ÑÅËÜÑÊÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÀß ÁÈÎËÎÃÈß, 2011, ¹ 6 Áèîèíæåíåðèÿ è áèîðåñóðñû (èññëåäîâàíèÿ Âñåðîññèéñêîãî ÍÈÈ æèâîòíîâîäñòâà) ÄÍÊ-òåõíîëîãèè â ãåíåòèêå è ñåëåêöèè ÓÄÊ 636.2:575.174.015.3 ÑÐÀÂÍÈÒÅËÜÍÛÉ ÀÍÀËÈÇ ÃÐÓÏÏ ÊÐÎÂÈ È ÌÈÊÐÎÑÀÒÅËËÈÒΠ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÅ ÍÎÂÛÕ ÒÈÏΠÑÊÎÒÀ ÁÓÐÎÉ ØÂÈÖÊÎÉ È ÑÛ×ÅÂÑÊÎÉ ÏÎÐÎÄ* Ï.Â. ÃÎÐÅËÎÂ1, Ä.Í. ÊÎËÜÖÎÂ2, Í.À. ÇÈÍÎÂÜÅÂÀ1, Å.À. ÃËÀÄÛÐÜ1 Èçó÷åí àëëåëîôîíä íîâûõ òèïîâ êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà áóðîé øâèöêîé è ñû÷åâñêîé ïîðîä ñ ïîìîùüþ äâóõ òèïîâ ãåíåòè÷åñêèõ ìàðêåðîâ — ãðóïï êðîâè è ìèêðîñàòåëëèòîâ. Ïîêàçàíî, ÷òî äëÿ ïîëó÷åíèÿ áîëåå ïîëíûõ äàííûõ î ñîñòîÿíèè è ñòðóêòóðå ïîïóëÿöèé ñëåäóåò ñî÷åòàòü èñïîëüçîâàíèå îáîèõ òèïîâ ãåíåòè÷åñêèõ ìàðêåðîâ. Êëþ÷åâûå ñëîâà: ñèñòåìû ãðóïï êðîâè, ìèêðîñàòåëëèòû, ãåíåòè÷åñêîå ðàçíîîáðàçèå, ïîðîäû êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà. Keywords: blood group systems, microsatellites, genetic diversity, cattle breeds.  õàðàêòåðèñòèêå àëëåëîôîíäà ïîðîä è ïîïóëÿöèé ñåëüñêîõîçÿéñòâåííûõ æèâîòíûõ íàõîäÿò ïðèìåíåíèå ãåíåòè÷åñêèå ìàðêåðû ðàçíûõ òèïîâ. Ó êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà (ÊÐÑ) íàèáîëüøåå ðàñïðîñòðàíåíèå ïîëó÷èëè äâà òèïà — ýðèòðîöèòàðíûå àíòèãåíû ãðóïï êðîâè è ìèêðîñàòåëëèòû (1, 2). Ãåíåòè÷åñêèå ìàðêåðû ïîçâîëÿþò ñóäèòü î ñòåïåíè ãåòåðîçèãîòíîñòè æèâîòíûõ, ñòåïåíè êîíñîëèäàöèè íàñëåäñòâåííûõ êà÷åñòâ ïîðîä, òèïîâ, ëèíèé, î ãåíåòè÷åñêèõ ðàçëè÷èÿõ ìåæäó íèìè. Âìåñòå ñ òåì ïîïóëÿöèîííîãåíåòè÷åñêèå ïàðàìåòðû, ïîëó÷àåìûå ñ èñïîëüçîâàíèåì ìàðêåðîâ ðàçíûõ òèïîâ, ìîãóò ñóùåñòâåííî ðàçëè÷àòüñÿ (3). Ïîýòîìó äëÿ èíòåðïðåòàöèè äàííûõ àíàëèçà ãåíåòè÷åñêèõ ìàðêåðîâ íåîáõîäèìî ó÷èòûâàòü îñîáåííîñòè èñïîëüçóåìûõ ìàðêåðíûõ ñèñòåì.  