МЕТОдИКА ПОЭТАПНОГО ОТБОРА фАКТОРОВ РЕСуРСНОГО
advertisement
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ МЕТОДИКА ПОЭТАПНОГО ОТБОРА ФАКТОРОВ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА О.А. Амирова, старший преподаватель кафедры оценки бизнеса и конкурентоспособности Южно-Уральского государственного университета (НИУ), (г. Челябинск) amirova.oa@mail.ru В статье приведена методика поэтапного отбора факторов ресурсного обеспечения региональной экономики, разработанная автором в целях обоснования направлений развития регионов на интенсивной основе. Приведена авторская классификация ресурсов региона, раскрыто содержание и отражены результаты предварительного и основного этапов отбора факторов интенсивного развития региона. Ключевые слова: экономика региона, ресурсное обеспечение региона, факторы интенсивного развития регионов. УДК 332.146.2:330.341.13 ББК 65.04 В 2011–2014 гг. в российском экономическом пространстве произошли существенные изменения, которые привели к осознанию новой роли регионов, как источников роста всей экономики. В этой связи перед исследователями встает задача разработки научных подходов и практических методов измерения и оценки уровня ресурсного обеспечения, выявления факторов интенсивного развития регионов, в том числе в контексте инвестиционно-инновационных задач. Имеющийся в настоящее время инструментарий оценки, как социально-экономических результатов регионов, так и влияющих на них факторов, построен в основном на использовании объемных и стоимостных статистических показателей, которые в качестве регионов-лидеров называют, во-первых, наиболее крупные регионы, вовторых, регионы с преобладанием добывающих отраслей и ориентированные на экспорт, в-третьих, регионы, получающие наибольшие объемы федеральных инвестиционных ресурсов. В то же время, в российской экономике начинает формироваться кластер успешно развивающихся регионов, не обладающих существенными запасами ресурсов (имеются в виду ресурсы традиционного типа — сырьевые, трудовые, финансовые). Основной ресурс, которым они располагают — это управленческий потенциал губернаторов и других руководителей региона. Именно это позволяет развивать региональную экономику в соответствии с интересами региона и его населения. В настоящей статье приведены результаты исследования, выполненные автором в 2012–2014 гг. и завершившиеся разработкой методики отбора факторов интенсивного развития регионов на основе методов кластерного и корреляционно-регрессионного анализа. Под ресурсным обеспечением региона в настоящей статье понимается совокупность процессов, связанных с управлением ресурсами в целях повышения их интенсивного (а не экстенсивного) использования и обеспечения эффективного социально-экономического развития региона в контексте ускорения инвестиционно-инновационных процессов. В целях анализа ресурсного обеспечения регионов построена классификация ресурсов, выделяющая 2 типа ресурсов: базовые (традиционные) и стратегические (ресурсы инновационного воспроизводства), которые обеспечивают интенсивный характер развития регионов (табл.1). Таблица 1 Классификация ресурсов процесса ресурсного обеспечения развития региона Тип ресурса (по роли в воспроизводственном процессе) Группа ресурса Природно-экологические Ресурсы расширенного воспроиз- Материально-технические водства (базовые) Трудовые и социальные Финансовые Управленческие Ресурсы расширенного инноваци- Инвестиционные онного воспроизводства (стратеги- Инновационные ческие) Внешне-экономические Предпринимательские 216 Формирование системы показателей ресурсной обеспеченности регионов в методике оценки ресурсного обеспечения на основе факторов интенсивного развития региона является одной из сложных задач в силу разнообразия факторов, их взаимосвязанности и разнонаправленности их действия, отсутствия сопоставимых статистических показателей, доступных в течение длительного периода наблюдений (включая отсутствие сопоставимости в связи с изменением границ регионов) и т.