Анализ данных в социологииx

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Мурманский государственный гуманитарный университет»
(МГГУ)
Методические рекомендации по изучению дисциплины
«Анализ данных в социологии»
для студентов специальности 040201 «Социология»
Автор:
В.Р. Цылев, канд. филос. наук, доцент кафедры «Социальных наук».
Цель освоения дисциплины «Анализ данных в социологии»:
- обучение студентов современным математическим способам анализа
данных для решения социологических задач.
Основные задачи курса «Анализ данных в социологии»:
• познакомился с основными направлениями анализа данных в социологии,
осуществляемых с помощью математических методов;
• освоил основные алгоритмы анализа данных;
• получил представление о том, в каких социологических ситуациях они
могут ему понадобиться;
• познакомился с реализацией изучаемых алгоритмов анализа данных в
специализированной программе обработки социологических данных SPSS
на компьютере;
• научился творчески применять математику при решении социологических
задач.
1)
2)
3)
4)
1)
2)
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
основные направления анализа данных;
роль и место математических методов в анализе социологических данных;
модели, заложенные в методах анализа;
возможности комплексного использования разных методов на основе
сравнения заложенных в них моделей;
уметь:
формулировать рассматриваемую социологическую задачу достаточно
четко для того, чтобы иметь возможность выбрать адекватный метод ее
решения;
применять на практике адекватные методы анализа и интерпретации
социологических данных.
Разделы дисциплины и примерное распределение
учебного времени
№
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Наименование раздела, темы
Раздел 1. Процедура анализа данных в
социологии. Описательная
статистика
Эмпирические данные в социологии.
Цели и задачи анализа данных
Анализ “поведения” признака.
Одномерное распределение
Меры средней тенденции
Меры разброса
Раздел II. Изучение связи между
признаками
Задачи анализа взаимосвязи признаков
Коэффициенты связи, основанные на
критерии «хи-квадрат»»
Коэффициенты связи, основанные на
модели прогноза
Ранговые коэффициенты связи
Локальные коэффициенты связи.
Детерминационный анализ
Основные принципы анализа связей типа
«группа альтернатив – группа
альтернатив»
Типологический анализ в
социологическом исследовании. Основы
кластерного и факторного анализов
Итого:
Количество часов
Всего
Сам.
ЛК СМ ЛБ
ауд.
работа
6
1
2
3
12
2
2
2
6
10
12
2
2
2
3
1
1
5
6
6
1
2
12
2
3
1
6
14
2
4
1
7
14
2
3
2
7
16
2
4
2
8
10
2
3
5
8
2
2
4
120
20
30
3
10
60
Содержание практических занятий
Тема 1. Эмпирические данные в социологии. Цели и задачи анализа данных
Семинар (2 ч.)
План
1. Основные типы эмпирических данных в социологии.
2. Понятия «признак» и «значение признака».
3. Основные виды представления статистических данных: вариационный
ряд, динамический ряд, матрица «объект – признак», двумерное
признаковое пространство.
4. Понятие статистической закономерности.
5. Место математических методов в анализе социологических данных.
6. Преимущества, получаемые при применении математических методов
для анализа социологической информации.
7. Сравнительная характеристика содержательной, концептуальной и
формальной моделям исследования.
8. Понятие «сжатия» социологической информации?
9. Содержание основных задач анализа данных.
10. Основные классы методов анализа данных.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому
изданию // Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.:
Финансы и статистика, 1982.
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
4. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг
основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы
анализа данных). М.: ИСАН СССР, 1990.
5. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник. Т.4.
Методы, методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991. С. 7-11.
Тема 2. Анализ “поведения” признака. Одномерное распределение
Семинар (2 ч.)
План
1. Понятие частотного распределения.
2. Одномерные, двумерные и многомерные частотные распределения.
3. Показатели одномерного распределения.
4. Порядок расчета относительной частоты и накопленной частоты на
примере данных таблицы:
Таблица распределения выборочной совокупности по возрастам
\ Интервалы возраста [15-20) [20-30) [30-35) [35-45) [45-60) [60-80)
Число респондентов
80
150
50
140
60
20
5. Порядок построения полигона распределения (на примере данных
приведенной таблицы).
6. Порядок построения гистограммы для неравных интервалов (на примере
данных приведенной таблицы).
7. Порядок построения кумуляты (на примере данных приведенной
таблицы).
