Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

реклама
Институт
ИРИТ-РтФ
Направление
Профиль/программа
Описание образовательной
программы
230100 Информатика и вычислительная техника
230100.62 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети
Объектами профессиональной деятельности инженеров по направлению подготовки бакалавриата «Информатика и вычислительная
техника» являются:
вычислительные машины, комплексы, системы и сети;
программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем (программы, программные комплексы
и системы);
автоматизированные системы обработки информации и управления;
системы автоматизированного проектирования;
математическое, информационное, техническое, эргономическое, организационное и правовое обеспечение перечисленных систем.
Основным достоинством программы бакалавриата по очно-заочной форме обучения является ее универсальность, возможность
выпускников работать в ИТ-отделах предприятий любой отрасли народного хозяйства, как на крупных предприятиях, так и в небольших частных фирмах. Выпускники данной программы смогут быть участниками проектов по разработке или внедрению
(адаптации) информационной системы любой сложности и на любом этапе ее жизненного цикла. В программу включены дисциплины создающие компетенции в области выявления требований к системе, проектирования структуры системы, кодирования
(программирования), тестирования, внедрения и эксплуатации, при этом большое внимание уделено развитию практических
навыков работы, что позволит выпускнику включиться в рабочий процесс без дополнительного обучения.
Инд
№ екс
по
п п УП
1
Б.1
Гуманитарный,
социальный и
экономический цикл
Базовая часть
1.1
История
2
3
Наименования
дисциплин
Аннотации к рабочим программам
Данная дисциплина является частью гуманитарной подготовки студентов. Она призвана помочь в выработке представлений: о
важнейших событиях и закономерностях исторического прошлого, особенностях развития России, ее вкладе в мировую цивилизацию, о развитии российской государственности и общества с древнейших времен до наших дней.
Изучение дисциплины способствует воспитанию у студентов патриотизма, гражданственности, пониманию связи времен и ответственности перед прошлым и будущими поколениями, расширяет обществоведческий и культурный кругозор.
4
1.2
Философия
Философия – обязательная дисциплина базовой части гуманитарного, социального и экономического цикла всех направлений
подготовки бакалавров.
Целями дисциплины являются формирование представлений о специфике философии как способа познания и духовного освое-
ния мира, основных разделов современного философского знания, философских проблем и методов их исследования; овладение
базовыми принципами и приемами философского познания; введение в круг философских проблем, связанных с областью будущей профессиональной деятельности, выработка навыков работы с оригинальными и адаптированными философскими текстами.
5
1.3
Иностранный язык
Целью изучения дисциплины является практическое владение разговорно-бытовой речью и языком специальности для активного применения иностранного языка, как в повседневном, так и в профессиональном общении.
Вариативная часть
6
7
1.4
Правоведение
Целью изучения дисциплины является овладение студентами теоретическими знаниями в области теории государства и права,
конституционного, гражданского, семейного, трудового, административного, уголовного и экологического права.
8
1.5
Русский язык и культура
речи

обеспечивает формирование и развитие коммуникативно-речевой компетенции специалиста – участника профессиональ-
ного общения на русском языке в сфере науки и техники через целенаправленное поэтапное обучение культуре русской речи,
культуре общения в различных коммуникативных ситуациях.

Цели и задачи дисциплины:
– Повышение языковой культуры студентов.
– Совершенствование владения нормами современного русского литературного языка.
– Развитие навыков и умений эффективного речевого поведения в различных ситуациях общения.
9
1.6
Экономика и организация
производства
Целью освоения учебной дисциплины является формирование у обучающихся знаний базовых экономических категорий, умения
выявлять устойчивые взаимосвязи и тенденции в разнообразных экономических явлениях на микро и макроуровне, развитие
экономического мышления и воспитание экономической культуры и навыков поведения в условиях рыночной экономики.
10 1.7 Иностранный язык специальности
11 1.8 Иностранный язык для
академических целей
12
13
Целью изучения дисциплины является практическое владение разговорно-бытовой речью и языком специальности для активного применения иностранного языка, как в повседневном, так и в профессиональном общении.
