2. Данные

Тартуский Университет
Факультет математики и информатики
Институт математической статистики.
Характеристики современных моделей
автомобилей Mercedes Benz
Проект по предмету: Анализ данных I
Авторы:
Руководитель:
Константин Третьяков (kt@ut.ee)
Информатика, 1. курс
Олег Батрашев (olegus@ut.ee)
Информатика, 2. Курс
Э. М. Тиит
Тарту 2002
1. Введение
Цель данной работы – исследовать
характеристики различных современных
легковых моделей автомобилей марки
Mercedes Benz и связи между ними. В
качестве исходных данных была взята
информация о моделях автомобилей,
которые производит на данный момент (3.
мая 2002) Mercedes Benz. Данные взяты с
официального
сайта
фирмы
–
www.mercedes-benz.com.
2. Данные
Таблица содержит основные характеристики автомобилей, а именно:
1. Категория автомобиля (Category) – Легковой автомобиль с
закрытым кузовом (Saloon), автомобиль с кузовом «Универсал»
(Estate), с открытым кузовом (Roadsters & Cabriolets), двухдверный
автомобиль (Coupe), «Внедорожник» (Off-roader), автомобиль
повышенной проходимости (Cross-Country), большой легковой
автомобиль (Large Saloon).
2. Класс автомобиля (Class) – A, C, CL, CLK, E, S, SL, SLK, G, M, V.
3. Модель автомобиля (Model).
4. Количество цилиндров (Cyls) – 4, 5, 6, 8, 12.
5. Расположение цилиндров (Arrng) – in-line, R, V, bank.
6. Объём двигателя (см3) (Tot Disp).
7. Мощность двигателя (кВт) (Output)
8. Вращательный момент (Нм) (Torque)
9. Коэффициент сжатия (Compr)
10. Время разгона с 0 до 100 км/ч (с) (0-100)
11. Максимальная скорость (км/ч) (Speed)
12. Количество потребляемого топлива на 100 км (л) (Fuel)
13. Количество выбрасываемого CO2 (г/км) (CO2)
14. Радиус круга разворота машины (м) (Turn)
15. Масса корпуса (порожняя масса) (кг) (Kerb)
16. Общая масса автомобиля при максимальной загрузке (регистровая
масса) (кг) (GVW)
Номинальные признаки: Category, Class, Model, Arrng
Дискретные числовые признаки: Cyls
Непрерывные числовые признаки: все остальные
3. Анализ отдельных признаков
3.1 Категория и класс (признаки Category, Class)
Найдём количество автомобилей каждого класса и каждой категории, чтобы
ознакомиться с тем, какие машины входят в наши данные.
1
Кол-во значений
Category
Coupe
Cross-Country
Estate
Large Saloon
Off-roader
Roadster & Cabriolets
Saloon
Всего
Class
A
C
CL
4
CLK E
7
3
G
M
S
11
8
12
5
4
11
11
8
20
3
5
11 17 14
3
5
SL SLK V Всего
14
11
20
3
3
5
2
4
13
7
31
7
2
4 3
97
Более 50% всех автомобилей составляют машины с закрытым кузовом
(Saloon) и машины с кузовом «Универсал». Большая часть машин – обычные
легковые автомобили, но некоторые относятся к категории внедорожников
(Off-roader) или обладают повышенной проходимостью. Последние относятся
к классам G, M и V.
3.2 Потребление топлива (признак Fuel)
Проведём описательный анализ признака Fuel (среднее потребление топлива
в л на 100 км).
Среднее
Медиана
Стандартное отклонение
Эксцесс
Асимметричность
Минимум
Максимум
10,5526
10,8
2,93499
-0,60802
0,11198
4,8
16,7
20,00
15,00
10,00
5,00
0,00
4,80
6,12
7,44
8,77 10,09 11,41 12,73 14,06 15,38
Получаем, что среднее значение и медиана почти равны, а ассимметричность
мала, откуда делаем вывод, что значения распределены довольно
симметрично. Эксцесс отрицателен, поэтому распределение плоское. Всё это
также видно на гистограмме.
Если отбросить самые крайние значения, то распределение получится почти
равномерным. Это означает, что у копмании Mercedes Benz есть несколько
экономных машин и ещё меньше машин, потребляющих очень много топлива,
а все остальные потребляют от 7 до 14 литров на 100 километров.
3.3 Выброс углекислого газа (CO2)
Проведём описательный анализ признака CO2 (количество выбрасываемого в
воздух углекислого газа).
18,0
Среднее
258,3125
Медиана
259,5
Стандартное отклонение 67,6715461
Эксцесс
-0,6831617
Асимметричность
0,17405688
Минимум
127
Максимум
400
16,0
14,0
12,0
10,0
8,0
6,0
4,0
2,0
0,0
127,0
2
157,3
187,7
218,0
248,3
278,7
309,0
339,3
369,7
Это распределение также симметричное и плоское, да и вообще можно
заметить, что оно очень похоже на предыдущее.
