Задание 4. - Ставропольский государственный медицинский

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«СТАВРОПОЛЬСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННА МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ»
МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
(ГБОУ ВПО СтГМА Минздрав России)
Кафедра организации здравоохранения, экономики и социальной работы
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА
учебно-методическое пособие
для самостоятельной работы студентов
заочной формы обучения
по направлению подготовки 080100 – ЭКОНОМИКА И
УПРАВЛЕНИЕ В УЧРЕЖДЕНИЯХ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Квалификация выпускника - БАКАЛАВР
Ставрополь
2013
УДК
ББК
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА.
Учебно-методическое пособие для
самостоятельной работы студентов заочной формы обучения, по направлению
подготовки бакалавров экономика и управление в учреждениях
здравоохранения – Ставрополь: Изд-во СтГМА. – 2013. –54 с.
Составители: доцент кафедры организации здравоохранения, экономики и
социальной работы, к.м.н. Л.Л. Максименко
Учебно-методическое пособие составлено на основе Федерального
государственного образовательного стандарта высшего профессионального
образования и примерной программы по дисциплине «Медицинская статистика»
и включает в себя краткое содержание учебного курса, планы проведения
лекций, практических занятий, темы, выносимые на самостоятельное изучение,
тематику контрольных работ, список основной и дополнительной литературы,
вопросы для подготовки к зачету.
Рецензенты:
Зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения ФПДО,
профессор Н.А. Шибков
Проректор по финансовой работе, к.э.н. Е.В. Иванова
УДК
ББК
Рекомендовано к печати редакционно-издательским советом СтГМА
© Ставропольская государственная медицинская академия, 2013
2
Содержание
Цели и задачи дисциплины
4
Место дисциплины в структуре ООП
5
Требования к результатам освоения дисциплины
6
Объем дисциплины и виды учебной работы
9
Содержание дисциплины «Медицинская статистика»
10
Распределение часов по семестрам, разделам и темам
13
План лекций
14
План практических занятий
14
Самостоятельное изучение разделов (тем)
15
Общие требования к написанию контрольной работы
16
Учебно-методическое и информационное обеспечение
дисциплины
Материально-техническое обеспечение дисциплины
19
19
Теоретические вопросы к зачету и написанию
контрольной работы
20
Практические задания для выполнения контрольной
работы
23
Приложение
46
Примеры выполнения контрольных заданий
50
3
Предисловие
Знание теоретических аспектов медицинской статистики и
умение использовать различные статистические методы в
практической деятельности является обязательным условием
профессиональной подготовки выпускников медицинских ВУЗов.
Дисциплина «Медицинская статистика» необходима будущему
экономисту-менеджеру
для
приобретения
глубоких
профессиональных знаний, умений и навыков. Изучение
дисциплины «Медицинская статистика» позволяет получить более
полное и систематизированное представление об основных
методах оценки общественного здоровья и организации лечебнопрофилактической помощи населению. Понимание статистических
закономерностей
помогает
планировать
и
проводить
исследовательскую работу, компактно и информативно описывать
её результаты, устанавливать степень достоверности различия
исследуемых объектов на основании результатов измерений их
показателей; анализировать наличие или отсутствие зависимости
между различными показателями и, наконец, сделать объективные
выводы.
1. Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины - дать знание теоретических основ
медицинской статистики и научить использовать различные
статистические методы в практической деятельности обучающихся
по специальности 080100 «Экономика».
Задачами дисциплины является:
 Сформировать систему знаний по статистической обработке
данных в медицине, позволяющих выпускнику успешно
работать в избранной сфере деятельности.
 Показать возможности использования математических методов
для обработки информации и анализа медико-биологических
данных и экспериментального материал.
 Ознакомить с методами систематизации экспериментального
материала и принципами доказательной медицины при
интерпретации научных фактов.
4
2. Место дисциплины в структуре ООП
Данная дисциплина входят составной частью в федеральный
государственный образовательный стандарт ФГОС ВПО в базовую
часть математического и естественнонаучного цикла.
При изучении дисциплины студенты закрепляют знания и
навыки, полученные при
изучении
математических
и
общепрофессиональных дисциплин, и получают знания и навыки,
необходимые при изучении специальных дисциплин.
Медицинская
статистика
(санитарная
статистика,
статистика в медицине и здравоохранении, медико-санитарная
статистика) — отрасль статистики, изучающая явления и процессы
в области здоровья населения и здравоохранения. Основными
задачами
медицинской
статистики
являются
разработка
специальных методов исследования массовых процессов и явлений
в медицине и здравоохранении; выявление наиболее существенных
закономерностей и тенденций в здоровье населения в целом и в
различных его группах (возрастных, половых, профессиональных и
др.) во взаимосвязи с конкретными условиями и образом жизни:
изучение и оценка состояния и динамики развития сети,
деятельности учреждений здравоохранения и медицинских кадров.
В медицинской статистике выделяют следующие основные
разделы: общая теория и методы; статистика здоровья населения;
статистика
здравоохранения;
научно-исследовательская
статистика. Общая теория и методы медицинской статистики.
включают методологию проведения медико-статистического
исследования. Статистика здоровья населения разрабатывает
специфические методы и приемы сбора, обработки, анализа и
оценки медико-статистической информации обо всех процессах и
явлениях, характеризующих состояние и динамику здоровья
населения, его качественно однородных групп в связи с
конкретными социальными, экономическими и природными
условиями. Статистика здравоохранения создает специфические
методы и приемы сбора, обработки, передачи, хранения, анализа и
оценки информации о состоянии и изменениях сети учреждений и
органов
здравоохранения,
их
деятельности,
кадров
здравоохранения, медико-санитарного имущества и др.
5
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Выпускник должен обладать следующими профессиональными
компетенциями (ПК):
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
 способность
использовать
в
познавательной
и
профессиональной деятельности базовые знания в области
математики и естественных наук (ОК-1);
 приобретать новые знания и формировать суждения по
научным, социальным и другим проблемам, используя
современные образовательные и информационные технологии
(ОК -3)
 использовать
в
познавательной
и
профессиональной
деятельности базовые знания в области математики и
естественных наук, применяет методы математического анализа
и моделирования, теоретического и экспериментального
исследования (ОК – 6)
 проявлять экологическую грамотность и использовать базовые
знания в области биологии в жизненных ситуациях; понимать
социальную значимость и уметь прогнозировать последствия
своей профессиональной деятельности, нести ответственность за
свои решения (ОК – 8)
 способность собрать необходимые данные, проанализировать их
и подготовить информационный обзор и/или аналитический
отчет (ПК-9);
 Способность критически оценить предлагаемые варианты
управленческих решений (ПК - 13);
4. В результате освоения дисциплины студент должен:
ЗНАТЬ
 Методологию
проведения
медико-статистического
исследования;
 фундаментальные понятия медицинской статистики;
 методы обработки экспериментальных данных: методы
вычисления относительных величин, средних величин,
оценки достоверности величин и различий между ними,
6
методы графического изображения, методы стандартизации,
методы анализа и преобразования динамических рядов,
методы корреляционного анализа
УМЕТЬ
 Организовать проведение статистического исследования,
 выбирать оптимальные схемы обработки данных с
применением математических методов;
 выбирать математические модели, наиболее полно
отражающие свойства объектов и тип решаемой задачи.
 оценивать
достоверность
информации,
сопоставляя
различные источники,
 интерпретировать результаты исследований.
ВЛАДЕТЬ
 Навыками
проведения
медико-статистического
исследования, необходимыми для принятия управленческих
решений и проведения научно-исследовательской работы,
 современными методами обработки, анализа и синтеза
информации в медицине и здравоохранении.
Дисциплины, освоение которых студентами необходимы для
проведения «системного анализа в здравоохранении»
(исходный уровень знаний студента):
Математика. Аналитическая геометрия и линейная алгебра;
последовательности и ряды; дифференциальное и интегральное
исчисления; векторный анализ и элементы теории поля;
гармонический анализ; дифференциальные уравнения; численные
методы; функции комплексного переменного;
элементы
функционального анализа; вероятность и статистика: теория
вероятностей, случайные процессы, статистическое оценивание и
проверка
гипотез,
статистические
методы
обработки
экспериментальных данных.
Информатика. Понятие информации, общая характеристика
процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации;
7
технические и программные средства реализации информационных
процессов; модели решения функциональных и вычислительных
задач;
алгоритмизация
и
программирование;
языки
программирования высокого уровня; базы данных; программное
обеспечение и технологии программирования; локальные и
глобальные сети ЭВМ; основы защиты информации и сведений,
составляющих
государственную
тайну;
методы
защиты
информации; компьютерный практикум.
Статистика. Предмет, метод и задачи статистики. Статистическое
измерение и наблюдение социально-экономических явлений.
Классификация, виды и типы показателей, используемых при
статистических измерениях, правила построения статистических
показателей и индексов, организация статистических работ.
Статистические методы классификации и группировки, анализа
взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений.