Целью изучения дисциплины является практическое владение разговорно-бытовой речью и языком специальности для активного применения иностранного языка, как в повседневном, так и в профессиональном общении.
Дисциплины по выбору
студента
1.9 Дисциплина 1
14 1.9.1 Образовательные технологии
Целью дисциплины является знакомство студентов с сущностью направления методической подготовки, дисциплина призвана
сформировать у студентов понимание системы профессионально-педагогической деятельности бакалавра педагогического образования, по основам процесса преподавания в учебном заведении и руководству познавательной деятельностью учащихся,
научить методами эффективного овладения общекультурных, профессиональных компетенций или их составляющих и другими
вопросами обучения и воспитания в вузе.
15 1.9.2 Введение в специальность
Преподавание модуля «Введение в специальность» ставит своей целью познакомить с вопросами формирования и развития карьеры при освоении ООП ВПО, основами деятельности в области информационных технологий
16 Б.2 Математический и
17
естественнонаучный
цикл
Базовая часть
18 2.1 Алгебра, геометрия и
теория дифференциальных уравнений
Основной целью дисциплины является вооружение будущих специалистов прочными знаниями, умениями и навыками в области
алгебры и геометрии, позволяющими им успешно справляться с задачами профессиональной деятельности.
Целью изучения первой части курса является освоение базовых понятий, методов и принципов линейной алгебры. Решение систем линейных уравнений является существенной составной частью регрессионного анализа, а векторная алгебра является
важным средством экономического моделирования.
19 2.2 Математический анализ
Цели и задачи дисциплины: освоение фундаментальных математических категорий и методов; развитие у студентов культуры
мышления (особенно его логического и алгоритмического аспектов); освоение математики как универсального языка науки,
необходимого для изучения всех последующих дисциплин; владение понятиями математического анализа как рабочим инструментом анализа и исследования математических моделей.
20 2.3 Физика
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов общекультурных компетенций, связанных с использованием основных законов физики в профессиональной деятельности, представлять и докладывать результаты выполненной работы,
необходимых для успешного освоения профессиональных компетенций.
21
Вариативная часть
22 2.4 Спецглавы математики
Дисциплина посвящена изучению разделов дискретной математики, наиболее широко используемых при теоретическом описании и компьютерном моделировании физических систем и технологических процессов. Целью преподавания курса является
ознакомление студентов с основными разделами и методами дискретной математики, а также типами задач, которые могут быть
поставлены и решены с использованием этих методов.
23 2.5 Информатика
Целью освоения дисциплины является формирование у обучающихся системы знаний, умений и навыков в области использования традиционных и инновационных средств профессиональной деятельности, способов организации информационной образовательной среды.
24 2.6 Теория вероятностей и
математическая стати-
Цель: дать студенту общую теоретическую подготовку в области применения методов теории вероятностей и математической
стика
статистики и тем самым подготовить его к изучению профильных дисциплин, связанных с использованием вероятно-статистических моделей в экономике и финансах;
задачи:
– дать студентам необходимые знания по основным положениям теории и методам теории вероятностей и математической статистики;
– привить навыки использования полученных знаний в учебном процессе при изучении дисциплин специализации;
– совершенствовать логическое и аналитическое мышление студентов для развития умения: понимать, анализировать, сравнивать, оценивать, выбирать, применять, решать, интерпретировать, аргументировать, объяснять, представлять, преподавать, совершенствовать и т. д.
25 2.7 Информационные технологии
Дисциплина посвящена изучению основ компьютерных информационных технологий. Рассматриваются понятие, этапы развития
и классификация информационных технологий: обработки и накопления данных, компьютерной графики и анимации, автоматизации офиса, экспертных и интеллектуальных систем, разработки программного обеспечения. Изучаются модели, методы и
средства реализации информационных технологий в промышленности, административном управлении, обучении. Рассматриваются особенности новых информационных технологий: разработки, создания, и сопровождения программного обеспечения.