3.4 Cylinders - Arrangement
Составим таблицу частот для признаков Cylinders и Arrangement и убедимся в
том, что между этими признаками имеется связь.
Кол-во значений
Arrng
bank
in-line
R
V
Общий итог
Cyls
4
3
29
3
5
6
6
2
2
35
8
24
26
8
26
26
12 Общий итог
3
37
5
2
52
2
97
Из таблицы видно, что 12, 8 и 6 цилиндров располагают относительно друг
друга в виде буквы V, а 4 цилиндра располагают обычно в линию. Это
связано с тем, что при типе двигателя V, цилиндры располагаются в 2 ряда,
что позволяет компактнее разместить их большее количество. Особой
популярностю пользуются расположения 4 цилиндров в линию, а также 6 и 8
цилиндров в виде буквы V.
4. Анализ связей между признаками
4.1 Матрица корреляции
Для того чтобы найти интересные связи и закономерности между
характеристиками автомобилей, составим матрицу корреляции для всех
числовых признаков.
Cyls
Tot.Disp.
Output
Torque
Compr.
0-100
Speed
Fuel
CO2
Turn
Kerb
GVW
Cyls Tot.Disp. Output Torque Compr. 0-100 Speed Fuel CO2 Turn Kerb GVW
1,00
0,94
1,00
0,85
0,92
1,00
0,81
0,86
0,84
1,00
-0,30
-0,28 -0,44 -0,03
1,00
-0,56
-0,59 -0,74 -0,52
0,54
1,00
0,39
0,43
0,58
0,35 -0,47 -0,85 1,00
0,73
0,76
0,74
0,55 -0,74 -0,38 0,15 1,00
0,75
0,77
0,74
0,62 -0,66 -0,34 0,10 0,99 1,00
0,44
0,43
0,30
0,43
0,03
0,07 -0,22 0,42 0,46 1,00
0,61
0,62
0,52
0,70 -0,02 -0,01 -0,15 0,72 0,80 0,63 1,00
0,51
0,53
0,40
0,59
0,07
0,10 -0,25 0,66 0,74 0,71 0,98 1,00
Из таблицы видно, что многие признаки положительно коррелированы, так
как коэффициент корреляции у этих признаков больше 0,7. Так существует
сильная положительная линейная связь между количеством цилиндров(Cyls)
и объемом двигателя (Tot.Disp.), количеством выбрасываемого углекислого
газа (CO2) и количеством потребляемого топлива (Fuel), порожней массой
(Kerb) и регистровой массой (GVW).
Составим граф, который показывал бы связь между признаками, где
сплошными линиями показана положительная корреляция, а штриховыми –
отрицательная, причем, чем сильнее связь, тем толще линия.
3
Speed
Output
Cyls
0-100
Tot Disp
Torque
Fuel
CO2
Compr
GVW
Kerb
Turn
На графе видно, что ряд признаков (Cyls, Tot. Disp, Torque, Output, CO2, Fuel,
Kerb, GVW, Turn) можно объединить в группу, в которой все признаки будут
иметь сильную положительную корреляцию. Это можно объяснить так, что
чем больше машина, тем мощнее ей нужен двигатель, который будет
потреблять больше топлива и давать больше выбросов CO2.
Следует отметить, что нам дано не само ускорение машины, а время
ускорения (0-100) с нуля до ста километров в час. Связь между признаками
Speed и (0-100) сильно отрицательная, следовательно, чем больше
максимальная скорость автомобиля, тем быстрее он разгоняется.
Немного особняком стоит коэффициент сжатия (Compr), который не имеет
сильных связей с другими величинами, хотя в дальнейшем пункте попробуем
найти его связь с количеством выбрасываемого CO2.
4.2 Зависимость количества выбрасываемого CO2 от
количества потребляемого топлива и коэффициента
сжатия
Compressi on
Выдвинем гипотезу, что существует некая связь между этими величинами, и
попробуем её найти.
Сначала составим точечную диаграмму
для коэффициента сжатия. Совершенно
20
очевидно, что все машины по степени
18
16
сжатия (Compr) разбиты на два класса.
14
Можем их разделить на машины,
12
10
степень сжатия у которых меньше 14
8
(бензиновый двигатель), и машины со
6
степенью сжатия больше 14 (дизели).
4
2
Далее будем различать эти два класса и
0
посмотрим, как коэффициент сжатия
0
20
40
60
80
100
120
влияет
на
расход
топлива
или
количество выбрасываемого CO2.
Для этого составим точечную диаграмму зависимости между количеством
выбрасываемого CO2 и расходом топлива, при этом учитывая наше разбиение
на классы.
