1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО НАПРАВЛЕНИЮ 211000 (Конструирование и технология электронных средств) Собеседование определяет уровень подготовки абитуриентов, их кругозор и эрудицию, умение научно-обоснованно и творчески решать задачи исследовательского и производственного характера. 2. СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ 2.1 Основы систем автоматизированного проектирования» 1. Системный подход к проектированию. Основные принципы. 2. Классификация параметров объекта проектирования 3. Блочно-иерархический подход к проектированию 4. Схема процесса проектирования блока К-го уровня 5. Типовые проектные процедуры (анализ, синтез, оптимизация) 6. Понятие и свойства математической модели 7. Классификация математических моделей 8. Регрессионный анализ, условия применения 9. Проверка соответствия данных эксперимента нормальному закону распределения по критерию Пирсона 10. Основные этапы метода полного факторного эксперимента (ПФЭ) 11. Матрица планирования полного факторного эксперимента (ПФЭ) 12. Проверка воспроизводимости опытов в методе полного факторного эксперимента (ПФЭ) 13. Расчёт коэффициентов нормированной модели в методе полного факторного эксперимента (ПФЭ) 14. Проверка значимости коэффициентов нормированной модели в методе полного факторного эксперимента (ПФЭ) 15. Проверка адекватности нормированной модели в методе полного факторного эксперимента (ПФЭ) 16. Переход от нормированной модели к модели в реальных физических величинах 17. Метод дробного факторного эксперимента (ДФЭ) 18. Свойства матрицы планирования эксперимента. Алгоритм получения матрицы планирования ДФЭ. 19. Основные этапы метода ортогонального центрального композиционного планирования (ОЦКП) 20. Матрица планирования ортогонального центрального композиционного планирования (ОЦКП) 21. Расчёт коэффициентов нормированной модели в методе ортогонального центрального композиционного планирования (ОЦКП) 22. Проверка значимости коэффициентов в методе ортогонального центрального композиционного планирования (ОЦКП) 23. Условия проведения пассивного эксперимента 24. Расчёт коэффициентов уравнения регрессии в методе планирования пассивного эксперимента 25. Имитационное моделирование, его преимущества и недостатки 26. Системы массового обслуживания. Моделирование работы генератора заявок 27. Системы массового обслуживания. Моделирование работы обслуживающих аппаратов 28. Показатели эффективности работы системы массового обслуживания 29. Классификация систем массового обслуживания 30. Сети Петри 31. Задачи анализа вероятностного разброса параметров РЭС 32. Вероятностный метод анализа точности конструкции РЭС 33. Метод Монте-Карло в задаче анализа точности конструкции РЭС 34. Показатели надёжности неремонтируемых РЭС. 35. Виды испытаний на надёжность 36. Методы резервирования 37. Расчёт показателей надёжности РЭС по показателям надёжности её элементов 38. Математическая постановка задачи параметрической оптимизации 39. Методы перехода от многокритериальной задачи оптимизации к однокритериальной 40. Методы перехода от задачи в ограничениями к задаче безусловной оптимизации (без ограничений) 41. Методы поисковой оптимизации. Основная идея методов поиска. 42. Методы поиска нулевого порядка 43. Методы поиска первого порядка 44. Методы поиска второго порядка 45. Методы поиска глобального экстремума 46. Структурная оптимизация и структурный синтез. Иерархическое дерево решений. 47. Методы перебора в задачах структурного синтеза. 2.2 Информационные технологии проектирования РЭС 1. Структура процесса проектирования РЭС. 2. Классификация проектных процедур. 3. Структура и состав САПР РЭС. 4. Математические модели РЭС. Классификация моделей. 5. Основные этапы и задачи топологического проектирования РЭС. 6. Основные критерии и ограничения задач топологического проектирования РЭС. 7. Математические модели схем и монтажно-утационногопространства РЭС 8. Компоновка, основные задачи и критерии. 9. Задача разбиения. Последовательный алгоритм. 10. Задачи учета влияния статистического разброса параметров при проектировании РЭС. 11. Метод коэффициентов чувствительности для учета влияния статистического разброса параметров при проектировании РЭС. 12. Допусковый синтез с помощью коэффициентов чувствительности. 13. Статистический метод учета влияния статистического разброса параметров при проектировании РЭС. Допусковый анализ. 14. Метод Монте-Карло при решении задачи учета влияния статистического разброса параметров при проектировании РЭС. Допусковый синтeз. 15. Оптимизация. Классификация задач оптимизации при проектировании РЭС. 16. Задачи линейного программирования при проектировании РЭС. 17. Задачи нелинейного программирования при проектировании РЭС. Целевые функции. Многокритериальные задачи. 18. Итерационный алгоритм разбиения. 19. Задача и алгоритм покрытия. 20. Задача размещения. Основные критерии, ограничения и алгоритмы. 21. Последовательный алгоритм размещения. 22. Итерационный алгоритм размещения. 23. Алгоритм размещения, основанный на решении задачи о назначениях. 24. Трассировка. Основные этапы и критерии. 25. Метод определения необходимого числа слоев печатной платы. 26. Алгоритмы построения кратчайших деревьев. 27. Волновой алгоритм трассировки. 28. Задачи анализа электромагнитной совместимости и помехоустойчивости РЭС. Паразитные параметры. 29. Моделирование задержки сигналов в проводниках. 30. Эквивалентные схемы проводников и уравнения для моделирования электромагнитных процессов. 31. Моделирование температурных полей. Модель конструкции РЭС. Уравнения и краевые условия. 32. Статические и динамические модели одномерных тепловых процессов в РЭС. 33. Задачи автоматизация проектирования технологических процессов изготовления РЭС. 34. Методы моделирования технологического процесса как сложной системы. 35. Синтез структуры и определение параметров технологических процессов. 36. Оптимизация технологических объектов и материальных потоков. 37. Методы и критерии оптимизации процессов и технологических режимов. 38. Методы оценки технологичности конструкций РЭС. 39. Построение и состав типовой АСТПП. 40. Автоматизированные системы технологической подготовки производства (АСТПП). 41. Математические модели для анализа полей в РЭС. Классификация уравнений.