Статистическая методология национального счетоводства и
макроэкономических расчетов. Построение балансов для регионов
и экономики в целом. Статистические методы исследования
экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления
трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития
социально-экономических процессов. Статистический анализ
эффективности функционирования предприятий разных форм
собственности, качества продуктов и услуг. Статистические
методы оценки рисков.
Теоретические
основы
общественного
здоровья
и
здравоохранения. Место дисциплины «Общественное здоровье и
здравоохранение» среди
медицинских,
гигиенических
и
общественных наук в системе медицинского образования, роль в
деятельности врача.
Медико-социальные
аспекты
демографии.
Общие
и
специальные показатели, методы расчета, анализ и оценка.
Методика изучения рождаемости и плодовитости, общие и
специальные показатели. Методика изучения смертности
населения, общие и повозрастные показатели. Ожидаемая
продолжительность жизни и средняя продолжительность
8
предстоящей жизни, ее динамика в различных странах.
Естественный прирост населения.
Определение понятия заболеваемости и инвалидности. Роль
государственной статистики заболеваемости в изучении состояния
здоровья населения. Методы изучения заболеваемости и их
сравнительная характеристика. Эпидемиологические методы
изучения
заболеваемости.
Учётно-отчётная
документация,
используемая для сбора и анализа информации о заболеваемости.
Анализ заболеваемости. Понятие о показателях первичной
инвалидности, распространенности инвалидности.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных
единицы (ЗЕТ), 108 часов
№
п/п
1.
2.
3.
4.
Вид учебной работы
Аудиторные занятия
В том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (СЗ)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (СРС)
В том числе:
Курсовая работа
Реферат
Другие виды самостоятельной работы
Вид промежуточной аттестации
зачет
Общая трудоемкость
9
Всего
часов
8
Семестры
4
4
4
4
4
нет
96
4
нет
нет
к/р
4
108
4
5. Содержание дисциплины «Медицинская статистика»
5.1 СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. Введение
Тема 1. Значение количественных методов в медицине и
здравоохранении. Основные понятия и термины медицинской
статистики
Определение медицинской статистки, ее теоретические основы.
Медицинская статистика как наука. Значение статистики в
исследовательской работе и профессиональной деятельности
врачей. Роль работ У. Петти, Дж. Гранта, П.-С. Де Лапласа, П.
Пуассона, П. Л. Чебышева, А. Кетле, К. Ф. Гаусса, Ф. Гальтона, К.
Пирсона, У. Госсета, Р. Фишера и других ученых в развитии
биомедицинской
статистики.
Определение
доказательной
медицины.
Медико-статистические
методы
как
основа
доказательной медицины. Уровень доказательности результатов
медицинских
научно-практических
исследований.
Роль
рандомизированных контролируемых клинических испытаний.
Использование принципов доказательной медицины в обосновании
выбора оптимальных методов диагностики, лечения и прогноза,
реабилитации и профилактики заболеваний, а также при
интерпретации научных фактов.
Раздел 2. Организация проведения медико-статистического
исследования.
Тема 2. Особенности проведения медико-статистических
исследований.
Организация (этапы) медико-социального исследования.
Составление программы и плана исследования: объект
исследования, статистическая совокупность и ее структура, виды
статистической совокупности (генеральная, выборочная), единица
наблюдения, учетные признаки (количественные, атрибутивные,
факторные, результативные), макеты статистических таблиц, виды
статистических
исследований
(сплошное,
выборочное),
10
определение численности выборочной совокупности, способы
отбора материала (случайный, механический, типический,
серийный, комбинированный и др.). Статистическая группировка
собранного материала, подготовка материалов для сводки,
статистическая сводка, статистические таблицы, обработка данных
с использованием современных
математико-статистических
методов и вычислительных средств.
Раздел 3. Статистические методы обработки результатов
исследований
Тема 3. Методы расчета обобщающих коэффициентов,
характеризующих различные аспекты изучаемых признаков:
Методы расчета относительных величин. Понятие об
относительных величинах, типы относительных величин экстенсивные, интенсивные, соотношения, наглядности, их
определение, способы вычисления, область применения и их
характеристики.
Методы расчета средних величин. Вариационный ряд.
Группировка данных в вариационный ряд. Способы графического
изображения вариационного ряда: полигон (кривая) распределения,
гистограмма. Теоретические распределения случайных величин и
их свойства. Виды вариационных рядов.
Величины, характеризующие вариационный ряд (мода,
медиана, средняя арифметическая, среднее квадратическое
отклонение, коэффициент вариации, лимит, амплитуда), их
свойства и применение. Средняя ошибка средней арифметической
и относительных показателей
Тема 4. Оценка достоверности результатов исследования
Общие положения параметрических и непараметрических
методов оценки достоверности результатов, их значение и
практическое
применение.
Оценка
репрезентативности
выборочных показателей при помощи стандартной ошибки.
Критерии параметрического метода оценки и способы их расчета
11
(ошибка репрезентативности средних и относительных величин,
доверительные границы средних и относительных величин).
Методы
сравнения
различных
статистических
совокупностей (параметрические и непараметрические методы), их
применение. Критерии значимости. Сравнение двух групп.
Критерий Стьюдента как частный случай дисперсионного анализа.
t-распределение. Анализ качественных переменных. Оценка
достоверности различия сравниваемых групп по критерию
соответствия (хи-квадрат). Нулевая гипотеза. Анализ χ2-критерия
при помощи таблиц. Определение числа степеней свободы при
анализе таблиц сопряженности.
Тема 5. Методы оценки взаимодействия факторов.
Понятие о функциональной и корреляционной зависимости.
Коэффициент корреляции, его оценка. Параметрические и
непараметрические методы расчета коэффициента корреляции, их
значение и практическое применение.
Понятие о регрессии. Уравнение регрессии. Теоретическая
линия регрессии. Односторонняя регрессия. Коэффициент
регрессии. Достоверность линии регрессии и коэффициента
регрессии. Ошибка коэффициента регрессии и оценка его
достоверности. Сравнение коэффициентов регрессии. Связь
между регрессией и корреляцией.
Метод стандартизации. Сущность, значение и применение
метода стандартизации. Методика вычисления и анализа
стандартизованных показателей.
Тема 6. Методы анализа динамики явления.
Динамический ряд, определение. Типы динамических рядов.
Показатели динамического ряда, их вычисление и практическое
применение. Преобразование динамических рядов.
Графическое изображение в статистике, виды графических
изображений, их использование для анализа явлений.
12
5.1 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО СЕМЕСТРАМ, РАЗДЕЛАМ И ТЕМАМ
Всего
часов
Наименование разделов (тем)
Аудиторские
Самостоя
занятия (часы) в тельная
том числе:
работа
Лекц Практичес
ии
кие занятия
Раздел 1. Введение
Тема 1. Значение количественных
методов
в
медицине
и
здравоохранении.
Основные
понятия и термины медицинской
статистики
8
Раздел 2. Организация проведения
исследований
Тема 2. Этапы проведения
12
2
6
медико-статистических
12
медико-статистических
исследований
Раздел 3. Статистические методы
исследований
Тема 3. Статистические методы
обработки результатов медикобиологических исследований.
Статистические величины, виды,
область применения и их
характеристики
Тема 4. Оценка достоверности
результатов исследования
Тема
5.
Методы
оценки
взаимодействия факторов
Тема 6. Методы анализа динамики
явления. Графические изображения
в статистике
Зачет
Итого
13
25
обработки
результатов
2
23
27
2
25
21
1
20
11
1
10
4
96
4
108
4
4
5.2 ПЛАНЫ ЛЕКЦИЙ
№
п/п
1
Тема лекции
Учебные вопросы лекции
становления
Медицинская статистика 1.История
биологической
статистики.
как
наука,
значение
медико-
количественных методов в 2.Фундаментальные понятия медицинской
статистики, ее теоретические основы
медицине
и (теория вероятности, закон больших чисел)
здравоохранении.
3.
Требования
предъявляемые
к
2
Статистические методы
обработки
результатов
медико-биологических
исследований.
Статистические
величины, виды, область
применения
и
их
характеристики
выборочной совокупности
4.Учетные признаки и их характеристики.
1. Относительные
величины,
способы
вычисления, область применения
2. Средние величины, их виды и область
применения.
3. Вариационный ряд,
методика
его
построения и характеристика, методы
вычисления средней арифметической и
параметров её характеризующих.
4. Научно-статистический
анализ,
графическое оформление результатов
исследования.
5.3 ПЛАНЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
№
п/п
1
Темы занятий
Учебные вопросы занятий
законы,
Оценка
достоверности 1. Математические
теоретически
обосновать
результатов
статистических данных.
исследования
позволяющие
достоверность
2. Средняя ошибка средней величины и
относительного показателя.
3. Доверительные
границы
производных
величин.
4. Оценка достоверности различий средних и
относительных
величин
при
помощи
доверительного коэффициента t.
5. Критерий
соответствия
2,
методика
вычисления.
14
2
Методы
оценки1.
взаимодействия
факторов
и
анализ2.
динамики явления
Виды
связи,
существующие
между
явлениями.
Корреляционная связь. Методы расчета
коэффициента корреляции.
3. Определение характера и силы связи по
коэффициенту корреляции
4. Оценка
достоверности
коэффициента
корреляции
5. Динамические ряды и их анализ в
деятельности врача. Методика расчета
показателя наглядности
5.4 САМОСТОЯТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАЗДЕЛОВ, ТЕМ
№
Наименование тем
Количество
раздела
часов
п/п
Тема 1. Значение количественных методов в
6
1.
медицине и здравоохранении. Основные
понятия и термины медицинской статистики
Тема 2. Особенности проведения медико12
2
3
статистических исследований
Тема 3. Статистические методы обработки
23
результатов
медико-биологических
исследований. Статистические величины,
виды,
область
применения
и
их
характеристики
Тема 4. Оценка достоверности результатов
исследования
Тема 5. Методы оценки взаимодействия факторов
Тема 6. Методы анализа динамики явления
Итого
25
30
96
Самостоятельная работа студентов подразумевает подготовку к
практическим занятиям и включает изучение специальной литературы по теме
(рекомендованные учебники, методические пособия, желательно также
ознакомление
с
материалами,
опубликованными
в
монографиях,
специализированных журналах, на рекомендованных медицинских сайтах). Работа с
учебной литературой рассматривается как вид учебной работы по дисциплине и
выполняется в пределах часов, отводимых на её изучение. Каждый обучающийся
15
обеспечивается доступом к библиотечным фондам кафедры и ВУЗа.
5.5. ВИДЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ
Формы текущего контроля: решение статистических задач,
устный опрос
Вид итогового контроля - контрольная работа
Критерии оценки знаний студентов
1. Умение находить взаимосвязи теоретического материала с
практической деятельностью
2. Умение самостоятельно проводить анализ необходимого
материала, представленного в различных формах (текст,
формулы, графики, таблицы и т.п.)
3. Знание и владение терминологией учебной дисциплины
«Медицинская статистика»
4. Умение находить и анализировать информацию в основных
и дополнительных источниках
5. Активное участие в работе на практических занятиях при
обсуждении ранее поставленных вопросов
6. Наличие и постоянное ведение конспекта лекций и
практических занятий
7. Посещение всех аудиторных занятий
6. ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К НАПИСАНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ
РАБОТЫ
Контрольная работа выполняется на 4-6 страницах с целью
усвоения конкретной проблемы учебного курса при подготовке к
внутрисеместровой аттестации. В контрольной работе должна быть
последовательно и логично изложена суть рассматриваемой
проблемы. При необходимости текст контрольной работы
сопровождается примерами, схемами, графиками, таблицами.
Текст излагается своими словами, грамотно. Недопустимо
дословное переписывание теста учебника или дословное
копирование сайтов Интернета. Контрольная работа должна
показать умение студента самостоятельно излагать изученный
материал.
16
Контрольная работа включает один теоретический
вопрос и практическую часть задания, состоящую в решении
двух задач. Вариант выполняемой контрольной работы (номер
контрольного вопроса и задания практической части) должен
соответствовать порядковому номеру студента в списке
группы.
Ответ на контрольный вопрос позволяет судить о качестве
освоения студентом теоретических основ дисциплины, а решение
двух статистических задач, определяет наличие практических
навыков расчета статистических показателей, умение использовать
различные
статистические
методы
и
анализировать
представленный материал.
На титульном листе работы указывается шифр,
наименование учебного заведения, факультета, кафедры, а также
фамилия и инициалы студента. На первой странице
формулируются вопросы контрольной работы, после чего
раскрывается их содержание. Изложение вопросов должно быть
самостоятельным, аргументированным, доказательным. Приводя
цитаты и статистические материалы, следует делать сноски.
Работа может быть представлена по почте, лично, а также
по электронной почте [email protected]. Общий объем работы – 46 печатных листов.
Список литературы оформляется в соответствии с
библиографическими требованиями (автор, название, издательство,
год, количество страниц) и включает все использованные
источники.
6.1. Рекомендации по подготовке к выполнению контрольной
работы и примерный календарный план
После выбора темы предстоит составление примерной
библиографии, т.е. списка литературы, которая должна быть
изучена и использована при написании контрольной работы.
Студентам следует обратиться к соответствующим темам лекций,
рекомендуемой литературе: учебной, монографической, статьям из
научных журналов.
17
Важной составной частью работы является подбор,
изучение и анализ фактического материала с указанием
литературных источников.
После изучения литературы, сбора и обработки фактических
данных составляется конкретный план работы, включающий 3
наиболее важных аспекта вопроса контрольной работы, а также
введение, заключение, список использованной литературы.
Контрольная работа по дисциплине «Медицинская
статистика» представляется согласно графику, утвержденному
деканатом факультета гуманитарного и медико-биологического
образования.
Студенты, выполнившие контрольные в соответствии с
требованиями, допускаются к ее защите. Во время защиты студент
должен иметь при себе работу с рецензией. Он должен ответить на
вопросы преподавателя по содержанию работы и учесть замечания,
полученные при рецензировании. Только после устранения
замечаний и прохождения собеседования по дисциплине
«Медицинская статистика» контрольная работа зачитывается. При
положительной рецензии, характеризующей глубокое знание
теоретических вопросов, правильное решение задач и достаточном
количестве изученной литературы контрольная работа может быть
зачтена без защиты.
Критерии оценки знаний
«Зачтено» – оцениваются ответы, которые базируются на знании
основ предмета, но могут быть незначительные пробелы в
усвоении материала, затруднения в его изложении и
систематизации, выводы слабо аргументированы, в содержании
допущены теоретические ошибки.
«Не зачтено» - если эти требования не выполнены.
18
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение
дисциплины
а) основная литература:
1. Герасимов А.Н. Медицинская статистика. М. 2007.
2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика,
1999. 459 с.
3. Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная
медицинская статистика. С.-П., 2003.
4. Медик В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и
здравоохранение. – М.: ГЭОТАР – Медиа, 2012.
5. Общественное здоровье и здравоохранение. Под ред. В.А.
Миняева и Н.И. Вишнякова. - М. «МЕДпресс-информ».,
2002
6. Юрьев В.К., Куценко Г.И. Общественное здоровье и
здравоохранение (Учебник для студентов, интернов,
аспирантов, ординаторов педиатрических факультетов) –
СПб, - 2000. – 914 с.
б) дополнительная литература
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.
М.: Высшая школа, 1977
2. Мерков А.М. и Поляков Л.Е. Санитарная статистика, Л.,
1974
3. Социальная гигиена и организация здравоохранения. Под
ред. А.Ф. Серенко и В.В. Ермакова. – М.: Медицина
4. Тарновская Л.И. Статистика (экономика и управление). – М.
Академия, 2008.
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Медицинская
статистика
изучается
на
кафедре
организации здравоохранения, экономики и социальной работы,
которая располагается в главном и морфологическом корпусе
медицинской академии, занимаемая ею площадь составляет 341
19
кв.м. В 2010 году был произведен ремонт помещений,
располагающихся в главном корпусе, приобретена новая учебная
мебель и компьютерная техника. Кафедра располагает семью
учебными комнатами на 208 посадочных мест, которые
обеспечивают проведение практических занятий, предусмотренных
учебным
планом.
Кафедра
пользуется
лекционными
аудиториями, оборудованными мультимедийными комплексами,
располагает четырьмя современными учебными классами для
проведения групповых занятий (один из которых снабжен
мультимедийным комплексом). Имеется компьютерный класс с 26
ПК и мультимедийным комплексом (ноутбук, проектор, экран). В
двух
учебных
классах
установлены
телевизоры
и
видеомагнитофоны.
Имеются наборы наглядных материалов по различным
разделам
дисциплины:
видеофильмы,
мультимедийные
презентации, набор звукоусиливающей аппаратуры (микрофон,
колонки и др.). Микрокалькуляторы. Комплекты основных
учебных документов. Ситуационные задачи, тестовые задания по
изучаемым темам.
9.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ
ВОПРОСЫ
К
ЗАЧЕТУ
И
НАПИСАНИЮ
КОНТРОЛЬНОЙ
РАБОТЫ
ПО
ДИСЦИПЛИНЕ «МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА»
1. История формирования медицинской статистики как науки и
практики профессиональной деятельности
2. Медико-статистические методы как основа доказательной
медицины. Уровень доказательности результатов медицинских
научно-практических исследований.
3. Использование принципов доказательной медицины в
обосновании выбора оптимальных методов диагностики,
лечения и прогноза, реабилитации и профилактики
заболеваний, а также при интерпретации научных фактов
4. Виды статистических исследований. Выборочный метод
исследования, достоинства и недостатки.
20
5. Определение численности выборочной совокупности, способы
отбора материала (случайный, механический, типический,
серийный, комбинированный и др.).
