Планирование медико-биологического эксперимента

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
КАФЕДРА БИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИИ
ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ПО ПЛАНИРОВАНИЕ
МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ
ВОЛГОГРАД 20 15
Код
раздела
1.
2.
3.
Структура контролируемых элементов дисциплины
Наименование раздела дисциплины
Введение
Задачи управляемого медико- биологического эксперимента и место
технических средств в их решении.
Технология автоматизации управляемого эксперимента.
5.
Дискретное представление и фильтрация биосигналов в медикобиологическом эксперименте.
Методы сокращения избыточности физиологических данных.
6.
Представление и обработка экспериментальных данных
7.
9.
Организация управляемого медико- биологического эксперимента в среде
LabVIEW.
Обработка экспериментальных данных в ППП STATGRAPHICS и MATHCAD
для Windows.
Автоматизация функциональных исследований в кардиологии.
10.
Компьютерная электроэнцефалография.
11.
Управляемый биофизический и нейрофизиологический эксперимент.
12.
Заключение
4.
8.
Кодификатор дисциплины
Контролируемое содержание дисциплины
Код элемента
Элементы содержания
Перечень контролируемых учебных
содержания
дисциплины (темы)
элементов Студент должен
1. Введение
1.01
2.01
Цели и задачи
дисциплины.
Знать: место дисциплины в
программе подготовки специалистов
по биомедицинской технике, общую
характеристику учебной нагрузки по
дисциплине и литературных
источников, связь дисциплины с
другими дисциплинами учебного
плана и место в подготовке бакалавра
по данным специальностям.
Уметь: ориентироваться в основных
разделах дисциплины.
2. Задачи управляемого медико- биологического эксперимента и место
технических средств в их решении.
Задачи управляемого
Знать: Представление об
медико- биологического управляемом медико- биологическом
эксперимента и место
эксперименте. Биологический объект
технических средств в
их решении.
3.01
как объект исследования. Виды и
особенности исследовательских задач
в биофизическом,
нейрофизиологическом,
физиологическом и
фармакологическом эксперименте.
Место и роль технических средств в
исследовании живых систем. Виды
применяемых технических средств:
инструментальные средства, средства
воздействия на объект и управления,
15 системы автоматизации
управляемого эксперимента. Влияние
специфики решаемой задачи на
выбор применяемых технических
средств. Задачи автоматизации
эксперимента. Место
автоматизированных систем в задачах
съема, обработки экспериментальных
данных, формирования баз данных,
воздействия на биологический
объект. Модель объекта исследования
и ее роль при оптимизации структуры
системы автоматизации
многопараметрического
управляемого медицинского
эксперимента.
Уметь: Использовать полученные
знания при организации
медицинского эксперимента с
применением технических средств;
эффективно организовать обработку
и представление экспериментальных
данных; применять типовые
устройства и программы
автоматизации исследований в
управляемом медицинском и
биологическом эксперименте.
3. Технология автоматизации управляемого эксперимента.
Технология
Знать: Системный подход в
автоматизации
технологии медицинского
управляемого
эксперимента, целевое назначение и
эксперимента.
общие принципы разработки
вычислительных систем обработки и
управления. Типовая схема
автоматизированного медикобиологическго эксперимента.
Способы организации сбора и
обработки информации, контроля и
управления экспериментом,
накопления информации. Функции
экспериментальной установки и
4.01
задачи вычислительного комплекса.
Требования к аппаратным и
программным средствам.
Техническое и программное
обеспечение связи с объектом
исследования, обработки результатов
эксперимента, управления ходом
эксперимента и воздействия на
биологический объект. Выбор
устройств сопряжения с объектом.
Программные компоненты:
системный и прикладной.
Особенности представления и
обработки информации в
биофизическом,
электрофизиологическом и
нейрофизиологическом
эксперименте.
Уметь: использовать полученные
знания при организации
медицинского эксперимента с
применением технических средств;
эффективно организовать обработку
и представление экспериментальных
данных; применять типовые
устройства и программы
автоматизации исследований в
управляемом медицинском и
биологическом эксперименте.
4. Дискретное представление и фильтрация биосигналов в медикобиологическом эксперименте.
Дискретное
Знать: Выбор частоты
представление и
дискретизации биосигнала по его
фильтрация
спектральным и дифференциальным
биосигналов в медикохарактеристикам. Место и роль
биологическом
фильтрации биосигналов в медикоэксперименте.
