку./ Кос.сф. , где Ку. – коэффициент усиления ОУ с учетом вводимой обратной связи, а величина коэффициента подавления синфазной помехи Кос.сф., приводимая в справочной литературе, обычно составляет 60-80 дБ. 24 При использовании ОУ в штатном режиме, в случае Uвх.1 = Uвх.2 = 0, Uвых. = Uсф.·Ку.сф. представляет собой напряжение синфазной помехи. В общем случае оно может возникать не только за счет подведения напряжения такой помехи ко входу ОУ, но и за счет факторов, воздействующих на полупроводниковую ИМС в целом или на отдельные ее элементы. Таким фактором является, например, тепловой – инфракрасное электромагнитное излучение. Если принять, что все каскады ОУ одинаково восприимчивы к тепловому воздействию, то учитывая равное распределение воздействующего теплового фактора на все р-n (n-p) переходы в объеме ИМС, изменение напряжения ΔUвых.Σ на выходе ОУ должно определяться в основном реакцией на это воздействие переходов в первых каскадах усиления. В этом случае ΔUвых.Σ можно условно рассматривать как результат усиления некоего напряжения UTсф., приведенного ко входу ОУ. Реакция ОУ на дистантное воздействие человека так же, как и на тепловое воздействие, выражается изменением его выходного потенциала Uвых.Σ на величину ΔUвых.Σ. Таким образом, ОУ на ИМС при закороченных входах можно рассматривать как чувствительный элемент – датчик, реагирующий на воздействие инфракрасного излучения и ВНКИЧ. В этом случае величину ΔUвых.Σ следует рассматривать не как напряжение помехи, а как полезный сигнал на выходе датчика. При использовании ОУ в качестве датчика излучения исследуемый фактор воздействует непосредственно на р-n (n-p) структуры неинвертируемого и инвертируемого каналов. Неинвертируемый и инвертируемый входы ОУ заземляются, при этом первые два члена в выражении (1.4) исчезают, а величина ΔUвых.Σ на выходе ОУ определяется только интенсивностью исследуемого фактора, воздействующего на ОУ. Из (1.5) видно, что значение Ку.сф. возрастает с увеличением коэффициента усиления ОУ и при снижении Кос.сф. Увеличение коэффициента усиления ОУ лимитируется условием стабильности его работы. Поэтому основной задачей, возникающей при использовании ОУ в качестве датчика, становится снижение заданного паспортного значения Кос.сф. Эта задача, обратная подавлению синфазной помехи, достигается установлением неравенства величин К1 и К2, например, 25 путем установления асимметрии (неравенства) величин ЭДС разнополярных источников питания ИМС. Функция ИМС как сенсорного элемента не изменится, если на один из двух ее входов подать выходное напряжение с аналогичного сенсорного элемента. При этом оконечный сенсорный элемент может одновременно выполнять функцию усилителя постоянного тока (УПТ). С увеличением количества сенсорных элементов величина отношения полезного сигнала к шуму возрастает. Показано, что с помощью детектора, составленного из двух последовательно включенных ОУ и, по существу, представляющего собой усилитель постоянного тока (УПТ) с закрытым входом, можно проводить биофизические исследования, связанные с дистантным воздействием человека. Нормальная работа такого детектора возможна только при изотермическом режиме. Эксперименты показали, что при снижении величины ЭДС разнополярных источников питания (в 3 – 4 раза относительно номинала, но при сохранении равенства их значений) не менее 20% ИМС типа К553УД1А приобретают способность реагировать на дистантное воздействие человека. На рис. 1.7А приведены результаты двух волевых воздействий (ВВ) человека на ИМС типа К553УД1А, а на рис. 1.7Б – блок-схема установки. На выходе ИМС включена интегрирующая цепочка RC. Питание ОУ осуществлялось от двух батарей типа 3336 («Планета»). 26 Рис. 1.7. А – реакция МС на волевые воздействия Б – схема включения операционного усилителя ИМС с источниками питания находились в изготовленной из стального листа толщиной 1мм металлической камере размером 400·480·500мм, экранирующей объект от внешних статических и низкочастотных электрических полей, аэроионов, конвекционных потоков воздуха и светового (за исключением инфракрасного) излучения. Постоянная времени интегрирующей RC–цепи, включенной на выходе ИМС, составляла 3,75 ceк. На рис. 1.7Б показана схема датчика на ИМС в составе установки для регистрации реакции на воздействие внешних факторов. На выходе ИМС включена интегрирующая цепочка RC. Напряжение с выхода ИМС с помощью экранированного кабеля подавалось на вход УПТ, о котором заранее было известно, что он не отвечает на дистантное воздействие человека. После усиления это напряжение поступало на один из входов двухканального регистратора ТZ-4221 (ЧССР). Экранирующая камера, электронная 27 схема внутри нее, УПТ и регистратор были заземлены. Калибровка осуществлялась путем подачи калибровочного напряжения на неинвертирующий вход ИМС. После выхода всей аппаратуры на режим, в отсутствии людей производилась регистрация фонового уровня выходного потенциала ИМС. Спустя некоторое время оператор входил в помещение и, расположившись в 0,5 метра от экранирующей камеры, начинал волевое воздействие. Начало волевого воздействия ВВ отмечено стрелкой, обращенной к кривой; окончание – от кривой. На рис. 1.7A, величина ЭР на волевое воздействие оператора в два раза превосходила уровень шумов ИМС: она превышала 12 - 14 мкВ при напряжении шума порядка 6 -7 мкВ. Изменения потенциала совпадают по времени с началом и окончанием первого ВВ и с началом второго ВВ, однако реакция на окончание второго воздействия отсутствует. На рис. 1.8 приведены результаты двух экспериментов с двумя последовательно включенными ИМС типа К553УД1А, предварительно отобранными по признаку чувствительности к волевому воздействию человека. ЭДС источников питания составляла ± 4,5 В. Входы первого ОУ были закорочены. На выходе второй ИМС включена интегрирующая RC-цепь с постоянной времени 3,75 сек. Для синхронной регистрации реакции обоих ОУ, сигнал с выхода первой ИМС (кривая 1) подавался на один из входов регистратора TZ-4221 через дополнительный УПТ, не отвечавший на дистантное воздействие человека. Сигнал с выхода второй ИМС (кривая 2) подавался на второй вход регистратора без дополнительного усиления. В первом эксперименте (рис. 1.8А) величина шумов на выходе первой ИМС составила 6-8 мкВ, в то время как величина реакции на волевое воздействие составляет 5-6 мкВ (рис. 1.8A-1) и соизмерима с величиной шума, а на выходе второй ИМС она составляет порядка 25—30 мкВ и превышает величину шума в 2 - 3 раза (рис. 1.8А-2). Во втором эксперименте (рис. 1.8) также четко видна реакция на ВВ: на выходе второй ИМС ее величина составляет порядка 2530 мкВ и превышает величину шума в 2 - 3 раза (рис. 1.8Б-2). 28 Рис. 1.8. Реакция на волевое воздействие на выходе детектора на ИМС с двумя последовательно включенными микросхемами Реакцию на выходе ИМС, возникающую в ответ на дистантное воздействие человека при равных значениях ЭДС разнополярных источников питания, можно повысить путем подбора их величины. Детекторы на ИМС использовались в экспериментах, проводившихся при исследовании свойств ВНКИЧ (гл. 6). 1.3 Биологические детекторы Мы рассмотрели два типа преобразователей, которые можно использовать для регистрации ТП. При соблюдении определенных условий для каждой из этих систем их реакция может быть адекватной внешнему воздействию. Это значит, что при определенных параметрах самих систем и определенных внешних условиях (например, при соблюдении температурного режима) указанные системы могут быть использованы в качестве датчиков. Одним из таких (пока невыполнимых) условий, общим для обоих типов систем, является наличие необходимой для калибровки 29 единицы измерения. Что касается биологических детекторов, в качестве которых могут быть использованы растения или микроорганизмы, их реакция на воздействие внешних факторов сопряжена с изменением жизнедеятельности и имеет сложный (для микроорганизмов необратимый) характер. При использовании растений в качестве биологического детектора реакция, возникающая в ответ на воздействие излучения исходящего от человека, может быть выражена изменением величины электрического потенциала, возникновением или изменением направления тренда потенциала, изменением электрической активности (изменением спектрального состава флуктуаций электрического потенциала, возникновением автоколебаний и изменением их параметров – частоты или амплитуды), возникновением импульсной активности и т.д). Реакция может содержать один, несколько или все перечисленные компоненты. Возможны любые их сочетания. Во всех случаях реакция может носить следовый характер: каждый из перечисленных элементов, возникнув в результате воздействия, может сохраняться на протяжении длительного периода после прекращения воздействия. Часты случаи возникновения «отложенной» реакции, возникающей сразу после прекращения воздействия или спустя некоторое время после него. Очень часто реакция на прекращение воздействия по величине превышает реакцию на его начало. Рассмотрим эту возможность на примере результата эксперимента с инактивированным кактусом (рис. 1.9). Кактус, лишенный освещения и полива на протяжении 12 суток, находился в экранирующей камере. К началу эксперимента электрическая активность на поверх-ности кактуса проявлялась в виде коротких и редких всплесков потенциала – импульсов с амплитудой около 100 мкВ и частотой следования порядка 1 имп/минуту. Воздействия первого рода производились на кактус без нарушения темнового режима, при закрытой крышке камеры путем подведения к нему с помощью штока стальной пластины площадью 50х50 мм (позиции 1-2, 3-4, 6-7 и 8-9). Воздействие второго рода с энергетической накачкой (позиция 5) заключалось в серии коротких включений (длительностью от 15 до 45 с) лампочки накаливания от карманного фонаря мощностью 0,04 Вт, находившейся на расстоянии 5 см от кактуса. 30 Рис. 1.9. Изменения электрической активности на поверхности кактуса, возникавшие в результате подведения к его поверхности стальной пластины и воздействия светом. Цифрами в кружках (позиция 5) обозначена длительность светового воздействия Девятиминутное воздействие на кактус путем подведения стальной пластины (позиции 1-2) вызвало изменение величины потенциала (сдвиг потенциала) на поверхности кактуса на 1 мВ и привело к прекращению электрической активности. Спустя 2-3 минуты после окончания воздействия началось восстановление межэлектродной разности потенциалов, за которым последовало возникновение длительного тренда потенциала величиной порядка 3,5 мВ/час. Восстановление электрической активности после окончания первого воздействия происходило на протяжении получаса. Реакция, возникавшая в результате трех следующих подобных воздействий, была слабее, и восстановление импульсной активности проходило быстрее, что особенно наглядно выразилось при последних воздействиях (позиции 6-7 и 8-9), проводившихся после серии коротких световых воздействий длительностью от 16 до 45 с. В результате световых воздействий электрическая активность, напротив, резко возросла, что выразилось (примерно через 5 минут 31 после окончания последнего светового воздействия) значительным скачкообразным увеличением частоты следования импульсов. По характеру реакций на воздействия можно заключить, что все они приводили к изменению физико-химических процессов на тканевом (возможно, организменном) уровне. Незначительная энергетическая накачка путем светового воздействия привела к включению фотосинтеза и резкому ускорению ферментативных процессов. На основании приведенных экспериментальных результатов можно заключить, что биологические сенсорные системы (преобразователи) не могут быть откалиброваны и не могут выполнять функцию датчика. Их можно использовать в качестве индикатора ТП (ВНКИЧ), а для количественной оценки «интенсивности» воздействующего фактора (точнее, его биологической активности) необходимо воспользоваться методом сравнения состояния исследуемого образца с состоянием контрольного образца, не подвергшегося воздействию исследуемого фактора. Применение этой методики с участием микроорганизмов, например дрожжевых клеток, исключительно удобно вследствие быстрого протекания процессов, и использовалась нами на протяжении нескольких лет в основном при исследовании проблем, связанных с внедрением ТП в прикладных областях – в медицину, в биотехнологии и производство продуктов питания. Литература 1. Бобров А.В., Колесникова Т.В., Шрайбман Ф.О. Дистантное воздействие человека на электродную систему. Биофизика. ВИНИТИ, деп. №3950-В85, М., 1985, 34 с. 2. Музалевская Н.И., Бобров А.В., Шрайбман Ф.О. Двойной электрический слой в первичном звене механизма действия слабых сверхнизкочастотных магнитных полей на биологические объекты // Информационные взаимодействия в биологии. Изд. ТГУ, Тбилиси, 1990, с. 165-172. 32 3. Бобров А.В. Сенсорные свойства двойных электрических слоев в биологии и в технике регистрации слабых и сверхслабых излучений. МНТЦ ВЕНТ, препринт N 54, 1995, с. 3-14. 4. Бобров А.В. Моделирование реакции живых систем на внешние воздействия. Современные проблемы изучения и сохранения биосферы. Гидрометеоиздат С.-Пб 1992, с. 227-244. 5. Бобров А.В. Сенсорные свойства ДЭС и возможный механизм реакции на воздействие факторов внешней среды. Сб. тезисов и докладов на Международном конгрессе «Биоэнергоинформатика.» (БЭИ-98), Том 2, Барнаул, 1998, с. 11-16 6. Бобров А.В. Модельное изучение механизма рецепции // Информационные взаимодействия в биологии. Изд. ТГУ, Тбилиси , 1990, с. 151-162. 7. Бобров А.В. Инструментальное исследование природы и свойств высокопроникающего нетеплового компонента излучения человека. МНТЦ ВЕНТ, препринт N 55, 1995, с. 15-60. 8. Бобров А.В. Реакция двойных электрических слоев на воздействие торсионного поля. ВИНИТИ, деп. № 1055-В97, М., 97, 26 с. 9. Бобров А.В. Торсионный компонент электромагнитного излучения. Информационные торсионные поля в медицине и растениеводстве. ВИНИТИ, деп. № 635-В98, М., 1998, 41 с. 33 34 ГЛАВА 2. ТОРСИОННЫЙ КОМПОНЕНТ ИЗЛУЧЕНИЯ КВАНТОВЫХ ГЕНЕРАТОРОВ Индуцирование торсионного излучения электромагнитными (ЭМ) источниками, в том числе распространяющейся ЭМ волной, было предсказано А.Е. Акимовым еще в начале 90-х годов в рамках развиваемых им представлений о EGS-поляризационных состояниях физического вакуума (ФВ). По Акимову, «внесение заряда в спинскомпенсированный физический вакуум приводит к спиновому пространственному расщеплению. В результате спины оказываются нескомпенсированными, что будет равносильно появлению торсионной компо-ненты в электромагнитном поле... Электромагнитные поля всегда содержат торсионную компоненту, что является важным фундамен-тальным фактом. Торсионное поле (ТП) будет наблюдаться как в электростатическом поле, так и в электромагнитном излучении» ([1], с. 21-22). Развитие этого положения на уровне теоретической электродинамики было продолжено в работе [2]. Согласно Г.И. Шипову, «ускоренная частица, обладающая спином (например, электрон, переходящий с одной комптоновской орбиты на другую), излучает одновременно как электромагнитное, так и торсионное поля» ([2] с. 193). Была определена постоянная электроторсионного взаимодействия с ядром. Установлено, что сила электроторсионного взаимодействия электрона с ядром атома водорода слабее электростатического взаимодействия (4,8х10-2 дин) и больше силы гравитационного взаимодействия (6х10-43 дин) и равна 2,9х10-4 дин ([2] с.194). Существование электроторсионного взаимодействия подтверждается наличием зависимости биологических свойств торсионного компонента КГ от энергии кванта ЭМ-излучения квантовых генераторов (см. ниже п. 2.4). Торсионный компонент излучения квантовых генераторов (КГ) – лазеров и светодиодных излучателей, обнаруженный в 1997 г. [3], а также торсионный компонент распространяющейся 33 электромагнитной волны [4] – яркие подтверждения торсионной концепции. 2.1. Экспериментальное обнаружение торсионного компонента излучения квантовых генераторов Экспериментально неэлектромагнитный компонент излучения квантовых генераторов (КГ) был впервые обнаружен при исследовании реакции приэлектродных ДЭС в токовой электродной системе на воздействие монохроматического лазерного излучения (ЛИ) с длиной волны 630 нм. Использовался гелиевый лазер типа ЛГ-209. Методика эксперимента основана на явлении высокой чувствительности к воздействию внешних факторов, описанного в п. 1.2 автоколебательного (АК) процесса, возникающего в токовой электродной системе. Электродная система содержала два одинаковых платиновых электрода толщиной 0,1 мм, опущенных в дистиллированную воду. В качестве сосуда для жидкости использовался тонкостенный стеклянный стакан диаметром 80 мм. Расстояние между излучателем и электродной системой составляло 1,5 м. АК-процесс возник в результате воздействия лазерного луча на один из двух электродов и продолжался более 5 часов (рис. 2.1). 34 Рис. 2.1. Результаты эксперимента с гелиевым лазером, в котором впервые был обнаружен второй – неэлектромагнитный компонент излучения квантовых генераторов Прекращение светового воздействия при выключении лазера привело к срыву автоколебаний (позиция 1), а его повторное включение – к возобновлению АК (позиция 2). Автоколебания продолжились и при перекрытии светового луча светонепроницаемым экраном (позио ция 3), но при повороте включенного лазера на 90 , в результате изменения направления светового луча автоколебания снова прекратились (позиция 4). Дальнейшие эксперименты с применением лазерного инфракрасного (λ=890 нм) и светодиодного (λ=630 нм) импульсных излучателей подтвердили существование неэлектромагнитного компонента. На рис. 2.2 показаны изменения частоты колебаний на выходе полупроводниковой интегральной микросхемы, возникавшие при воздействии на нее лицевой и обратной стороной источника некогерентного излучения на светодиодах. Микросхема находилась внутри экранирующей камеры, выполненной из листового дюраля толщиной 1мм. Позиция 1 на рис. 2.2А – начало воздействия лицевой стороной излучателя. С началом воздействия частота на выходе детектора резко возросла; позиция 2 (это окончание воздействия) – частота на выходе снизилась. Позиция 1 на рис. 2.2Б – воздействие лицевой стороной излучателя; позиция 2 – воздействие обратной стороной (излучатель повернут на 180о, световое излучение распространяется в направлении, противоположном направлению на детектор). Как и в опыте на рис. 2.2А, при воздействии лицевой стороной излучателя частота колебаний генератора возросла. При воздействии обратной стороной частота колебаний стала ниже исходной. В опыте (рис. 2.2В) воздействие производилось в обратном порядке: позиция 1 – излучателем, повернутым на 180о; позиция 2 – лицевой стороной излучателя. В первой позиции частота на выходе детектора упала ниже исходной; во второй – стала выше исходной. Результаты экспериментов (рис. 2.1 и 2.2) свидетельствуют о том, что фактор, вызывающий реакцию детекторов, является неэлектромагнитным компонентом излучения источников светового и инфракрасного света и имеет торсионную природу, а использованные 35 нами излучатели ЭМИ – это торсионные генераторы, подобные торсионному генератору с аксиальной симметрией, описанному в [1]. Доказательством торсионной природы обнаруженного неэлектромагнитного компонента, исходящего от этих источников, служит, во-первых, его высокая проникающая способность; вовторых, – свойство этого компонента вызывать полярные (противоположные по знаку) реакции. Рис. 2.2. Изменения частоты колебаний на выходе полупроводниковой интегральной микросхемы, возникавшие при воздействии на нее излучением, исходившим от прямой и обратной стороны излучателя на светодиодах 36 В экспериментах (рис. 2.2) это свойство выражалось снижением и повышением частоты на выходе детектора относительно исходной, что согласно [1], свойственно торсионным полям левой и правой поляризации, возникающим симметрично относительно плоскости источника ТП. И, наконец, третьим и наиболее весомым доказательством является экспериментально обнаруженная способность этого компонента нести информацию о структуре спиновых систем молекул различных веществ (см. ниже, главу 3). 2.2 Распространение торсионного компонента излучения КГ Исследование в 2001 г. распространения торсионного компонента излучения квантового генератора с применением биологического детектора – сухих дрожжей – позволило высказать предположение об индуцировании торсионного излучения как непосредственно источником, так и распространяющейся электромагнитной волной. В 2004-2005гг. было продолжено детальное изучение свойств торсионного компонента излучения, исходящего от излучателя на светодиодах, и его распространение в пространстве. Методика Эксперименты проводились с применением разработанного ранее метода исследования эффективности информационного воздействия на биологический объект – детектор торсионного излучения. Метод основан на одновременной регистрации и последующем сравнении показателя жизнедеятельности микро-организмов в группе популяций, подвергшихся воздействию, с показателем жизнедеятельности в группе контрольных популяций, на которые информационное воздействие не производилось. В качестве биологического детектора торсионного компонента использовались сухие дрожжи, заключенные в стальной контейнер с завинчивающейся крышкой, недоступные для ЭМ компонента. Толщина стенок и крышки контейнера – 25 мм (рис. 2.3). 37 Рис. 2.3. Эскиз контейнера О величине ПЗА в популяции судили по газовыделению. Показатель жизнедеятельность клеток определялся из выражения: ПЗА эксп. ПЗА контр. 100% ПЗА контр. (2.1) где (ПЗА)эксп. – средняя величина показателя зимазной активности в группе экспериментальных популяций; (ПЗА)контр. – средняя величина показателя зимазной активности в группе контрольных популяций. О величине ПЗА в популяции судили по газовыделению. В качестве источника торсионного компонента излучения использовался импульсный светодиодный излучатель желтого света, содержащий 100 светодиодов типа КИПД40ж20-ж п6 (длина волны λ=590 нм, световое пятно 100х100 мм). Частота повторения импульсов – 3,2 кГц; длительность импульса возбуждения – 150 нс; продолжительность воздействия – 90 с. В каждом эксперименте создавались две группы из 8-ми экспериментальных популяций и 8-ми контрольных, в которых информационное воздействие на дрожжи не производилось. С целью повышения достоверности результатов проводились серии из 10 однотипных экспериментов. В каждой серии выборки для определения среднего значения показателя жизнедеятельности содержали 80 чисел. 38 Результаты экспериментов Кривые распределения зависимости показателя жизнедеятельности дрожжевых клеток от расстояния между ними и квантовым источником торсионного компонента излучения представлены на рис. 2.4. По оси ординат отложены значения показателя жизнедеятельности в процентах. Значения в области 0-15 м получены при воздействии на дрожжи фронтальной (излучающей свет) стороны излучателя. Влево от оси ординат (в области от 0 до -5 м) отложены значения показателя эффективности, полученные при воздействии обратной (тыльной) стороной излучателя (световое излучение отсутствует). Эффективность торсионного воздействия на дрожжи фронтальной и тыльной сторонами излучателя различна (рис. 2.4). При воздействии фронтальной стороной наибольшее значение показателя эффективности получено при расположении излучателя на малом (0,1 м) расстоянии от контейнера с дрожжами. Рис 2.4. Зависимость показателя жизнедеятельности дрожжевых клеток от расстояния между излучателем и контейнером с дрожжами 39 С увеличением расстояния до 3 м показатель эффективности снижался с 3,7 % до 1,5%. При дальнейшем увеличении расстояния от 3 до 15 м показатель эффективности снизился на 0,5 %. Полученная экспериментально зависимость показателя эффективности информационного воздействия от расстояния между биологическим детектором и светодиодным излучателем свидетельствует о наличии двух источников, воздействующих на биологический детектор. Поскольку наличие стального экрана толщиной 25 мм полностью исключало непосредственное воздействие на детектор светового излучения, остается считать, что реакция дрожжей обусловлена одним и тем же фактором неэлектромагнитной природы, индуцированным этими источниками электромагнитного излучения. Мы полагаем, что одним из таких источников, проявляющим себя на расстоянии от 0 до 3-х метров, является ближнее поле светодиодного излучателя. Вторым источником является распространяющаяся электромагнитная волна. Распределение информационного воздействия в указанной области может быть обусловлено результатом суперпозиции двух торсионных компонентов, индуцированных излучателем ближнего поля и распространяющейся световой волной. С увеличением расстояния вклад первого из них снижается. На расстоянии более 3-х метров проявляется действие только торсионного компонента, индуцированного распространяющейся световой волной. Медленное снижение величины показателя эффективности с 1,5% до 1% при увеличении расстояния от 3 до 15 м объясняется снижением интенсивности исходящего от излучателя интегрального светового компонента, обусловленного уменьшением интенсивности свечения каждого светодиода в пределах угла расходимости его диаграммы направленности. Показатели жизнедеятельности дрожжей, подвергавшихся воздействию тыльной стороной излучателя на расстоянии до 1,5 м, выше этого же показателя в группе контрольных популяций, но значительно ниже показателя в группе популяций, подвергавшихся воздействию прямой стороной излучателя при аналогичных расстояниях. Положительная реакция дрожжей на воздействие тыльной стороной излучателя снижается до нуля с увеличением расстояния до 1,5 м. При большем расстоянии этот показатель инвертирует – становится ниже величины показателя жизнедеятельности микроорганизмов в контрольных популяциях. 40 По данным А.Е.Акимова, жизнедеятельность биологических объектов повышается в результате воздействия правого торсионного поля и подавляется левым ТП. Плоскость, разделяющая эти поля, совпадает с плоскостью излучателя; ось симметрии с расположенными на ней фокусами (максимумами в диаграмме направленности) перпендикулярна плоскости излучателя. Описанное выше распределение торсионного компонента в пространстве по обе стороны от излучателя указывает на универсальность свойства аксиальной симметрии торсионных генераторов, присущее также и квантовым источникам торсионного излучения. Действительно, на рис. 2.4 в области справа от оси ординат на всем ее протяжении действует только фактор, стимулирующий жизнедеятель-ность микроорганизмов. В области, расположенной слева от оси ординат (результаты, полученные воздействием тыльной стороны излучателя), световое излучение отсутствует; проявляется действие фактора, ингибирующего жизнедеятельность микроорганизмов. Изложенные результаты, несмотря на их кажущуюся простоту, не находят однозначной интерпретации. При детальном рассмотрении возникает проблема, суть которой заключается в следующем. В области, расположенной слева от оси ординат (результаты, полученные в результате воздействия тыльной стороной излучателя), «сосуществуют» и, по-видимому, взаимодействуют два фактора – стимулирующий (правое ТП) и ингибирующий (левое ТП). Можно предположить, что асимметричное распределение правого ТП (его «вторжение» в рассматриваемую область) обусловлено суперпозицией неравных по величине левого торсионного поля, индуцированного ближним полем излучателя и большего по величине правого торсионного поля, индуцированного одновременно излучателем и распространяющейся световой волной. На рис. 2.5 представлены результаты исследования диаграммы направленности излучателя на светодиодах, расположенного на расстоянии 1 м от контейнера. На оси абсцисс отложены значения угла поворота плоскости излучателя относительно направления на контейнер с дрожжами; на оси ординат – значения показателя жизнедеятельности дрожжевых клеток. 41 % 3,6 2,6 % А 1,6 0,6 0 -0,4 2 2 , 5 0 22,5 4 5 45 6 7 , 5 67,5 9 0 градусы 90 Б % Рис. 2.5. Зависимость эффективности информационного воздействия на дрожжи, заключенные в контейнер, от угла поворота плоскости излучателя относительно направления на контейнер: А - воздействие фронтальной стороной излучателя; Б - обратной стороной Всего было проведено 8 серий по 10 однотипных экспериментов. В каждой серии выборки для определения среднего значения показателя жизнедеятельности содержали 80 чисел. При воздействии фронтальной стороной излучателя с расстояния 1 м (рис. 2.5А), изменение направления плоскости излучателя относительно направления на контейнер на 22,5о приводит к быстрому снижению эффективности информационного воздействия с 3,1% до 1%. При дальнейшем повороте плоскости излучателя до 67о снижение эффективности воздействия незначительно. Снижение эффективности до 0% наблюдается при увеличении угла поворота в области от 67о до 90о. При воздействии тыльной стороной (рис. 2.5Б) происходит плавное снижение показателя эффективности информационного воздействия на величину от -0,6 % (поворот плоскости излучателя на 22,5о) до 0,1% (поворот на 90о). 2.3 Проникающая способность торсионного компонента излучения квантовых генераторов 42 Как следует из результатов приведенного выше исследования распространения торсионного компонента излучения светодиодного излучателя, этот компонент проникает через экран из нержавеющей стали толшиной 25 – 125 мм и более [4]. В экспериментах, целью которых являлось исследование зависимости затухания торсионного компонента излучения КГ от типа излучателя и энергии кванта электромагнитного компонента, в качестве источников излучения использовались: - импульсный лазерный излучатель ЛИ (длина волны ЭМ компонента излучения λ=890 нм, мощность в импульсе – 5 Вт, средняя мощность – 5 мВт, - импульсный излучатель СД-кр. на светодиодах типа АЛ336А (λ=680 нм), составленный из 15 светодиодов, диаметр светового пятна 20 мм; - импульсный излучатель СД-зел. включавший 100 светодиодов типа АЛ336В (λ=530 нм), световое пятно 100х100 мм; Для всех перечисленных излучателей частота следования импульсов возбуждения составляла 3,2 кГц; длительность импульсов - 120-150 нс. 43 В 4-х сериях из 10 экспериментов информационные воздействия на дрожжи производили через экран из нержавеющей стали толщиной 25 мм. С этой целью дрожжи перед облучением помещали в контейнер с завинчивающейся крышкой (рис. 2.6). 340 деления шкалы 330 330 А 320 307 310 300 290 280 1 контроль Б 370 д е л е н и я ш к а л ы В Г 338 350 322 330 310 эксперимент 340 контроль ЛИ контроль СД-кр 324 контроль СД-зел 301 284 290 270 250 Рис. 2.6. Проникающее свойство торсионного компонента излучения квантовых генераторов на светодиодах (экран – сталь толщиной 25 мм) В первой серии (рис. 2.6 А) воздействие производилось излучателем СД-зел. с экспозицией 88 с. В каждом эксперименте из общего числа 15 популяций информационному воздействию подвергались дрожжи в 12 популяциях; на 3 контрольных популяции 44 воздействие не производилось. Выборки содержат, соответственно, 120 и 30 чисел. В результате воздействия на дрожжи торсионного компонента, пропущенного через стальной экран толщиной 25 мм, средняя величина показателя жизнедеятельности возросла относительно контроля на 7,5 %. На рис. 2.6 (Б-Г) приведены результаты трех серий опытов, в каждой из которых воздействие производилось квантовыми излучателями ЛИ, СД-кр и СД-зел с экспозицией 300 с. В каждом эксперименте количество экспериментальных популяций составляло 8 (или 7); контрольных – 7 (или 8). Чередование производили так, чтобы выборки в группах контрольных и экспериментальных популяций содержали по 75 чисел. В результате воздействия на дрожжи лазерным излучателем ЛИ превышение средней величины ПЗА в экспериментальных популяциях относительно контрольных составило порядка 7%. Эффективность воздействия излучателем СД-кр. равна 5,7 %; излучателем СД-зел – 19,7 %. Из приведенных результатов следует: 1. Стальной экран толщиной 25 мм пропускает торсионный компонент излучения КГ. 2. Реакция дрожжевых клеток на воздействие торсионного компонента КГ возникает независимо от того, является ли этот источник генератором когерентного или некогерентного ЭМИ. 3. Эффективность воздействия торсионного компонента светодиодных излучателей возрастает с увеличением энергии кванта электромагнитного компонента излучения На рисунке 2.7 приведены результаты серии из 10 экспериментов, в которых исследовалась зависимость затухания торсионного компонента излучения от толщины стального экрана. Воздействие импульсным излучателем, включавшем 100 светодиодов типа АЛ336В (λ=530 нм, световое пятно 100х100 мм), производилось с экспозицией 300 с на дрожжи, находившиеся в трех контейнерах, установленных друг на друга. Направление воздействия вдоль оси контейнеров показано стрелками. В каждом опыте формировались три экспериментальные группы по 4 популяции с дрожжами, отобранными из трех контейнеров (всего 12 «экспериментальных» популяций), и группа контроля, включавшая 3 популяции с дрожжами, не подвергавшимися воздействию. 45 Выборки, по которым определялись средние величины показателя жизнедеятельности по результатам серии, для каждой группы содержали, соответственно, 40 и 30 чисел. Во всех случаях средняя величина этого показателя в экспериментальных группах превысила среднюю величину показателя в группе контроля (рис 2.7Б); наибольшее ее значение зарегистрировано в ближнем к излучателю контейнере f . Превышение средней величины показателя жизнедеятельности микроорганизмов в группе популяций с дрожжами из ближнего к излучателю контейнера f над средней величиной показателя в группе контрольных популяций составило 22 %. Для группы популяций дрожжей из наиболее удаленного контейнера n превышение показателя жизнедеятельности относительно контрольного показателя составило 16%. Таким образом, для экранов из нержавеющей стали толщиной 25 и 125 мм разница в показателях эффективности воздействия на дрожжи А f m Б п о к а з а н и я ш к а л ы контроль f m n n Рис. 2.7. Изменение величины показателя жизнедеятельности дрожжей при прохождении торсионного компонента излучения импульсного инфракрасного лазера через экран из нержавеющей стали толщиной от 25 до 125 мм. Пояснения в тексте. 46 относительно контроля составила 6%. Исходя из предположения о линейной зависимости снижения этого показателя от интенсивности воздействующего фактора определим, что торсионный компонент вантовых генераторов затухает на 1% на каждые 17 мм пути стального экрана. 2.4 Исследование акустической версии происхождения воздействующего фактора Высокая проникающая способность исследуемого фактора исключает возможность его электромагнитного происхождения, но допускает акустическую – ультразвуковую (УЗ) природу. Чисто теоретически возникновение УЗ колебаний может быть обусловлено электрострикцией в p-n переходах светодиодов под воздействием используемых коротких, но высокоамплитудных импульсов возбуждения. Поэтому представлялась актуальной необходимость проведения экспериментальной проверки предположения об акустической природе неэлектромагнитного компонента излучения квантовых генераторов. Ниже приводятся описание одного из двух вариантов предпринятого нами исследования рассматриваемой проблемы и его результаты [4]. Однозначное решение вопроса об участии УЗ-фактора возможно только путем размещения детектора ультразвука (в нашем случае – сухих дрожжей, как биодетектора) в вакууме. Вывешивание дрожжей без какой-либо опоры представляет собой сложную техническую задачу. Нами предпринята попытка ее решения путем размещения дрожжей в сосуде Дьюара. При этом учитывалось, что проникновение УЗ - излучения (в предположении, что оно действительно существует) во внутреннюю полость сосуда через соединение в горловине неизбежно. Предполагалось, однако, что реакция дрожжей на непрямое воздействие ультразвука, исходящего от внутренних стенок сосуда, должно оказаться слабее реакции дрожжей на прямое воздействие, исходящее непосредственно от излучателя. На рис. 2.8 представлен результат, полученный в серии из двадцати экспериментов, в которых одновременно регистрировалась реакция на информационное воздействии дрожжей в двух группах из пяти экспериментальных популяций в каждой. В первой группе 47 воздействие излучателем СД-зел. производилось на упакованные в полиэтиленовую пленку сухие дрожжи, подвешенные на мягком хлопчатобумажном шнурке в сосуде Дьюара на высоте около 80 мм от его основания. Вторая группа популяций была сформирована из подвергшихся информационному воздействию дрожжей, расположенных вне сосуда. Расстояние от излучателя до дрожжей в обоих случаях составляло 65-70 мм. В еще одной - контрольной группе из 5 популяций дрожжи воздействию не подвергалась. Вопреки ожидаемым (в рамках УЗ-версии) результатам, максимальные средние значения ПЗА получены в группе популяций с дрожжами, воздействие на которые производилось через стенки 350 д е л 330 е н 310 и я 326 301 290 278 ш к 270 а л ы 250 230 контроль вне сосуда Дьюара в сосуде Дьюара Рис. 2.8. Средние значения величины ПЗА в контрольных популяциях дрожжей и в популяциях дрожжей, находившихся при информационном воздействии в сосуде Дьюара и вне него сосуда Дьюара: превышение средней величины ПЗА относительно среднего значения ПЗА в контрольных популяциях составило 17,6 %. Превышение средней величины ПЗА в популяциях с дрожжами, находившимися вне сосуда Дьюара, в два раза меньше: 8,2 %. 