СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ
Тема 1. Общая характеристика статистических методов исследования
Статистика как общественная наука и информационно-аналитическая база управления и
регулирования социально-экономических процессов. Предмет статистики и его особенности.
Цеди и задачи статистики. Методологические основы количественных оценок массовых
социально-экономических явлений и процессов. Понятие о многоуровневой системе
статистических показателей, отражающих характеристики социально-экономических явлений и
закономерностей. Основные сведения из истории статистики. Статистические закономерности
и закон больших чисел. Взаимосвязи статистики с другими науками. Организация статистики в
Российской Федерации. Международные стандарты статистики и их внедрение в Российской
Федерации
Значение графического метода в статистике. Основные элементы статистического графика.
Классификация статистических графиков. Виды графиков и принципы их построения.
Современные технологии графического изображения.
Понятие статистического показателя, его назначение, содержание и функции. Классификация
показателей. Понятие о системе статистических показателей, ее задачи, условия применения и
правила построения. Абсолютные величины, их основные виды. Относительные величины, их
значение и основные виды. Роль и значение статистических показателей в управлении
экономикой и социальными процессами.
Тема 2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных
Основные этапы статистического исследования. Понятие статистического наблюдения, его
значение и задачи. Формы организации и виды статистического наблюдения. Основные
вопросы организации статистической отчетности. Пути совершенствования статистического
наблюдения.
Понятие о статистической сводке. Задачи статистических группировок, их виды. Принципы
выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
Статистические ряды распределения. Виды группировок: типологические, структурные,
аналитические. Вторичные группировки, их практический смысл и значение. Многомерные
группировки. Применение группировок в статистической практике. Статистическая таблица и
ее элементы. Разработка сказуемого статистических таблиц. Основные правила составления
таблиц.
Тема 3. Показатели вариации средние величины и выборочное наблюдение
Сущность и значение средней величины. Метод средних как один из важнейших приемов
научного обобщения. Виды средних и методы их расчета. Структурные средние величины.
Средняя величина как выражение закономерности. Вариация массовых явлений. Задачи
статистического изучения вариации. Абсолютные показатели вариации. Относительные
показатели вариации и их практическое применение. Меры вариации для сгруппированных
данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Предельно возможные значения
показателей вариации и их применение.
Понятие о закономерностям распределения. Изучение формы распределения. Понятие
ассиметрии и эксцесса. Виды рядов распределения. Теоретические распределения в анализе
вариационных рядов. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения.
Критерии согласия Пирсона. Аппроксимация эмпирического распределения нормальным
распределением с помощью таблиц значений функции плотности вероятности и интеграла
вероятностей. Решение ситуационных задач.
Понятие о выборочном исследовании, его значение и задачи. Центральная предельная теорема
и ее роль в обосновании параметров выборочного наблюдения. Основные проблемы теории
выборки. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики.
Определение ошибки выборки. Повторный и бесповторный отбор. Виды выборки.
Оптимальная численности выборки. Способы распространения характеристик выборки на
генеральную совокупность. Определение вероятности допустимой ошибки выборки. Малая
выборка. Практика применения выборочного метода в статистике.
Тема 4. Исследование динамики и прогнозирование в экономике
Понятие о статистических рядах динамики. Основные правила их построения и использования
для анализа динамических процессов в экономике. Статистические показатели динамики
социально-экономических явлений. Средние показатели в рядах динамики. Изучение основной
тенденции развития. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание. Определение
параметров уравнения регрессии. Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы
сезонности. Сопоставление рядов динамики к одному основанию. Интерполяция и
экстрополяция рядов динамики. Решение ситуационных задач.
Тема 5. Статистическое изучение взаимосвязей
Понятие о статистической связи. Методы изучения статистической связи: метод параллельных
рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод. Частная и
множественная
корреляция.
Основные
предпосылки
и
задачи
применения
корреляционно-регрессионного анализа. Непараметрические методы определения тесноты
связи количественных и качественных признаков. Параметрические методы определения
тесноты связи. Регрессионный метод анализа связи. Проверка гипотез корреляционной связи.
Возможности корреляционно-регрессионного метода анализа социально-экономических
явлений. Решение ситуационных задач.