26 2.8 Экология
Преподавание экологии ставит своей целью формирование у студентов ответственного, экологически грамотного поведения в
природе и обществе как социально и личностно значимого компонента образованности человека, осознания неразрывной связи
человека с природой и воспитания способности оценки своей профессиональной деятельности с точки зрения охраны биосферы.
27
28
Дисциплины по выбору
студента
2.9 Дисциплина 1
29 2.9.1 Автоматизация инженерных вычислений
Курс знакомит с основными возможностями и пользовательским интерфейсом MATLAB, основами графической визуализации
вычислений, основными операциями при работе с числами, векторами и матрицами, низкоуровневой дескрипторной графикой.
Изучаются базовые средства программирования в MATLAB, создание пользовательских функций MATLAB, работа со строками
и файлами, математическое моделирование прикладных задач средствами MATLAB: реализация численных методов, решение
оптимизационных задач, обработка данных. Здесь же рассматриваются вопросы создания графического интерфейса приложений
30 2.9.2 Цифровые фильтры
Рассматриваются основные этапы цифровой обработки сигналов: дискретизация или квантование по времени; непосредственно
обработка в цифровом виде или цифровая фильтрация; проблемы реализации с учетом конечной разрядности реальных цифровых
устройств.
В дисциплине можно выделить следующие блоки: математическое описание процесса дискретизации аналоговых сигналов, ал-
горитмы фильтрации или виды цифровых фильтров, особенности реализации цифровых фильтров с учетом ограничений процессора (разрядность, возможная частота квантования, объем оперативной памяти и др.).
31 2.10 Дисциплина 2
32 2.10.1 Математическое обеспечение автоматизации
проектирования
Дисциплина посвящена изучению принципов построения и приобретению навыков разработки автоматизированных информационных систем на базе типовых программных решений Целью преподавания дисциплины является: формирование профессиональных компетенций учащихся в области проектирования корпоративных информационных систем (КИС) на базе передовых
достижений в этой области Основное внимание уделяется вопросам применения инструментария SAP Solution Manager на
различных этапах проектирования КИС на базе решений компании SAP AG , а также вопросам разработки BPM систем
33 2.10.2 Математические основы
информационного поиска
В состав дисциплины входят следующие разделы:
Классификация и структура публикаций в Интернет. Выделение мета-тэгов: заголовки, тема, ключевые слова, содержание и
других компонентов публикаций. Построение, анализ и модификация формул определения релевантности результатов поисковых
запросов. Ранжирование результатов поиска. Линейное, древовидное и графическое представление найденных ссылок. Визуализация ссылок в виде многомерного пространства. Использование 3d-манипуляторов для перемещения по этому пространству.
Поиск информации в файлах и в дисковом пространстве. Регулярные выражения, позволяющие найти строки или наборы строк
при помощи специализированного синтаксиса. Сравнительный анализ приложений для поиска данных на дисках. Программная
реализация перебора и индексирования файлов и каталогов. Поиск по базам данных. Поиск по содержимому сайтов. Форматы
графических и звуковых файлов. Поиск по мультимедиа данным. Поиск по образцу. Корреляционный анализ изображений.
Теория семантического поиска текстовой информации на основе определения близости слов и фраз с помощью базы знаний.
34 2.11 Дисциплина 3
35 2.11.1 Алгебраическая теория
кодирования
В рамках дисциплины изучаются основы теории помехоустойчивого кодирования с необходимыми элементами теории алгебраических структур. Изучаются основы теории линейных кодов и теории циклических кодов. Рассматриваются различные алгоритмы кодирования и декодирования. В результате изучения дисциплины студенты получают знания, умения и навыки, необходимые для осознанного и эффективного применения корректирующих кодов, используемых в системах передачи и хранения
данных, и алгоритмов шифрования (криптоалгоритмов), реализуемых в современных системах защиты информации.
36 2.11.2 Математическое программирование
Во вводной части курса «Математическое программирование» рассматриваются основные принципы и этапы построения разнообразных математических моделей реальных производственных задач и проблем. Дается классификация математических моделей по критериям оптимальности, структуре ограничений, учету неизвестных факторов и т.д. В основной части курса рассматривается теория решения оптимизационных задач: математические методы решения задач линейного, нелинейного, цело-
численного программирования. В заключительной части курса изучаются численные методы решения задач математического
программирования. Алгоритмизация изучаемых методов математического программирования служит хорошей практикой программирования, необходимой в будущей профессиональной деятельности выпускника.