Лабораторное занятие (2 ч.)
По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты,
накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить
гистограмму и кумуляту.
Раздел 1.
Таблица распределения брачных возрастов разводящихся
супругов
Показатели
Число людей
(частота
распределения)
0-2
Муж старше жены (на сколько лет)
2-3
3-4
4-8
8-10
10-20
36
22
38
42
2
12
20-40
14
Раздел 2.
Таблица распределения ответивших на вопрос «Устраивает
ли Вас Ваша настоящая работа» - в зависимости от стажа работы в
бригаде
Стаж работы
Альтернативы
ответа
до 1 года 1—2 года
2—5 лет
Устраивает
194
146
389
Не устраивает
78
75
196
Сумма
272
221
585
(рассчитать для каждой альтернативы ответа)
5 -30 лет
119
67
186
Сумма
848
416
1264
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд.
3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
2. Статистические методы анализа информации в социологических
исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 3. Меры средней тенденции
Семинар (2 ч.)
План
1. Модели измерения, отвечающие мерам средней тенденции
(математическому ожиданию, квантилям и моде).
2. Пример расчета мер средней тенденции по таблице:
Распределение по возрастным группам работников завода.
[15-20) [20-25) [25-30) [30-35) [35-40) [40-45) [45-50) [50-55) [55-60)
Число
респондентов
4
16
27
52
55
72
74
57
свыше
60
48
16
3. Нахождение квартилей графическим способом (по кумуляте).
4. Графическое представление семейства квантилей и их содержательная
характеристика.
5. Понятие формальной адекватности меры средней тенденции шкале
измерения.
6. Понятие содержательной адекватности меры средней тенденции
решаемой задаче.
Лабораторное занятие (1 ч.)
Сравнить распределения трех возрастные групп респондентов по
формально адекватным мерам средней тенденции.
Предпочитаемое поведение
в конфликтных ситуациях
Холост (не
замужем)
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
брак
брак
Total
Вынудить противника
признать свою неправоту
Победить, но оставить
противника при его
интересах
В целом победить, но в
мелочах уступить
Частично пойти на
компромисс
Прийти к полному
компромиссу
Total
118
29
20
167
123
18
17
158
86
17
19
122
70
18
32
120
52
17
21
90
449
99
109
657
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд.
3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
3. Статистические методы анализа информации в социологических
исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 4. Меры разброса
Семинар (3 ч.)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
План
Меры разброса – как необходимое дополнение к мерам средней
тенденции.
Характеристика и содержательный смысл дисперсии.
Характеристика и содержательный смысл квантильного размаха.
Модель разброса, отвечающая мере качественной вариации.
Понятие энтропии.
Модель разброса, отвечающая энтропийному коэффициенту.
7. Сравнение мер разброса. Их формальная адекватность шкалам измерения.
8. Пример расчета мер разброса по таблице:
Распределение по возрастным группам работников завода.
[15-20) [20-25) [25-30) [30-35) [35-40) [40-45) [45-50) [50-55) [55-60)
Число
респондентов
4
16
27
52
55
72
74
57
48
свыше
60
16
Лабораторное занятие (1 ч.)
1. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально
адекватным мерам средней тенденции разброса.
Предпочитаемое поведение
в конфликтных ситуациях
Вынудить противника
признать свою неправоту
Победить, но оставить
противника при его
интересах
В целом победить, но в
мелочах уступить
Частично пойти на
компромисс
Прийти к полному
компромиссу
Total
Холост (не
замужем)
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
брак
брак
Total
118
29
20
167
123
18
17
158
86
17
19
122
70
18
32
120
52
17
21
90
449
99
109
657
2. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально
адекватным мерам средней тенденции разброса.
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для
карьерного роста
Открыты возможности для участия в
политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные
бедствуют
Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
Всего
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
80
45
97
40
81
136
258
78
111
104
293
53
108
107
268
51
79
86
216
571
728
613
1912
3. Расчет мер средней тенденции и разброса с помощью программы SPSS в
компьютерном классе.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд.
3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
3. Статистические методы анализа информации в социологических
исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 5. Задачи анализа взаимосвязи признаков
Семинар (2 ч.)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
План
Понятие условного распределения.
Характеристика взаимосвязи признаков в таблице сопряженности.
Понятие маргиналов по строкам и маргиналов по столбцам.