д. В качестве критериев первичного отбора факторов были приняты следующие положения: 1) взаимосвязь с наличием ресурса в экономике регионов, что подтверждается наличием соответствующих показателей в системе государственной статистики; 2) уровень экономики: макрорегион (федеральный округ) / регион (субъект федерации); 2) показатели для количественной оценки фактора: объемно-стоимостные / относительные (показатели эффективности социально-экономического развития); 3) характер оценки: динамическая / статическая. На предварительном этапе отбора показателей был сформирован комплекс объемно-стоимостных показателей по федеральным округам за период 2005–2012 гг., что позволило провести анализ использования ресурсов в разрезе макрорегионов в динамике. Проведенный анализ использования ресурсов на уровне федеральных округов позволил выделить наличие негативных тенденций, основная из которых — экстенсивный характер использования большинства видов ресурсов. Для более качественного исследования ресурсной обеспеченности экономики регионов на следующем этапе использованы методы статистического кластерного анализа. Оценка уровней экономического развития, ресурсной обеспеченности и межрегиональные сопоставления осуществлялись с использованием универсального индикатора — валового регионального продукта, поскольку изменение объема ВРП зависит от объема инвестиций и интенсивности внедрения инноваций в воспроизводственный процесс. В качестве результирующих показателей были выбраны объем отгруженной инновационной продукции и инвестиции в основной капитал. Анализ проводился по среднединамическим усредненным показателям за период с 2005 по 2012 гг. На основе оценки корреляционных связей данных факторов с величиной валового регионального продукта в пакете прикладных статистических программ «VStat» построены дендрограммы распределения федеральных округов на кластеры методом Уорда. Расчет корреляции проводился с доверительной вероятностью 0,95 и критическим значением 0,47. Применение данного метода уже на предварительном этапе исследования позволило сгруппировать макрорегионы по типу интенсивности использования ресурсов. В обоих выявлено������������������������������������������� ������������������������������������������ четыре������������������������������������ ����������������������������������� типа������������������������������� ������������������������������ федеральных������������������� ������������������ округов����������� ���������� (табл. 2). В состав первого типа входят Дальневосточный, Приволжский, Северо-Западный и Центральный федеральные округа. Второй тип составил Южный федеральный округ, занимающий вторую позицию в обоих случаях типизации. Северо-Кавказский регион, занимающий 3 и 4 позиции, представлен традиционно аграрными регионами, характеризующимися однородным со- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ Таблица 2 Результаты ранжирования макрорегионов на основе кластерного анализа по методу ��������� k�������� -������� c������ редних Ɋɚɧɠɢɪɨɜɚɧɢɟ ɩɨ ɢɧɞɢɤɚɬɨɪɚɦ «ɢɧɧɨɜɚɰɢɢ» Ɇɚɤɪɨ- Ɋɚɧɝ Ⱦɟɧɞɪɨɝɪɚɦɦɚ ɪɟɝɢɨɧɨɜ ɪɟɝɢɨɧ ɩɨ ɢɧɞɢɤɚɬɨɪɭ «ɢɧɧɨɜɚɰɢɢ» ȾɎɈ 1 ɉɎɈ 1 ɋɁɎɈ 1 ɋɎɈ 1 ɐɎɈ 1 ɘɎɈ 2 ɋɄɎɈ 3 Ɋɚɧɠɢɪɨɜɚɧɢɟ ɩɨ ɢɧɞɢɤɚɬɨɪɚɦ «ɢɧɜɟɫɬɢɰɢɢ» Ɇɚɤɪɨ- Ɋɚɧɝ Ⱦɟɧɞɪɨɝɪɚɦɦɚ ɪɟɝɢɨɧɨɜ ɪɟɝɢɨɧ ɩɨ ɢɧɞɢɤɚɬɨɪɭ «ɢɧɜɟɫɬɢɰɢɢ» ȾɎɈ 1 ɉɎɈ 1 ɋɁɎɈ 1 ɋɎɈ 1 ɐɎɈ 1 ɘɎɈ 2 ɍɎɈ 3 ɍɎɈ ɋɄɎɈ 4 4 ставом. Интерес представляет позиция Уральского федераль4) результирующий показатель должен быть индикатоного округа, в состав которых входят практически все «опорные ром, отражающим качество (интенсивность) использования регионы» национальной экономики, но который занимает соот- ресурса. ветственно 4 и 3 позиции. Из полученных результатов следует 2 Таким образом, на втором этапе отбор факторов ресурсвывода. Во-первых, актуализируется задача более «тонкой на- ного обеспечения производился в разрезе определения корстройки» для выявления более тесной связи между факторными реляции между результирующими показателями (� Yi) и двумя признаками, ранее включенными в модель. Во-вторых, анализ группами факторов: ресурсного обеспечения по макрорегионам не подлежит содер– абсолютные (объемные и стоимостные) показатели � Zk (32 жательной экономической интерпретации: объяснить попадание показателя); УрФО в группу с регионами, которые нельзя рассматривать как – относительные показатели Х i (18 показателей), полуразвитые в сфере инвестиционно-инновационной деятельности, ченные как соотношения абсолютных значений 32 объемно(ЮФО и СКФО), действием фундаментальных факторов слож- стоимостных факторов, выбранных в соответствии с логикой но. Данный вывод подтверждает мнения ученых относительно исследования. административного характера формирования округов. Так, Как показал анализ, в массиве объемных показателей О.