6. Медицинская статистика. Организация и этапы проведения
статистического исследования
7. Организация статистического исследования, его этапы.
Особенности проведения медико-социальных исследований.
8. Содержание
плана
и
программы
статистического
исследования, понятие единицы наблюдения и учетных
признаков, виды статистических таблиц и правила их
построения.
9. Основные понятия теории вероятностей. Закон больших чисел
как теоретическая основа выборочного метода. Требования к
выборочному методу.
10. Относительные величины, их виды, методика расчета и оценки
достоверности. Применение в медицинской практике.
11. Графические изображения в статистических исследованиях, их
виды и возможности применения при изучении состояния
здоровья
населения
и
деятельности
учреждений
здравоохранения.
12. Вариационные ряды, их виды, методика построения.
Обобщенная числовая характеристика изучаемого признака в
вариационном ряду.
13. Средние величины, их виды. Методика вычисления и
применение при изучении состояния здоровья врачами. Способ
графического изображения вариационных рядов: кривая
распределения признака, полигон
14. Величины, характеризующие вариационный ряд (мода,
медиана, средняя арифметическая, среднее квадратическое
отклонение, коэффициент вариации, лимит, амплитуда), их
свойства и применение.
15. Свойства среднего квадратического отклонения (σ). Ошибки
выборочных показателей. Значение при оценке достоверности
результатов исследования.
16. Параметрические и непараметрические методы сравнения
различных статистических совокупностей, их применение.
21
17. Методика оценки достоверности средних и относительных
показателей.
18. Оценка достоверности разности средних и относительных
показателей. Методика вычисления и применение в научной и
практической деятельности врача.
19. Методика определения доверительных границ средних и
относительных показателей. Значение для практического
здравоохранения.
20. Критерий соответствия χ2 , использование в здравоохранении.
21. Изучение взаимосвязи между признаками. Корреляция.
Методика вычисления и использование в практической
деятельности врача.
22. Измерение связи. Регрессионный анализ. Понятие о регрессии.
Коэффициент регрессии. Ошибка коэффициента регрессии и
оценка его достоверности.
23. Динамические ряды и их анализ в практической деятельности
врача.
24. Стандартизированные показатели. Методика вычисления и
использование в практике работы врача.
25. Теория вероятностей и закон больших чисел как основа
выборочного метода исследования.
22
Практические задания для выполнения контрольной
работы
Задание 1
Задача 1
Определите средний рост призывников. Найдите доверительные границы
средней величины, оцените её достоверность. Сформулируйте вывод.
Рост (см)
Количество призывников
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
3
4
4
5
6
7
8
7
8
9
10
12
9
7
8
7
8
6
5
4
3
2
1
1
Задача 2.
Вычислите относительные показатели, ошибки относительных
показателей и определите достоверность разности относительных
показателей
В абдоминальное отделение краевого онкологического диспансера за
квартал госпитализировано 158 больных раком ободочной кишки, в том
числе в возрасте до 60 лет 70 человек, старше 60 лет – 88. Радикальные
23
операции выполнены 102 больным, в том числе 54 пациентам в возрасте
до 60 лет и 48 – пациентам пожилого и старческого возраста.
Определите, имеется ли достоверное снижение операбельности у
больных пожилого и старческого возраста.
Задание 2.
Задача 1
Определите существование, силу и направление связи между
признаками. Исследовали активность ЛДГ(Ед/л) в артериальной и
венозной крови, взятой из сосудов пуповины новорожденных.
Получены следующие результаты. Сформулируйте вывод.
Артериальная кровь
842
781
633
596
564
572
528
661
869
591
615
637
661
773
625
742
873
Венозная кровь
919
784
700
692
680
698
655
681
892
689
657
679
704
793
753
800
895
Задача 2.
Вычислите относительные показатели, ошибки относительных
показателей и определите доверительные границы с вероятностью
безошибочного прогноза 99%. Сформулируйте вывод.
При обследовании 256 больных гипертонической болезнью у 49 были
обнаружены заболевания почек. Вычислите распространенность
24
почечной патологии у больных гипертонической болезнью и определите
её доверительные границы.
Задание 3.
Задача 1.
Вычислить критерий соответствия χ2 и определить, существенна или
несущественна разность между числами, полученными в процессе
статистического исследования и «ожидаемыми величинами».
Сформулируйте вывод.
Установить, влияет ли стаж работы на частоту возникновения
гипертонической болезни у учителей
Стаж
Число наблюдаемых случаев
Всего
работы
Гипертоническая Гипертоническая
Без
(лет)
болезнь 1 стадия
болезнь 2-3
гипертонии
стадия
1–5
5
1
147
153
лет
6 - 10
12
2
120
134
11 – 15
27
8
169
204
16 - 20
24
9
136
169
21 - 25
16
12
108
136
Всего
84
32
680
796
Задача 2.
Предложенный
статистический
материал
изобразите
графически, для чего необходимо выбрать вид графического
изображения наиболее соответствующий имеющимся данным,
масштаб, начертить диаграмму и сформулировать выводы.
Структура смертности населения трудоспособного возраста по
основным классам болезней в Ставропольском крае в 2012 году: болезни
системы кровообращения – 33,8%, травмы и отравления – 30,6%,
новообразования – 12,0%, болезни органов пищеварения – 6,9%, прочие
болезни – 16,7%
Задание 4.
Задача 1.
25
Вычислите стандартизованные показатели. Сравнить показатели
летальность в двух педиатрических отделениях больницы с
показателями, стандартизованными по возрасту. За стандарт принять
сумму составов детей, прошедших лечение в больнице. Сформулируйте
вывод.
Отделение № 1
Отделение № 2
Возраст
детей
Число
Из
них Число
Из
них
больных
умерло
больных
умерло
0
–
6
46
4
15
3
месяцев
7–
12
63
8
28
3
месяцев
1 - 2 года
95
14
29
2
3- 4 года
29
2
7
0
5 – 6 лет
16
1
3
1
7 – 8 лет
16
0
4
0
9 и старше
19
0
1
0
Всего
284
29
87
9
Задача 2.
Вычислите ошибки средних величин и оцените достоверность
разности двух средних показателей. Сформулируйте вывод.
Средний уровень гемоглобина у 445 детей, получавших коровье молоко с
первых месяцев жизни (до 3-х месяцев), составил 114,69
(среднеквадратическое отклонение равно 5,8). У 326 детей, получавших
коровье молоко начиная с 7 месяца жизни, средний уровень гемоглобина
составил 117,5, а среднеквадратическое отклонение 4,5. Достоверно ли
отличается средний уровень гемоглобина у детей с разными сроками
введения коровьего молока в рацион?
Задание 5.
Задача 1.
Вычислить критерий соответствия χ2 и определить, существенна или
несущественна разность между числами, полученными в процессе
статистического исследования и «ожидаемыми величинами».
26
Установить, влияет ли профиль отделения на удовлетворенность
пациентов качеством медицинской помощи
Профиль
Полностью
Частично
Не
Всего
отделения
удовлетворен удовлетворен удовлетворен
Терапия
54
31
10
95
Хирургия
65
45
18
128
Гематология
20
38
24
82
Кардиология
36
40
25
101
Итого
175
154
77
406
Задача 2.
Используя приведенные данные, рассчитайте относительные
показатели, полученные данные изобразите графически
с. Гофицкое
Численность населения (чел.)
10510
Родилось в данном году (чел.)
99
Умерло в данном году (чел.)
158
Число зарегистрир. случаев заболеваний всего
8О29
в том числе:
Болезней органов дыхания
Болезней органов кровообращения
Болезней органов пищеварения
Травм
Прочие случаи
Показатели медицинского обслуживания:
Число коек в стационаре
Число врачебных должностей
4158
1823
465
491
1100
48
6
Задание 6.
Задача 1.
1. Провести выравнивание динамического ряда по способу
скользящей средней, изобразить графически полученные данные.
2. Вычислите показатели динамического ряда – абсолютный
прирост, показатели роста, темп прироста, показатели наглядности.
3. Изобразите выровненный динамический ряд графически
27
Динамика общей смертности населения Ставропольского края
Годы
Число умерших на 1000 населения
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
11,5
11,6
11,9
13,3
13,6
13,5
13,2
13,1
12,8
13,4
13,9
14,0
14,6
14,9
14,3
14,4
14,2
13,3
13,4
13,2
12,4
12,3
Задача 2.
Определите цель и задачи исследования, составьте план и программу
статистического исследования к теме: «Социально-гигиенические
аспекты детского травматизма и пути его снижения».
Задание 7.
Задача 1.
Определить моду и медиану вариационного ряда. На основе
приведенных данных вычислите: среднюю арифметическую по
способу
моментов,
среднее
квадратическое
отклонение,
коэффициент вариации, среднюю ошибку средней арифметической
и оцените достоверность средней величины. Сформулируйте вывод.