Ñìîëåíñêîé îáëàñòè ñîçäàíû äâà íîâûõ òèïà ñêîòà — ñìîëåíñêèé áóðîé øâèöêîé ïîðîäû (2003 ãîä) è âàçóçñêèé ñû÷åâñêîé ïîðîäû (2008 ãîä).  ëèòåðàòóðå èìåþòñÿ äàííûå îá îöåíêå èõ àëëåëîôîíäà êàê ïî ýðèòðîöèòàðíûì àíòèãåíàì (4, 5), òàê è ïî ìèêðîñàòåëëèòàì (6), îäíàêî ñðàâíèòåëüíûå è êîìïëåêñíûå èññëåäîâàíèÿ ñ ïðèìåíåíèåì îáîèõ òèïîâ ìàðêåðîâ äî íàñòîÿùåãî âðåìåíè íå ïðîâîäèëèñü. Íàøåé öåëüþ áûëî èçó÷åíèå ïîïóëÿöèîííî-ãåíåòè÷åñêèõ ïàðàìåòðîâ ó ýòèõ òèïîâ êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà, ðàññ÷èòàííûõ ñ èñïîëüçîâàíèåì äâóõ ìàðêåðíûõ ñèñòåì — ãðóïï êðîâè è ìèêðîñàòåëëèòîâ. Ìåòîäèêà. Ìàòåðèàëîì äëÿ èññëåäîâàíèÿ ñëóæèëè ïðîáû êðîâè è òêàíè (óøíîé âûùèï) æèâîòíûõ ñìîëåíñêîãî òèïà áóðîé øâèöêîé ïîðîäû (n = 123) è âàçóçñêîãî — ñû÷åâñêîé ïîðîäû (n = 67). Ãðóïïû êðîâè 8 ãåíåòè÷åñêèõ ñèñòåì (A, B, F-V, J, L, M, S, Z) îïðåäåëÿëè â ãåìîëèòè÷åñêèõ òåñòàõ ïî îáùåïðèíÿòûì ìåòîäèêàì, èñïîëüçóÿ ìîíîñïåöèôè÷åñêèå ðåàãåíòû ïðîèçâîäñòâà Ñìîëåíñêîãî ÍÈÈ ñåëüñêîãî õîçÿéñòâà. Âûäåëåíèå ÄÍÊ ïðîâîäèëè ñ ïîìîùüþ êîëîíîê ôèðìû «Nexttec» (Ãåðìàíèÿ) è íàáîðà ðåàãåíòîâ DiatomTM DNA Prep100 (ÎÎÎ «Ëàáîðàòîðèÿ Èçîãåí», Ðîññèÿ). Èññëåäîâàíèå ìèêðîñàòåëëèòîâ âûïîëíÿëè íà ÄÍÊ-àíà* Èññëåäîâàíèÿ âûïîëíåíû ïðè ôèíàíñîâîé ïîääåðæêå Ìèíîáðíàóêè ÐÔ, ïðîåêòû ¹ 14.740.12.0821 è ¹ 16.512.11.2212. 37 ëèçàòîðå ABI3130xl («Applied Biosystems», ÑØÀ) ïî ìåòîäèêàì Öåíòðà áèîòåõíîëîãèè è ìîëåêóëÿðíîé äèàãíîñòèêè Âñåðîññèéñêîãî ÍÈÈ æèâîòíîâîäñòâà. Íàáîð ìàðêåðîâ äëÿ àíàëèçà âêëþ÷àë ñëåäóþùèå ëîêóñû: TGLA126, TGLA122, TGLA227, INRA023, ILST005, ILST006, ETH185, ETH10, ETH225, BM1818, BM1824, BM2113, SPS115. Ñòàòèñòè÷åñêóþ îáðàáîòêó äàííûõ îñóùåñòâëÿëè ïî ñòàíäàðòíûì ìåòîäèêàì (7) ñ èñïîëüçîâàíèåì ïðîãðàììíîãî îáåñïå÷åíèÿ GenAlEx (âåðñèÿ 6.4). Äëÿ ïîäòâåðæäåíèÿ èíäèâèäóàëüíîãî ñîîòâåòñòâèÿ îñîáè ïîðîäå ïî ìåòîäó J.K. Pritchard ñ ñîàâò. (8) ïðèìåíÿëè ïðîãðàììíîå îáåñïå÷åíèå Structure (ver. 2.3.1). Àíàëèç ïðîâîäèëñÿ áåç ââåäåíèÿ ïðåäâàðèòåëüíîé èíôîðìàöèè î ïðèíàäëåæíîñòè îñîáè ê ïîðîäå ñ óêàçàíèåì íàèáîëåå âåðîÿòíîãî ÷èñëà ïîïóëÿöèé (k = 2) ïðè óðîâíå èñêëþ÷åíèÿ (êðèòåðèé Q), ðàâíîì 75 %. Ðåçóëüòàòû. Ïðîâåäåííûå èññëåäîâàíèÿ èçó÷àåìîé âûáîðêè êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà âûÿâèëè íàëè÷èå 74 àëëåëåé 8 ñèñòåì ãðóïï êðîâè è 106 àëëåëåé 13 ëîêóñîâ ìèêðîñàòåëëèòîâ, ÷òî â ñðåäíåì íà ëîêóñ ñîñòàâèëî ñîîòâåòñòâåííî 9,25±2,20 è 8,15±0,27 àëëåëåé. Áîëüøåå ðàçíîîáðàçèå ïî ãðóïïàì êðîâè áûëî îáóñëîâëåíî íàëè÷èåì â ÅÀÂ-ëîêóñå àëëåëåé, ñïåöèôè÷íûõ äëÿ êàæäîãî òèïà êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà, ÷òî ïîäòâåðæäàåòñÿ íàëè÷èåì ïðèâàòíûõ àëëåëåé, ÷èñëî êîòîðûõ ñîñòàâèëî 28 ó ñìîëåíñêîãî òèïà áóðîé øâèöêîé ïîðîäû (â òîì ÷èñëå 27 â ëîêóñå EAB) è 23 — ó âàçóçñêîãî òèïà ñû÷åâñêîé ïîðîäû (â òîì ÷èñëå 22 â ëîêóñå EAB).  ìèêðîñàòåëëèòíûõ ëîêóñàõ ó èçó÷àåìûõ òèïîâ ñêîòà èäåíòèôèöèðîâàëè ñîîòâåòñòâåííî 15 è 10 ïðèâàòíûõ àëëåëåé. Ñëåäóåò îòìåòèòü áîëüøåå ðàçíîîáðàçèå ñìîëåíñêîãî òèïà ÊÐÑ ïî ñðàâíåíèþ ñ âàçóçñêèì êàê ïî ãðóïïàì êðîâè, òàê è ïî ìèêðîñàòåëëèòàì. Îäíàêî ÷èñëî ýôôåêòèâíûõ àëëåëåé (îíè âíîñÿò íàèáîëüøèé âêëàä â ðàñ÷åò ñòåïåíè ãåòåðîçèãîòíîñòè) áûëî âûøå â ëîêóñàõ ìèêðîñàòåëëèòîâ, ÷òî óêàçûâàåò íà áîëåå ðàâíîìåðíîå ðàñïðåäåëåíèå àëëåëåé ìèêðîñàòåëëèòîâ â ïîïóëÿöèè ïî ñðàâíåíèþ ñ ãðóïïàìè êðîâè (òàáë. 1). 1. Ïîêàçàòåëè ïîëèìîðôèçìà ãðóïï êðîâè è ìèêðîñàòåëëèòîâ â ïîïóëÿöèÿõ èçó÷àåìûõ òèïîâ êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà Ãðóïïà æèâîòíûõ n ×èñëî àëëåëåé â ñðåäíåì íà ëîêóñ ãðóïïû êðîâè (8 ëîêóñîâ) ìèêðîñàòåëëèòû (13 ëîêóñîâ) îáùåå ýôôåêòèâíûõ îáùåå ýôôåêòèâíûõ Ñìîëåíñêèé