ЛАБОРАТОРИЯ ОЦЕНКИ ПРИРОДНЫХ РИСКОВ

Реклама
ЛАБОРАТОРИЯ
ОЦЕНКИ
ПРИРОДНЫХ
РИСКОВ
Московский Государственный
Университет
имени М.В.Ломоносова
Географический факультет
Заведующий
профессор
К.П.Колтерманн
nral.org
www.
1
РУКОВОДИТЕЛИ
К.П. Колтерманн, профессор, доктор наук
Заведующий лабораторией оценки природных рисков
Крупный специалист по водным массам и потокам в Сев. Атлантике и цунами. Возглавлял
ряд международных океанологических и климатических программ, в том числе крупный
международный проект WOCE – The World Ocean Circulation Experiment. Был директором
Морского гидрографического института (Германия, Гамбург), руководителем отдела
цунами Межправительственной океанографической комиссии ЮНЕСКО. Более 20 лет
тесно сотрудничает с учеными СССР и России.
Professor K. Peter Kolterman
С.К. Гулев, д.ф.-м.н., профессор, член-корр. РАН
Зав. лабораторией Института океанологии им. П. П. Ширшова РАН
Крупный специалист в области взаимодействия океана и атмосферы, морской
метеорологии и динамики климата. Член международных комитетов в области изучения
климата и океана, а также Межправительственной группы экспертов по изменению
климата, получившей в 2007 г. Нобелевскую премию мира. Автор или соавтор более
150 научных работ.
С.А. Добролюбов, д.г.н., профессор, член-корр. РАН
Зав. кафедрой океанологии и зам. декана географического факультета МГУ
Крупный специалист в области роли океана в глобальном пресноводном балансе
и переносе тепла и долгопериодных колебаниях климата. Участник 8 экспедиций в
Атлантическом океане по международным программам WOCE и CLIVAR. Автор более
150 научных и учебно-методических работ.
2
ЗАДАЧИ И ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ
modis, 09:30 UTC, July 6, 2012
Лаборатория оценки природных рисков (ЛОПР) создана
на базе географического факультета МГУ в ноябре 2010
г.1 Она занимается научными проблемами оценки риска
экстремальных природных событий, связанных с воздействием
океана в береговых зонах Европейской России.
Основными задачами ЛОПР являются:
•
•
•
междисциплинарные исследования механизмов,
определяющих стихийные бедствия, включая
изменения климата, глобальную и региональную
динамику атмосферы, процессы в океане, гидрологию
поверхностных вод, геохимию почв и грунтовых
вод и криосферные явления;
всестороннее изучение, анализ и оценка воздействия
различных экстремальных явлений на природу
р еги о на , п очв енн о - р ас т и те льный п ок р о в,
биогеохимический баланс, водные ресурсы и
экономическую инфраструктуру;
разработка способов оценки рисков природных
катастроф при настоящих и будущих климатических
условиях; разработка стратегий управления рисками
и смягчения предполагаемых воздействий.
За два с небольшим года работы удалось добиться
значительного прогресса в большинстве областей
деятельности и заложить основу для дальнейшего
успешного развития лаборатории.
1
В рамках гранта РФ № 11.G34.31.007 для государственной
поддержки научных исследований, проводимых под руководством
ведущих ученых в российских вузах.
Береговые зоны подвержены множеству экстремальных
природных явлений, таящих угрозу катастроф.
2012
Консолидация лаборатории, налаживание информационных
связей, работа с партнерами на региональных семинарах,
“боевое крещение” ЛОПР при анализе наводнения в
Крымске и Новомихайловске, планирование перехода
на постоянную работу.
2011
Закупки оборудования, первые расширенные модельные
эксперименты, поездки в уязвимые регионы, методический
разбор прецедентов, практикумы и семинары, и установка
связей с российскими и международными партнерами.
2010
Определение приоритетов, создание планов работы,
наем персонала, подписание контрактов.