Тема 6. Индексный метод исследования
Статистические индексы и их роль в изучении коммерческой деятельности. Индивидуальные и
общие индексы. Агрегатные индексы. Системы индексов. Свойства индексов. Средние
индексы. Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы Ласпейреса, Пааше,
Фишера. Границы и условия применения индексного метода. Решение ситуационных задач
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Основная литература
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М.
Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р.
Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. –
М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.
4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой
деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.
- М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.
5.
Салин
В.Н.
Курс
теории
статистики
для
подготовки
специалистов
финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы
и статистика, 2007. – 480 с.
6. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.;
под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.
7. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и
статистика, 2007. – 368 с.
8. Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее
образование, 2008. - 566 с.
9. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.
10. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А.
Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.
Дополнительная литература:
1. Башина О.Е., Спирин А.А., Харламов А.И. Статистическая методология в изучении
коммерческой деятельности./Финансы и статистика, 1994.
2. Венецкий И.Г. Основные формулы математической статистики. М., 1979.
3. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. М.,1968.
4. Громыко Г.Л. Статистика. М.,1981.
5. Джини К. Средние величины. М.,1970.
6. Елисеева И.И. и др. Международная . статистика. Минск, 1995.
7. Елисеева И.И. Статистические методы, измерения связей. Л.,1982.
8. Елисеева И.И. и др. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.,1974.
9. Елисеева И.И. Моя профессия - статистик. М.,1992.
10. Искаков Б. И. Статистические производственные функции. Учебное пособие .- М.,
1977.
11. Искаков Б.И. Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие. М., 1979.
12. Искаков Б.И., Бурцева С.А. Размещение производительных сил. Учебное пособие.
М.,1986.
13. Искаков Б.И., Тихомиров Н.П. Демографическое моделирование. Учебное пособие.
М.,1982.
14. Крастинь О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в
экономике. Рига.1983.
15. Кривенкова Л.Н. и др. Область существования показателей вариации и ее
применение.//Вестник статистики N6, 1991.
16. Лобанова
Е.
Прогнозирование
с
учетом
цикличности
экономического
роста.//Экономические науки N1, 1991.
17. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.,1988.
18. Моргенштейн 0. О точности экономико-статистических наблюдений. М., 1968.
19. Об ответственности за нарушение порядка представления государственной
статистической отчетности. //Вестник статистики N1, 1992.
20. Паохавер И.О. Средние величины в статистике. М.,1979.
21. Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей. М.,1978.
22. Рябушкин Т.В. и др. Очерки международной статистики. М.,1981.
23. Сафронова В.П. Показатели системы национальных счетов в отечественной статистике.
М.,1996.•
24. Система национальных счетов: инструмент макроэкономического анализа. Под. ред.
Иванова Ю.Н. М.,1996.
25. Социально-экономическая статистика. /Словарь/. Под ред. Назарова М.Г., М.,1981.
26. Социально-экономическая статистика. Под ред. Головача А. В., Киев, 1991.
27. Спирин А.А. Экономико-математические методы и модели в торговле. М.,1988.
28. Стадник А.Я., Маслова Н.П. Социально-экономическая статистика. Ростов-на-Дону,
1990.
29. Статистика: национальные счета, показатели и методы анализа, Под. ред. Теолюка
И.Е., Минск, 1995.
30. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.,1990.
31. Ферстер Э. и др. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М., 1983.
32. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.,1977.
33. Шураков В.В. и др. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки
данных. М.,1990.
34. Юзбашев М.М. и др. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.,1983.
Материалы сайта официальной службы государственной статистики
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ, ФОРМЫ ТЕКУЩЕГО,
ПРОМЕЖУТОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Темы рефератов.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
Аудит на предприятиях с иностранными инвестициями.
Аудиторская проверка нематериальных активов.
Аудит акционерных обществ.
Аудит сельскохозяйственных предприятий.
Аудит расчетов с подотчетными лицами.
Аудит собственного капитала предприятия.
Аудит расчетов векселями.
Аудит кассовых операций.
Аудит банковских операций.
Аудит расчетов с поставщиками и подрядчиками.
Аудит расчетов с покупателями и заказчиками.
Аудит учредительных документов.
Аудит учетной политики предприятия.
Аудит учета основных средств.
