D03temnikovaDS - санкт-петербургский государственный

На правах рукописи
ТЕМНИКОВА ДАРЬЯ СЕРГЕЕВНА
Прогнозирование развития предприятия тяжелого машиностроения,
ориентированного на оптимальный экономический результат
Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным
хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями,
отраслями, комплексами: промышленность)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата
экономических наук
Санкт-Петербург - 2015
Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном
образовательном учреждении высшего образования
«Санкт-Петербургский государственный экономический университет»
Научный руководитель – доктор экономических наук, профессор
кафедры экономики и управления
предприятиями ФГБОУ ВО «СанктПетербургский государственный
экономический университет»
Рохчин Владимир Ефимович
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор
кафедры экономики и менеджмента в
машиностроении
ФГАОУ
ВО
«СанктПетербургский политехнический университет
Петра Великого»
Бабкин Александр Васильевич
доктор экономических наук, доцент, профессор
кафедры государственного и муниципального
управления ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский
государственный институт кино и телевидения»
Мисхожев Эльдар Русланович
Ведущая организация – филиал Федерального государственного
бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального
образования «Самарский государственный технический университет» в
г. Сызрани
Защита состоится «__» ___________ 2015 года в ______ часов на
заседании диссертационного совета Д 212.354.03 при Федеральном
государственном бюджетном образовательном учреждении высшего
образования «Санкт-Петербургский государственный экономический
университет» по адресу: 191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, д.21,
ауд._______.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайте
http://www.unecon.ru/dis-sovety
Федерального
государственного
бюджетного образовательного учреждения высшего образования «СанктПетербургский государственный экономический университет».
Автореферат разослан «__» _______ 2015 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
2
Е. В. Песоцкая
I.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. При разработке стратегии
развития промышленного предприятия возникает необходимость в
построении научно обоснованного прогноза. Однако в настоящее время
разработка такого прогноза на предприятии существенно затруднена
вследствие отсутствия методического обеспечения, соответствующего
современным условиям нестабильной экономики. Необходимость
решения отмеченной научной проблемы обуславливает потребность в
разработке современного методического обеспечения построения
прогноза развития предприятия, ориентированного на оптимальный
экономический результат. Дополнительно актуализирует данную
проблему введение экономических санкций против России со стороны ЕС
и США, а также ограниченность ресурсов предприятия. Владение
навыками в области прогностики и применение их на практике
приобретает особую значимость на предприятиях базовых отраслей, к
которым можно отнести тяжелое машиностроение. От уровня его
развития во многом зависят важнейшие удельные показатели валового
внутреннего продукта страны, производительность труда в других
отраслях народного хозяйства, уровень экологической безопасности
промышленного производства и обороноспособность государства.
Прогнозирование
результатов
развития
предприятий
тяжелого
машиностроения имеет большое значение для будущей оценки уровня
развития промышленности страны в целом.
Степень научной разработанности проблемы. Разработке теории
и методологии прогнозирования посвящены труды таких ученых, как И.
В. Бестужев-Лада, Л. П. Владимирова, А. Г. Гранберг, К. П. Кернс, Н. Д.
Кондратьев, Дж. Нэсбитт, Т. Л. Саати, М. И. Туган-Барановский, П.
Эбурдин и др. Вопросы применения методов прогнозирования в
различных сферах хозяйственной деятельности рассмотрены в работах А.
Г. Айрапетовой, А. А. Алексеева, А. В. Бабкина, С. Д. Бешелева, С. Д.
Бодрунова, Ф. Г. Гурвича, А. Е. Карлика, Г. С. Кильдишева, М. Н.
Кондратьевой, В. Д. Морозовой, Е. М. Роговой, В. Е. Рохчина, В. П.
Семенова, Е. А. Ткаченко, А. А. Френкеля, Е. М. Четыркина, С. Ю.
Шевченко и др.
Изучению
формирования,
классификации
экономических
результатов предприятия, а также методикам проведения их анализа
посвящены научные труды таких ученых, как И. А. Бланк, Р. Брейли, Е. Н.
Ветрова, Н. В. Войтоловский, К. Друри, О. В. Ефимова, В. В. Ковалев, Э.
И. Крылов, Н. П. Любушин, С. Майерс, Г. В. Савицкая, Н. Н. Селезнева, Р.
Томас, Э. Хелферт, А. Д. Шеремет и др.