òèï áóðîé øâèöêîé ïîðîäû 123 6,37±1,57 3,39±1,73 7,38±0,24 4,32±0,35 Âàçóçñêèé òèï ñû÷åâñêîé ïîðîäû 67 5,75±1,39 3,33±1,57 7,00±0,20 4,26±0,44 Èòîãî 190 9,25±2,20* 3,36±1,13* 8,15±0,27* 4,29±0,28* Ï ð è ì å ÷ à í è å. Îòìå÷åííûå çâåçäî÷êîé ïîêàçàòåëè âûøå ñîîòâåòñòâóþùèõ âåëè÷èí äëÿ êàæäîé èç èçó÷àåìûõ ïîïóëÿöèé, ïîñêîëüêó ïðåäñòàâëÿþò ñîáîé íå ñðåäíåâçâåøåííîå çíà÷åíèå ñðåäíåãî ÷èñëà àëëåëåé â êàæäîé ãðóïïå êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà è ðàññ÷èòûâàþòñÿ, êàê ñðåäíåå ÷èñëî âûÿâëåííûõ àëëåëåé âî âñåé èçó÷àåìîé âûáîðêå â ðàñ÷åòå íà îäèí äèàëëåëüíûé ëîêóñ. 2. Íàáëþäàåìàÿ (Ho) è îæèäàåìàÿ (He) ãåòåðîçèãîòíîñòü â ïîïóëÿöèÿõ èçó÷àåìûõ òèïîâ ñêîòà ïðè àíàëèçå ïî ãðóïïàì êðîâè è ìèêðîñàòåëëèòàì Ãðóïïà æèâîòíûõ Ñìîëåíñêèé òèï áóðîé øâèöêîé ïîðîäû Âàçóçñêèé òèï ñû÷åâñêîé ïîðîäû Èòîãî n Ïî ãðóïïàì êðîâè (8 ëîêóñîâ) Ïî ìèêðîñàòåëëèòàì (13 ëîêóñîâ) Ho He Ho He 123 0,402±0,131 0,375±0,112 0,738±0,040 0,745±0,027 67 190 0,586±0,106 0,494±0,085 0,452±0,083 0,416±0,070 0,692±0,050 0,715±0,032 0,731±0,030 0,738±0,020 Ñðàâíèòåëüíàÿ îöåíêà óðîâíÿ ãåòåðîçèãîòíîñòè â ïîïóëÿöèÿõ ïðè ðàñ÷åòå ñ èñïîëüçîâàíèåì äâóõ ìàðêåðíûõ ñèñòåì âûÿâèëà ñóùåñòâåííî ìåíüøèå àáñîëþòíûå íàáëþäàåìûå è îæèäàåìûå çíà÷åíèÿ ïî ãðóïïàì êðî38 âè, ÷åì ïî ìèêðîñàòåëëèòàìè. Ïðè ýòîì èçó÷àåìûå òèïû õàðàêòåðèçîâàëèñü èçáûòêîì ãåòåðîçèãîò ïî ãðóïïàì êðîâè (èíäåêñ ôèêñàöèè Fis ðàâíÿåòñÿ ñîîòâåòñòâåííî −0,042 è −0,297) è, íàïðîòèâ, íåäîñòàòêîì ãåòåðîçèãîò ïî ìèêðîñàòåëëèòàì (Fis ñîñòàâëÿåò ñîîòâåòñòâåííî 0,037 è 0,029) (òàáë. 2). Ïî âñåé âèäèìîñòè, ýòî ñâÿçàíî ñ òåì, ÷òî íåêîòîðûå àëëåëè ãðóïï êðîâè àññîöèèðîâàíû ñ ïîêàçàòåëÿìè ïðîäóêòèâíîñòè, â òî âðåìÿ êàê ìèêðîñàòåëëèòû, êàê ïðàâèëî, ñåëåêöèîííî íåéòðàëüíû. Ðàñ÷åò èíäåêñà ôèêñàöèè Fst ïîêàçàë, ÷òî 97,5 % âñåé