48 Результат эксперимента свидетельствует против предположения об ультразвуковой природе исследуемого фактора и может быть объяснен только на основе его торсионного происхождения: стенки сосуда Дьюара, включающие слои металла, выполняли функцию информационной матрицы, обусловившей возрастание эффективности информационного воздействия. 2.5 Зависимость эффективности информационного воздействия от энергии кванта электромагнитного компонента КГ Исследовалась зависимость эффективности информационного воздействия на сухие дрожжи, заключенные в стальной контейнер (рис. 2.3), от длины волны электромагнитного компонента излучения импульсных светодиодных излучателей [4]. Воздействия производились тремя однотипными импульсными излучателями с одинаковой площадью светового пятна, содержавшими по 36 светодиодов. В излучателе красного света использовались светодиоды типа КИПД40 РУ-к (=626 нм), желтого света – типа КИПД40 РУ-ж (=590 нм), синего света – типа КИПД40*20-1/С-П (= 470 нм). На рисунке 2.9 представлены результаты серии из 10 экспериментов, в каждом из которых одновременно регистрировались значения ПЗА в трех группах из пяти популяций дрожжей, подвергшихся информационному воздействию одного из трех излучателей. Выборки в каждой из трех групп экспериментальных д е л е н и и я ш к а л ы 300 290 275 280 270 260 258 251 250 240 230 220 =626 нм =590 нм = 470 нм Рис. 2.9. Зависимость величины показателя эффективности 49 информационного воздействия от длины волны электромагнитного компонента излучения КГ популяций содержали по 50 чисел. Оценка по результатам серии производилась путем сравнения усредненных величин ПЗА в каждой из трех групп экспериментальных популяций. Эффективность информационного воздействия излучателем синего света на 10% превысила эффективность воздействия излучателем красного света (рис. 2.9) и на 2,7 % эффективность воздействия излучателем желтого света (напомним, что свет – электромагнитный компонент излучения квантового генератора – экранировался 25 миллиметровыми стенками контейнера). Аналогичные результаты были получены в еще одной серии из 20 экспериментов. Итак, экспериментально установлено, что эффективность информационного воздействия торсионного фактора определяется энергией кванта ЭМ-компонента излучения. Кажущаяся на первый взгляд парадоксальной зависимость показателя эффективности информационного воздействия от длины волны ЭМ-компонента излучения объясняется существованием Шиповым феномена электроторсионного описанного Г.Н взаимодействия [2]. 2.6. Реакция детекторов на ДЭС на воздействие светодидного излучателя На рис. 2.10 приведены результаты эксперимента, в котором воздействие светодиодным излучателем желтого цвета свечения, включавшего 100 светодиодов типа КИПД40ж20-ж п6 (λ = 590 нм, световое пятно 100х100 мм), производилось на входившие в состав компьютеризованного комплекса три детектора на ДЭС. Информационная матрица отсутствовала. На рис. 2.10 позиции 1 соответствует приход оператора в экспериментальное помещение; момент времени, обозначенный позицией 2, - оператор расположился в 0,5 м от детекторов. Позиция 3 – начало воздействия на детекторы излучателем немодулированной частотой следования импульсов f =3200 в секунду при fмод.=0. В момент времени, соответствующий позиции 4, была включена 50 модуляция (меандр, частота следования импульсов fмод= 25/с); 5 – конец воздействия. Как видно на рис 2.10, немодулированное воздействие импульсами с частотой следования 3200 имп/с оказалось подпороговым. Синхронная реакция всех детекторов на воздействие получила заметное развитие только после включения модуляции (пачки импульсов с частотой следования 25/с). После прекращения воздействия начался возврат детекторов к исходному состоянию. На рис. 10 приведен только 18-ти минутный фрагмент процесса релаксации, который в зависимости от интенсивности воздействующего фактора и продолжительности воздействия может доходить до 1,5 часов и более. На рис. 3.1 (глава 3) продолжительность восстановления величины межэлектродного тока составляет менее 1 часа; на рис. 3.3 - порядка 1,25 часа). На рисунках 2.10, 3.1, 3.3 хорошо просматривается специфика детекторов на ДЭС: величина и продолжительность компонента реакции на прекращение воздействия внешнего фактора всегда выражена ярче, чем ее начальный компонент. Эта закономерность может лежать в основе оценки реакции на воздействие сверхслабых факторов. Рис. 2.10. Реакция детекторов на воздействие светодиодного излучателя 51 Резюме Экспериментально показано существование неэлектромагнитного и неультразвукового компонента излучения импульсных квантовых генераторов (лазеров и светодиодов), обладающего высокой проникающей способностью: в нержавеющей стали эффективность его воздействия на биологические объекты снижается на 1% на каждые 17 мм пройденного пути. По обе стороны от плоскости излучателя это излучение обладает различными характеристиками и свойствами. Со стороны фронтальной поверхности излучателя торсионный компонент индуцируется как непосредственно излучателем, так и распространяющейся электромагнитной световой волной. Подобно правому торсионному полю «классических» торсионных генераторов это излучение стимулирует жизнедеятельность биологических объектов. Неэлектромагнитный компонент, индуцируемый тыльной стороной излучателя, подобно левому полю торсионных генераторов, подавляет жизнедеятельность биологических объектов. Указанное свойство является отличительным признаком торсионного излучения. Существование экспериментально обнаруженного торсионного компо-нента излучения квантовых генераторов и распространяющейся электромагнит-ной волны было предсказано А.Е. Акимовым в нначале 90-х годов; их свойства согласуются с концепцией о EGS-поляризационных состояниях физического вакуума. Экспериментально обнаруженная парадоксальная зависимость торсионного компонента излучения квантовых генераторов от энергии кванта светового излучения подтверждает существование Шиповым феномена электроторсионного описанного Г.И. взаимодействия. Литература 1. Акимов А.Е. Эвристическое обсуждение проблемы поиска новых дальнодействий. ЕGS концепции. МНТЦ ВЕНТ. Препринт №7а. – М., 1992. 52 2. Шипов Г.И. Теория физического вакуума. «Наука» – М., 1997. с. 193. 3. Бобров А.В. Торсионный компонент электромагнитного излучения. Информационные торсионные поля в медицине и растениеводстве. Депонированная работа. ВИНИТИ, Деп. № 635-В98, М., 1998. 36 с. 4. Бобров А.В. Исследование влияния параметров информационного воздействия с применением квантовых генераторов на жизне-деятельность биологических объектов. Итоговый отчет по теме № 04.01.066. Государственный регистрационный номер 01.2.00 105789. Орел, 2001, с. 65. 53 ГЛАВА 3. ТОРСИОННОЕ ПОЛЕ – НОСИТЕЛЬ ИНФОРМАЦИИ Высшим проявлением информационной функции живой природы является феномен Сознания. Решение проблем, связанных с его происхождением, «застряло» в ХХ столетии на точке замерзания и стало сегодня приоритетной задачей науки. Из множества умозрительных построений наиболее вероятная модель механизмов, объясняющих феноменальные свойства Сознания, основана на концепции полевых информационных взаимодействий. Для обоснования реальности этой модели необходимы доказательства существования ее материально-информационной основы – полевого фактора, способного нести информацию о веществе и взаимодействовать с ним. В главах 3 и 4 приведен обширный экспериментальный материал по результатам исследования информационных свойств торсионных полей (ТП) и механизмов их взаимодействия с объектами живой природы. 3.1 Характеристические поля объектов неживой природы Согласно фундаментальным представлениям, все неуравновешенные по спину – «спинирующие» объекты живой и неживой природы представлены в физическом вакууме (ФВ) собственными характеристическими полями, несущими сложную информацию о структуре спиновой системы объекта, и потому их называют информационными. Приобретение и перенос информации является специфическим и важнейшим свойством ТП. При прохождении торсионного излучения через вещество информационной матрицы, оно приобретает информацию о структуре его спиновой системы в результате взаимодействия с его характеристическим ТП вещества матрицы [1]. Характеристические информационные поля, как поля физического вакуума, не связаны с энергией и массой и распространяются без затухания; скорость их распространения во много раз превышает скорость света. Подобно остаточным магнитным полям в ферромагнетиках, информационные ТП после полного исчезновения породившей их спиновой структуры могут неопределенно долго существовать в ФВ в виде фантомов [2]. Так, французский ученый 52 Дж. Бенвенисте в 1986 г. экспериментально обнаружил феномен передачи водой информации о биологически активных соединениях, с которыми ранее она находилась в контакте. По-видимому, еще раньше и до сегодняшнего дня это свойство воды сохранять информацию об исцеляющем начале используют в гомеопатии. Целью наших исследований являлось экспериментальное подтверждение существования характеристических ТП. Между тем, существование собственных полей объектов живой и неживой природы было обнаружено еще до проведения исследований, результаты которых изложены ниже в главах 3-5. Так, в 70-х годах прошлого столетия было обнаружено явление сдвига электрического потенциала на поверхности коры головного мозга наркотизированного животного, возникающего при поднесении к ней твердого тела или руки человека (позже – к поверхностям мышцы и кактуса) [3] (см. ниже, глава 6). Электрическая реакция, возникавшая на поверхности этих объектов, свидетельствовала о наличии у них собственных характеристических полей, порожденных структурой их спиновой системы, взаимодействующей с характеристическим полем воздействующего тела. Результатом такого взаимодействия изменение характеристик и свойств вещества взаимодействующих объектов и, как следствие, изменение происходящих в них процессов. Реакция на воздействие человека резко отличалась от реакции на воздействие неживых объектов величиной и лабильностью. Она зависела от его психической деятельности и психоэиоционального состояния (явление психоэмоциональной модуляции излучения человека) [3-5]. Позже подобные проявления реакции на дистантные воздействия были обнаружены в сложных неуравновешенных небиологических системах, что привело к созданию преобразователей (детек-торов) торсионного излучения на двойных электрических слоях (ДЭС), которое влияло на происходящие в этих системах физические и физико-химические процессы. 3.1.1. Методика Изложение экспериментального материала, полученного при исследовании информационных свойств характеристических ТП неодушевленных объектов, мы начнем со сравнения реакции токовых датчиков на воздействие стеклянного пустого сосуда и заполненного образцами неактивированной и активированной воды. 53 Активация производилась путем информационного воздействия торсионного компонента излучения, исходящего от светодиодного излучателя, пропущенного через вещество информационной матрицы – пенициллин. Эксперименты проводились с применением детекторов на ДЭС, входивших в состав компьютеризованного комплекса, обеспечивавшего длительную синхронную регистрацию их выходных потенциалов и позволявшего в режиме реального времени прослеживать корреляционную зависимость сигналов на выходах двух выбранных детекторов. Детекторы и экспериментальные образцы располагались в стенном шкафу, в котором исключались быстрые температурные перепады. Расстояние между детекторами составляло 3-5 см. Воздействие на детекторы производилось двумя способами: 1. Пустой сосуд устанавливался на заданном расстоянии S = 5÷75 см от детекторов, где он оставался на протяжении всего эксперимента. После окончания регистрации реакции на воздействие пустого сосуда в него заливалось 300 мл одного из экспериментальных образцов – неактивированной или активированной воды. Заполнение сосуда следующим образцом производилось сразу вслед за удалением первого образца или спустя некоторое время. 2. После окончания регистрации реакции на воздействие пустого сосуда, он удалялся на расстояние 5-7 метров и в него заливался образец неактивированной или активированной воды в количестве 300 мл, после чего сосуд с водой устанавливался на прежнее расстояние от 5 до 75 см от детекторов. После окончания воздействия сосуд с водой снова удалялся, вода из него сливалась, подвергалась информационному воздействию и снова заливалась в сосуд, который сразу же, или спустя некоторое время, устанавливался на то же место перед детекторами. В опытах использовалась отстоявшаяся (не менее суток) вода из городского водопровода. Температура воды совпадала с температурой детекторов. В качестве источника неэлектромагнитного компонента излучения использовался импульсный светодиодный излучатель желтого света, содержащий 100 параллельно включенных светодиодов типа 54 КИПД40ж20-ж п6 (λ = 590 нм, световое пятно 100х100 мм). Частота повторения импульсов – 3,2 кГц; длительность импульса возбуждения – 150 нс. Продолжительность воздействия – 90 с. Регистрирующая аппаратура располагалась в смежном экспериментальном помещении (ЭП) на расстоянии 4 м от детекторов, находившихся за кирпичной стеной. 3.1.2 Результаты экспериментов Рассмотрение экспериментального материала мы начнем с результатов экспериментов, в которых исследовалась роль контейнера – пустого стеклянного сосуда и сосуда, содержавшего экспериментальные образцы воды. На рис. 3.1-3.3 приведены примеры реакции детекторов («датчиков»), возникавшей в ответ на воздействие пустого стеклянного сосуда и этого же сосуда, заполненного активированной водой. Расстояние между исследуемым образцом и датчиками – 5 см. На рис. 3.1 и далее нижняя прямая – одноминутные метки времени. Стрелками, обращенными к кривым, обозначено начало воздействия; от кривых – окончание. Реакция токовых датчиков на ДЭС на воздействие сосудом, содержащим воду, заметно отличается от реакции на воздействие пустым сосудом (рис. 3.1-3.3). В некоторых случаях это различие можно выразить количественно. Так, у датчика №2 в опыте (рис 3.1) наблюдается более чем двукратное превышение величины реакции на воздействие сосуда, содержащего воду, относительно реакции на воздействие пустым сосудом. 55 Рис. 3.1. Реакция датчиков на воздействие собственных полей неживых объектов: пустого сосуда и сосуда, содержащего активированную воду: 1 – приход экспериментатора в экспериментальное помещение; 2 – установка пустого сосуда; 3 – заполнение сосуда свежеактивированной водой; 4 – удаление воды из сосуда. Расстояние S = 5 см Рис. 3.2. Реакция датчиков на воздействие характеристических полей неживых объектов: пустого сосуда и сосуда, заполненного активированной водой: 1 – приход экспериментатора в экспериментальное помещение; 2 – установка пустого сосуда возле датчика 2; 3 – заполнение сосуда свежеактивированной водой; 4 – удаление воды из сосуда; 5 - удаление сосуда S = 5 см 56 Рис. 3.3. Реакция датчиков на воздействие собственных полей пустого сосуда и сосуда, содержащего активированную воду: 1 – приход экспериментатора в экспериментальное помещение; 2 – установка пустого сосуда на расстоянии 5 см от датчиков; 3 – заполнение сосуда свежеактивированной водой; 4 – удаление воды из сосуда В эксперименте (рис 3.4) показана реакция датчиков на перемещение на 70 см пустого сосуда, находившегося ранее на расстоянии 5 см от датчиков. Через 10 минут после перемещения в сосуд была залита активированная вода (позиция 2); еще через 14 минут вода была слита (позиция 3). Восстановление величины потенциала на выходе датчика №2 до исходного значения длилось около 70 минут. 57 Рис. 3.4. Реакция датчиков на перемещение пустого стеклянного сосуда и последуюшее воздействие активированной воды: 1 – удаление пустого сосуда с расстояния S=5 см на S=75 см; 2 – заполнение сосуда свежеактивированной водой; 3 – удаление воды из сосуда На рис. 3.8 приведены материалы, иллюстрирующие повторяемость реэультатов экспериментов: на датчики 1-3 дважды производились пятнадцатиминутные воздействия неактивированной (А и В) и активированной (Б и Г) воды. В обоих случаях реакция датчиков на воздействие активированной воды значительно превышала по величине реакцию на воздействие воды неактивированной. О повторяемости результатов в этом эксперименте можно дополнительно судить по результатам представленного на кривой «кор» коррелляционного анализа выходных потенциалов детекторов 1 и 2. Из экспериментальных материалов (рис.1-9) следует: токовые детекторы на ДЭС отвечают реакцией на полевое воздействие пустого сосуда и сосуда, содержащего различные образцы воды. Реакция, возникающая при воздействиях на расстоянии от 5 до 75 см различных объектов – пустого стеклянного сосуда, образцов активированной и неактивированной воды, различна. Реакция датчиков на воздействие активированной воды всегда превышает величину реакции на воздействие воды неактивированной (рис. 3.53.9). Об этом свидетельствуют также результаты компьютерной обработки первичной информации, представленные на рис. 3.7 и 3.8 58 кривые корреляционной зависимости выходных потенциалов датчиков. Различие ответов на воздействие образцов неактивированной и активированной воды – объектов с одинаковыми геометрическими, физическими и химическими параметрами можно объяснить только различием их информационного содержания (модальности), возникшим в результате информационного воздействия на неактивированную воду. минуты Рис. 3.5. Реакция датчиков на воздействие характеристических полей минуты неактивированной и активированной воды: Б – продолжение А 1 – в сосуде залита неактивированная вода; 2 – неактивированная вода слита из сосуда; 3 – в сосуде залита активированная вода; 4 – активированная вода слита. Расстояние между исследуемым образцом и датчиками S = 20 см 59 минуты минуты Рис. 3.6. Реакция токового датчика на воздействие характеристического поля воды: А – неактивированной; Б – активированной. S = 75 см 1 2 3 К минуты Рис. 3.7. 1 и 2 реакция датчиков на воздействие водой: А – неактивированной; Б – активированной; 3 – усредненная реакция датчиков 1 и 2; 4 – корреляционная кривая. S=60 см 60 Д Рис. 3.8. Результаты двух экспериментов, иллюстрирующие повторяемость реакции трех токовых датчиков на дистантное воздействие неактивированной (А, В) и активированной (Б, Г) воды. Д – эксперименты в масштабе 1:4. 1 – приход экспериментатора в ЭП; 2, 3 – заливка в сосуд и слив неактивированной воды; 4, 5 – заливка в сосуд и слив активированной воды; корр. – корреляционная кривая для датчиков 1 и 3. S=75 см 61 Рис. 3.9. Реакция датчика на ДЭС на воздействие характеристических полей неактивированной и активированной воды: 1 – приход экспериментатора в ЭП; 2 – начало воздействия неактивированной воды; 3 – конец воздействия; 4 – начало воздействия активированной воды; 5- конец воздействия Из всего сказанного можно заключить: все объекты неживой природы обладают собственными полями с различным информационным насыщением, что подтверждает существующие представления о характеристических (собственных информационных) ТП объектов живой и неживой природы. Расстояние, на котором реализуется взаимодействие между этими полями, не менее 75 см. 3.2 Информационные свойства торсионного излучения Демонстрацию информационных свойств торсионного излучения мы проведем путем сравнения эффективности двух методов информационного воздействия на биологические объекты – прямого воздействия торсионного компонента излучения квантовых генераторов и метода опосредованного информационного воздействия активированной водой. 3.2.1 Прямое информационное воздействие на микроорганизмы с применением матриц пенициллина и метациклина Исследовалась зависимость эффективности информационного воздействия от природы вещества информационной матрицы [6]. В качестве биологического детектора торсионного излучения использовались сухие дрожжи. Методика проведения экспериментов подробно описана в п. 2.2 главы 2. 62 В двух сериях из 15 экспериментов оказывалось прямое информационное воздействие на сухие дрожжи, помещенные в стальной контейнер с завинчивающейся крышкой. Толщина стенок и крышки контейнера составляла 25 мм (рис. 2.3). В каждом эксперименте формировались две группы по 5 экспериментальных популяций и группа из 5 контрольных популяций. В одной из двух экспериментальных групп первой серии информационное воздействие на дрожжи производилось с применением информационной матрицы-пенициллина, во второй серии – метациклина. Воздействие на дрожжи во второй экспериментальной группе в обеих сериях опытов производилось в отсутствии информационной матрицы. На дрожжи в контрольной третьей группе популяций воздействие не производилось. Выборки для каждой из трех групп популяций в обеих сериях содержали по 75 чисел. Результаты экспериментов: при использовании матрицы-пенициллина эффективность информационного воздействия составила 17,3 %; для матрицы-метациклина эффективность составила 12,9 % (рис. 3.10). В итоге эффективность прямого информационного воздействия на сухие дрожжи с применением матрицы-пенициллина превысила эффективность воздействия с применением матрицыметациклина на 4,4 %. д е л е н и я 260 250 244 236 240 230 220 210 209 208 ш 200 к а 190 л 180 ы 170 17,3 % контроль 12,9 % пенициллин метациклин Рис. 3.10. Влияние информационной матрицы на жизнедеятельность микроорганизмов при прямом информационном воздействии. =590 нм 63 3.2.2 Исследование эффективности метода опосредованного информационного воздействия на микроорганизмы с применением матриц пенициллина и метациклина Метод опосредованного информационного воздействия незаменим в технологических процессах с большим объемом производства продукции в сельском хозяйстве, биотехнологии и производстве продуктов питания, а также в ветеринарии и медицине. Метод был апробирован при профилактике заболеваний бройлеров, лечении поврежденных тканей, трофических язв у больных диабетом, в процессах брожения при хлебопечении. Суть метода заключается в том, что информационное воздействие на объект производится водой, несущей необходимую информацию. С этой целью вода подвергается предварительной активации путем прямого информационного воздействия торсионного излучения, индуцированного квантовым генератором и пропущенного через информационную матрицу. можно производить Информационное воздействие непосредственно на поверхность воды, устанавливая информационную матрицу в пространстве между этой поверхностью и торсионным излучателем, или через стенки сосуда, в котором вода находится. В этом случае кроме информации о структуре спиновой системы информационной матрицы, приложенной к стенке сосуда, вода приобретет дополнительную информацию о структуре материала, из которого сосуд изготовлен. Например, при пропускании излучения через стенку сосуда из стали, показатель биологической активности воды, используемой для ускорения роста дрожжей, может доходить до 7,4 % – стальной со-суд будет выполнять роль информационной матрицы (см. ниже, рис. 3.13). Методика. Активированную воду использовали непосредственно после ее обработки. Воздействие на воду производилось с экспозицией 90 с [7]. Зависимость биологической активности воды от вещества информационной матрицы, использованной при ее активации, определялась путем сравнения средних значений показателя зимазной активности (ПЗА) в группе экспериментальных популяций со средним значением ПЗА в группе контрольных популяций. 64 В двух сериях по 20 и 14 опытов в каждом формировались по две экспериментальные группы и группа контроля. В состав каждой из групп входили 5 популяций. В одной из экспериментальных групп первой серии использовалась вода, активированная с применением матрицы-пенициллина. На воду этой же группы во второй серии воздействие производилось с применением матрицы-метациклина. Во второй экспериментальной группе в обеих сериях опытов воздействие на воду производилось без информационной матрицы. На воду в контрольной группе популяций воздействие не производилось. Выборки для каждой из трех групп популяций в первой серии содержат 100 чисел; во второй серии – 70 чисел. Информационное воздействие при отсутствующей информационной матрице привело к близким для обеих серий результатам: показатель эффективности опосредованного информационного воздействия без матрицы в «пенициллинновой» серии равен 10,3 %; в «метациклиновой» – 8,3 % (рис. 3.11). без матрицы с матрицей Рис. 3.11. Зависимость показателя эффективности опосредованного информационного воздействия от вещества информационной матрицы, использованной при активации воды с матрицей При использовании матрицы-пенициллина («пенициллиновая» серия) этот показатель возрос на 10,5 % и составил 20,8%. Соответственно, при исользовании матрицы-метациклина («метациклиновая» серия) эффективность поднялась с 8,3 % до 15,1%. 65 В итоге, в «пенициллиновой» серии показатель эффективности опосредованного информационного воздействия оказался на 5,7 % выше показателя для «метациклиновой» серии. В еще одной серии в каждом из 10 экспериментов формировались две экспериментальные группы по 10 популяций, в которых использовалась вода, активированная с применением матрицыпенициллина и матрицы-метациклина. Питательный раствор в 3-й популяций готовился на (контрольной) группе из 10 неактивированной воде. Выборки для каждой из трех групп популяций содержали по 100 чисел. Результаты: показатель эффективности опосредованного информационного воздействия водой, активированной с применением матрицы-пенициллина, на 6,3 % превышает эффективность воздействия водой, активированной с применением матрицы метациклина (рис. 3.12). Этот результат близок к результатам, полученным в сериях с прямым и опосредованным ннформационным воздействием. Рис. 3.12. То же, что на рис. 3.11 На основании приведенных экспериментальных результатов можно заключить: 66 1. Применение информационной матрицы при активации воды влияет на эффективность метода опосредованного информационного воздействия с применением активированной воды. 2. Биологическая активность воды, активированной при участии матрицы пенициллина, выше активности воды, активированной с применением матрицы-метациклина. 3. Сравнение результатов, полученных при использовании методов прямого и опосредованного информационного воздействия на дрожжевые клетки, приводит к выводу: модальность информации, транслируемой активированной водой, сохраняется. 3.2.3 Исследование биологических свойств веществ, используемых в качестве информационной матрицы На рис. 3.13 показана зависимость эффективности опосредованного информационного воздействия на микроорганизмы (и, следовательно, биологической активности активированной воды) от вещества информационной матрицы, полученная по результатам 7 серий от 10 до 20 экспериментов в каждой. 67 Рис. 3.13. Зависимость биологической активности воды от вещества информационной матрицы, использованной при ее активации Активирование воды с применением различных веществ в качестве информационной матрицы приводит к широкому спектру значений показателя биологической активности: от более чем 20% в области стимуляции жизнедеятельности дрожжевых клеток до -3% в области ингибирования (рис. 3.13). Интересно отметить, что область ингибирования целиком занята металлами, в то время как максимальные значения показателя стимуляции жизнедеятельности получены с применением в качестве информационной матрицы веществ со сложной структурой. Итак, изучение эффективности прямого и опосредованного (с применением активированной воды) информационного воздействия торсионного компонента излучения квантовых генераторов на биологические объекты показало, что степень стимуляции или ингибирования их жизнедеятельности зависит от основного фактора – вещества информационной матрицы. Опосредованное 68 информационное воздействие водой, активированной с применением пенициллина или метациклина в качестве информационной матрицы, стимулирует жизнедеятельность микроорганизмов, тогда как воздействие с использованием воды, активированной с применением ряда металлов (дюраль, серебро, медь и свинец), ингибирует их жизнедеятельность. Менее изучена зависимость результатов от применения различных веществ, используемых в качестве информационной матрицы, при прямом информационном воздействии. Выше показано, что при информационном воздействии с применением пенициллина и метациклина в качестве информационной матрицы, модальность воздействующего фактора сохраняется независимо от используемого метода. Как в случае прямого информационного воздействия, так и при опосредованном воздействии с применением активированной воды, эффективность информационного воздействия на микроорганизмы с применением матрицы-пенициллина в среднем на 4-6 % превышает эффективность воздействия с применением матрицы-метациклина. Это позволяет предположить, что зависимость эффективности опосредованного информационного воздействия на биологические объекты от вещества информационной матрицы (рис. 3.13) распространяется и на метод прямого информационного воздействия. 3.2.4 Зависимость модальности торсионного излучения от порядка сочетания пространственно-разделенных веществ информационной матрицы Cистематические исследования взаимодействия торсионного излучения КТГ с веществом информационной матрицы до настоящего времени не проводились. Не изучен механизм модуляции торсионного излучения информацией о структуре спиновой системы информационной матрицы. К нерешенным проблемам относится вопрос о «живучести» матрицы – сохранении информационных свойств в условиях многократного воздействия излучения на ее структуру и т.д. Актуальность таких исследований определяется как потребностями быстро развивающихся прикладных задач применения информационных методов в медицине и в различных направлениях 69 биотехнологии, так и необходимостью развития фундаментальных представлений о механизмах информационного обмена на уровне «вещество-поле». Нами изучалась зависимость эффективности информационного воздействия на микроорганизмы от порядка сочетания двух информационных матриц [8]. Методика экспериментов в целом описана в п 2.2 главы 2. На рис. 3.14 схематически показано взаимное расположение двух матриц и обрабатываемого объекта при проведении эксперимента. Рис. 3.14. Исследование эффективности информационного воздействия. Стрелками показано направление прохождения торсионного компонента, исходящего от квантового излучателя на дрожжи через две информационные матрицы С целью повышения достоверности результатов проводились серии из 10 однотипных экспериментов. В каждом эксперименте участвовало 2 группы по 8 популяций. Выборки в каждой серии экспериментов содержали 80 чисел. В «экспериментальной» группе дрожжи подвергались информационному воздействию; в контрольной – воздействие на дрожжи не производилось. Результаты четырех серий экспериментов, в которых использовались пенициллин и медь в качестве информационных матриц, показаны на рис. 3.15. 70 Рис. 3.15. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка сочетания информационных матриц меди и пенициллина Информационное воздействие с применением матрицы-пенициллина привело к повышению жизнедеятельности дрожжевых клеток на 5,1% относительно контроля. Воздействие с применением матрицы-меди снизило жизнедеятельность дрожжевых клеток относительно контроля на 1,1%. Воздействие на дрожжевые клетки излучением, пропущенным сначала через матрицу-пенициллин, а затем через матрицу-медь, привело к повышению жизнедеятельности относительно контроля на 1,1%. При обратном порядке расположения информационных матриц показатель жизнедеятельности в группе экспериментальных популяций составил 3%. На рис. 3.16 приведены результаты четырех серий экспериментов, в которых в качестве информационных матриц использовались пенициллин и свинец. Информационное воздействие с применением матрицы-пенициллина привело к повышению жизнедеятельности дрожжевых клеток на 4,7% относительно контроля. Воздействие с применением матрицысвинца снизило показатель жизнедеятельности на 1,1%. Как и в экспериментах, приведенных на рис. 3.15, применение 2-х матриц привело к промежуточным значениям эффективности информационного воздействия. 71 Рис. 3.16. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка чередования информационных матриц свинца и пенициллина Результаты этих экспериментов приводят к заключению: при пропускании излучения через две матрицы результат воздействия зависит от порядка их сочетания. Биологическая активность воздействующего фактора, обусловленная его информационным насыщением (модальностью), определяется, в основном, информационными свойствами «выходной» матрицы, обращенной к объекту воздействия. Обнаруженная закономерность повторяется при сочетании иных веществ в качестве информационных матриц. На рис 3.17 представлены результаты четырех серий экспериментов с участием стальной и медной матриц. Результаты этих экспериментов наглядно демонстрируют правильность вывода о преобладающей роли «выходной» матрицы. Итак, отличительной особенностью результатов информационного воздействия с участием двух пространственно разделенных веществ в качестве информационной матрицы заключается в том, что показатели биологической активности воздействующего фактора, полученные при таком воздействии, всегда занимают промежуточные значения между значениями показателей, полученных при использовании информационных матриц, содержащих только одно из этих веществ. 72 Рис. 3.17. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка чередования информационных матриц стали и меди Результирующее информационное содержание («модальность») излучения, пропущенного через пространственно разделенные вещества, определяется, в основном, модальностью вещества, расположенного непосредственно перед объектом воздействия. Эта закономерность обусловлена процессом спин-спинового взаимодействия информационных составляющих, приобретенных торсионным излучением при прохождении через вещества двух информационных матриц. Такое взаимодействие имеет неаддитивный характер, поскольку его результат зависит от порядка сочетания веществ. 3.2.5 Распределение эффективности информационного воздействия КТГ вдоль оси симметрии 73 Рассмотренная в п. 3.2.4 зависимость информационного наполнения излучения, проходящего через две информационные матрицы, – один из первых результатов изучения процессов обмена информацией между полем и веществом. Следующий, обнаруженный нами в 2005 г. феномен парадоксального повышения эффективности предпосевного информационного воздействия с увеличением толщины слоя семян пшеницы [9] не решен окончательно. В трех сериях экспериментов, проводившихся в лабораторных условиях и на открытом грунте с применением информационной матрицы-пенициллина, было обнаружено неизвестное ранее явление, отличительной чертой которого явилось немонотонное послойное повышение эффективности информационного воздействия с максимумами в слоях, отстоящих от поверхности семян на 15 и 30 (25) см, и ми-нимумами в слоях, удаленных от поверхности на 10 и 20 (25) см (рис. 3.18 и 3.19). 