3
Проблемы
использования
оптимизационных
экономикоматематических моделей в управлении развитием промышленных
предприятий рассматривались в работах С. А. Агаркова, Д. С. Демиденко,
Е. В. Никоры, С. А. Суспицина и др.
Различным аспектам прогнозирования развития промышленных
предприятий в целом и отдельных экономических показателей,
определяющих стратегию их развития, а также вопросам прогнозирования
развития предприятий конкретных отраслей промышленности посвящен
ряд диссертаций (Р. В. Боков, Е. Б. Бородуля, М. Г. Ливинцова, Д. А.
Мкртумян, О. П. Сушко и др.).
Несмотря на высокую степень научной разработанности в области
прогностики, проблема создания относительно простых, удобных для
практического использования
алгоритмов построения прогноза
экономического развития промышленных предприятий остается
практически неразрешенной.
Целью
диссертационной
работы
является
разработка
методических предложений по построению прогноза развития
предприятия
тяжелого
машиностроения,
ориентированного
на
оптимальный экономический результат. Для достижения цели были
поставлены следующие задачи:
- определить роль предприятий тяжелого машиностроения в
экономике
России
и
выявить
объективную
необходимость
прогнозирования
результатов
развития
предприятий
отрасли,
ориентированных на оптимальный экономический результат;
- обобщить отечественный и зарубежный опыт экономического
прогнозирования и раскрыть современное состояние его практического
использования на предприятиях тяжелого машиностроения;
- выявить и содержательно раскрыть основные проблемы научного
обеспечения прогнозирования результатов развития предприятия
тяжелого
машиностроения, ориентированного на
оптимальный
экономический результат, в современных условиях нестабильной
экономики;
- обосновать организационно-технологическую схему построения
прогноза экономических результатов развития предприятия тяжелого
машиностроения;
- разработать методические предложения по проведению анализа
результатов
экономического
развития
предприятия
тяжелого
машиностроения;
4
- разработать методические предложения по формированию
сценарных
условий
и
сценариев
экономического
развития
машиностроительного предприятия;
- предложить алгоритм разработки прогноза развития предприятия
тяжелого
машиностроения,
ориентированного на
оптимальный
экономический результат;
- провести предпрогнозный анализ экономических результатов
развития предприятия тяжелого машиностроения;
- построить среднесрочный прогноз развития машиностроительного
предприятия, ориентированного на оптимальный экономический
результат;
- обосновать концептуальные предложения по организации процесса
прогнозирования результатов экономического развития на предприятии
тяжелого машиностроения.
Объектом исследования выступает экономическое развитие
предприятия тяжелого машиностроения, функционирующего в условиях
нестабильной экономики.
Предметом исследования являются методические аспекты
прогнозирования развития предприятия тяжелого машиностроения,
ориентированного на оптимальный экономический результат.
Теоретико-методологическую базу исследования составляют
комплексный подход к изучению связей, условий, факторов и процессов
на предприятии как экономической системе, основные положения теории
рыночной экономики, экономики предприятия. Теоретической основой
исследования по изучаемой проблеме послужили научные труды
отечественных и зарубежных ученых в области прогнозирования,
статистики, анализа экономических результатов, ряд научных статей и
диссертационных исследований сущности и методов экономического
прогнозирования. Для практического решения задач были использованы
методы горизонтального, вертикального, факторного и трендового
анализа, методы экспертных оценок (в частности метод анализа иерархий)
и экономико-математического моделирования, а также симплекс-метод
для решения задачи линейного программирования.
В
качестве
информационной
основы
диссертационного
исследования были использованы данные Федеральной службы
государственной статистики, бухгалтерского и управленческого учета
ОАО «ТЯЖМАШ», а также информация об организации процесса
прогнозирования на предприятиях ЗАО «РЭП Холдинг», ОАО
«Объединенные машиностроительные заводы», ОАО «ОРМЕТО-ЮУМЗ»,
аналитические и справочные документы, материалы научно-практических
5
конференций, результаты исследований автора. Обработка исходной
статистической информации, расчет прогнозных значений показателей
проводились на персональном компьютере с использованием программы
«MS Excel».
Достоверность и обоснованность результатов исследования.
Достоверность полученных результатов обеспечивается логикой
исследования, использованием общенаучных методов познания, а также
применением современных методик анализа и прогнозирования.
