Интеллектуальные инфокоммуникационные системы

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Чеченский государственный университет»
ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Кафедра «Программирование и инфокоммуникационные технологии»
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе и
информатизации
_____________С.С. Абдулазимов
«_____»________________2015 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«Интеллектуальные инфокоммуникационные системы»
Направление подготовки
11.03.02 – «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
(код и наименование направления подготовки)
Профиль подготовки
«Сети связи и системы коммутации»
(наименование профиля подготовки)
Квалификация (степень) выпускника
Академический бакалавриат
Форма обучения
Очная
Согласовано:
Начальник УМУ
________Ш.В. Дукаев
«____» ____________2015 г.
Рекомендовано кафедрой:
Протокол № _______
И.о. зав. кафедрой____С. Р. Шамилев
«____» ____________2015 г.
Грозный 2015 г.
Рецензент
кандидат технических наук, доцент Сайдаев Х. Л.-А.
Рабочая
программа
дисциплины
«Интеллектуальные
инфокоммуникационные
системы» /сост. С. Р. Шамилев – Грозный: ФГБОУ ВПО ЧГУ, 2015. – 20 с.
Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины по выбору
вариативной части студентам очной формы обучения по направлению подготовки 11.03.02 –
«Инфокоммуникационные технологии и системы связи» в 8 семестре.
Рабочая
программа
составлена
с
учетом
Федерального
государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению
подготовки
11.03.02
–
«Инфокоммуникационные
технологии
и
системы
связи»,
утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 06
марта 2015 г. № 174.
Составитель _______________ С.Р. Шамилев
(подпись)
 С.Р. Шамилев, 2015
 ФГБОУ ВПО ЧГУ, 2015
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ..................................................................... 4
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО ............................................................... 4
3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ............ 4
4. СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ............................................... 7
4.1. Содержание разделов дисциплины ........................................................................................... 7
4.2. Структура дисциплины ............................................................................................................... 9
4.3. Разделы дисциплины, изучаемые в 6 семестре ........................................................................ 9
4.4. Лабораторные работы ................................................................................................................. 9
4.5. Практические занятия ................................................................................................................. 9
4.6. Курсовой проект (курсовая работа)......................................................................................... 10
4.7. Самостоятельное изучение разделов дисциплины ................................................................ 10
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ .................................................................................... 11
5.1. Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях ..... 11
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И
ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ........................................................................................... 12
6.1. Вопросы к экзамену .................................................................................................................. 12
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ..................... 15
7.1. Основная литература. ............................................................................................................... 15
7.2. Дополнительная литература ..................................................................................................... 15
7.3. Периодические издания ............................................................................................................ 16
7.4. Интернет-ресурсы ..................................................................................................................... 16
7.5. Методические указания к лабораторным занятиям ............................................................... 16
7.6. Методические указания к практическим занятиям................................................................ 16
7.7. Методические указания к курсовому проектированию и другим видам самостоятельной
работы................................................................................................................................................ 17
7.8. Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий
............................................................................................................................................................ 17
8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ ............................... 17
ЛИСТ согласования рабочей программы ...................................................................................... 18
Дополнения и изменения в рабочей программе дисциплины ..................................................... 21
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Цели и задачи изучения дисциплины «Интеллектуальные инфокоммуникационные
системы» соотносятся с общими целями Государственного образовательного стандарта
высшего образования по профилю ««Сети связи и системы коммутации»» и предполагают
получение более углубленных профессиональных знаний, умений и навыков в различных
областях деятельности по профилю данной специальности.
Цель изучения дисциплины - содействовать формированию овладение понятийнотерминологической базой, теориями и методами проектирования и построения искусственно
интеллектуальных систем.
Основная задача курса «Интеллектуальные инфокоммуникационные системы» сформировать умения и навыки разработки программного обеспечения, использующего
методы искусственного интеллекта (ИИ).
Задачи изучения данной дисциплины: освоение основ наиболее широко применяемых
методов ИИ; освоение базовых приёмов программирования методов ИИ; приобретение
практических навыков использования программирования методов ИИ в своей учебнопознавательной и в будущей профессиональной деятельности в области информационных
наук;
приобретение
практических
навыков
математического
и
информационного
моделирования интеллектуальных процессов.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
Дисциплина «Интеллектуальные инфокоммуникационные системы» относится к
дисциплинам вариативной части.
Изучение
данной
дисциплины
базируется
на
следующих
дисциплинах:
«Информатика»; «Математика», «Алгоритмы и структуры данных», «Архитектура ЭВМ и
язык Ассемблера», «Программные комплексы».
Дисциплина является базовой для дисциплины «Проектирование и эксплуатация
инфокоммуникационных систем и сервисов», выпускной квалификационной работы.
3.
ТРЕБОВАНИЯ
К
РЕЗУЛЬТАТАМ
ОСВОЕНИЯ
СОДЕРЖАНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих
компетенций:
ОК-6 – способностью работать в коллективе, толерантно воспринимая социальные,
этнические, конфессиональные и культурные различия;
ОК-7 – способностью к самоорганизации и самообразованию;
ОПК-1 – способностью понимать сущность и значение информации в развитии
современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы возникающие в этом
процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе
защиты государственной тайны;
ОПК-2 – способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности на
основе
информационной
и
библиографической
культуры
с
применением
инфокоммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной
безопасности;
ОПК-3 – способностью владеть основными методами, способами и средствами
получения, хранения, переработки информации;
ОПК-4 – способностью иметь навыки самостоятельной работы на компьютере и в
компьютерных сетях, осуществлять компьютерное моделирование устройств, систем и
процессов с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ;
ОПК-5 – способностью использовать нормативную и правовую документацию,
характерную для области инфокоммуникационных технологий и систем связи (нормативные
правовые акты Российской Федерации, технические регламенты, международные и
национальные стандарты, рекомендации Международного союза электросвязи);
ПК-1 – готовностью содействовать внедрению перспективных технологий и
стандартов;
ПК-16 – готовностью изучать научно-техническую информацию, отечественный и
зарубежный опыт по тематике исследования;
ПК-17 – способностью применять современные теоретические и экспериментальные
методы исследования с целью создания новых перспективных средств электросвязи и
информатики.
В результате изучения дисциплины студенты должны
знать:

сущность понятии «интеллектуальные процессы», «искусственный интеллект»,
«нейронные сети», «генетические алгоритмы», «системы, основанные на правилах»,
«нечеткая логика», «интеллектуальные агенты» и их роль в современных информационных
технологиях в физико-математическом образовании;

состав,
архитектуру
и
принципы
создания
программных
систем
с
искусственным интеллектом;

возможности использования программного обеспечения, и возможности
самостоятельного программирования систем с искусственным интеллектом и их роль в сфере
науки и образования;

языки и методы программирования систем с искусственным интеллектом.
уметь:

проектировать системы с искусственным интеллектом;

разрабатывать алгоритмы, реализующие методы ИИ;

самостоятельно
программировать
основные
компоненты
систем
с
искусственным интеллектом;

использовать специализированное программное обеспечение для реализации
функций ИИ;

осуществлять информационно-поисковую деятельность необходимых ресурсов
в сети Интернет;

решать интеллектуальные задачи на ЭВМ с помощью программирования и
специальных инструментальных сред.
владеть:

владеть навыками:

разработки алгоритмов, реализующие методы ИИ;

программирования компонентов систем с искусственным интеллектом в

визуальных системах программирования;

поиска и использования специализированного программного обеспечения для
реализации функций ИИ;
приобрести опыт:

самостоятельного программирования систем с искусственным интеллектом.
4. СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
4.1. Содержание разделов дисциплины
№
раздела
1
Наименование раздела
Искусственный интеллект.
Современное состояние и
тенденции развития.
Пространство состояний.
2
Методы и стратегии поиска.
3
4
Теория экспертных систем.
Содержание раздела
Предыстория искусственного интеллекта. Философия (период с 428 года
до н.э. по настоящее время). Математика (период примерно с 800 года по
настоящее время). Экономика (период с 1776 года по настоящее время).
Неврология (период с 1861 года по настоящее время). Психология (с 1879
года по настоящее время). Вычислительная техника (период с 1940 года
по настоящее время). Теория управления и кибернетика (период с 1948
года по настоящее время). Лингвистика (период с 1957 года по настоящее
время).
История искусственного интеллекта. Появление предпосылок
искусственного интеллекта (период с 1943 года по 1955 год). Рождение
искусственного интеллекта (1956 год). Период больших ожиданий
(период с 1952 года по 1969 год). Столкновение с реальностью (период с
1966 года по 1973 год). Системы, основанные на знаниях (период с 1969
года по 1979 год). Индустрия искусственного интеллекта (период с 1980
года по настоящее время). Возвращение к нейронным сетям (период с
1986 года по настоящее время). Искусственный интеллект, как наука
(период с 1987 года по настоящее время). Появление теории агентов
(период с 1995 года по настоящее время). Современное состояние
разработок.
Представление задачи. Постановка задачи. Задачи в замкнутой форме.
Общий подход к решению задачи. Техника подхода к полному решению
задачи. Классификация задач по степени сложности. Класс P:
полиномиальные задачи. Класс E: экспоненциальные задачи. Задачи, не
попадающие ни в класс P, ни в класс Е. Класс NP: недетерминированные
полиномиальные задачи. Список задач класса NP. Изучение задач типа
NP с помощью классов эквивалентностей. Класс NP полных задач.
Представление задачи в пространстве состояний. Примеры задач. Графы
и реализация поиска на графах. Поиск на основе данных и цели.
Стратегии неинформированного поиска: поиск в ширину и глубину,
поиск по критерию стоимости, поиск с ограничением глубины, поиск в
глубину с итеративным углублением, двунаправленный поиск.
Представление рассуждений в пространстве состояний на основе
исчисления предикатов. Графы И/ИЛИ и поиск в них. Информированный
поиск. Жадный поиск по наилучшему совпадению. Поиск А*:
минимизация суммарной оценки стоимости решения. Эвристический
поиск с ограничением объема памяти. Обучение лучшим способам
поиска. Эвристические функции. Алгоритмы локального поиска и задачи
оптимизации. Поиск с восхождением к вершине. Поиск с эмуляцией
отжига. Локальный лучевой поиск. Генетические алгоритмы.
Аксиоматические теории. Алгебра и исчисление высказываний.
Критерии выводимости в исчислении высказываний.
Непротиворечивость и полнота аксиоматической теории. Независимость
системы аксиом. Проблема разрешимости. Логика предикатов с одной
переменной. Метод резолюций в логике предикатов. Унификация и ее
алгоритм. Исчисление метода резолюций. Секвенциальные исчисления и
обратный метод С.Ю. Маслова. Обратный метод С.Ю. Маслова.
Доказательство теорем методом резолюций. Продукционные правила.
Семантические сети. Сценарии. Фреймы.
Теоретические аспекты инженерии знаний. Поле знаний и язык его
описания. Семиотическая модель поля знаний. Стратегии получения
знаний. Теоретические аспекты извлечения знаний: психологический,
лингвистический и гносеологический. Теоретические аспекты
структурирования знаний: иерархический, традиционные, объектноориентированный. Технологии инженерии знаний. Классификация
методов практического извлечения знаний. Коммуникативные методы:
пассивные методы, активные индивидуальные методы и активные
групповые методы. Текстологические методы. Простейшие и
специальные методы структурирования. Новые тенденции и прикладные
аспекты инженерии знаний. Латентные структуры знаний и
психосемантика. Семантические пространства и психологическое
шкалирование. Методы многомерного шкалирования. Метод
репертуарных решеток. Управление знаниями.
Системы, основанные на знаниях. Продукционные системы. Определение
и история развития. Примеры продукционных систем. Управление
поиском в продукционных системах. Преимущества продукционных
систем для ИИ. Архитектура «классной доски».
Введение в теорию экспертных систем (ЭС). Определению понятия ЭС.
Характеристики ЭС. Структурно-функциональная схема ЭС. Разработка
Форма
текущего
контроля
Эссе
5
Функциональное
программирование на языке lisp.
6
Логическое программирование на
языке prolog.