РАЗВИТИЕ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО ПОДХОДА
Комплексная природа большинс тва с тихийных
бедствий и многообразие их последствий определяют
междисциплинарный профиль работы ЛОПР. Лаборатория
объединяет достижения исследований в актуальных
областях наук о Земле с комплексным подходом к оценке
и анализу рисков экстремальных природных явлений. В
своей работе сотрудники лаборатории используют как
международно признанные достижения российских ученых.
так и результаты новых передовых исследований.
ЛОПР возглавляет профессор K.P. Колтерманн, чей уникальный
опыт исследований охватывает океанологию и климатологию
и оценку рисков стихийных бедствий, в частности цунами.
Такой опыт позволяет учитывать комплексную природу
экстремальных явлений и многообразие их воздействий, а
также рассматривать природные опасности в континууме
от причин их появления до прогнозирования и оценки
последствий. В ЛОПРе сложился коллектив ученых,
обладающих знаниями в широком спектре областей – науках
о Земле, вычислительной математике, моделировании – а
также имеющих опыт полевых исследований.
НОВАЯ КОНЦЕПЦИЯ ОЦЕНКИ ПРИРОДНЫХ РИСКОВ
Встреча К.П. Колтерманна с
ректором МГУ В.А. Садовничим.
Кафедры географического факультета МГУ:
Гидрологии суши
Метеорологии и климатологии
Океанологии
Геохимии ландшафтов и географии почв
Криолитологии и гляциологии
Картографии и геоинформатики
Впервые прибрежные районы рассматривается как единый
природный объект, сотоящий из многих компонентов и
подверженный многообразным экстремальным явлениям,
взаимодействующим друг с другом и являющимся
источниками рисков для деятельности человека. Роль
океана в генерации катастрофических явлений в прибрежных
зонах рассматривается в двух аспектах: 1) прямые
локальные воздействия ветровых волн, штормовых
Другие подразделения МГУ:
Кафедра газовой и волновой динамики механикоматематического факультета
Вычислительный центр
Другие институты:
Инст. атмосферной физики им. А.М. Обухова РАН
Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
ПАРТНЕРЫ лопр
4
Основываясь на достижениях регионального климатического
моделирования высокого разрешения и глобальных и
региональных массивах данных, новая концепция объединяет
использование гидрометеорологических методологий
с анализом почв и геохимического и водного баланса.
Этот целостный подход дает осязаемые результаты,
направленные на минимизацию рисков для человека
и природы в густонаселенных прибрежных районах, и
способствует устойчивому экономическому развитию.
Индекс муниципального риска
районов
Краснодарског
о края
I. krylenko et al., 2012
нагонов, береговой динамики океана, и 2) удаленные
косвенные воздействия, связанные с ролью океана в
режиме увлажнения на суше, включая наводнения,
эрозию берегов, сели и оползни, лавины. Такой подход
позволяет всесторонне понимать комплексную природу
экстремальных явлений и учитывать взаимосвязи между
масштабными процессами продолжительного действия и
краткосрочными региональными факторами. Концепция
реализуется посредством совместного использования
высокоразвитых моделей (численных и статистических) и
самых достоверных данных (реанализов, экспедиционных
наблюдений), обеспечивающих должный анализ явлений
разного масштаба в их взаимодействии.
Индексы уязвимости муниципалитетов
Краснодарского края для возможных рисков.
Разработаны на основе базы данныхЛОПР.
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАБОТЫ
Работа ЛОПР разделена на 6 рабочих пакетов (РП). Для
исследований ключевых процессов используется численное
моделирование; для калибровки моделей и статистических
оценок используются наблюдения и другие данные.
РП1. Ретроспективный прогноз штормовых нагонов
высокого разрешения в ключевых прибрежных районах
Европейской России (на Баренцевом, Черном, Балтийском,
Белом и Каспийском морях). Е. Куликов, В. Архипкин и др.
РП2. Анализ континентального круговорота воды в
европейских прибрежных зонах по данным осадков и
другим гидрологическим данным, а также результатам
экспериментов с WRF и другими моделями. Н.