В. Иншаков отмечает необходимость интеграции регионов в большинство из них существенно коррелируют с показателем гармоничные территориальные системы хозяйства, отходя от валового регионального продукта и между собой; продолжение административных конгломератов, какими являются федераль- исследований на основе данной системы показателей по этой ные округа [1] При этом проблема типологии регионов в целях причине было некорректным. Система показателей � Xi также управления региональной экономикой, как отмечают современ- проверена на наличие взаимных корреляций и признана приные исследователи, сохраняет свою актуальность [2]. емлемой по этому признаку в связи с отсутствием или налиСледует также учитывать, что в анализе использовались чием минимальной корреляции внутри системы. усредненные данные за период 2005–2011 гг. Данный период Таким образом, отбор факторов интенсивного развития, характеризовался разнонаправленными тенденциями и про- оказывающих максимальное влияние на качество ресурсноцессами в национальной экономике, обусловленными мировым го обеспечения регионального развития, целесообразно профинансовым кризисом: периодом роста (2005–2007 гг.); паде- водить методом последовательного агрегирования частных нием (2008–2009 гг.) и восстановлением (2010–2011 гг.). статистических показателей в показатели второго порядка При решении о выборе факторов для оценки их влияния на (относительные) и далее в результирующие показатели, что позсоциально-экономическое развитие регионов мы опирались воляет выявлять причины проявления тех или иных тенденций на мнения ученых, рекомендующих использовать методологии в процессах регионального развития. Методика представлена многомерного статистического анализа, широко применяемые на рис.1. На первом (нижнем) уровне представлен комплекс 32 в подобных исследованиях. Они позволяют учесть воздействие объемных показателей (� Zj), выраженных в большей степени в значительного числа факторов на развитие экономических абсолютных и в относительных величинах, представленных данпроцессов в регионах России, [3] выявить и обосновать явные ными Росстата. На втором уровне формируется комплекс из 18 и скрытые закономерности осуществляемых преобразований относительных показателей (Хi), рассчитываемых как результат экономики регионов [4], выявить и оценить зависимости ре- соотношения величин из комплекса объемных показателей. На зультатов развития от экономических показателей региона [5]. третьем уровне собираются факторы интенсивного развития, Таким образом, на следующем этапе отбор факторов прово- определяющие качество социально-экономического развития дился с учетом следующих корректировок: региона. На четвертом уровне агрегируются те результирую1) проведение анализа факторов ресурсного обеспечения щие показатели (экономические, социальные, инвестиционв динамике за несколько лет невозможно в силу многократных ные, инновационные, внешнеэкономические), которые имеют изменений методики расчета показателей и базы статистичес- адекватное статистическое содержание и отражают основные ких данных (например, по малому и среднему бизнесу в со- аспекты регионального развития. ответствии с изменением законодательства); формирования Отбор результирующих показателей должен осуществлятьновых показателей в Государственной статистике (например, ся исходя их общепринятой в зарубежной и отечественной экостатистика по инновациям начала формироваться в региональ- номической науке практики. Деятельность региона в системе ном разрезе с 2009 г.), влияния разнонаправленных экономи- показателей государственной статистики традиционно оценических ситуаций (в частности, «факторов кризиса»); вается объемными показателями, что