Задачи анализа, решаемые по таблицам сопряженности.
Зависимые – независимые признаки.
понятие статистической зависимости и статистической независимости.
Характеристика связи между признаками: направленная - ненаправленная,
сильная – слабая, функциональная – корреляционная, линейная –
нелинейная, непосредственная – опосредованная.
Понятие локальных и глобальных мер связи.
Типы задач анализа взаимосвязи признаков.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому
изданию // Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.:
Финансы и статистика, 1982.
2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и
сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
3. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи
номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.:
Наука, 1991. С. 283-287.
4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание,
объяснение, понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2003.
Тема 6. Коэффициенты связи, основанные на критерии
«хи-квадрат»
Семинар (3 ч.)
План
1. Модель статистической независимости, основанная на
пропорциональности столбцов (строк) частотных таблиц.
2. Проверка статистической гипотезы о независимости. Критерий
3. Понятие теоретических и эмпирических частот.
2 .
4. Порядок расчета критерия  на примере обсчета данных таблицы (для
выяснения зависимости оценки экономической ситуации в стране от
возраста):
2
№
Оценка экономической ситуации в стране
1
2
3
4
5
Наблюдается явный экономический подъем
Экономический подъем есть, но слабый
Наблюдается стабилизация
Жизнь становится сложнее
Кризис явно усиливается
Всего
От 14 до От 19 до От 24 до
18
23
29
25
59
35
59
26
204
19
82
58
73
29
261
12
58
39
73
20
202
5. Проверка нулевой гипотезы с помощью статистических таблиц.
6. Понятия степеней свободы и уровня значимости.
7. Необходимость нормировки значений критерия  .
8. Коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера. Их свойства.
2
Всего
56
199
132
205
75
667
Лабораторное занятие (1 ч.)
1. Выявить наличие зависимости оценки изменений в жизни страны от
возраста (сделать вывод по трем возрастным группам):
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для
карьерного роста
Открыты возможности для участия в
политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные
бедствуют
Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
Всего
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
80
45
97
40
81
136
258
78
111
104
293
53
108
107
268
51
79
86
216
728
613
1912
571
2. Выявление связи между признаками по критерию
программы SPSS в компьютерном классе.

2
с помощью
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд.
3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ,
1982.
2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и
сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
3. Статистические методы анализа информации в социологических
исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 7. Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза
Семинар (4 ч.)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
№
План
Смысл связи, основанной на модели прогноза.
Свойство несимметричности связи.
Подходы к формализации понятия «прогноз».
Модальный прогноз. Коэффициент Гуттмана.
Пропорциональный прогноз. Коэффициенты Гудмена и Краскала.
Свойства коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза.
Порядок расчета коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза,
на примере обсчета данных таблицы (для выяснения зависимости оценки
экономической ситуации в стране от возраста):
Оценка экономической ситуации в стране
От 14 до От 19 до От 24 до
18
23
29
Всего
Наблюдается явный экономический подъем
Экономический подъем есть, но слабый
Наблюдается стабилизация
Жизнь становится сложнее
Кризис явно усиливается
Всего
25
19
12
59
82
58
35
58
39
59
73
73
26
29
20
204
261
202
8. Сравнительная характеристика рассмотренных коэффициентов.
1
2
3
4
5
9. Сопоставление коэффициентов связи, основанных на критерии
моделях прогноза.
2
56
199
132
205
75
667
и
Лабораторное занятие (1 ч.)
Выявить наличие зависимости оценки изменений в жизни страны от
возраста (сделать вывод по трем возрастным группам) с помощью
коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза:
№
1
2
3
4
5
6
7
8
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для
карьерного роста
Открыты возможности для участия в
политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные
бедствуют
Снижена социальная защищенность населения
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
80
45
97
40
81
136
258
78
111
104
293
53
108
107
268
9
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
Всего
51
79
86
216
571
728
613
1912
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд.
3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ,
1982.
2. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция,
распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
4. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и
сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
5. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных
признаков, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.:
ИСРосАН, 1992.
Тема 8. Ранговые коэффициенты связи
Семинар (3 ч.)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
План
Понятие парной корреляции на примере анализа содержательного смысла
линейного коэффициента Пирсона.
Модель связи, основанная на сопоставлении рангов.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Его свойства.
