ОБЩИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Дисциплина «Математический анализ»
advertisement
ОБЩИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ Федеральный компонент МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Дисциплина «Математический анализ» относится к федеральному компоненту цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана специальности 031302 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере ГОС ВПО и адресована студентам 1 курса (1, 2 семестр). Дисциплина реализуется кафедрой математики, логики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере Отделения интеллектуальных систем в гуманитарной сфере. Предметом дисциплины являются методы классического дифференциального и интегрального исчисления. Цель дисциплины: сформировать у студентов научное представление о теоретических основах классического дифференциального и интегрального исчисления и помочь им освоить практические методы использования этих исчислений. Задачи дисциплины: сформировать у студентов систему понятий, необходимых для дальнейшего углубленного изучения теоретических основ построения систем искусственного интеллекта; показать фундаментальную роль построения и изучения числовых систем в атематическом анализе; изучить дифференциальное и интегральное исчисление для функций одной переменной. В результате изучения дисциплины студент должен знать свойства различных числовых систем; теорию пределов; теорию разложения многочленов; свойства непрерывных функций; основные свойства производных и интегралов; основные свойства рядов и последовательностей; уметь понимать логическую структуру формулировок анализа; вычислять пределы; находить разложения для функций; исследовать функции; дифференцировать и интегрировать; применять эту технику в прикладных задачах, проводить оценку суммы ряда; владеть навыками применения методов математического анализа к анализу функции одной переменной. Предусмотрены следующие АЛГЕБРА организационные формы учебных занятий: лекции (56 часов), семинары (56 часов). Формой итогового контроля знаний студентов является зачет и экзамен в 1 и 2 семестре. Дисциплина «Алгебра» относится к федеральному компоненту цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана специальности 031302 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере ГОС ВПО и адресована студентам 1 курса (1, 2 семестр). Дисциплина реализуется кафедрой математики, логики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере Отделения интеллектуальных систем в гуманитарной сфере. Предметом дисциплины являются элементы теории множеств, линейной алгебры и аналитической геометрии. Цель дисциплины: обучить студентов современному математическому языку, стилю алгебраического моделирования в информатике и дать студентам навыки математического моделирования с использованием современных алгебраических средств. Задачи дисциплины: сформировать у студентов научные представления о базовых математических понятиях алгебры; сформировать навыки математического моделирования, востребованные в других математических дисциплинах, программировании и моделировании. В результате освоения дисциплины студент должен знать основные понятия теории множеств, основные понятия комбинаторики, формулу бинома Ньютона, метод доказательства полной математической индукции, понятие матрицы и определителя квадратной матрицы, методы решения линейных уравнений Гаусса и Крамера, основные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии; уметь решать простые задачи по теории множеств и комбинаторике, строить алгебраические модели геометрических задач для плоскости и пространства, решать простые задачи по аналитической геометрии; владеть навыками теоретикомножественного моделирования решения простейших комбинаторных задач, ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКА использования алгоритмов по методам Гаусса и Крамера для решения систем линейных уравнений, использования алгоритмов вычислений алгебраических операций над матрицами. Предусмотрены следующие организационные формы учебных занятий: лекции (56 часов), семинары (56 часов). Формой итогового контроля знаний студентов является зачет и экзамен в 1 и 2 семестре. Дисциплина «Теория вероятностей и статистика» относится к федеральному компоненту цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана специальности 031302 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере ГОС ВПО и адресована студентам 2 курса (3 семестр). Дисциплина реализуется кафедрой математики, логики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере Отделения интеллектуальных систем в гуманитарной сфере. Предметом дисциплины являются вероятностные и статистические модели. Цель дисциплины: познакомить студентов с основами теории вероятностей и математической статистики. Задачи дисциплины: изучить понятийный аппарат теории вероятностей и математической статистики, изучить элементарную теорию вероятностей, теории случайных величин, предельные теоремы и их применение, основные положения и методы математической статистики. В результате освоения дисциплины студент должен знать понятия: вероятность, случайная величина, функция распределения и плотность распределения, нормальное распределение, предельные теоремы, оценки параметров, доверительные интервалы; уметь применять полученные знания для решения ряда задач на вычисление вероятности событий; на нахождение числовых характеристик случайных величин; на оценку зависимости случайных величин; на нахождение оценок и построение доверительных интервалов для параметров случайных распределений; владеть навыками построения простейших вероятностных моделей. КОНЦЕПЦИИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ Предусмотрены следующие организационные формы учебных занятий: лекции (28 часов), семинары (28 часов). Формой итогового контроля знаний студентов является зачет. Дисциплина «Концепция современного естествознания» относится к федеральному компоненту цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана специальности 031302 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере ГОС ВПО и адресована студентам 5 курса (9 семестр). Дисциплина реализуется кафедрой истории науки, научно-технических и экономических архивов факультета документоведения и технотронных архивов Историко-архивного института. Предметом дисциплины являются идеи и принципы изучения природной среды и вопросы использования результатов этого изучения в практической деятельности людей. Цель дисциплины: дать студентам общее представление о современной естественнонаучной картине мира, сформировать у них целостный научный взгляд на мир. Задачи дисциплины: познакомить студентов с конкретными достижениями главных наук о природе, показать связи между различными дисциплинами естествознания, отметить особенности развития знаний о структурных уровнях мироздания, оценить практическую значимость главных научных открытий, сформировать представление о двух стратегиях (классической и неклассической) естественно-научного мышления и их характерных познавательных