Алексеевский, О. Золина, И. В. Крыленко и др.
РП3. Анализ влияния косвенных крупномасштабных
океанических факторов в региональных экстремальных
явлениях с использованием реанализа и архивов
траекторий циклонов. С. Гулев, А. Кислов и др.
РП4. Оценка воздействия экстремальных явлений в
прибрежных зонах на геохимию и морфологию почв,
эрозию берегов и качество воды. М. Лычагин и др.
РП5. Региональное прогнозирование частоты и
интенсивности экстремальных явлений в прибрежных
зонах в 21 в. В. Семенов и др..
РП6 . Региональные оценки рисков природных катастроф
в прибрежных районах в современных и будущих
климатических условиях. П. Колтерманн и др.
5
ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОЛЬЗА
Работа ЛОПР способствует снижению экологических
рисков в прибрежных районах России. Долгосрочный
прогноз вероятности опасных гидрометеоявлений и
их интенсивности в региональном и макромасштабе
имеет большое значение для оценки риска наводнений
и выработки путей его минимизации. Большое значения
для планирования мер по смягчению воздействия
климатических изменений на водоснабжение имеют
геохимические и другие оценки рисков, которым
подвергаются водные ресурсы в прибрежных районах.
Для сокращения убытков в земледелии и поддержания
качества воды чрезвычайно важна борьба с эрозией
почв. Оценка изменчивости климата, ее влияния на
частоту и интенсивность катастрофических явлений и их
воздействий на водные ресурсы (с упором на антропогенно
обусловленные) будет способствовать увеличению
запасов продовольствия, энергии, сохранению здоровья
и устойчивому развитию России.
ПЕРВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
•
•
•
6
Изучение чувствительности климатической системы к
естественным и антропогенным воздействиям и оценка
изменений, происходящих в результате специфических
факторов.
Для исследования механизмов формирования
экстремальных событий в береговых зонах создан
их многолетний каталог (с 1900 года по наше время)
и выполнен ретроспективный анализ процессов,
формирующих такие явления.
В области анализа штормовой активности в морях
России внедрена в оперативное использование самая
современная модель ветрового волнения SWAN,
позволившая реконструировать (с пространственным
разрешением 2-5 км и временной дискретностью 3
ч) ветровые волны за последние 60 лет и впервые
выполнить оценки к лиматической динамики
экстремальных штормов. Это позволило достоверно
воспроизвести параметры самых сильных штормов,
описать климатическую динамику экстремального
волнения в различных морях и выявить роль ветровых
волн и зыби в формировании аномальных штормов.
V. arkhipkin et al., 2011
Первые 2 года работы Лаборатории принесли целый ряд
ощутимых результатов.
Максимально возможные (1 раз в сто лет) значимые
высоты волн (м) для Черного моря.
o. Zolina et al., 2012
Станции, для которых линейные тренды (1950-2009) продолжительности дождливых и засушливых периодов
показывают одинаковые знаки для холодного (октябрь-март) (a) и теплого (апрель-сентябрь) (b) сезонов.
Красными кружками показаны станции с положительными трендами, зелеными – с отрицательными.
•
Анализ процессов циркуляции в океане позволил
установить механизмы экстремального поднятия
уровня в морях России. Выполнен долговременный
анализ данных наблюдений по уровнемерным постам
и модельный диагноз динамики вод с использованием
новейшей региональной циркуляционной модели.
Д ля исс ледования экс тремальных осадков,
приводящих к серьезным наводнениям, разработаны
принципиально новые статистические подходы
к оцениванию осадков малой вероятнос ти,
предложены новые функции распределения,
описывающие экстремальность дождей разной
продолжительности. Впервые для Европейской России
найдено статистически достоверное увеличение
за последние 60 лет доли длительных осадков (≥4
дней) и продолжительных периодов без осадков,
при сохранеии суммарного количества дней с
осадками. Именно так формируется современная
экс тремальнос ть к лимата – одновременно
увеличиваются продолжительность и интенсивность
как засух, так и дождевых периодов.