биологическом эксперименте.
Выделение информативных
фрагментов биосигнала по прототипу.
Синтез цифровых согласованных
фильтров по заданной импульсной
характеристике. Реализация
согласованных фильтров по
рекурсивным и нерекурсивным
алгоритмам. Синтез цифровых
фильтров по известным частотным
характеристикам выделяемого
фрагмента. Обнаружение
специфических паттернов в ЭЭГисследованиях с использованием
согласованной фильтрации. Способы
коррекции низкочастотных
5.01
6.01
искажений, возникающих при
движениях пациента в условиях
эксперимента. Использование
цифровых фильтров: достоинства и
недостатки. Вычислительные методы
компенсации низкочастотных
искажений на основе сплайнаппроксимации.
Уметь: адекватно ставить задачи
исследования сложных систем с
помощью методологии
математического планирования
эксперимента; рассчитывать
параметры и основные
характеристики полиноминальной
модели.
5. Методы сокращения избыточности физиологических данных.
Методы сокращения
Знать: Сжатие данных.
избыточности
Математическое содержание задачи.
физиологических
Классификация методов сжатия.
данных.
Способы восстановления сигнала по
сжатым данным. Оценка
эффективности процедур сокращения
избыточности. Принципы построения
адаптивных процедур сжатия данных.
Апертурные методы сжатия данных с
адаптацией по интервалу
аппроксимации. Разностное
кодирование. Алгоритмы
экстраполяции и интерполяции
нулевого и первого порядка.
Алгоритм сжатия данных с
двухпараметрической адаптацией.
Сжатие с использованием разностной
импульсно- кодовой модуляции.
Энтропийное кодирование,
поцикловое сжатие. Примеры
использования методов сжатия в
задачах оперативной обработки,
хранения и передачи данных,
полученных в ходе эксперимента.
Уметь: оптимально выбирать тип
плана эксперимента и порядок
полиномиальной модели;
6. Представление и обработка экспериментальных данных.
Представление и
Знать: Построение кривых по
обработка
экспериментальным точкам кусочноэкспериментальных
полиномиальными методами.
данных.
Определение сплайна. Линейный,
квадратичный и кубический сплайны.
Интерполяция и сглаживание данных
кубическими сплайнами.
Интерполяционные B-сплайны.
Вычислительные аспекты
использования B-сплайнов.
Применение сплайнов в задачах
моделирования биологических
объектов. Классические методы
спектрального оценивания.
Авторегрессионное спектральное
оценивание: преимущества и
недостатки. Выбор параметров и
оценка свойств спектрального
преобразования в экспериментальных
исследованиях. Функция корреляции.
Связь интервала корреляции с
шириной спектра сигнала. Функция
когерентности и ее использование для
оценки степени сходства различных
сигналов. Спектральный анализ
вариабельности сердечного ритма
(ВСР) как инструмент для
неинвазивного исследования
вегетативной регуляции сердца.
Методы частотного и временного
анализа ВСР в кардиомониторной
системе "RITMON".
Уметь: рассчитывать параметры и
основные характеристики
полиноминальной модели.
7. Организация управляемого медико- биологического эксперимента в среде
LabVIEW.
7.01
Организация
Знать: Особенности
управляемого медикопрограммирования в среде
биологического
графического объектноэксперимента в среде
ориентированного пакета LabVIEW.
LabVIEW.
Создание графического объекта в
среде LabVIEW. Экран LabVIEW.
Виртуальные инструменты (ВИ)
LabVIEW. Создание передней панели
и блок-диаграммы. Запуск и запись
ВИ. Создание пиктограммы ВИ и
соединительной панели. Создание
субВИ, иерархия субВИ.
Управляющие структуры LabVIEW.
Циклы и ленточные графики. Циклы
For Loop/While Loop. Массивы,
кластеры и графики. Управление
потоками данных с помощью
структур Case и Sequence.
Использование функций файлового
ввода/вывода. Пример разработки
виртуальной системы контроля и
управления.
Моделирование в среде LabVIEW
систем фильтрации биосигналов,
адаптивного сжатия,
коррелляционного и спектрального
анализа данных для медикобиологического эксперимента.
Уметь: разрабатывать виртуальные
приборы(как в виде отдельных
программных приложений, так и в
составе программно-аппаратных
комплексов)
8. Обработка экспериментальных данных в ППП STATGRAPHICS и MATHCAD
для Windows.