èçìåí÷èâîñòè ïî ãðóïïàì êðîâè áûëî îáóñëîâëåíî âíóòðèïîðîäíûìè ðàçëè÷èÿìè è 2,5 % ïðèõîäèëîñü íà ìåæïîðîäíûå ðàçëè÷èÿ, â òî âðåìÿ êàê ïðè èñïîëüçîâàíèè â êà÷åñòâå ìàðêåðîâ ìèêðîñàòåëëèòîâ ñîîòâåòñòâóþùèå çíà÷åíèÿ ðàâíÿëèñü 97,8 è 2,2 %. Ñðåäíåå çíà÷åíèå êðèòåðèÿ Q, õàðàêòåðèçóþùåãî ñòåïåíü ÷ëåíñòâà â ïîïóëÿöèè, ó ñìîëåíñêîãî òèïà áóðîãî øâèöêîãî ñêîòà ïðè èñïîëüçîâàíèè â êà÷åñòâå ìàðêåðîâ ãðóïï êðîâè ñîñòàâèëî 0,879±0,014, ìèêðîñàòåëëèòîâ — 0,849±0,017, îáîèõ òèïîâ ìàðêåðîâ — 0,948±0,012. Ó âàçóçñêîãî òèïà ñû÷åâñêîãî ñêîòà óêàçàííûå çíà÷åíèÿ áûëè ðàâíû ñîîòâåòñòâåííî 0,900±0,021, 0,897±0,017 è 0,967±0,014. Íà îñíîâàíèè àíàëèçà ïîëèìîðôèçìà ãðóïï êðîâè 90,2 % æèâîòíûõ ñìîëåíñêîãî òèïà è 88,1 % æèâîòíûõ âàçóçñêîãî òèïà ãåíåòè÷åñêè îòíîñèëèñü ê ñîáñòâåííîé ïîðîäå (Q > 75 %), ïðè ñðàâíåíèè ïî ìèêðîñàòåëëèòàì — ñîîòâåòñòâåííî 80,5 è 89,6 %, â òî âðåìÿ êàê âêëþ÷åíèå â îöåíêó îáîèõ òèïîâ ìàðêåðîâ óâåëè÷èâàëî äîëþ òàêèõ æèâîòíûõ ñîîòâåòñòâåííî äî 94,3 è 98,5 %. Ñëåäîâàòåëüíî, êîìáèíèðîâàíèå àëëåëüíûõ ïðîôèëåé ÊÐÑ ïî äâóì ñèñòåìàì ìàðêåðîâ ïîâûøàëî òî÷íîñòü îïðåäåëåíèÿ ïîðîäíîé ïðèíàäëåæíîñòè îñîáåé. Ñîïîñòàâëÿÿ ñõîäñòâî çíà÷åíèé êðèòåðèÿ Q, ðàññ÷èòàííûõ ïî ãðóïïàì êðîâè è ìèêðîñàòåëëèòàì, ñëåäóåò îòìåòèòü õîòÿ è ïîëîæèòåëüíûå, íî îòíîñèòåëüíî íèçêèå êîýôôèöèåíòû êîððåëÿöèè: r = +0,22 è r = +0,25 ó æèâîòíûõ ñîîòâåòñòâåííî ñìîëåíñêîãî è âàçóçñêîãî òèïà. Ïî-âèäèìîìó, ïðè âûâåäåíèè òèïîâ ïðîâîäèëèñü ïîäáîðû ñ ó÷åòîì ãåíîòèïîâ ïî ãðóïïàì êðîâè, â òî âðåìÿ êàê ìèêðîñàòåëëèòíûå ïðîôèëè æèâîòíûõ â êà÷åñòâå êðèòåðèÿ íå ó÷èòûâàëèñü. Òàêèì îáðàçîì, âûïîëíåííûå íàìè èññëåäîâàíèÿ ãðóïï êðîâè è ìèêðîñàòåëëèòîâ ó äâóõ íîâûõ òèïîâ êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà áóðîé øâèöêîé è ñû÷åâñêîé ïîðîä ïîêàçàëè, ÷òî äëÿ ïîëó÷åíèÿ áîëåå ïîëíûõ äàííûõ î ñîñòîÿíèè è ñòðóêòóðå ïîïóëÿöèé ñëåäóåò ñî÷åòàòü èñïîëüçîâàíèå îáîèõ òèïîâ ãåíåòè÷åñêèõ ìàðêåðîâ. ËÈÒÅÐÀÒÓÐÀ 1. 