Вычислите
среднюю
длительность
пребывания
больного
в
хирургическом отделении стационара
28
Длительность 4 5
пребывания в
днях (V)
Число
2 2
больных (р)
6 7
8
9
10
11
12 13
14
15
16 17
18
3 3
9
15 14
18
12 10
4
5
2
1
1
Задача 2.
Вычислите стандартизованные показатели. Сравните частоту
школьного травматизма у воспитанников интернатов и детей,
воспитывающихся в домашних условиях. Примените метод
стандартизации и устраните неоднородность составов сравниваемых
групп. Сделайте выводы.
Возраст
детей
6-8
9 - 10
11 - 13
14 - 16
Всего
Воспитанники интернатов
Домашние дети
Число
Из
них Число
Из
них
детей
травмировано
детей
травмировано
47
2
480
36
92
10
210
23
120
15
89
14
250
41
65
10
509
68
844
83
Задание 8.
Задача 1.
Вычислите коэффициент ранговой корреляции, определите
направление и силу корреляционной связи, оцените достоверность
полученных данных, сделайте вывод
Существует ли связь между массой тела ребенка при рождении и
уровнем ранней неонатальной смертности на 1000 родившихся живыми
Масса тела
при
рождении
Уровень
ранней
неонатальной
смертности
500 999
1000
1499
1500
1999
2000
2499
2500
2999
3000
3499
3500
3999
4000
4499
4500
4999
5000
и
более
12,6 11,2
6,4
5,2
4,3
3,3
3,7
4,3
5,1
5,2
Задача 2.
29
Вычислить критерий соответствия χ2 и определить, существенна или
несущественна разность между числами, полученными в процессе
статистического исследования и «ожидаемыми величинами».
Сформулируйте вывод.
Зависит ли частота обращения за медицинской помощью от состояния
здоровья
Частота обращений в
Самооценка здоровья
медицинские
Хорошее Удовлетво Плохое
Всего
учреждения
рит.
опрошено
Ежемесячно
1
4
30
35
Раз в полгода
16
38
36
90
Раз в год
29
28
14
71
Не каждый год
41
25
3
69
Итого
87
95
83
265
Задание 9.
Задача 1.
Вычислите коэффициент ранговой корреляции, определите
направление и силу корреляционной связи, оцените достоверность
полученных данных, сделайте вывод
Существует ли связь между возрастом заболевших гриппом и уровнем
смертности от этого заболевания?
Возраст До 1- 5- 10- 15- 18- 21- 31- 41- 5161 и
заболевш 1
4
9 14 17 20 30 40 50
60
стар
их в
год
ше
годах
а
Смертность 68,3 57,7 55,9 24,7 55,9 42,1 67,9 86,6 89,4 106,7 158,2
на 100000
человек
Задача 2.
Вычислите относительные показатели, ошибки относительных
показателей и определите достоверность разности относительных
показателей. Сформулируйте вывод.
На базе Ставропольского краевого родильного дома изучалась
распространенность и последствия хламидийной инфекции у беременных
30
женщин. Из 516 беременных женщин наличие хламидийной инфекции
выявлено у 165. Угроза прерывания беременности наблюдалась у 75
женщин, не имевших хламидийной инфекции, и у 72 – страдавших этим
заболеванием. Повышается ли угроза прерывания беременности при
наличии хламидийной инфекции?
Задание 10.
Задача 1.
1. Проведите выравнивание динамического ряда по способу
скользящей средней, изобразите графически полученные данные.
2. Вычислите показатели динамического ряда – абсолютный
прирост, показатели роста, темп прироста, показатели наглядности.
3. Напишите заключение.
Динамика младенческой смертности в Ставропольском крае
Годы
Число умерших на 1000 населения
1990
16,5
1991
17,3
1992
18,4
1993
20,3
1994
20,4
1995
21,1
1996
21,5
1997
17,8
1998
16,1
1999
16,2
2000
13,2
2001
14,4
2002
12,6
2003
11,6
2004
11,2
2005
11,1
2006
10,1
2007
8,5
2008
9,6
2009
9,7
2010
8,5
2011
8,6
31
Задача 2.
Вычислите коэффициент ранговой корреляции, определите
направление и силу корреляционной связи, оцените достоверность
полученных данных, сделайте вывод
Существует ли связь между возрастной группой пациентов и долей
полностью удовлетворенных качеством лечения в стационаре
Возраст в 15- 21- 263136- 4146- 5156- 61 и и
годах
20
25
30
35
40
45
50
55
60 старше
%
77,6 81,1 75,2 64,3 64,3 50,1 45,9 46,2 39,9 20,7
удовлетворе
нных
качеством
лечения
Задание 11.
Задача 1.
1. Постройте вариационный ряд, если необходимо проведите
группировку вариационного ряда.
2. Вычислите среднюю величину,
среднее
квадратическое
отклонение, ошибку средней величины, коэффициент вариации.
3. Определить доверительные границы средней величины с
вероятностью безошибочного прогноза 95%.
Длительность пребывания больных в терапевтическом отделении
стационара в днях
15
12
10
9
18
11
17
15
10
17
14
17
14
8
2
13
20
10
16
3
19
13
8
11
21
15
12
4
7
19
12
11
13
6
15
18
8
15
13
14
11
5
8
13
17
7
16
19
17
8
14
4
7
9
14
14
6
14
19
16
10
7
12
13
11
12
10
18
10
13
3
10
6
8
14
9
13
12
13
14
12
5
15
17
4
16
2
14
1
8
17
9
13
10
12
6
13
17
11
15
11
14
16
15
14
9
11
15
14
11
18
4
11
10
9
10
5
12
10
9
14
13
11
12
15
7
13
9
8
6
32
Задача 2.
Предложенный
статистический
материал
изобразите
графически, для чего необходимо выбрать вид графического
изображения наиболее соответствующий имеющимся данным,
масштаб, начертить диаграмму и сформулировать выводы.
Распределение числа родившихся в Ставрополе по месяцам в 2010 году
Месяц
Число
Месяц
Число
Месяц
Число
родившихся
родившихся
родившихся
Январь
297
Май
309
Сентябрь
258
Февраль
320
Июнь
306
Октябрь
261
Март
346
Июль
276
Ноябрь
278
Апрель
316
Август
270
Декабрь
298
Задание 12.
Задача 1.
Вычислите стандартизованные показатели. Сравнить частоту
осложнений в родах у первородящих и повторнородящих женщин и
сопоставить эти показатели со стандартизованными по возрасту. За
стандарт принять сумму составов первородящих и повторнородящих
женщин. Сформулируйте вывод.
Возраст
Первородящие
Повторнородящие
женщины,
Число
Число
Число
Число
годы
женщин
осложнений
женщин
осложнений
До 20 лет
120
67
19
5
21 - 25
209
166
87
20
26- 35
65
43
113
89
36 и старше
14
11
27
25
Всего
408
287
246
139
Задача 2.
Вычислите ошибки средних величин, оцените достоверность
разности двух средних показателей и сформулируйте вывод
Среднее число беременностей у 210 женщин 35 лет имевших
самопроизвольные аборты в анамнезе составило 6,3, при этом
среднеквадратическое отклонение равно 2,8, а у 432 женщин этого же
возраста, не имевших самопроизвольных абортов, среднее число
беременностей составило 2,9, а среднеквадратическое отклонение равно
33
5,4. Достоверно ли отличается число беременностей у женщин, имевших
самопроизвольные аборты в анамнезе?
Задание 13.
Задача 1.
1. Постройте вариационный ряд, если необходимо проведите
группировку вариационного ряда.
2. Вычислите среднюю величину, среднее квадратическое
отклонение, ошибку средней величины, коэффициент
вариации.
3. Определить доверительные границы средней величины с
вероятностью безошибочного прогноза 95%.
Исследовали кардиограммы здоровых детей. Измеряли интервал RR.
Интервал RR в кардиограммах здоровых детей (в сотых долях см.).
0,91
0,71
0,73
0,82
0,77
0,89
0,90
0,69
0,67
0,78
0,72
0,71
0,73
0,75
0,90
0,68
0,7 2 0,70
0,69
0,76
0,74
0,62
0,72
0,76
0,74
0,79
0,67
0,81
0,66
0,84
0,85
0,81
0,92
0,77
0,84
0,69
0,71
0,74
0,75
0,90
0,68
0,73
0,83
0,76
0,94
0,93
0,72
0,70
0,77
0,69
0,61
0,63
0,88
0,74
0,85
0,85
0,86
0,75
0,76
0,69
0,71
0,68
0,66
0,78
0,85
0,80
0,75
0,87
0,75
0,72
0,60
0,71
0,76
0,57
0,79
0,66
0,76
0,65
0,66
0,72
0,92
0,74
0,79
0,72
0,66
0,70
0,67
0,70
0,80
0,73
0,63
0,76
0,65
0,85
0,68
0,67
0,72
0,78
0,81
0,86
0,64
0,56
0,80
0,58
0,70
0,74
0,65
0,84
0,86
0,78
0,73
0,81
0,69
0,67
0,80
0,83
0,68
0,73
0,82
0,82
Задача 2.
