Программы статистического анализа медицинских данных

Аннотация рабочей программы дисциплины
«Программы статистического анализа медицинских данных»
по направлению подготовки «Медицинская кибернетика»
Цель дисциплины:
- овладение возможностями базовых программных средств для статистического анализа
медико-биологических данных.
Задачи дисциплины:
- получение студентами знаний о принципах статистического анализа данных медикобиологических и клинических исследований
- получение студентами основных навыков работы с компьютерными системами
статистического анализа медицинской информации
- получение представления о возможностях статистического анализа при построении
экспертных систем для решения задач медицинской диагностики и прогноза состояний
Место дисциплины в структуре ООП ВПО:
Дисциплины специальности Профессиональный цикл. Вариативная часть.
Содержание дисциплины:
Анализ данных в программе MicrosoftExcel
Формулы статистического анализа данных.Пакет анализа.
графиках.
Анализ данных в ППП “STATISTICA”
Статистический
анализ
в
Структура ППП “STATISTICA”. Подготовка данных к анализу. Типы данных. Операции
со строками и столбцами.Описательная статистика в ППП “STATISTICA”.
Количественные признаки - описательная статистика, проверка гипотез, доверительные
интервалы,
сравнение
2х
групп
(связанных-несвязанных,
параметрическоенепараметрическое), сравнение 3х и более групп. Интервал нормы.Качественные
признаки - описательная статистика, сравнение групп. Диагностические тесты..Анализ
связей двух признаков в ППП “STATISTICA”. Анализ времени до события. Планирование
объемов групп. Многомерные методы в ППП “STATISTICA”. Многомерный анализ
(обзор методов, регрессионный анализ - линейный, логистический).
Анализ данных в ППП “SPSS”
Структура ППП “ SPSS ”. Подготовка данных к анализу. Типы данных. Операции со
строками и столбцами.Описательная статистика в ППП “ SPSS ”. Количественные
признаки - описательная статистика, проверка гипотез, доверительные интервалы,
сравнение 2х групп (связанных-несвязанных, параметрическое-непараметрическое),
сравнение 3х и более групп. Интервал нормы.Качественные признаки - описательная
статистика, сравнение групп. Диагностические тесты.Анализ связей двух признаков в
ППП “ SPSS ”. Анализ времени до события. Планирование объемов групп. Многомерные
методы в ППП “ SPSS ”. Многомерный анализ (обзор методов, регрессионный анализ линейный, логистический). ROC- кривые и диагностическая информативность признаков.
Скользящий экзамен для оценки точности решающих правил диагностики.
Общая трудоемкость дисциплины:
72ак.ч.