не отражает качество и 2) статическая оценка должна проводиться за период (год), интенсивность развития регионов и используемых ресурсов. в котором не сказывалось влияние кризисных явлений. Данным Цель выбора результирующих показателей — отражение в них условиям удовлетворяет 2012 год, в котором последствия кризи- качества всех направлений социально-экономического развиса 2008 г. уже практически преодолены, а признаки новой рецес- тия региона. Поэтому в предлагаемой методике используются 4 только относительные показатели, характеризующие деятельсии (2013 г.) в национальной экономике еще не проявились; 3) проверка качества массива показателей с исключением ность региона с точки зрения эффективности полученного взаимно коррелирующих показателей; результата. Это соответствует цели и логике данного исследо217 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ ɉɨɤɚɡɚɬɟɥɢ ɫɨɰɢɚɥɶɧɨ-ɷɤɨɧɨɦɢɱɟɫɤɨɝɨ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ (ɪɟɡɭɥɶɬɢɪɭɸɳɢɟ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ Yj) ȼɵɹɜɥɟɧɢɟ ɩɪɢɨɪɢɬɟɬɧɵɯ ɮɚɤɬɨɪɨɜ ɢ ɮɚɤɬɨɪɚ ɦɚɤɫɢɦɚɥɶɧɨɝɨ ɜɥɢɹɧɢɹ ɧɚ ɨɫɧɨɜɟ ɫɢɥɵ ɜɥɢɹɧɢɹ ɧɚ ɪɟɡɭɥɶɬɢɪɭɸɳɢɣ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɶ ɞɥɹ ɜɵɛɨɪɚ ɧɚɩɪɚɜɥɟɧɢɣ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ ɩɪɢ ɪɚɡɪɚɛɨɬɤɟ ɋɬɪɚɬɟɝɢɢ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ Ɏɚɤɬɨɪɵ ɢɧɬɟɧɫɢɜɧɨɝɨ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ ȼɵɹɜɥɟɧɢɟ ɨɫɧɨɜɧɵɯ ɢ ɨɩɪɟɞɟɥɹɸɳɢɯ ɮɚɤɬɨɪɨɜ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ ɧɚ ɨɫɧɨɜɟ ɤɨɪɪɟɥɹɰɢɨɧɧɨ-ɪɟɝɪɟɫɫɢɨɧɧɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ (ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɟɧɧɚɹ ɨɰɟɧɤɚ ɫ ɭɱɟɬɨɦ ɜɥɢɹɧɢɹ ɧɚ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ ɪɟɡɭɥɶɬɢɪɭɸɳɢɯ ɣ) Ɏɚɤɬɨɪɵ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɏi – ɨɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɵɟ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ ɢɧɬɟɧɫɢɜɧɨɫɬɢ Ɏɨɪɦɢɪɨɜɚɧɢɟ ɢ ɨɬɛɨɪ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɟɣ ɧɚ ɨɫɧɨɜɟ ɞɢɧɚɦɢɱɟɫɤɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ ɢ ɩɪɢɧɰɢɩɨɜ ɞɨɫɬɨɜɟɪɧɨɫɬɢ, ɞɨɫɬɭɩɧɨɫɬɢ (ɢɡ ɨɬɤɪɵɬɵɯ ɞɚɧɧɵɯ), ɨɛɴɟɤɬɢɜɧɨɫɬɢ (ɢɡ ɨɮɢɰɢɚɥɶɧɨɣ ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ), ɩɨɥɧɨɬɵ (ɨɯɜɚɬ ɜɫɟɯ ɡɧɚɱɢɦɵɯ ɪɟɫɭɪɫɨɜ), ɚɞɟɤɜɚɬɧɨɫɬɢ (ɩɪɨɰɟɫɫɚɦ ɪɟɝɢɨɧɚɥɶɧɨɝɨ ɪɚɡɜɢɬɢɹ) Ɉɛɴɟɦɧɵɟ ɢ ɨɛɴɟɦɧɨ-ɫɬɨɢɦɨɫɬɧɵɟ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ Zk Рис.1. Этапы отбора факторов интенсивного развития вания, поскольку исключает влияние экстенсивных объемных показателей на оценку результатов развития региона. На основе проведенного теоретического и практического анализа в качестве индикаторов качества социально-экономического развития региона были выбраны следующие результирующие показатели (� Yj): уровень экономического развития: величина ВРП на душу населения (� Y1); уровень инвестиционного развития: соотношение объема инвестиций в основной капитал к валовому региональному продукту (� Y2); уровень инновационного развития: объем отгруженной инновационной продукции на 1 рубль ВРП (� Y3); уровень социального развития: величина доходов на душу населения (� Y4); уровень внешнеэкономического развития: технологичность экспорта, определяемая как доля экспортируемой инновационной продукции в общей величине экспорта (� Y5). Исходя из основной гипотезы исследования, оценивать качество процессов ресурсного обеспечения можно только на основании относительных показателей, позволяющих сравнивать регионы, существенно отличающиеся по площади, численности населения, наличия различных видов ресурсов. В связи с этим построена система относительных показателей, удовлетворяющих данному требованию (табл. 3). В данную систему показате218 лей включены те, которые попали в систему уравнений регрессии с удовлетворительными параметрами регрессионной модели. Как видно из таблицы, их оказалось 18. Далее проведено уточнение моделей и выделены факторы, оказывающие наибольшее влияние на результаты социально-экономического развития регионов, на основании этого из 18 показателей исключены 5 в связи с отсутствием значимого их влияния на показатели