30 % 25 24,5 21 20 20 15 14,1 14,2 10 7,6 5 6 глубина слоя, толщина слоясм 4,6 0 0 5 10 15 20 25 30 35 Рис. 3.18. Послойное распределение средней величины показателя роста пшеницы по результатам восьми опытов 1-й серии 74 40 Информационное воздействие производилось c применением импульсного излучателя, содержавшего 100 светодиодов типа КИПД40ж20-жп6, расположенных на площади 100х100 мм. глубина слоя, см Рис. 3.19. Послойное распределение зависимости средней массы одного растения от глубины залегания слоя семян при информационном воздействии. Продолжительность выращивания - 120 суток Параметры информационного воздействия: частота следования 3200 имп/с; частота модуляции – 100 Гц; экспозиция – 12 с. Информационная матрица размером 100х100 мм, содержала 3.000.000 единиц натриевой соли бензилпенициллина. В первой серии (лабораторные исследования, осень 2005 г.) воздействие производилось на семена, размещенные в вертикальном контейнере высотой 35 см с площадью основания 8х8 см. Образцы семян отбирались с поверхности и из слоев, расположенных на расстоянии 0, 5, 10,15…35 см от поверхности. Для создания экспериментальных образцов семена отбирались через отверстия в стенках контейнера, проделанных на указанных выше расстояниях. Экспериментальные образцы содержали семена, на которые производилось информационное воздействие. Семена в контрольном образце информационной обработке не подвергались. Все образцы содержали по 100 семян. 75 Сразу после проведения информационного воздействия образцы высаживались во влажный песок. Выращивание производилось при общих для всех образцов световом и температурном (22-25 оС) режимах. По прошествии 6 - 8 суток после посева корневая часть растений отмывалась от песка и сушилась, после чего определялась масса растений данного образца и средняя масса одного растения в этом образце. Эффективность информационного воздействия (в процентах) определялась по отношению величины средней массы одного растения в экспериментальном образце к величине средней массы растения в контроле. По полученным результатам строилась кривая зависимости эффективности информационного воздействия от глубины залегания исследуемого слоя. На рис. 3.18 представлен обобщенный результат первой серии из 8 экспериментов. Из рассмотрения линии тренда на рис. 3.18 следует: среднее значение эффективности воздействия непрерывно возрастает от поверхностного слоя семян (5, 2 %) к слою, отстоящему на 35 см от поверхности (22,5 %). Диаграмма содержит максимумы, которые повторялись во всех экспериментах серии при глубине слоя 15 и 30 см. По результатам экспериментов 1-й серии превышение среднего показателя роста экспериментальных образцов растений во всех слоях, залегающих на глубинах от 0 до 35 см, относительно среднего показателя роста контрольных растений составило 15%. Для поверхностного слоя семян это отношение составляет порядка 5%; для семян в слое на глубине 35 см от поверхности – более 20%. Эксперименты (всего три) второй серии с продолжительностью выращивания 81,120 и 125 суток проводились в условиях открытого грунта летом 2006 г. Толщина слоя семян, подвергаемых информационному воздействию, была доведена до 45 см. При обработке семена находились в цилиндрическом контейнере диаметром 20 см. Каждый образец в количестве 50 семян высаживался в одной борозде. Экспериментальные и контрольные борозды чередовались. На рис. 3.19 представлен результат эксперимента с продолжительностью выращивания растений 120 суток. 76 Во всех экспериментах второй серии опытов также наблюдалось немонотонное возрастание показателя роста растений с увеличением глубины слоя семян, подвергшихся информационному воздействию. Во всех экспериментах сохранился максимум показателя роста в слоях, залегающих на глубине 15 см. В двух опытах второй максимум из слоя на глубине 30 см сместился в слой на глубине 25 см. Наклон линии тренда (2 и 22 % в слоях, расположенных, соответственно, на глубине 0 и 30 см) подобен наклону линии тренда в 1-й серии опытов. Таким образом, несмотря на различие условий проведения информационной обработки семян и выращивания растений, закономерности развития растений (характер немонотонного послойного возрастания эффективности информационного воздействия, наличие совпадающих экстремумов и наклона линий тренда) при использовании информационной матрицы-пенициллина в первых двух экспериментальных сериях совпадают. Немонотонное, с экстремумами, распределение эффективности сохранилось и в серии экспериментов, проведенных без информационной матрицы. В третьей серии, состоявшей из 8 экспериментов, информационная матрица-пенициллин отсутствовала. Усредненный по 8 экспериментам результат этой серии приведен на рис. 3.20. 12 % 10,9 10 8 7,5 6,4 6 4,6 4 3,2 2,7 2 1,2 0 0 -2 -4 5 10 -0,3 с 15 20 -2,3 -1,4 -2,2 25 30 35 -1,7 -2,5 -3,5 -4,3 -6 рост Рост -6,9 всхожесть Всхожесть -8 77 Рис. 3.20. Усредненные показатели зависимости всхожести и роста пшеницы при информационном воздействии без информационной матрицы Как видно на рис. 3.20, при информационном воздействии на семена в отсутствии информационной матрицы сохранилось немонотонное, с резко выраженными максимумами и минимумами, распределение средней величины эффективности информационного воздействия. Первый максимум средней величины эффективности сохранился в слое на глубине 15 см; следующий максимум сместился с глубины 30 см в слой на глубине 25 см. Значительно изменилось расположение самого графика распределения средней величины эффективности информационного воздействия: сместившаяся линия тренда занимает область по шкале ординат 2,3% (сравнить: аналогичные области в опытах 1 и 2 серии превышали это значение в 5 и более раз). Другое отличие послойного распределения эффективности информационного воздействия при отсутствии информационной матрицы заключается в том, что превышение его эффективности относительно контроля существенно снижено. Так, средняя величина первого максимума в третьей серии составляет порядка 11% против 25 и 35 % в первых двух сериях; величина второго максимума в слое на глубине 25 см составляет лишь 6,4% (против 21 и 43 % в 1-й и 2-й сериях, соответственно). Таким образом, несмотря на различие условий проведения информационной обработки семян и выращивания растений, закономерности развития растений (характер немонотонного послойного возрастания эффективности информационного воздействия, наличие совпадающих экстремумов и наклона линий тренда) при использовании информационной матрицы-пенициллина в первых двух экспериментальных сериях совпадают. Немонотонное, с экстремумами, распределение эффективности сохранилось и в серии экспериментов, проведенных без информационной матрицы. Для объяснения полученных результатов высказано предположение о возможном участии 2-х или более различных по природе воздействующих факторов. К ним, например, могут относиться специфические свойства источника ТП, специфика распространения в веществе воздействующего фактора и использованной в экспериментах информационной матрицы. 78 Анализ приведенных результатов свидетельствует о непричастности информационной матрицы к возникновению и распределению экстремальных значений эффективности информационного воздействия, что позволяет отнести эти проявления реакции на информационное воздействие за счет генератора излучения, возможно, к неизученным пока законам взаимодействия информационных полей. Итак, механизм послойного повышения эффективности информационного воздействия при участии матрицы-пенициллина окончательно не выяснен. Можно предположить, что в рассматриваемом феномене неизвестным фактором является возрастающая толщина слоя семян пшеницы, выполняющего роль второй информационной матрицы, расположенной над исследуемым слоем. С увеличением толщины этого слоя информационное наполнение излучения модальностью «пенициллин», приобретенное им при прохождении через первую информационную матрицу – пенициллин, сменяется на модальность «пшеница». Информационное наполнение этой модальностью возрастает с ростом пройденного пути в слое пшеницы. При отсутствии первой информационной матрицы (в рассматриваемом нами случае – пенициллина), слой пшеницы перестает выполнять роль второй информационной матрицы. Верность этого предположения подлежит экспериментальной проверке. Обнаруженная зависимость эффективности информационного воздействия от толщины матрицы является неиспользованным ранее резервом повышения эффективности метода прямого информационного воздействия. Резюме Экспериментально показано: все объекты неживой природы обладают характеристическими ТП, несущими информацию о веществе. Характеристические ТП активированной воды отличаются от ТП неактивированной воды информационным содержанием (модальностью), которое они приобретают в результате информационного воздействия. Характеристические поля различных объектов взаимодействуют между собой. Расстояние, на котором реализуется взаимодействие между характеристическими ТП, составляет не менее 75 см. 79 Торсионное излучение взаимодействует с веществом. При его пропускании через информационную матрицу, например, через пенициллин или метациклин, его информационное наполнение (модальность) в результате взаимодействия с характеристическими полями этих веществ изменяется: излучение приобретает информацию о структуре спиновой системы вещества информационной матрицы. По результатам обширного экспериментального материала можно заключить: активированная вода является транслятором информации. Свойство активированной воды сохранять в памяти и транслировать информацию о структуре вещества информационной матрицы, использованной при ее активации, обусловлено свойством торсионного излучения сохранять информацию, полученную при взаимодействии с характеристическим полем этого вещества. Информационное воздействие на воду изменяет ее биологические свойства: в зависимости от вещества информационной матрицы, использованной при активации воды, активированная вода может стимулировать или ингибировать жизнедеятельность биологических объектов. Исследование зависимости информационного насыщения (модальности) торсионного излучения от порядка сочетания информационных матриц, через которые оно было пропущено, показало, что его модальность определяется в основном информационными свойствами «выходной» матрицы, обращенной к объекту. Именно этим объясняется парадоксальное, на первый взгляд, явление повышения эффективности предпосевного информационного воздействия на семена пшеницы с увеличением толщины слоя семян, в то время как наличие максимумов в послойном распределении эффективности информационного воздействия объясняется свойством, присущим всем генераторам ТП. Литература 1. Акимов А.Е. Эвристическое обсуждение проблемы поиска дальнодействий. EGS-концепция, МНТЦ ВЕНТ, Препринт № 7А, М., (1991). 2. Акимов А.Е., Бинги В.Н. О физике и психофизике, Сознание и физический мир, «Яхтсмен», 1, М., (1995), с. 104 -125. 80 3. Думбадзе С.И., Бобров А.В. Явление сдвига электрического потенциала на поверхности коры при расположении над ней твердого тела. Сообщения АН Грузинской ССР, 104, №3, 1981 г. С.721-724. 4. Бобров А.В. О возможном участии акустического компонента в развитии электрической реакции на поверхности живой ткани. Материалы Республиканской научно-технической конференции «При-менение акустических методов в науке, технике и производстве» (АМУ-V1-84). Тбилиси, 1984, с. 59-64. 5. Бобров А.В. Об акустическом и электромагнитном вкладах в развитие электрической реакции на поверхности живой ткани. В сб.: Применение акустических методов и устройств в науке, технике и производстве. Тезисы и рефераты докладов Республиканской научнотехнической конференции АМУ-6-84, Тбилиси, 1984, с. 65-70. А.В. Исследование влияния параметров 6. Бобров информационного воздействия с применением квантовых генераторов на жизнедеятельность биологических объектов. Итоговый отчет по теме № 04.01.066. Государственный регистрационный номер 01.2.00 105789. Орел, 2001, с. 65. 7. Бобров А.В. Биологические и физические свойства активированной воды. ВИНИТИ, Деп. № 2282-В2002, М., 2002, с. 22 8. Бобров А.В. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка сочетания двух веществ информационной матрицы. Доклад на научно-практической конференции студентов и педагогов ОрелГТУ, Орел, 2005 9. Бобров А.В. Проведение исследований и разработка технологии предпосевной обработки семян пропашных и зерновых культур в электромагнитных полях и технических средств для ее реализации. Заключительный отчет о научно-исследовательской работе по теме 1.33: ОрелГТУ, Орел, 2005, 43 с. 81 ГЛАВА 4. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ТОРСИОННЫХ ПОЛЕЙ С ВЕЩЕСТВОМ 4.1 Информационное воздействие на кинетику физических и физико-химических процессов В главе 3 экспериментально показано, что каждый материальный объект обладает собственным характеристическим полем, несущим информацию о структуре спиновой системы вещества этого объекта. Воздействие торсионного фактора на объект отражается на информационном содержании (модальности) характеристического ТП. Так, характеристическое поле активированной воды отличается от характеристического поля неактивированной воды информационным содержанием, которое оно приобрело в результате информационного воздействия на воду при ее активации. Различие модальности характеристических полей активированной и неактивированной воды обуславливает существенное различие реакции токовой электродной системы на их воздействие. При прохождении торсионного излучения через вещество («информационную матрицу»), в результате взаимодействия с характеристическим полем последнего, оно приобретает информацию о структуре спиновой системы информационной матрицы. Такое изменение информационного наполнения (модальности) торсионного излучения влечет за собой изменение его биологических свойств. Так, при прохождении через информационную матрицу, например пенициллин, оно приобретает свойство стимулировать жизнедеятельность микроорганизмов. Это же свойство стимулирования жизнедеятельности микроорганизмов возникает у активированной воды в результате информационного воздействия на нее торсионного излучения, несущего информацию о структуре спиновой системы матрицы-пенициллина. Независимо от того, поступает ли на биологический объект модальность «пенициллин» от воздействующего торсионного поля, или от интактной активированной воды, она вызывает одинаковые изменения процессов его жизнедеятельности. При активации воды излучением, пропущенным через металлы – медь, свинец и т.д., она приобретает ингибирующее свойство. Это значит, что воздействие воды на процессы, проходящие в живых 80 организмах, адекватны информации, приобретенной активированной водой. Все сказанное свидетельствует о значимости изучения механизмов взаимодействия торсионного фактора с веществом, в частности, с водой. Такие исследования открывают новые пути к направленному регулированию физических, физико-химических и биологических процессов, приданию новых прогнозированных свойств материалам и продуктам питания. Не менее актуальными представляется исследования, направленные как на изучение структуры и свойств активированной воды, в частности ее биологической активности, так и на механизмы ее взаимодействия с веществом, открывающие возможность ее использования в качестве информационно-активного фактора, воздействующего на уже перечисленные выше процессы. Между тем, до настоящего времени отсутствует даже экспериментально обоснованное представление о том, лежат ли в основе механизма опосредованного информационного воздействия на биологические объекты активированной воды некие вновь приобретенные ею физические характеристики, или их реакция основана на полевом информационном (спин-спиновом) взаимодействии характеристических полей воды и клеточных структур организма. Экспериментальное исследование, предпринятое с целью решения этого вопроса, проводилось с применением преобразователей на ДЭС в составе компьютеризованного комплекса (глава 1, п.1.1.6). Методика Отличие использованной методики от методики, примененной при исследовании характеристических полей объектов неживой материи (глава 3), заключалось в использовании феномена автоколебательного (АК) процесса. Концепция исследования основывалась на следующем: 1. При определенных условиях в системе приэлектродных ДЭС возникает сложный автоколебательный процесс, чрезвычайно чувствительный к воздействию внешних факторов (глава 1, п. 1.1,). Изменение параметров АК-процесса – амплитуды и частоты, возникающее в ответ на внешнее воздействие, является вторым – «частотным» – компонентом реакции токовых датчиков, механизм которого основан на физико-химических процессах, проходящих в 81 этой системе [1]. Возникновение реакции автоколебательного процесса на дистантное полевое воздействие торсионного фактора (в нашем случае характеристических полей образцов неактивированной и активированной воды) должно явиться прямым доказательством полевой природы механизма действия ТП на физические и физико-химических процессы, проходящие в токовой электродной системе. 2. Система приэлектродных ДЭС в преобразователях ТП является моделью системы примембранных ДЭС в тканях биологических объектов [2]. Поэтому обнаружение указанной выше реакции токовой электродной системы на дистантное полевое воздействие торсионного источника должно стать доказательством полевой природы механизма реакции биологических объектов на такое воздействие. 4.1.1 Результаты экспериментов На рис. 4.1 показана синхронная реакция двух датчиков. Нижняя прерывистая прямая – одноминутные метки времени. До начала эксперимента в датчике Б путем регулирования величины межэлектродного тока был возбужден автоколебательный процесс. Воздействия с расстояния 5 см производились сначала образцом активированной воды с экспозицией 30 минут (рис. 4.1А,.), а затем образцами неактивированной воды с экспозицией 30 и 45мин. (рис. 4.1Б и 4.1В, соответственно). Как видно на рис. 4.1, реакция обоих токовых датчиков на воздействие активированной воды по величине значительно превысила реакцию, вызванную воздействием неактивированной воды. Еще нагляднее различие реакций проявилось в изменении параметров АК-процесса: воздействие активированной воды вызвало глубокое и длительное изменение амплитуды и периода автоколебаний сразу после его начала. Реакции на воздействия неактивированной воды были значительно слабее. Так, в результате воздействия неактивированной воды кратковременная (не более 30 минут) реакция на рис. 4.1Б возникла только после его прекращения. Как на рис 4.1Б, так и на рис. 4.1В автоколебания, спустя примерно 30 минут после окончания воздействия, перешли в состояние стационарного процесса. 82 В эксперименте, представленном на рис. 4.2, воздействие на датчики с расстояния 5 см. производилось в обратном порядке: сначала образцом неактивированной воды, а затем образцом активированной воды. Рис. 4.1. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие 83 характеристического поля неактивированной и активированной воды. А: 1 – приход экспериментатора в ЭП; 2 – активированная вода залита в сосуд; 3 - вода из сосуда удалена. Б: 1 – неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена; В: 1 – неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена Рис. 4.2. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие собственного характеристического поля неактивированной и активированной воды. 1- приход оператора в экспериментальное помещение; 2 – заливка в сосуд неактивированной воды; 3 – слив из сосуда неактивированной воды; 4 - заливка в сосуд активированной воды; 5 – слив из сосуда активированной воды Слабое 11-и минутное воздействие характеристического ТП неактивированной воды привело к изменению средней величины межэлектродного тока в датчике 1. В датчике 2 частота АК-процесса практически не изменилась, наблюдалось лишь незначительное снижения амплитуды колебаний в первые 3-4 минуты после начала воздействия, сменявшееся затем таким же ее кратковременным возрастанием после его прекращения. Воздействие с применением активированной воды, как и в предыдущем примере, привело в датчике 1 к значительно большему изменению средней величины межэлектродного тока: оно более чем в два раза превысило величину реакции на воздействие неактивированной воды. В датчике 2 также произошло заметное изменение средней величины межэлектродного тока, и значительно изменились параметры АК-процесса, что в конечном счете привело к срыву автоколебаний. 84 Подобные различия реакции датчиков на дистантные воздействия неактивированной и активированной воды повторяются в примерах, представленных на рис. 4.3 и 4.4. В этих экспериментах расстояние между детекторами и образцами воды составляло 60 и 5 см, соответственно. В обоих случаях изменение параметров АК-процесса возникали сразу после начала воздействия активированной воды, а на воздействие неактивированной воды реакция возникала только после его прекращение. А Рис. 4.3. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие характеристического поля активированной и неактивированной воды. А: 1- активированная вода залита в сосуд; 2 - вода из сосуда удалена. Б: 1- неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена По итогам экспериментов, приведенных в главах 3 и 4, можно заключить: токовые электродные системы («датчики») на ДЭС отвечают реакцией на воздействие образцов воды, удаленных от них 85 на расстояние от 5 до 75 см. Реакция возрастает в случае воздействия образцами активированной воды, отличающихся от образцов неактивированной воды только их информационным наполнением. Такое воздействие приводит к резкому изменению параметров автоколебательного процесса. С учетом использования в экспериментах системы приэлектродных ДЭС в качестве модели примембранных ДЭС, можно заключить: результаты экспериментов подтверждают гипотезу о полевой информационной природе механизма воздействия активированной воды на живые организмы. Б Рис. 4.4. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие характеристического поля неактивированной и активированной воды. А: 1 – приход экспериментатора в ЭП; 2 – неактивированная вода залита в сосуд; 3 - вода из сосуда удалена. Б: 1 –активированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена Значимость результатов, описанных в главах 3 и 4, не ограничивается лишь определением информационной природы действия активированной воды. 86 На основании этих результатов, с учетом прогнозированного (и уже доказанного для электромагнитных полей факта) индуцирования торсионного излучения источниками электромагнитных полей и их составляющими, мы можем сформулировать и распространить на все объекты живой и косной материи представление о действии механизма полевого информационного воздействия на физические, физико-химические и биологические процессы. Сущность его заключается в следующем. В основе механизма полевого информационного воздействия торсионного излучения на материальные процессы лежит взаимодействие информационного фактора (в нашем случае – собственных торсионных, характеристических полей неживых объектов – пустого стеклянного сосуда, сосуда заполненного неактивированной и активированной водой) с характеристическим полем материального объекта, участвующего в этом процессе (в нашем случае – с характеристическим полем токовой электродной системы). Такое взаимодействие приводит к изменению информационного содержания (модальности) характеристического поля вещества, или, что то же самое, к изменению структуры его спиновой системы. В свою очередь, изменение модальности характеристического поля вещества влечет за собой изменение физических характеристик и свойств вещества и, как следствие, изменение свойств и характера физических, физико-химических и биологических процессов, в которых это вещество участвует. В нашем случае – вещества жидкой и твердой фазы токовой электродной системы и, как результата, АК-процесса в ней. 4.2 Механизм взаимодействия информационных полей с веществом Каков механизм, обуславливающий конечный информационного воздействия на объект? Собственному моменту импульса электрона – спину результат 3 h , 2 2 где h – постоянная Планка, соответствует противоположный по направлению спиновый магнитный момент электрона L еS Pms= γs·Lms, 87 где γs = -е/m – гиромагнитное отношение спиновых моментов Электрон, движущийся по орбите в атоме, эквивалентен замкнутому контуру с орбитальным током I=eν, где е – величина заряда электрона, ν – частота его обращения по орбите. Орбитальному току соответствует орбитальный магнитный момент импульса электрона Pm. Электрон, движущийся по орбите, имеет орбитальный момент импульса электрона Lе, который противоположен по направлению вектору Pm и связан с ним соотношением: Pm = γ Lе , где γ = - е/2m – гиромагнитное отношение орбитальных моментов; m – масса электрона. Таким образом, спин электрона жестко связан со спиновым магнитным моментом электрона, а орбитальный момент импульса электрона с орбитальным магнитным моментом, соответственно. Это означает, что в магнитном поле спин электрона и его орбитальный спин будут ориентироваться относительно внешнего магнитного поля опосредованно, в результате ориентации в этом поле спинового и орбитального магнитных моментов. И обратно: воздействие на систему внешнего торсионного (спинового) фактора должно изменять ориентацию магнитного момента электрона и его орбитального магнитного момента в результате взаимодействия этого фактора со спином электрона и его орбитальным моментом импульса Аналогичная жесткая зависимость существует между спином ядра – собственным моментом импульса ядра L яд h II 1 (где I – спиновое квантовое число ядра, которое принимает значения 0, ½, 1, 1½, 2 и т.д.; h h / 2 ) и магнитным моментом ядра Рm яд. Как и в случае электрона, ориентация спина ядра во внешнем магнитном поле обусловлена ориентацией магнитного момента ядра, а ориентация магнитного момента ядра в ответ на воздействие торсионного спинового фактора должна определяться реакцией спина ядра на воздействие этого фактора. При отсутствии внешних воздействующих факторов структура спиновой системы на уровне отдельного атома определяется спинспиновым взаимодействием орбитальных электронов и спинспиновым взаимодействием орбитальных электронов с ядром. Такое взаимодействие обусловлено взаимодействием орбитального магнитного момента атома, равного геометрической сумме орбитальных магнитных моментов всех электронов атома, с 88 магнитным моментом ядра при отсутствующем внешнем магнитном поле. На уровне вещества к ним добавляются межатомные спинспиновые взаимодействия орбитальных электронов с соседними ядрами и спин-спиновые взаимодействия ядер как непосредственные, так и через валентные электроны, участвующие в химических реакциях. Механизм такого взаимодействия следующий: при отсутствующем внешнем магнитном поле ядро первого атома, воздействуя своим магнитным полем на орбиты валентных электронов, образует систему поляризованных магнитных моментов (и поляризованных спинов, соответственно) собственных электронов. На втором этапе поляризованные спины электронов, участвующих в химических реакциях, посредством своих магнитных моментов взаимодействуют с магнитным моментом (и спином, соответственно) ядра второго атома и изменяют его ориентацию. В результате всех перечисленных взаимодействий при отсутствии внешних воздействующих факторов, в веществе возникает состояние стационарно ориентированных спинов электронов и ядер, обусловленное спин-спиновыми взаимодействиями. Это состояние определяет характеристики вещества и его свойства, обуславливающие, в конечном счете, протекание процессов. Информационное воздействие внешнего фактора на объект (спинторсионные взаимодействия) приводит к перестройке структуры спиновой системы вещества (например, к изменению спинов орбитальных электронов, влекущему за собой изменения во взаимодействии с ядерными спинами и т.д.). Перестройка обуславливает адекватное изменение существовавших до воздействия физических характеристик вещества и его свойств и, как следствие, протекающих с его участием физических и физико-химических процессов. К таким процессам, в частности, относятся реакции биологических и всех описанных в главе 1 типов физико-химических детекторов торсионных полей, основанных на реакции ДЭС. Впору задаться вопросом, действительно ли ориентация суммарного электронного спина атома, ориентация спина ядра и ориентация спина атома в целом, обусловленные воздействием торсионного фактора, могут определять характеристики и свойства вещества? Достаточным, на наш взгляд, доказательством правильности положительного ответа на этот вопрос является сам факт 89 существования классификации веществ – деления их на три основные группы: диамагнетики, парамагнетики и ферромагнетики по их магнитным свойствам, которые определяются магнитными свойствами электронов и ядер. Другим доказательством может служить зависимость ядерных сил, определяющих внутриядерные взаимодействия и устойчивость атомов от спинов взаимодействующих нуклонов. Это подтверждается различным характером рассеяния нейтронов на молекулах орто- и параводорода. В молекуле ортоводорода спины обоих протонов направлены параллельно друг другу, а в молекулах параводорода они антипараллельны. В результате рассеяние нейтронов на параводороде в 30 раз превышает рассеяние на ортоводороде. Интересно отметить, что как следствие из вышесказанного вытекает способность влияния торсионного воздействия на продолжительность жизни малоустойчивых ядер, что может отразиться на времени полураспада вещества и изменении величины его фоновой радиоактивности, что подтверждается литературными данными. Существует множество примеров, в которых от качества информации, которой было модулировано торсионное излучение, зависело прохождение процессов в физических и биологических системах. Приведем некоторые из них. 4.2.1. Изменение проводимости тканей биологического объекта, возникающее в ответ на информационное воздействие Исследовалась реакция стеблевой части хлопчатника на информационное воздействие, в котором в качестве информационной матрицы использовались листья хлопка [3]. Воздействие на стеблевую часть растения производилось с расстояния 5 см торсионным генератором, разработанным в МНТЦ ВЕНТ. Оценка результатов воздействия определялась методом относительной дисперсии проводимости (ОДП). Результаты информационного воздействия на растение определялись путем измерения проводимости в листьях хлопчатника 90 в межэлектродном промежутке до (контроль) и после информационного воздействия (экспериментальный образец). По измеренным величинам проводимости вычислялись величины импеданса на 10 фиксированных частотах от 1 до 512 Гц, после чего для каждой частоты вычислялась разность полученных контрольных и экспериментальных значений, по которым строились кривые распределения величин, обратных величине дисперсии. В семейства кривых, полученных в результате измерений через 1, 2 … 10 минут после окончания воздействия обнаружен четкий максимум в области частот 2-7 Гц, возникший в ответ на информационное воздействие. 4.2.2 Исследование изменения оптической плотности активированной воды Исследовались изменения оптической плотности водопроводной воды, возникавшие в результате информационного воздействия. Для определения оптической плотности использовался фотометр типа КФК-3. В серии из 10 экспериментов исследовалась зависимость оптической плотности активированной воды в процентах относительно контроля от наличия информационной матрицы при информационном воздействии на воду. На рис. 4.5 приведены результаты экспериментов, в которых средний постактивационный срок хранения образцов активированной воды составлял 20 суток [4]. 91 Как видно на рис. 4.5, применение информационной матрицы при активировании воды приводит к снижению относительно контроля ее оптической плотности. 4.2.3 Феномен полевого информационного управления В примере (рис. 6.28) показан результат двух дистантных информационных воздействий человека на две токовые электродные системы с целью изменения протекающих в них физико-химических процессов приэлектродной поляризации. Воздействия производилось с расстояния 15-20 м; суммарная толщина железобетонных стен и 1,6 % 1,5 1,4 1,2 1,1 1 без матрицы 0,8 с матрицей 06 Рис. 4.5. Изменение коэффициента пропускания активированной воды со средним постактивационным сроком хранения 20 суток межэтажных перекрытий составляла более 1 м. Осенью 1991 г. в одном из запрограммированных экспериментов оператор вызвал одинаковые по величине синхронные изменения потенциалов на выходах обоих датчиков с отношением «сигнал/шум» равным 5 – 6 (опыт № 21 на рис. 6.28). Спустя 5 часов ему было предложено произвести следующее воздействие с целью вызвать противоположно направленную реакцию датчиков. При повторном воздействии была зарегистрирована обратная по полярности синхронная реакция обоих датчиков с таким же отношением сигнала к шуму (опыт 92 № 23 на рис. 6.28). Уникальность результата, полученного в описываемом эксперименте, заключается в следующем. В токовой электродной системе роль одного из электродов выполняет ее корпус, выполненный из нержавеющей стали; второй – платиновый электрод расположен на расстоянии 10-15 мм от первого. В главе 1 (п. 1.1) подчеркивалось, что необходимым условием для регистрации реакции токового датчика на воздействие внешнего фактора является неравенство реакций (неодинаковые изменения потенциалов) каждого из двух приэлектродных ДЭС на воздействие. При равенстве реакций обоих ДЭС суммарный результат будет равен нулю; реакция датчика на воздействие не будет зарегистрирована. Неравенство («асимметрия») приэлектродных ДЭС в токовой системе достигается подбором вещества электродов и различной природой разнополярных ионов, доставляемых к аноду и катоду при прохождении межэлектродного тока. В ходе эксперимента оператору удалось в каждом датчике изменить развитие ответной реакции на воздействие по крайней мере, у одного из двух приэлектродных ДЭС, расположенных на малом расстоянии (порядка 10-15 мм) друг от друга. Таким образом, оператор обнаружил способность дистантно и синхронно управлять физико-химическими процессами приэлектродной поляризации в обоих датчиках. Согласно существующей классификации, описанные результаты относятся к явлениям психокинеза. Итак, экспериментально показано: механизм информационного воздействия ТП на вещество заложен в самой их природе. Основным результатом рассмотренных выше экспериментов является обнаружение существования качества (двух форм) информации - пассивной ментальной формы, не обладающей никакими функциями в материальной сфере, и формы, наделенной функцией опосредованной (через спиновую структуру ее носителя) активной организации и управления материальными процессами. Участие информации в материальной сфере обусловлено целиком и полностью ее неразрывной связью с носителем, обладающим уникальным свойством взаимодействия со всеми объектами материального мира. В свою очередь, носитель, лишенный переносимой им информации, существовать не может, поскольку он сам и переносимая им информация, имеющие единое происхождение и единую природу подобно сиамским близнецам, неразделимы. В этом симбиозе необходимо четко разделять функции материального 93 носителя – спинового поля, материальной сущности, реализующего функцию действующего фактора, и информации, характеризующей спиновую структуру этого поля. Информацию – объект нематериального мира, обязанную своим происхождением сродством со спиновым полем, являющуюся его обязательным атрибутом, обладающую способностью формировать свойства материальных тел и управлять материальными процессами, мы назовем активной. (К удивлению автора, уже спустя долгое время после окончания работы над главой 4, он обнаружил, что термин «активная информация» впервые ввел английский философ Д. Бом в восьмидесятых годах прошлого столетия. Мы цитируем по [5]: «…Вселенная вложена во все и каждая вещь вложена в целое. Отсюда следует вывод, что ментальное (сознание) и физические явления представляют собой одни и те же процессы без разграничивающего их моста, т.е. нет реальных различий между мыслью и материей или психикой и сомой… Мыслеподобные процессы представлены даже на уровне элементарных физических структур...» По мнению Д. Бома, все сказанное выше можно лучше уяснить, если ввести новое понятие активной информации: «Информация есть всюду, но активно действует лишь там, где есть частица и поэтому понятие активной информации предполагает рудиментарное мыслеподобное поведение материи. Мысленные процессы являются видом активной информации, которая одновременно является ментальной и физической по своей природе». Бом, конечно, не имел в виду характеристическое (спиновое) поле материального объекта. Однако он вплотную подошел к субатомному уровню обсуждаемой проблемы. По словам А.