8.01
Обработка
Знать: Возможности
экспериментальных
статистического графического пакета
данных в ППП
Statgraphics. Базовые модули.
STATGRAPHICS и
Статистические методы анализа.
MATHCAD для
Процедуры дисперсионного и
Windows.
регрессионного анализа.
Планирование эксперимента. Анализ
временных рядов. Многомерный
анализ данных. Расширенный
регрессионный анализ.
Интегрированная графика.
Интерактивная графика. Пример
изучения взаимосвязи психических и
биологических факторов в
медицинском эксперименте в ППП
Statgraphics. Особенности проведения
научных расчетов в пакете Mathcad.
Операции с векторами и матрицами.
Встроенные функции.
Статистические расчеты. Символьные
вычисления. Графические
возможности. Решение
оптимизационных задач.
Математическое моделирование.
Пример построения математических
моделей биологических объектов с
использованием линейной и
нелинейной аппроксимации
экспериментальных данных.
Уметь: ставить задачи на разработку
программного обеспечения с
использованием методов ОЭД и
решать их.
9.01
9. Автоматизация функциональных исследований в кардиологии.
Автоматизация
Знать: Задачи
функциональных
электрофизиологических
исследований в
исследований при клиническом
кардиологии.
мониторинге и проведении
10.01
функциональных проб. Динамическая
электрокардиография. Технические
средства динамической ЭКГ.
Автоматический анализ ритма сердца
и его нарушений. Графические
методы представления результатов
анализа. Методы исследования
нагрузочной ЭКГ. Блок-схема
обработки сигналов и управления
программой исследования. Коррекция
низкочастотных искажений с
помощью сплайн-интерполяции.
Способы обнаружения характерных
точек кривой и оценки состояния
организма по параметрам биосигнала.
Адаптивное дозирование нагрузок в
контуре управления состоянием
организма. Автоматизированная база
ЭКГ-данных: организация и
программное обеспечение.
Автоматизированный
исследовательский комплекс на базе
IBM PC/AT - RITMON 4.
Уметь: Автоматизировать
функциональные исследования в
кардиологии. проводить оценку
статистических свойств таблиц
экспериментальных дан-ных;
формировать совокупности
алфавитов, описывающих изучаемые
явления; правильно и обоснованно
выбирать методы описания исходных
данных, а также методы и алгоритмы
их анализа, адекватные целям
исследования.
10. Компьютерная электроэнцефалография.
Компьютерная
Знать:Общая характеристика задач
электроэнцефалография. компьютерной
электроэнцефалографии (КЭЭГ).
Технико- методические аспекты
КЭЭГ. Функциональные пробы и
управление экспериментом.
Основные задачи оценки
"спонтанной" ЭЭГ. Методы
определения спектральной мощности
в КЭЭГ. Картирование электрической
активности мозга: карты СПМ ЭЭГ,
амплитудное картирование.
Корреляционные методы анализа
ЭЭГ. Пространственный анализ
взаимных спектров и функций
когерентности. Распознавание
образов в электроэнцефалографии.
Анализ функционально значимых
паттернов с использованием
оптимальной фильтрации и на основе
стуктурного анализа ЭЭГ. Анализ
вызванных потенциалов (ВП) при
программно-управляемой
стимуляции. Методы классификации
ВП с использованием
дискриминантных функций.
Компьютерный анализатор
"Энцефалан-131-01".
Уметь: уметь охарактеризовать
основные ритмы ЭЭГ при
бодрствовании и сне у
человека;использовать эти знания для
проведения первичного визуального
анализа ЭЭГ и ВП человека и
последующего освоения этих методов
в клинических целях.
11. Управляемый биофизический и нейрофизиологический эксперимент.
11.01
Управляемый
Знать:Модели биофизических
биофизический и
исследований. Типовая схема
нейрофизиологический автоматизации биофизического
эксперимент.
эксперимента. Структура
автоматизированного рабочего места
биофизика-исследователя.
Автоматизированный ЭПРспектрометр. Задача биофизического
эксперимента. Основные
функциональные узлы, структура
программного обеспечения системы.
Методы обработки спектра ЭПР и
анализа переходных процессов.
Задачи управляемого
нейрофизиологического
эксперимента. Формализация задачи
исследования 20 чувствительности
отдельных нейронов. Типы
импульсных потоков и методы их
анализа. Статистический анализ
временных рядов. Методы поиска
оптимальных наборов
межимпульсных интервалов.
