.,.МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

.,.МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Воронежский государственный педагогический университет»
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе ___________Н.В.Соколова
«____»_________________20___г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Моделирование с использованием нечеткой логики
Уровень основной образовательной программы:
Направление подготовки:
Магистерская программа:
Форма обучения:
Срок освоения ООП:
Кафедра:
магистратура
050100.68 Педагогическое образование
«Информатика в образовании»
очная
2 года
информатики и методики преподавания математики
Разработчик:
Доцент кафедры информатики и МПМ
__________________ М.В. Богданова
Начальник учебно-методического управления __________________ Т.В. Майзель
Рабочая программа учебной дисциплины одобрена на заседании кафедры
информатики и методики преподавания математики
от «30 » августа 2012 г. Протокол №1
Заведующий кафедрой
__________________ А.С. Потапов
г. Воронеж – 20____ г.
1
Лист переутверждения рабочей программы учебной дисциплины
Рабочая программа:
одобрена на 20__/20__ учебный год. Протокол № ___ заседания кафедры
от “___”_________ 20___ г.
Ведущий преподаватель_________________________________________
Зав. кафедрой__________________________________________________
одобрена на 20__/20__ учебный год. Протокол № ___ заседания кафедры
от “___”_________ 20___ г.
Ведущий преподаватель_________________________________________
Зав. кафедрой__________________________________________________
одобрена на 20__/20__ учебный год. Протокол № ___ заседания кафедры
от “___”_________ 20___ г.
Ведущий преподаватель_________________________________________
Зав. кафедрой__________________________________________________
одобрена на 20__/20__ учебный год. Протокол №___ заседания кафедры
от “___”_________ 20___ г.
Ведущий преподаватель_________________________________________
Зав. кафедрой__________________________________________________
одобрена на 20__/20__ учебный год. Протокол № ___ заседания кафедры
от “___”_________ 20___ г.
Ведущий преподаватель_________________________________________
Зав. кафедрой__________________________________________________
2
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ






Цели освоения дисциплины « Моделирование с помощью нечеткой логики»:
знакомство с важнейшими понятиями нечеткой логики и нечеткой математики;
изучение теоретических основ, приемов и методов моделирования;
выработка практических навыков исследования процессов и явлений с помощью построения математических и компьютерных моделей с использованием нечеткой логики и нечеткой математики;
применение моделирования с использованием нечеткой логики для решения научных
и технических, фундаментальных и прикладных проблем;
исследование моделей естественнонаучных и технических объектов, а также социальных, учебных систем
выработка практических навыков исследования педагогических и психологических
процессов с помощью нечеткой логики.
В процессе изучения дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие
компетенции:
владение методами математического моделирования при анализе проблем на основе знаний фундаментальных физико-математических дисциплин (CK-2)
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
2.1. «Моделирование с использованием нечеткой логики» относится к относится к
циклу (М2.B.ДВ1.2) дисциплинам по выбору вариативной части математического и естественнонаучного цикла.
2.2. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы знания, умения и
навыки, формируемые предшествующими дисциплинами: Математический анализ,
Высшая алгебра, Программирование, Информатика, Теория верояностей, Численные методы, Компьютерное моделирование.
2.3. Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания,
умения и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной: «Моделирование с использованием нечеткой логики» входит в число дисциплин, завершающих обучение в магистратуре.
3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1. В результате изучения учебной дисциплины «Моделирование с использованием
нечеткой логики » студенты овладевают следующими знаниями, умениями и навыками:
Знания:
об основных понятиях и принципах нечеткой математики;
об основных методах и современном состоянии теории моделирования социальных и педагогических процессов;
 классификации моделей;
 модели физических и социальных явлений с использованием нечеткой логики.
 основные методы исследования моделей с использованием нечеткой логики.


Умения:
 строить математические и компьютерные модели физических, педагогических
явлений на основе нечеткой логики,
 анализировать полученные результаты;
3

применять основные приемы моделирования с помощью нечеткой математики
при решении задач различной природы.