•
Внедрена в использование высокоразрешающая
(сотни м) модель атмосферы WRF для диагностики
экстремальных осадков. Это позволило оперативно
смоделировать циклон, развившийся над Черным
Интенсивность осадков (мм/ч) в
районе Геленджика (2:00 07.07.12)
по результатам модели WRF.
A. gavrikov et al., 2012
•
7
•
морем в июле 2012 г. и приведший к выпадению
катастрофических осадков и наводнению в районе
Геленджика и Крымска. Основным механизмом
формирования осадков стало аномальное усиление
градиента температуры в центральной части циклона
и интенсификация конвективной деятельности.
Рассчитаны зоны катастрофического затопления в
Крымске в июле 2012 г. с учетом реального объема
осадков в бассейне р. Адагум и с использованием
гидродинамической модели Mike11 Датского
•
•
I. krylenko et al., 2012
•
Рассчитанные на основе гидродинамической модели
Mike11 и цифровой модели рельефа зоны затопления
в Крымске при максимальном расходе воды 830 м3/с и
заторе у автомобильного моста.
8
гидрологического института и цифровой модели
рельефа. Модельное воспроизведение очень близко
к реальной картине.
Для определения причин экстремальных осадков
проанализированы характеристики циклонической
активности во всех доступных массивах данных
(реанализах) за последние 40 лет. Выявлена
существенная интенсификация отдельных циклонов,
приводящих к экстремальных осадкам и ветрам,
смещение их траекторий и увеличение интенсивности
летней циклонической активности, особенно в
южных областях России.
Составлены карты динамики берегов российских
участков побережий Баренцева, Белого, Балтийского,
А з о в ско го, Чер н о го и К аспийско го м ор ей
масштаба 1: 1 000000 и пояснительные записки
к ним. Отражены морфология, происхождение,
устойчивость к волновому воздействию, динамика
берегов и их эволюция до 2070 г. Карты служат
основой составления прогнозов развития берегов
и моделирования отклика природной среды на
экстремальные климатические явления.
Составлена база данных ущербов и рисков для
населения и хозяйствующих субъектов для оценки
потенциальных ущербов при крупных наводнениях,
подтоплениях и нагонных явлениях на побережьях
Балтийского и Черного морей. Использованы
следующие показатели: количество населения
или персонала портовых зон; площадь участка
побережья; площадь зоны затопления; площадь
застройки; накопленные инвестиции; стоимость
квартир, земли и основных фондов; объем услуг;
доход/прибыль. База данных будет использована для
расчета индекса уязвимости прибрежных районов.
•
Проанализированы изменения лавинной и селевой
активности в результате антропогенного воздействия
в районе Красной поляны (Сочи) и в Хибинах. Для
района зимних Олимпийских игр 2014 г. отмечено
возрастание активности селей и лавин, в большей
степени связанное с антропогенной деятельностью,
а не с изменением климатических условий.
Подготовка кадров: ЛОПР организовала 3 молодежные
школы (Калининград–2011, Санкт-Петербург–2012 и
Абрау-Дюрсо–2012), где прошли переподготовку 55
молодых ученых из 17 вузов России.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
За 2 года работы (2010-12 гг.) в Лаборатории успешно
внедрены в оперативное использование:
•
•
•
Надежные глобальные и региональные модели для
ретроспективного и обычного прогнозирования
опасных гидрометеорологических процессов;
Электронные атласы и интерактивные системы ГИС
для оценки природных рисков;
Новые высокоточные гибридные (статистические
динамические) методологии д ля оценки и
прогнозирования стихийных бедствий и разработки
оптимальных стратегий смягчения последствий.