Применение оптимизационных
методов. Решение задачи методами
линейного и нелинейного
программирования. Общая структура
системы автоматизации. Модульный
принцип организации анализа и
управления импульсными потоками.
Блок-схема экспериментальной
12.01
установки, техническое обеспечение
системы, структура программного
обеспечения.
Уметь: использовать полученные
знания при организации
медицинского эксперимен-та с
применением технических средств;
эффективно организовать обработку
и представле-ние экспериментальных
данных.
12. Заключение
Заключение
Знать: Основные тенденции
дальнейшего развития технологии
медико-биологического эксперимента
с применением технических средств.
Уметь: Ориентироваться в основных
тенденциях дальнейшего развития
технологии медико-биологического
эксперимента.
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Предметом медико-биологических экспериментов является
а) изучение специфического действия, эффективности и (или) безопасности исследуемого
средства для здоровья человека, закономерностей возникновения различных болезней.
б) комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов.
в) организация проведения эксперимента в соответствии с безупречным образцом.
Формальное планирование включает выбор экспериментальной схемы, или плана
варьирования условий независимой переменной (НП), и определение величины
минимального эффекта.
1.2.Задачей медико-биологических экспериментов является
а) изучение поведения определенного вида животного.
б) контролирование состояния организма и в зависимости от этого состояния
формировать воздействия и программу самого эксперимента.
в) оценка качества работы малого коллектива специалистов.
1.3. Роль технических средств управляемого эксперимента для научных исследований в
медицине необходима
а) для оценки расхождения с действительностью теоретических предпосылок и (или)
результатов моделирования (т.е. теоретического представления, описания) объекта.
б) для проверки степени подтверждения принятой гипотезы исследования, или
адекватность построенной модели исследуемого объекта.
в) для проверки эффективности и самой возможности предлагаемой трансформации
объекта, оценки работоспособности, полезности или доказательности обоснования
выдвигаемого инновационного предложения.
1.4. Структура содержания медико-биологических экспериментов
а) определение задачи и цели (для чего, с какой целью); выбор объекта, предмета и
ситуации выбор способа наблюдения (как наблюдать?) ; выбор способов регистрации
наблюдаемого явления (как вести запись?) ; обработка и интерпретация полученной
информации (каков результат?).
б) формирование рабочей гипотезы.
в) фиксация и анализ данных эксперимента.
1.5. Задачей медико-биологических экспериментов не является
а) изучение поведения определенного вида животного.
б) контролирование состояния организма и в зависимости от этого состояния
формировать воздействия и программу самого эксперимента.
в) оценка качества работы малого коллектива специалистов.
2. ЗАДАЧИ УПРАВЛЯЕМОГО МЕДИКО- БИОЛОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА И
МЕСТО ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ В ИХ РЕШЕНИИ.
2.1 Биологический объект как объект исследования -это
а) Особенности организма, как объекта исследований Вследствие большой
морфологической и функциональной сложности биологического организма в нем
возможно наличие большого количества возможных состояний.
б) поведение организма, подвергшегося физическому воздействию одного и того же
уровня в разные моменты времени, носит вероятностный характер.
в) При оценке состояния организма в полном объеме необходимо использовать все
методы и измерительные операции, известные в технических науках.
2.2. Роль технических средств в исследовании живых систем
а) получать записи процессов на различных носителях информации (например, бумага,
пленка);
б) определяют эффективность всей системы в целом.
в) обработка информации и принятия решений.
2.3. Виды применяемых технических средств.
а) изделия протезостроения.
б)операционная техника.
в) биоизмерительная техника, аналитико-измерительная техника, средства регистрации и
анализа ответных реакций .
2.4. Представление об управляемом медико- биологическом эксперименте.
а) организует интерфейс в системе управляемого медико-биологического эксперимента с
использованием персонального компьютера.
б) Использование разработанного комплекса в эксперименте с формированием
биологической обратной связи позволяет испытуемому производить самостоятельный
запуск процесса сенсорной стимуляции и регистрации тестируемых биопотенциалов.
в) обеспечиваются оптимальные условия, необходимые для безартфактного отведения
тестируемых электрографических реакций.