37 Б.3 Профессиональный
38
цикл
Базовая часть
39 3.1 Метрология, стандартизация и сертификация
Рассматриваемая дисциплина призвана показать, как решаются поставленные перед метрологией задачи. Студенты последовательно изучают узаконенные единицы измерений, их воспроизведение, а также методики выполнения измерений и используемые
при этом средства измерений.
40 3.2 Безопасность жизнедеятельности
Основная цель - формирование мировоззрения безопасного образа жизни, главным содержанием которого является культурная,
гуманитарная и организационно-техническая компонента идеологии безопасности - как определяющая сохранение окружающей
среды и жизни человека в расширяющихся возможностях личности, общества и государства (для студентов всех направлений).
41 3.3 Электроника
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с приобретением знаний, умений и навыков при анализе и синтезе
типовых электрических и электронных схем, используемых в информационных системах и вычислительной технике.
42 3.4 Схемотехника цифровых
устройств
Данная дисциплина представляет собой базовый курс, в которой изучаются вопросы логики работы цифровых схем, архитектуры
интегральных микросхем и применение цифровых устройств на практике.
Курс знакомит слушателя с базовыми понятиями и характеристиками цифровой схемотехники, тенденциями её развития в сфере
современных информационных технологий, что облегчает дальнейшее восприятие материала студентами и формирует терминологически правильную базу для дальнейшего изучения цифровых устройств.
43 3.5 Инженерная и компьютерная графика
Основная цель изучения раздела сводится к развитию пространственного представления и воображения, конструктивно-геометрического мышления, способностей к анализу и синтезу пространственных форм и их отношений на основе чертежей
конкретных объектов.
44 3.6 Численные методы
В курсе излагаются основные численные методы, применяемые сегодня для решения прикладных задач, возникающих при исследовании физических и технических проблем. Такие исследования проводятся на основе математического описания (математической модели) физических процессов и последующего решения соответствующих математических задач на вычислительной
машине при помощи вычислительных алгоритмов. Благодаря замене реального объекта его математической моделью появляется
возможность сформулировать задачу его изучения как математическую и воспользоваться для анализа универсальным математическим аппаратом, который не зависит от конкретной физической природы объекта. Таким образом, исследование естественнонаучных проблем сводится к детальному математическому моделированию (вычислительному эксперименту), которое суще-
ственно сокращает потребность в натурных экспериментах, а в ряде случаев может их заменить.
45 3.7 Защита информации
Дисциплина посвящена изучению угроз безопасности информации в компьютерных системах и методов защиты информации и
восстановления данных. Рассматриваются угрозы безопасности в компьютерных системах, правовые и организационные аспекты
защиты информации, методы и средства криптографической защиты данных, элементы защиты с помощью технических средств.
Рассмотрены вопросы комплексирования средств защиты информации. Основной инновационной компонентой дисциплины
является углубленное рассмотрение современных алгоритмов и стандартов защиты, обладающих повышенной надежностью.
В процессе изучения дисциплины студенты самостоятельно разрабатывают несколько программ шифрования и подвергают их
экспресс-криптоанализу.
46 3.8 Операционные системы
Дисциплина предполагает приобретение компетенций в области администрирования и конфигурирования ОС на основе знаний о
принципах построения и функционирования современных операционных систем. Курс состоит из трех частей: общетеоретической, дающей знания об архитектуре операционных систем, их основных задачах и принципах функционирования функциональных и общих подсистем ОС, решающих эти задачи; части, посвященной изучению систем семейства Windows и части, в
которой даются основные сведения о системах Linux. Вторая и третья части курса предполагают получение достаточных практических навыков для администрирования и практической работы на ПК с современными версиями ОС.