Навыки:
• разработки моделей физических процессов;
• разработки моделей учебного процесса;
• владения методами планирования эксперимента, методами сбора, обработки и
представления информации, моделирующими процедурами программно-методических
комплексов;
• владения навыками работы с основными прикладными программными средствами
для исследований физических и социальных процессов( средаMATLAB и fuzzyTECH) на основе
.
3.2. Изучение данной учебной дисциплины направлено на формирование у обучающихся следующей специальной компетенции:
СК-2: владением методов математического моделирования при анализе проблем на
основе знаний фундаментальных физико-математических дисциплин
Структура
компетенции
Знает современные
технологии cбора,
обработки и представления информации, а
также умеет находить
соответствующую
данному процессу математическую модель
с использованием нечеткой логики.
Знает понятия лингвистическая переменная
, терм, характеристическая функция.
Владеет современными технологиями создания моделей с использованием нечеткой логики.
Основные признаки уровня
Базовый уровень
Повышенный уровень
Имеет представление о сущности математического моделирования на основе нечеткой логики. Знаком с основными видами
математических моделей на основе нечеткой логики.
Представляет основные этапы
вычислительного эксперимента.
Имеет навыки создания математических моделей как физических, так и социальных процессов на основе нечеткой логики .Владеет методикой создания моделей в среде MATLAB
и fuzzy TECH.
Умеет создавать базу правил, а
также использовать ее для получения умозаключений и выводов.
Владеет навыками работы в
среде MATLAB и fuzzyTECH , а
также навыками программирования в программных средах с
использованием апарата нечеткой математики.
4
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
4.1. ОБЪЕМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Вид учебной работы
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ), Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа студента (СРС) (всего)
СРС в период промежуточной аттестации
зачет (З)
Вид промежуточной аттестации
экзамен (Э)
ИТОГО: Общая трудоемкость
часов
зач. ед.
Всего часов
Семестр 1
36
36
36
72
+
144
2
5
4.2. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№
п/п
Наименование раздела
учебной дисциплины
Виды учебной деятельности, включая самостоятельную работу студентов
(в часах)
Л
1.
2.
ЛР
ПЗ
1. Основы моделирования
Базовые понятия моделирования
2
СР
С
всего
Форма
текущего
контроля
4.2.1. Разделы дисциплины, виды учебной деятельности и формы контроля
Задания по тексту, тест
Задания по текОсновные этапы моделирования
2
2
4
сту, тест
2. Основные понятия нечеткой логики и нечеткой математики
2
4
4
4
8
Задания по тексту, тест
6
6
12
Задания по тексту, тест
6
6
12
Задания по тексту, проект, тест
Нечеткие множества, их задание.
Операции над нечеткими
3.
множествами.
Понятие терма, лингвистической
переменной.
4.
Фазификация входных переменных . База правил нечеткой логики.
Дефазификация. Алгоритм Мамдани. алгоритм Цукамото
5.
6.
7.
8.
(Tsukamoto); алгоритм Сугэно
(Sugeno) алгоритм Ларсена (Larsen)
3. Работа в среде MATLAB и fuzzyTECH
Изучение интерфейса
,
2
2
4
fuzzyTECH
Построение нечетких систем по
Мамдани.Фазификация.
6
6
12
Редактор правил вывода. Дефазификация.
6
6
12
Задания по тексту, проект, тест
Задания по тексту, лабораторная работа
Задания по тексту, лабораторная работа
6
9.
Средство просмотра поверхности
вывода. Средство просмотра правил вывода
2
2
4
36
36
72
Задания по тексту, лабораторная работа
7
4.2.2. Содержание разделов учебной дисциплины
№
п/п
Наименование раздела уч. дисциплины
1.
Базовые понятия моделирования
2.
3.
