А. Баранов директор департамента маркетинга и продаж ITV | AxxonSoft

БЕЗОПАСНОСТЬ И МАРКЕТИНГ
В ОДНОМ ФЛАКОНЕ:
КАК «УМНЫЕ» ИНСТРУМЕНТЫ
АНАЛИЗА ВИДЕО РЕШАЮТ
МАРКЕТИНГОВЫЕ ЗАДАЧИ
В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ
А. Баранов
директор департамента маркетинга и продаж ITV | AxxonSoft
Потери в торговых сетях бывают вызваны различными причинами. Основные из
них – кражи и мошенничество со стороны покупателей и сотрудников магази!
нов, мошенничество поставщиков и административные ошибки. Для борьбы с
потерями такого типа уже и разработаны, и успешно применяются интегриро!
ванные системы безопасности, позволяющие синхронизировать видеозапись от
направленной на кассу камеры с данными кассового терминала. Причем эта сис!
тема максимально эффективна в том случае, если она «умеет» получать от тер!
минала не только текстовые данные чеков, но и информацию, которая не входит
в чек, – это позволит выявить намного больше случаев недобросовестной рабо!
ты кассиров.
Но потери в рознице бывают вызваны не только случаями злоупотреблений, ха!
латностью и ошибками младшего торгового персонала. Огромную роль здесь иг!
рают и неэффективные маркетинговые шаги, которые, в свою очередь, обуслов!
лены отсутствием, недостаточностью или неактуальностью информации у
специалистов, ответственных за маркетинговую стратегию в местах продаж (ас!
сортимент, выкладку товаров, сервис и т.д.).
Может ли интегрированная система безопасности помочь решить такую, каза!
лось бы, «далекую» от целей обеспечения защиты объекта задачу?
е секрет, что от эффективно
сти системы безопасности и
учета зависит в ритейле очень
многое. Не меньшую роль играет в успехе
розничной торговой точки и сбалансиро
ванная маркетинговая стратегия, основан
ная на достоверной информации о работе
магазина. Поэтому торговая точка, особен
но крупная и сетевая, нуждается в гибком
решении с богатой палитрой возможнос
тей – в первую очередь в области интел
лектуального анализа видео. Инструменты
видеоаналитики могут быть заложены в
программный комплекс, на котором строит
ся система безопасности, а могут быть ре
ализованы (с обязательной интеграцией в
ПО) на видеокамерах, осуществляющих ви
деофиксацию происходящего на объекте.
Грамотное и гибкое решение поможет
наладить охрану, максимально предотвра
тить убытки, случаи мошенничества и
краж, и, что очень важно, разработать ин
струменты увеличения продаж по резуль
татам данных, собранных с помощью такой
системы.
Таким образом, современный комплекс
безопасности, предназначенный специ
ально для объектов розничной торговли,
должен быть способен решать следующие
задачи:
эффективный контроль кассовых тран
закций;
■ контроль загрузки касс;
■ видеонаблюдение с эффективным
анализом;
■ управление очередью;
■ подсчет посетителей;
■ контроль потока посетителей с помо
щью тепловых карт.
Именно последние три опции обеспе
чивают решение таких маркетинговых за
дач розничной торговой точки, как:
■ эффективный менеджмент товарных
запасов;
■ качественный сервис благодаря пра
вильному распределению нагрузки на
персонал;
■ оптимизация пространства магазина.
Реализуются они с помощью специаль
ных инструментов в составе интегрирован
ной программной платформы, на которой
построена система безопасности. Данные
инструменты представляют собой группу
детекторов, предназначенных специально
для торговой аналитики.
Отдельно отметим, что в системе ис
пользуется фактически две базы данных.
В одной из них хранятся данные от детек
торов и кассовых аппаратов, а другая пред
ставляет собой архив видео. Однако при
■
ДЕТЕКТОР ДЛИНЫ ОЧЕРЕДИ
Детектор длины очереди предназначен
для оценки загруженности точек обслужи
вания клиентов, в том числе и в первую
очередь – в торговых точках.
Обладая информацией о размерах
очередей, руководство магазина может при
нимать решения относительно оптимиза
ции графика работы персонала; переплани
ровки помещений; увеличении или
уменьшении количества точек обслужива
ния в торговом пространстве.