47 3.9 Сети электронных вы-
числительных машин и
телекоммуникации
В дисциплине «Сети ЭВМ и телекоммуникации» изучаются общие принципы передачи данных по каналам связи, параметры
проводных и волоконно-оптических линий, расчет линии на требуемую пропускную способность, методы уплотнения линий,
модуляция и демодуляция сигналов, модемы низкоскоростные и ADSL, типовые интерфейсы для подключения оконечного
оборудования к линии связи, Во второй половине дисциплины изучаются принципы организации локальных вычислительных
сетей, преимущественно сетей с технологией Ethernet, протоколы канального и сетевого уровней, маршрутизация IP-пакетов,
работа с символьными именами, службы WINS и DNS, организация сетей на основе рабочих групп и Windows-доменов. Для
закрепления теоретических положений в дисциплине предусмотрено восемь лабораторных работ.
48 3.10 Базы данных
Курс направлен на изучение современных технологий в области управления большими массивами данных.
В задачи дисциплины входит изучение состава и принципа построения баз данных и систем управления базами данных, основ
реляционной модели данных, подходов к выбору СУБД, методов разработки инфологических моделей предметной области, логических моделей баз данных и приложений на языке SQL. Подробно рассматриваются реляционные СУБД на примере одной из
самых технологически развитых СУБД - MSSQLServer.
49 3.11 Системное программное
обеспечение
Дисциплина «Системное программное обеспечение» посвящена изучению основных видов системных программ и способов их
построения. В лекционной части курса рассматриваются основы функционирования операционных систем, вопросы диспетче-
ризации задач и управления оперативной памятью, особенности обмена данными с внешними устройствами. Значительное
внимание уделяется файловым системам. В практической части курса студенты приобретают навыки работы с основными системными утилитами, учатся находить и устранять неисправности в работе вычислительной системы.
50 3.12 Организация ЭВМ и систем
Задачами дисциплины являются изучение основ вычислительной техники, способов представления и преобразования информации в ЭВМ, принципов выполнения арифметико-логических операций на электронных устройствах и принципов построения
устройств памяти. Кроме того, изучаются принципы взаимодействия устройств ЭВМ, объединённых в определённые системы,
такие как: система прерывания программ, система прямого доступа к памяти, подсистема ввода/вывода для связи с периферийными устройствами и др. Рассматриваются особенности построения и функционирования различных классов ЭВМ. Студенты
знакомятся с перспективными направлениями развития ЭВМ, приобретают опыт разработки простейших микропроцессорных
устройств.
51 3.13 Основы теории цепей
В названном базовом курсе изложены основы теории линейных электрических цепей с сосредоточенными и распределёнными
параметрами в установившихся и переходных режимах при постоянном токе, гармонических и произвольных воздействиях.
Рассмотрены основные методы анализа (законы Кирхгофа, методы контурных токов, узловых потенциалов, эквивалентного генератора), расчёт переходных процессов методом решения дифференциальных уравнений и операторным методом.
52 3.14 Алгоритмизация и основы
программирования
Основная цель дисциплины – дать студенту знания и практические навыки по алгоритмизации, разработке, отладке и тестированию программ. Большое внимание уделяется современной технологии разработки программного продукта в условиях многократного использования созданных программ и работы вычислительных систем в реальном масштабе времени, обработке и
хранению больших объемов информации, диалоговому режиму работы на ЭВМ.
Студенты получают умения осуществлять декомпозицию решения задачи и составлять алгоритмы отдельных его частей в соответствии с современными технологиями программирования. Применять основные операторы языка Си, общие для всех языков
программирования. Особое внимание уделяется использованию отладчика как средства изучения и тестирования программ и
работе с ресурсами компьютера программными средствами.