На начальной стадии работа ЛОПР была сосредоточена
на прибрежных зонах, но были сделаны и шаги к более
широкому рассмотрению: от гидроклиматических явлений
во внутренних частях страны до штормовой активности в
открытом океане. Начиная с прибрежных зон Европейской
России, ЛОПР будет постепенно расширять географию
своих интересов, чтобы охватить экстремальные явления в
глобальном масштабе. Помимо вклада в фундаментальные
науки такое расширение будет способствовать подготовке
целенаправленных результатов для заказчиков (?). Переход
займет 3-5 лет. За первые два года, помимо исследований
в рамках проектов, была сформирована существенная
научная основа для дальнейшего успешного развития
лаборатории.
ЛОПР, вместе с географическим факультетом и МГУ в-целом,
будет продолжать сотрудничество с институтами РАН,
отраслевыми институтами Министерства по чрезвычайным
ситуациям, Министерства природы, Гидрометслужбы. Среди
зарубежных партнеров ЛОПР – Институт метеорологии
Макса Планка (Гамбург, Германия), Потсдамский институт
климатических воздействий (Германия), ГЕОМАР (Киль,
Германия), Университеты Бонна и Хельсинки, Национальный
океанографический центр (Саутгемптон, Великобритания),
Национальный центр атмосферных исследований (США).
9
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ
1. Shnyparkov A.L., Fuchs S., Sokratov S.A., K. P. Koltermann, Y.G. Seliverstov,
M.A. Vikulina (2012): Theory and practice of individual snow avalanche risk
assessment in the Russian Arctic. Geography, Environment, Sustainability
Journal. Vol. 05. No 3, pp. 64-81.
2. Neu U., Akperov M.G., Bellenbaum N., Benestad R., Blender R., Caballero R., Cocozza A., Dacre H.F. , Feng Y., Fraedrich K., Grieger J., Gulev S.,
Hanley J., Hewson T., Inatsu M., Keay K., Kew S.F., Kindem I., Leckebusch
G.C., Liberato M.L.R., Lionello P., Mokhov I.I., Pinto J.G., Raible C.C., Reale
M., Rudeva I., Schuster M., Simmonds I., Sinclair M., Sprenger M., Tilinina
N.D., Trigo I.F. , Ulbrich S., Ulbrich U., Wang X.L., Wernli H. (2012): IMILAST – a
community effort to intercompare extratropical cyclone detection and
tracking algorithms: assessing method-related uncertainties. Bull. Amer.
Meteor. 11, doi: 10.1175/BAMS-D-11-00154.1
3. Kasimov N.S., Gennadiev A.N., Kasatenkova M.S., Lychagin M.Y., Kroonenberg S.B., Koltermann K.P. (2012): Geochemical Changes in the Caspian
Salt Marshes Due to the Sea Level Fluctuations. Earth Science Research.
Vol 1. No 2, pp. 262-278.
4. Badulin S.I., Grigorieva V.G. (2012): On discriminating swell and winddriven seas in Voluntary Observing Ship data, Journal of Geophysical
Research. Vol. 117, C00J29, 13 PP. doi:10.1029/2012JC007937.
5. Zolina O.G., Simmer C., Belyaev K.P., Gulev S.K., Koltermann K.P. (2012):
Changes in the duration of European wet and dry spells during the last
60 years. J. Climate. doi:10.1175/JCLI-D-11-00498.1.
6 . Га в р и л о в а С . А . ( 2 012 ) : К а р т о г р а ф и р о в а н и е о п а с н ы х
гидрометеорологических явлений холодного периода д ля
дифференциации критериев их оценки. МГИ, №1, с. 101-105.
7. Зуев В.В., Семенов В.А., Шелехова Е.А., Гулев С.К., Колтерманн П.
(2012): Оценки влияния океанического переноса тепла в Северной
Атлантике и в Баренцевом море на климат Северного полушария.
Доклады РАН. Т. 445, № 5., с. 585–589.
8. Клименко Е.С. (2012): Апробация физической модели развития
снежного покрова SNOWPACK на Центральном Кавказе. МГИ. №1, с. 9-17.