Основные этапы моделирования
Содержание раздела
в дидактических единицах
1. Основы моделирования
Понятие модели. Историческое развитие моделирования.
Классификация моделей.
Этапы математического моделирования (постановка задачи, построение математической модели; разработка алгоритма для реализации модели на компьютере; создание
программы на языке программирования высокого уровня
или с использованием прикладной среды).
2. Основные понятия нечеткой логики и нечеткой математики
Различные способы задания нечетких множеств.Функция
принадлежности. Графическое изображение нечетких
множеств. Операции пересечения и объединения нечетких
множеств. Нечеткая логика, нечеткие операторы, примеНечеткие множества,
их задание. Операции нение нечёткой логики, понятия нечеткой логики, универсум, логические операции.
над нечеткими
множествами.
Понятие терма, лингвистической переменной.
4.
Фазификация входных переменных . База правил нечеткой
логики.
Дефазификация. Алгоритм Мамдани.
5.
Выбор лингвистических переменных. Задание их значений.Переход от точного значения переменной к диапазону
значений.(фазификация).Способы организации базы правил .
Различные способы дефазификации. алгоритм Цукамото
(Tsukamoto); алгоритм Сугэно (Sugeno) алгоритм Ларсена
(Larsen).
8
Изучение интерфейса
fuzzyTECH
6.
7.
Построение нечетких
систем по Мамдани .
Фазификация.
Редактор правил вывода. Дефазификация.
Работа в среде MatLab. Знакомство с основными средствами графического интерфейса пользователя (ГИП), которые обеспечивают доступ к ИНЛ: редакторы системы
нечеткого вывода (СНВ), функции принадлежности, правил вывода, а также средства просмотра правил и поверхности вывода. Динамическая связь между средствами.
Редактор СНВ. Выбор переменных. Редактор ФП. Задание
функций принадлежности. Задание правил вывода.
Использование редактора правил вывода для преобразования нечеткой оценки в четкую.
8.
9.
Средство просмотра
правил вывода. Средство просмотра поверхности вывода
Использование встроенных редакторов. Получение выводов.
Построение нечетких систем типа Суджено
9
4.2.3. Образовательные технологии
№
п/п
1.
2.
3.
4.
Наименование раздела
Образовательные технологии
учебной дисциплины
1. Основы математического моделирования .
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением ,кейсБазовые понятия моделирования
технологии
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением. ДисОсновные этапы моделирования
куссия ,кейс-технологии
2. Основные понятия нечеткой логики и нечеткой математики
Нечеткие множества, их задание. Операции
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением
над нечеткими множествами.
.Дискуссия, кейс-технологии.
Понятие терма, лингвистической переменной.
Фазификация входных переменных . База
правил нечеткой логики.
5.
Дефазификация. Алгоритм Мамдани. алгоритм Цукамото (Tsukamoto); алгоритм Сугэно
(Sugeno) алгоритм Ларсена (Larsen)
6.
Изучение интерфейса fuzzyTECH
7.
Построение нечетких систем по Мамдани .
Фазификация (fuzzyTECH). Редактор правил
ввода.
8.
Редактор правил вывода. Дефазификация
(fuzzyTECH)
9.
Средство просмотра правил вывода. Средство просмотра поверхности вывода
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением
.Дискуссия, кейс-технологии
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением
.Дискуссия, кейс-технологии, проектная деятельность
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением
.Дискуссия, кейс-технологии, проектная деятельность
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением
.Дискуссия, кейс-технологии, проектная деятельность
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением
.Дискуссия, кейс-технологии, проектная деятельность
Л.Р.: иссл. ЛР с обсуждением. Проектная деятельность, кейстехнологии
10
-/36 ч. (100%) - интерактивных занятий от объема аудиторных занятий.
4.3. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА
4.3.1. Планирование СРС
№
п/п
1.
2.
3.
4.
Наименование
раздела
учебной дисциплины
Базовые понятия
моделирования
Основные этапы
моделирования
Нечеткие множества, их задание.