П. Дуброва, «Бом отмечает, что идея активной информации предполагает возможность единства (целостности) электрона с дистантными свойствами его окружения…» (там же). Метаморфозу преобразования активной информации в свойства материи и, как следствие, в протекание материальных процессов живой и неживой природы, можно сравнить с процессом перекодирования информации с последовательности нуклеотидов ДНК в аминокислотную последовательность в полипептидных цепях, определяющую свойства белковых молекул и их функции. Здесь, как и в случае с полями кручения физического вакуума, мы сталкиваемся 94 со сродством информации с ее носителем, с явлением их одномоментного происхождения. Разница лишь в том, что для преобразования информации – перевода ее в активную форму, в сферу материальных процессов – требуется переносчикпреобразователь, в качестве которого выступает семейство РНК. В случае информационных полей физического вакуума таким переносчиком является само поле. 4.3 Механизмы психической деятельности Характеристические поля биологических объектов наделены сложными функциями, в которых информация в своей активной форме, играет решающую роль в процессах жизнедеятельности. К ним, в частности, относятся проходящие одновременно на полевом и структурном уровне головного мозга процессы психической деятельности, включающие в себя феномены памяти, подсознания и сознания, а также процессы, находящие свое отражение в различных «пси-феноменах», к более подробному рассмотрению которых мы вернемся в главе 6. В сопряжении механизмов полевого и клеточного уровней в этих процессах существенная роль отводится феномену преобразования информации. На уровне целого организма функция характеристических полей биологических объектов проявляется в феноменах узнавания: высказано, например, предположение, что эндогенные информационные торсионные поля участвуют в процессе продвижения точки роста аксона к клетке-мишени в онтогенезе [6]. Предполагается также, что эти поля участвуют в процессе восстановления ДНК при утере части её двойной спирали и в синтезе информационной РНК, когда матричная ДНК отсутствует [7]. Экспериментальное подтверждение существования активной формы информации и утверждение ее приоритетной роли в управлении материальными процессами можно рассматривать лишь как первую – возможно, основную, но не единственную ступень в раскрытии сложных механизмов психической деятельности человека. Это в равной степени относится как к общепризнанным явлениям сознания и памяти, так и к реально существующим «экзотическим» ПСИ-явлениям, являющимся по разным причинам изгоями господствующей 95 парадигмы. Описываемые ниже в главе 6 проявления этих явлений, в частности, хорошо известное явление волевого адресного воздействия и рассмотренное в & 4.2 явление инверсии реакции электродных систем на воздействие человека, подразумевают существование механизма поиска адресата. Существование такого механизма, в свою очередь, подтверждает нелокальность собственных (характеристических) информационных полей материальных объектов, принадлежность их к информационным полям физического вакуума. С начала столетия полевая концепция механизмов сознания и памяти значительно укрепила свои позиции в среде исследователей. Число физиков, биофизиков, биологов, принимающих участие в дискуссиях, придерживающихся радикальных взглядов по этой проблеме, возрастает. Психофизика, о которой мало кто слышал в середине 90-х годов, стала едва ли не «модной» наукой современности. Между тем, до настоящего времени не раскрыты механизмы предполагаемого сопряжения полевого и клеточного уровней, обуславливающие перенос информации с уровня клеточных структур нижних отделов головного мозга, участвующих в первичной обработке афферентной информации, на полевой уровень – в кору головного мозга – для ее сверхбыстрой обработки на уровне подсознания, Такая обработка основана на спин-спиновых взаимодействиях подсистем характеристического поля коры головного мозга. Поступление информации, относящейся к категории «Пси»феноменов, например, телепатии, а также относящейся к феномену извлечения информации из архивов долговременной памяти, происходит на основе спин-торсионного взаимодействия информационных полей физического вакуума с собственным характеристическим полем коры головного мозга. Феномен осознанной психической деятельности (Сознания) основан на формировании информации в условиях многократных ее переносов с клеточного уровня на полевой (уровень подсознания) и обратно. Из всего сказанного следует: синтез вновь поступающей афферентной информации из окружающей среды, от структур и систем жизнеобеспечения организма и из физического вакуума основан на сверхбыстрых спин-спиновых и спин-торсионных взаимодействиях на уровне характеристического поля коры головного 96 мозга. Подробнее они будут рассмотрены во второй части монографии. Полевая концепция механизма сознания подразумевает существование феномена долговременной памяти («зависания» во времени информационных «фантомов»). Существования такого феномена будет показано в главе 5 на примере долговременной памяти активированной воды, после чего в главе 6 мы приступим к рассмотрению свойств собственных информационных полей человека и различных аспектов, связанных с его психической деятельностью. Резюме Воздействие характеристических полей неактивированной и активированной воды с расстояния до 75 см влияет на физикохимические процессы, протекающие в токовой электродной системе, – процесс поверхностной приэлектродной поляризации (формирования приэлектродных ДЭС) и автоколебательный процесс изменения межэлектродного тока. Зависимость физических, физико-химических и биологических процессов в объектах, подвергаемых информационному воздействию, от модальности характеристических полей воздействующих объектов объясняется изменением физических свойств вещества объекта, подвергаемого информационному воздействию. Механизм информационного воздействия материальных объектов живой и неживой природы, приводящий к изменениям физических свойств веществ и кинетики происходящих процессов, основан на спин-спиновом взаимодействии характеристических полей воздействующего объекта и объекта, подвергаемого воздействию. В основе механизмов подсознания и полевого уровня сознания лежат процессы спин-спиновых и спин-торсионных взаимодействий на уровне собственных характеристических полей клеточных структур коры головного мозга, обеспечивающих поступление на полевой уровень афферентной информации от совокупности всех сенсорных систем организма и из физического вакуума (см. часть 2 монографии). Литература 97 1. Бобров А.В. Рецепторная функция двойных электрических слоев // Регуляция тканевого гомеостаза. Профилактика и терапия хронических патологий. ГКНТ Груз. ССР, Тбилиси, 1989, с. 131-171. 2. Бобров А.В. Моделирование реакции живых систем на внешние воздействия // Современные проблемы изучения и сохранения биосферы. Гидрометеоиздат, С.-Пб 1992, с. 227-244. 24 с. 3. Соколова В.А. Исследование реакции растений на воздействия торсионных излучений. Препринт № 46 МНТЦ ВЕНТ, М., 1994. с. 32. 4. Бобров А.В. Биологические и физические свойства активированной воды. ВИНИТИ. Деп. № 2282-В2002. 5. Дубров А.П. Когнитивная психофизика. 2006 6. Бобров А.В. Полевая концепция механизмов Сознания // Сознание и физическая реальность. М., Изд. Фолиум. Т.4 №3, 1999. с. 47-59 7. Гаряев П.П., Леонова Е.А. Пересмотр генетического кода // Сознание и физическая действительность, 1996, Т.1, № 1-2, с. 73-74. 98 ГЛАВА 5 ИССЛЕДОВАНИЕ ФЕНОМЕНА ДОЛГОВРЕМЕННОЙ ПАМЯТИ ВОДЫ В работах [1-4] изложены основные результаты экспериментального исследования биологической активности воды, подвергнутой информационному воздействию торсионным компонентом излучения квантовых источников, пропущенным через вещество информационной матрицы. В главе 5 с целью демонстрация феномена долговременной памяти воды, обусловленного изменением модальности ее характеристического поля, приводятся экспериментальные материалы из этих публикаций. Доказательство существования этого феномена необходимо для обоснования полевой концепции механизма сознания (4.2). Ранее было показано, что активированная вода обладает свойством сохранять и транслировать информацию, полученную при информационном воздействии (3.2). Однако вопросы, связанные с продолжительностью хранения информации и действием возможных факторов, влияющих на динамику структурных изменений активированной воды и ее биологической активности, не рассматривались. Другой нашей задачей является рассмотрение возможного участия физического вакуума в физических, физико-химических и биологических процессах взаимодействия объектов живой и неживой природы. 5.1 Динамика биологических свойств неактивированной воды Под термином «биологическая активность воды» мы понимаем приобретенное в результате воздействия внешних факторов свойство воды влиять на процессы жизнедеятельности биологических объектов – стимулировать или ингибировать их относительно контроля. В проводимых нами исследованиях биологическая активность воды оценивалась по показателю жизнедеятельности – отношению: ПЗА эксп. ПЗА контр. 100%, ПЗА контр. (1) где (ПЗА)эксп. – средняя величина показателя зимазной активности в группе экспериментальных популяций; 98 (ПЗА)контр. – средняя величина показателя зимазной активности в группе контрольных популяций. На приводимых ниже рисунках показателю жизнедеятельности в фазе стимуляции /(ПЗА)эксп >(ПЗА)контр./ присвоены положительные значения. Отрицательные значения присвоены показателю жизнедеятельности воды, находящейся в ингибирующей фазе < /(ПЗА)эксп <(ПЗА)контр./. При равенстве величин ПЗАэксп и (ПЗА)контр – нулевому значению показателя жизнедеятельности соответствует пересечению оси ординат с осью абсцисс. В экспериментах на микроорганизмах и растениях показано, что информационное воздействие на воду («активация воды») изменяет ее биологические свойства и физические характеристики. Изменения в большой степени определяются веществом информационной матрицы и продолжительностью постактивационного срока хранения активированной воды. Еще один фактор, эффективно изменяющий биологическую активность воды, это ее кипячение. Начало изменений связано с процессом активации или кипячения воды (рис.5.1А), однако последующее Аих развитие происходит по индивидуальному плану. Б 99 Рис. 5.1. Динамика биологической активности: А - 20 образцов активированной воды со сроком хранения 53 суток; Б - активированная вода со сроком хранения 660 суток Некипяченая вода, активированная с применением или без применения информационной матрицы (антибиотики, сталь), с момента активации и спустя 9-15 суток стимулирует жизнедеятельность микроорганизмов. Вслед за фазой стимуляции жизнедеятельности наступает необратимый переход к фазе подавления жизнедеятельности (ингибирующей фазе), продолжительностью свыше 2 лет (рис. 5.1Б). 5.2 Динамика биологических свойств активированной воды 5.2.1 Зависимость биологических свойств активированной воды от вещества матрицы Вода, активированная с применением дюраля, серебра, меди и свинца, подавляет жизнедеятельность сразу же после активации (гл. 3, рис. 3.13); фаза стимуляции отсутствует. Исследование биологической активности одного из образцов воды, активированной с применением матрицы-серебра, показало, что показатель ингибирования жизнедеятельности оставался непостоянным на протяжении 770 суток постактивационного хранения, варьируя в пределах от -1% до -3%. На 550 сутки хранения этот показатель равнялся - 2,4% относительно контроля. серебро На рис. 5.2 приведены пенициллин результаты исследования жизнедеятельности микроорганизмов с применением образцов активированной воды со сроком хранения 800-1070 суток. 1,4 % Пенициллин 1,2 1 Серебро 0,95 0,75 0,8 0,74 0,6 0,6 900 1070 800 1070 суток 0,4 0,2 0 900 суток 1070 суток 1 800 суток 1070 суток Рис. 5.2. Ингибирование процессов жизнедеятельности 100 микроорганизмов активированной водой со сроком хранения 800-1070 суток в процентах относительно контрольного образца с этим же сроком хранения. В серии «серебро 1070 суток» 6 экспериментов (в выборках 48 чисел). Все остальные результаты получены в сериях из 10 экспериментов (в выборках по 80 чисел) Как и при прямом воздействии на биологические объекты, эффективность опосредованного информационного воздействия водой, активированной с применением информационной матрицы, всегда отличается от воздействия водой, активированной без ее участия. 5.3 Динамика показателя биологической активности кипяченой воды Кипячение неактивированной и активированной воды приводит к резкому изменению ее биологической активности – переходу в фазу подавления жизнедеятельности. В зависимости от вещества информационной матрицы показатель ингибирования в первые часы после кипячения достигает (50-60)% относительно показателя жизнедеятельности в группе контроля (рис. 5.3). После кипячения абсолютная величина показателя ингибирования непрерывно снижается и спустя 9-10 суток вода переходит в фазу стимулирования жизнедеятельности, продолжительность которой зависит от вещества информационной матрицы. При этом величина показателя жизнедеятельности может достигать 18 %. 101 5.4. Долгосрочное сохранение памяти о проведенной активации воды после ее кипячения Активированная вода с продолжительным сроком хранения, подвергнутая кипячению, отличается по своим биологическим свойствам от неактивированной кипяченой воды. В серии из 5 экспериментов исследовались биологические свойства воды, активированной с применением матрицыпенициллина, продолжительность постактивационнонного срока которой составлял 490 суток. По прошествии этого срока неактивированный и активированный экспериментальные образцы были подвергнуты кипячению и использовались при подготовке питательного раствора для дрожжей в группах экспериментальных популяций. В каждом эксперименте создавались 2 экспериментальные группы по 5 популяций и группа контроля, включавшие 4 популяции. В группе контрольных популяций для приготовления питательного раствора использовалась некипяченая и неактивированая вода с тем же сроком хранения 490 суток. Выборки для определения средних величин показателя активности в каждой группе популяций содержали по 20 чисел. вода обыкновен. вода матрица дистиллиров. серебро матрица дюраль матрица пенициллин Рис. 5.3. Зависимость показателя ингибирования жизнедеятельности дрожжевых клеток от вещества информационной матрицы при использовании кипяченой воды 102 Показатель ингибирования для неактивированной воды со сроком хранения 490 суток сразу после ее кипячения составил -36 % относительно контрольного образца, а активированной воды -27 % (рис. 5.4). 40 % -36 35 30 -27 25 20 0 Вода активированная; информ. матрица - пенициллин Вода неактивированная Рис. 5.4. Степень ингибирования жизнедеятельности микроорганизмов кипяченной водой спустя 490 суток после ее активации Из приведенных результатов следует: у активированной воды с продолжительным сроком хранения память об информационном воздействии сохраняется даже после ее кипячения. 5.5. Динамика изменений показателя жизнедеятельности кипяченой воды С применением воды, быстро охлажденной после кипячения, проводилось исследование динамики свойства ингибировать жизнедеятельность дрожжевых клеток, приобретенного в результате термической обработки. 5.5.1. Изменения биологической активности кипяченой воды, возникающие в первые часы после кипячения 103 70 % % 65 60 Св инец 55 50 Медь 45 час 40 1 1,5 2 2,5 3 3,5 Рис. 5.5. Изменение показателя ингибирования активированной воды в первые 3,5 часа после кипячения Изменения показателя биологической активности активированной воды регистрировались через 1, 2 и 3,5 часа после ее кипячения в 3-х сериях по 7 экспериментов. Для определения средних значений показателя в каждом эксперименте создавались 2 опытные группы из 5 популяций, для которых питательный раствор готовился на кипяченой воде, активированной с применением информационной матрицы-меди и матрицы-свинца и группа контроля из 5 популяций, для которых при приготовлении питательного раствора использовалась неактивированная и некипяченая вода. Во всех сериях выборки для определения средних (для каждой группы) величин показателя жизнедеятельности микроорганизмов в одноименных популяциях содержали по 35 чисел. Скорость изменения средней величины показателя ингибирования микроорганизмов для обоих экспериментальных образцов в первые 3,5 часа после кипячения снижалась неравномерно (рис. 5.5). В интервале от 1 до 2 часов после кипячения средняя скорость снижения показателя ингибирования для воды, активированной с применением матрицы свинца составила 14 % в час (с -65 % до -51 %). В последующие 1,5 часа она снизилась в 3 раза – до 5 % в час. В других экспериментах в первые 3 часа после кипячения снижение показателя ингибирования для кипяченой неактивированной воды составило 8,2 % в час, а для серебра оно оказалось наименьшим – 1,7 % в час. 104 5.5.2. Изменения биологической активности кипяченой воды, активированной с применением серебра, дюраля и пенициллина, возникающие в первые 25 суток после кипячения В пяти сериях из 10 экспериментов исследовалась динамика биологической активности 4 образцов: некипяченой воды и воды, активированной с применением серебра, дюраля и пенициллина. За четверо суток после кипячения показатель ингибирования у всех образцов снизился с уровня -(50-60)% до уровня -(10 -15)%. В следующие 5 суток величина показателя ингибирования у этих образцов изменялась мало. По прошествии 9 суток у образцов неактивированной воды и воды, активированной с применением информационной матрицы-дюраля и матрицы-пенициллина произошла инверсия показателя жизнедеятельности: у каждого из них фаза ингибирования сменилась на фазу стимуляции. Инверсия этого показателя у образца воды, активированной при участии серебра, произошла на 14 сутки (рис. 5.6). Максимальная величина показателя эффективности информационного воздействия у всех образцов, кроме активированного с участием серебра, на 10-е сутки составляла от 10% до 12%, после чего началось ее снижение (рис. 5.6). У образца, активированного при участии серебра, показатель достиг максимума (16%) на 14-е сутки. Еще 3-е суток он оставался на этом же уровне, и только на 17 сутки его величина стала снижаться. 105 Из сказанного следует: образец воды, активированной при участии матрицы-серебра, по своим свойствам значительно отличается от всех остальных образцов, неактивированной и 30 % 20 10 сутки 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 -10 -20 -30 не активированная -40 дюраль -50 серебро пеницил.1 -60 -70 Рис. 5.6. Динамика биологической активности неактивированной кипяченой воды и воды, активированной с применением серебра, дюраля и пенициллина в качестве информационной матрицы активированной воды. 5.5.3. Исследование динамики биологической активности воды, активированной с применением матрицы-серебра Кроме серии экспериментов с водой, активированной при участии серебра (рис. 5.6), исследование динамики биологической активности кипяченной воды, активированной с применением матрицы-серебра, проводилось на протяжении от 85 до 210 суток еще с 4 аналогично активированными образцами кипяченной воды. Кипячение проводили непосредственно вслед за активированием воды. Каждое значение показателя эффективности информационного воздействия определялось как отношение (в процентах) среднего значения ПЗА в группе из 8 экспериментальных популяций относительно среднего значения ПЗА в группе из 8 контрольных популяций. 106 Результаты исследования биологической активности образцов №1 и №2 кипяченой воды на протяжении 89 и 210 суток приведены на рис. 5.7. В течение более 70 суток (с 18 по 89 сутки) образец №1 оставался в фазе стимуляции жизнедеятельности. Наблюдения были прекращены после окончания запаса активированной воды. % 15 10 5 сутки 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 -5 -10 -15 -20 -25 -30 Рис. 5.7. Динамика биологической активности образцов №1 и №2 кипяченой воды, активированной с применением матрицы-серебра Образец №2 находился непрерывно в фазе стимуляции жизнедеятельности с 30 по 120 сутки, т.е. не менее 90 суток. В этом интервале времени среднее значение показателя его биологической активности составляло 4,6%. Максимальное значение этого показателя у образца №2, зарегистрированное на 12 сутки после кипячения, составило 12 %. По истечении 100 -120 суток после кипячения среднее значение показателя активности образца №2 начало снижаться и достигло нулевой отметки примерно на 160 сутки. 107 В эксперименте с образцом кипяченой воды №3 продолжительность фазы стимулирования жизнедеятельности снизилась до 45 суток. При этом среднее значение показателя биологической активности составило порядка 1% (рис. 5.8). А % СУТКИ 0 -5 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 -10 4 % -15 Б 3 -20 2 -25 1 -30 СУ ТК И 0 -35 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 -1 -40 -2 -3 -4 Рис. 5.8. Динамика биологической активности образца № 3 кипяченой воды, активированной серебром. А – общий вид кривой; Б – фрагмент кривой А Динамика биологической активности образца № 4 (рис. 5.9) отличается от описанной выше у трех других образцов и схожа с динамикой биологической активности кипяченой воды, активированной с применением матрицы-пенициллина (рис. 5.10): сравнительно короткая фаза стимуляции жизнедеятельности длилась примерно 25 суток, после чего на протяжении 70 суток вода оставалась в фазе ингибирования. Среднее значение показателя биологической активности составило менее 1%. 108 5 А % СУТКИ 0 -5 10 0 20 2 30 40 50 60 70 80 90 100 110 % -10 1,5 Б -15 1 -20 0,5 -25 СУТ КИ 0 10 -30 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 -0,5 -35 -1 -40 -1,5 -45 -2 Рис. 5.9. Динамика биологической активности образца № 4 кипяченой воды, акивированной серебром. А – общий вид кривой; Б – фрагмент А А % 5 СУТКИ 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 -5 -10 -15 % 5 4 3 -20 -25 -30 Б 2 1 СУТ КИ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 -1 -35 -2 -40 -3 Рис. 5.10. Динамика биологической активности кипяченой воды, активированной с применением информационной матрицы- пенициллин. А– общий вид кривой; Б – фрагмент кривой А 109 5.5.4. Исследование динамики показателя биологической активности воды, активированной с применением пенициллина и дюраля На рис. 5.9 и 5.10 приведены результаты проводившегося на протяжении 113 суток исследования биологической активности образцов кипяченой воды, активированной с применением пенициллина и дюраля соответственно. Кипячение производилось непосредственно вслед за активацией воды. А. Информационная матрица - пенициллин. Исследуемый образец воды находился в фазе стимуляции жизнедеятельности менее 10 суток (примерно, с 12 по 20 сутки), и в фазе ее подавления - в интервале с 20 по 113 сутки. Б. Информационная матрица - дюраль. Исследуемый образец воды находился в фазе подавления жизнедеятельности микроорганизмов в интервале с 57 по 113 сутки (рис. 5.10). 5 А % с у тк и 0 -5 -10 0 10 20 1 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 % -15 -20 10 -25 -30 с утк и 0 20 30 40 50 70 80 90 100 110 120 -1 -35 Б -40 -45 60 -2 -50 -55 -3 Рис. 5.11. Динамика биологической активности кипяченой воды, активированной с применением информационной матрицы-дюраль . А – общий вид кривой; Б – фрагмент кривой А По результатам экспериментов, приведенных в п.п. 5.5.2-5.5.4, можно заключить: - Информационное воздействие на воду и ее кипячение изменяют биологические свойства воды. Механизмы реакции воды на эти воздействия, как и ее проявления, различны. 110 - Динамика биологической активности образцов кипяченой воды, активированной с применением различных веществ в качестве информационной матрицы, различна. Различия особенно наглядно проявляются при сравнении показателя биологической активности воды, активированной с применением матрицы-серебра, с показателем активности воды, активированной с применением дюраля. - Кипячение не нарушает память воды о «пережитом» некогда информационном воздействии. В зависимости от вещества информационной матрицы активированная кипяченая вода неопределенно долго сохраняет свойство оказывать стимулирующее или ингибирующее действие на жизнедеятельность биологических объектов. В наших экспериментах продолжительность наблюдений доходила до 3-х лет. 5.6. Факторы, определяющие макроструктурные преобразования воды Наши представления о возможных механизмах феноменов памяти воды, рецепции и трансляции информации основаны на обнаруженном С.В. Зениным феномене возникновения в воде макроструктурных образований – клатратов и способности их к перестройке под воздействием физических факторов окружающей среды [5, 6]. Рассмотрим возможный процесс изменения макроструктурных образований в результате информационного воздействия. Реакция воды на информационное воздействие обусловлена спинторсионным взаимодействия торсионного компонента излучения квантового генератора с характеристическим полем макроструктурных образований воды, В результате такого взаимодействия характеристическое поле воды приобретает дополнительную информацию, что приводит к перестройке макроструктурных образований. При этом в активированной воде возникает иерархия структур. К уже имевшимся до воздействия описанным Зениным макроструктурным образованиям, которые мы назовем «нулевыми макроструктурными образованиями» (НМО), добавляются новые – квазистабильные стимулирующие /жизнедеятельность/ макроструктурные (КСМ) образования. Часть 111 из образовавшихся КСМ в силу их высокой нестабильности быстро переходит в метастабильные ингибирующие структуры (МИС). Преобразование оставшейся более стабильной части КСМ в МИС продолжается в последующие 10-20 суток. При равном количестве КСМ и МИС вода переходит из фазы стимуляции жизнедеятельности микроорганизмов в фазу ингибирования. Таким образом, возникновение КСМ является следствием усложнения «нулевых» макроструктур неактивированной воды, тогда как МИС представляют собой продукт распада малоустойчивых сложных макроструктурных образований, возникших в результате усложнения НМО. Образование КСМ – усложнение структуры НМО в результате информационного воздействия обусловлено информационным насыщением системы. В зависимости от количества КСМ и МИС, присутствующих в воде в различные постактивационные периоды, она может находиться в стимулирующей или ингибирующей фазе. Вода, активированная в отсутствии информационной матрицы или с применением антибиотиков и стали, сразу после информационного воздействия находится в фазе, стимулирующей жизнедеятельность микроорганизмов. При информационном воздействии с участием металлов ряда серебро-медь-дюраль-свинец образуется короткоживущие КСМ. В результате их быстрого распада вода после активации оказывается в ингибирующей фазе С течением времени в процессе релаксации количество МИС постепенно снижается в результате их перехода в «нулевое» состояние, в каком они находились до активации или кипячения. Вода теряет приобретенные сначала стимулирующее, затем угнетающее свойства. Этот процесс не надо понимать как непрерывные однонаправленные переходы вплоть до полного исчезновения и стимулирующих, и ингибирующих структур. На фоне процесса, ведущего к преобразованию более высокоорганизованных макроструктур в менее организованные (к повышению энтропии системы – «энтропийного» процесса), идет противоположный процесс, в котором каждая макроструктура, несущая специфическую («собственную») информацию, приобретенную при активации воды, индуцирует подобные себе макроструктуры. Сохранение специфичности в конкурентной борьбе с макрообразованиями, имеющими иное информационное содержание, происходит, по Акимову, путем спин-спиновых взаимодействий на уровне 112 характеристического поля воды и подчиняется, согласно Зенину, принципу удержания фрактальности среды. Возможность существования естественного фактора, поддерживающего этот процесс, будет рассмотрена ниже. Таким образом, при информационном воздействии на воду имеет место стохастический процесс с участием, кроме макроструктурных образований нулевого уровня (НМО), множества образований КСМ и МИС с индивидуальной специфичностью. Для каждой из этих структур не исключена возможность прямого или обратного перехода на неопределенное время, например, из состояния КСМ в состояние метастабильное ингибирующее и обратно – перехода из метастабильного состояния в квазиустойчивое стимулирующее, или на уровень НМО. Некоторое количество этих структур вследствие обязательных прямых и обратных преобразований всегда присутствует в воде. В каждый данный момент между количеством КСМ, МИС и НМО устанавливается некий баланс – состояние, длящееся до момента, пока какой-либо внешний фактор его не нарушит. Этот баланс сохраняется неопределенное время, поскольку внешние воздействия «традиционных» факторов – температурного, электромагнитного и акустического, а также торсионного, отражающего поляризацию Физического Вакуума, существуют всегда. И всегда существуют их флуктуации. Вследствие взаимных переходов структурных образований и непрерывной смены состояний процесс релаксации – возвращение экспериментального образца в исходное («нулевое») состояние, существовавшее до активации, происходит чрезвычайно медленно – на протяжении 2-х и более лет, что позволяет говорить о стационарном состоянии системы, наступающем 2-3 месяца спустя после ее активации. В воде, не подвергшейся информационному воздействию (контрольном образце), под влиянием тех же внешних факторов также происходят взаимные переходы макроструктурных образований и непрерывная смена состояний. Однако ход этих процессов в контрольном и в экспериментальном образцах не одинаков, поскольку 113 в контрольном образце отсутствуют следы «пережитого» некогда информационного воздействия. В экспериментальном образце следы активации сохраняются на годы. На рис. 5.12 схематично показана динамика биологической активности воды, обусловленной процессами структурных преобразований, при ее переходе с «нулевого» уровня в фазу стимуляции (кривая 0-1-2-3-4) и ингибирования жизнедеятельности биологических объектов (кривая 0-1/-2/-3/-4/-5/), обусловленных, соответственно, ее активацией и кипячением. Эти два фактора, предельно выраженные в наших модельных экспериментах, противоположные по своей термодинамической направленности, определяют и взаимно противоположные направления развития макроструктурных преобразований в воде. Ниже, используя результаты экспериментов с кипяченой водой, активированной с применением матрицы-серебра, мы попытаемся обосновать существование обоих факторов в естественных условиях. Полагаем, что воздействие этих факторов на воду в естественных условиях приводит к макроструктурному «нулевому» уровню описанных Зениным клатратов – простейших самоорганизованных макроструктурных образований, не подвергавшихся ни информационному воздействию, ни кипячению – уровню НМО. На схеме (рис. 5.12) этому структурному уровню соответствует позиция 0. 114 В результате информационного воздействия НМО преобразуются в КСМ. Этому преобразованию соответствует переход показателя жизнедеятельности биологических объектов из позиции 0 в позицию 1. По Зенину, при этом происходит усложнение структурных образований. Согласно второго начала термодинамики, в результате поступления информации в открытую термодинамическую систему, в ней происходит снижение энтропии. Второй путь преобразований связан с термообработкой воды. Процесс кипячения, обусловленный поступлением в нее тепловой энергии, сопровождается повышением энтропии за счет поступающей из внешней среды тепловой энергии. Логично считать, что при этом информационная насыщенность нулевого уровня снижается, происходит разрушение макрообразований нулевого уровня и, как следствие, образование ингибирующих структур. На рис. 5.7 ему соответствует переход из позиции 0 в позицию 1/. Степень деструкции показатель. жиззнедеят. 1 4/ 3/ 0 2/ 100 150 660 суток 5/ 2 4 t 3 область возможных состояний кипяченой воды, активированной с применением серебра 1/ область возможных состояний кипяченой воды, активированной с применением пенициллина и дюраля Рис. 10. Рис.Динамика 5.12. Динамика процессов процессов структурных структурных преобразований преобразований в воде при в воде ее активации и кипячении.при ее активации и кипячении 115 макрообразований определяется температурой нагрева. При информационном воздействии на воду ее спонтанный переход из стимулирующей фазы в ингибирующую происходит на 9-е - 16-е сутки хранения (в среднем – на 12-е). На рис. 5.12 этому переходу соответствует позиция 2 на кривой 0-1…4. После окончания термической обработки неактивированной и активированной воды снижение количества МИС, возникших в результате деструкции НМО, идет по более крутой кривой 1/-2/. Изменение показателя жизнедеятельности относительно контроля от значения – (45-60)% (позиция 1/) до значения -(5-10)% (позиция 2/) происходит за 3-5 суток. В последующие 5-7 суток кипяченая активированная и неактивированная вода продолжает оставаться в фазе ингибирования. При дальнейшем ее хранении исчезает закономерность изменений биологической активности. Образцы неактивированной воды и воды, активированной при участии серебра и пенициллина, переходят в фазу стимуляции активности (фрагмент кривой 3/-4/-5/), которая в зависимости от вещества матрицы может длиться от 10 суток (пенициллин) до 160 суток (серебро). Фаза стимуляции у этих образцов сменяется фазой незначительного по величине ингибирования биологической активности. Различные образцы кипяченой воды, активированной с применением дюраля, могут переходить в фазу стимуляции или оставаться в фазе ингибирования. Причина, обуславливающая дисперсию экспериментальных результатов, не определена. Четко просматривается отличие динамики состояний у образцов воды, активированной с применением матрицы-серебра, от динамики состояний образцов неактивированной воды или активированной с применением других веществ. Область существования состояний последних существенно меньше. Из всего вышесказанного можно заключить: 1. Образование КСМ при активации воды является результатом повышения ее информационной насыщенности и сопряженным с ней снижением энтропии открытой системы. 2. МИС, по-видимому, представляют собой низкоорганизованные макроструктурные образования. Являясь продуктом спонтанного распада КСМ и распада НМО, обусловленного термическим воздействием, в структурном иерархическом ряду они занимают уровень ниже уровня нулевых макроструктурных образований. 