53 3.15 Проектирование
Internet-приложений
Ознакомительный курс перед курсом "WEB-программирование". Содержит общие принципы проектирования интернет-приложений вообще и WEB-приложений в частности. Рассматриваются особенности интернет-приложений и присущего им
пользовательского интерфейса, основные программные компоненты, обеспечивающие функционирование интернет-приложений, варианты реализации клиентской и серверной части на различных языках программирования. Углубленно
рассматриваются базовые принципы построения серверной части на основе Java-технологий. В ходе курса акцент делается на
обеспечении бесперебойной круглосуточной работы проектируемого приложения и мерах по его защите от несанкционирован-
ного доступа
54
Вариативная часть
55 3.16 Основы теории сигналов
Предметом дисциплины является изучение сигналов и процессов (физической и информационной природы) в технических системах. Изучение выполняется на основе математических методов описания сигналов и процессов. Изучаются типы сигналов:
сигналы непрерывного и дискретного времени, сигналы с непрерывными и дискретными областями значений, детерминированные и случайные сигналы и методы их описания (табличный метод, интерполяция, сглаживание, прогнозирование). Важное
место отводится изучению глобальных аналитических методов описания сигналов: функциональное описание, описание на основе систем дифференциальных уравнений, спектрального и операторного методы.
56 3.17 Интерфейсы периферийных устройств и каналы
передачи данных
Дисциплина предоставляет информацию о современных подходах к реализации сопряжения вычислительного ядра ЭВМ с
внешними устройствами. В результате изучения дисциплины студенты приобретают знания, позволяющие грамотно выбирать
системы интерфейсов и строить на их основе вычислительные системы специального применения.
57 3.18 Микропроцессорные системы
Дисциплина посвящена изучению архитектуры микропроцессоров и микропроцессорных систем, организации подсистем обработки, управления, ввода-вывода, систем памяти, программированию задач управления и компонентов микропроцессорных систем .
Изучаются микроконтроллеры и микроконтроллерные системы, особенности их архитектуры и проектирования систем на их
основе.
58 3.19 Технологии проектиро-
вания и тестирования
программного обеспечения
Дисциплина посвящена изучению основ объектно-ориентированного подхода к проектированию и разработке программного
обеспечения. Изучаются принципы разработки программного обеспечения (ПО) для современных многозадачных операционных
систем общего назначения с графическим пользовательским интерфейсом. В качестве основного лингвистического средства при
изучении дисциплины студентам предлагается объектно-ориентированный язык программирования C++.
59 3.20 Основы теории управления
Рассматриваются основные принципы построения систем автоматического управления (САУ), алгоритмы их функционирования,
математическое описание, методы анализа устойчивости и оценки качества систем, простейшие методы синтеза сначала чисто
аналоговых систем, а затем и цифровых, то есть использующих микропроцессоры, микроконтроллеры и микро-ЭВМ.
В дисциплине можно выделить три основных блока: математическое описание, анализ систем управления, элементы синтеза.
60 3.21 Системы программиро-
вания и среды разработки
Дисциплина «Системы программирования и среды разработки» предназначена для изучения современных технологий программирования с использованием высокоуровневых сред разработки, знакомства с методами проектирования и внедрения автоматизированных систем. Задачи дисциплины – подготовка студентов к практической деятельности в области разработки программного обеспечения для информационных систем и приложений.
61 3.22 Технологии проектиро-
вания информационных
систем
Дисциплина «Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления» посвящена изучению подходов и методики проектирования автоматизированных ИС. Рассматриваются элементы теории и практика проектирования ИС, в
том числе технология применения системного анализа при определении технического задания на АСОИУ. Изучаются основные
нотации описания автоматизируемых бизнес-процессов: IDEF, eEPC, UML, BPMN. Основное внимание уделяется приобретению
навыков применения CASE - средств поддержки процесса проектирования АСОИУ: СА, ARIS, IBM Rational Rose,.
62 3.23 Базы данных, ч.2
В дисциплине рассматриваются основные аспекты создания и эксплуатации баз данных (БД) в автоматизированных системах.
Значительное внимание уделяется изучению средств создания информационных моделей для корпоративных информационных
систем. Обсуждается архитектура и тенденции развития систем управления базами данных. Подробно изучаются стандарты и
реализации языков, для описания и манипулирования данными в современных системах управления БД.
Практически осваиваются средства и приемы работы с настольными системами и промышленными серверами баз данных.