Обоснованность содержащихся в диссертации методических предложений
подтверждается проведенным анализом значительного числа публикаций
отечественных и зарубежных авторов по проблематике диссертации,
использованием апробированных на практике методов прогнозирования,
внедрением результатов работы в практику деятельности промышленного
предприятия, непротиворечивостью полученных выводов.
Область исследования. Диссертационное исследование проведено в
соответствии с п. 1.1.25 «Методологические и методические подходы к
решению проблем в области экономики, организации и управления
отраслями и предприятиями машиностроительного комплекса» паспорта
специальностей ВАК РФ (экономические науки).
Научная новизна результатов диссертационного исследования
заключается в разработке совокупности методических предложений по
построению прогноза развития предприятия тяжелого машиностроения,
ориентированного
на
оптимальный
экономический
результат,
функционирующего в условиях нестабильной экономики, с учетом
имеющегося ресурсного потенциала предприятия.
Наиболее существенные результаты исследования, обладающие
научной новизной и полученные лично соискателем:
1) создан научный прецедент к диагностике проблемы управления
результатами деятельности предприятия (на примере отрасли тяжелого
машиностроения) на основе изучения трендов показателей себестоимости,
выручки от реализации продукции и среднеотраслевых цен – проблемы,
обуславливающей потребность в прогнозировании оптимального
экономического результата;
2) доказана необходимость и целесообразность применения в
качестве методического инструментария для разработки прогноза
развития предприятия, ориентированного на оптимальный экономический
результат, методов структурного моделирования с элементами
экспертного оценивания;
3) обоснована организационно-технологическая схема разработки
прогноза результатов экономического развития предприятия с
6
разделением
компетенций
между
специалистами
предприятия,
независимыми экспертами и органами отраслевого управления;
4) составлены методические предложения по выполнению
отдельных этапов алгоритма, включающие:
стратегический
анализ
объекта
прогнозирования,
идентифицируемого показателем балансовой прибыли, с учетом
отраслевых особенностей предприятий тяжелого машиностроения,
производящих неоднородную продукцию;
- обоснование иерархии влияния факторов на объект
прогнозирования, отработки сценарных условий и сценариев
экономического развития предприятий тяжелого машиностроения;
разработку
прогноза
развития
предприятия
тяжелого
машиностроения, ориентированного на оптимальный экономический
результат, и корректировку прогнозных значений;
5) обоснованы рекомендации по систематической организации работ
по прогнозированию экономического развития предприятия с созданием
информационной базы для предварительной оценки и мониторинга
исполнения заказов на поставку продукции тяжелого машиностроения.
Теоретическая и практическая значимость работы заключается в
возможности использования результатов исследования экономическими
службами промышленных предприятий при проведении анализа и
прогнозировании экономических результатов. Изложенные в диссертации
теоретические выводы могут быть использованы в учебном процессе при
преподавании экономических дисциплин.
Апробация результатов исследования. Основные положения
диссертационного исследования докладывались на VIII Международной
научно-практической конференции (27 февраля 2013 г., г. Саратов), 48-й
научно-технической конференции (27 января – 1 февраля 2014 г., г.
Ульяновск), Международной научно-практической конференции (23
апреля 2014 г., г. Краснодар), XIV Международной научно-практической
конференции (24 июня 2014 г., г. Краснодар), Международной научнопрактической конференции (30 июня 2014 г., г. Белгород) и др.
Предложенные автором методические рекомендации по разработке
прогнозов экономических результатов промышленного предприятия
применяются планово-экономическим отделом ОАО «ТЯЖМАШ» для
оценки текущего состояния предприятия и перспектив его развития.
Публикации. По тематике диссертационного исследования
опубликовано 14 научных статей (в том числе пять статей - в журналах,
входящих в перечень ВАК Минобрнауки РФ) в сборниках научных трудов
общим объемом 4 п. л. (авт. – 3,5 п. л.).