технологии ЭС. Проектирование экспертных систем. Выбор
соответствующей задачи. Процесс разработки ЭС. Ошибки, возникающие
на различных этапах разработки. Жизненный цикл ЭС. Подробная модель
жизненного цикла. Методы логического вывода: резолюция, прямой и
обратный логический вывод, аналогия, метод формирования и проверки,
абдукция, немонотонный вывод, метазнания, скрытые марковские
модели. Рассуждения в условиях неопределенности. Нестрогие
рассуждения.
Разработка ЭС, основанных на правилах. Выбор задачи и процесс
инженерии знаний. Концептуальные модели их роль в приобретении
знаний. Продукционная система и решение задач на основе цели.
Объяснения и прозрачность при рассуждениях на основе цели.
Использование продукционной системы для рассуждений на основе
данных. Эвристики и управление в ЭС.
Основы языка Common Lisp. Символы и списки. Понятие функции.
Базовые функции. Имя и значение символа. Определение функций.
Передача параметров и область их действия. Вычисление в Common Lisp.
Внутреннее представление списков. Свойства символа. Ввод и вывод.
Функциональное программирование Common Lisp. Основы рекурсии.
Простая рекурсия. Другие формы рекурсии. Функции более высокого
порядка. Применяющие функционалы. Отображающие функционалы.
Замыкания. Макросы. Разработка основных моделей представления
знаний на Common Lisp. Разработка методов извлечения знаний.
Разработка систем, основанных на знаниях на CommonLisp. Разработка
ЭС на Common Lisp.
Основы языка Visual Prolog. Факты и правила. Предложения, Предикаты.
Переменные. Цели. Разделы программ. Унификация и поиск с возвратом.
Простые и составные объекты. Повтор и рекурсия. Списки и рекурсия.
Внутренняя база фактов Visual Prolog. Арифметические вычисления и
сравнения. Сложные приемы программирования. Классы и объекты.
Обработка файлов. Обработка строк. Внешние базы данных.
Программирование на системном уровне. Разработка основных моделей
представления знаний на Visual Prolog. Разработка методов извлечения
знаний. Разработка систем, основанных на знаниях на Visual Prolog.
Разработка ЭС на Visual Prolog.
Р
ДЗ
В графе 4 приводятся планируемые формы текущего контроля: защита лабораторной
работы (ЛР), выполнение курсового проекта (КП), курсовой работы (КР), расчетнографического задания (РГЗ), домашнего задания (ДЗ), написание реферата (Р), эссе (Э),
коллоквиум (К), рубежный контроль (РК), тестирование (Т) и т.д.
4.2. Структура дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетные единицы (252 часов)
Вид работы
Общая трудоемкость
Аудиторная работа:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа:
Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР)
Расчетно-графическое задание (РГЗ)
Реферат (Р)
Эссе (Э)
Домашнее задание
Самостоятельное изучение разделов:
Контрольная работа (К)
Самоподготовка (проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий,
подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному контролю и т.д.),
Подготовка и сдача экзамена
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)
Трудоемкость,
часов
252
64
32
32
152
8
8
8
118
36
Экзамен
4.3. Разделы дисциплины, изучаемые в 7 семестре
№ раздела
Наименование разделов
Количество часов
Аудиторная работа
Л
Внеаудиторная работа
ПЗ
ЛР
4
4
24
4
6
6
6
6
24
26
26
26
26
32
152
1
Искусственный интеллект. Современное
состояние и тенденции развития.
32
2
Пространство состояний.
32
3
Методы и стратегии поиска.
38
4
Теория экспертных систем.
38
5
Функциональное программирование на языке lisp.
38
6
Логическое программирование на языке prolog.
38
4
6
6
6
6
Итого:
214
32
4.4. Лабораторные работы
№ раздела
1
2
3
4
5
6
Наименование разделов
Искусственный интеллект. Современное состояние и тенденции развития.
Пространство состояний.
Методы и стратегии поиска.
Теория экспертных систем.
Функциональное программирование на языке lisp.
Логическое программирование на языке prolog.
Кол-во часов
4
4
6
6
6
6
4.5. Практические занятия
№ раздела
1
2
3
4
5
6
Наименование разделов
Искусственный интеллект. Современное состояние и тенденции развития.
Пространство состояний.
Методы и стратегии поиска.
Теория экспертных систем.
Функциональное программирование на языке lisp.
Логическое программирование на языке prolog.
Кол-во часов
4
4
6
6
6
6
4.6. Курсовой проект (курсовая работа)
Не предусмотрены
4.7. Самостоятельное изучение разделов дисциплины
№ раздела
1
2
3
4
5
6
Вопросы, выносимые на самостоятельное изучение
Искусственный интеллект. Современное состояние и тенденции развития.
Пространство состояний.
Методы и стратегии поиска.
Теория экспертных систем.
Функциональное программирование на языке lisp.
Логическое программирование на языке prolog.
Кол-во часов
24
24
26
26
26