4
400
CO2
350
<14
300
>14
250
none
200
150
100
4
9
14
Fuel consumption
Заметим, что машины расположились в две прямые, причем машины из
разных классов находятся на разных прямых. У некоторых машин
коэффициент сжатия не был указан (желтые точки), и они расположились на
обеих линиях. У этих машин можно предсказать коэффициент сжатия по тому,
на какой линии они находятся.
Сделаем регрессионный анализ и попрбуем найти формулу зависимости.
Получим следующие данные для коэффициентов:
Y-пересечение
-25,5795495581426
Compression
2,1983970282314
Fuel Consumption
24,2831683837728
Откуда получаем следующую формулу
(Выброс CO2) = -25,6 + 2,2(Коэфф. сжатия) + 24,3(Потребл. топлива)
Таким образом, чем больше коэффициент сжатия у машины и чем больше она
потребляет топлива, тем больше выбрасывает в воздух углекислого газа.
Коэффициент сжатия и потребление топлива величины одного порядка – их
минимумы 9 и 4,8 и максимумы 19 и 16,7 соответственно. В формуле
коэффициенты, стоящие перед ними, отличаются в 10 раз, и из этого следует,
что основное влияние на количество выбрасываемого CO2 оказывает именно
количество потребляемого топлива.
Следует заметить, что данная модель очень точна, так как полученная
величина достоверности аппроксимации (R 2) равна 0,9989.
4.3 Зависимость между максимальной скоростью и
максимальной мощностью
5
400
350
300
Мощность
Более-менее очевидно, что среди машин
одного типа должна быть зависимость
между максимальной мощностью двигателя
и максимальной скоростью, развиваемой
машиной. Коэффициент корреляции между
этими двумя признаками – всего лишь
0.58, поэтому попробуем найти какуюнибудь нелинейную модель, описывающую
связь этих двух признаков. Рассмотрим
точечную диаграмму:
250
200
150
100
50
0
100
120
140
160
180
Скорость
200
220
240
260
Мощность
На диаграмме видно, что довольно много точек лежат около некой кривой,
похожей на параболу, но в то же время некоторые точки отстоят от неё и
будут “мешать” анализу. Все эти точки соответствуют автомобилям, которые
при большой мощности двигателя имеют среднюю максимальную скорость.
Возможно, что это тяжелые машины вроде внедорожников, больших
автомобилей с крытым кузовом и т.п. Не будем учитывать их при анализе.
Убрав из таблицы все автомобили классов G, M и V, получим следующую
точечную диаграмму:
Ну вот, теперь гораздо лучше. Все
400
остальные точки как раз и лежат около
350
той кривой. Попробуем найти формулу,
300
наиболее точно описывающую её.
250
Рассмотрим
возможности
описания
200
кривой формулами нескольких типов
150
(линейная,
логарифмическая,
100
полиномиальная,
степенная,
50
экспоненциальная).
В
таблице
приведём
0
формулы
и
соответствующие
им
100
120
140
160
180
200
220
240
260
Скорость
значения
величины
достоверности
аппроксимации (R2).
Тип
Линейная
Полиномиальная (2 степени)
Полиномиальная (3 степени)
Полиномиальная (4 степени)
Полиномиальная (5 степени)
Полиномиальная (6 степени)
Степенная
Логарифмическая
Экспоненциальная
Формула
y = 2,2984x - 367,31
y = 0,0364x2 - 13,381x + 1297
y = 0,001x3 - 0,617x2 + 123,8x 8199,7
y = 3E-05x4 - 0,0249x3 + 7,518x2
- 1000,6x + 49648
y = 1E-06x5 - 0,0011x4 +
0,4598x3 - 92,206x2 + 9197,4x 365048
y = 2E-08x6 - 3E-05x5 + 0,0125x4
- 3,2955x3 + 487,36x2 - 38281x +
1E+06
8E-07x3,4983
y = 476,04Ln(x) - 2425,6
3,2347e0,0167x
R2
0,6892
0,8041
0,847
0,8676
0,8808
0,8827
0,8294
0,6534
0,8517
Из приведённых вариантов наибольший коэффициент достоверности
аппроксимации у полиномиальной формулы 6 степени. Эта формула явно
неестественна для поставленной цели. Наилучшим кандидатом, соединяющим
в себе простоту и неплохую точность, является экспоненциальная формула,
которая описывает распределение следующим образом:
В правом верхнем углу графика
можно заметить несколько точек,
довольно
далеко
отстоящих
от
кривой. Как выяснилось, этим точкам
соответствуют
спортивные
автомобили серии AMG и мощные
машины с 12 цилиндрами – Mercedes
S 600 и Mercedes CL 600.
В общем же, полученная модель
довольно
точно
описывает
зависимость между максимальной
мощностью и скоростью автомобилей
Mercedes
Benz,
не
являющихся
400
350
Мощность
300
250
200
150
100
50
0
100
150
200
250
300
Скорость
6
внедорожниками и большими автомобилями.
