АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРОЦЕССА ГРАНУЛЯЦИИ ПОРОШКООБРАЗНЫХ МАТЕРИАЛОВ Азиз Гусейнов АзТУ,Баку, Азербайджан, [email protected] Процессы грануляции порошкообразных материалов протекают в условиях наличия большого количества контролируемых и неконтролируемых возмущений (флуктуации качества и количества порошка и связующего вещества, колебание температуры и т.д.). В связи с этим для эффективного ведения процесса гранулирования требуется создание системы адаптивного управления и идентификации в реальном масштабе времени [1-3]. В связи с тем, что для большинства технологических процессов гранулирования характерна нестационарность протекания явлений, обусловленная наличием внутренних и внешних возмущений и невозможности контроля, то возникает проблема адаптивного управления, включающая две задачи: !) адаптивной идентификации; 2) адаптивного управления. Статическая идентификация состояния процесса и параметров модели базируется на теории линейной фильтрации Кальмана. Изменения размеров гранул в барабанном аппарате описывается уравнением: da f (a) K1 a (t ) , dt (1) где f (a ) - сложная нелинейная функция скорости роста размеров гранул, которую следует линеаризовать разложением в ряд с целью использования линейного фильтра К1 . Измеряемая величина z с ошибкой N (t ) подчиняется уравнению: z a N (t ) (2) Отметим, что при грануляции порошкообразных материалов f (a) 2R A (G) , a где RA – радиус аппарата, G - расход вяжущего вещества; - частота вращения барабана; - толщина наслаивания. Поскольку процесс гранулообразования сопровождается разрушением гранул, то скорость измельчения согласно закону Кирпичева –Кука принимается равной ri K1 a где K1 c d m , а m - энергия, сообщаемая единице объема разрушаемого тела dt Проблема оценки для процесса грануляции формируется в следующем виде: daˆ ( K R / Q)aˆ Rz / Q dt dR 2 KR R 2 / Q G dt с начальными условиями 1 (3) (4) aˆ (0) aˆ 0 , R(0) y (5) f K1 ; â - средний размер твердых частиц; R - ошибка ковариации, (t ) aˆ и N (t ) - упорядоченный белый шум с нулевым средним значением и ковариациями G и Q соответственно. где K M (t ) 0 , M N (t ) 0 G äëÿ t , Q äëÿ t , M (t ) ( ) M N (t ) N ( ) 0 äëÿ t , 0 äëÿ t , где М- обозначает оператор ожидаемой величины. Интегрирование дифференциального уравнения Риккати с начальными условиями (5) приводит к следующему выражению: R(t ) 1 (1 2 ){[( y 2 ) /( y 1 )] exp( 2 K 2 G / at ) 1}1 , (6) 1 Q K 2 G / Q K ) , 2 Q K 2 G / Q K ) Как следует из решения (6) при t , R(t ) 1 и фильтр превращается в стационарный, а при t 0, R (0) y , что позволяет судить о правильном решении (6). Дисперсию оценок переменной в установившемся режиме можно получить из системы алгебраических уравнений, получаемых для a и â : 2K aa G 0 2( K 1 / Q) aˆ 2(1 / Q) aˆ 2 / Q 0 (7) (2K 1 / Q) aaˆ (1 / Q) aa 0 , где aaˆ M {a(t ) aˆ (t )} , aa M {a(t ) a(t )} . Решив (7) получим: a 12 G 1 2( KQ 1 ) K (2 KQ 1 ) (8) Оценка параметров состояния (размеров гранул) для процесса гранулирования порошкообразных материалов в барабанном гранулятор, осуществлялись при 0.57C 1 , a 2 10 3 м, 10 6 м, следующих данных: RA 0.9 м, G / Q 0.5 , K 0.3 . Характер изменения состояния и ошибки ковариации приведены на рис.1. 2 Рис.1. График зависимости R (1) от a (2) Необходимость создания адаптивных оптимальных систем управления процессом гранулирования порошкообразных материалов прежде всего диктуется функционированием математической модели процесса в реальном масштабе времени в условиях действия различных типов внешних и внутренних возмущений. В связи с этим, следует отметить следующие требования к математической модели: 1) необходимость и возможность учета всех параметров технологического процесса, в том числе характера изменения внешних и внутренних возмущений; 2) максимальная простота (несложность) структуры и надежность при большой информированности входных и выходных параметров; 3) адекватность описываемому процессу в пределах заданной точности для некоторого интервала времени адаптации; 4) возможность его численного решения и коррекции за минимальное время, что особенно важно для возмущений сильно изменяющихся во времени. Критерием приспосабливаемости модели к реально действующему процессу является минимум отклонений практических и расчетных значений (1) размеров гранул: Tp p I (a a 0 где a p p )2d d t , (9) 0 - измеряемые значения размеров по времени пребывания и времени работы объекта управления. Обеспечение условия I (t , ) t [0, T p ] (10) позволяет судить об адекватности математической модели действующему процессу в реальном масштабе времени. Нарушение условия (10) в результате действия внешних и внутренних возмущений приводит к неадекватности модели, что требует решения задачи адаптивной идентификации. При удовлетворении условия (10) следует решать задачу адаптивного управления, целью которой является выработка такого управления, которое обеспечило бы экстремум заданной функции оптимальности. В процессе грануляции в качестве управляемого параметра можно рассматривать расход связующего вещества. С использованием метода случайного поиска можно построить следующий закон управления: U (n) U (n 1) U (n 1)( 2 1) , 3 Где – нормированное случайное число. Структура адаптивного управления процессом гранулирования порошкообразных материалов приведена на рис 2. Возмущение Процесс ε . Вторичные измерения Процесс моделирования . - + Форма и параметры возмущения . . Оптимизация Рис.2 . Структурная схема адаптивного управления процессом гранулирования Литература 1. 2. 3. Александровский Н.М., Егоров С.В., Кузин Р.Е. Адаптивные системы автоматического управления сложными технологическими процессами. –М.: «Энергия», 1973, 272 с. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Адаптивные модели в системах управления. – М.; «Советское радио», 1966. Егоров С.В. Идентификация и оптимизация некоторых процессов химической технологии. Труды IV Всесоюзного совещания по автоматическому управлению (технической кибернетике). – М.: «Наука», 1972. 4