7
Объем и структура диссертации. Работа содержит 122 страницы
основного текста, в том числе 20 таблиц и 22 рисунка. Диссертация имеет
следующую структуру:
Введение
1
Научное
обеспечение
прогнозирования
результатов
экономического развития предприятия тяжелого машиностроения
1.1 Роль предприятий тяжелого машиностроения в экономике
России и объективная необходимость прогнозирования результатов их
развития
1.2 Обобщение опыта научного обеспечения экономического
прогнозирования и анализ его использования на предприятиях тяжелого
машиностроения
1.3 Основные проблемы научного обеспечения прогнозирования
результатов экономического развития промышленного предприятия
2 Методические предложения по прогнозированию развития
предприятия
тяжелого
машиностроения,
ориентированного
на
оптимальный экономический результат
2.1 Организационно-технологическая схема разработки прогноза
экономических результатов развития предприятия
2.2 Анализ результатов экономического развития предприятия
тяжелого машиностроения
2.3 Формирование
сценарных
условий
и
сценариев
экономического развития промышленного предприятия
2.4 Алгоритм построения прогноза развития предприятия,
ориентированного на оптимальный экономический результат
3 Использование разработанных методических предложений по
прогнозированию развития предприятия тяжелого машиностроения,
ориентированного на оптимальный экономический результат (на примере
ОАО «ТЯЖМАШ»)
3.1 Общая характеристика предприятия и предпрогнозный анализ
результатов его экономического развития
3.2 Построение среднесрочного прогноза развития предприятия
тяжелого
машиностроения,
ориентированного на
оптимальный
экономический результат
3.3 Концептуальные предложения по организации процесса
прогнозирования на предприятии тяжелого машиностроения
Заключение
Библиографический список (содержит 175 источников)
Приложения
8
II.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ,
ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1.
Создан научный прецедент к диагностике проблемы
управления результатами деятельности предприятия (на примере
отрасли тяжелого машиностроения) на основе изучения трендов
показателей себестоимости, выручки от реализации продукции и
среднеотраслевых цен – проблемы, обуславливающей потребность в
прогнозировании оптимального экономического результата.
Состояние отечественного машиностроения за первое десятилетие
XXI века можно охарактеризовать как критическое, поскольку для данной
отрасли, как было отмечено в Стратегии развития тяжелого
машиностроения на период до 2020 года, характерно снижение продаж изза низкой конкурентоспособности продукции, недостаток финансовых
ресурсов, потеря позиций на внешнем и внутреннем рынке и другие
проблемы.
Предприятия
российского
машиностроения
могут
осуществлять производство высокотехнологичной конкурентоспособной
продукции только для сравнительно узких сегментов мирового рынка. В
частности
к
направлениям
деятельности,
которые
способны
конкурировать с зарубежными производителями, можно отнести
производство дробильно-размольного, кузнечно-прессового, бурового
оборудования, оборудования для цементной промышленности.
Для изменения ситуации в отрасли в положительную сторону в 2010
году Правительством РФ была разработана Стратегия развития тяжелого
машиностроения на период до 2020 года. Реализация данной стратегии
привела к росту объемов реализации продукции данной отрасли (рисунок
1) и снижению общего уровня среднеотраслевых цен на
машиностроительную продукцию (рисунок 2).
1,600,000.00
1,400,000.00
1,200,000.00
1,000,000.00
800,000.00
600,000.00
400,000.00
200,000.00
-
1,305,850.00 1,352,142.00
1,237,036.00
1,013,071.00
1,000,559.00
1,201,944.00
801,599.00
2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г.
Рисунок 1 – Объемы реализации продукции машиностроения в России за
2008-2014 гг., млн руб.
9
120.00
118.50
115.00
110.00
103.70
105.00
105.50
105.40
104.10
101.90
100.00
95.00
90.00
2008 г.
2009 г.
2010 г.
2011 г.
2012 г.
2013 г.
Рисунок 2 – Индексы цен на продукцию машиностроения, %
Так как темпы роста себестоимости продукции машиностроения
примерно соответствуют темпам роста выручки (рисунок 3), при этом
цены на продукцию имеют тенденцию к небольшому увеличению, что в
перспективе может привести к убыточности деятельности предприятий
машиностроения, необходимо внедрение мер по повышению
эффективности функционирования посредством управления результатами
деятельности.
1,600,000.00
1,400,000.00
Выручка от
реализации, м
лн руб.
1,200,000.00
1,000,000.00
800,000.00
600,000.00
Себестоимость
продукции, мл
н руб.
400,000.00
200,000.00
2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г.
Рисунок 3 – Динамика выручки от реализации продукции
машиностроения и ее себестоимости в России в 2008-2013 гг.
Поскольку функция прогнозирования является составляющей
функции управления, возникает объективная необходимость развития
данного направления деятельности либо его внедрения на конкретных
предприятиях тяжелого машиностроения.