26
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Предусмотрено использование в учебном процессе активных форм проведения занятий
(индивидуальный
и
фронтальный
опрос
в
ходе
занятий,
контроль
выполнения
индивидуальных и групповых заданий, заслушивание рефератов и эссе, обсуждение,
дискуссии, разработка конкретных ситуаций, компьютерных симуляций, деловых и ролевых
игр, разбор конкретных ситуаций, компьютерные и иные тренинги).
Внеаудиторные работы проводятся в компьютерном классе с использованием
современных программных систем, проектора, интерактивной доски, интернет.
5.1. Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных
занятиях
Семестр
3
Итого:
Вид занятия (Л, ПР,
ЛР)
Л
ПР
ЛР
Используемые интерактивные образовательные
технологии
Компьютер, интерактивная доска, интернет
Компьютерная доска, интерактивная доска, интернет
Количество часов
52
32
32
104
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ
И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
6.1. Вопросы к экзамену
1.
Предмет, цель и задачи курса
2.
Значение курса для области информатики в целом
3.
Содержание и структура курса
4.
Его связь с другими дисциплинами учебного плана, место и роль в подготовке
инженеров-программистов
5.
Основы методики самостоятельной работы
6.
Краткая характеристика учебной литературы
7.
Основные виды представления задачи в замкнутой форме.
8.
Применение техника для полного решения задачи.
9.
Задачи полиномиальной сложности.
10.
Задачи экспоненциальной сложности.
11.
Недетерминированные полиномиальные задачи.
12.
Графы и основные задачи, связанные с ними.
13.
Методы поиска в графах.
14.
Представление задачи в пространстве состояний.
15.
Методы неинформированного поиска в пространстве состояний.
16.
Методы информированного поиска в пространстве состояний.
17.
Другие методы поиска в пространстве состояний.
18.
Поле знаний и его семиотическая модель.
19.
Стратегии получения знаний.
20.
Теоретические аспекты инженерии знаний.
21.
Методы извлечения знаний.
22.
Технологии инженерии знаний.
23.
Латентные структуры знаний и психосемантика.
24.
Семантические пространства и психологическое шкалирование.
25.
Методы многомерного шкалирования.
26.
Метод репертуарных решеток.
27.
Алгебра высказываний и исчисление высказываний.
28.
Алгебра предикатов и исчисление предикатов.
29.
Метод резолюций в логике предикатов. Исчисление метода резолюций.
30.
Секвенциальные исчисления и обратный метод С.Ю. Маслова.
31.
Обратный метод С.Ю. Маслова.
32.
Доказательство теорем методом резолюций.
33.
Продукционные системы, основанные на знаниях.
34.
Системы, основанные на знаниях для работы с семантическими сетями.
35.
Системы, основанные на знаниях для работы с фреймами.
36.
Архитектура «классной доски».
37.
Другие методы логического вывода.
38.
Экспертные систем 2-го поколения.
39.
Гибридные экспертные системы.
40.
Внешние базы данных на Prolog.
41.
Объектно-ориентированное программирование на Prolog.
42.
Системное программирование на Prolog.
43.
Применяющие функционалы.
44.
Отображающие функционалы.
45.
Замыкания.
46.
Макросы.
47.
Представление задачи в замкнутой форме.
48.
Классификация задач по степени сложности.
49.
Представление задачи в пространстве состояний.
50.
Теория графов.
51.
Стратегии поиска.
52.
Метод поиска в глубину.
53.
Метод поиска в ширину.
54.
Метод поиска по критерию стоимости.
55.
Метод поиска с ограничением глубины.
56.
Метод поиска в глубину с итеративным углублением.
57.
Метод двунаправленного поиска.
58.
Эвристический поиск.
59.
Жадный алгоритм поиска по наилучшему совпадению.
60.
Поиск с восхождением к вершине.
61.
Поиск с эмуляцией отжига.
62.
Локальный лучевой поиск.
63.
Генетические алгоритмы.
64.
Методология инженерии знаний.
65.
Теоретические аспекты извлечения знаний.
66.
Теоретические аспекты структурирования знаний.
67.
Технологии знаний.
68.
Коммуникативные методы извлечения знаний.
69.
Текстологические методы извлечения знаний.
70.
Исчисление высказываний.
71.
Исчисление предикатов.
72.
Сетевые модели и семантические сети.
73.
Сценарии.
74.
Продукционные модели.
75.
Фреймовые модели.
76.
Системы, основанные знания.
77.
Продукционные системы.
78.
Теория экспертных систем.
79.
Структурно-функциональная схема экспертных систем.
80.
Методы логического вывода.
81.
Экспертные системы, основанные на правилах.
82.
Логическое программирование.
83.
Язык логического программирования Prolog.
84.
Разработка экспертных систем на Prolog.
85.
Функциональное программирование и теория рекурсивных функций.
86.
Язык функционального программирования Common Lisp.
87.
Разработка экспертных систем на Common Lisp.
88.
Основные направления исследований в области искусственного интеллекта.