Детектор подсчитывает количество сто
ящих в очереди людей по видеоизображе
нию, поступающему от направленной на
зону образования очереди камеры.
Он учитывает людей, остающихся в вы
бранной области в течение определенного
времени, то есть тех, кто действительно сто
ит в очереди. И не учитывает людей, оста
навливающихся на короткое время, на
пример, взглянуть на ценник или чтото
уточнить у кассира. Детектор корректно
обрабатывает ситуацию, когда стоящий в
очереди человек немного перемещается,
например, переминается с ноги на ногу.
Итак, детектора подсчета очереди
умеет:
■ определять, сколько человек находит
ся в очереди, через конкретные про
межутки времени;
■ вести запись количества человек в
очереди в базу данных;
■ применять эти данные при построе
нии отчетов по длине очереди наблю
даемой территории.
Важно, что детектор при правильной
настройке способен вести подсчет с точ
ностью до нескольких человек.
ДЕТЕКТОР «ГОРЯЧИХ/
ХОЛОДНЫХ» ЗОН МАГАЗИНА
Эта опция системы безопасности за
служивает особого внимания. Благодаря
ей зоны магазина, которые собирают боль
ше всего посетителей, маркируются как
«теплые» и выводятся на монитор с соот
ветствующей подсветкой. Это позволяет
выявлять наиболее привлекательные для
покупателей товары и осуществлять эф
фективный менеджмент товарных запа
сов. Данный инструмент незаменим для
крупных розничных сетей с их огромным
ассортиментом, грамотно управлять кото
рым, настраивать грамотную логистику и
эффективный мерчандайзинг – чрезвы
чайно сложно.
Итак, детектор «горячих/холодных»
зон магазина предназначен для определе
ния мест остановок и оценки времени за
держек посетителей в интересующих об
ластях (промостойки, витрины, места
размещения товаров, рекламы и т.п.). Ин
формация о местах и времени задержек
посетителей (для изучения товара, рек
ламных материалов и т.п.).
Обладая информацией о задержках
посетителей магазина, можно:
■ оценить эффективность рекламы, про
моакций и товарной выкладки;
■ определить наиболее привлекатель
ные товары и точки, в которых выгод
нее всего располагать товар;
■ выявить проблемные зоны торговой
точки, которой посетители интересу
ются мало или не интересуются во
все.
Как же работает детектор «горя
чих/холодных» зон магазина? На поступа
ющем видеоизображении детектором оп
ределяются точки, где останавливались
посетители, а также продолжительность
их задержек в этих точках. Отношение
суммарной длительности остановок в ин
тересующей точке ко всему периоду на
блюдения отражает такой показатель, как
активность посетителей в данной точке.
Независимо от количества установлен
ных камер, алгоритм на каждой из них ра
ботает самостоятельно. На поступающем
видеоизображении детектором определя
ются точки, где останавливались посетите
ли, а также продолжительность их задер
жек. Отношение суммарной длительности
остановок в интересующей точке ко всему
периоду наблюдения отражает активность
посетителей в данной точке. С периодично
стью 15 мин алгоритм генерирует блоки
данных с информацией о задержках по всей
области видеонаблюдения и по отдельным
зонам. Эти данные передаются в БД для
хранения, откуда они считываются каждый
раз при построении отчетов.
Информация об активности посетите
лей по всей области видеонаблюдения
используется для построения в специ
альной подсистеме webотчета «Карта
«горячих/холодных» зон магазина», по
зволяет быстро качественно сравнить ак
тивность посетителей в разных точках
наблюдаемой территории. Чтобы про
следить за изменением активности по
сетителей с течением времени и количе
ственно оценить активность в разных
частях области видеонаблюдения, в на
стройках детектора предусмотрено зада
ние отдельных зон наблюдения и выда
ча информации для отчетов только по
ним. Полученные таким образом данные
по конкретным зонам используются для
построения в специальной подсистеме
webотчета «Статистика активности по
сетителей в зонах магазина».
Таким образом, воспользовавшись де
тектором обнаружения «горячих» и «хо
лодных» зон, ритейлер сможет принимать
Рис. 1. Пример интерфейса «горячих/холодных» зон
№ 3, 2014
формировании отчетов (или webотчетов)
обе базы могут «увязываться» – для како
голибо события кассы можно вывести со
ответствующий этому событию фрагмент
видеоархива.