2.
Доказана необходимость и целесообразность применения в
качестве методического инструментария для разработки прогноза
развития предприятия, ориентированного на оптимальный
экономический результат, методов структурного моделирования с
элементами экспертного оценивания.
10
В диссертационном исследовании обосновано положение о
целесообразности использования на уровне предприятия достаточно
простых и доступных для реализации прогнозных моделей. Однако
возможности методов экономико-математического моделирования
ограничены, т.к. они не в полной мере учитывают влияние на объект
прогнозирования динамично развивающихся факторов внешнего порядка,
что происходит по следующим причинам:
1)
промышленное предприятие подвергается влиянию множества
внешних факторов (от климатических условий региона до современных
тенденций в мировой экономике), которым сложно (а иногда невозможно)
дать количественную оценку;
2)
многообразие внешних факторов и необходимость учета их
влияния на результаты экономического развития предприятия влечет за
собой разработку весьма громоздких и сложных экономикоматематических моделей, что трудно реализуемо силами конкретного
предприятия.
Для построения более качественного прогноза представляется
необходимым
использование
комбинации
методов
экономикоматематического
моделирования
и
экспертного
оценивания,
позволяющего учесть влияние внешних факторов, определяющих
экономическое развитие предприятия.
В результате сравнительного анализа методов моделирования была
установлена целесообразность применения структурного моделирования
для
разработки
прогноза
развития
предприятия
тяжелого
машиностроения, в качестве экспертного метода рекомендовано
использование метода анализа иерархий.
3.
Обоснована
организационно-технологическая
схема
разработки прогноза результатов экономического развития
предприятия с разделением компетенций между специалистами
предприятия, независимыми экспертами и органами отраслевого
управления.
В диссертационной работе содержательно раскрыты этапы
разработки прогноза развития предприятия, ориентированного на
оптимальный экономический результат. В общем виде организационнотехнологическая схема разработки прогноза экономического развития
предприятия, предложенная нами, представлена на рисунке 4.
11
1
Предпрогнозный анализ результатов
развития предприятия
Предприятие
2
Выявление внешних факторов, влияющих на
результаты развития предприятия
Предприятие, эксперты
3
Определение сценарных условий развития
предприятия
Предприятие, эксперты,
структуры
государственного
регулирования
4
Формирование сценариев развития
предприятия
Предприятие, эксперты
5
Прогноз результатов экономического
развития предприятия
Предприятие, эксперты
Рисунок 4 – Организационно-технологическая схема разработки прогноза
результатов экономического развития предприятия
Участие специалистов предприятия обязательно на каждом этапе
разработки прогноза. Для определения внешних факторов, влияющих на
объект прогнозирования, необходимо привлечение независимых
экспертов. Выявление основных тенденций в изменениях внешних
факторов выходит за рамки компетенции экспертной группы, в первую
очередь по причине невладения данной информацией, т.к. подобные
вопросы – в ведении государственных органов. В подобной ситуации
определение сценарных условий и сценариев развития предприятия
должно
происходить
на
основе
данных,
предоставленных
соответствующими структурами
государственного регулирования
(например, Департаментом базовых отраслей промышленности
Министерства промышленности и торговли РФ).
4.
Составлены методические предложения по выполнению
отдельных этапов алгоритма разработки прогноза развития
предприятия тяжелого машиностроения, ориентированного на
оптимальный экономический результат.
12
В диссертационном исследовании разработан алгоритм анализа
результатов экономического развития предприятия, краткое содержание
каждого из этапов которого представлено в таблице 1.