Операции над нечеткими множествами.
Понятие терма,
лингвистической
переменной. Фазификация входных переменных .
База правил нечеткой логики.
Дефазификация.
Алгоритм Мамдани. алгоритм Цука-
5.
6.
7.
мото (Tsukamoto);
алгоритм Сугэно
(Sugeno) алгоритм
Ларсена (Larsen)
Изучение
интерфейса
fuzzyTECH
Построение нечетких систем по Мамдани .
Фазификация
(fuzzyTECH)
Виды СРС
Обязательные индивидуальные задания с выбором
раздела дисциплины
Изучение основ моделирования с помощью
Файла моделирование.doc, а также опираясь на следующие сайты:
Всего
часов
4
4
http://villian2008.narod.ru/7.htm,
http://www.intuit.ru/department/calculate/intromathmodel/5/,
4
1. Создание собственной компьютерной модели с использованием нечеткой логики, (две лмнгвистические
переменные).
2. Создание проекта по описанию характеристики учащегося .
3. Создание проекта, по описанию деятельности учителя.
Изучение основ нечеткой логики на следующих сайтах
http://ru.wikipedia.org/wiki/
http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/BPA/
http://www.gotai.net/documents/doc-l-fl-001.aspx
Кроме того, для изучения основ нечеткой логики можно
также пользоваться файлом моделирование.doc
Изучение основ работы с комьютерной средой MATLAB и
fuzzyTECH можно осуществить , используя следующие
сайты:
http://vse-knigi.net/590-nechetkoe-modelirovanie-v-sredematlab-i-fuzzytech.html
http://fimados.webs.com/kompyuter/viewtopic-2108-skachatnechetkoe-modelirovanie-v-srede-matlab-i-fuzzytech-vword.html http://lifeprog.ru/view_zam.php?id=90&cat=5&page=4
Посмотреть проекты (модели), на основе нечеткого логики
можно на следующих сайтах:
http://fuzzy-group.narod.ru/main/articles/adaptation.html
http://www.ifel.ru/br8/3.pdf
http://www.bestreferat.ru/referat-46624.html
8
8
4
4
11
Обязательные задания для СРС по всем разделам дисциплины:
- подготовка к лабораторным работам;
- поиск теоретического и иллюстративного материала в сети Интернет;
- выполнение индивидуальных заданий.
5. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И
РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
5.1. Текущий контроль
В ходе текущего контроля оцениваются достижения студентов в процессе освоения
дисциплины. Текущий контроль включает оценку самостоятельной (внеаудиторной) и
аудиторной работы. В качестве оценочных средств используются: отчеты по лабораторным работам, ответы на контрольные вопросы выполнение индивидуальных аудиторных
и внеаудиторных работ, отчеты по индивидуальным проектам и разработанным математическим моделям.
5.3. Промежуточная аттестация по дисциплине
Промежуточная аттестация студентов по дисциплине предполагает экзамен, который
выставляется по итогам выполнения студентами работ на как обязательных аудиторных
занятиях, так и во время самостоятельной работы в течении семестра. Кроме того, экзамен
включает в себя подведение итогов выполнения работ студентами в период промежуточной аттестации. Экзамен проводится в соответствии с «Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов ВГПУ»
Вопросы для подготовки к экзамену
1. Понятие модели. Различные определения (учет в определении существенных и несущественных свойств). Примеры модели.
2. Моделирование. Математическое и компьютерное моделирование. Примеры математических и компьютерных моделей.
3. Классификация моделей. Стохастическая модель.
4. Детерминированная, динамическая, статическая, статистическая модели и их примеры.
5. Основные свойства любой модели, рассказать на примере.
6. Классификация видов математического моделирования.
7. Иерархическая структура математических моделей сложных объектов (примеры).
12
8. Основные этапы численного решения задачи на компьютере (физическая постановка;
математическое моделирование; выбор численного метода; разработка алгоритма решения задачи; составление программы; отладка программы; счет по отлаженной программе; анализ результатов счета).