Аудит расчетов по оплате труда.
Аудит учета выпуска и реализации готовой продукции.
Аудит расчетов с прочими дебиторами и кредиторами.
Аудит уставного капитала.
Аудит операций по движению средств на валютных счетах.
Аудит кредитов и займов.
Аудит расчетов с бюджетом по видам налогов.
Аудит бартерных операций.
Аудит финансовых вложений.
Аудит операций с товарно-материальными ценностями.
Аудит затрат на производство.
Аудит расчетов по внебюджетным платежам.
Аудит формирования финансовых результатов и распределения прибыли.
Аудит системы управления предприятием.
Аудит состояния внутреннего контроля.
Аудит калькулирования себестоимости.
Аудит отчетности экономического субъекта
Аудит организации бухгалтерского учета на предприятии.
Задания для текущего контроля
Контрольные вопросы по темам лекций
1.
Статистика как наука. Ее предмет и метод.
2.
Основные методы познания статистических закономерностей.
3.
Виды учета. Различия между бухгалтерским и статистическим учетами.:
4.
Виды и способы статистического наблюдения.
5.
Сводка и группировка данных.
6.
Статистические таблицы
7.
Графическое изображение статических данных.
8.
Сущность, значение статистических показателей и их атрибуты.
9.
Классификация статистических показателей.
10.
Абсолютные статистические показатели.
11.
Относительные статистические показатели.
12.
Значение применения средних величин в статистике.
13.
Статистическая закономерность и сущность "Закона больших чисел".
14.
Виды средних величин.
15.
Понятие о вариации массовых явлений.
16.
Абсолютные показатели вариации (рассеивания) и .способы их расчета.
17.
Относительные показатели вариации (рассеивания) и способы их расчета.
18.
Статистическая проверка гипотезы о законе распределения.
19.
Понятие о выборочном наблюдении.
20.
Проверка репрезентативности выборочной совокупности.
21.
Ошибки выборки и способы их расчета.
22.
Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
23.
Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
24.
Сущность балансовой, компонентной и факторной видов связей. Функциональная и
дисперсионная связь.
25.
Понятие о корреляционно-регрессивном анализе статистических: связей.
26.
Измерение степени тесноты корреляционной связи между двумя признаками.
27.
Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции.
28.
Понятие о рядах динамики и их графическое изображение.
29.
Виды рядов динамики и принципы их построения.
30.
Базисные и цепные показатели ряда динамики и методы их расчета.
31.
Понятие об экономических индексах.
32.
Индексы индивидуальные, общие, индексы качественных и количественных
показателей.
Тестовые задания к зачету
Тест №1 “Статистическое наблюдение”
1. Объект статистического наблюдения - это
а) единица наблюдения;
б) единица статистической совокупности;
в) статистическая совокупность;
г) отчетная единица.
2. Перечень признаков подлежащих регистрации при наблюдении называется:
а) инструментарий наблюдения;
б) статистический формуляр;
в) программа наблюдения;
г) отчетная форма.
3 Статистическая отчетность - это
а) способ статистического наблюдения;
б) вид статистического наблюдения;
в) форма статистического наблюдения;
г) программа статистического наблюдения.
4. Форма непрерывного статистического наблюдения
а) непосредственное наблюдение;
б) текущее наблюдение;
в) регистровое наблюдение;
г) сплошное наблюдение.
5. Наблюдение по мере наступления событий
а) единовременное обследование;
б) срок наблюдения;
в) текущее наблюдение;
г) непосредственное наблюдение.
Тест №2 “Статистическая сводка и группировка”
1. Значения признака, лежащие в определенных границах:
а) величина интервала;
6) интервалы, открытые;
в) статистический интервал;
г) закрытые интервалы.
2. Последовательные операции по обобщению единичных фактов для выявления
закономерностей явления:
а) ряд статистического распределения;
б) аналитическая группировка;
в) статистическая сводка;
г) типологическая группировка.
3. Расчленение множества единиц совокупности на группы по существенным признакам:
а) статистическая классификация;
б) типологическая группировка;
в) статистическая группировка;
г) структурная группировка.
4. При непрерывной вариации признака необходимо построить:
а) полигон распределения;
б) дискретный вариационный ряд;
в) интервальный вариационный ряд;
г) ряд распределения.