Таблица 1 – Этапы проведения анализа результатов экономического
развития предприятия
Этапы проведения
анализа
Анализ прибыли
предприятия
Анализ доходов
предприятия
Анализ расходов
предприятия
Содержание этапа
- анализ источников формирования прибыли предприятия;
- анализ динамики прибыли до налогообложения и чистой
прибыли предприятия;
- анализ затрат на один рубль реализованной продукции в разрезе
выпускаемого оборудования;
- анализ влияния инфляции на прибыль предприятия;
- маржинальный анализ прибыли;
- выявление положительных и отрицательных тенденций
- анализ структуры доходов предприятия по видам деятельности;
- анализ динамики выручки от реализации продукции
предприятия;
- анализ структуры выручки от реализации продукции по видам
выпускаемого предприятием оборудования;
- анализ влияния инфляции на выручку от реализации продукции
предприятия;
- анализ динамики и структуры прочих доходов предприятия;
- выявление положительных и отрицательных тенденций
- анализ структуры расходов предприятия по видам деятельности;
- анализ динамики себестоимости реализованной продукции
предприятия;
- анализ себестоимости в разрезе видов продукции;
- анализ себестоимости в разрезе статей калькулирования;
- анализ влияния инфляции на себестоимость реализованной
продукции предприятия;
- анализ динамики и структуры прочих расходов предприятия;
- выявление положительных и отрицательных тенденций
Для формирования сценарных условий прогноза и генерации
сценариев
в
диссертационном
исследовании
рекомендуется
использование метода анализа иерархий. Процесс построения иерархии
влияния внешних факторов на объект прогнозирования с помощью
данного метода представлен на рисунке 5.
Для организации процесса разработки прогноза развития
предприятия,
ориентированного
на
достижение
оптимального
экономического результата, предложен алгоритм, сочетающий в себе
методы экономико-математического моделирования и экспертных оценок.
Структурная модель зависимости результатов развития предприятия
13
Движущая
сила 1
Движущая
сила 2
Движущая
сила 3
Движущая
сила …
Цель 1
Цель 2
Цель 3
Цель …
Внешний
фактор 1
Внешний
фактор 3
Внешний
фактор 2
Внешний
фактор
…
ОБЪЕКТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Сценарии
Рисунок 5 – Иерархия влияния внешних факторов и движущих сил
на объект прогнозирования
14
тяжелого машиностроения в диссертационном исследовании описана
формулой (1):
П = В – СБ
В = Окг ∙ Цкг
(1)
СБ = СМкг ∙ Окг + ПКИкг ∙ Окг + ЗПкг ∙ Окг + У + К,
где в представленной модели:
П – прибыль, руб.;
В - выручка от реализации продукции, руб.;
СБ - себестоимость реализованной продукции, руб.;
Окг - объем реализованной продукции, кг;
Цкг – цена за один килограмм массы готовой продукции, руб.;
СМкг - затраты на приобретение сырья и материалов на один
килограмм массы готовой продукции, руб.;
ПКИкг - затраты на приобретение покупных комплектующих
изделий на один килограмм массы готовой продукции, руб.;
ЗПкг - затраты на оплату труда на один килограмм массы готовой
продукции, руб.;
У - управленческие расходы, руб.;
К - коммерческие расходы, руб.
Согласно предложенному алгоритму (рисунок 6), как только уровень
точности и достоверности прогноза, полученного с помощью
разработанной экономико-математической модели, перестают устраивать
субъект прогнозирования, возникает потребность в корректировке
результатов прогноза с помощью методов экспертного оценивания и с
использованием данных о факторах внешнего порядка.
Определение оптимального результата развития предприятия,
согласно предложенному алгоритму, происходит на основе решения
задачи линейного программирования на оптимизацию. Критерием
оптимальности для предприятий тяжелого машиностроения выступает
максимальная балансовая прибыль, поскольку:
- данный показатель является основным как экономическим, так и
финансовым
результатом
деятельности
предприятия
тяжелого
машиностроения и служит основой для принятия как управленческих, так
и инвестиционных решений;
- показатель балансовой прибыли выступает результатом не только
основной, но и прочей деятельности предприятия, то есть учитывает влияние
всех сфер функционирования хозяйствующего субъекта.
15
1
Разработка прогноза развития
предприятия на основе экономикоматематической модели
22
5 Результаты
прогноза не требуют
корректировки
Оценка качества прогноза
да
?
3 Требования к
качеству прогноза
4
нет
6 Результаты прогноза требуют
корректировки с помощью
методов экспертного оценивания
7
Формирование области
вероятных значений результата
прогноза
8
Формирование области
наиболее вероятных значений
результата прогноза
9 Определение оптимального
результата развития предприятия
Рисунок 6 - Алгоритм разработки прогноза развития предприятия,
ориентированного на оптимальный экономический результат
Система ограничений оптимизационной задачи описана формулой
(2):
Пбал = Цкг ∙ Окг − (СМкг + ПКИкг + ЗПкг ∙ Окг + У + К) → max,
Цкг ∙ Окг − СМкг + ПКИкг + ЗПкг ∙ Окг ≥ У + К,
Цкгmin≤Цкг≤ Цкгmax,
СМкгmin≤СМкг≤СМкгmax,
(2)
ПКИкгmin≤ПКИкг≤ПКИкгmax,
ЗПкгmin≤ЗПкг≤ЗПкгmax
5.