Определите цель и задачи исследования, составьте план и программу
статистического исследования к теме: «Социально-гигиенические
аспекты рождаемости – планируемое количество детей в семье»
34
Задание 14.
Задача 1.
Вычислить критерий соответствия χ2 . Установить, влияет ли
стаж работы на динамику профессионализма врачей-педиатров
(по
мнению
руководителей
лечебно-профилактических
учреждений). Сформулируйте вывод.
Медицинский
стаж,
годы
5 – 10
11 - 20
21 - 30
Более 30
Всего
Профессионализм участковых педиатров
Возрос
На
Снизился Затруднились
прежнем
с ответом
уровне
33
30
8
12
37
40
11
6
40
32
15
4
42
41
32
10
152
143
66
32
Всего
83
94
91
125
393
Задача 2.
Вычислите коэффициент ранговой корреляции, определите
направление и силу корреляционной связи, сделайте вывод.
Существует ли связь между возрастной группой и уровнем травматизма у
мужчин
Возрастная
Дет 1518203040506070 и
группа
и от
17
19
29
39
49
59
69
стар
мужчин,
0 до
ше
годы
14
лет
Частота
72,3 165,6 233,6 196,9 157,2 176,3 153,3 141,9 97,2
травматизма
на 100 тыс.
чел.
Задание 15.
Задача 1.
Вычислите интенсивные показатели заболеваемости и экстенсивные
показатели. Оцените достоверность разности двух уровней
заболеваемости и сформулируйте вывод, если известны следующие
данные:
35
Профессия
Всего обследовано
Продавец
Ткач
Сталевар
170
300
150
Число выявленных больных с
нарушением остроты слуха
10
56
12
Задача 2.
1. Проведите выравнивание динамического ряда по способу
скользящей средней, изобразите графически полученные данные.
2. Вычислите показатели динамического ряда – абсолютный
прирост, показатели роста, темп прироста, показатели наглядности.
3. Изобразите выровненный динамический ряд графически
Число больничных коек в круглосуточных стационарах Ставропольского
края
Годы
Число травматологических больничных
коек
1990
916
1991
918
1992
901
1993
890
1994
874
1995
905
1996
815
1997
843
1998
786
1999
807
2000
801
2001
795
2002
771
2003
685
2004
686
2005
656
2006
684
2007
691
2008
674
2009
747
2010
763
2011
755
36
Задание 16.
Задача 1.
Вычислите ошибки средних величин и оцените достоверность
разности двух средних показателей. Сформулируйте вывод.
Средний срок наблюдения за 189 пациентами с не осложненной формой
острого аппендицита в стационаре составил 7,2 дня, при
среднеквадратическом отклонении равном 3,1, тогда как при
осложненной форме (53 чел.) длительность пребывания в стационаре
увеличилась до 11,4 дней при среднеквадратическом отклонении равном
2,2. Достоверно ли увеличивается средний срок пребывания больных в
стационаре при осложненной форме острого аппендицита?
Задача 2.
Вычислите стандартизованные по возрасту показатели, сравните их
с показателями рождаемости в двух городах Ставропольского края.
За стандарт примите полу сумму возрастных составов женщин в
двух городах. Сделайте соответствующие выводы.
Возрастной
состав
женщин
16-19
20-24
25-29
30-39
40-49
Всего
Город Светлоград
Число
Число
женщин
родившихся
детей
854
51
928
160
968
102
1423
61
1804
5
5977
379
Город Изобильный
Число
Число
женщин
родившихся
детей
648
59
785
135
803
94
1107
49
1450
2
4793
339
Задание 17.
Задача 1.
Вычислите относительные показатели, ошибки относительных
показателей и определите достоверность разности относительных
показателей. Сформулируйте вывод.
Изучалась
суточная
летальность
при
мозговых
инсультах.
Проанализированы истории болезни 98 жителей г. Пятигорска, умерших
от мозговых инсультов, причем во временной промежуток с 2100 до 5
37
часов утра умерло 44 человека, во вторую треть суток с 1300 до 2100 – 31
человек, а в первую часть суток с 500 до 1300 – 23 человека. Имеется ли
достоверная разница в колебаниях летальности от мозговых инсультов в
зависимости от суточных биоритмов?
Задача 2.
Вычислите критерий соответствия χ2 . На основании данных
таблицы определит зависимость частоты возникновения
гипертонической
болезни
от
степени
автоматизации
производства и уровня образования работающих.
Характеристика частоты возникновения гипертонической болезни
в зависимости от степени автоматизации производства и уровня
образования работающих
Образование
Число лиц с гипертонической болезнью
автоматизированное неавтоматизированное
производство
производство
Начальное и
41
35
семилетнее
Среднее общее
29
42
Среднее
36
28
специальное
Незаконченное
37
46
высшее
Высшее
45
37
ИТОГО
188
188
Задание 18.
Задача 1.
Вычислите коэффициент корреляции методом квадратов (Пирсона),
определите направление и силу корреляционной связи, оцените
достоверность полученных данных. Сформулируйте вывод.
Существует ли связь между возрастом пациентов и потребностью их в
медицинской помощи (эквивалентные единицы на 1 чел.)
38
Возраст в
годах
1
5
10
15
25
30
40
50
60
70
80
Потребность в
мед. помощи
10
7
3
2
2
3
4
5
8
10
12
Задача 2.
Вычислите среднее число пациентов принятых участковым
терапевтом за один рабочий день, оцените её достоверность. Найдите
доверительные границы средней величины с вероятностью
безошибочного прогноза 95%. Сформулируйте вывод.
Число принятых больных (V)
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
Число наблюдений (р)
1
1
3
6
4
5
8
10
13
15
24
19
17
12
13
10
8
5
3
2
1
1
1
Задание 19.
Задача 1.
39
Вычислите коэффициент корреляции методом квадратов (Пирсона),
определите направление и силу корреляционной связи, оцените
достоверность полученных данных. Сформулируйте вывод.
Существует ли связь между стажем работы в цехах с вредными
условиями труда и кратностью заболеваемости с временной утратой
трудоспособности
Стаж
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
работы
(лет)
Кратность 0 1 1 3 4 4 3 5 5
7
6
6 7 8
случаев
ВН (раз)
Задача 2.
Вычислите критерий соответствия χ2 . На основании данных
таблицы определите зависимость приема успокаивающих и
снотворных средств от возраста пациентов. Сформулируйте
вывод.
Влияние возраста на прием успокаивающих и снотворных средств
Возраст
Не
Принимают
Принимают
Итого
(лет)
принимают
иногда
постоянно
До 30
72
8
2
82
31 - 40
55
12
3
70
41 - 50
52
10
5
67
51 – 60
40
17
9
66
61 – 70
45
19
11
75
71 и старше
38
15
12
65
Всего
302
81
42
425
Задание 20.
Задача 1.
Вычислите уровень заболеваемости рабочих в двух исследуемых
группах, доверительные границы интенсивного показателя с
вероятность 95% и оцените достоверность разности уровней
заболеваемости в двух группах рабочих.
40
При медицинском осмотре было установлено, что из 260 рабочих
нарушавших режим питания желудочно-кишечными заболеваниями
страдают 58 человек, а из 180 рабочих, соблюдавших 4 разовый режим
прием пищи, желудочно-кишечные заболевания были выявлены лишь у
32 человек.
Задача 2.
Вычислите стандартизованные по возрасту показатели, сравните их
с
интенсивными
показателями
заболеваемости
детей
воспитывающихся дома и в интернате. За стандарт примите сумму
возрастных
составов
детей
в
двух
группах.
Сделайте
соответствующие выводы.
Число случаев заболеваемости кариесом у детей воспитывающихся дома
и в интернате
Возраст Дети, воспитывающиеся дома
Дети, воспитывающиеся в
детей,
интернате
годы
Число детей
Число
Число детей
Число
заболеваний
заболеваний
4 - 6 лет
110
16
58
10
7–9
54
23
51
14
10-12
36
15
84
25
13- 15
60
33
106
30
Всего
260
87
299
79
Задание 21.
Задача 1.
1. Постройте вариационный ряд, если необходимо проведите
группировку вариационного ряда.
2. Вычислите среднюю величину, среднее квадратическое
отклонение, ошибку средней величины, коэффициент
вариации.
3. Определить доверительные границы средней величины с
вероятностью безошибочного прогноза 95%.
Жалобы в страховые медицинские организации поступившие от
граждан, проходивших лечение в различных ЛПУ края на качество
медицинской помощи
41
1
3
6
7
2
1
0
3
0
9
10
1
8
0
3
5
8
12
3
2
1
2
2
2
1
2
0
3
2
4
5
2
4
1
0
5
4
1
2
0
3
5
3
1
2
7
11
3
0
1
4
6
2
1
0
1
2
5
4
6
7
4
3
10
0
10
7
2
8
4
5
1
0
0
7
1
0
2
4
5
3
2
1
1
1
5
7
2
3
0
7
9
10
3
0
0
2
8
5
2
0
1
2
0
2
1
3
4
Задача 2.