5. Ряд распределения в таблице, построенный по качественному признаку:
а) многомерная группировка;
б) вариационный ряд распределения;
в) атрибутивный ряд распределения;
г) дискретный вариационный ряд.
Тест №3 “Статистические таблицы”
1. Перечень единиц или групп совокупности в таблице, характеризующих объект по
существенным признакам - это
а) матрица таблицы;
б) подлежащее таблицы;
в) сказуемое таблицы;
г) сопряженность таблицы.
2. Статистическая таблица - это
а) сведения о чем-нибудь, расположенные по строкам и графам;
б) изложение обобщенных данных явлений при помощи цифр, расположенных в
определенном порядке;
в) числовые характеристики, размещенные в колонках статистической отчетности;
г) характеристики размещенные в графах статистической отчетности.
3. Сказуемое статистической таблицы - это
а) сведения, расположенные в верхних заголовках таблицы;
6) показатели, которыми характеризуется объект изучения;
в) числовая информация, состоящая из строк и столбцов;
г) перечень единиц совокупности по существенным признакам.
4. Прямоугольная таблица, состоящая из нескольких строк и столбцов:
а) таблица сопряженности;
б) матричная таблица;
в) комбинационная таблица;
г) групповая таблица.
5. Группировка единиц совокупности одновременно по двум или более признакам - это
а) групповая таблица;
б) комбинационная таблица;
в) таблица сопряженности;
г) матричная таблица.
Тест №4 “Статистические графики”
1. Что является основным элементом статистического графика?
а) экспликация графика;
б) поле графика;
в) масштабные ориентиры;
г) геометрические знаки.
2.
Какими
видами
графиков
предпочтительнее
изображать
изменение
социально-экономических явлений?
а) картограммами;
6) картодиаграммами;
в) диаграммами сравнения;
г) диаграммами динамики.
д) диаграммами структуры.
3. Какие применяются диаграммы для изображения структурных сдвигов?
а) квадратные;
б) полосовые;
в) фигурные знаки;
г) секторные.
4. Какие применяются диаграммы для изображения взаимосвязи между факторными и
результативными признаками?
а) столбиковые;
б) круговые;
в) фигурных знаков;
г) линейные.
5. Как называется чертеж, на котором с помощью геометрических образов или знаков дается
характеристика статистической совокупности?
а) пространственные ориентиры графика;
б) статистический образ;
в) экспликация;
г) статистический график.
Тест №5 “Статистические показатели”
1. Что выражает собой "статистический показатель"?
а) качественную характеристику явления;
6) количественную характеристику явления;
в) количественно-качественную характеристику явления;
г) среднюю величину явления.
2. Как называется конкретная характеристика размера или величины изучаемого явления в
данном месте и в данное время?
а) признак, как конкретная величина явления;
б) конкретный статистический показатель;
в) средняя арифметическая величина;
г) средняя гармоническая взвешенная величина.
3. Как называются результаты замера, взвешивания и оценки количественных признаков
явлений?
а) натуральные единицы измерения;
6) индивидуальные абсолютные показатели;
г) стоимостные единицы измерения;
г) трудовые единицы намерения.
4. Что не относится к видам относительных статистических показателей?
а) показатели динамики;
б) показатели структуры;
в) показатели интенсивности;
г) показатели объемов;
5. Как называется результат, выражающий соотношение между количественными
характеристиками процессов и явлений?
а) системой статистических показателей;
б) абсолютные статистические показатели;
в) сводные расчетные абсолютные показатели;
г) относительные расчетные показатели.
Тест №6 "'Средние величины"
1. Как называется обобщенная количественная характеристика признака в статистической
совокупности в конкретных условиях места и времени?
а) сводный количественный показатель;
б) конкретный количественный показатель;
в) средняя величина;
г) средняя арифметическая взвешенная количества.
2. Какой вид средней величины используется,
несгруппированным данным?
а) гармоническая
если
расчет
производится
по
;
б) арифметическая
в) квадратическая
;
г) арифметическая
3. Какой вид средней величины используется, когда отдельные значения признака
повторяются несколько раз?
а) гармоническая;
б) геометрическая;
в) антигармоническая;
г) арифметическая.