Вынесены рекомендации по систематической организации
работ по прогнозированию экономического развития предприятия с
созданием информационной базы для предварительной оценки и
16
мониторинга исполнения заказов на поставку продукции тяжелого
машиностроения.
В диссертационном исследовании для повышения эффективности
деятельности предприятия автором предложен комплекс мероприятий,
направленных на организацию процесса прогнозирования экономических
результатов.
Автором
обоснована
целесообразность
создания
обособленного структурного подразделения – группа прогнозирования, на которое будут возложены следующие функции:
- анализ результатов экономического развития предприятия;
- формирование сценарных условий и сценариев развития
промышленного предприятия;
- разработка прогноза развития предприятия.
Общая
схема
информационного
взаимодействия
группы
прогнозирования с подразделениями предприятия, а также структурами
государственной власти как источниками данных об изменениях в
факторах внешнего порядка представлена на рисунке 7.
Структуры государственного
регулирования
ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР
Технические службы
предприятия
(конструкторские
отделы,
технологические
отделы и т.д.):
- данные о весовых
характеристиках готовой
продукции;
- данные об основных
материалах,
используемых при
изготовлении
конкретных изделий и пр.
Группа прогнозирования:
- прогноз развития
предприятия с ориентацией
на оптимальный
экономический результат
Коммерческие службы
предприятия (служба
маркетинга, отдел сбытовой
логистики, служба закупок и
т.д.):
- сведения об основных
конкурентах предприятия;
- структура портфеля заказов
предприятия и пр.
Финансовоэкономические службы
предприятия (плановоэкономический отдел,
бухгалтерия и т.д.):
- фактические данные
бухгалтерского и
управленческого учета и
пр.
Рисунок 7 – Схема информационного взаимодействия подразделений
предприятия тяжелого машиностроения при разработке прогноза
экономического развития
17
Основой для организации процесса прогнозирования должны стать:
- единая информационная база по всем заключенным на данный
момент договорам;
- введение практики предварительной оценки контракта.
III. ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
В процессе решения поставленных в диссертационном исследовании
задач были разработаны методические предложения по прогнозированию
развития предприятия тяжелого машиностроения, ориентированного на
оптимальный экономический результат, результаты внедрения которых
могут лечь в основу стратегии предприятия, маркетинговой стратегии,
ценовой политики и др., направленных в конечном счете на развитие
хозяйствующего субъекта и отрасли в целом, что положительным образом
повлияет на макроэкономические показатели страны, поскольку
промышленные предприятия являются одним из определяющих факторов
роста ВВП.
IV. СПИСОК РАБОТ, В КОТОРЫХ ОПУБЛИКОВАНЫ
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ:
1.
Темникова, Д. С. Прогнозирование уровня себестоимости
продукции предприятия тяжелого машиностроения [Электронный
ресурс] / Д. С. Темникова - Управление экономическими системами:
электронный научный журнал. – 2013. – Режим доступа:
http://uecs.ru/regionalnaya-ekonomika/item/2129-2013-05-07-06-36-51. 0,4 п. л.
2.
Темникова, Д. С. Отраслевые особенности предприятия
тяжелого машиностроения в разрезе функциональных подсистем
производства / Д. С. Темникова // В мире научных открытий. – 2014.
– №1.2 (49). - С. 1157-1170. – 0,5 п. л.
3.
Темникова, Д. С. Особенности проведения маржинального
анализа
прибыли
определения
точки
безубыточности
на
предприятиях тяжелого машиностроения [Электронный ресурс] / Д.
С. Темникова - Управление экономическими системами:
электронный научный журнал. – 2014. – Режим доступа:
http://www.uecs.ru/cenoobrazovanie/item/2895-2014-05-05-07-51-50. – 0,5
п. л.
4.
Темникова, Д. С. Разработка прогноза экономических
результатов деятельности предприятия с помощью метода анализа
иерархий / Д. С. Темникова // Российское предпринимательство. –
2014. - №17 (263). – С. 83-95. – 0,5 п. л.
18
5.