9. Селиверстов Ю.Г. (2012): К вопросу об изменении лавинной активности
и лавинного риска на территории России. МГИ. №1, с. 45-51.
10
10. Семенов В.А., Мохов И.И., Латиф М. (2012): Влияние температуры
поверхности океана и границ морского льда на изменение регионального
климата в Евразии за последние десятилетия. Изв. РАН Физика
атмосферы и океана. Т. 48, № 4, с. 403–421.
11. Arkhipkin V., Mukhametov S. (2011): Hydrometeorological Coastal
Integrated Research in the North-Eastern Part of the Black Sea/ The Tenth
International Conference on the Mediterranean Coastal Environment.
Vol.2, p. 873.
12. Callaghan T.V., Johansson M., Brown R.D., Groisman P.Ya., Labba N.,
Radionov V., Barry R.G., Bulygina O.N., Essery R.L.H., Frolov D.M., Golubev
V.N., Grenfell T.C., Petrushina M.N., Razuvaev V.N., Robinson D.A., Romanov
P., Shindell D., Shmakin A.B., Sokratov S.A., Warren S., Yang D. (2011): The
Changing Face of Arctic Snow Cover: A Synthesis of Observed and Projected
Changes. AMBIO, 40(Suppl. 1), pp. 17-31. DOI: 10.1007/s13280-011-0212-y.
13. Grigorieva V.G, Gulev S.K., Koltermann K.P. (2011): Extreme wind waves
in the marginal Russian Seas. Geography, Environment and Sustainability.
No 02 (v. 04), pp. 22-29.
14. Gulev S.K., Belyaev K.P. (2011): Probability distribution characteristics
for surface air-sea turbulent heat fluxes over the global ocean. J. Climate.
24, doi: 10.1175/2011JCLI4211.1.
15. Gulev S.K., Woodruff S. (2011): Achievements in marine climatology.
Int. J. Climatol. Vol. 31, pp. 949-960.
16. Meng Q., Latif M., Park W., Keenlyside N.S., Semenov V.A., Martin T.
(2011): Twentieth Century Walker Circulation Change: Data Analysis and
Model Experiments, Climate Dynamics, DOI:10.1007/s00382-011-1047-8.
17. Zolina O.G., Detemmerman V., Trenberth K.E. (2011): Improving the
accuracy of estimation of climate extremes – Metrics and methodologies
of estimation of extreme climate events. EOS Transactions, 91, 51, 506.
18. Rudeva I.A., Gulev S.K. (2011): Composite analysis of Composite analysis
of the North Atlantic extratropical cyclones in NCEP/NCAR reanalysis. Mon.
Wea. Rev. Vol. 139, pp. 1419-1436.
19. Surkova G.V. (2011): Wind regime of a coastal zone of the Black Seas
a factor of air pollution in a ground layer of atmosphere. Vestnik MSU.
Seria 5. Geography.
20. Zolina, O.G. (2011): Changes in European Extreme Precipitation. In:
“Changes of Flood Risk in Europe”, edited by Zbyszek Kundzewicz. IAHS
Special Publication. No. 10, pp. 97-120.
21. Zveryaev, I.I., and A.A. Hannachi (2011): Interannual variability of
Mediterranean evaporation and its relation to regional climate. Clim.
Dyn., doi: 10.1007/s00382-011-1218-7.
22. Алексеевский Н.И., Айбулатов Д.Н. (2011): Динамика гидрографической
сети и морского края дельты Волги с 1800 по 2010 г. Россия, Москва.
Вестн. Моск. ун-та. Сер.5. География. №2, c. 96–103.
23. Алексеевский Н.И., Фролова Н.Л. (2011): Безопасность водопользования
в условиях маловодий. Россия, Екатеринбург, Водное хозяйство России.
Проблемы, технологии, управление, №6.
24. Алексеевский Н.И., Фролова Н.Л., Агафонова С.А. (2011): Методы
предупреждения социально-экономического ущерба в период
половодья на реках России. Россия, Москва, Природообустройство,
№3, с.47−53.