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
7.1. Основная литература.
Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта Учеб. пособие для вузов. – М.: Издво МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001. –352 с.
Бессмертный И.А. Искусственный интеллект Учебное пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО,
2010. - 132 с.
Бабкин Э.А., Козырев О.Р., Куркина И.В. Принципы и алгоритмы искусственного
интеллекта Монография. – Н. Новгород: НГТУ. 2006. -132 с. -ISBN 5-93272-360-2
7.2. Дополнительная литература
Адаменко А., Кучуков А. Логическое программирование и Visual Prolog. – СПб.: БХВ
– Петербург, 2003.
Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта. – М.:
МИР, 1990.
Гаврилов Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний и интеллектуальные системы: Учебник.
– С. Пб.: Питер, 2000.
Джарратано
Дж.,
Райли
Г.
Экспертные
системы:
принципы
разработки
и
программирование, 4-е издание.: Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2007.
Люггер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных
проблем, 4-е изд.: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
Стюарт Р., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с
англ. – М.: Издатеслький дом «Вильямс», 2006.
Хювенен Э., Сеппянен И. Мир Лиспа. Введение в язык Лисп и функциональное
программирование. – М.: МИР, 1990.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining. Учебный курс: Питер, 2001.
Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Наука. Гл. ред.
физ. - мат. лит., 1990.
Малпас Дж. Реляционный язык Пролог и его применение / Пер. с англ. Под. Ред. В.Н.
Соболева. – М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1990.
Справочник по искусственному интеллекту в 3-х т., / Под ред. Э.В. Попова и
Д.А.Поспелова, 1990.
Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учебное пособие. – М.:
Финансы и статистика, 2004.
7.3. Периодические издания
• «Мир ПК», Издательство: «Открытые системы», М.
• «Компьютер», Издательство: ООО «Компьютер-Медиа»
• «Upgrade», Издательство: «Венето»
• «Windows IT Pro/RE», Издательство: «Открытые системы»
• «PC Magazine», Издательство: «СК Пресс»
7.4. Интернет-ресурсы
Искусственный
интеллект
и
экспертные
системы
-
http://expro.ksu.ru/materials/ii_i_es/book.html
Каталог
ресурсов
интернет
с
искусственным
интеллектом
(с
элементами
искусственного интеллекта) проект научного характера, предназначенный для исследования
подходов к интеллектуализации каталога как с точки зрения классических методов
интеллектуализации информационных систем, так и с точки зрения новейшей ветки
кибернетики науки гомеостатики. - http://www.wikiznanie.ru/ru-wz/index.php
Масленникова О.Е., Попова И.В. Интеллектуальные инфокоммуникационные системы
, Учебное пособие, 2008, 252 с. - http://www.twirpx.com/file/555787/
Российская
ассоциация
искусственного
интеллекта
-
http://www.raai.org/resurs/resurs.shtml
Системы
искусственного
интеллекта
-
http://www.klgtu.ru/students/literature/inf_asu/990.html
7.5. Методические указания к лабораторным занятиям
Не предусмотрено
7.6. Методические указания к практическим занятиям
Для обеспечения текущего контроля прохождения дисциплины применяется балльнорейтинговая система, которая основана на использовании совокупности контрольных точек,
оптимально расположенных на всем временном интервале изучения дисциплины.
Дисциплина разделена на ряд логически завершенных блоков (модулей), по которым
проводится промежуточный контроль.
Итоговая оценка по курсу: определяется на основе суммы баллов, полученных по всем
разделам по результатам самостоятельной работы при условии, что студент по каждому виду
набрал количество баллов не менее зачетного минимума.
7.7. Методические указания к курсовому проектированию и другим видам
самостоятельной работы
Не предусмотрено
7.8. Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных
технологий
MS Windows; MS Office 2003/07; браузеры
8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Компьютерный класс с мультимедийным оборудованием и доступом к сети Интернет.
Приложение В (обязательное)
В1 Форма листа согласования рабочей программы дисциплины
ООП ВПО подготовки бакалавра и специалиста
Приложение 1
к приказу №____
от «_____» 2011 г.
ЛИСТ
согласования рабочей программы
Направление подготовки:
_____________________________________________________________
код и наименование
Специальность:1
_____________________________________________________________________
код и наименование
Специализация:1
____________________________________________________________________
наименование
Дисциплина:
_______________________________________________________________________
Форма обучения:
____________________________________________________________________
(очная, очно-заочная, заочная)
Учебный год ____________
РЕКОМЕНДОВАНА заседанием кафедры
_______________________________________________
наименование кафедры
протокол N ________от "___" __________ 20__г.
Ответственный исполнитель, заведующий кафедрой
________________________________________________________________________________
___
наименование кафедры подпись расшифровка подписи дата
Исполнители:
____________________________ ___________ ___________________ _________
должность подпись расшифровка подписи дата
____________________________ ___________ ___________________ _________
должность подпись расшифровка подписи дата
Рабочая программа зарегистрирована в УМУ под учетным номером __________ на правах
учебно-методического электронного издания.
Начальник УМУ
_______________________________________________________________________
личная подпись расшифровка подписи дата
1
Для рабочих программ ООП ВПО подготовки специалистов
СОГЛАСОВАНО:
Заведующий кафедрой2 _________________________________________________________
наименование кафедры личная подпись расшифровка подписи дата
Заведующий кафедрой ___________________________________________________________
наименование кафедры личная подпись расшифровка подписи дата
Председатель методической комиссии по специальности (направлению подготовки)
_____________________________________________________________________________
шифр наименование личная подпись расшифровка подписи дата
Заведующий отделом комплектования научной библиотеки
______________________________________________________________________________
личная подпись расшифровка подписи дата
Согласование осуществляется со всеми кафедрами, за которыми приказом закреплены дисциплины, изучение
которых опирается на данную дисциплину
2
В2 Форма листа согласования рабочей программы дисциплины
ООП ВПО подготовки магистра
ЛИСТ
согласования рабочей программы
Направление подготовки: _______________________________________________________
код и наименование
Наименование магистерской программы: __________________________________________
_____________________________________________________________________________
Дисциплина: __________________________________________________________________
Форма обучения: ______________________________________________________________
(очная, очно-заочная, заочная)
Учебный год ____________
РЕКОМЕНДОВАНА заседанием кафедры
____________________________________________________
наименование кафедры
протокол N ________от "___" __________ 20__г.
Ответственный исполнитель, заведующий кафедрой
_____________________________________________________________________________
наименование кафедры подпись расшифровка подписи дата
Исполнители:
_____________________________________________________________________________
должность подпись расшифровка подписи дата
_____________________________________________________________________________
должность подпись расшифровка подписи дата
СОГЛАСОВАНО:
Заведующий кафедрой3
_________________________________________________________
наименование кафедры личная подпись расшифровка подписи дата
Заведующий кафедрой _________________________________________________________
наименование кафедры личная подпись расшифровка подписи дата
Председатель методической комиссии, научный руководитель по направлению
подготовки __________________________________________________________________
код наименование личная подпись расшифровка подписи дата
Научный руководитель магистерской программы __________________________________
личная подпись расшифровка подписи дата
Заведующий отделом комплектования научной библиотеки
_____________________________________________________________________________
личная подпись расшифровка подписи дата
Рабочая программа зарегистрирована в УМУ под учетным номером __________ на правах
учебно-методического электронного издания.
Начальник УМУ_______________________________________________________________
личная подпись расшифровка подписи дата
Согласование осуществляется со всеми кафедрами, за которыми приказом закреплены дисциплины, изучение
которых опирается на данную дисциплину
3
Дополнения и изменения в рабочей программе дисциплины
В рабочую программу дополнения и изменения не внесены, утверждена на заседании
кафедры «Программирование и инфокоммуникационные технологии», протокол № ____ от
«____» ____________ 201 г.
Заведующий кафедрой
(подпись) (Ф.И.О.)
________________
С.Р. Шамилев
Одобрено советом факультета____________________________
протокол № ____ от «____» __________ 201 г.
Председатель ________________ _____________
(подпись) (Ф.И.О.)