116 Чисто спекулятивно можно представить, что сразу после кипячения начинается сравнительно быстрое самовосстановление «нулевого» макроструктурного уровня – образование НМО (участок кривой 1/-2/ на рис. 5.12). Позже, в период с 3 по 12 сутки, при наличии уже образовавшихся макроструктур нулевого уровня и под влиянием некогда пережитого информационного воздействия спонтанно возникают одиночные КСМ. В результате их самовоспроизводства, основанного, согласно Зенину, на принципе сохранения фрактальной структурированности среды, кипяченая вода может перейти в фазу стимулирования жизнедеятельности микроорганизмов. нарастания показателя Продолжительность процесса жизнедеятельности составляет несколько суток (участок кривой 2/-3/ на рис. 5.12). Дальнейшее изменение показателя биологической активности кипяченой активированной воды на участке 3/-5/ в большой степени зависит от параметра информационного воздействия – вещества информационной матрицы. Особенно наглядно это проявляется при использовании серебра. Биологическая активность образца №2 кипяченой воды, активированной с применением серебра, оставалась в стимулирующей фазе на протяжении 130-140 суток. При этом среднее значение показателя жизнедеятельности с 18 по 90 сутки составляло 4,6 %. Это означает, что открытая термодинамическая система находилась продолжительное время в стационарном состоянии с пониженной (относительно контроля) энтропией, что позволяет высказать предположение о возможном механизме длительного поддержания фазы стимуляции жизнедеятельности активированной кипяченной воды – поддержание существования информационно насыщенных КСМ. Известно, что условием существования стационарного состояния открытой системы является равенство diS/dt+deS/dt=0, или diS/dt= – deS/dt, где diS/dt – скорость производства энтропии за счет внутренних процессов в самой системе; deS/dt – скорость обмена энтропии с окружающей средой. Развитие физических процессов в системе может быть определено 117 как ее информационным содержанием, так и энтропией. Увеличение количества информации, содержащейся в системе, эквивалентно понижению энтропии [8]. В рассматриваемом нами случае величины diS/dt у контрольного и экспериментального образцов должны отличаться вследствие приобретенного при активации и сохраняющегося неопределенно долго нового качества активированной воды, определяемого ее информационным содержанием. Различия diS/dt в контрольном и экспериментальном образцах – одного из компонентов условия сохранения стационарности процесса диктует необходимость иной скорости обмена энтропии с окружающей средой относительно контрольного образца – иной величины deS/dt. Это означает, что в рассматриваемом нами случае с кипяченой водой, активированной с участием серебра, поддержание низкого (относительно контроля) уровня энтропии связано не с энергетическим обменом (поскольку контрольный и экспериментальный образцы хранились в одинаковых условиях), а обусловлено поступлением в систему дополнительной информации, необходимой для поддержания структуры макрообразований воды, активированной серебром. При равных условиях содержания контрольного и экспериментального образцов такое поступление информации, направленное на поддержание количественного преобладания КСМ относительно МИС (на поддержание информационного наполнения системы) возможно только при участии физического вакуума. Заметим, что возможность обмена энергией между физическим вакуумом и структурами биологических тканей неоднократно обсуждалась ранее в работах [9-12], однако экспериментальное подтверждение возможного влияния физического вакуума на биосферу (опосредованно, через воду) получено впервые. Резюме Информационное воздействие на воду и ее кипячение изменяют биологические свойства воды. Механизмы реакции воды на эти воздействия, как и ее проявления, различны. Динамика показателя жизнедеятельности микроорганизмов на протяжении длительного срока определяется воздействующими факторами – активирования путем информационного воздействия с применением различных веществ и кипячения. Активация воды, в зависимости от природы информационной матрицы, меняет 118 макроструктуру воды и ее биологические свойства. Термическое воздействие разрушает макроструктуры, но его энергии недостаточно для разрушения памяти воды о некогда "пережитом" информационном воздействии. Термическое разрушение макроструктурных образований не уничтожает память на протяжении нескольких лет. Память об информационном воздействии после термической обработки сохраняется и обуславливает последующее макроструктурное строительство, что, возможно, связано с информационной подпиткой физического вакуума. Энергия, приобретаемая активированной водой при ее кипячении, недостаточна для разрушения связей, возникших при ее активации. Все сказанное свидетельствует о субмолекулярном уровне возникновения реакции на информационное воздействие на воду. Информационное воздействие на воду на уровне полевого спинторсионного взаимодействия с ее характеристическим полем повышает его информационное наполнение, что приводит к перестройке макроструктурных образований воды в сторону их усложнения и к снижению их устойчивости. Информационное наполнение характеристических полей макроструктурных образований возрастает (что и является причиной повышения биологической активности воды), а энтропия воды как системы в целом снижется. Естественному термодинамическому процессу повышения энтропии противостоит (возможно!) поддержание этого состояния физическим вакуумом. Предположение об участии физического вакуума в процессах структурообразования воды подтверждается как существованием сравнительно продолжительной постактивационной фазы стимулирования жизнедеятельности микроорганизмов, так и возникновением этой фазы (снижения энтропии!) в процессе восстановления разрушенных в результате кипячения макроструктурных образований. Эту же гипотезу подтверждает различная динамика биологической активности образцов кипяченой воды, активированной с применением различных веществ. Отличие наглядно проявляется при сравнении биологической активности образцов воды, активированных с применением матрицы-серебра, с биологической активностью образцов воды, активированных с применением других информационных матриц. 119 Литература 1. Бобров А.В. Исследование факторов информационного воздействия квантовых генераторов. Отчет о НИР (заключительный) / Орловский государственный технический университет. Гос. регистр. № 01.2.00 105789, Орел, 2001, 85 с. 2. Бобров А.В. Исследование влияния параметров информационного воздействия с применением квантовых генераторов на жизнедеятельность биологических объектов. Отчет о НИР (итоговый). Орловский государственный технический университет, Гос. регистр. № 01.20.00 10079. Орел, 2001, 65с. 3. Бобров А.В. Биологические и физические свойства активированной воды. ВИНИТИ. Деп. № 2282-В2002. М, 2002, 24 с. 4. Бобров А.В. Исследование факторов, определяющих биологическую активность воды. Препринт ОрелГТУ. Орел. 2004. 28 с. 5. Зенин С.В. Обновление фундамента фундаментальных наук / Сб. «Научные основы и прикладные проблемы энергоинформационных взаимодействий в природе и обществе». М. ВИУ, 2000. 6. Зенин С.В. Молекулярная и полевая информационная ретрансляция (МИР-ПИР) как основа информационно-обменных взаимодействий. Интернет, http://www.aires.ru/Info/Zenin_ru.html 26К; AIRES, 2003. 7. Бобров А.В. Торсионный компонент электромагнитного излучения. Торсионные поля в медицине и растениеводстве. ВИНИТИ, деп. № 635-В98, М., 1998, 37 с. 8. Волькенштейн М.В. Молекулы и жизнь. «Наука», М., 1965. 504 с. 9. Бобров А.В. Полевые информационные взаимодействия. ОрелГТУ, Орел, 2003, с. 328. 10. Акимов А.Е., Кузьмин Р.Н. Анализ проблемы торсионных источников энергии // Сб. докладов Международного Симпозиума «Холодный ядерный синтез и новые источники энергии» 24-26 мая 1994 г., Минск, Беларусь, с. 3-9. 11. Бобров А.В. Торсионные модели психофизики. ВИНИТИ. Деп. № 821-97, М., 1997, 71 с. 120 12. Бобров А.В. Механизм сознания – полевая концепция. Сознание и физическая реальность, Т 4, № 3, «Фолиум», М., (1999), с. 47-59. 13. Бобров А.В. Исследование неэлектромагнитного компонента излучения квантовых генераторов. ВИНИТИ. Деп. № 2222-В2001, М., 2001, 21 с. 14. Бобров А.В. Полевые информационные взаимодействия. ОрелГТУ, Орел, 2003, с. 355-366. 121 П.К. Анохину посвящается ЧАСТЬ II ПОЛЕВАЯ КОНЦЕПЦИЯ МЕХАНИЗМА СОЗНАНИЯ 191 192 ГЛАВА 1. ФУНКЦИЯ ПОЛЕВОГО МЕХАНИЗМА СОЗНАНИЯ 1.1 Рефлекторный и полевой уровни обработки информации Существующая нейробиологическая концепция оказалась бессильной в решении важнейших проблем нейробиологической науки – раскрытии механизмов феноменов памяти и сознания. 20-е столетие было отмечено лишь двумя выдающимися событиями, относящимися к исследованиям в области фундаментальной нейрофизиологии: создание учения о высшей нервной деятельности (ВНД), основанном на обнаруженном И.П. Павловым явлении рефлекторных реакций, и создание П.К. Анохиным Общей теории функциональных систем. Первоначально все формы психической деятельности – осознание человеком собственного «Я», феномены мышления, творчества и т.д. – рассматривались как результат происходящих в коре больших полушарий процессов рефлекторной деятельности. ВНД рассматривалась как совокупность многообразия и непрерывного развития условных и безусловных рефлексов. Было установлено, что рефлекторная деятельность мозга подчинена принципам детерминизма и структурности: каждой функции ЦНС соответствуют определенные структуры головного мозга. Были установлены пути прохождения афферентной информации, поступающей от специфических (зрительной, слуховой, обонятельной и т. д.) сенсорных систем-преобразователей, соматической и вегетативной сенсорных систем. Показано, что кроме нижних отделов головного мозга, все эти системы представлены и в определенных областях коры. Была определена локализация центров, управляющих различными рефлекторными реакциями – страха, удовольствия, голода, боли, насыщения, регуляции сердечно-сосудистой системы и т.д., и их представительства в коре больших полушарий. Однако центры памяти и сознания обнаружены не были, что привело к осознанию того факта, что психическая деятельность не может быть отнесена к категории рефлекторных феноменов. Стало ясно, что для сознания и памяти нарушен принцип детерминизма и структурности. Эти феномены реализуются всей корой головного мозга; их 193 проявления обусловлены существованием механизмов обработки информации, обладающих иными свойствами и даже иной природы. Множество феноменов убедительно свидетельствуют о существовании нерефлекторных (неклеточных) механизмов обработки информации в процессах, связанных с психической деятельностью. К ним, в частности, относится резкое расхождение между техническими характеристиками нейронных структур (осуществляющими, например, перенос информации от рецептора в конечный мозг и в самой коре головного мозга) и временными и количественными показателями реальных процессов сверхбыстрой обработки гигантских объемов информации (например, в процессах выборки информации из "архивов" долговременной памяти). В первом случае продолжительность всех процессов обусловлена "миллисекундной техникой" переноса информации. Так, длительность нервного импульса (потенциала действия) составляет 1-1,5 мс, но продолжительность рефрактерного периода, ограничивающего предельную частота возбуждения нейрона (250÷350 имп/с) составляет порядка 3,5 мс. В результате прохождения по различным путям афферентная информация, отражающая образ внешней среды, поступает в ассоциативные области коры лишь спустя 70 - 100 мс после возникновения рецепторного потенциала – реакции на воздействие фактора внешней среды, а его осознание – только через 300-500 мс [1]. Во втором случае о временных и количественными показателях реальных процессов сверхбыстрой обработки информации можно судить по следующему. По свойствам и функциям различают два уровня сознания: собственно сознание и подсознание. Математик Питер Успенски в книге «В поисках чуда» приводит следующую оценку: функции подсознания выполняются почти в тридцать тысяч раз быстрее, чем функции сознания*. Во всех случаях достижение таких скоростей возможно только на уровне полевых взаимодействий. Убедительным примером служит практически мгновенная выборка необходимой информации из архивов памяти. Существуют два разных по специфичности вида памяти: кратковременная и долговременная. Долговременная память обладает свойством сохранять на многие десятилетия и затем точно воспроизводить все детали происходивших некогда событий. Со времени обнаружения ДНК по их подобию роль субстрата долговременной памяти приписывалась неким специфическим белковым «молекулам памяти», 194 способным сохранять энграммы (следы образов), которые пока не обнаружены и, конечно, обнаруже__________________________ * Нам представляется, что эта оценка занижена на много порядков. ны не будут (существующие нейроспецифические белки – коннектиконы, встроенные в мембраны нейронов лишь увеличивают чувствительность нервных клеток к приему афферентной информации). Между тем множество примеров свидетельствуют о неограниченной емкости архивов долговременной памяти. Брайан Трейси в работе «Созна-ние и подсознание» (Интернет) связывает функцию долговременной памяти с подсознанием. Он говорит: «Подсознание – это огромный, практически ничем не ограниченный «банк данных»... В нем сохраняется все, что постоянно с вами происходит. К тому времени, как вы достигнете возраста двадцати одного года, вы накопите в себе количество информации, более чем в Британской сто раз превышающее содержимое полной энциклопедии». Ясно, что выборка информации из столь гигантских по объему архивов возможна только при участии полевого механизма. О существовании двух уровней обработки информации в головном мозге – клеточного и полевого – свидетельствуют также явления временной или полной потери сознания и памяти (ретроградная амнезии), возникающие после удара в голову. В результате возникших при этом мощных вибраций у человека возникает состояние, при котором на время или навсегда утрачивается дар речи, способность к мышлению, узнавание близких ему людей. В то же время продолжают нормально функционировать никак не связанные с указанными свойствами все системы жизнеобеспечения и процессы жизнедеятельности, контролируемые клеточными структурами нижних отделов головного мозга. Об особых свойствах механизма Сознания свидетельствует П.К. Анохин: "Интересно отметить, что, являясь наиболее требовательным к объему афферентной информации, процесс принятия решения страдает в первую очередь после различных вмешательств в ЦНС" ([2], с. 51). И наоборот, мышление и память сохраняются независимо от функционирования структур, участвующих в рефлекторном процессе. наркозе, временное прекращение Например, при общем рефлекторных процессов, впоследствии не отражается на функционировании механизма долговременной памяти; события, происшедшие до такого воздействия, сохраняются в памяти. А 195 высшая нервная деятельность (ВНД) – анализ ранее поступившей афферентной информации, ее переработка и запоминание сохраняются во время естественного сна, когда ответные двигательные реакции по рефлекторным путям заблокированы. Все сказанное позволяет говорить о двух уровнях процессов обработки и хранения информации с резко различающимися временными характеристиками. Приведенное выше сравнение скорости протекания процессов на уровне подсознания со скоростями рефлекторных реакций (превышение в десятки тысяч раз!), а также пример выборки информации из архивов долговременной памяти приводит к необходимости признать существование механизма сверхбыстрого – полевого уровня ее обработки. Свидетельством существования полевого механизма сознания служит также явление неспецифической рецепции, обуславливающее реакцию человека на так называемые "ПСИ"-воздействия. Предположение о возможных полевых механизмах сознания и памяти рассматривалось в начале 70-х годов в работе [3]. Оно было отвергнуто, поскольку науке тех лет иные поля, за исключением гравитационных и электромагнитных, не были известны. В настоящее время экспериментально показано, что информационные поля, к которым также относятся характеристические поля, несущие информацию о спиновых системах объектов живой и неживой природы, обладают всеми свойствами, необходимыми для реализации функций механизмов психической деятельности. Экспериментальные доказательства существования этих свойств, приведенное в Части I монографии, позволили приступить к созданию концепции полевых механизмов сознания и памяти. 1.2. Аппарат афферентного синтеза и Биокомпьютер сознания В нейробиологическую концепцию XX столетия трудами академика П.К. Анохина была заложена основа современных представлений о разобщенности в ЦНС функций психической деятельности и рефлекторных реакций. Cогласно теории функциональных систем, психическая деятельность человека и ее практическая реализация осуществляются при участии двух компонентов функциональной системы – Аппарата афферентного 196 синтеза (ААС) и Аппарата акцептора результатов действия. По Анохину, кратковременная (секунды, минуты) и долговременная (на протяжении всей жизни) память, независимо от ее вида, входит в качестве функционального компонента в состав аппарата афферентного синтеза (рис. 1.1). Рис. 1.1 Схема ФС по Анохину со встроенным Биокомпьютером сознания (пояснения в тексте) 1 – головной мозг; 2 - Аппарат афферентного синтеза; 3 – Аппарат акцептора действия ОА – обстановочная афферентация; 197 ПА – пусковая афферентация Итак, ААС – фрагмент функциональной системы – категория нематериальная, оперирующая материальной сущностью (головной мозг и в целом - некоторая часть ЦНС), целенаправленно контролирующая и управляющая процессами жизнеобеспечения организма, (включая психические), приема, обработки, хранения и "утилизации" информации. Современная концепция психофизики рассматривает в качестве механизма сознания функционирование некоего Биокомпьютера сознания (БКС). В нашем понимании БКС – некое материальное двухуровневое "устройство", в функцию которого входит обработка, отбор и хранение информации, необходимой для процессов жизнеобеспечения организма, в том числе психических процессов мышления, сознания, творчества и т.д. На уровне головного мозга БКС охватывает участвующие в психических процессах клеточные структуры коры головного мозга и его стволовых структур – компонентов лимбической системы, таламуса и др., в которых поступающая афферентная информация при постоянном участии ретикулярной формации подвергается первичной обработке – формированию эмоций и т.д. На полевом уровне БКС представлен характеристическим полем коры головного мозга, являющимся, по-существу, информационным полем физического вакуума (ФВ). Мы назовем его "Процессором". Работа Процессора основана на взаимодействии характеристических полей клеточных структур коры, входящих в качестве подсистем в характеристическое поле коры головного мозга. Долговременная память реализуется на полевом уровне. Ее существование обусловлено свойством информационных полей сохранять информацию неопределенно долго во времени в виде фантомов, когда сам источник информации уже не существует. Через ФВ происходит взаимодействие собственного характеристического поля коры головного мозга индивида с информационными полями, образованными другими объектами. В числе таких объектов могут быть спиновые структуры – фантомы – носители идей и образов, возникшие некогда в процессе их генерации другим индивидом и продолжившие свое существование в ФВ. Возникновение и существование в Физическом Вакууме таких 198 спиновых структур подобно возникновению и существованию остаточной намагниченности в ферромагнетиках. В функциональном плане между БКС и ААС существует принципиальное различие, заключающееся в том, что ААС рассматривается (по Анохину) как компонент функциональной системы, обеспечивающей жизнедеятельность целого организма. В задачу ААС входит определение важнейшей сиюминутной потребности организма (определение цели) путем анализа и синтеза всей афферентной информации, поступающей в верхние отделы головного мозга с учетом пережитого опыта. БКС мы рассматриваем как некий инструмент, обеспечивающий реализацию указанной задачи. БКС входит в Аппарат афферентного синтеза в качестве его материальной основы. БКС выполняет: - прием афферентной информации о состоянии окружающей среды и организма; - обработку (кодирование) всей афферентной информации, поступающей с клеточного и полевого уровней, насыщение ее дополнительными модами, например эмоциональной составляющей; - анализ и выбор оптимальных вариантов на основе приобретенного опыта с привлечением долговременной памяти; - функционирование кратковременной памяти; - хранение информации на полевом уровне в архивах долговременной памяти. В задачу Аппарата афферентного синтеза входит подготовка и принятие решений на основе интеграции информации, поступающей с клеточного и полевого уровней БКС (по Анохину - "Мотивация"). ААС организует функционирование БКС. В частности, на полевом уровне ААС контролирует выборку информации, хранящейся в архивах долговременной памяти, перенос информации с клеточного уровня на полевой и с полевого на клеточный уровень. Из всего сказанного следует: Биокомпьютер сознания – "устройство", интегрированное в ААС, обеспечивающее реализацию его функций. Функция Процессора – механизма БКС на полевом уровне – заключается в подготовке информации на уровне подсознания к участию в осознанной психической деятельности индивида. 199 Разобщение кооперативной деятельности механизмов полевого и клеточного уровней БКС ведет к прекращению осознанной психической деятельности, разрушению личности. Итак: Процессор – инструмент, компонент БКС на полевом уровне; Подсознание – процесс, компонент психической деятельности на полевом уровне, основанный на результатах функционирования Процессора и БКС в целом. 1.3 Кора головного мозга как субстрат Процессора Биокомпьютера сознания Рассмотрим некоторые вопросы, связанные со спецификой строения коры головного мозга, являющейся материальным субстратом Процессора, и с путями поступления в Процессор афферентной информации. Одна из основных особенностей строения коры заключается в послойном распределении нервных клеток и их связей. Нейрокортекс человека включает, как правило, 6-7 слоев клеток. Другой особенностью строения нейрокортекса является существование морфофункциональной единицы коры – нейронного комплекса, называемого "колонкой", который проходит через все слои коры. В. Маунткас обнаружил нейронные колонки в различных зонах сенсорной коры (1957 г.). Колонки содержат сотни нейронов во всех слоях коры в радиусе 0,5-1,0 мм от оси цилиндра, направленной перпендикулярно поверхности. Все клетки колонки объединены общей функцией обработки афферентной и эфферентной информации, поступающей от рецепторов одного и того же органа чувств. Каждая колонка клеток отвечает за восприятие преимущественно одного вида чувствительности. Клетки в колонке тесно связаны между собой и получают общую афферентную веточку из подкорки. Соседние нейронные колонки, связанные с другими рецепторами, могут частично перекрываться и взаимодействовать между собой по механизму латерального торможения, а также осуществлять саморегуляцию по типу возвратного торможения. Многочисленные горизонтальные волокна, отходящие от колонки, осуществляют связь с другими структурами в различных частях мозга, в том числе и с соседними колонками. 200 Считается, что слои I у поверхности коры и IV являются "входами" в кору, они состоят, в основном, из элементов, воспринимающих афферентную информацию. В мелкоклеточном внешнем зернистом слое II происходит обработка поступающей из них афферентной информации. Среднеклеточный – ассоциативный слой III связывает между собой различные корковые зоны. Афферентная (слои I-IV) и эфферентная (слои V и VI) зоны коры существенно разнятся не только по морфологическим показателям клеточных элементов, но, как будет показано ниже, по электрофизиологическим показателям и физиологическим процессам, которые в них происходят. Учитывая такое различие и переходя от рассмотрения рецептивного поля к коре головного мозга в целом, мы приходим к выводу, что материальная база Процессора – весь его элементный состав, участвующий в полевом процессе обработки афферентной информации, ее анализе и синтезе, локализован в верхних слоях коры. Поскольку ранее никакие исследования, связанные с Процессором БКС, не проводились, и данные по дислокации его клеточных структур отсутствуют, при дальнейшем рассмотрении чисто спекулятивно мы примем, что афферентный вход в Процессор, реализующий перенос информации с клеточного уровня на полевой, осуществляется звездчатыми клетками, расположенными в слое II. Функцию эфферентного выхода Процессора – переноса информации с полевого уровня на клеточный – осуществляют клетки (возможно!) III и/или IV слоев. Из Процессора эфферентная информация поступает в различные области коры и в нижние отделы головного мозга, входящие в состав БКС. 1.4 Структуры Процессора БКС и их функции Изучение полевого компонента механизма психической деятельности должно быть начато с выявления структур коры головного мозга, вовлеченных в его работу – элементной базы Процессора. К основным функциям этих структур относятся: - участие в переводе дискретной формы информации в аналоговую; 201 - участие в переносе афферентной информации, поступающей с клеточного уровня от рецепторов и из физического вакуума на полевой уровень; - обработка информации в аналоговой форме, основанной на спин-спиновых взаимодействиях характеристических полей клетокафферентов, входящих в состав элементной базы Процессора и спинторсионных взаимодействий этих полей с информационными полями физического вакуума; - участие в переводе аналоговой формы информации в дискретную и переводе эфферентной информации с полевого уровня характеристических полей на уровень клеточных структур головного мозга. Зададимся вопросом, какие структуры коры головного мозга участвуют в феноменах полевых информационных взаимодействий в составе Процессора? Очевидно, что критерием для отбора этих структур на предмет их возможного участия в создании образа внешней среды на полевом уровне является наличие признаков, свидетельствующих о способности структуры, представленной на полевом уровне характеристическим ТП: а) служить индикатором возбужденного состояния структурной единицы, например, нервной клетки; б) нести пространственно-временную информацию о дислокации структурной единицы (клетки или группы клеток) в коре головного мозга; в) участвовать в механизме кратковременной памяти; г) участвовать в переносе эфферентной информации в долговременную память и на уровень ФВ. 1.5 Нервная клетка как структурная единица Процессора Афферентная информация, исходящая от специфических рецепторов анализатора, например зрительного или слухового, поступает на клеточный уровень БКС в нижние отделы головного мозга – в ретикулярную формацию, ядра гипоталамуса и таламуса, где она перекодируется в "релейных станциях" и снабжается дополнительной информацией. В новой модальности информация поступает в сенсорные зоны анализаторов (сенсорные области коры) и далее – в ее ассоциативные области. 202 При поступлении афферентной информации в кору головного мозга в сознании возникает отображение картины реального мира в виде образов – зрительного, слухового и т. д., а на всем пути ее продвижения в каждый данный момент в различных областях коры образуется определенное для этого момента сочетание ("мозаика") возбужденных структурных элементов, соответствующая данному образу. Возникший в результате одновременного поступления в кору головного мозга афферентной информации, исходящей от рецепторных зон двух анализаторов, например звукового и светового, "Сложный образ" расширяет представительство мозаик в сенсорных и ассоциативных полях коры головного мозга. На полевом уровне в Процессоре сложный образ будет представлен характеристическим полем, в котором характеристические поля, соответствующие слуховому и зрительному образам корковых областей анализатора, являются подсистемами характеристического поля сложного образа. Простейшим структурным корковым элементом мозаики является нервная клетка – нейрон. Именно в нейрон от различных структур головного мозга, например из ретикулярной формации, и от периферийных рецепторных клеток по проводящим каналам лимбической системы поступает поток афферентной информации, где она суммируется. Интегральный ответ нервной клетки – элемента мозаики – на всю афферентную информацию поступает на уровень полевой обработки в Процессоре. Ответная реакция Процессора в качестве эфферентной информации передается к нервным клеткам БКС для последующего этапа ее обработки или для исполнения (по Анохину, в «Аппарат акцептора действия»). Таким образом, для переноса информации на полевой уровень необходим признак элемента мозаики – активированной клетки. Этим признаком может явиться возбужденное состояние самой клетки, или аксона, проводящего нервный импульс. К спиновым подсистемам нейрона относятся весь аксон в целом и его фрагменты, поскольку исходящий от нейрона и распространяющийся по аксону потенциал действия является индикатором возбужденного состояния нейрона. Возбуждение, передающееся по аксону клетки, можно рассматривать как вектор направленности информации, позволяющий отслеживать на полевом уровне динамику образов, поступающих на клеточный уровень с 203 афферентной информацией. Этот вариант работы Процессора на этапе определения основных структур, участвующих на клеточном и полевом уровнях в работе механизма сознания, для упрощения изложения основной задачи исключен из рассмотрения. Из изложенного следует: в качестве структурного элемента коры головного мозга, спиновая система которого в составе мозаики участвует в создании образа на полевом уровне, мы должны принять возбужденную нервную клетку. Признаком возбужденного состояния нейрона на уровне характеристических (спиновых) полей является измененный ионный состав цитоплазмы. Нервная клетка лишь частично удовлетворяет критериям, предъявляемым к структурам, участвующим в механизме сознания на полевом уровне. Причина этого в следующем. Нейроны участвуют в переработке и переносе информации, характеризующей "качество" (модальность) афферентной информации, поступающей от рецепторов в кору головного мозга в виде нервных импульсов. Модальность информации закодирована длительностью серии нервных импульсов и частотой их следования. Длительность нервного импульса составляет порядка 1 мс. Таким образом, информация, переносимая нейронами, всегда дискретна. Между тем, условия функционирования Процессора требуют непрерывного режима его функционирования. Ниже мы вернемся к возможному решению этой проблемы. 1.6 О переносе информации с клеточного на полевой уровень при участии одних только нервных клеток Механизм переноса информации с клеточного уровня на полевой, на первый взгляд, достаточно прост: активированный нейрон как единое целое представлен на полевом уровне характеристическим полем, содержащим информацию о структуре его спиновой системы. Фрагменты возбужденного нейрона заданы на этом же уровне их характеристическими полями в качестве подсистем спиновой системы нейрона. Это в равной степени относится и к основному носителю признака возбужденного нейрона на полевом уровне – к его цитоплазме, в которой на весь период возбужденного состояния нейрона резко изменен ионный состав – повышена концентрация 204 ионов натрия Na+ и понижена концентрация ионов калия К+. Продолжительность существования такого признака составляет порядка 1,5 мс. Таким образом, дискретный характер афферентной информации, поступающей от рецепторов (например, из сенсорной зоны звукового анализатора) в его корковую зону и далее в ассоциативную область коры, обуславливает как дискретный характер информации о возбужденных нейронах в составе мозаики, переносимой на уровень характеристических полей, так и дискретность самого звукового образа, возникшего на полевом уровне. С прекращением состояния возбуждения нейрона (выходом Na+ из клетки) звуковой образ на полевом уровне исчезнет. Продолжительность образа звукового сигнала в окружающей среде составит порядка 1,5 мс. При синхронном поступления афферентной информации в слуховой и зрительный анализаторы, в ассоциативной коре на полевом уровне возникнет сложный образ продолжительностью 1-1,5 мс. Однако в случае запаздывания информации, поступающей от одного из анализаторов более чем на 1,5 мс, этот образ в составе единого характеристического поля, включающего подсистемы – характеристичес-кие поля, соответствующие звуковому и световому образам, не возникнет; функционирование Процессора – анализ и обработка поступающей разнородной афферентной информации на полевом уровне станет невозможным. К примеру, вспышка от выстрела, произведенного на расстоянии 100 м, и звук от него будут восприняты как два независимых события. Проблема непрерывности отображения на полевом уровне всей афферентной информации была упомянута в п. 1.5. Необходимость ее представления в аналоговой форме связана с множеством источников, из которых она поступает на клеточный уровень БКС и далее в Процессор, и неопределенностью ее параметров – начала поступления в БКС, частоты нервных импульсов, продолжительности серии и т.д. В этих условиях выработка адекватного ответа на события внешнего мира – их сравнительный анализ и оценка возможны только при одновременном участии в работе Процессора всей поступающей информации. Уже поступившая информация из одного анализатора должна "ожидать" поступление информации из другого анализатора. 205 Существующее представление о реверберации информации – циклическом ее возобновлении в определенных областях коры через определенные отрезки времени (например, через каждые 150 мс), никак не улучшает ситуацию. Информация по-прежнему остается дискретной, и механизмы гарантированного одновременного возникновения информации, поступающей по случайным каналам, в неких "информационных центрах" отсутствуют. Из сказанного следует: система характеристических полей всех клеточных элементов мозаики должна отображать образ на полевом уровне. Однако участие одних только нервных клеток в составе мозаики образа не обеспечивает формирование Процессором адекватной оценки событий внешнего мира (в нашем примере – динамики зрительного и слухового образов), то есть нормальное функционирование механизма сознания. Основным условием функционирования Процессора, отражающего на уровне подсознания состояние (образы и процессы) окружающей среды, является перенос информации на полевой уровень в аналоговой форме, обеспечивающей в любой момент времени обработку всей информации, поступившей на вход Процессора. Ниже показано, что проблема обеспечения процесса непрерывной обработки всей афферентной информации решается путем совместного участия в нем нервных клеток в сочетании с их сателлитами – деполяризованными глиальными клетками. В главе 2 будет рассмотрен механизм функционирования нейро-глиального комплекса в процессах мышления. Литература 1. Смирнов В.И., Яковлев В.Н., Правдивцев В.А. Физиология центральной нервной системы. Изд. "ACADEMIA", М., 2005, С. 25. 2. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. Медицина, М., 1975, 467 с. 3. Walker E.H. The Nature of Consciousness. Mathematical Biosciences, 197O, vol. 7, (1/2), pp 131-176. 4. Акимов А.Е., Бинги В.Н. О физике и психофизике// Сознание и физический мир / Под ред. А.Е. Акимова, М., Изд-во агентства «Яхтсмен», 1995. Вып. 1, с. 104 -125. 206 5. Акимов А.Е., Бинги В.Н. Компьютеры, мозг, Вселенная как физическая проблема // Сознание и физический мир / Под ред. А.Е. Акимова, М., Изд-во агентства «Яхтсмен», 1995. - Вып. 1, с. 126-136. 6. Бобров А.В. Торсионные модели в психофизике. ВИНИТИ, Деп. № 821-В97, М. 1997, 72 с. 7. Бобров А.В. Полевая концепция механизма сознания. Сознание и физическая реальность. Т. 4, № 3. Фолиум, М., 1999, с 47-59. 