принципах; сформировать единую естественнонаучную картину мира как часть единой картины мира; сформировать представление о месте и роли человека в эволюции Земли и Вселенной в целом. В результате изучения дисциплины студент должен знать понятийно-категориальный аппарат и методологию естествознания; основные этапы развития науки о природе, особенности современного естествознания; концепции пространства и времени, о принципы симметрии и законах сохранения; об иерархии структурных уровней организации материи (микро-, макро- и мегамир); о самоорганизации в живой и неживой природе; о взаимосвязях между физическими, химическими и биологическими процессами; о специфике живого, воспроизводства и развития живых систем, о взаимодействии организма и среды, принципах эволюции; о месте человека в эволюции Земли и Космоса, ноосфере и парадигме коэволюции; уметь отличать науку от паранауки; определять специфику той или иной научно дисциплины, ее влияние на развитие общества и отдельных его компонентов; выделять теоретические и прикладные, аксиологические и инструментальные компоненты естествознания; владеть навыками ведения дискуссий по проблемам естествознания; методикой и техникой изучения естественнонаучных данных; навыками поиска, сбора, систематизации и использования информации по естествознанию. Предусмотрены следующие организационные формы учебных занятий: лекции (24 часа), семинары (10 часов). Формой итогового контроля знаний студентов является зачет. Национально-региональный компонент СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ Дисциплина «Статистический анализ данных» относится к региональному компоненту цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана специальности 031302 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере ГОС ВПО и адресована студентам 3го курса (4 семестр). Дисциплина реализуется кафедрой математики, логики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере Отделения интеллектуальных систем в гуманитарной сфере. Предметом дисциплины являются: вероятностные и статистические модели. Цель дисциплины: ознакомить студентов с методами статистического анализа данных. Задачи дисциплины: сформировать у студентов научное представление об использовании методов теории вероятностей в математической статистике; ознакомить студентов с основными методами статистического анализа данных. В результате изучения дисциплины студент должен знать основные понятия описательной и аналитической статистики, простейшие методы и критерии проверки гипотез; уметь применять полученные знания для решения ряда задач (таких, как нахождение оценок и построение доверительных интервалов для параметров случайных распределений и проверка статистических гипотез). Предусмотрены следующие организационные формы учебных занятий: лекции (18 часов), лабораторные занятия (18 часов). Формой итогового контроля знаний студентов является экзамен. Курсы по выбору ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ И Дисциплина «Генетические алгоритмы и НЕЙРОСЕТИ нейросети» относится к дисциплинам и курсам по выбору студента цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана специальности 031302 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере ГОС ВПО и адресована студентам 5 курса (9 семестр). Дисциплина реализуется кафедрой математики, логики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере Отделения интеллектуальных систем в гуманитарной сфере. Предметом дисциплины являются основные идеи, на которых строятся генетические алгоритмы и искусственные нейронные сети, и методы, применяющиеся при их создании. Цель дисциплины: сформировать у студентов знания в области теории генетических алгоритмов и нейронных сетей и определение круга задач, решаемых с использованием изучаемых моделей. Задачи дисциплины: анализ примеров реализации различных подходов к решению задач оптимизации, выявление преимуществ и недостатков аппарата мягких вычислений. В результате освоения дисциплины студент должен знать методы построения формальных моделей для применения генетического алгоритма, методы обучения нейросетей, уметь создавать программы, реализующие поиск решения в символьном НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА пространстве; владеть навыками формализации задач, построения моделей эволюции. Предусмотрены следующие организационные формы учебных занятий: лекции (10 часов), лабораторные занятия (10 часов). Формой итогового контроля знаний студентов является зачет. Дисциплина «Нечеткие множества» относится к дисциплинам и курсам по выбору студента цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана специальности 031302 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере ГОС ВПО и адресована студентам 5 курса (9 семестр). Дисциплина реализуется кафедрой математики, логики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере Отделения интеллектуальных систем в гуманитарной сфере. Предметом дисциплины являются теоретические и практические аспекты изучения нечетких множеств и нечеткой логики в контексте их использования в интеллектуальных системах. Цель дисциплины: ознакомить студентов с основами теории нечетких множеств и нечеткой логики и возможными приложениями систем нечеткого вывода. Задачи дисциплины: сформировать у студентов систему понятий, необходимых для дальнейшего углубленного изучения нечеткой логики и ее приложений; ознакомить студентов с принципами работы систем нечеткого вывода и нечеткого управления; ознакомить студентов с демонстрационными и инструментальными средствами, позволяющими создавать модели систем нечеткого вывода. В результате освоения дисциплины студент должен знать определения следующих понятий, связанных с нечеткими множествами: универсум, нечеткое множество над универсумом, функция принадлежности нечеткого множества, объединение и пересечение нечетких множеств, дополнение нечеткого множества, нечеткое отношение, альфа-срез и строгий альфа-срез нечеткого множества, ядро нечеткого множества, носитель нечеткого множества, алгебра нечеткой логики, t-норма, s-норма, нечеткое дополнение, лингвистическая переменная, лингвистический терм, терм-множество лингвистической переменной, система нечеткого вывода, фаззификация, нечеткая продукция, дефаззификация, настраиваемая система нечеткого вывода, нечеткая логика (в узком смысле), нечеткое исчисление, аксиомы t-норм и s-норм, основные результаты о t-нормах и s-нормах, структуру и основной алгоритм работы системы нечеткого вывода; структуру и механизм функционирования настраиваемой системы нечеткого вывода; уметь реализовывать несложную систему нечеткого вывода с помощью одного из универсальных языков программирования (C#, VB.NET, Pithon и т.п.); владеть навыками использования универсальных и специализированных языков программирования и интегрированных сред разработки для реализации систем нечеткого вывода. Предусмотрены следующие организационные формы учебных занятий: лекции (10 часов), лабораторные занятия (10 часов). Формой итогового контроля знаний студентов является зачет.