Коэффициент ранговой корреляции Кендала. Его свойства.
Коэффициент ранговой корреляции Гудмена и Краскала. Его свойства.
Порядок расчета коэффициентов на примере обсчета данных таблицы
«Средний ранг ценностей – жизненных целей»
Ценности – жизненные цели
Здоровье (физическое и психическое)
Интересная работа
Пол
Мужской Женский
2,4
5,0
2,2
4,7
Любовь (духовная и физическая близость с любимым)
Материальное благополучие
Наличие хороших и верных друзей
Жизнь, полная удовольствий и развлечений
Общая хорошая обстановка в стране
Познание, приобретение жизненной мудрости
Свобода как независимость в поступках и действиях
Счастливая семейная жизнь
4,5
4,0
4,9
7,2
7,3
7,1
6,7
5,9
4,2
4,5
5,1
8,2
7,1
7,2
6,6
5,2
7. Сравнительный анализ ранговых коэффициентов.
Лабораторное занятие (2 ч.)
1. Выявить связь между иерархией ценностей – психологических качеств у
трех групп респондентов, по разному относящихся к религии (с помощью
разных коэффициентов ранговой корреляции). Сделать содержательный
вывод по данным таблицы и сравнить результаты, полученные при
применении разных коэффициентов:
Ценности – психологические качества
Отношение к религии
Положительное
Отношение Отрицательное
отношение
безразличное
отношение
Аккуратность (чистоплотность, порядок
в вещах и делах)
Воспитанность (хорошие манеры,
вежливость)
Ответственность,
дисциплинированность (чувство долга)
Образованность (широта знаний,
высокая культура)
Эффективность в работе (трудолюбие,
инициативность)
Рационализм (разумно и логично
мыслить и поступать)
Твердая воля, смелость (умение
настоять на своем)
Терпимость к другим, умение прощать
ошибки
Честность (правдивость, искренность)
Чуткость (заботливость)
5,7
5,1
5,0
4,3
4,6
4,3
4,2
4,2
4,2
5,0
5,3
5,7
6,6
6
5,7
6,1
5,4
6,5
6,0
5,5
5,2
6,0
6,4
6,7
4,3
7,0
5,1
7,4
5,0
7,1
2. Выявить связь между иерархией ценностей – жизненных целей у мужчин
и женщин (с помощью разных коэффициентов ранговой корреляции).
Сделать содержательный вывод по данным таблицы и сравнить
результаты, полученные при применении разных коэффициентов:
Ценности – жизненные цели
Аккуратность (чистоплотность, порядок в вещах и делах)
Воспитанность (хорошие манеры, вежливость)
Пол
Мужской Женский
5,0
4,4
5,9
4,3
Ответственность, дисциплинированность (чувство долга)
Образованность (широта знаний, высокая культура)
Эффективность в работе (трудолюбие, инициативность)
Рационализм (разумно и логично мыслить и поступать)
Твердая воля, смелость (умение настоять на своем)
Терпимость к другим, умение прощать ошибки
Честность (правдивость, искренность)
Чуткость (заботливость)
4,0
5,3
5,9
6,1
5,4
6,5
4,9
7,6
4,3
5,0
6,8
6,0
6,1
5,9
4,1
6,6
3. Расчет коэффициентов ранговой корреляции между признаками с
помощью программы SPSS в компьютерном классе.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд.
3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ,
1982.
2. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция,
распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
Тема 9. Локальные коэффициенты связи (связь типа «альтернатива альтернатива»). Детерминационный анализ
Семинар (4 ч.)
1.
2.
3.
4.
5.
План
Таблицы сопряженности для дихотомических признаков.
Коэффициенты Юла и контингенции, различие для них моделей связи.
Понятия абсолютной и полной связи.
Свойства коэффициентов
Смысл положительной и отрицательной связи. Отношение преобладаний.
6. Понятие локальной связи.
7. Процедура преобразования таблиц сопряженности в четырехклеточные
таблицы.
8. Измерение локальной связи с помощью коэффициентов Юла и
контингенции.
9. Детерминационный анализ (понятия детерминации, ее интенсивности и
емкости).
10. Необходимость совместного учета интенсивности и емкости для анализа
связи признаков.