социально-экономического развития регионов. Конечная регрессионная модель представлена следующими уравнениями: Y1 = 380 – 16493,5x3 + 134,4x8+ 0,9x10 + + 1,42x11 + 8,67x15 – 334,4x17 Y2 = 0,14 – 0,014x2 + 10,23x3 – 0,13 x6 + 1,49x12 Y3 = 0,028 + 0,016x2 – 11,01x3 – 0,117x6 + + 0,009x8 + 0,0008x11+ 0,0005x15 Y4 = 26064,0 – 2529883,9x3 – 1,1x4 – 30144,6x6 + + 1581,7x8+ 206,6x9 – 2,5x10 – 6,5x ����11 + 0,2x14 + + 186,6x15 �������� –������� 118,9x16 ��������� –�������� 5690,3x17 Y5 = -0,001 + 6,797Е-07Х4 + 4,055Е-05Х11 + 0,0014Х15 Таким образом, разработанная методика позволила выявить и структурировать ключевые факторы ресурсного обеспечения регионов в соответствии с имеющимися базовыми и стратегическими ресурсами, обеспечивающие интенсивный характер развития регионов, определить роль данных факторов в разработке ресурсной политики регионов. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ Таблица 3 Система факторов и соответствующих им показателей ресурсного обеспечения регионов на основе факторов интенсивного развития Вид ресурса Экологиче­ ские Фактор ресурсного обеспечения (каУсл. Относительный показатель использования ресурчественная характеристика используобозсов (показатель эффективности) емого ресурса) нач. Экологичность производственных процессов Соотношение оборотно используемой и свежей воды Х1 Загрязненность источников воды в регионе Сброс загрязненных сточных вод на 1 млн м3 использованной свежей воды Х2 Качество воздуха в регионе Улавливание загрязняющих веществ на 1 т выбросов в атмосферу Х5 Энерговооруженность труда Потребление электроэнергии на одного занятого в производстве Х3 Использование трудовых ресурсов Доля безработных в численности экономически активного населения Х6 Трудовые Сбалансированность бюджета региона Соотношение доходов и расходов региона Финансовые Сбалансированность финансовых ресурсов Соотношение депозитов/кредитов региона Технико-технологические Х7 Х8 Качество научных исследований и разработок Производство инновационных товаров на рубль затрат на НИОКР Х11 Скорость обновления основных фондов Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 рубль основных фондов Х12 Интенсивность внедрения передовых техно- Соотношение используемых и созданных передовых технологий логий Х13 Затратоемкость выпускаемых инновационных Затраты на технологические инновации в расчете на 1 рубль товаров инновационных товаров Х14 Напряженность энергосистемы региона Использование мощности электростанций Х4 Качество управления Объем ВРП в расчете на 1 чиновника Х15 Деловой климат Прямые иностранные инвестиции на 1 рубль инвестиций в основной капитал Х16 ПредприниРазвитие малого предпринимательства мательские Оборот предприятий малого бизнеса на 1 рубль ВРП Х17 ВнешнеэкоТехнологичность импорта номические Объем импорта технологий в расчете на 1 рубль импорта Х18 Управленческие Интенсивность использования железнодорожГрузооборот на 1 км железных дорог Инфраструк- ных путей турные Интенсивность использования автомобильных Грузооборот на 1 км автомобильных дорог дорог Х9 Х10 Литература 1.���������������������������������������������������������������������������������������������� Иншаков О.В. О стратегии развития Южного макрорегиона России. — Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2003. 2.������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� Ермакова Н.А., Калоева А.Т. Типологии регионов для целей региональной политики : учеб. пособие. — СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011. 3.������������������������������������������������������������������������������������������������������������� Пилясов А. Политические и экономические факторы развития российских регионов // Вопросы экономики. — 2003. — ¹5. 4.�������������������������������������������������������������������������������������������� Факторы экономического роста в регионах РФ / С.Дробышевский и др. — М.: ИЭПП, 2005. — 277 с. 5.����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� Зарова Е.В., Котякова М.А. Качество экономического роста региона: методологические аспекты статистического исследования // Вопросы статистики. — 2006. — ¹5. 219