207 ГЛАВА 2. УЧАСТИЕ НЕЙРОГЛИИ В МЕХАНИЗМЕ СОЗНАНИЯ Функции сохранения на полевом уровне афферентной информации, поступающей с клеточного уровня, ее обработки и анализа выполняет нейроглия. Кора больших полушарий, кроме нервных клеток – нейронов, содержит глиальные клетки, в том числе астроциты – 60 % от общего числа всех клеток, и олигодендроциты – 30 %, в изобилии окружающие нейроны и непосредственно с ними контактирующие. Оставшиеся 10 % приходятся на микроглию и эпендимные клетки*. Количество глиальных клеток в коре на порядок больше количества нейронов – порядка 100-120 миллиардов. Несмотря на малые размеры, нейроглия занимает около 40 % объема головного мозга. И нервные, и глиальные клетки представляют собой обособленные единицы. Мозг рассматривается как нейроно-глиальная система, в которой нейроны и глиальные клетки взаимодействуют. В коре головного мозга олигодендроциты граничат с элементами нервных клеток – с нервными волокнами, дендритами и телами нейронов, отделяясь от них щелями, ширина которых составляет 1520 нм. Аналогично, с аксоном граничат швановские клетки. Нейроглии первоначально приписывались скелетная и трофическая функции. Позже, путем исследования прямого ответа коры было показано, что глия оказывает непосредственное влияние на функционирование нейрона [1]. Корнмюллер в начале 50-х годов высказал предположение, согласно которому глия является генератором основных волн ЭЭГ [2]. Известно, например, что олигоглия совместно с нейронами ответственна за происхождение медленной спонтанной активности мозга – в генерации альфа-ритма. Имеются многочисленные данные об увеличении числа глиальных клеток, расположенных вокруг функционирующих нейронов, а также скопления большого количества глиальных клетоксателлитов, непосредственно прилегающих к нейронам в областях повышенной синаптической деятельности. О функциональной связи глиальных клеток-сателлитов с нервными волокнами, проходящими рядом с данным нейроном, сообщается в работе [3]. ____________________ 207 *Излагается по [1]. Существуют косвенные свидетельства непосредственного участия нейроглии в процессах психической деятельности. В этой связи необходимо отметить возрастное увеличение глиального индекса (отношения количества нейронов к количеству сателлитов) у животных с 0,2 до 0,95 на протяжении периода жизни от первых 10 суток до 2-х лет [4], а также возрастание (относительно нормы) этого же индекса у животных, помещенных в "обогащенную среду". Так в условиях, обусловливающих усиление нервной деятельности, происходит увеличение толщины и массы коры, главным образом, за счет нарастания нейроглии [5]. В этой связи Гриир высказал предположение, что увеличение толщины коры может коррелировать с хранением информации в памяти [6]. Отметим любопытный факт: поле 39 левого полушария Эйнштейна, с которым связывают высшие мыслительные функции, содержало глионов – астроцитов и олигодендроцитов – на 78% больше, чем у обычных людей. В других обследованных областях мозг Эйнштейна не отличался по этому показателю от контроля [7]. Экспериментальные исследования конкретных механизмов участия нейроглии в процессах ВНД не проводились. Однако на основании накопленных фактов высказан ряд теоретических соображений, в основе которых лежат две взаимно противоположные точки зрения, каждая из которых совершенно оправдана и имеет глубокий смысл. Первая из них принадлежит Экклсу, по мнению которого нейроглия влияет только на метаболические процессы, происходящие в синапсах [8]. Согласно второй, нейроглия коры головного мозга непосредственно участвует в процессах психической деятельности. Галамбос полагал, что глие генетически свойственно программировать деятельность нейронов: нейроны выполняют «инструкции», полученные от глии [9, 10]. Пурпура [11] cчитал, что глия обеспечивает функциональную стабильность синаптической организации и участвует в формировании нервной деятельности. По Сваллоу, глия регулирует рост и ветвление аксонов и дендритов [12]. 208 Прибрам сообщает, что конусы роста нервных волокон направляются между делящимися олигодендроцитами. Глия, таким образом, определяет возникновение новых связей между нейронами, консолидируя следы памяти [13]. Глииз считал, что глиальные сателлиты нейронов обладают способностью «накапливать память» [14]. Ройтбак выдвинул гипотезу об образовании условных рефлексов на базе глиа-нейронных взаимодействий. В ее основе лежит преобразующая "предсуществующие" миелинизация аксонов, потенциальные связи в "актуальные" [1]. Аладжалова придавала важное значение ионным процессам, происходящим на поверхностях противостоящих глиальных и нейронных мембран [15]. Взаимодействие между нейронами и глиальными клетками с участием макромолекул межклеточного матрикса рассматривалось в работах Эйди. В процессах, ведущих к накоплению информации, мерой которого может быть изменение импеданса, триада глионнейрон-межклеточное вещество представлялась как единое целое [16, 17]. Таким образом, представления ведущих исследователейнейрофизиологов 20-го столетия о роли нейроглии в процессах психической деятельности чрезвычайно разнообразны, весьма неопределенны и часто противоречивы. Однако в большинстве своем они склоняются в пользу участия глиальных клеток в этих процессах. Эти представления не претерпели значительных изменений и в наши дни. Согласно Смирнову, "Процессы возбуждения в нейронах и электрические явления в глиальных клетках, по-видимому, взаимодействуют" ([18], стр. 53). И еще об участии глиальных клеток в механизме памяти: "По мере обучения животных глиальные клетки синтезируют специальные вещества, облегчающие синаптическую передачу, а также изменяющие возбудимость соответствующих нейронов. При обучении в глиальных клетках увеличивается содержание РНК. Некоторые авторы полагают, что клетки глии своеобразно программируют деятельность нейронов мозга" (там же, стр.20). Сам факт существования множества взглядов и научных гипотез свидетельствует о том, что функции нейроглии до настоящего времени, по-видимому, не определены полностью. И это не удивительно, поскольку до середины 90-х годов о существовании 209 полевого уровня механизма сознания имелись лишь смутные догадки и, тем более, никто не мог предположить, что все "странности" "молчащих" клеток определяются их ведущей ролью в функционировании на этом уровне полевого механизма сознания. Необходимо подчеркнуть, что в основе представлений о функциях корковых глиальных клеток лежат результаты экспериментов на животных, которые надо рассматривать как модельные, поскольку они были получены в условиях острого опыта при глубоком наркозе, т.е. в условиях, при которых психическая деятельность была исключена. Экспериментальные исследования возможного участия нейроглии в процессах ВНД и ее участия в процессах БКС на полевом уровне не проводились. Это обстоятельство позволяет в рамках научной дискуссии высказать наше представление о возможной ведущей роли нейроглии в процессах психической деятельности в качестве основного субстрата функционирующих на полевом уровне механизмов памяти и сознания. До изложения основных аргументов, подтверждающих высказанную гипотезу, мы приведем некоторые весьма существенные для дальнейшего рассмотрения электрофизиологические экспериментальные данные, непосредственно относящиеся к этому рассмотрению. В частности, важная информация о возможной топологии структурной базы полевого механизма сознания вытекает из результатов электрофизиологических экспериментов, в которых исследовался компонент прямого ответа коры – медленный отрицательный потенциал (МОП), возникающий при сильном прямом воздействии на кору головного мозга. 2.1 Физиологические свойства, определяющие функцию глиальных клеток в полевом механизме сознания Ряд морфологических характеристик глии и ее физиологические свойства предопределяют основную функцию глиальных клеток в составе полевого механизма сознания. Рассмотрим основные из них. 1. В ЦНС мембраны клеток разделены щелями в 15-20 нм и больше, однако между глиальными клетками очень часто образуются щели – "щелевые контакты" шириной 2 нм. Количество таких контактов в ЦНС возрастает в областях повышенного количества синаптических контактов между нейронами и их повышенной 210 метаболической и функциональной активностью. Функциональная значимость этого явления не была выявлена. Предполагалось, что щелевые контакты имеют пониженное электрическое сопротивление, что облегчает электротоническое распространение тока ионов между глиальными клетками и, следовательно, выравнивание их концентрации в соседних клетках. Это могло бы означать синхронизацию неких процессов в глиальных клетках, обусловленную активностью нейронов. Как и другие проблемы, связанные с функцией глиальных клеток (например, с их чрезвычайной избыточностью), значение такой синхронизации было непонятно и оставалось неизвестным до возникновения концепции полевого механизма сознания и необходимости определения структур головного мозга, участвующих в его функционировании. 2. В ЦНС мембранный потенциал Ем глиальных клеток достигает высоких значений (до 100-110 и более мВ) и отличается относительной стабильностью – клетка не возбуждается при электрической стимуляции токами, вызывающими деполяризацию мембран нейронов. Однако она чрезвычайно чувствительна к наружной концентрации ионов калия [К+]н: мембранный потенциал Ем глиальной клетки изменяется на значительную величину при небольшом повышении концентрации [К+]н. Это обуславливает возникновение ее реакции на возбуждение близлежащей нервной клетки или нервного волокна, при котором ионы калия выходят наружу. Из-за малого объема жидкости в межклеточных щелях концентрация [К+]н в них может достичь значительных величин, что влечет за собой повышение концентрации К+ в близлежащих глиальных клетках и приводят к снижению мембранного потенциала Ем – деполяризации их мембран. Через щелевые контакты К+ могут проникнуть в соседние глиальные клетки, находящиеся на большем расстоянии от нервной клетки, и таким образом вокруг нервной клетки образуется оболочка из глиальных клеток-сателлитов с одинаково деполяризованными мембранами. Нервный импульс длительностью в 1 мс приводит к деполяризации мембранного потенциала глиальной клетки Ем продолжительностью в несколько секунд [19]. По расчетам, увеличение [К+]н на 1 ммоль/литр в межклеточной щели шириной 20 нм вызывает 211 деполяризацию мембраны глиальной клетки на 7,6 мВ ([1] с. 86). В экспериментах с препаратами различных биологических объектов деполяризация глиальных мембран длилась от нескольких секунд до нескольких десятков секунд. При частоте раздражения 1/с наблюдается суммация; при частоте 5/с и более эффекты от отдельных импульсов сливаются. При значении [К+]н = 20 ммоль/литр деполяризация может достичь 48 мВ. Длительность деполяризации (плато) может составлять 60 и более секунд. На рис. 2.1 приведены результаты внутриклеточной регистрации изменения мембранных потенциалов глиальных клеток, возникавших при прохождении по волокну нервных импульсов. На рис. 2. 1(а и б) видно, что один проходящий по волокну нервный импульс вызывает деполяризацию мембраны глиальной клетки более чем на 2 мВ. Три следующих по аксону импульса с частотой 1/с приводят к суммации ее ответа: Еm мембраны возрастает на 4,5 мВ. В эксперименте с другой клеткой при частоте следования 2 и 5 импульсов в секунду величина деполяризации мембраны глиальной клетки составила, соответственно, 17 и 39 мВ ([1], с. 87). Рис. 2.1 Изменения мембранного потенциала глиальной клетки, возникавшие в ответ на деполяризацию мембраны зрительного нерва при прохождении по нему: а – одного нервного импульса; б – трех импульсов с частотой следования 1 имп/с; в и г – другая клетка; частота следования – 2 и 5 имп/мин. 20 мВ 20 с 3. Деполяризация глиальных клеток, расположенных на расстоянии от нейрона, может возникнуть за счет распространения 212 ионов К+ по щелевым контактам из ближних клеток в удаленные по концентрационному градиенту, что влечет выравнивание мембранного потенциала Ем в группе, состоящей из нескольких рядов сателлитов. Отсюда следует, что эта область в окружении нейрона, занятая деполяризованными глиальными клетками, может быть много больше размеров нейрона. Вывод подтверждается электрофизиологическим исследованием распространения медленного отрицательного потенциала (МОП), обусловленного деполяризацией глиальных мембран. МОП регистрируется на поверхности и в глубине коры головного мозга одновременно с деполяризацией глиальных клеток (рис. 2.2). Реакция коры на прямое воздействие содержит два компонента: первый – быстрый, дендритный, возникает при малых значениях величины воздействующего импульса порядка 5-10 В и длительности 50100 мкс; второй, следующий за ним – МОП возникает при величинах стимула от 20 В и более. Как принято в электрофизиологии возрастание величины МОП и внеклеточной концентрации ионов калия [К+]н, показано вверх от оси абсцисс (рис. 2.2 и далее). О принадлежности МОП к процессам нейро-глиального взаимодействия на различных расстояниях от поверхности коры свидетельствуют результаты экспериментов. На рис. 2.2 показано возникновение МОП в коре головного мозга в опыте с отводящими микроэлектродом, заполненным NaCl (регистрация МОП) и К+- селективным микроэлектродом, погруженными в межклеточную жидкость на глубину 300 мкм. Развитие МОП (рис. 2.2) коррелирует с повышением внеклеточной концентрации ионов калия [К+]н [20]. 213 2.2 Распределение медленного отрицательного потенциала в коре головного мозга МОП возникает в радиусе до 3, 5 мм от места нанесения стимула как при воздействии на поверхность коры, так и при воздействии на слои, лежащие на глубине от поверхности. Прямые ответы коры вызывались в супрасильвиевой извилине кошки при глубоком нембуталовом наркозе (80-100 мг/кг живого веса). Раздражение – одиночный прямоугольный импульс длительностью 0,05 мс с амплитудой 50 В. Частота повторения воздействия – не более 1 имп/мин. Раздражающий двухполюсный электрод изготовлен из серебряной проволоки диаметром 0,1 мм; межполюсное расстояние – 0,4 мм. Отведение производилось стеклянным микроэлектродом, заполненным 2,5 М раствором NaCl. Использовался усилитель постоянного тока. На рис. 2.3, 2.4А и 2.6А кривые распределения потенциала нормализованы: значение А величины МОП в данной точке поделено на ее максимальное значение А0. На рис. 2.4Б и 2.6Б приведены Рис. 2.2. Возникновение МОП и повышение [К+]н в коре головного мозга на глубине 300 мкм в результате приложения к поверхности коры одиночного электрического стимула. А и В – регистрация [К+]н; Б и Г – регистрация МОП; А и Б – регистрация на бумаге; В и Г – регистрация на катодном осциллографе 214 осциллограммы ответов коры. В опыте (рис. 2.3) исследовалось распределение МОП на поверхности коры при раздражении электродом, установленным на супрасильвиевой извилине. Начальное расстоянии между раздражающим и отводящим электродами составляло 400 мкм. Величина МОП линейно снижалась по мере увеличения расстояния между ними. Полное исчезновение МОП произошло на расстоянии L=3100 мкм [21]. В серии из 17 экспериментов с послойным отведением медленного потенциала воздействие также производилось на поверхность супрасильвиевой извилины. Опыты различались только по расстоянию L между воздействующим электродом и проекцией отводящего электрода на поверхности коры, составлявшем от 0.5 до 1,6 мм. На рис. 2.4 представлены результаты эксперимента, в котором расстояние между электродами равнялось 1 мм. Как видно на рис. 2.4, с удалением отводящего электрода от поверхности коры амплитуда МОП немонотонно снижалась и на до нуля. При дальнейшем глубине hинв= 900 мкм снизилась погружении отводящего электрода до глубины ho= 3100 мкм регистрировался инвертированный (медленный положительный) потенциал. В области 600-800 мкм возникло "плато". В некоторых случаях плато могут быть плоскими (см область 100-160 мкм) или носить характер "горба" (область 260-360 мкм). В каждом эксперименте величина "горба" обычно не превышает 8-10% от максимального значения МОП - величины А0 . Ширина "плато" варьирует от 70 до 250 мкм; количество и расстояние от поверхности также изменчивы. Как правило, регистрируются одно или два "плато"; глубина их залегания – в районе первого слоя коры и перед точкой инверсии [22]*. 215 Рис. 2.3. Нормированная кривая распределения МОП на поверхности супрасильвиевой извилины головного мозга наркотизированной кошки при ее биполярном поверхностном раздражении. Развертка – 1,5 с; калибровка – 1 мВ Обобщенные результаты 17 экспериментов приведены на рис. 2.5, на котором кружками обозначена глубина инверсии; крестиками – глубина исчезновения МОП; черными точками – глубина исчезновения инвертированного медленного потенциала. В 12 экспериментах при расстоянии между раздражающим электродом и проекцией отводящего электрода на поверхности коры L≤ 1,5 мм наблюдалась инверсия МОП. Из трех экспериментов, проведенных при расстоянии L=1,5 мм, инверсия МОП возникла в одном __________________________ *Необходимо учитывать, что толщина коры кошки много меньше толщины коры человека случае на глубине 1150 мкм. В двух других полное исчезновение МОП произошло на глубине 480 и 720 мкм. При межэлектродных расстояниях свыше 1,5 мм (всего 3 эксперимента) инверсия МОП не возникала [22]. 216 Рис. 2.4. Распределение медленного компонента прямого ответа в глубине коры при расстоянии, равном 1 мм, между раздражающим и отводящим электродами на поверхности. Остальные условия те же, что на рис. 2.3 Результаты проведенной серии показали: все кривые распределения МОП в глубине коры делятся на два типа. К первому типу относятся кривые с инвертированным на некоторой глубине hинв. медленным отрицательным потенциалом. Большинство таких кривых получено при расстоянии между электродами до 1 мм (всего 12) и одна кривая при L=1,5 мм. Точка инверсии может находиться на глубине 900 ≤ hинв ≥1800 мкм. Для кривых второго типа характерно отсутствие инверсии. Такие кривые получены при межэлектродных расстояниях L в области от 1,5 до 3,5 мм. МОП распространялся на глубину от 300 (L = 28 мм) до 900 мкм (L=1, 8 мм). Во всех случаях при дальнейшем погружении микроэлектрода медленный положительный потенциал не возникал. 217 Амплитуда МОП может достигать 2,3 мВ. Амплитуда положительного потенциала колеблется в пределах 10-60 % от максимальной амплитуды МОП, но не бывает равной последней. Среднее ее значение для 10 проходов составляет 18,8 % от значения А0. Продолжительность МОП меняется от препарата к препарату в пределах от 0,35 до 3,5 с. Средняя продолжительность – 1,2 с. Определение длительности инвертированного потенциала часто затруднено из-за его малой величины. В некоторых случаях длительность МОП на поверхности коры и длительность положительного потенциала различны. На рис 2. 4Б, например, они Рис. 2.5. Область распределения медленного потенциала в коре головного мозга кошки 218 разнятся примерно в два раза. Итак, при воздействии на поверхность супрасильвиевой извилины головного мозга наркотизированной кошки МОП генерируется локально в области, расположенной под раздражающим электродом, и электротонически распространяется из места возникновения по поверхности и в глубину коры на расстояние в радиусе порядка 3-3,5 мм и 1,8 мм, соответственно. При дальнейшей послойной регистрации возникает медленный положительный потенциал. Проекция поля этого потенциала на поверхности коры имеет меньшую, чем МОП, протяженность – порядка 1,5 мм. Эти показатели свидетельствуют о различных механизмах возникновения медленных отрицательного и положительного потенциалов, что допускает возможность взаимного перекрытия их полей. Можно предположить, что в области перекрытия в результате суперпозиции абсолютные значения их амплитудных показателей занижены, и сами поля медленного отрицательного и медленного положительного потенциалов, регистрируемые в глубинных слоях коры, простираются в перпендикулярном к поверхности коры направлении на расстояния большие, чем это следует из экспериментальных кривых послойного распределения. По результатам экспериментов с раздражением поверхности коры, пространство, на которое распространяется МОП, можно представить как конусообразное тело вращения с основанием, лежащим на поверхности коры, и вершиной в нижних ее слоях на глубине 22,5мм. МОП возникает в точке приложения электрического стимула и распространяется электротонически в этом объеме по всем направлениям. Поле положительного потенциала имеет форму цилиндра с осью, перпендикулярной к поверхности коры, высотой до 1,5-1,8 мм и диаметром основания до 2-х мм, расположенного в нижних слоях коры. Таким образом, при послойном отведении истинное значение величины МОП, так же как и протяженность поля МОП, могут быть определены только на расстоянии L > 2-2,5 мм, на котором поле положительного потенциала отсутствует. Приведенные на рис. 2.3-2.5 результаты не позволяют однозначно определить, генерируется ли МОП только в поверхностном слое коры или возникает в любой точке на расстоянии до 2-3 мм от поверхности. 219 Для решения этого вопроса в серии экспериментов послойное раздражение и отведение производилось путем введения на заданную глубину супрасильвиевой извилины блока из трех покрытых эмалью металлических электродов, находившихся на расстоянии 0,6 мм друг от друга. Перед началом измерений в коре производился прокол на всю ее глубину и далее с выходом в подкорку. В результате перфорации МОП исчезал во всем объеме коры на расстоянии до 6 мм от перфорированного участка. Эксперимент начинался примерно через час после прокола, когда прямой ответ коры восстанавливался. На рис. 2.6 представлен результат одного из экспериментов, из которого следует, что при воздействии на структуры коры, расположенные на разных уровнях относительно поверхности, и при регистрации ответа коры с этих же уровней, величина МОП последовательно снижается и исчезает полностью на глубине 5 Б А/А мВ 0 A 4 А 3 2 1 h, мкм 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 -1 Рис. 2.6. А – зависимость величины МОП в коре головного мозга наркотизированной кошки от глубины погружения блока электродов при раздражении и отведении с одного и того же уровня. Б – осциллограммы прямых ответов. Цифры слева – глубина погружения блока электродов. Калибровка – 1 мВ порядка 2,3 мм от поверхности коры. При дальнейшем погружении блока электродов в кору возникает медленный положительный потенциал, который регистрируется до глубины 4000 мкм. [23]. 220 Итак, экспериментально показано, что МОП возникает в верхних слоях супрасильвиевой извилины головного мозга наркотизированной кошки в области, которая представляет собой конус с основанием, лежащим на поверхности коры и вершиной в глубине на расстоянии от 2-х до 3-х мм от поверхности коры. Максимальная активность процессов, связанных с генерацией МОП, локализована в области 300-400 мкм от поверхности коры, что соответствует ее II (наружному зернистому) слою. Результаты послойного раздражения и отведения выявили ряд фактов, которые нельзя было обнаружить при поверхностном воздействии на кору. Эти факты играют важную роль при определении структур коры головного мозга, входящих в состав Процессора БКС. Во-первых, обработка экспериментального материала показала, что максимум реакции на воздействие возникает не на самой поверхности коры, куда МОП распространяется электротонически, а на глубине порядка 400 мкм, т.е. активный процесс происходит в структурах коры головного мозга – во II слое коры головного мозга, в который поступает афферентная информация. Во-вторых, установлено, что вопреки наличию описанных выше в п. 2.1 условий, необходимых для возникновения МОП (количество олигодендроцитов с глубиной не снижается, а возрастает), величина МОП непрерывно снижается по мере удаления раздражающего электрода от поверхности к нижним слоям коры. В третьих, обнаружено, что при раздражении глубинных структур коры медленный положительный потенциал приобретает значительно большую протяженность, чем при раздражении поверхности коры. Существенное отличие величины МОП в реакции, возникающей на глубине 1400-1600 мкм, от величины МОП, регистрируемой на расстоянии 400 мкм от поверхности коры, свидетельствует о том, что при одинаковых параметрах воздействующего стимула деполяризация мембран глиальных клеток-сателлитов мелких звездчатых клеток IV (внутреннего зернистого) слоя чрезвычайно слаба или же отсутствует вовсе. Этот результат позволяет предположить, что до настоящего времени не выявлены все специфические особенности механизма возникновения МОП. Такой вывод подкрепляется спецификой исследований этого потенциала, которые проводились, в основном, на поверхности коры и в ее приповерхностных слоях. Отсутствие 221 активного процесса деполяризации глиальных клеток в cлое IV явилось причиной высказанного выше в п. 1.3 заключения, согласно которому афферентный вход анализатора в сенсорной коре реализуется звездчатыми нервными клетками, расположенными во внешнем зернистом слое II. Литература 1. Ройтбак А.И. Глия и ее роль в нервной деятельности. «Наука», Ленинград, 1993. 2. Kornmuller A.E. Zum Wesen des EEG auf spezieller Untersuchungen: Congr. of neurologtical sci. (Brussels 1957) vol.III: EEG, clinical neurophysiology and epilepsy. London etc., 1959. P. 243-247. 3. Watson W.E. Physiology of neuroglia//physiol. Rev. 1974, Vol. 54, p. 245- 271. 4. Brizee K.R., Vogt J., Kharetchko X. Postnatal changes in giia/neuron index with comparison of methods of cell enumeration in the white rat// Growth and maturation of the brain/Ed DP Purpura, J.M. Shadt, Amsterdam etc. 1964, Vol. 4, p. 136-149. (Progr. in brain res.) 5. Bennet E.L., Rosenzweig M.R., Krech D., Diamond M.C. Fur.ter evidance for a relation environmental complexity, learning abillity and number of glialcells//Physiologist. 1965, Vol. 8, p. 322. 6. Greer E.R., Diamond M.C., Tang J.M.W. Increase in thickness of cerebral cortex in responce to environmetal enrichment in Brattlebaro rats deficient in vasopressin// Exp. Neurol., 1981. Vol. 72, p. 366-379. 7. Diamond M.C., Scheibel A.B., Murphy G.M., Harvey T. On the brain of the Scientist Albert Enstein//Exp. Neurol. 1985. Vol. 88. P. 198204/. 8. Eccls J.C. The anatomy of memory. Patio Alto, California, 1965. p. 12. 9. Galambos R. A glia-neural theory of brain function//Procc. Nat. Acad. Sci. USA. 1961. Vol. 47. p. 129-136. 10. Galambos R. Introductory discussion of glial function//Progr. in brain res., 1965, Vol. 15. p. 267-277. 11. Purpura D.P. Brain and behavior/Ed. M.A. Brazier. Washington D.C. 1961. p. 190. 222 12. Swallow R.J. A neuron-glia cell model deduced from neurological and psichological considerations//Proc. 18-th annu. conf.eng. med. a biol. Philadelphia, 1975. P. 83. 13. Прибрам К. (Pribram K.H.) Языки мозга. М., 1975. 464 с. 14. Glees P. Neueroglia: Morphology and function. Illinois, 1955. 15. Аладжалова Н.А. Роль глиа-нейрональных поверхностей раздела в механизме краткосрочной памяти //1- съезд Всесоюзного физиологического общества им. И.П. Павлова. М. 1964. Т.2 С. 22-24. 16. Adey, W.R., Kado R.T., Mellwain J.T., Walter D.J. The role of neuronal еlements in regional cerebral impedance changes ina lerting, orienting and discriminative responses//Exp. Neurol. 1966. Vol. 15. P. 490510. 17. Adey. W.R. (Айди В.Р.) Организация мозговых структур с точки зрения передачи и хранения информации//Cовременные проблемы электрофизиологии центральной нервной системы/Ред. Русинов В.С., М., 1967. с. 324-340. 18. Смирнов В.М,. Яковлев В.И, Правдивцев В.А. Физиология центральной нервной системы. Академия. М., 2005, с. 54. 19. Kuffler S.W. Studies physiology of neuroglial cells //Proc. 24 Intern. Congr. Of physiol. Sci/ abdtractd. Washington,1968. Vol. 6. P.7980 20. Ройтбак А.И., Махек И., Павлик И., Бобров А.В., Очерашвили И.В. Изменения концентрации внеклеточного калия и медленный отрицательный потенциал в коре головного мозга. Нейрофизиология. Т 12, № 5, Киев, 1980, с. 459-463. 21. Ройтбак А.И., Бобров А.В., Кашакашвили Р.П., Линенко В.И., Микеладзе Л.А. О природе медленного отрицательного потенциала прямого ответа коры. Основные проблемы электрофизиологии головного мозга. «Наука», М., 1974 с.118-129. 22. Бобров А.В. Электрическое поле в коре больших полушарий при медленном компоненте ее прямого ответа. Физиологический журнал СССР, 1973, Т 59, с. 378-383. 23. Бобров А.В. Электрическое поле в коре больших полушарий при медленном компоненте ее прямого ответа. Физиологический журнал СССР, 1971, Т. 57. с. 656-663. 24. Бобров А.В. Медленный отрицательный потенциал в коре головного мозга при раздражении и отведении на одном уровне. Физиологический журнал СССР, 1975, Т. 61. с. 286-288. 223 224 ГЛАВА 3. ФУНКЦИИ НЕЙРОГЛИИ В МЕХАНИЗМЕ СОЗНАНИЯ 3.1 Функция нейроглии в режиме переноса информации на полевой уровень В п. 1.4 показано, что условие непрерывного функционирования Процессора БКС обусловлено возможностью асинхронного поступления афферентной информации из рецепторных областей анализаторов в сенсорные области коры и далее в ассоциативные области. Сообщалось, что проблема перевода дискретной информации в аналоговую форму решается при участии деполяризованных глиальных клеток–сателлитов возбужденного нейрона, входящего в состав мозаики возбужденных нервных клеток, адекватно отображающей в корковой области анализатора образ внешней среды. При возбуждении нейрона деполяризованное состояние глиальной клетки-сателлита сохраняется на десятки секунд и даже на минуты (п. 2.1). Механизм возникновения деполяризации клеток-сателлитов достаточно прост. При поступлении на синаптические входы нейрона афферентной информации нейрон возбуждается. При этом из межклеточного пространства в него поступают ионы натрия, а из клетки выходят ионы калия, которые аккумулируются в межклеточных щелях. Одновременно с ростом в межклеточном пространстве концентрации [К+]н возрастает градиент концентрации [К+]н относительно концентрации ионов [К+]вн в глиальной клетке. В результате она поглощает избыточный калий, что приводит к росту его внутриклеточной концентрации и, следовательно, к изменению значения величины равновесного мембранного потенциала Е0== –100 мВ до некоторого значения Ем (например, до Ем = –60 мВ), т.е. к деполяризации мембраны глиальной клетки. Таким образом, в ЦНС глиальная деполяризация клеток-сателлитов продолжительностью в десятки секунд является интегральным выражением нейронной активности в данном пункте коры. Это означает, что несмотря на прекращение поступления в Процессор информации о возбужденном состоянии нервной клетки, на полевом уровне сохраняется информация о пространственно-временной дислокации данного структурного элемента. Поступающая от рецептора новая афферентная информации, кодированная параметрами рецепторного 223 потенциала, определит новое значение величины Ем у группы сателлитов, относящихся к данному нейрону. Это обеспечивает возможность обработки – прослеживания динамики, анализа и сравнения предшествовавшей афферентной информации с вновь поступившей из внешней среды. 3.2 Перенос информации с клеточного уровня на полевой Рассмотрим еще раз подробнее механизм переноса афферентной информации, исходящей от рецепторных клеток какого-либо одного анализатора, с клеточного уровня на полевой. Такая информация поступает в сенсорную кору по нескольким каналам преимущественно от специфических сенсорных ядер таламуса, в которых она подвергается определенной обработке. Для упрощения задачи представим, что информация поступает только на мономодальные нервные клетки наружного зернистого слоя сенсорного поля коры головного мозга этого анализатора. Афферентная информация, исходящая от i-й сенсорной клетки периферического конца анализатора, пройдя ряд переключательных нейронов подкорковых образований, поступает в i-ю колонку проекционной зоны коры (коркового конца анализатора по Павлову) и возбуждает в ней i-ю звездчатую клетку наружного зернистого (второго) слоя. Возбуждение i-го нейрона, входящего в состав афферентной мозаики, приводит к деполяризации группы окружающих его глиальных клеток-сателлитов. В результате диффузии К+ через щелевые контакты происходит деполяризация прилегающих к ним следующих удаленных от нейрона рядов клеток. В итоге, в некотором объеме вокруг возбужденного i-го нейрона мозаики возникает область, занятая группой клеток-сателлитов i-го нейрона с одинаковыми значениями величины отрицательного определяемого количеством мембранного потенциала Ем, поступивших в них ионов калия. Величина суммарного положительного заряда, поступившего в группу сателлитных клеток, и значение Ем адекватны параметрам афферентной информации на iом входе сенсорной зоны анализатора. На полевом уровне БКС в Процессоре группа глиальных клетоксателлитов i-го нейрона образует характеристическое поле, являющееся подсистемой характеристического поля сенсорной зоны 224 коры и компонентом образа-афферента на уровне подсознания, адекватного информации на выходе i-ой рецепторной клетки анализатора. Аналогичные группы глиальных клеток-сателлитов i-1 и i+1 нейронов, входящих в состав мозаики на уровне сенсорной зоны коры, образуют i-1 и i+1 подсистемы характеристического поля сенсорной зоны коры и, соответственно, i-1 и i+1компоненты образаафферента на уровне подсознания. Таким образом, всей афферентной информации, поступающей в каждый данный момент в проекционную (корковую) зону анализатора, на полевом уровне соответствует характеристическое поле деполяризованных глиальных клеток – сателлитов нейронов, участвующих в мозаике, которое содержит адекватную информацию, выраженную в аналоговой форме. В случае поступления от рецептора на i-й нейрон только одного нервного импульса, характеристическое поле сателлитной группы этого нейрона сохраняется на секунды. При поступлении в тот же нейрон афферентной информации в виде серии импульсов, продолжительность существования характеристического поля, образуемого сателлитной группой этого нейрона, будет определяться суммой поступивших в нее положительных зарядов и скоростью выхода ионов калия после завершения серии. Результат суммации будет зависеть от частоты поступающих афферентных импульсов, их количества в серии и длительности самой серии, и может после интенсивной афферентации, постепенно затухая, сохраняться до нескольких минут, что на 4-6 порядков превышает длительность исходного нервного импульса. Понятно, что результаты суммации для каждого из компонентов мозаики будут непрерывно варьировать в зависимости от поступающей к каждому из них афферентной информации. Эти показатели совпадают с характеристиками кратковременной памяти. Итак, на уровне характеристического поля глиальной клетки информация кодирована в виде количества ионов калия, определяющих значение ее мембранного потенциала Ем, адекватного афферентной информации, поступающей на нейрон от рецептора. Значение этого потенциала сохраняется у всех глиальных клеток, входящих в группу сателлитов. Площадь, занимаемая сателлитной группой, меньше площади, упомянутой в п. 1.1 нейронной колонки, являющейся представительством одного рецептора данного органа. Таким образом, каждый фрагмент мозаики нейронов на уровне 225 Процессора строго детерминирован как по величине, так и по его дислокации. На полевом уровне биокомпьютера сознания – Процессора – афферентная информация, поступающая в сенсорные зоны анализаторов, будет представлена характеристическим полем образаафферен-та, адекватным распределению концентрации ионов калия в сателлитных группах всех возбужденных нейронов мозаики. На уровне физического вакуума она представлена фантомом образаафферента – образом*. Продолжительность существования образаафферента определяется временными параметрами процессов, проходящих во внешней среде; продолжительность существования фантома образа не ограничена. Как следует из всего сказанного, временные характеристики образа-афферента коррелируют с временными характеристиками кратковременной памяти, а временные характеристики фантома образа коррелируют с временными характеристиками долговременной памяти, что позволяет судить о полевой природе феноменов кратковременной и долговременной памяти и их механизмах. Подведем итог: Проецирование на входы сенсорных зон анализатора афферентной информации, адекватной образу внешней среды, приводит к возникновению афферентной мозаики возбужденных нейронов внешнего зернистого слоя и к последующей деполяризации глиальных клеток, входящих в группы их сателлитов. Деполяризация обусловлена поглощением этими клетками ионов калия, выходящего из возбужденных нейронов мозаики в межклеточные щели. На уровне Процессора характеристическое поле деполяризованных глиальных клеток, входящих в состав сателлитных групп, содержит образ-афферент, адекватный образу внешней среды. На уровне физического вакуума образу внешней среды соответствует фантом образа в архивах долговременной памяти. Из всего сказанного в п. 3.2 следует: участие глиальных клеток коры головного мозга в процессах обработки афферентной информации на полевом уровне заключается: 1. В переводе дискретной информации, поступающей в кору из подкорковых отделов головного мозга в аналоговую форму. 226 2. В процессах обработки афферентной информации, поступающей от специфических рецепторных систем, систем жизнеобеспечения и из физического вакуума. 3. В участии в механизмах кратковременной и долговременной памяти. _________________________ * Такое искусственное разделение введено для упрощения усвоения материала. В действительности, характеристические поля материальных объектов также принадлежат физическому вакууму 227 ГЛАВА 4. ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ БИОКОМПЬЮТЕРА СОЗНАНИЯ Головной мозг (ГМ), являясь главным отделом центральной нервной системы, обеспечивает регуляцию процессов во всех системах жизнеобеспечения организма в условиях окружающей среды. Одновременно ГМ является субстратом психической деятельности высших животных и человека, в частности его сознания. При бодрствовании функционирование ГМ происходит в условиях постоянного поступления афферентной информации в нижние отделы, в сенсорные и ассоциативные области коры. Афферентная информация исходит от раз-личных сенсорных систем (рецепторов), отражающих состояние окру-жающей среды и самого организма, а также из физического вакуума. К сенсорной функции головного мозга относится сохранение афферентной информации, поступающей из окружающей среды, оценка ее биологической значимости, анализ и отбор на основе имеющегося опыта (памяти). Сенсорная функция реализуется при участии анализаторов, каждый из которых состоит из периферической части (системы рецепторов – источников афферентной информации), каналов ее передачи и проекционной зоны коры (корковых отделов анализаторов). Проекционные зоны коры расположены в различных областях неокортекса, в которые афферентная информация поступает после многократных переключений и придания ей нового качества (модальности), например эмоциональной окраски, проведенного в нижних отделах головного мозга. По выполняемым функциям и морфологическим признакам в каждом анализаторе различают три связанные между собой проекционные зоны: первичную (центральное проекционное поле), состоящую из мономодальных нейронов; вторичную, расположенную на периферии относительно центрального поля; и ассоциативную, входящую в состав ассоциативной области коры. На полимодальные нервные клетки ассоциативной области коры (области перекрытия анализаторов, например слухового и зрительного) информация поступает из вторичных проекционных зон анализаторов, а также из нижних отделов головного мозга, главным образом, от ассоциативных ядер таламуса. При этом в ассоциативных корковых проекционных зонах каждого из анализаторов возникают мозаики возбужденных нейронов, которые на полевом уровне (в 227 Процессоре) при посредстве характеристических полей деполяризованных глиальных клеток-сателлитов представляют адекватные образы-афференты. Каждый из таких образов является подсистемой характеристического поля ассоциативной области коры, несущего информацию о спиновой системе сложного образа-афферента, поступившего из периферических частей двух анализаторов. Это позволяет на уровне Процессора при активном участии Аппарата афферентного синтеза производить сравнительный анализ, оценку значимости, отбор, коррекцию и другие операции над поступающей в анализаторы афферентной информацией. Кроме информации о состоянии внешнего мира, проецируемой в сенсорную кору от специализированных рецепторов, на полевой уровень БКС поступает информация из физического вакуума, в том числе из архивов долговременной памяти. По таламо-кортикальным путям поступает также афферентная информация от систем, обеспечивающих регуляцию процессов жизнедеятельности самого организма и его безопасность. На уровне Процессора характеристические поля, несущие информацию о спиновых системах областей, содержащих эту информацию, являются подсистемами спиновой системы коры головного мозга. 4.1 Возникновение образов, сложных образов и идей. Перенос их на полевой уровень и в архивы долговременной памяти Материальным субстратом Процессора являются все те области неокортекса, в которые поступает афферентная информация из нижних отделов головного мозга и с уровня физического вакуума и где происходит сравнительный анализ, оценка и отбор образов, сложных образов и идей, возникших на их основе. К ним относятся как сенсорные области, в которые проецируются все внешние и внутренние раздражители, так и ассоциативные области коры. На уровне Процессора клеточные структуры этих областей представлены характеристическими полями, несущими информацию о структуре их спиновой системе. Спиновые системы характеристических полей в каждый данный момент определяются их информационным наполнением. На уровне физического вакуума эти структуры представлены торсионными полями, несущими 228 информацию о характеристических полях в областях сенсорной и ассоциативной коры. Если принять, что информационное наполнение какой-либо сенсорной области коры определяется только афферентной информацией, поступающей от рецепторов, отражающих некий образ внешней среды, то на уровне Процессора мозаике возбужденных нейронов-афферентов этого образа, адекватно соответствует характеристическое поле образа-афферента внешней среды; на уровне физического вакуума – торсионное поле-фантом образаафферента Долговременная память представлена на уровне физического вакуума торсионными архивами образов. Все образы-афференты, как сенсорных областей анализаторов, так и ассоциативных областей, возникшие на уровне Процессора, сохраняются на уровне физического вакуума в архивах образов долговременной памяти в качестве торсионных фантомов характеристических полей деполяризованных глиальных клеток, содержащих информацию о мозаике возбужденных нейронов. Афферентная информация, непрерывно поступающая в сенсорные области коры, доставляет образы в долговременную память в виде торсионных фантомов простых образов. Аналогично, в каждый данный момент архивы сложных образов долговременной памяти пополняются торсионными фантомами характеристических полей деполяризованных глиальных клеток, содержащих информацию о мозаике возбужденных нейронов в ассоциативных областях неокортекса. В процессе анализа и оценки значимости образов и сложных образов, происходящих при участии накопленного опыта (информации, поступающей из архивов долговременной памяти), возникают "идеи", торсионные фантомы которых также сохраняются на уровне физического вакуума в "архивах идей". В целом, характеристическое поле неокортекса в каждый данный момент является носителем информации об образах, сложных образах и идеях, которые в виде торсионных фантомов сохраняются в архивах долговременной памяти. Согласно п. 4.2 (Часть I) и п.3.2 (Часть II), обработка афферентной информации (анализ, сравнение, оценка качества и т.д.) на уровне Процессора происходит на основе спин-спиновых взаимодействий характеристических полей образов, сложных образов и идей. Те же операции с содержащимися в архивах памяти торсионными 229 фантомами образов, сложных образов и идей происходят на уровне спин-торсионных взаимодействий *. _______________________ * Характеристические (спиновые) поля материальных объектов являются одновременно объектами ФВ. Термины "спин-спиновые" и "спин-торсионные" отражают процессы на уровне ФВ и введены для более четкого определения материального носителя спинового поля. 4.2. Механизмы феноменов долговременной памяти и подсознания Пространственное распределение образов, сложных образов и идей строго детерминировано в коре головного мозга в соответствии с дислокацией групп глиальных клеток – сателлитов возбужденных нейронов, входящих в состав мозаики. На уровне характеристического поля коры головного мозга каждый элемент образа представлен подсистемой – характеристическим полем группы сателлитов возбужденного нейрона, входящего в состав мозаики. На уровне физического вакуума каждому торсионному фантому образа соответствует характеристическое поле образа – подсистема характеристического поля коры головного мозга, соответствующая существующей (или существовавшей некогда*) мозаике возбужденных нейронов. Таким образом, каждый торсионный фантом образа, входящий в каталоги образов в архивах долговременной памяти, жестко привязан к местоположению характеристического поля образа, входящего в качестве подсистемы в состав характеристического поля коры головного мозга. Свойства торсионных фантомов образов, определяющие их временную и пространственную дислокацию, лежат в основе феномена долговременной памяти. На полевом уровне БКС (уровне Процессора) характеристическое поле коры головного мозга, образованное всеми входящими в него подсистемами взаимодействующих характеристических полей, находится в состоянии непрерывных изменений, обусловленных непрерывным поступлением афферентной информации как из нижних отделов головного мозга от специфических анализаторов и рецепторных систем организма, так и из физического вакуума, в частности из архивов долговременной памяти. Процесс переработки на полевом уровне афферентной информации, основанный на непрерывном взаимодействии всех корковых подсистем, лежит в основе феномена подсознания. Функция подсознания – анализ 230 информации и оценка ее биологической значимости – в состоянии бодрствования находится под контролем входящих в аппарат Афферентного синтеза нижних отделов головного мозга, организующих также перенос (при необходимости – многократный межуровневый перенос) информации с уровня подсознания на уровень осознанной психической деятельности. _________________________ *Временной параметр отсутствует в уравнениях физического вакуума. В состоянии сна снижение тонуса клеточной активности, ведущее к прекращению поступления на полевой уровень афферентной информации из нижних отделов головного мозга, обуславливает переориентацию БКС на обработку афферентной информации, спонтанно поступающей из физического вакуума, в том числе информации из каталогов долговременной памяти. В этом случае работа Процессора "на самого себя" в парадоксальной фазе сна отражается в сновидениях. Образы, идеи и синтезированные на их основе сценарии сна, так же как и информация, поступающая на полевой уровень при бодрствовании, остаются в физическом вакууме в архивах долговременной памяти в качестве торсионных фантомов. Обработка – анализ и оценка на основе имеющегося опыта – всей поступающей в кору головного мозга афферентной информации и информации, хранящейся в архивах долговременной памяти, происходит на полевом уровне практически мгновенно. Этот процесс, организуемый и контролируемый аппаратом афферентного синтеза, предполагает возможный многократный межуровневый перенос информации. Объем поступающей афферентной информации и информации, хранящейся в архивах долговременной памяти, не ограничен. Таким образом, механизм подсознания, обозначенный термином "Процессор", основан на спин-спиновом и спин-торсионном взаимодействиях всех подсистем характеристического поля коры головного мозга с учетом непрерывно поступающей по всем каналам афферентной информации. Из этого определения следует: подсознание относится к категории явлений природы, основанных на существовании процессов взаимодействия специфически структурированных спиновых систем, известных под общим названием: "Полевые информационные взаимодействия". 231 4.3 Перенос информации с полевого уровня на клеточный Феномен осознанной психической деятельности (сознания) индивида и осознания им своего собственного "Я" связан с переносом эфферентной информации с полевого уровня Процессора БКС на клеточный и сопряжен с переводом информации из аналоговой формы в дискретную. Порядок переноса информации из архивов долговременной памяти, образов и идей из подсистем характеристического поля неокортекса контролируется входящими в Аппарат афферентного синтеза нижними отделами головного мозга. Как отмечено в п. 4.2 (Часть II), этот процесс предполагает возможный многократный межуровневый перенос информации на клеточный уровень – выборку "текущей" информации с полевого уровня из Процессора и информации, поступающей через него из архивов памяти и обратный перенос информации в Процессор для последующей ее переработки. Это обстоятельство налагает на процессы переноса информации жесткие требования высокой оперативности и точности межуровневой передачи информации. Из материалов, изложенных в п. 4.3 (Часть 1) и 3.2 (Часть 2), следует: перенос информации с клеточного уровня на уровень Процессора отвечает этим требованиям, поскольку возбужденному нейрону на полевом уровне соответствует характеристическое поле, спиновая система которого содержит адекватную информацию о состоянии нейрона. Механизм переноса изучен и не имеет альтернативы. Иначе обстоит дело с механизмом переноса информации с полевого уровня на уровень нервных клеток. Отсутствие результатов прямых исследований механизма переноса (подобные исследования просто не проводились) и недостаточность существующего экспериментального материала, необходимого для построения приоритетной версии переноса, обуславливает спекулятивный характер наших построений. Под указанной недостаточностью мы подразумеваем отсутствие данных о взаимодействии клеточных – нервных и глиальных – элементов в качестве субстрата Процессора, а также отсутствие экспериментальных данных о специфике физиологических процессов в нижних слоях коры головного мозга. Несмотря на то что проблема переноса информации на клеточный уровень является наименее разработанной областью в предлагаемой нами концепции полевого механизма сознания, ряд косвенных 232 данных и существующие знания, касающиеся специфики механизмов возбудимой ткани, позволяют наметить пути ее решения. Для этого мы используем ряд полученных экспериментальных данных и доступные нам имеющиеся в научной литературе материалы по участию нейроглии в процессах мышления. 1. При рассмотрении распределения нейроглии в коре головного мозга и его корреляции с интенсивностью психической деятельности обращают на себя внимание следующие факты, уже упомянутые выше в главе 2.2*. В коре головного мозга количество глиальных клеток с возрастом увеличивается. Их плотность возрастает от 30000 клеток на 10-е сутки до 85000 к 2 годам [2]. Особо важно отметить, что возрастное увеличение количества нейроглии происходит исключительно за счет олигодендроцитов; количество астроцитов несколько уменьшается. Из всех отделов головного мозга прогрессивное нарастание олигодендроцитов наблюдается только в коре [3]. Количество олигодендроцитов возрастает в направлении от поверхности к нижним слоям коры, где их больше всего на уровне больших пирамид в слое VI ([1], с.37). 2. Начатые во второй половине ХХ столетия исследования природы второго компонента прямого ответа коры, возникающего при сильном ее раздражении – медленного отрицательного потенциала (МОП), привели к заключению о принадлежности МОП к процессам нейро-глиального взаимодействия. В описанных в п. 2. 2 (Часть 2) модельных экспериментах обнаружено затухание МОП как при погружении в кору одного только отводящего электрода (раздражающие электроды установлены на поверхности коры), так и при погружении блока из раздражающего и отводящего электродов. В первом случае в проведенной серии экспериментов МОП исчезал на расстоянии от 850 до 2000 мкм от поверхности (рис. 2.4). Во втором случае МОП исчез на глубине 2000 мкм (рис. 2.6). При дальнейшем погружении электродов в глубинные слои коры вместо него возникал медленный положительный потенциал (см. также рис. 2.5), происхождение и функция которого не известны. Существенное отличие реакции, возникающей в глубинных слоях от реакции, регистрируемой на глубине 200-400 мкм от поверхности коры, свидетельствует о том, что при одинаковых параметрах воздействующего стимула ответная деполяризация мембран эфферентных глиальных клеток-сателлитов IV- VI слоев чрезвычайно слаба или же не возникает вовсе. Отсутствие МОП в нижних слоях 233 коры вопреки наличию условий, необходимых для его возникновения, говорит о недостаточной изученности процессов, происходящих в этих слоях (ранее исследования МОП и, соответственно, механизма глиальной деполяризации проводились в основном на поверхности коры и в ее приповерхностных слоях). Все вышесказанное позволяет предположить, что описанный ранее механизм глиальной деполяризации присущ только глиа-нейронным комплексам, расположенным в верхних слоях коры. В нижних слоях (в предполагаемой области переноса эфферентной информации из Процессора) взаимодействие между нерв________________________ * Изложение по [1] ными и глиальными клетками может соответствовать иной функциональной направленности. В частности, глие может быть отведена роль управляющей структуры. Исследование всех обстоятельств, связанных с механизмом возникновения медленного положительного потенциала, может способствовать раскрытию различных аспектов, относящихся к его функции, в том числе и проверки верности высказанного предположения. 3. Значение факта непрерывного нарастания олигодендроцитов во взрослом состоянии и даже при старении долгое время не находило объяснения. Вопрос о функции олигодендроцитов как сателлитов нейронов оставался нерешенным. Им приписывалась сначала трофическая функция и функция миелинизации аксонов. Позже было обнаружено, что в нормальных условиях олигодендроциты-сателлиты могут вступать в функциональную связь с нервными волокнами [4]. Ройтбаком высказано мнение, что число глиальных сателлитов увеличивается при напряженной мыслительной деятельности [5]. Любопытно, что в мозге А. Эйнштейна в поле 39 левого полушария, с которым связывают мыслительные функции, обнаружено резкое (на 78 %) превышение числа глиальных клеток относительно их количества у обычных людей. В других обследованных областях мозг Эйнштейна не отличался по этому показателю от контроля [6]. Выше в главе 2 (Часть 2) уже отмечалось, что в работах авторитетных исследователей Галамбоса и Пурпура содержатся указания о непосредственной причастности глиальных клеток к работе нейронов. 234 Галамбос считал, что глие генетически свойственно программировать деятельность нейронов (нейроны выполняют "инструкции", полученные от глии [7, 8]). Это представление подтверждается данными Уокера и Хайлда [9], полученными в экспериментах in vitro, свидетельствующими о существовании электрической связи нейронов с глиальными клетками. Нейроны, имевшие низкое (как у сателлитных глиальных клеток) значение мембранного потенциала (20-40 мВ) и низкое (0,3 МОм) внутриклеточное сопротивление глиа-нейронного перехода, не генерировали потенциал действия в результате шунтирования тока ионов частично деполяризованными глиальными клетками. Ниже, при рассмотрении функции эфферентных глиальных клеток-сателлитов в составе глиа-нейронных комплексов в нижних слоях коры мы вернемся к этому важному факту. Пурпура [10] полагал, что глия участвует в формировании нервной деятельности путем воздействия на функцию синапсов. О непосредственном участии нейроглиальных комплексов в процессах, связанных с психической деятельностью человека, свидетельствует повышенная концентрации перинейрональных глиальных клетоксател-литов корковых пирамидных нейронов, группирующихся чаще всего в изобилующих синапсами областях аксонного холмика и апикального дендрита [11]. Имеются данные о возможной причастности нейроглиального взаимодействия также и к проведению электрического импульса в нервных волокнах. Воздействие на межклеточную передачу информации может оказывать обнаруженное разными авторами влияние мембранного потенциала прилегающих к нервному волокну глиальных клеток на потенциал поверхности нервного волокна. Куффлер и Николлс [12] показали, что деполяризация глиальных клеток – снижение мембранного потенциала в результате массового перехода в них ионов калия из внеклеточной среды – приводит к ее обеднению положительными зарядами. В результате, как у поверхности глиальной клетки-сателлита, так и у поверхности прилегающего к ней нервного волокна возникает длительный отрицательный потенциал, что, как следствие, снижает величину мембранного потенциала аксона. Снижение величины электрического градиента между внешней и внутренней поверхностями мембраны аксона должно отразиться на работе Na+ потенциал-зависимых 235 каналов и, соответственно, влиять на проведение по аксону нервного импульса вплоть до полной его блокады. Подтверждение этому мы находим при рассмотрении аналогичного механизма управления возбудимости самого нейрона. Выше, с ссылкой на работу [9], было сказано, что при определенных условиях (при шунтировании тока ионов деполяризованными глиальными клетками-сателлитами) в нейронах с низким (как у глиальных сателлитов) мембранным потенциалом потенциал действия не возникает. В обоих случаях степень деполяризации глиальных клеток-сателлитов, представленных на полевом уровне своими характеристическими полями, определяется работой Процессора – спин-спиновыми взаимодействиями этих полей с характеристическим полем коры головного мозга. Из всего вышесказанного следует: существуют различные версии возможного механизма переноса информации с полевого уровня на уровень нервных клеток коры головного мозга. Все они, так или иначе, основаны на участии глиальных сателлитных клетокэфферентов, представленных в Процессоре своими характеристическими полями в качестве подсистем характеристического поля коры головного мозга. Эти клетки, несущие информацию с уровня подсознания на клеточный уровень, наделены функцией управления активностью нейронов-эфферентов, участвующих в переносе информации из подсознания в корковые и подкорковые структуры на клеточном уровне. Все компоненты глиа-нейронного комплекса-эфферента строго локализованы в нижних слоях сенсорных и ассоциативных областей коры. Соответственно, на уровне характеристического поля коры строго локализованы характеристические поля глиальных эфферентов – компонентов этих комплексов. Какова дислокация нейронов-эфферентов, образующих мозаику, образа-эфферента, возникшего на уровне подсознания? Чисто спекулятивно можно предположить, что нейроны-эфференты мозаики простого образа-эфферента, адекватного образу-афференту, расположены в нижних слоях колонок сенсорной области коры, соответствующих мозаике колонок образа-афферента внешней среды, перенесенного в Процессор с клеточного уровня БКС. Различные варианты механизма переноса эфферентной информации с полевого уровня (уровня подсознания) на уровень 236 клеточных структур коры головного мозга содержат ряд следующих общих моментов: 1. В отсутствии на полевом уровне характеристического поля образа-эфферента перенос на клеточный уровень информации, адекватной отсутствующему образу, заблокирован. Блокада переноса информации с уровня подсознания (из Процессора) осуществляется путем предотвращения возбуждения непрерывно иннервируемых нейронов-эфферентов. Блокада возбуждения может осуществляться как на уровне плазматической мембраны клетки, так и на уровне проведения нервного импульса по аксону и на синаптическом уровне. 2. Непрерывная иннервация всех нейронов-эфферентов коры головного мозга производится единым источником из подкорковых структур головного мозга, например, ретикулярной формации. 3. Блокада возбуждения нейронов-эфферентов осуществляется сателлитными группами глиальных клеток-эфферентов. Управление активностью нейрона-эфферента основано на информации, приобретенной глиальными сателлитами-эфферентами, характеристические поля которых участвуют в процессе информационного взаимодействия со всеми подсистемами характеристического поля коры. Такая информация закодирована в виде мембранных потенциалов эфферентных глиальных клеток, адекватных внутриклеточной концентрации ионов калия. Конкретный механизм управления активностью нейрона-эфферента может быть назван только после изучения всех возможных вариантов управления сателлитными олигодендроцитамиэфферентами активностью нейронов-эфферентов. Изучение должно включать также результаты исследования природы и возможной роли медленного положительного потенциала в процессах переноса информации. Наличие нескольких возможных вариантов механизма переноса эфферентной информации с уровня подсознания на уровень клеточных структур коры головного мозга вынуждает нас воздержаться от заключения в пользу одного из них. Тем не менее, с целью продемонстрировать возможность решения проблемы переноса, основанного на существующих сегодня представлениях в нейрофизиологии, ниже приводится один из возможных вариантов механизма регулирования активности нервных клеток-эфферентов, в 237 котором рассмотрен возможный сценарий блокады возбуждения нейрона-эфферента. Известно, что равновесный мембранный потенциал, или потенциал покоя, величиной –(60-70) мВ устанавливается в нервной клетке при условии отсутствия через мембрану суммарного тока всех "сортов" ионов, присутствующих во внеклеточной среде: Na+, K+, Clи Ca+, т.е. при установлении в клетке постоянных (равновесных) значений их потенциалов. Основными из них являются равновесные потенциалы ионов Na+ и K+, образуемые в результате активного транспорта этих ионов за счет работы Na+-K+-насосов и за счет тока утечки ионов через мембрану по электрохимическому градиенту. При нормальных концентрациях в клетке ионов Na+ и K+, обусловленной этими процессами, равновесный потенциал для ионов Na+ составляет +50 мВ, а для ионов K+ порядка -90 мВ. При достижении в клетке указанных величин равновесных потенциалов для ионов Na+ и K+, равновесный потенциал клетки (потенциал покоя) составляет порядка –(60-70) мВ. В этом случае потенциал-зависимые Na+ каналы активизируются; клетка выходит из рефрактерного состояния и готова к развитию реакции на воздействие. Повышение величины мембранного потенциала от значения -60 мВ до порогового уровня порядка -40 мВ приводит к развитию потенциала действия. В нормальных условиях (в отсутствии управления из Процессора) при развитии потенциала действия ионы K+ выходят из нервной клетки в щели между нейроном и глиальными клетками, ширина которых составляет 15 нм. Далее, по градиенту концентрации эти ионы переходят в глиальные клетки-сателлиты, что приводит к деполяризации их мембран. В результате, в межклеточной среде – в щелях между нейроном и клетками-сателлитами – концентрация ионов K+ продолжает оставаться той же, что и до возбуждения нейрона. При восстановлении нейрона до его исходного состояния, ионы K+ входят в клетку из межклеточной среды, в результате чего их концентрация в межклеточной среде снижается, и ионы K+ по градиенту концентрации выходят из глиальных клеток-сателлитов в межклеточные щели. Мембраны клеток-сателлитов реполяризуются до исходного значения, и равновесный потенциал ионов K+ в глиальных клетках возвращается к исходному высокому уровню. На протяжении всего периода от начала обратного поступления + K в нервную клетку до выхода нейрона из рефрактерного состояния 238 количество ионов K+, поступающих путем диффузии извне в межклеточное пространство между нейроном и клеткой-сателлитом, ничтожно мало. Это объясняется малой шириной щели (всего 15 нм) и низким значением коэффициента диффузии, обусловленным извилистостью путей поступления K+ из сосудов ([1], с. 109-110). Следовательно, перемещение K+ из глиальной клетки в нейрон происходит при участии только ионов, имевшихся в межклетной среде и аккумулированных в глиальной клетке-сателлите. Таким образом, в нормальных условиях период восстановления равновесного калиевого потенциала в нейроне сопряжен с вхождением К+ в нервную клетку из межклеточной щели и возникающим при этом которое обеднением межклеточной среды ионами K+, компенсируется выходом калия из клеток-сателлитов – процессом их реполяризации. Заметим попутно, что активное участие сателлитных глиальных клеток-эфферентов в процессе управления активностью нейрона объясняет причину повышенного количества олигодендроцитов в нижних слоях коры. Общая "ёмкость" всех вбирающих в себя ионы K+ сателлитных глиальных клеток-эфферентов должна обеспечивать прием количества ионов, покидающих нервную клетку при высокой скорости и объеме информации, переносимой на клеточный уровень. При наличии повышенного количества олигодендроцитов в нижних слоях коры образуется сеть глиальных клеток – так называемый синцитий, в котором клетки-сателлиты соединены между собой щелевыми контактами, через которые они могут обмениваться малыми молекулами и ионами. Таким образом, все поступающие от возбужденного нейрона ионы K+ распределяются между глиальными клетками синцития. По-иному проходит процесс восстановления равновесного калиевого потенциала в нервной клетке-эфференте, в которой процесс реполяризации контролируется Процессором. При его участии в каждой группе сателлитных глиальных клеток-эфферентов поддерживается некоторый собственный уровень величины мембранного потенциала (уровень деполяризации), определяемый результатом функционирования Процессора, предотвращающим выход из них всех "избыточных" ионов K+ в межклеточную щель – полную реполяризацию глиальной клетки-эфферента. В результате, в фазе обратного переноса ионов K+ в возбужденную нервную клетку, его концентрация в межклеточной щели оказывается заниженной на 239 время, определяемое Биокомпьютером сознания. Это препятствует дальнейшему переносу ионов K+ в нейрон и установлению в нем нормального значения калиевого равновесного потенциала -90 мВ, при котором Na+ потенциал-зависимые каналы выходят из состояния инактивации. Нейрон оказыватся заблокированным до достижения большей степени реполяризации мембранного потенциала в группе глиальных клеток-сателлитов, сопровождающегося дополнительным выходом из них ионов K+. Продолжительность такого состояния определяется функционированием Процессора, которое, в свою очередь, контролируется Аппаратом афферентного синтеза. Заметим, что существование механизмов переноса информации из Процессора (с группы эфферентных глиальных клеток-сателлитов) на клеточный уровень (на эфферентный нейрон) и обратного ее переноса на полевой уровень путем возбуждения расположенного в той же колонке нейрона-афферента и далее на афферентную группу его сателлитов в Процессоре можно объяснить существование известного феномена консолидации памяти (перехода ее из кратковременной в промежуточную, длительностью от нескольких минут до нескольких часов) и косвенно подтверждает несостоятельность существовавшей, но затем "демонтированной" работами А.А. Пирогова, Т.Н. Гриченко и С.И. Кондратьева гипотезы "реверберирующего возбуждения" – необнаруженной циркуляции возбуждения в цепочках взаимосвязанных нейронах [13]. 4.4 Патологии механизма сознания Патологические состояния сознания и памяти, заключающиеся в известных феноменах частичной или полной потери сознания и памяти (так называемой ретроградной амнезии) могут быть объяснены нарушением механизмов функционирования Биокомпьютера сознания. Ниже мы остановимся на двух возможных факторах, приводящих к таким нарушениям нейроглиальных комплексов. А. Разобщение составляющих нейро-глиального комплекса Работа Процессора основана на взаимодействии характеристических полей подсистем в составе единого целого – характеристического поля коры головного мозга. Каждая элементарная подсистема – это группа глиальных клеток-cателлитов одной нервной клетки. Пространственное расположение 240 (локализация) этой группы и соответствующего ей нейроглиального комплекса в составе коры строго детерминированы. В режиме переноса афферентной информации на полевой уровень функция нервной клетки заключается в доставке и передаче информации глиальным клеткам-сателлитам, участвующим в работе Процессора. В режиме переноса информации с полевого уровня на клеточный меняются функции сателлитной глии и нервной клетки в составе нейроглиального комплекса: эфферентные глиальные клеткисателлиты поставляют информацию из Процессора на клеточный уровень нейронам-эфферентам. Естественно, что в случае нарушения переноса информации в нейроглиальном комплексе, например от нейрона к сателлитным глиальным клеткам, эта группа не будет участвовать в создании образа несмотря на то, что на клеточном уровне соответствующий ей нейрон участвовал в создании мозаики. Сбой в переносе информации может быть обусловлен различными факторами. Одним из них является значительное механическое воздействие, приводящее к пространственному разобщению компонентов нейроглиального комплекса, связанному с увеличением расстояния между нейроном и группой сателлитных клеток, которое при нормальном состоянии коры составляет порядка 15-20 нм. Нарушение переноса информации на полевой уровень в одном из компонентов мозаики возбужденных нейронов приведет к искажению образа-афферента. Сбой при переносе информации в некоторой части нейроглиальных комплексах одного образа приведет к его исключению из психического процесса. При одновременном сбое в переносе информации в некоторой области коры может быть нарушена соответствующая этой области функция, например, исключено поступление на уровень сознания речевых образов или значительное их искажение. В первом случае для индивида это равнозначно полной дисфункции речи, во втором случае – к ее дефектам (затруднению распознаваемости). Аналогичные нарушения процессов психической деятельности могут происходить в результате смещения структур в нижних слоях коры при переносе информации с полевого уровня - из Процессора на клеточный уровень. Это тем более вероятно из-за наличия в них крупных клеток. Особенно вероятным результатом в случае такого 241 смещения может оказаться утеря глиальными клетками "своих" синапсов. В общем случае, как при переносе информации на полевой уровень, так и при обратном ее переносе с полевого уровня на клеточный, разобщение всех или части нервных и соответствующих им глиальных структур коры головного мозга должно привести к патологическому состоянию, начиная от "спутанности сознания" и частичной или временной потери памяти (ретроградной амнезии) до полной – постоянной потери сознания и памяти. Известно, что амнезия может наступить при резких ударах в голову, сопровождающихся смещением с высоким ускорением структур головного мозга – сотрясением мозга. Смещение может возникнуть не в результате однократного сдвига клеточных структур в коре, а явиться результатом вибраций – затухающих перемещений каждой клетки в отдельности. Если принять, что плотность всех клеточных структур в коре головного мозга одинакова, то смещение нейрона и глиальной клетки в упруго-вязкой среде в результате возникших ускорений будет определяться местом приложения импульса силы, его направлением, массой и размером клетки. Нервные клетки в верхних слоях коры и глиальные клетки имеют размеры порядка 20-40 (и более) и 53 10 мкм, соответственно, а объемы составляют от 8000 до 64000 мкм и от 125 до 1000 мкм3. Различие в массах нейрона и глиальной клетки может составлять от 1 до 3-х и более порядков. Следовательно, разница в расстояниях, на которые в итоге могут сместиться эти структуры, может быть настолько значительной, что нервные клетки навсегда лишатся своих глиальных сателлитов (к примеру, известен случай пожизненной потери сознания и амнезии у генерала А.А. Романова). При менее значительных перемещениях часть или все клетки смогут вернуться в исходное положение; глиа-нейронные ансамбли восстановятся и продолжат присущую им функциональную деятельность. В зависимости от параметров механического воздействия продолжительность восстановления (времени возврата нервных структур в исходное состояние) может длиться неопределенно долго – начиная от нескольких секунд (кратковременная потеря сознания, потеря ориентации, например в состоянии нокдауна у боксера) до многих месяцев и даже лет. На основании изложенного совершенно 242 очевидно, что лечение патологии – потери сознания и амнезии путем поднятия тонуса головного мозга активацией ретикулярной формации должно окончится безрезультатно, что и произошло при попытке группы японских нейротерапевтов облегчить участь А.А. Романова. Отметим, что наряду с рассмотренными нарушениями психической деятельности функции обеспечения жизнедеятельности, связанные с работой на клеточном уровне нижних отделов и подкорковых структур головного мозга, очень часто полностью или частично сохраняются. Это объясняется тем, что на клеточном уровне дислокация нейронов не вызывает столь разрушительные последствия, что объясняется наличием гибких – с участием нервных волокон – межклеточных связей, а также их синхронными и одинаковыми по расстоянию смещениями, обусловленными равенством размеров их масс. Б. Механизм патологии памяти при электрическом шоке Иной механизм лежит в основе ретроградной амнезии, возникающей при электрошоке - сильном электрическом воздействии на какую либо область коры головного мозга. Количество возбужденных нейронов (возможно, всех нервных клеток, подвергшейся воздействию!) значительно превышает количество нейронных ансамблей – "мозаик", возникающих при поступлении в кору рутинной афферентной информации (образов внешней среды и т.д.), поступающей с периферии. Возникшая деполяризация всех глиальных клеток – сателлитов "артефактно-возбужденных" нейронов этой области явится очагом-доминантой на полевом уровне Биокомпьютера сознания. Его характеристическое поле, содержащее большое количество "артефактных" подсистем, окажется сильно искаженным; нормальная работа Процессора окажется невозможной. В. Механизм патологии памяти, обусловленный дефицитом концетрации ионов калия В режиме переноса информации с полевого уровня на уровень клеточных структур (с уровня подсознания на уровень сознания) весьма вероятным фактором, обуславливающим патологическое состояние механизма сознания, может явиться повторяющаяся или постоянная недостача количества ионов калия, переносимого в нервную клетку-эфферент, необходимого для установления равновесного калиевого потенциала -90 мВ и вывода нейрона из 243 состояния инактивации. Причиной этого может явиться ограниченный вынос ионов калия из глиальных сателлитовэфферентов, связанный, например, с недостаточным уровнем реполяризации их мембран, находящихся под контролем Процессора на полевом уровне БКС. Литература 1. Ройтбак А. И. Глия и ее роль в нервной деятельности. "Наука", Ленинград, 1993. 