11. Показать порядок расчета коэффициентов Юла и контингенции между
следующими значениями признаков:
а) «стремление к победе в конфликтной ситуации» (первые два значения
признака «Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях»
рассмотреть совместно) и «холост (не замужем);
б) «стремление к компромиссу в конфликтных ситуациях» (последние
два значения признака «Предпочитаемое поведение в конфликтных
ситуациях» рассмотреть совместно) и «зарегистрированный брак»;
и сделать содержательные выводы.
Предпочитаемое поведение
в конфликтных ситуациях
Холост (не
замужем)
Вынудить противника
признать свою неправоту
Победить, но оставить
противника при его
интересах
В целом победить, но в
мелочах уступить
Частично пойти на
компромисс
Прийти к полному
компромиссу
Total
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
брак
брак
Total
118
29
20
167
123
18
17
158
86
17
19
122
70
18
32
120
52
17
21
90
449
99
109
657
12. Показать порядок выполнения детерминационного анализа на примере
тех же значений и сделать содержательный вывод.
Лабораторное занятие (2 ч.)
1. Пересчитать значения признака «Оценка продвижения страны по пути
осуществления демократических преобразований» из 5-ти членной шкалы
в 3-х членную (позитивная оценка, нейтральная и негативная) и проверить
наличие локальной связи между значением «позитивная оценка
демократических преобразований» и двумя значениями возраста: «от 14
до 18 лет» и от «24 до 29 лет».
Оценка продвижения страны по пути
№
осуществления демократических
От 14 до 18 От 19 до 23 От 24 до 29 Всего
преобразований
Страна значительно продвинулась по
пути демократии
Сделаны только первые шаги на пути
2
к демократии
1
3 Затрудняюсь ответить
Демократии нет, она только
декларируется
Демократии меньше, чем было при
5
Советской власти
4
Всего
16
22
7
45
50
66
46
162
88
108
71
267
44
47
71
162
8
17
8
33
206
260
203
669
2. Проверить наличие локальной связи между значением «негативная оценка
демократических преобразований» и двумя значениями возраста: «от 14
до 18 лет» и от «24 до 29 лет».
3. Пересчитать значения признака «Оценка изменений в жизни страны» из 9ти членной шкалы в 3-х членную (позитивная оценка, нейтральная и
негативная) и проверить наличие локальной связи между значением
«позитивная оценка изменений» и двумя значениями возраста: «от 14 до
18 лет» и от «24 до 29 лет».
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для
карьерного роста
Открыты возможности для участия в
политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные
бедствуют
Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
Всего
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
80
45
97
40
81
136
258
78
111
104
293
53
108
107
268
51
79
86
216
571
728
613
1912
4. Проверить наличие локальной связи между значением «негативная оценка
изменений» и двумя значениями возраста: «от 14 до 18 лет» и от «24 до 29
лет».
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд.
3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
5. Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических
данных. М.: Наука, 1982.
Дополнительная
1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
3. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и
сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
4. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи
номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.:
Наука, 1991. С. 283-287.
5. Статистические методы анализа информации в социологических
исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 10. Основные принципы анализа связей типа
«группа альтернатив – группа альтернатив»
Семинар (3 ч.)
1.
2.
3.
4.
5.
План
Модель поиска связи между группами альтернатив, когда группа
альтернатив отвечает одному признаку.
Правила выделения фрагментов таблиц сопряженности для анализа.
Разложение критерия «хи-квадрат» по выделенным фрагментам.
Определение вкладов фрагментов в критерий всей таблицы.
Показать на примере процедуру выявления локальных связей в таблице
сопряженности с помощью анализа ее фрагментов по критерию
сделать содержательный вывод.
Предпочитаемое поведение
в конфликтных ситуациях
Вынудить противника
признать свою неправоту
Победить, но оставить
противника при его
интересах
В целом победить, но в
мелочах уступить
Холост (не
замужем)
2
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
брак
брак
и
Total
118
29
20
167
123
18
17
158
86
17
19
122
Частично пойти на
компромисс
Прийти к полному
компромиссу
Total
70
18
32
120
52
17
21
90
449
99
109
657
6. Модель поиска связи между группами альтернатив, когда группа
альтернатив отвечает разным признакам.
7. Понятие зависимых и независимых переменных.
8. Выявление группы респондентов с определенным типом поведения.
9. Процедура перебора значений предикторов по алгоритму THAID.