63 3.24 Построение и анализ алгоритмов обработки
данных
64 3.25 Организация ЭВМ и систем, ч.2
Цель дисциплины - ознакомление студентов с фундаментальными алгоритмами обработки данных, а также с современными
методами исследования алгоритмов и оценки их алгоритмической сложности.
Задачами дисциплины являются изучение основ вычислительной техники, способов представления и преобразования информации в ЭВМ, принципов выполнения арифметико-логических операций на электронных устройствах и принципов построения
устройств памяти. Кроме того, изучаются принципы взаимодействия устройств ЭВМ, объединённых в определённые системы,
такие как: система прерывания программ, система прямого доступа к памяти, подсистема ввода/вывода для связи с периферийными устройствами и др. Рассматриваются особенности построения и функционирования различных классов ЭВМ. Студенты
знакомятся с перспективными направлениями развития ЭВМ, приобретают опыт разработки простейших микропроцессорных
устройств.
65 3.26 Построение пакетных
сетей передачи данных
Целями освоения дисциплины являются, обучение студентов методами анализа правил построения компьютерных сетей, определение основных принципов их функционирования, овладение навыками проектирования и получение знаний по новым технологиям, применяемым в компьютерных сетях.
Дисциплины по выбору
студента
67 3.27 Дисциплина 1
66
68 3.27.1 Теория автоматов
Целью изучения дисциплины является приобретение знаний и навыков решения прикладных задач теории автоматов, лежащей в
основе математических моделей описания ЭВМ, комплексов, систем и сетей, используемой в системах автоматизации проектирования, в объектно-ориентированном программировании. Изучаются методы, позволяющие сложные модели представить в виде
композиции более простых: алгоритм – как композицию управляющего и операционного устройства, управляющее устройство –
как логическую схему и элементов памяти, логическую схему – как композицию базовых элементов. На каждом этапе рассматриваются методы получения оптимальных решений.
69 3.27.2 Теория синтаксического
анализа и компиляции
Ознакомить студентов с теоретическими основами формальных языковых систем, (в том числе - систем программирования на алгоритмических языках высокого уровня) и методами их практического применения для автоматизации проектирования трансляторов.
Сформировать знания, умения и навыки в области разработки спецификаций формальных языковых систем и использования существующих пакетов преобразования спецификаций в расширяемую основу трансляторов; систематизировать и обобщить знания и
навыки использования существующих трансляторов.
70 3.28 Дисциплина 2
71 3.28.1 Интерактивная машинная
графика и методы визуализации
Дисциплина посвящена изучению основ интерактивной компьютерной графики и методов визуализации в различных областях.
Рассматриваются основные понятия компьютерной графики: формирование, редактирование, отображение и вывод на печать
графической информации. Изучаются стандарты в области разработки графических систем. Рассматриваются технические
средства компьютерной графики. Приводится обзор современного программного обеспечения для работы с цифровыми изображениями
72 3.28.2 Распознавание образов и
техническая диагностика
В результате изучения курса специалист должен получить углубленные фундаментальные знания по проектированию вычислительных систем и комплексов по распознаванию образов применительно к техническим задачам. Знать основные характеристики
датчиков изображений, способы улучшения качества изображений, а также основные алгоритмы обнаружения объектов, их выделение из фона и распознавание. Уметь разрабатывать аналогичные алгоритмы применительно к конкретным системам технического зрения, уметь их моделировать, снимать основные тактико-технические характеристики, формулировать технические
предложения по способам их программно-технической реализации. Уметь использовать алгоритмы распознавания для целей
диагностики.
73 3.29 Дисциплина 3
74 3.29.1 Системы массового обслуживания
Данный курс посвящен методам и подходам, используемым при анализе, моделировании и проектировании систем массового
обслуживания (СМО). К ним относятся в частности системы передачи данных, локальные и глобальные сети, серверы-хранилища
данных и т.д. Во многих случаях аналитическое исследование таких систем является практически невозможным в силу значительных математических трудностей, а проведение натурных испытаний требует больших затрат времени и средств. В процессе
обучения студенты учатся применять системный подход к анализу СМО, построению моделей и программ машинного эксперимента и знакомятся с программными средствами, необходимыми при разработке компьютерных моделей исследуемых систем.