2.5.Автоматизация эксперимента это
а) одно из направлений научно-технического прогресса, использующее
саморегулирующие технические средства и математические методы с целью
освобождения человека от участия в процессах получения, преобразования, передачи и
использования энергии, материалов, изделий или информации, либо существенного
уменьшения степени этого участия или трудоёмкости выполняемых операций.
б) комплекс средств и методов для ускорения сбора и обработки эксперим. данных,
интенсификации использования эксперим. установок, повышения эффективности работы
исследователей.
в) процесс определения архитектуры, компонентов, интерфейсов и других характеристик
системы или её части.
3. ТЕХНОЛОГИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЯЕМОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.
3.1. Способы организации сбора и обработки информации, контроля и управления
экспериментом
а) механизированные , автоматизированные , автоматические, неавтоматизированные.
б)стандартные и нестандартные.
в)структурные и поэтапные.
3.2. Функции экспериментальной установки вычислительного комплекса
а) рассматривать непосредственно счетные элементы, логику управления работой модуля
и логику обслуживания LAM-информации.
б) рассматривать посредственно счетные элементы, логику управления работой модуля и
логику обслуживания LAM-информации.
в) Очищать информацию по команде F(0)A(0)
3.3. Выбор устройств сопряжения с объектом
а) Устройство сопряжения с объектом осуществляет контроль и управление со- стоянием
коммутационного аппарата в единственном числе
б) Устройство сопряжения с объектом осуществляет контроль и управление со- стоянием
только одного объекта
в) Устройство сопряжения с объектом осуществляет контроль и управление со- стоянием
коммутационных аппаратов и других объектов
3.4. Прикладной программный компонент
а) входит в состав операционной системы.
б) не входит в состав операционной системы.
в) используется для обеспечения работы компьютера самого по себе
3.5.Основами системного программирования являются
а) операционная система.
б) оба ответы верные
в) система программирования.
4. ДИСКРЕТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ БИОСИГНАЛОВ В МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ.
4.1. Выбор частоты дискретизации биосигнала по его спектральным и дифференциальным
характеристикам.
а) любой непрерывный сигнал, ограниченный по спектру верхней частотой Fв, полностью
определяется последовательностью своих дискретных отсчетов, взятых через промежуток
времени Тд≤1/2Fв и определённую частоту.
б) любой непрерывный сигнал, ограниченный по спектру верхней частотой Fв, не
определяется последовательностью своих дискретных отсчетов, взятых через промежуток
времени Тд≤1/2Fв и определённую частоту.
4.2. Синтез цифровых согласованных фильтров по заданной импульсной характеристике.
а) При проектировании цифровых фильтров задача синтеза распадается на: задачу
аппроксимации частотной характеристики.
б) При проектировании цифровых фильтров задача синтеза распадается на задачу
реализации.
в) При проектировании цифровых фильтров задача синтеза распадается на две: задачу
аппроксимации частотной характеристики и задачу реализации.
4.3. Сколько путей существуют для решения проблемы фазочастотных искажений
а) 2
б) 1
в) 3
4.4. Способы коррекции низкочастотных искажений, возникающих при движениях
пациента в условиях эксперимента
а) апостериорная обработка сигнала
б) при помощи искусных технических решений совершенствуют конструкцию реального
прибора.
в) оба ответа верные
5. МЕТОДЫ СОКРАЩЕНИЯ ИЗБЫТОЧНОСТИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
5.1. Классификация методов сжатия
а) необратимые
б) квазиобратимые
в) а,б
5.2. Адаптивное сжатие данных- это
а) Метод сжатия, который способен изменять (модифицировать) свои операции и/или
параметры в зависимости от данных, поступивших из входного потока.
б) Метод сжатия, который не способен изменять (модифицировать) свои операции и/или
параметры в зависимости от данных, поступивших из входного потока
в) Метод сжатия , который присваивает один (обычно, длинный) код всему входному
потоку данных.
5.3. Энтропийное кодирование -это
а) кодирование последовательности значений с возможностью однозначного
восстановления с целью уменьшения объёма данных (длины последовательности) с
помощью усреднения вероятностей появления элементов в закодированной
последовательности.
б) кодирование последовательности значений с возможностью однозначного
восстановления с целью увеличения объёма данных (длины последовательности) с
помощью усреднения вероятностей появления элементов в закодированной
последовательности.
в) кодирование последовательности значений с возможностью однозначного
восстановления с целью уменьшения объёма данных.
6. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ.