2. 3. 4. 5. Á ó ê à ð î â Í.Ã., Õ ð ó í î â à À.È., Í î â è ê î â À.À., Ì è ø è í à Í.Ñ., Ï îë è ò ê è í Ä.Þ. Îöåíêà áûêîâ-ïðîèçâîäèòåëåé ïî ãåíåòè÷åñêèì ìàðêåðàì ãðóïï êðîâè. Çîîòåõíèÿ, 2010, 11: 2-3. Ç è í î â ü å â à Í.À., Ñ ò ð å ê î ç î â Í.È., Ì î ë î ô å å â à Ë.À. Îöåíêà ðîëè ÄÍÊ-ìèêðîñàòåëëèòîâ â ãåíåòè÷åñêîé õàðàêòåðèñòèêå ïîïóëÿöèè ÷åðíî-ïåñòðîãî ñêîòà. Çîîòåõíèÿ, 2009, 1: 2-4. Ï ð î ñ ê ó ð è í à Í.Â., Ò è õ î ì è ð î â à Ò.È., à ë à ä û ð ü Å.À., Ë à ð è î í îâ à Ï.Â., Ç è í î â ü å â à Í.À. Ñðàâíèòåëüíûé àíàëèç èíôîðìàòèâíîñòè ýðèòðîöèòàðíûõ àíòèãåíîâ è ÄÍÊ-ìèêðîñàòåëëèòîâ â ñåëåêöèîííî-ïëåìåííîé ðàáîòå ñî ñâèíüÿìè êàíàäñêîé ñåëåêöèè. Ñ.-õ. áèîë., 2007, 6: 41-47. à î í ò î â Ì.Å., Ê î ë ü ö î â Ä.Í., × å ð í ó ø å í ê î Â.Ê., Ä ì è ò ð è å â à Â.È. Èììóíîãåíåòè÷åñêèé ìîíèòîðèíã ïðè âûâåäåíèè è ñîâåðøåíñòâîâàíèè òèïà «Ñìîëåíñêèé» áóðîãî øâèöêîãî ñêîòà â Ñìîëåíñêîé îáëàñòè. Äîñòèæåíèÿ íàóêè è òåõíèêè ÀÏÊ, 2011, 3: 54-55. Ê î ë ü ö î â Ä.Í., × å ð í ó ø å í ê î Â.Ê., Ð î ì à í î â Þ.Ä., à î í ò î â Ì.Å. Ìîíèòîðèíã àëëåëîôîíäà ãðóïï êðîâè â ïðîöåññå ñåëåêöèè è ñîçäàíèÿ íîâîãî òèïà ñû÷åâñêîãî ñêîòà. Äîñòèæåíèÿ íàóêè è òåõíèêè ÀÏÊ, 2011, 3: 56-58. 39 6. 7. 8. Ñ ò ð å ê î ç î â Í.È., Ç è í î â ü å â à Í.À., à î ð å ë î â Ï.Â., Ë è ñ ò ð à ò å í ê îâ à Â.È., Ê î í î â à ë î â à Å.Í., × å ð í ó ø å í ê î Â.Ê., Ý ð í ñ ò Ë.Ê. Ãåíåòè÷åñêàÿ õàðàêòåðèñòèêà ñîçäàííûõ òèïîâ ñêîòà áóðîé øâèöêîé è ñû÷åâñêîé ïîðîä ñ èñïîëüçîâàíèåì ïîëèìîðôèçìà ìèêðîñàòåëëèòíûõ ëîêóñîâ. Ñ.-õ. áèîë., 2009, 2: 10-15.  å é ð Á. Àíàëèç ãåíåòè÷åñêèõ äàííûõ. Ì., 1995. P r i t c h a r d J.K., S t e p h e n s M., D o n n e l l y P. Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics, 2000, 155: 945-959. 1ÃÍÓ Âñåðîññèéñêèé ÍÈÈ æèâîòíîâîäñòâà Ðîññåëüõîçàêàäåìèè, Ïîñòóïèëà â ðåäàêöèþ 18 èþëÿ 2011 ãîäà 142132 Ìîñêîâñêàÿ îáë., Ïîäîëüñêèé ð-í, ïîñ. Äóáðîâèöû, e-mail: [email protected]; 2ÃÍÓ Ñìîëåíñêèé ÍÈÈ ñåëüñêîãî õîçÿéñòâà Ðîññåëüõîçàêàäåìèè 214025 ã. Ñìîëåíñê, óë. Íàõèìîâà, 21, e-mail: [email protected] THE COMPARATIVE ANALYSIS OF BLOOD GROUPS AND MICROSATELLITES IN CHARACTERISTICS OF NEW CATTLE TYPES OF BROWN SWISS AND SYCHEVSKAJA BREEDS P.V. Gorelov1, D.N. Kol’tsov2, N.A. Zinovieva1, E.A. Gladyr’1 Summary The allele pool of new cattle types of Brown Swiss and Sychevskaja breeds using two types of genetic markers (blood groups and microsatellites) was studied. It was shown that the combined application of both marker types provides with more complete data about population statement and structure. Íîâûå êíèãè Îñíîâû ÷àñòíîé ãèñòîëîãèè: Ó÷. ïîñ. äëÿ âóçîâ /Ïîä ðåä. Â.Â. ßãëîâà, Í.Â. ßãëîâîé. Ì.: èçä-âî «ÊîëîñÑ», 2011, 432 ñ. Ïðîãðàììèðîâàííîå ó÷åáíîå ïîñîáèå ïðåäíàçíà÷åíî äëÿ ïîëó÷åíèÿ áàçèñíûõ çíàíèé ïî îñíîâàì ÷àñòíîé ãèñòîëîãèè è îáúåêòèâíîãî êîíòðîëÿ (ñàìîêîíòðîëü, òåêóùèé, ïðîìåæóòî÷íûé, èòîãîâûé) ïðîöåññîâ ôîðìèðîâàíèÿ, âûæèâàåìîñòè è âîññòàíîâëåíèÿ çíàíèé â õîäå ïîäãîòîâêè ñïåöèàëèñòîâ — âåòåðèíàðíûõ âðà÷åé. Ðàññìîòðåíû íåðâíàÿ, ñåíñîðíàÿ, ñåðäå÷íî-ñîñóäèñòàÿ, ýíäîêðèííàÿ ñèñòåìû, ñèñòåìà îðãàíîâ êðîâåòâîðåíèÿ è èììóííîé çàùèòû, ïèùåâàðèòåëüíàÿ, äûõàòåëüíàÿ, ìî÷åâûäåëèòåëüíàÿ ñèñòåìû, êîæíûé ïîêðîâ, ïîëîâûå ñèñòåìû ñàìöà è ñàìêè. Á à ê à é À.Â., Ê î ÷ è ø È.È., Ñ ê ð è ïí è ÷ å í ê î Ã.