75 3.29.2 Моделирование инфор-
мационных систем и сетей
Данный курс посвящен методам и подходам, используемым при моделировании объектов различной степени сложности. Проводя
машинные эксперименты с программами, описывающими логику функционирования сложных реальных объектов, получают
информацию, необходимую для их структурно-параметрической оптимизации и эффективного управления их работой.
76 3.30 Дисциплина 4
77 3.30.1 Магистрально-модульные
системы реального времени
Дисциплина посвящена изучению архитектуры и принципов реализации аппаратных и программных средств открытой архитектуры, используемых для создания автоматизированных систем управления технологическими процессами. Рассматриваются
способы организации основных магистралей информационно-измерительных и управляющих систем, а также промышленных
сетей для построения распределенных систем. Рассматриваются требования и принципы организации операционных систем реального времени и технологии программирования прикладных задач, решаемых в реальном масштабе времени.
78 3.30.2 Цифровые системы
управления
Рассматриваются основные принципы построения систем автоматического управления (САУ), алгоритмы их функционирования,
математическое описание, методы анализа устойчивости и оценки качества систем, простейшие методы синтеза сначала чисто
аналоговых систем, а затем и цифровых, то есть использующих микропроцессоры, микроконтроллеры и микро-ЭВМ.
79 3.31 Дисциплина 5
80 3.31.1 Человеко-машинные си-
стемы сбора и обработки
информации
Дисциплина посвящена изучению основных компонентов, функций и возможностей систем визуализации и архивирования
данных, используемых при организации технологического и диспетчерского управления производственными процессами. На
примере двух популярных SCADA-систем рассматриваются различные подходы в реализации сбора, обработки, архивирования и
отображения технологических данных. Рассматриваются методы программирования, используемые при построении систем
технологического и диспетчерского мониторинга.
81 3.31.2 Информацион-
но-измерительные системы
Целью преподавания дисциплины является подготовка студентов для работы в области проектирования, разработки и эксплуатации систем сбора, первичной обработки и хранения данных о состоянии технологических и иных объектов. Такие системы
могут функционировать самостоятельно или являться подсистемой АСУТП (автоматизированной системы управления технологическим процессом).
82 Б.4 Физическая культура
83 4.1 Физическая культура
Целью физического воспитания студентов вузов является формирование физической культуры личности и способности
направленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и туризма для сохранения и укрепления
здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к будущей профессиональной деятельности.
84 Б.5 Учебная и производственная практики
85 5.1 Учебная практика
Цель практики – закрепление знаний и умений, полученных в процессе теоретического обучения, и знакомство с общими во-
просами обеспечения информационной поддержки деятельности предприятия.
86 5.2 Производственная практика 1
Во время практики студенты закрепляют и расширяют полученные теоретические знания путем изучения опыта работы промышленных предприятий, научных учреждений, коммерческих предприятий и фирм, а также овладевают практическими навыками применения информационных технологий.
87 5.3 Производственная практика 2
Закрепление и углубление теоретических знаний обучающегося, приобретение им практических навыков и профессиональных
компетенций, приобщение к социальной среде предприятия (организации) и приобретение им общекультурных компетенций,
необходимых для работы в профессиональной сфере.
Приобретение обучающимся опыта самостоятельной профессиональной деятельности путем непосредственного участия в деятельности производственной или научно - исследовательской организации.
88 Б.6 Итоговая государственная аттестация
89 6.1 Итоговая государственная
аттестация
Целью является проверка способности и готовности выпускника выполнять профессиональные задачи в сфере профессиональной
деятельности и соответствия его подготовки требованиям, заявленным во ФГОС и в паспорте ООП ВПО.
Итоговая государственная аттестация устанавливает уровень соответствия результатов обучения (общекультурных и профессиональных компетенций) и составляющих их знаний, умений и опыта применения, требованиям к результатам освоения ООП,
заявленным во ФГОС и паспорте ООП ВПО по соответствующему направлению подготовки/специальности.
Скачать