2. Brizee K. R., Vogt J., Kharetchko X. Postnatal changes in giia/neuron index with comparison of methods of cell enumeration in the white rat //Growth and maturation of the brain/Ed DP Purpura, J. M. Shadt, Amsterdam etc. 1964, Vol. 4, p. 136-149. (Progr. in brain res.) 3. Ling E. A., Lebiond C.P. Investigation of glial cells in semition sections. II. Variation with age in the numbers of the various glial cell types in rat cortex and corpus callosum// J. Cell Neurol.1973. Vol. 149. P. 73-81. 4. Watson W.E. Physiology of neuroglia//physiol. Rev. 1974, Vol. 54, p. 245- 271. 5. Ройтбак А.И. Загадка глии // Наука и жизнь. 1977. №7. С. 108113. 6. Diamond M.C., Scheibel A.B., Murphy G.M., Harvey T. On the brainof the Scientist Albert Enstein//Exp. Neurol. 1985. Vol. 88. P. 198204. 7. Galambos R. A glia-neural theory of brain function//Procc. Nat. Acad. Sci. USA. 1961. Vol. 47. p. 129-136. 8. Galambos R. Introductory discussion of glial function//Progr. in brain res., 1965, Vol. 15. p. 267-277. 9. Walker F. D. Hild W.J. Neuroglia electrically coupled to neurons// Science. 1969. Vol. 165. P. 223-235 10. Purpura D. P. Brain and behavior/Ed. M. A. Brazier. Washington D. C. 1961. p. 19O. 11. Лагутин А. В. Топографические соотношения пирамидных нейронов и глиальных элементов коры мозга кошки // Нейрофизиология. 1978.10. С. 418-420. 12. Kuffler S. W. Nicholls J. G. The physiology of neuroglial cells// Ergebn. Physiol. 1966. Vol. 57. P. 1-90. 244 13. Смирнов В.И., Яковлев В.Н., Правдивцев В.А. Физиология центральной нервной системы. Изд. "ACADEMIA", М., 2005, С. 10 245 ЗАКЛЮЧЕНИЕ Механизмы сознания и памяти несовместимы с клеточным уровнем передачи информации, скорость которой исчисляется от миллисекунды (одиночный нервный импульс) до сотен и более миллисекунд (серии спайков). В 20-м столетии это понуждало исследователей искать особые внутриклеточные белковые «молекулы памяти», сохраняющие в себе накопленный жизненный опыт, и предполагать, что весь процесс выборки из памяти накопленного опыта, образов и событий происходит на уровне одного нейрона. Ему же приписывалась и функция принятия решений с участием афферентной информации и информации, выбранной из памяти. Согласно П.К. Анохину, “Все возбуждения, входящие через различные каналы в центральную нервную систему, независимо от количества их переключений, реально могут встретиться только на одном и том же нейроне, и только при этом условии может произойти то, что принято называть ”обработкой информации”. Следовательно, конвергенция на нейроне является универсальным рабочим фактором его интегративной деятельности (выделено автором, А.Б.) …На основе всех этих соображений мы имеем все основания говорить в духе кибернетических положений, что нейрон “принимает решения” (Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М., Медицина, 1975, с.351-352). По Анохину, все процессы обработки информации, поступившей по афферентным путям и из памяти (внутринейронной памяти !!!) должны были длиться значительно быстрее, чем процессы синаптической передачи и возбуждения нейрона, которым отведено для этого от 1 мс или более. Чтобы как-то объяснить несовместимые требования, были придуманы сверхбыстрые ("взрывные") химические реакции при прохождении информации по микротрубочкам от субсинапса до аксонного холмика. "Возьмем еще в качестве примера извлечение из памяти прошлого опыта, - пишет П.А. Анохин. - Любое формирование фраз, которое происходит во время нашей речи, совершается благодаря извлечению прошлого опыта из памяти, т.е. в конце концов, благодаря извлечению из химических закодированных систем. Данный химический процесс, позволяющий извлекать из памяти в доли миллисекунды целые картины, образы и воспоминания, должен быть исключительно быстрым (выделено автором, - А.Б.). Иначе говоря, даже в этом простом факте – в факте 245 извлечения из памяти запечатанных там энграмм – мы видим противоречие с нашими представлениями о скоростях химических процессов. Этот пример показывает, что нет никаких оснований сомневаться в отношении высоких скоростей прохождения реакций по дендриту” (там же, с. 217). Для преодоления трудностей П.К. Анохин покушается на святая святых клетки, ее неприкосновенный "золотой запас" – генетический материал, который может быть при необходимости использован ("переквалифицирован по новому назначению") в качестве субстрата механизма химической памяти. Он пишет: "Во всех случаях, когда речь идет о предельных возможностях нервной ткани адекватно передавать химическую информацию, необходимо иметь в виду баснословные количественные возможности генетического материала (ДНК, РНК)” (там же, с. 425). Таковы были "правила игры" в третьей четверти 20-го столетия – всего 30 лет назад, когда о существовании носителя информации и ее хранении с участием физического фактора – торсионных полей – ничего не было известно. Нам остается глубоко сожалеть, что П.К. Анохин, великий ученый, опередивший свою эпоху, не дожил до сегодняшнего дня! Сегодня известно: реальное количество передаваемой собеседнику всей информации, поступающей в единицу времени по афферентным каналам и из памяти, на много порядков превышает объем информации, доступной для обработки на клеточном уровне за тот же отрезок времени. Сегодня, с обнаружением информационных полей физического вакуума – уникального полевого "субстрата памяти" и механизма сверхбыстрой переработки информации – отпала надобность в поиске гипотетических "молекул памяти", отпала проблема теплоотвода продукции испепеляющих взрывных реакций, а генетическому материалу осталась его изначальная функция воспроизводства. Ушли самые острые проблемы – быстродействия и объема информации – это ли не революционная альтернатива решению проблем 20-го столетия!? Сегодня за нейроном – принимающей решение, ведущей жизнеобеспечивающей структурой нервной системы лягушки – сохраняется почетное первое место. Функцию субстрата сознания человека реализует головной мозг, включая кору головного мозга, как единое целое. 246 Нас, однако, не оставляет мысль о роли интегративной функции нейрона и накопленного опыта, отложенного в памяти лягушки: несмотря на отсутствие неокортекса, отсутствия полевого уровня обработки афферентной информации, ей предстоит прыгнуть в воду с приближением опасности. Значит, прав Анохин: накопленный лягушкой опыт действительно сохраняется на уровне нейрона? Не зная истинных механизмов передачи и накопления информации, он нащупал верный путь для решения (рефлекторных!) проблем лягушки: ее память реализуется на уровне нейронных структур головного мозга, возможно даже цитоплазматических структур нейрона. Развивая идею о химических превращениях в субсинаптической области, Анохин указывает на структуры – микротрубочки, тянущиеся от субсинапса в цитоплазму и далее к генераторной области, и высказывает мысль, что химические изменения не ограничиваются субсинаптической областью, а происходят вдоль всей этой структуры. “Трубочковые аппараты, так называемые микротрубочки дендрита несомненно включены в общий поток информации, идущий от субсинаптической мембраны в область тела нейрона, и в особенности в его эндоплазматический ретикулум. Какие это отношения, какая форма информации может продвигаться по трубочкам до генераторного пункта нейрона – это все вопросы будущих исследований. Несомненно одно, что здесь мы сталкиваемся с одной из интереснейших черт природы нервной деятельности: формированием какой-то быстрой динамической связи…” (выделено авт. А.Б, там же, с. 403). С помощью электронной микроскопии обнаружено, что микротрубочки начинаются в виде утолщенных цистеральных образований в субсинаптической области дендрита, доходят до эндоплазматического ретикулума клетки и далее до аксонного холмика. Согласно Анохину, это позволяет предполагать, что возбуждения, возникшие одновременно в субсинаптических областях многих синапсов, в виде разнородных химических реакций проходят в область, близкую к клеточному ядру, создавая здесь интегрированный результат всех воздействий в виде динамической химической системы, которая может каким-то образом влиять на ядерно-плазматические отношения. Химическая интеграция пришедшей к нейрону информации представляет собой опыт данного нейрона, откладывающийся в памяти в виде неких преобразований белковых молекул, обусловленных ядерно-плазматическими 247 взаимодействиями. К сожалению, эти представления не подтверждаются никакими экспериментальными исследованиями и потому кажутся малоубедительными. Совсем по-иному будут выглядеть механизмы памяти нейрона, если заменить процесс сверхбыстрых распространяющихся вдоль трубочек химических реакций процессом распространения по ним спин-спинового возмущения, индуцированного электрическим постсинаптическим импульсом, в котором сами трубочки выполняют, возможно, роль своеобразных "волноводов", настроенных в "информационный резонанс". Роль памяти нейрона вместо гипотетической "динамической химической системы" выполняет зависший во времени информационно-насыщенный фантом – результат взаимодействия характеристических полей возбужденных микротрубочек. Тема "Функции и механизмы внутриклеточных полевых информационных взаимодействий" должна явиться, как нам представляется, предметом будущих исследований. Возвращаясь к материалам, изложенным в настоящей монографии, необходимо отметить, что в них полностью отсутствует сопоставление существующих современных представлений по одной из ведущих проблем нейрофизиологии – проблеме механизмов памяти с предложенной нами концепцией ее полевого механизма. Это объясняется, во-первых, стремлением сконцентрировать внимание читателя на решении основных проблем, возникших при разработке клеточно-полевой концепции, связанных с механизмами преобразования информации, ее переноса на соответствующие уровни и обработки. Во-вторых, эта сама по себе весьма актуальная и самостоятельная тема, на наш взгляд, и сегодня характеризуется отсутствием каких-либо радикальных решений. В работе ведущего научного сотрудника ИП РАН, доктора наук, Т.Н. Греченко "Концепции Памяти" подводится неутешительный итог исследований, проводившихся на протяжении века: "В данном кратком обзоре представлены наиболее разработанные концепции памяти. Интересно, что ни одна из них не претендует и не может рассматриваться как законченная теория памяти. И причины понятны – слишком многие явления остаются за пределами возможностей представленных концепций!.. Усилия исследователей сфокусированы на решении проблемы хранения в большей мере по сравнению с воспроизведением по той причине, что нет никаких гипотез о том, как поведенческие ответы используют сохраненные знания… Результаты таких работ заставляют думать о действии универсального 248 биологического механизма, который объединяет два события, попадающих в допустимый интервал времени. Обучение развивается у нейронов всех исследованных структур мозга… Почти вековые исследования механизмов памяти все же позволили прийти к исключительно важному выводу, который дает возможность взглянуть на содеянное под другим углом зрения: cледы хранятся, а память — создается. Мозг сохраняет не память, а следы информации, которые позже используются для создания памяти". Как следует из приведенных обобщений, у современной науки не остается никакой альтернативы, за исключением полевой концепции, однако это уже иная тема… Вернемся теперь к обсуждению результатов настоящей работы. Автор "Модельного исследования…" вовсе не стремился создать иллюзию законченного решения проблемы механизмов сознания и памяти – иллюзию некоего "света в конце туннеля". Задача автора заключалась в показе возможного выхода из тупиковой ситуации, в которой оказалась биологическая наука в конце ХХ столетия. Четкое разделение работы на две части – первую, отображающую экспериментально подтвержденную, достоверно существующую действительность, и вторую – пакет гипотетических представлений о возможных этапах развития целостной системы взглядов, – это, образно говоря, предложение исследователям проникнуть через реально существующий вход в туннель с возможно ждущим их светом на его выходе. В отличие от экспериментально доказанных физических феноменов Части I, весь материал, изложенный в Части II работы, имел целью показать чисто умозрительно, исходя из существующих психофизиологических, нейрофизиологических и гистологических данных, возможность существования механизмов переноса информации с клеточного уровня на полевой и с полевого уровня на уровень нервных клеток. В действительности сами механизмы могут оказаться иными. Условно весь материал Части II монографии можно разбить на три основных функциональных блока, неравнозначных по своей научной завершенности. Наименее разработанной является проблема переноса информации с полевого уровня на уровень клеточных структур. Это объясняется ограниченностью необходимого экспериментального материала, тогда как проблема экспериментального обеспечения и 249 описания механизма переноса информации с клеточного уровня на полевой практически не существует. Что касается участия нейроглии в механизмах сознания и памяти, автор считает, что будущее прямое экспериментальное подтверждение этого факта повлечет за собой значительные изменения в существующей сегодня системе научных представлений в нейрофизиологии. РЕЦЕНЗИИ И OТЗЫВЫ ОТЗЫВ на книгу А.В. Боброва "Модельное исследование полевой концепции механизма сознания" Тема монографии А.В. Боброва – полевая концепция механизма сознания лежит за гранью того, что принято рассматривать в научных кругах. Тем ценнее работа А.В. Боброва. Она посвящена проблеме, находящейся на самом переднем крае науки – на границе с непознанным. Следует отметить, что нет недостатка в различных спекулятивных рассуждениях на эту тему. Но серьезных, именно научных, экспериментальных исследований фактически нет. Работа Боброва прекрасно восполняет эту брешь. Она представляет собой тщательное физическое экспериментальное исследование, сделанное в совершенно классической манере истинной науки. Продуман каждый эксперимент и вся система экспериментов. У профессионала не должно оставаться каких-либо сомнений в достоверности полученных результатов, так как каждый эксперимент может быть повторен. Сами же результаты настолько существенны, что в значительной мере меняют наши представления о физической природе мышления, возможности влияния мысли на материальный мир. А.В. Бобровым убедительно показано, что: 1) мысль (или процесс мышления) может оказывать безусловное влияние на физические объекты – особенно чувствительны системы с ассиметричными двойными электрическими слоями, используемые автором в качестве датчиков); 250 2) передача этого сигнала обладает адресностью (т.е. ее следует уподобить почте, а не распространению по типу поля); 3) что природа этих сигналов имеет не электромагнитную, не тепловую, не акустическую природу (по мысли автора следует говорить о торсионных полях, влияющих на спины); 4) вещества (вода и другие материалы), а также живые системы воспринимают эти сигналы, и они влияют на физические свойства веществ и на жизнедеятельность. На основе этих экспериментов автор строит очень интересную и продуктивную (т.е. инициирующую дальнейшие исследования) модель сознания как явление двойной природы: полевой (торсионные поля) и биоэлектрической нейронной. Отмечается, что с развиваемых позиций роль глии в мышлении значительно больше, чем это принято думать. В заключении отмечу, что представление о торсионном поле и физическом вакууме, как материальном носителе сознания и передачи его влияния на внешние объекты, по моему мнению, более естественно заменить на эфир (например, в версии академика Ацюковского). В целом, книга А.В. Боброва представляет огромную ценность, это кардинальный шаг вперед в области познания неизвестного, и она, конечно, должна быть опубликована. А.Г. Маленков д.б.н., проф., академик РАЕН 251 РЕЦЕНЗИЯ на монографию к.б.н. А.В. Боброва "Модельное исследование полевой концепции механизма сознания" Рецензируемая монография представляет собой многолетний труд автора по изучению проблемы полевой концепции механизмов Сознания - одной из самых важных проблем современного естествознания. Этой проблеме посвящены фундаментальные монографии как отечественных, так и зарубежных учёных: Аллахвердов В.М. "Сознание как парадокс". СП-б, Изд-во «ДНК".2000; Иойлева Г.В."Феномен сознания". Монография, Архангельск. Изд-во "Юпитер".2003: Amoroso R, Antunes R.Coelho С (Eds.). "Science and the Primacy of Consciousness". Noetic Press, Orinda, CA, 2000. Поэтому появление каждой новой книги по проблемам Сознания встречается с большим интересом, в особенности тогда, когда книга содержит в себе не философские обсуждения онтологических и гносеологических аспектов Сознания, а непосредственный ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ материал по изучению этого важного естественно- научного феномена. Вот именно это качество и содержание глав книги А.В. Боброва отличает её от всех вышедших других изданий по экспериментальному изучению физических основ и механизмов действия сознания. Новаторский стиль автора книги виден во всем, начиная от разработки оригинальных методов регистрации новых типов полей и излучений (преобразователи на ДЭС и интегральные микросхемы), что очень важно в науке, до проведения конкретных исследований с различными объектами живой и неживой природы. В монографии 252 автор последовательно рассматривает вопросы регистрации полей, их избирательный характер действия на датчики, изучение влияния информационного фактора на различные объекты и рассматривает вопросы патологии сознания, что уже выходит за рамки основных тем и вопросов монографии. Книга А.В. Боброва несомненно привлечёт к себе пристальное внимание читателей своей новизной, оригинальностью методического похода и важностью затрагиваемой темы для разных областей науки и техники. 25 марта 2007 г. Профессор, д.б.н., академик ЭНИОН, главный научный консультат ООО "Биогеофизика" Дубров А.П. ОТЗЫВ на монографию Боброва А.В. "Модельные исследования полевой концепции сознания". Автор ставит перед собой грандиозную цель – постичь (расшифровать) механизм сознания. Задача ставится строго научно. Под "сознанием" понимается человеческое сознание (а не сознание вообще как философская и сакральная категория). Сам человек рассматривается как (сложнейший, но всё же) биоробот, в котором основная функция процесса мышления – сознание реализуется при участии быстродействующего персонального компьютера, представленного (материализованого) в форме "Биокомпьютера сознания" (БКС). Таким образом, речь идет о вполне конкретных вещах. Большая философия (что первично? и пр.) – сразу отодвигается в сторону. В сторону отодвигаются и религиозные вопросы о соотношении духа и материи, причем безо всякого ущерба для религии. Тело есть храм духа, и этот храм должен быть обустроен надлежащим образом. По своей сложности и в то же время – тончайшей согласованности действий всех подсистем и их бесчисленных элементов человеческий организм поистине уникален. И ясно, что для его слаженного функционирования необходима такая же уникальная – по сложности, точности и быстроте реагирования система управления. Исследованию этой системы и лежащего в её основе Биокомпьютера сознания и посвящена монография А.В. Боброва. Тело – материальный объект. Наука изучает материальное. Поэтому подход автора строго научен. Центральная тема 253 исследований – работа БКС, функционирование которого и обуславливает процессы сознания. По современным представлениям кора головного мозга состоит из (великого) множества нервных клеток (нейронов), соединенных в сеть нервными волокнами. Каждый нейрон есть базовый элемент БКС (как чип или мультивибратор в обычном компьютере), а нервные волокна своеобразные провода или каналы, по которым передаются сигналы (в конечном счёте, электрические), регулирующие последовательность и длительность включения отдельных элементов. Эту деятельность бесчисленных (1012!) нейронов объединяет и координирует мозг по определенной (и очень сложной) программе. Программа эта учитывает (отслеживает) реальную ситуацию на данный момент времени, информация о которой поступает в кору головного мозга по различным каналам. То, что в общем и целом БКС работает именно так, сомнений не вызывает. Нужны многочисленные датчики, регистрирующие (непрерывно отслеживающие) как извне приходящую информацию, так и внутреннее состояние буквально в каждой точке человеческого организма. Нужна оперативная и точная связь, обеспечивающая доставку всей этой информации в анализирующий центр. Нужен сам этот анализирующий центр (опять же – быстродействующий, способный за кратчайшее время переварить огромный объём информации). Нужна программа, сопоставляющая информацию о текущей ситуации с целевыми установками, хранящимися в анналах долговременной памяти. Нужна система, обеспечивающая стабильность самой этой памяти (способы записи, хранения и считывания информации). И, наконец, необходимы оперативные обратные связи для точной (адресной) доставки указаний к действию (выработанных в результате всей этой анализирующей деятельности) – в нужное место и время. Всё это невообразимо сложно, и картина прорисовывается пока только в общих чертах. Однако уже здесь, с самого начала, возникают проблемы. Первая из них относится к техническим параметрам БКС. По современным представлениям информация по сети нервных волокон передается через посредство поляризации клеточных мембран и ионного обмена, что, в конечном счете, и порождает нужный электрический импульс. Однако подобного рода процессы – слишком медленные и не могут обеспечить быстродействие, необходимое для обработки огромных потоков информации. С другой стороны, длительность самого нервного импульса (1 мс) не 254 удовлетворяет условию обработки несинхронно поступающей информации. Его необходимо "растянуть" – перевести в аналоговую форму. В связи с этим автор предлагает полевой механизм работы БКС "Процессор", в котором информация передается непосредственно полем (т.е. без посредства каких-либо направляющих и канализирующих "проводов"). Решение второй проблемы автор связывает с участием в работе БКС нейроглиальных клеток. Их очень много (они заполняют едва ли не половину объёма головного мозга). Эти клетки явно исполняют какие-то важные функции, но какие именно, пока не ясно. А. Бобров предполагает, что благодаря хорошо изученному специфическому взаимодействию глиальных клеток и нейронов в составе нейроглиального комплекса, а также свойству глиальных клеток удерживать информацию на несколько порядков дольше, чем нейрон, эти клетки необходимы как для работы на полевом уровне в составе "Процессора", так и для переноса информации на полевой уровень и обратного ее считывания с полевого уровня и перевода на уровень нейронов. В этом и заключается их роль и роль важнейшая, т.к. без указанного процесса БКС работать вообще не будет, о чем свидетельствуют некоторые патологические явления, отмеченные в конце Части II. Оба эти момента – полевой механизм сознания и принципиальная роль нейроглии в этом механизме – идеи новые, перспективные и заслуживающие всяческого внимания. Уже поэтому (если забежать немного вперёд) монография Андрея Боброва заслуживает высшей оценки, как принадлежащая к прорывным направлениям в науке. Её издание не просто желательно, но прямо-таки необходимо. Для обоснования идеи о том, что в БКС информация (связывающая в одно целое все его элементы) передается непосредственно полем, причем в предположении, что в организме нет никаких направляющих это поле каналов вроде проводов или волноводов (а именно на этом настаивает А. Бобров), необходимо определить само это поле. Оно должно удовлетворять высоким требованиям (таким, по которым всем известное электромагнитное поле не проходит). Информационное поле (а поле здесь является именно носителем информации) должно обладать большой проникающей способностью; должно быть способным вбирать в себя и переносить большой объем информации (т.е. обладать значительной 255 информационной ёмкостью); должно резонансно взаимодействовать с клеточными структурами – с каждой на соответствующей ей резонансе. Это поле должно быть объёмным – заполнять весь организм и быть, вместе с тем, тонко структурированным в пространстве и во времени, чтобы обеспечить четкую последовательность включения и выключения отдельных клеточных структур. Информационное поле должно, таким образом, представлять собой нечто типа голограммы. Электромагнитное излучение на роль такого поля не подходит, поскольку оно должно было бы быть коротковолновым - КВЧ и ИК (чтобы обеспечить нужную информационную ёмкость), а такие высокочастотные и когерентные источники в человеческом организме не наблюдаются. Кроме того, такое ЭМ излучение быстро затухает в среде организма (на глубине скин-слоя). Оно могло бы дать нужную голограмму, но, увы, не проходит по другим характеристикам. Схожие соображения исключают из рассмотрения и вибрационное (ультразвуковое) поле. Таким образом, информационное поле, обслуживающее БКС, должно быть новым, наукой ещё не охваченным и не изученным полем. Это чрезвычайно важный вывод. Он изменяет направление исследований, переводя его с биологического и кибернетического уровня на уровень фундаментальной физики. Прежде чем вплотную заняться механизмом сознания, нужно исследовать само информационное поле: убедиться в его существовании, определить его свойства и показать, что они соответствуют предъявляемым к нему (полю) требованиям. Это большая (огромная) экспериментальная работа, она проделана автором и составляет содержание I-ой части монографии. Новое (информационное по своей функции) поле индуцируется клеточными структурами человеческого организма и ими же регистрируется. Будучи излученным и обладая большой проникающей способностью, оно (поле) не обязано замыкаться внутри организма, но должно, по всей видимости, распространяться далеко за его пределы. Человека, таким образом, можно рассматривать, как источник этого (неизвестной природы) излучения. Приемником этого излучения могут служить клеточные структуры как самого материнского организма, так и других организмов, расположенных, может быть, достаточно далеко, но настроенных в резонанс. Примеры такого рода давно и широко 256 известны. Они составляют предмет когнитивной психофизики и относятся к экстрасенсорным феноменам. И научный поиск естественным образом приводит А. Боброва в эту область. Чтобы избежать субъективности суждений, неизбежных, когда на обоих концах взаимодействующей цепи – на её выходе и входе находятся эмоциональные человеческие существа, наделенные разумом и воображением, необходимо (во всяком случае, желательно) исключить из цепи хотя бы одного субъекта, заменив его на безэмоциональный и, в идеале, – чисто физический детектор. А. Бобров решает эту задачу, разрабатывая ряд детекторов: биологические (микроорганизмы и растения), на ДЭС (двойной электрический слой) и на интегральных микросхемах. Они описаны в первой главе Части I. Это уже огромное достижение. Датчики А. Боброва позволяют тестировать экстрасенсов по силе и качеству излучаемого ими Х-поля*. ______________________ *Природа поля пока не ясна, поэтому подходит нейтральный термин: "Х-поле». Так удается не только убедиться в существовании самого этого поля, но и определить основные его характеристики. Х-поле, в частности, оказывается (как ему и положено) легко и через всё проникающим, слабо убывающим с расстоянием, направленным и адресным. Излучателем Х-поля при этом по-прежнему является человек – индуктор, и автор делает следующий шаг – заменяет человека на физический излучатель. В качестве такого излучателя используются: "торсионный генератор" Акимова; квантовый генератор (лазер), закрытый светонепроницаемой крышкой; излучатели на светодиодах (также закрытые, чтобы пресечь световое излучение). Эти излучатели описаны в гл.2. Генератор, как правило, не экранировался, экранировались биодетекторы – микроорганизмы (дрожжи) и растения. При такой ситуации субъективный человеческий фактор исключается полностью, и мы имеем чисто физическую задачу. Важно, что излучение перечисленных генераторов (источников поля) по ряду свойств оказывается тождественным (аналогичным, во всяком случае) с излучением человека (ВНКИЧ). А. Бобров изучает 257 их параллельно, а для теоретической их интерпретации принимает концепцию "торсионного поля". Торсионное поле (по представлениям торсионщиков) определяется через кручение пространственно-временной метрики физического вакуума. Это – поле вращения, распространяющееся с огромной скоростью без затраты энергии и вызывающее в зоне своего влияния ответное вращение систем, настроенных с ним в резонанс. Воздействие это является информационным, в том смысле, что поле приносит только указание к действию, само же действие совершается за счет собственных средств системы, подвергаемой воздействию. Торсионное поле обладает целым набором уникальных свойств в отношении информационной емкости, проникающей способности и резонансного воздействия, и именно поэтому автор и выбирает его в качестве теоретического обоснования. Надо отметить, что торсионное поле – не единственный претендент на роль Х-поля. С тем же правом на неё может претендовать и "эфиронное поле" Невесского. По своей физической природе эфиронное поле есть совокупность вибраций субквантовой среды (эфира). Это волны, упругие колебания, похожие на акустические, но распространяющиеся не по воздуху, а по эфиру со скоростью света. Они также обладают неограниченной проникающей способностью и огромной информационной емкостью. Информация заключена в объёмном фазово-частотном узоре волновой структуры поля. Эф-поля также переносят только информацию (а не "силу") и способны вступать в резонансное (аналогичное резонансу в радиотехнике) взаимодействие с различными материальными (вещественными) структурами. Какова истинная природа информационного Х-поля пока (помоему) не ясно. Эксперименты А. Боброва не дают ещё возможности определить, является ли оно кручением пространственно-временной метрики (торсионное поле) или вибрациями мирового эфира (эфиронное поле). Это прояснит будущее, сейчас же важно, что опыты автора доказывают факт самого наличия информационного поля, а также устанавливают ряд его уникальных свойств. В ряде тщательно проведенных экспериментов им исследованы собственные информационные поля всевозможных объектов живой и неживой природы и установлено, что они имеются у каждого объекта и несут в себе специфическую и тонкую информацию о его структуре 258 и внутренней динамике. Проведены исследования с различными вещественными матрицами, с помощью которых, как подтвердили наблюдения, можно осуществлять запись информации о той или иной структуре на поле с последующим её считыванием (гл. 3, 4). Полученные результаты выглядят вполне надежно и открывают невиданные перспективы в информационном управлении поведением (кинетикой и динамикой) различных живых и неживых систем. Глава 5 посвящена информационному воздействию на воду – основной компонент человеческого тела. Доказан сам факт такового воздействия, прослежена "динамика биологической активности воды" и подтверждено наличие у неё долговременной памяти. В последней главе Части I исследуется ВНКИЧ (высокопроникающий неэлектромагнитный компонент излучения человека) и, по существу, заложены начала экспериментальной парапсихологии. Итак, экспериментальные работы (представляющие отдельную и самостоятельную часть исследований А. Боброва) установили, что в излучении клеточных структур человека действительно присутствует высокопроникающая компонента неэлектромагнитного происхождения, и это подводит экспериментальное основание под всю когнитивную психофизику. Более того, установлено, что аналогичная компонента излучается и иными, неживыми источниками (в том числе и схемами ЭМ природы), что позволяет исключить из термина "биополе" приставку "био" и перевести исследование в чисто физическую область. Утвердившись в представлении о существовании некоего нового, неизвестного, то есть в физику пока не включенного и не изученного Х-поля, обладающего необходимыми качествами для функционирования БКС на полевом уровне ("Процессора"), автор приступает к исследованию полевой концепции механизма сознания. Этому посвящена Часть II его монографии. Предполагается сразу, что глиальные клетки есть структурные единицы "Процессора" и что связи между ними (как элементами) осуществляются посредством информационного Х-поля. Само по себе Х-поле обладает необходимыми свойствами, поскольку оно охватывает весь организм разом и представляет собой тончайшим образом упорядоченную (волновую или торсионную) и устойчивую динамическую структуру, способную вступать во взаимодействие с элементами "Процессора" там и тогда, где и когда это требуется. 259 Структурная база "Процессора" – кора головного мозга. Конечно, существуют спиновые (характеристические) поля у всех клеток организма, в том числе – соматических (т.е. клеток всего тела), но их участие в структуре "Процессора" не учитывается, хотя бы потому, что они не образуют нейроглиальные комплексы, а состояние возбуждения нейрона "Процессор" определяет по деполяризации глиальной клетки – по количеству вошедших в нее ионов калия. Основная проблема при обосновании такого взгляда на вещи заключается в том, чтобы понять механизм взаимодействия (и сосуществования при взаимной поддержке) полевой и вещественной компонент БКС. Или, иначе, требуется уяснить, каким образом информация переносится с клеточного уровня на полевой, в какой форме она здесь (устойчиво) хранится и как считывается и переходит снова с полевого уровня на клеточный. Это сложнейшие вопросы, и для их окончательного решения требуется ещё время и время, но начало положено – А. Бобров смело прокладывает путь. Он обращает внимание на роль нейроглии в работе БКС и приходит к выводу, что именно она ответственна за процессы перекодировки информации и её перенесения с полевого уровня на клеточный и обратно. Глиальная клетка на полевом уровне – "главное действующее лицо". Нейрон и нейронные сети (на уровне "Процессора" – ред.) надо рассматривать только как транспортную систему, доставляющую информацию глиальной клетке. На полевом уровне информация (по А. Боброву) устойчиво пребывает (хранится) в форме полевых "фантомов". Информация не пропадает, но переходит на более глубокий полевой уровень, где пребывает длительное (может быть, очень длительное) время. "Фантомы" суть полевые структуры физического вакуума (или "эфира"). Что они есть и почему столь устойчивы – вопрос особый, и он ждёт своих исследователей. Первые шаги сделаны, и здесь исследования А.Боброва смыкаются с работами, связанными с "поиском следов" в сверхтекучем вакууме и прочтению "хроник Акаши" [5]. Перспективы, здесь приоткрывающиеся, – поистине захватывающи, и монография А. Боброва поможет и на этом поприще. В связи со всеми выше обозначенными достоинствами монографии Боброва А.В. "Модельные исследования полевой концепции сознания" – представленным в ней уникальным экспериментальным материалом, смелостью и широтой 260 высказываемых суждений, а также последовательностью цельностью подхода, работа рекомендуется к публикации незамедлительной и достаточным тиражом. С.н.с. ГУ ОТП к.ф.м.н. Невесский Н.Е. Научное издание 261 и – Бобров Андрей Владимирович МОДЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОЛЕВОЙ КОНЦЕПЦИИ МЕХАНИЗМА СОЗНАНИЯ Монография Редактор М.В. Одолеева Технический редактор Т.П. Прокудина Орловский государственный технический университет Лицензия ИД №00670 от 05.01.2000 г. Подписано к печати 13.06.2007 г. Формат 60х84 1/16. Печать офсетная. Уч.-изд. л. 16,3. Усл. печ. л. 16,3. Тираж 500 экз. Заказ №_________ Отпечатано с готового оригинал-макета в ООО «СтройИндустрияИнвест» 302020, г. Орел, Наугорское шоссе, 29. 262