4. Какой вид средней применяется, если известен числитель исходного соотношения
средней, но неизвестен его знаменатель. Например, известны по каждой области ЦЧР
валовые сборы черна и урожайности, а требуется определить посевную площадь (га) и
среднюю урожайность зерновых в целом по ЦЧР?
а) гармоническая;
б) арифметическая;
в) геометрическая;
г) антигармоническая.
5. Какой вид средней величины применяется в анализе динамики для определения среднего
темпа роста, сложных процентов по вкладам денежных средств?
а) гармоническая;
б) геометрическая;
в) арифметическая;
г) квадратическая;
Тест № 7 “Показатели вариации и анализ частотных распределений”
1. Как называется в статистике понятие, когда величина признака у единиц совокупности
постоянно изменяется?
а) колеблемость;
б) многообразие;
в) изменчивость;
г) вариация.
2. Что не относится к абсолютным показателям вариации?
а) дисперсия;
б) значение признака;
в) размах признака;
г) линейное отклонение;
д) квартильное отклонение.
3. Что не относится к относительным показателям вариации?
а) коэффициент осцилляции;
б) коэффициент вариации;
в) дисперсия;
г) коэффициент квартильного отклонения;
4. Как называется средняя величина квадратов отклонений индивидуальных значений
признака от их средней величины?
а) средняя квадратическая;
б) сумма квадратов;
в) дисперсия;
г) среднее квадратическое отклонение.
5. Как называется обобщающая характеристика размеров вариации признака в
совокупности, выражающаяся в единицах измерения, что и признак?
а) размах вариации;
б) линейное отклонение;
в) коэффициент вариации;
г) дисперсия;
д) среднее квадратическое отклонение.
6. Как называется способ исчисления дисперсии по формуле
а) момент второго порядка;
б) способ равных интервалов;
в) способ условного нуля;
г) способ вычитания дисперсий.
7. Как называется положение, когда в условиях нормального распределения среднее
квадратическое отклонение не превышает +/- 3 
а) правилом мажорантности;
б) правилом сложения дисперсии;
в) правилом трех сигм;
г) правилом разложения общей дисперсии.
8. Как называется дисперсия, рассчитанная по формуле
,
где ni и xi - соответственно средние численности и
значения признака в группе
а) внутригрупповая;
б) общая;
в) остаточная;
г) межгрупповая.
9. Как называется дисперсия, рассчитываемая по формуле:
а) внутригрупповая; б) общая; в) межгрупповая; г) факторная.
10. Чему будет равна межгрупповая (факторная) дисперсия (x2) если отсутствуют различия
между факторами внутри групп?
а) единице;
б) нулю;
в) колеблется от нуля до единицы;
г) средней из групповых дисперсий;
д) общей дисперсии.
Тест №8 “Выборочное наблюдение”
1.Под выборочным наблюдением понимают:
а) сплошное наблюдение;
б) не сплошное наблюдение;
в) текущее наблюдение;
г) регистровое наблюдение.
2.Возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной
совокупности измеряются:
а) среднеквадратическим отклонением выборки;
б) средней ошибкой выборки;
в) предельной ошибкой выборки;
г) стандартным отклонением.
3.Отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов
системности относится к следующему виду выборки:
а) собственно-случайной;
б) механической;
в) типической;
г) серийной.
4.Отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности,
разбитой на равные интервалы (группы) при следующем виде выборки:
а) собственно-случайной;
б) механической;
в) типической;
г) серийной.
5.Отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых их гнезд (партий),
внутри которых проводится сплошное наблюдение относится к следующему виду выборки:
а) собственно-случайной;
б) механической;
в) серийной;
г) типической.
6. При каком способе отбора, для расчета предельной ошибки выборки делается поправка
на величину (1-n/N)
а) индивидуальный отбор;
б) групповой отбор;
в) повторный отбор;
г) бесповторный отбор.
7. Определение необходимого объема выборки можно определить исходя из
а) предельной ошибки выборки;
б) величины генеральной средней;
в) размаха вариации;
г) уровня вероятности.
8. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность с
учетом ошибки выборки производится способом:
а) прямого наблюдения;
б) прямого пересчета;
в) относительных коэффициентов;
г) поправочных коэффициентов.