Вычислите коэффициент корреляции методом квадратов (Пирсона),
определите направление и силу корреляционной связи, оцените
достоверность полученных данных. Сформулируйте вывод.
Существует ли связь между долей детей, охваченных прививками против
кори, и уровнем заболеваемости корью
Охвачено
28
26
20
24
20
18
17
прививками, %
Заболеваемость
2
3
5
4
7
10
12
на 100 тыс. чел.
Задание 22.
Задача 1.
Определите цель и задачи исследования, составьте план и программу
статистического исследования к теме: «Медико-социальные проблемы
травм, отравлений и других внешних причин смертности населения
Ставропольского края».
Задача 2.
Вычислите критерий соответствия χ2 . На основании данных
таблицы определите влияние рекламных средств на решение
пациентов обратиться к стоматологу. Сформулируйте вывод.
Влияние рекламных средства на решение пациентов обратиться к
стоматологу
42
Средства
Повлияло
рекламы
Радио
28
Телевидение
47
Газеты, журналы
18
Наружная
4
реклама
Почтовая рассылка
4
Буклеты
15
Всего
116
Не
повлияло
16
2
13
25
10
7
73
Затрудняюсь
Всего
ответить
обследовано
24
68
5
54
6
37
4
33
9
3
51
23
25
240
Задание 23.
Задача 1.
Вычислите коэффициент ранговой корреляции, определите
направление и силу корреляционной связи, сделайте вывод.
Существует ли связь между возрастом и удельным весом умерших от
болезней системы кровообращения?
Возра
ст
15- 20- 25- 30- 35- 40- 45- 50- 55- 60- 65-69 70- 75- 8019 24 29 34 39 44 49 54 59 64
74 79 84
Уровень 0,1 0,1 0,2 0,5 1,0 2,2 3,5 5,1 3,9 10,2 11,4 17,6 17,6 11,1
смертнос
ти ‰
85 и
стар
ше
15,2
Задача 2.
Вычислите критерий соответствия χ2 . На основании данных
таблицы определите влияние производственных условий на
психосоматический статус рабочих 23-24 лет. Сформулируйте вывод.
Влияние производственных условий на психосоматический статус
рабочих 23-24 лет
Оборудование
ГипертониБоли в Ситуативная
Без
Всего
ческая
сердце тревожность жалоб
реакция
Универсальное
51
0
17
83
151
Поточная линия
25
40
40
60
165
Конвейерная
30
19
33
46
128
линия
Станки с ЧПУ
21
32
8
49
110
Всего
127
91
98
238
554
43
Задание 24.
Задача 1.
Вычислите стандартизованные по возрасту показатели, сравните их
с интенсивными показателями смертности в городе и районе. За
стандарт примите сумму возрастных составов населения в двух
сравниваемых группах. Сделайте соответствующие выводы.
Показатели смертности в г. Минеральные воды и Минераловодском
районе
Возраст в
Г. Минеральные воды
Минераловодский район
годах
Число лиц
Число
Число лиц
Число
умерших
умерших
25-34
27242
128
7068
15
35-44
23971
189
9514
30
45-54
14247
208
9537
73
55-64
7472
213
7451
163
65 и старше
3811
325
7242
563
Всего
76743
1063
40812
844
Задача 2.
1. Провести выравнивание динамического ряда по способу
скользящей средней, изобразить графически полученные данные.
2. Вычислите показатели динамического ряда – абсолютный
прирост, показатели роста, темп прироста, показатели наглядности.
3. Изобразите выровненный динамический ряд графически
Динамика младенческой смертности в Ставропольском крае
Годы
Рождаемость на 1000 населения
1990
14,6
1991
13,7
1992
13,0
1993
11,0
1994
11,3
1995
10,7
1996
9,8
1997
9,6
1998
9,6
1999
8,9
2000
9,2
2001
9,3
44
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
9,7
10,2
10,3
10,0
10,1
11,3
12,2
12,1
11,9
11,8
Задание 25.
Задача 1.
Вычислите уровень компьютерной грамотности в двух исследуемых
группах, доверительные границы интенсивного показателя с
вероятность 99% и оцените достоверность разности уровней
компьютерной грамотности в двух исследуемых группах.
При изучении компьютерной грамотности врачей и сестерруководителей, были получены следующие результаты: из 87
опрошенных врачей владеют компьютером в объеме пользователя 55
человек, а из 39 опрошенных старших медицинских сестер – 12.
Задача 2.
Вычислите критерий соответствия χ2 . На основании данных
таблицы определите влияние вредных привычек на группу поведения
подростков. Сформулируйте вывод.
Наличие вредных привычек у подростков в разных группах поведения
Группа
Курят Употребляют Употребляют Не имеют Всего
поведения
алкоголь
наркотики
вредных
привычек
Педагогически
26
19
11
6
62
запущенные
Педагогически
28
20
9
21
78
трудные
Удовлетворитель
20
8
3
37
68
ное поведение
Примерное
21
9
1
45
76
поведение
Итого
95
56
24
109
284
45
Приложение:
Способы расчета числа наблюдений (n), необходимых для получения
достоверных средних и относительных величин при планировании
эксперимента.
Репрезентативность выборочной статистической совокупности
обеспечивается предварительным расчетом необходимого объема
выборки и применением специальных методик отбора единиц
наблюдения.
При неизвестной величине генеральной совокупности величину
выборки, гарантирующую репрезентативные результаты, если результат
выражается в относительных показателях, определяют по формуле:
t 2 pq
n=
, где р — величина показателя изучаемого признака; q =
2
(100 - p); t — доверительный коэффициент, показывающий какова вероятность того, что размеры показателя не будут выходить за границы
предельной ошибки (обычно берется t =2, что обеспечивает 95%
вероятность безошибочного прогноза);  — предельная ошибка
показателя.
Например: одним из показателей, характеризующих здоровье
рабочих промышленных предприятий, является процент не болевших в
течение года работников. Предположим, что для промышленной отрасли,
к которой относится обследуемое предприятие, этот показатель равен
25%. Предельная ошибка, которую можно допустить, чтобы разброс
значений показателя не превышал разумные границы, 5%. При этом
показатель может принимать значения 25% ±5%, или от 20% до 30%.
Допуская t = 2, получаем
n=
22  25  75
=300 рабочих.
52
В том случае, если показатель — средняя величина, то число
наблюдений можно установить по формуле: n =
t 2 2
,
2
где  — показатель вариабельности признака (среднеквадратическое
отклонение), который можно получить из предыдущих исследований
либо на основании пробных (пилотажных) исследований.
При условии известной генеральной совокупности для определения
необходимого размера случайной выборки в случае использования
относительных величин применяется формула:
46
t 2 pqN
n= 2
 N  t 2 pq
Для средних величин используется формула:
n =
t 2 2 N
2 N  t 2 2
,
где N- численность генеральной
совокупности.
В целом, число наблюдений, необходимое
репрезентативных данных, изменяется обратно
квадрату допустимой ошибки.
для получения
пропорционально
Таблица 1.