10. Возможные причины остановки программы счета.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Тема 11. Типологический анализ в социологическом исследовании. Основы
кластерного и факторного анализов
Семинар (2 ч.)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
План
Модель анализа, лежащая в основе типологизации.
Процедуры упорядочивания данных: простая группировка, перекрестная
группировка.
Эмпирическая типологизация как поиск устойчивых сочетаний признаков.
Теоретическая типологизация и ее проверка в эмпирическом анализе.
Соотношения эмпирической и теоретической типологизации.
Выделение типов объектов в эмпирической типологизации посредством
таксономии, кластерного анализа.
Модель связи объектов в группы в таксономии, кластерном анализе.
Основные характеристики и задачи факторного анализа.
Способы объединения признаков в факторы.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
2. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
3. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических
исследованиях: Учебное пособие. – М.: Издательский дом «Новый
учебник», 2004.
4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание,
объяснение, понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2003.
Дополнительная
1. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция,
распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Примерный перечень вопросов к зачету.
1. Типы эмпирических данных в социологии. Статистические
закономерности в социальных явлениях. Модели исследования.
2. Цель и задачи анализа данных. Математические методы в социологии.
Классы методов анализа данных
3. Описание «поведения» признака в социологии. Способы визуализации
«поведения» признака.
4. Меры средней тенденции и отвечающие им модели.
5. Меры разброса и отвечающие им модели. Дисперсия, квантильный
размах, коэффициент качественной вариации.
6. Необходимость совместного использования мер средней тенденции и
разброса. Энтропийный коэффициент разброса.
7. Задачи анализа взаимосвязи признаков. Типы связи признаков.
Классификация методов анализа связей номинальных признаков.
8. Коэффициенты парной связи, основанные на критерии
2
(«хи-квадрат»).
9. Коэффициенты парной связи Гутмана (  ). Модель модального прогноза.
10. Коэффициенты парной связи Гудмена и Краскала (  ). Модель
пропорционального прогноза.
11. Понятие корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (  ).
Коэффициент множественной корреляции ( W ).
12. Коэффициенты ранговой корреляции Кендала (  ) и Гудмена и Краскала
(  ).
13. Коэффициенты связи Юла (Q) и контингенции (Ф) для
четырехклеточных таблиц сопряженности.
14. Локальные коэффициенты связи. Детерминация, ее интенсивность,
емкость.
15. Анализ фрагментов таблиц сопряженности (решение задач типа «группа
альтернатив – группа альтернатив» для одного признака).
16. Методы поиска признаков, детерминирующих поведение респондента
(анализ связей типа «группа альтернатив – группа альтернатив» для
разных признаков)
17. Типологический анализ в социологическом исследовании.
18. Основы факторного и кластерного анализов.
Примерная тематика рефератов.
1. Религиозные, утопические и философско-исторические корни
современного прогнозирования.
2. Место утопий и антиутопий в социальном познании.
3. Будущее в зарубежных теориях постиндустриального общества.
4. О.Тоффлер и его вклад в социальное прогнозирование.
5. Римский клуб и его роль в становлении мировой прогностической науки.
6. Становление мировой глобалистики и альтернавистики.
7. Соотношение понятий «футурология» «прогнозирование» и
«прогностика».
8. История социального прогнозирования в СССР.
9. Перспективные проблемы прогнозирования в социальной работе.
10.Социальное прогнозирование как важнейший компонент управленческой
деятельности. «Эффект Эдипа» и «эффект Пигмалиона» в социальном
прогнозировании.
11.Законодательно-нормативная основа социально-экономического
прогнозирования в России.
12.Основные недостатки процесса прогнозирования. Пути их преодоления.
13.Прогнозирование социальной сферы (образование, здравоохранение,
культура).
14.Прогнозирование уровня жизни населения с применением методов
опроса и интервью.
15.Социальная политика и социальная деятельность как главные объекты
социального прогнозирования.
16.Информационные технологии в прогнозировании социальной защиты
населения.
17.Прогнозирование социокультурной динамики развития региона.
18.Прогнозирование социальных проблем (детей и подростков, молодежи,
семьи, пенсионеров, женщин и др. – на выбор).
19.Прогнозирование социально-демографической структуры общества.
Примерные задания на самостоятельные и контрольные работы.
1. По таблице абсолютных частот рассчитать относительные частоты,
накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить
гистограмму и кумуляту.