Для маркетинговых задач возможны
различные варианты использования ин
формации из видеоархива. Прежде всего –
это мгновенные уведомления (например, о
критическом увеличении количества чело
век в очереди и т.п.). Далее по оперативной
значимости идут поисковые запросы (на
пример, «цена покупки превышает 1000
рублей» и т.п.). И, конечно, администра
тивные функции: построение отчетов (таб
лицы, графики) на основе накопленных
данных за определенный период по инте
ресующим объектам и автоматическая (на
пример, еженедельная) отправка на почту
отчетов из предыдущего пункта. Оператор
может получать как результат по уже зало
женному в систему запросу, так и форми
ровать свои запросы.
Опишем подробнее функции инстру
ментов, предназначенных для торговой
аналитики, – их возможности и преимуще
ства в зависимости от особенностей реша
емых задач.
АЛГОРИТМ БЕЗОПАСНОСТИ
ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ
37
№ 3, 2014
АЛГОРИТМ БЕЗОПАСНОСТИ
38
обоснованные и оперативные решений в
области маркетинга и мерчандайзинга,
получая достоверные сведения от систе
мы видеонаблюдения. Отметим при этом,
что для получения исходных данных мо
гут быть использованы уже установлен
ные в магазине камеры.
Применение данного инструмента по
зволит значительно повысить эффектив
ность использования торгового простран
ства.
ДЕТЕКТОР ПОДСЧЕТА
ПОСЕТИТЕЛЕЙ
Детектор подсчета посетителей пред
назначен для подсчета входящих и выхо
дящих людей – на объекте или в рамках
выделенной наблюдаемой зоны. Это по
зволяет получать информацию о количе
стве посетителей магазинов, торговых цен
тров, а также отдельных зон магазинов и
торговых центров.
Обладая этой информацией, можно оце
нить: общую эффективность работы мага
зина; эффективность маркетинговых ак
ций; загруженность торговых площадей;
а также улучшить сервис путем регулирова
ния рабочих графиков персонала в соот
ветствии с данными о посещаемости.
Отдельное преимущество такой ин
струмент дает арендодателям торговых
площадей (в том числе торговых центров),
поскольку с его помощью они могут: оце
нить популярность и спрогнозировать раз
витие торгового центра или конкретной
торговой точки; оценить привлекатель
ность отдельных магазинов в торговом
центре и скорректировать арендные став
ки; также детектор может использовать
ся как вспомогательный инструмент для
определения наиболее популярных у по
купателей зон/отделов магазина.
По видеоизображению детектор под
считывает количество людей, перешед
ших из одной заданной зоны в другую и
обратно, и учитывает каждое перемеще
ние объекта, соответствующего задан
ным размерам, в любом направлении.
В зависимости от направления переме
щения считается, что человек вошел или
вышел. Детектор корректно обрабаты
вает ситуации одновременного переме
щения нескольких людей в разных на
правлениях.
Детектор подсчета посетителей умеет:
■ подсчитывать события входа/выхода
посетителей наблюдаемого объекта;
записывать события о входе и выходе
посетителей наблюдаемого объекта в
базу данных;
■ использовать эти данные при постро
ении отчетов по количеству посети
телей наблюдаемой территории;
■ получать информацию о количестве
посетителей в реальном времени.
Каковы же преимущества примене
ния детекторов подсчета посетителей
в торговой точке, и в чем их отличие от
аппаратных датчиков, предназначен
ных для получения информации такого
рода?
В отличие от аппаратных датчиков, де
тектор корректно обрабатывает ситуации
прохода нескольких людей в ряд, а также
одновременного перемещения несколь
ких людей в разных направлениях. Таким
образом, точность подсчета количества
посетителей при соблюдении рекоменда
ций к установке камер и качеству изобра
жения составляет 97%.
А значит, ритейлер получает практи
чески 100%достоверную информацию,
на которую он может полностью поло
житься, планируя меры по оптимизации
работы своего предприятия.