9. Прямые и итерационные алгоритмы. Адекватность модели.
10. Этапы моделирования. Достоверность численной модели.
11. Усложненные виды моделей. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные
модели.
12. Нечеткие множества. Различные способы задания нечетких множеств.Функция принадлежности. Графическое изображение нечетких множеств.
13. Нечеткая логика, нечеткие операторы, применение нечёткой логики, понятия нечеткой
логики.
14. Универсум, логические операции над нечеткими множествами.
15. Средство просмотра правил вывода. Средство просмотра поверхности вывода.Мод
16. Понятие терма, лингвистической переменной.
17. Фазификация входных переменных.
18. База правил нечеткой логики.
19. Дефазификация. Алгоритм Мамдани. алгоритм Цукамото (Tsukamoto); алгоритм Сугэно
(Sugeno) алгоритм Ларсена (Larsen).
20. Интерфейс fuzzyTECH среды MatLab.
21. Редактор правил ввода.Фазификация. Пример.
22. Редактор правил вывода.Дефазификация. Пример.
23. Средство просмотра правил вывода. Средство просмотра поверхности вывода.Примеры.
24. Модель светофора, построенная на нечеткой логике.
25. Модель оценки компетентности учителя, построенная на нечеткой логике.
26. Модель оценки компетентности ученика, построенная на нечеткой логике.
6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
6.1. Основная литература
1. Системы искусственного интеллекта. : практ. курс: учеб. пособие / В. А. Чулюков
[и др.]; под ред. И. Ф. Астаховой. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. —
292 с. : ил. — (Адаптивные и интеллектуальные системы) . — 2000 экз. — ISBN
978-5-94774-731-7 : 172,10.*
2. Леоненков А.В.Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH СПб.:
БХВ-Петербург,
2005. - 736 с: ил.
3. Пегат.А. Нечеткое моделирование и управление М.: Бином. Лаборатория знаний,
2009. - 798с.: ил.
13
4. Введение в математическое моделирование : учеб.пособие для вузов / под ред
П.В.Трусова. — М. : Логос, 2005. — 438с. — ISBN 5-98704-037-Х : 220.00.*
5. Основы математического и инфологического моделирования в примерах /
В.М.Казиев,К.В.Казиев // Информатика и образование. — 2004.-№1.-С.39-46;
№2. — С.15-22.*
6. Батыршин И.П Основные операции нечеткой логики и их обобщения /., 2001
7.
Заде Л.А., - Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию
приближенных решений.1976
8. Рыжов А.П., - Элементы теории нечетких множеств и ее приложений.1998
9. Рыжов А.П., - Модели поиска в нечеткой среде 2004
10. Хаптахаева Н.Б., Дамбаева С.В., Аюшешва Н.Н., - Введение в теорию нечетких
множеств.2004
11. Яхъева Г.Э., - Нечеткие множества и нейронные сети.2006
12. Самарский А.А. Математическое моделирование : Идеи.Методы.Примеры /
А.А.Самарский,А.П.Михайлов. — 2-е изд.,испр. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2005. —
320с. — ISBN 5-9221-0120-Х : 193.23. *
13. Самарский А.А. Математическое моделирование в информационную эпоху /
А.А.Самарский,А.П.Михайлов // Вестник РАН. — 2004.-Т.74,№9. — С.781-784.*
14. Трусов П. В. Введение в математическое моделирование. Учебное пособие - М.:
Логос, 2004. – 439 с. – http://www.biblioclub.ru/book/84691/
15. Дьяконов В. П. VisSim+Mathcad+MATLAB. Визуальное математическое моделирование - М.: СОЛОН - ПРЕСС, 2008. – 384 с. – http://www.biblioclub.ru/book/117681/
16. Гусева Е. Н. Экономико-математическое моделирование. Учебное пособие 2-е
изд., стереотип. - М.: Флинта, 2011. – 216 с. – http://www.biblioclub.ru/book/83540/
Дополнительная литература
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
С.Поршнев. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете
MATLAB. Горячая линия-Телеком. 2003
Гультяев А.К.Имитационное моделирование в среде WINDOWS. Практическое
пособие Наука.1990
Ярушкина Н.Г Основы теории нечетких и гибридных систем. Учебное пособие
Финансы и статистика 2009
Кирьянов Б.Ф. Математическое моделирование на ЭВМ:Учебное пособие.Вел.Новгород:НовГУ,2010.-90 с.