2. Дать сравнительную характеристику распределений трех групп
респондентов по формально адекватным мерам средней тенденции
разброса.
3. Оценить наличие связи между признаками по критерию  . Провести
попарное сопоставление групп респондентов и сделать содержательный
вывод о различи их характеристик по результатам анализа.
4. Оценить наличие связи между признаками по коэффициенту Гутмана.
5. Оценить наличие связи между признаками по коэффициенту Гудмена и
Краскала.
6. Оценить наличие связи между признаками. Для анализа подобрать
наиболее подходящий коэффициент и обосновать свой выбор.
7. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп
респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Спирмена.
8. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп
респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Кендала.
9. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп
респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Гудмена и Краскала.
10. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп
респондентов по наиболее подходящему коэффициенту ранговой
корреляции и обосновать свой выбор.
11. Оценить локальную связь между указанными значениями признаков с
помощью коэффициентов Юла и контингенции.
12. Оценить локальную связь между значениями признаков с помощью
детерминационного анализа.
2
13. Выполнить анализ фрагментов таблицы сопряженности по критерию 
и сделать содержательный вывод.
14. Провести анализ таблицы сопряженности с использованием наиболее
подходящих методов анализа.
2
Учебно-методическое обеспечение дисциплины:
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд.
3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому
изданию // Мостеллер Ф. , Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.:
Финансы и статистика, 1982.
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
4. Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.:
ИСАИ СССР, 1990.
5. Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и
психологии. М.: Мир, 1986.
6. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ,
1982.
7. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция,
распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
8. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического
анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.
9. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1987.
10. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и
сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
11. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных
признаков, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.:
ИСРосАН, 1992.
12. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи
номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.:
Наука, 1991.
13. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных.
Новосибирск: Наука, 1981.
14. Математические методы анализа и интерпретация социологических
данных. М.: Наука, 1989.
15. Мирзоев А.А. Логлинейный анализ социологической информации //
Многомерный анализ социологических данных. М.: ИСАН СССР. 1981. С.
118-131.
16. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука,
1977.
17. Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.
18. Плотинский ЮМ. Визуализация информации. М.: Изд-во МГУ, 1994.
19. Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.
20. Статистические методы анализа информации в социологических
исследованиях. М.: Наука, 1979.
21. Типология и классификация в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1982.
22. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг
основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы
анализа данных). М.: ИСАН СССР, 1990.
23. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник. Т.4.
Методы, методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991.
24. Толстова Ю.Н. Принципы анализа данных // Социология: 4М. 1991. N1.
С. 51-61.
25. Толстова Ю.Н. К вопросу о принципах построения учебного курса
«Анализ социологических данных» // Социология: 4М. 1994. N 3-4. С. 154163.
26. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических
данных. М.: Наука, 1991.
27. Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических
данных. М.: Наука, 1982.
28. Ядов ВА. Стратегия социологического исследования: Описание,
объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.
Электронные ресурсы
1. Статьи по методологии и методам социологических исследований http://www.mavicanet.ru/lite/rus/35034.html?sortby=1
2. Аннотации статей по социологическим исследованиям http://ecsocman.edu.ru/db/search.html?kw=3703
3. Виртуальная справочная служба Российской национальной библиотеки http://www.vss.nlr.ru/queries/cat.php?rid=206&prid=1
4. Единый архив социологических данных - http://www.socpol.ru/
5. Журнал «Социологические исследования» - http://ecsocman.edu.ru/socis/
6. Журнал «Социология 4М» - http://www.isras.ru/4M.html
7. Федеральная служба государственной статистики http://www.fsgs.ru/wps/portal/!ut/p/.cmd/cs/.ce/7_0_A/.s/7_0_2UK/_th/J_0_69/
_s.7_0_A/7_0_39K/_s.7_0_A/7_0_2UK
8. Электронная библиотека по социологии, психологии, управлению http://soc.lib.ru/su/
9. Электронная библиотека социологического факультета МГУ http://lib.socio.msu.ru/l/library
10. Электронная библиотека НовГУ по гуманитарным дисциплинам http://www.novsu.ac.ru/gi/beresta/
Материально-техническое обеспечение дисциплины.
Перечень используемых технических средств:
 калькуляторы,
 компьютеры.
Перечень видео- и аудиоматериалов программного обеспечения:
 программный пакет SPSS.