ТРЕБОВАНИЯ
К ВИДЕООБОРУДОВАНИЮ,
ЧИСЛО И РАСПОЛОЖЕНИЕ
КАМЕР
В целом, если в торговой точке уже
установлены видеокамеры при внедре
нии системы безопасности, предназна
ченной специально для розничной тор
говли, можно оставить «все как есть» –
система будет работать эффективно. Спе
циальных требований, которые нужно без
оговорочно соблюдать, нет. Однако для
максимально корректной работы детек
торов подсчета посетителей и длины оче
реди, желательно соблюдать следующие
требования:
ТРЕБОВАНИЯ
К ВИДЕОКАМЕРАМ
ПРИ РАБОТЕ С ДЕТЕКТОРОМ
ДЛИНЫ ОЧЕРЕДИ
Оптимальное разрешение камер –
720х576 (CIF4), допускается использова
ние 360х288 (CIF1); изображения боль
шего размера ужимаются до CIF4. Число
кадров в секунду должно быть не мень
ше 6.
Наилучшая работа детекторов дости
гается при умеренной освещенности, в ус
ловиях недостаточной (ночь) или избы
точной (засветка) освещенности качество
работы алгоритма может падать. Резкие
изменения освещенности могут приво
дить к кратковременной некорректной ра
боте аналитики. При этом аналитика мо
жет работать как с серым изображением,
так и с цветным.
Минимальный размер поля зрения ка
меры – 3х3 м (6х6 человек), оптимальный –
4х4 м (8х8 человек), максимальный – 8х8 м
(16х16 человек). Изображение от камеры
должно быть четким, без явных дефектов от
алгоритма сжатия.
Аналитика может некорректно рабо
тать на отражающих поверхностях и при
наличии резких теней от движущихся объ
ектов, а также при наличии в поле зрения
камеры периодических движений фоно
вых объектов (деревья, работающий те
левизор и т.п.).
ТРЕБОВАНИЯ
К ВИДЕОКАМЕРАМ
ПРИ РАБОТЕ С ДЕТЕКТОРОМ
ПОДСЧЕТА ПОСЕТИТЕЛЕЙ
Оптимальное разрешение камер –
720х576 (CIF4), допускается использова
ние 360х288 (CIF1). Увеличение разреше
ния свыше CIF4 не повышает качество ра
боты алгоритма распознавания. Число
кадров в секунду – 25.
Наилучшая работа детекторов дости
гается при умеренной освещенности. В ус
ловиях недостаточной (ночь) или избы
точной (засветка) освещенности качество
работы алгоритма может падать. Резкие
изменения освещенности могут приво
дить к кратковременной некорректной ра
боте аналитики. Изображение от камеры
должно быть четким, без явных дефектов
от алгоритма сжатия. Обязательно исполь
зование цветной видеокамеры.
Минимальный размер поля зрения ка
меры – 2х2 м, оптимальный – 4х4 м.
В области подсчета не учитываются
движущиеся предметы за исключением
людей.
Аналитика может некорректно рабо
тать на отражающих поверхностях и при
наличии резких теней от движущихся объ
ектов, а также при наличии в поле зрения
камеры периодических движений фоно
вых объектов (деревья, работающий те
левизор и т.п.).
Что же касается количества и распо
ложения камер, то в типовом решении
применяется, как правило, следующая
схема:
■ Одна (или более – в зависимости от
размера торговой точки) обзорная ка
мера – для наблюдения онлайн, а так
же для распознавания лиц входящих
людей с тем, чтобы потом система све
рила их изображения с фотоархивом.
■ По камере на каждой кассе для конт
роля кассовых транзакций.
■ Одна (или более) обзорная камера на
площади, где происходит разгрузка
товара.
■ Одна камера у служебного входа, что
бы контролировать действия персо
нала.
■ Одна камера внутри здания – в райо
не перехода из служебных помеще
ний в торговый зал.
Суммируя вышесказанное, отметим,
что включение в современную систему
безопасности розничной торговой точки
инструментов анализа видео, предна
значенных для решения маркетинговых
задач, – это перспективная тенденция,
диктующая направление деятельности
разработчиков. Следствием применения
подобных инструментов вкупе со всесто
ронним контролем кассовых транзакций,
видеонаблюдением и возможностью опе
ративной работы с видеоархивом станет
увеличение продаж и повышение прибы
ли – залог успеха работы магазина.