Ã. è äð. Ïðàêòèêóì ïî ãåíåòèêå: Ó÷. ïîñ. äëÿ âóçîâ. Ì.: èçä-âî «ÊîëîñÑ», 2010, 304 ñ. Ðàññìîòðåíû áèîìåòðè÷åñêèå ìåòîäû àíàëèçà êîëè÷åñòâåííûõ è êà÷åñòâåííûõ ïðèçíàêîâ, öèòîëîãè÷åñêèå è ìîëåêóëÿðíûå îñíîâû íàñëåäñòâåííîñòè, çàêîíîìåðíîñòè íàñëåäîâàíèÿ ïðèçíàêîâ. Òåìû ïðàêòè÷åñêèõ çàíÿòèé ïîñâÿùåíû ãåíåòèêå ïîëà, àíîìàëèé è áîëåçíåé, ãåíåòèêå ïîïóëÿöèé, èììóíîãåíåòèêå, áèîòåõíîëîãèè. Ïîìåùåíû êîíòðîëüíûå âîïðîñû è çàäàíèÿ äëÿ ñàìîñòîÿòåëüíîé ðàáîòû. Äëÿ ñòóäåíòîâ âóçîâ ïî ñïåöèàëüíîñòè «Çîîòåõíèÿ». Æ ó ë å í ê î Â.Í., Ò à ë à í î â Ã.À., Ñ ì è ðí î â à Ë.À. Òîêñèêîëîãèÿ. Ì.: èçä-âî «Êî- 40 ëîñÑ», 2010, 351 ñ.  ó÷åáíèêå äëÿ âóçîâ ïðåäñòàâëåíû ìàòåðèàëû ïî îáùåé è ÷àñòíîé âåòåðèíàðíîé òîêñèêîëîãèè, âêëþ÷àþùèå ñâåäåíèÿ î õèìè÷åñêèõ è êîðìîâûõ òîêñèêîçàõ, ôèòîòîêñèêîçàõ è ìèêîòîêñèêîçàõ, ïîðàæåíèÿõ æèâîòíûõ îòðàâëÿþùèìè âåùåñòâàìè è ÿäàìè è äàííûå ïî òîêñè÷åñêîé õàðàêòåðèñòèêå ïèëîõëîðèðîâàííûõ áèôåíèëîâ è õëîðäèîêñèíîâ. Ïðèâåäåíû ìàêñèìàëüíî äîïóñòèìûå óðîâíè òîêñè÷åñêèõ ýëåìåíòîâ àíòèáèîòèêîâ, ïåñòèöèäîâ, íèòðîçàìèíîâ è äðóãèõ îñòàòêîâ ïðåïàðàòîâ â ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà. Äëÿ ñòóäåíòîâ ïî ñïåöèàëüíîñòè «Âåòåðèíàðèÿ». Êíèãà ìîæåò áûòü ïîëåçíà âåòåðèíàðíûì è âåòåðèíàðíî-ñàíèòàðíûì âðà÷àì æèâîòíîâîä÷åñêèõ õîçÿéñòâ, ìÿñîêîìáèíàòîâ è òîêñèêîëîãàì. Ë û ñ î â Â.Ô., Ê î ñ ò è í à Ò.Å., Ì à êñ è ì î â Â.È. Ýòîëîãèÿ æèâîòíûõ. Ì.: èçäâî «ÊîëîñÑ», 2010, 296 ñ. Ó÷åáíèê îñâåùàåò ñèñòåìàòèçèðîâàííóþ ñîâîêóïíîñòü ñîâðåìåííûõ çíàíèé ïî ýòîëîãèè æèâîòíûõ. Âåñü ìàòåðèàë ðàçäåëåí íà ÷åòûðå ÷àñòè. Ïåðâàÿ ÷àñòü ïîñâÿùåíà èçëîæåíèþ îáùåé ýòîëîãèè, âòîðàÿ — ÷àñòíîé ýòîëîãèè ñåëüñêîõîçÿéñòâåííûõ æèâîòíûõ, òðåòüÿ — ÷àñòíîé ýòîëîãèè äîìàøíèõ æèâîòíûõ, ÷åòâåðòàÿ — ìåòîäèêå âûïîëíåíèÿ ëàáîðàòîðíûõ è ïðàêòè÷åñêèõ ðàáîò ïî ýòîëîãèè. Ìàòåðèàë âòîðîé è òðåòüåé ÷àñòåé ðàçäåëåí ïî âèäàì æèâîòíûõ: ýòîëîãèÿ êðóïíîãî ðîãàòîãî ñêîòà, îâåö, ëîøàäåé, ñâèíåé, êðîëèêîâ, ïòèö, ñîáàê, êîøåê (êàê âçðîñëûõ îñîáåé, òàê è äåòåíûøåé).