25. Золина О.Г. (2011): Изменения продолжительности дождливых
периодов в Европе с 1950 по 2008 и их связь с экстремальными
осадками. Доклады академии Наук. Т. 436, №2, с. 279-283, doi: 10.1134/
S1028334X11020206.
26. Магрицкий Д.В., Иванов А.А. (2011): Наводнения в дельте р.Кубани.
Россия, Москва, Водные ресурсы. Том 38, №4, с. 387-406.
27. Михайлов В.Н., Магрицкий Д.В., Кравцова В.И., Михайлова М.В.,
Исупова М.В. (2011): Воздействие изменений уровня Каспийского
моря и водохозяйственных мероприятий на гидрологический режим
и морфологию устьев рек. Россия, Москва Вестн. Моск. ун-та. Сер.5.
География. №2, с. 85–95.
28. Мохов И.И., Семенов В.А., Елисеев А.В., Хон В.Ч., Аржанов М.М.,
Карпенко А.А., Денисов С.Н. (2011): Изменения климата и их последствия
в высоких широтах: диагностика и моделирование. «Метеорологические
и геофизические исследования» под ред. Г.В. Алексеева, ООО «Паулсен».
Москва – Санкт-Петербург. С. 94-129.
климатических изменений в регионах северной Евразии за последние
десятилетия. Экстремальные природные явления и катастрофы. Т. 2.
Геология урана, геоэкология, гляциология (ред. Котляков В.М.). С. 355-372.
31. Тужилкин В.С., Новиков А.А. (2011): Климатические черты термических
проявлений апвеллинга в российской прибрежной зоне Черного
моря. Вестник Московского университета. Серия 5. География, № 6.
32. Юмина Н.М., Рец Е.П. (2011): Совершенствование системы мониторинга
опасных паводков на реках Северного Кавказа. Россия, Екатеринбург,
Водное хозяйство России. Проблемы, технологии, управление, №7.
SUBMITTED:
1. Gulev S.K., Latif M., Keenlyside N., Koltermann K.P. (2011): On which time
scales ocean temperatures drive the atmosphere. Nature, under revision.
2. Il’yushina E.A., Evlanova V.A., Dushin V.R. (2012): Evidence for scaling
behavior of some oceanic characteristics according to surface and space
observation data. Acta Astronautica.
3. Semenov V.A., Latif M. (2012): The Early 20th Century Warming in the
Arctic and Sea Ice Retreat. Geophysical Research Letters.
4. Ильюшина Е.А., Евланова В.А., Смирнов Н.Н. (2012): Непараметрический
анализ крупномасштабных полей высот ветровых волн и зыби в
областях прибрежного апвеллинга. Вестник МГУ, сер. Географическая.
5. Tilinina N.D., Gulev S.K., Rudeva I.A., Koltermann K.P. (2012): Comparing
cyclone life cycle characteristics and their interannual variability in different
reanalyses, J Climate, under revision.
6. Торопов П.А., Мысленков С.А., Самсонов Т.Е. (2012): Численное
моделирование Новороссийской боры и связанного с ней опасного
ветрового волнения. Вестник МГУ, сер. Географическая.
7. Тужилкин В.С., Архипкин В.С., Мысленков С.А., Самборский Т.В.
(2012): Синоптическая термохалинная изменчивость в российской
прибрежной зоне Черного моря. Вестник МГУ, сер. Географическая.
8. Суркова Г.В., Колтерманн К.П., Кислов А.В. (2012): О методе прогноза
штормовых условий Черного моря при изменениях климата. Вестник
МГУ, сер. Географическая.
29. Мысленков С.А. (2011): Использование спутниковой альтиметрии для
расчета переноса вод в Северной Атлантике. Труды ГУ «Гидрометцентр
России». Вып. 345, с. 119-125.
30. Семенов В.A., Мохов И.И., Латиф М. (2011): Моделирование
11
Скачать