Рохчин, В. Е. Разработка перспективного прогноза
развития предприятия, ориентированного на оптимальный
экономический результат: методологические аспекты [Электронный
ресурс] /В. Е. Рохчин, Д. С. Темникова - Управление экономическими
системами: электронный научный журнал. – 2015. – Режим доступа:
http: //www.uecs.ru/instrumentalnii-metody-ekonomiki/item/3383-2015-0227-07-12-09. - 0,3 п.л./0,15 п.л.
6.
Темникова,
Д.
С.
Анализ
финансово-хозяйственной
деятельности предприятия тяжелого машиностроения / Д. С. Темникова,
М. Н. Кондратьева. - Вузовская наука в современных условиях: сборник
материалов 47-й научно-технической конференции (28 января – 2 февраля
2013 г.). В 3 ч. Ч.3. – Ульяновск: УлГТУ, 2013. – С. 133-135. - 0,2 п.л./0,1
п. л.
7.
Темникова, Д. С. Модернизация кадровой политики
предприятия тяжелого машиностроения в современных условиях / Д. С.
Темникова. - Актуальные проблемы и перспективы развития экономики в
условиях модернизации: Материалы VIII Международной научнопрактической конференции / Под общей редакцией М. И. Абрамовой. –
Саратов: ИЦ «Наука», 2013. – С. 309-313. – 0,3 п. л.
8.
Темникова, Д. С. Сравнительная характеристика методик
проведения анализа финансовых результатов деятельности предприятия и
особенности его проведения на предприятиях тяжелого машиностроения /
Д. С. Темникова. - Современные проблемы экономики и организации
предприятий: сборник научных трудов молодых ученых. – Ульяновск:
УлГТУ, 2013. – С. 109-114. – 0,3 п. л.
9.
Темникова, Д. С. Прогнозирование финансовых результатов
деятельности предприятия тяжелого машиностроения (на примере ОАО
«ТЯЖМАШ») / Д. С. Темникова, М. Н. Кондратьева. - Вузовская наука в
современных условиях: сборник материалов 48-й научно-технической
конференции (27 января – 1 февраля 2014 г.). В 3 ч. Ч.3. – Ульяновск:
УлГТУ, 2014. – С. 144-147. – 0,2 п. л./0,1 п. л.
10.
Темникова, Д. С. Прогнозирование финансовых результатов
деятельности предприятия тяжелого машиностроения (на примере ОАО
«ТЯЖМАШ») / Д. С. Темникова. - Современная теория и практика науки
и образования: сборник научных трудов по материалам Международной
заочной научно-практической конференции 19 апреля 2014 г. – С. 36-37. –
0,1 п. л.
11.
Темникова, Д. С. Анализ финансовых результатов
деятельности предприятия тяжелого машиностроения: проблемы и пути
решения / Д. С. Темникова. - Решение проблем развития предприятий:
19
роль научных исследований: Материалы V Международной научнопрактической конференции. 23 апреля 2014 г.: Сборник научных трудов. –
Краснодар, 2014. - С. 79-81. – 0,1 п. л.
12.
Темникова, Д. С. Анализ влияния инфляции на финансовые
результаты деятельности предприятия тяжелого машиностроения / Д. С.
Темникова, М. Н. Кондратьева. - Региональная экономика: актуальные
вопросы и новые тенденции: сборник научных трудов Международной
заочной научно-практической конференции (23–25 апреля 2014 года,
Россия, г. Ульяновск). В 2 т. – Ульяновск: УлГТУ, 2014. – Т. 2. – С. 269274. – 0,3 п. л./0,15 п. л.
13.
Темникова, Д. С. Адаптация методики проведения анализа
экономических результатов к условиям предприятия тяжелого
машиностроения / Д. С. Темникова. – Тенденции и инновации
современной науки: Материалы XIV Международной научнопрактической конференции (тезисы докладов). 24 июня 2014 г. –
Краснодар, 2014. – С. 39. - 0,1 п. л.
14.
Темникова,
Д.
С.
Сравнительный
анализ
понятий
экономических и финансовых результатов деятельности предприятия / Д.
С. Темникова. – Теоретические и прикладные аспекты современной науки:
сборник научных трудов по материалам Международной научнопрактической конференции 30 июня 2014 г. – Белгород: ИД «Белгород»
НИУ «БелГУ», 2014. – С. 106-108. – 0,2 п. л.
20