Кирьянов Б.Ф. Математическое моделирование : учебное пособие к лабораторным работам– Вел. Новгород: НовГУ, 2006. – 36 с.
Рузавин Г.И. Математизация научного знания . — М. : Мысль, 1984. — 207с. —
(Философия и естествознание) . — 1.00.
Р.Хокни. Дж. Иствуд. Численные моделирование методом частиц. М.: Мир, 1987.
Кузнецов Д.Ф. Численное моделирование стохастических дифференциальных
уравнений и стохастических интегралов. –СПб.: Наука, 1999.
Математическое моделирование в естественных и гуманитарных науках : Тезисы докладов. — Воронеж : Изд-во ВГУ, 2000. — 244с. — 45.00
Федоренко Р.П. Введение в вычислительную физику. –М.: Физтех, 1994.
14
11.
.Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов : учеб.пособие / Ю. М. Плотинский. — М. : Изд-во МГУ, 1992. — 132с. —
3-50.
12.
Охорзин В.А.Компьютерное моделирование в системе Mathcad : учеб. пособие
для студ. вузов, обучающихся в рамках направления "Информатика и вычислительная техника". — М. : Финансы и статистика, 2006. — 144 с. : ил. — ISBN 5279-03037-6 : 86,58.
Семененко,М.Г. Математическое моделирование в MathCad / М.Г.Семенова. —
М. : Альтекс-А, 2003. — 206с. : ил. — ISBN 5-94271-012-0 : 50.00
13.
6.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
ПО для лабораторных работ:
Электронные таблицы
Flesh-технологии
Языки программирования Turbo-Pascal,С,Delphi
компьютерные системы Mathematica, Mathcad, Maple, Matlab
.Образовательный математический сайт:
http://www.exponenta.ru/soft/matlab/matlab_book.asp
Авторская научная библиотека:
http://www.masters.donntu.edu.ua/2002/fvti/vovk/libr/page8.htm
http://www.science-education.ru/24-803
http://journals.kpi.ua/publications/text/2009_2_297_302.pdf
http://www.sernam.ru/mm_12.php
http://www.masters.donntu.edu.ua/2002/fvti/vovk/diss/index.htm
http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/BPA/
www.victoria.lviv.ua/html/oio/html/theme11_rus.htm
www.basegroup.ru/library/analysis/fuzzylogic/math/
http://www.science-education.ru/24-803http://journals.kpi.ua/publications/text/2009_2_297_302.pdf
Самый простой алгоритм для создания нечеткой модели :
http://www.apmath.spbu.ru/ru/staff/potapov/cupeckii/site/05_realisation/05_realisation.html
15
7. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ
7.1. Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения занятий:
Лекционные аудитории и компьютерные классы для проведения лабораторных работ должны быть оснащенные мультимедийным оборудованием для проведения интерактивных занятий.
Подключение к сети Интернет в компьютерном классе – обязательно, в лекционной
аудитории – желательно.
7.2. Требования к оборудованию рабочих мест преподавателя и обучающихся:
Стандартно оборудованная лекционная аудитория для проведения интерактивных
лекций: видеопроектор, экран настенный, др. оборудование.
Компьютерный класс для проведения лабораторных работ.
7.3. Требования к специализированному оборудованию:
Рабочие места должны быть подсоединены к Intranet и к Internet
16