6.1. Какими учёными были выведены интерполяционные формулы
а) Лагранж
б) Ньютон
в) Стирлинг
г)все ответы верны
6.2. Классические методы спектрального оценивания
а) усреднении по соседним спектральным частотам
б) все ответы верны
в) сглаживания выборочного спектра
г) метод периодограмм Уэлча
6.3. Функция корреляции характеризует а) степень статистической зависимости двух значений случайного процесса, разделенных
интервалом времени t.
б) степень статистической зависимости одного значения случайного процесса.
в) степень статистической зависимости трёх значений случайного процесса, разделенных
интервалом времени t.
7. ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЯЕМОГО МЕДИКО- БИОЛОГИЧЕСКОГО
ЭКСПЕРИМЕНТА В СРЕДЕ LABVIEW.
7.1 Цикл For Loop это а) Цикл без условия
б)Цикл по условию
в) Цикл с фиксированным числом итераций
г) Цикл около условия
7.2 Цикл While Loop это а) Цикл без условия
б)Цикл по условию
в) Цикл с фиксированным числом итераций
г) Цикл около условия
7.3 Массив это а) Набор данных одного типа.
б) Упорядоченная совокупность элементов одного типа.
в) Упорядоченная совокупность элементов различного типа.
г) Набор данных различного типа.
7.4 Кластер это а) Набор данных одного типа.
б) Упорядоченная совокупность элементов одного типа.
в) Упорядоченная совокупность элементов различного типа.
г) Набор данных различного типа.
7.5 Ленточный график Waveform Chart а) это пути данных между терминалами.
б) это один из основных продуктов компании National Instruments..
в) это виртуальный осциллограф, экран которого обновляется по мере поступления новых
данных.
8. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ППП STATGRAPHICS И
MATHCAD ДЛЯ WINDOWS.
8.1 Функция mod(a,b) находит?
а) НОК(a,b)
б) остаток от деления a на b
в) НОД(a,b)
г) С_a^b
8.2 Математические модели могут быть
а) детерменированными
б) нестохастическими
в) недетерменированными
г) стохастическими
8.3 Детерменированные модели
а) включает описание связей между основными переменными моделируемого объекта в
установившемся режиме без учета изменения параметров во времени.
б) это модели, в которых установлено взаимно-однозначное соответствие между
переменными описывающими объект или явления.
в) это исследование какого либо объекта или системы объектов путем построения и
изучения их моделей. Это использование моделей для определения или уточнения
характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов.
8.4 Статистическая модель
а) включает описание связей между основными переменными моделируемого объекта в
установившемся режиме без учета изменения параметров во времени.
б) это модели, в которых установлено взаимно-однозначное соответствие между
переменными описывающими объект или явления.
в) это исследование какого либо объекта или системы объектов путем построения и
изучения их моделей. Это использование моделей для определения или уточнения
характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов.
8.5 Функция gcd(a,b) находит?
а) НОК(a,b)
б) остаток от деления a на b
в) НОД(a,b)
г) С_a^b
8.6) Функция, выполняющая операцию разложить на множители?
а) factor
б) simplify
в) expand
г) substitute
8.7) Для того чтобы построить график функции r(q), заданный в полярных координатах,
где полярный радиус r зависит от полярного угла q нужно в панели графиков выбрать
кнопку
а)
б)
в)
г)
8.8)
X-Y Plot служит для
а) построения графика функции r(q), заданной в полярных координатах, где полярный
радиус r зависит от полярного угла q
б) представления функции z=f(x,y) в виде поверхности в трехмерном пространстве. При
этом должны быть заданы векторы значений xi и yj), а также определена матрица вида
Ai,j=f(xi,yj). Имя матрицы A указывается при заполнении рамки-шаблона. С помощью этой
команды можно строить параметрические графики.
в) построения графика функции y=f(x) в виде связанных друг с другом пар координат
(xi,yi) при заданном промежутке изменения для i
9. АВТОМАТИЗАЦИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В КАРДИОЛОГИИ.
9.1.Для чего нужна динамическая электрокардиография
а) необходимо для регистрации преходящих нарушений сердечного ритма и
проводимости в условиях естественной жизненной активности исследуемого и
определения условий их возникновения.
б) Исследование проводится для подбора медикаментозной терапии, контроля за
эффективностью медикаментозного лечения, а также с целью выявления аритмогенных
причин потерь сознания.