Значения критерия Стьюдента t при числе наблюдений больше 30
Величина критерия
Вероятность безошибочного прогноза
Стьюдента t
в единицах
в процентах
1,0
0,6827
68,3
1,5
0,8664
86,6
2,0
0,9545
95,5
2,5
0,9876
98,8
3,0
0,9973
99,7
3,5
0,9995
99,95
4,0
0,9999
99,99
Таблица 2
Таблица критических значений критерия Стьюдента t
при числе наблюдений <30
Число
Уровень вероятности безошибочного прогноза (в
95
99
99.9
степеней
процентах)
1
12,7
63,6
636,6
свободы
=n2 1
4,3
9,9
31,6
3
3,1
5,8
12,9
4
2,7
4,6
8,6
5
2,5
4,0
6,8
6
2,4
3,7
5,9
7
2,3
3,5
5,4
8
2,3
3,3
5.1
9
2,2
3,2
4,7
10
2.2
3,1
4,6
11
2,2
3,1
4,4
47
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
2,2
2,1
2,1
2,1
2,1
2,1
2,1
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2.0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
3,0
3,0
2,9
2.9
2,9
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,7
2.7
2,7
2.7
2,7
2.7
2,7
4,3
4,2
4,1
4,0
4,0
3,9
3,9
З,8
3,8
3,8
3,7
3.7
3,7
3,7
3,7
3,6
3,6
3,6
3,6
Таблица 3
Критические значения критерия соответствия χ 2 (хи-квадрат)
Число
Числ
Уровни значимости
Уровни значимости
степене р=0,0
о
р=0,01 р=0,001 степен р=0,05 р=0,01 р =0,001
й
5
1
3,84
6,63
10.83
21
32,67
38,93
46,80
свобод
ей
2
5,99
9,21
13,82 свобо
22
33,92
40,29
48,27
ы
ды
3
7,81
11,07
16,27
23
35,17
41,64
49,73
4
9,49
13,28
18,47
24
36,42
42,98
51,18
5
11,07 15,09
20,51
25
37,65
44,31
52.62
6
12,59 16,81
22.46
26
38,89
45,64
54,05
7
14,07 18,48
24,32
27
40,11
46,96
55,48
8
15,51 20,09
26,12
28
41,34
48,28
56,89
9
16,92 21,67
27,88
29
42,56
49,59
58,30
10
18,31 33,21
29,59
30
43,77
50,89
59,70
11
19,68 34,73
31,26
31
44,99
52.19
61,10
12
21,03 26,22
32,91
32
46,19
53,49
62.49
48
13
14
15
16
17
18
19
20
22,36
23,68
25,00
26,30
27,59
28,87
30,14
31,41
27,69
29,14
30,58
32,00
33,41
34,81
36,19
37,57
34,53
36,12
37,70
39,25
40,79
42,31
43,82
45,31
33
34
35
36
37
38
39
40
47,40
48,60
49,80
51,00
52,19
53,38
54,57
55,76
54,78
56,06
57,34
58,62
59,89
61,16
62,43
63,69
63,87
65,25
66,62
67,98
69,35
70,70
72,06
73,40
Таблица 4
Стандартные коэффициенты корреляции,
считающиеся достоверными (по Л.С. Каминскому)
Число
Число
степеней Уровень вероятности степеней Уровень вероятности
свободы наличия связи р ( %) свободы наличия связи р ( %)
98,0
99,0 п' = п — 95.0
98,0
99,0
п' = п — 95,0
2
2
1
0,997 0,999 0,999
12
0,532 0,612 0,661
2
0,950
0,980
0,990
13
0,514
0,592
0,641
3
0,878
0,934
0,959
14
0,497
0,574
0,623
4
0,811
0,882
0,917
15
0,482
0,558
0,606
5
0,754
0,833
0,874
!6
0,468
0,542
0,590
6
0,707
0,789
0,834
17
0,456
0,528
0,575
7
0,666
0,750
0,798
18
0,444
0,516
0,561
8
0,632
0,716
0,765
19
0,433
0,503
0,549
9
0,602
0,685
0,735
20
0,423
0,492
0,537
10
0,576
0,658
0,708
25
0,381
0,445
0,487
11
0,553
0,634
0,684
30
0,349
0,409
0,449
49
Примеры выполнения контрольных заданий
Пример 1. План и программы исследования по теме: «Социальногигиенические аспекты заболеваемости с временной утратой
трудоспособности рабочих металлургической промышленности»
1. Цель исследования: изучение заболеваемости металлургов с
последующей разработкой системы специальных профилактических
мероприятий, способствующих снижению названной заболеваемости и
оценкой эффективности.
2. Задачи исследования:
изучение
возрастно-половых
особенностей
возникновения
заболеваемости с временной утратой трудоспособности;
- определение ведущих социально-трудовых факторов, способствующих
возникновению изучаемой заболеваемости;
- исследование социально-бытовых условий работающих и их влияние на
заболеваемость с временной нетрудоспособностью обследованного
контингента;
- разработка системы профилактических мероприятий по охране и
укреплению здоровья рабочих в металлургической промышленности;
- оценка эффективности разработанных профилактических мероприятий.
3. Программа исследования:
- единица наблюдения - каждый случай заболеваемости с временной
утратой трудоспособности
- учетные признаки: пол, возраст, место работы (цех), стаж работы,
наличие производственных вредностей и т.д.
- разработка учетного бланка по изучению заболеваемости с временной
утратой трудоспособности (ЗВУТ) металлургов;
- табличная сводка данных о ЗВУТ рабочих (табл.1, 2);
- анализ основных закономерностей возникновения ЗВУТ.
4. План исследования (разработка организационно-методических
вопросов):
- Место проведения исследования: предприятия 1 и 2 металлургической
промышленности;
- вид исследования - текущее
- объект исследования: рабочие металлургических заводов;
- объем исследования: количество металлургов, подлежащих
обследованию (3-5 тыс.);
- способ и метод сбора информации: выборочное наблюдение, случайная
выборка;
- продолжительность исследования: 3 года;
50
- ответственные: Новиков С.А., Петров В.И.
- составление учетного документа (рис. 1);
- стоимость выполнения темы и финансирования.__
5. Образец учетного документа
КАРТА
изучения заболеваемости с временной утратой
трудоспособности металлургов
Ф.И.О. _______________________________ пол _____________________
возраст __________ образование ______________ место работы ________
_________________
специальность ______________ общий стаж_________
профессиональный стаж _____________________
диагноз_______________
Дата выдачи больничного листка
___________________________________
Дата выписки на работу
___________________________________________
Социально-трудовые условия
______________________________________
Социально-бытовая характеристика
_________________________________
_______________________________________________________________
_______________________
__________________________________________
Дата заполнения карты ___________________________________________
Таблица 1.
6.
Характеристика ЗВУТ в зависимости от возраста и пола
Металлургические
заводы
Пол
Муж
Жен
Возраст
Всего
1
2
Всего
51
До 30
3050
лет
51 и
старше
Всег
о
Таблица 2.
Характеристика ЗВУТ в зависимости от стажа
Нозологическая
Стаж работы
форма
до 5 лет 6-10 лет
11- 15
Всего Итого
заболеваемости с
лет
временной утратой М Ж М
Ж
М
Ж М Ж
Оба
трудоспособности
пола
ОРВИ
Бронхит
Пневмония
Прочие
Итого
Пример 2. Установите, влияет ли введение противогриппозной
на заболеваемость гриппом. Рассчитайте критерий
соответствия χ2.
Вычисляется критерий соответствия по формуле
вакцины
χ =
2

  1 2
1
где  - фактические сравниваемые цифры, а 1 - ожидаемые величины.
Первым этапом в вычислении критерия соответствия является
формулировка нулевой гипотезы и исчисление ожидаемых величин. При
определении ожидаемых чисел рекомендуется для большей точности
расчета χ2 вычислять их до десятых. На следующем этапе определяется
разность между фактическими и ожидаемыми числами по всем группам
(φ – φ1). Затем определяют квадрат разностей (φ – φ1)2 и делят его на
ожидаемое число в каждой группе
  1 2 .
1
Критерий соответствия
определяется путем суммирования всех предыдущих результатов по всем
группам. Полученную величину χ2 оцениваем по таблице критических
значений (приложение 3), для чего определяют число степеней свободы n
= (S – 1)(R – 1), где S – число строк, R – число рядов. Нулевая гипотеза
52
подтверждается, если χ2 меньше критического (табличного значения) и
опровергается, если полученная величина χ2 равна или больше
табличного значения (приложение, табл. 3).
1 этап – формулируем нулевую гипотезу – введение
противогриппозной вакцины не повлияло на заболеваемость гриппом. В
этом случае распределение на заболевших и не заболевших в двух
группах наблюдения должно быть одинаковым и соответствовать
итоговому распределению.
Влияет ли введение противогриппозной вакцины на заболеваемость
гриппом
Чис Фактические Ожидаемые
(φ – φ1)
(φ – φ1)2

  1 2
ло
числа (  ) числа (  )
1
1
вакц
ини Не
Забо
Не
За
Не
За
Не
За
Не Забо
рова забо лело забо
бо забо
бо
забо
бо заболе лело
нны лело
лело ле лело
ле
лело
ле
ло
х
ло
ло
ло
Вакци 73
54
19
47,4 25, +6,6
43,56 43, 0,9
1,7
ниро6
6,6
56
ваны
Не
21
7
14
13,6 7,4
-6,6
+6, 43,56 43, 3,2
5,9
вакци
6
56
ниров
аны
Всего 94
61
33
Σ=11,7
Из 94 человек независимо от проведенной вакцинации не заболели –
61, а из 73 вакцинированных сколько могло быть не заболевших, если бы
вакцинация не влияла на заболеваемость?
х
61 73
=47,4
94
Ожидаемое число заболевших среди вакцинированных
будет определяться по пропорции:
53
94  33
73  х
х=
33 73
=25,6
94
Так же вычисляются ожидаемые величины для заболевших и не заболевших
гриппом из числа не вакцинированных.
94  61
21  х
х
94  33
21  х
61  21
 13,6
94
х
33  21
 7,4
94
Затем определяется разность между фактическими и ожидаемыми числами,
результаты возводятся в квадрат и каждый из них делится на ожидаемое число в
группе. χ2
определяется путем суммирования полученных результатов.
Заключение. Поскольку χ2 в нашем примере равен 11,7, что больше табличного
значения при числе степеней свободы n = (2-1)х(2-1)=1, то нулевая гипотеза
оказалась несостоятельна, следовательно, введение противогриппозной вакцины
оказывает влияние на уровень заболеваемости гриппом.
54