9. Когда выборочное наблюдение проводится с целью проверки и уточнения данных
сплошного наблюдения, в частности численности учтенных единиц совокупности, при
распространении данных на генеральную совокупность используется способ:
а) комбинированного отбора;
б) индивидуального отбора;
в) прямого пересчета;
г) поправочных коэффициентов.
10.
При оценке результатов малой выборки, возможные пределы ошибки определяются
исходя из критерия:
а) Стьюдента;
б) Фишера;
в) Романовского;
г) Ляпунова.
Тест №9 “Корреляционно - регрессионный анализ”
1. Если изменение результативного признака всецело обусловлено действием факторного
признака, то связь называют:
а) балансовой;
б) компонентной;
в) функциональной;
г) корреляционной.
2. Если связь между факторным и результативным показателем признается тесной, то
коэффициент корреляции при этом стремиться к:
а) нулю;
б) единице;
в) -;
г) +.
3. По направлению связи могут быть:
а) прямые и обратные;
б) линейные и нелинейные;
в) слабые и сильные;
г) парные и множественные.
4. Классификация связей на слабые и сильные связана с признаком:
а) направленности;
б) аналитической формы;
в) силы воздействия;
г) количеством взаимодействующих факторов.
5. Определение формы зависимости производится с помощью:
а) корреляционного анализа;
б) регрессионного анализа;
в) дисперсионного анализа;
г) дифференцирования.
6. Совокупное влияние всех факторов позволяет определить дисперсия:
а) факторная;
б) остаточная;
в) внутригрупповая;
г) общая.
7. Насколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при
изменении факторного признака на 1% позволяет определить коэффициент:
а) эластичности;
б) детерминации;
в) корреляции;
г) конкордации.
8. Насколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией
другого признака, входящего в множественное уравнение регрессии, позволяет определить
коэффициент:
а) эластичности;
б) детерминации;
в) корреляции;
г) конкордации.
9. Теснота связи между факторным и результативным признаком определяется с помощью
коэффициента:
а) эластичности;
б) детерминации;
в) корреляции;
г) конкордации.
10. Среди ниже представленных коэффициентов найдите непараметрические коэффициенты
оценки связи:
а) эластичности;
б) детерминации;
в) корреляции;
г) конкордации.
Тест 10 “Ряды динамики”.
1.
По времени ряды динамики делят на:
а) моментные и интервальные;
б) равностоящие и неравностоящие;
в) изолированные и комплексные;
г) абсолютные и относительные.
2.
К показателям интенсивности ряда динамики относят:
а) средний уровень ряда;
б) средний темп роста;
в) средний абсолютный прирост;
г) абсолютное значение одного % прироста.
3.
Способ замены абсолютных данных динамического ряда средними арифметическими
за определенные периоды называют:
а) укрупненным интервалом;
б) скользящей средней;
в) автокорреляции;
г) аналитического выравнивания.
4. Отображение состояния изучаемых явлений на определенные моменты времени
производится с помощью:
а) интервального ряда;
б) абсолютного ряда;
в) моментного ряда;
г) вариационного ряда.
5. Расчет показателей интенсивности изменения ряда динамики, при котором выбрана
единая база сравнения, осуществляется на:
а) переменной базе сравнения;
б) постоянной базе сравнения;
в) чередующейся базе сравнения;
г) нет правильного ответа.
6. При равномерном развитии ряда динамики аналитическое выравнивание производят с
помощью уравнения:
а) прямой;
б) параболы;
в) степенной функции;
г) показательной функции.
7. При исследовании развития по экспоненте используют уравнение:
а) прямой;
б) параболы;
в) степенной функции;
г) показательной функции.
8. Распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития
изучаемого явления на будущее называют.
а) экстраполяцией;
б) интерполяцией;
в) корреляцией;
г) вариацией.
9. Определение некоторых неизвестных уровней внутри данного динамического ряда
производится:
а) экстрополированием;
б) интерполированием;
в) коррелированием;
г) дифференцированием.
10. Имеются данные о динамике производств электроэнергии в млрд. КВт/ч:
1997 – 1200;
1998 – 1240;
1999 - 1295
Определите базисный абсолютный прирост за 1999 год:
а) 40;
б) 55;
в) 95;
г) 1295.