в)оба ответы верны
9.2 Какие электрокардиографы используются Для стандартных ЭКГ-исследований
а)12-канальные
б)8-канальные
в)4-канальные
9.3.Значение бифункционального мониторирования ЭКГ и АД
а) выявление безболевой и болевой ишемии миокарда, позволяет оценить взаимосвязь
между эпизодами ишемии миокарда, нарушениями и частотой ритма сердца и уровнем
АД.
б) выявления болевой ишемии миокарда, позволяет оценить взаимосвязь между
эпизодами ишемии миокарда, нарушениями и частотой ритма сердца и уровнем АД.
в) выявления безболевой ишемии миокарда, позволяет оценить взаимосвязь между
эпизодами ишемии миокарда, нарушениями и частотой ритма сердца и уровнем АД.
10. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ.
10.1 Что не является показаниями к проведению ЭЭГ.
а) наличие судорожных припадков в анамнезе.
б) отличное самочувствие.
в) нарушения функционального состояния ЦНС.
г) лёгкая травма головы.
10.2 Что является показаниями к проведению ЭЭГ.
а) наличие судорожных припадков в анамнезе.
б) отличное самочувствие.
в) нарушения функционального состояния ЦНС.
г) лёгкая травма головы.
10.3 ЭЭГ (электроэнцефалография) это-
а) достаточно распространенный вид исследования, который позволяет изучить состояние
мозга, отражаемое в биоэлектрической активности мозга.
б) методика регистрации и исследования электрических полей, образующихся при
работе сердца.
в) исследование электрической активности головного мозга.
г) Выявление нарушений внутрисердечной проводимости (различные блокады).
10.4 Корреляционный анализ дает возможность оценить исследуемый процесс
а) с точки зрения его интенсивности, произвести дифференцировку состовляющах на
интенсивные и не интенсивные.
б) с точки зрения его периодичности, произвести дифференцировку составляющих на
периодические и непериодические.
11. УПРАВЛЯЕМЫЙ БИОФИЗИЧЕСКИЙ И НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ
ЭКСПЕРИМЕНТ.
11.1 Моделирование а) Оптимальное распределение ресурсов для достижения поставленных целей
б) Исследование объектов познания на их моделях
.
в) Это метод, при котором производится замена изучения какого-то сложного объекта
(процесса, явления) исследованием его модели.
г) Выявление необходимых ресурсов и их источников
11.2 Спектрометр является
а) необходимым прибором для людей, которые, в силу каких либо причин, имеют
необходимость постоянно следить за состоянием своего кровяного давления.
б) бытовым диагностическим прибором, наравне с такими аппаратами
как тонометр, пульсоксиметр.
в) полностью автоматизированным прибором, предназначенным для физико-химических
исследований в научных и производственно-технологических целях, и применяется в
медицине, экологии, геологии, химии, металлургии и других отраслях.
11.3 Метод электронного парамагнитного резонанса (ЭПР) основан на
а) на улавливании пыли водой, метод механических вибраций, метод, основанный на
измерении перепада давлений на фильтре
б) взаимодействии вещества с магнитным полем.
в) различиях в скоростях их перемещения в системе несмешивающихся и движущихся
относительно друг друга фаз.
11.4 Психофизиология (психологическая физиология) а) естественно-научная ветвь психологического знания
б) научная дисциплина, возникшая на стыке психологии и физиологии, предметом ее
изучения являются физиологические основы психической деятельности и поведения
человека.
в) изучает основное качество живого — его жизнедеятельность, составляющие её
функции и свойства, как в отношении всего организма, так и в отношении его частей. В
основе представлений о жизнедеятельности находятся знания о процессах обмена
веществ, энергии и информации.
Ключи:
1.1-а 1.2-б 1.3-б 1.4-а
2.1-а,в 2.2-а 2.3-в 2.4-б
3.1-а 3.2-а 3.3-в 3.4-б
4.1-а 4.2-в 4.3-а 4.4-в
5.1-в 5.2-а 5.3-а
6.1-г 6.2-б 6.3-а
7.1-в 7.2-б 7.3-а 7.4-в
8.1-б 8.2-а,д
8.3-б
9.1-в 9.2-а 9.3-а
10.1-б,г
10.2-а,в
11.1-б,в
11.2-а,б
1.5-а,в
2.5-б
3.5-б
7.5-в
8.4-а 8.5-в 8.6-а 8.7-г 8.8-в
10.3-а,в
11.3-б
10.4-б
11.4-а,б