Итак, получена следующая модель:
(Максимальная мощность) = 3,2437 e0,0167х(Максимальная скорость)
Следовательно,
зависимость
экспоненциальную.
между
этими
величинами
похожа
на
5. Приложения
5.1 Источник данных
Вся информация о легковых автомобилях Mercedes Benz а также
иллюстрации, использованные в работе, взяты с официального сайта
Mercedes Benz – www.mercedes-benz.com.
5.2 Программное обеспечение
Для проведения
Microsoft Excel.
анализа
было использовано программное обеспечение
5.3 Таблица
См. следующие страницы.
7
Category
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Saloon
Class
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
C
C
C
C
C
C
C
C
E
E
E
E
E
S
S
S
S
S
Model
Cyls Arrng Tot. Disp Output Torque Compr 0-100 Speed Fuel CO2 Turn Kerb GVW
A 160 CDI
4 in-line
1689
55
160
19 15,1
162 4,8 127 10,75 1155 1540
A 160
4 in-line
1598
75
150
11 10,8
180 7,2 172 10,75 1115 1500
A 160 (long version)
4 in-line
1598
75
150
11 11,1
180 7,2 172 11,35 1145 1590
A 170 CDI
4 in-line
1689
70
180
19 12,1
180 4,9 131 10,75 1160 1545
A 170 CDI (long version)
4 in-line
1689
70
180
19 12,4
180 5,2 139 11,35 1190 1635
A 190
4 in-line
1898
92
180
10,8
8,8
198 7,7 184 10,75 1155 1540
A 190 (long version)
4 in-line
1898
92
180
10,8
9,1
198 7,7 184 11,35 1185 1630
A 140
4 in-line
1397
60
130
11 12,9
170 7,1 170 10,75 1105 1490
A 140 (long version)
4 in-line
1397
60
130
11 13,2
170 7,1 170 11,35 1135 1580
A 210 EVOLUTION
4R
2084
103
205
11
8,2
203 7,9 190 10,8 1165 1550
A 210 EVOLUTION (long version)
4R
2084
103
205
11
8,4
203 7,9 190 11,51 1195 1640
C 200 CDI
4 in-line
2148
85
250
18 12,1
203 6,1 161 10,76 1505 1985
C 180
4 in-line
1998
95
190
10,6
11
210 9,4 225 10,76 1455 1935
C 320
6V
3199
160
310
10
7,8
245 10,8 260 10,76 1565 2045
C 220 CDI
4 in-line
2148
85
250
18 12,1
203 6,1 161 10,76 1505 1985
C 200 KOMPRESSOR
4 in-line
1998
120
230
9,5
9,3
230 9,7 232 10,76 1490 1970
C 32 AMG
6V
3199
250
450
9
5,2
250 11,5 276 10,76 1635 2115
C 270 CDI
5 in-line
2685
125
370
18
8,9
230 6,8 181 10,76 1600 2080
C 240
6V
2597
125
240
10,5
9,2
235 11,1 266 10,76 1535 2015
E 220 CDI
4 in-line
2148
110
340
18 10,1
216 6,3 167 11,4 1610 2145
E 320
6V
3199
165
315
10
7,7
245 9,9 238 11,4 1630 2160
E 270 CDI
5 in-line
2685
130
400
18
9
230 6,5 172 11,4 1650 2150
E 500
8V
4966
225
460
10
6,1
250 11,5 276 11,4 1680 2210
E 240
6V
2597
130
240
10,5
8,9
236 10,7 257 11,4 1590 2090
S 320 CDI
6 in-line
3,227
145
470
18
8,8
230
8 212 11,7 1905 2430
S 430
8V
4266
205
400
10
7,3
250 12,3 294 11,7 1855 2380
S 55 AMG
8V
5439
265
530
10,5
6
250
13 310 11,7 1885 2380
S 400 CDI
8V
3996
184
560
18,5
7,8
250 9,6 253 11,7 1970 2455
S 500
8V
4966
225
460
10
6,5
250 13,4 320 11,7 1855 2380
8
Saloon
Saloon
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Estate
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
S
S
C
C
C
C
C
C
C
C
E
E
E
E
E
E
E
E
E
E
E
E
SL
SL
SLK
SLK
SLK
SLK
CLK
CLK
S 320
S 600 (long version)
C 200 CDI
C 180
C 320
C 220 CDI
C 200 KOMPRESSOR
C 32 AMG
C 270 CDI
C 240
E 220 CDI
E 320
E 270 CDI
E 200
E 240
E 280 4MATIC
E 430
E 430 4MATIC
E 320 CDI
E 280
E 320 4MATIC
E 55 AMG
SL 500
SL 55 AMG
SLK 200 KOMPRESSOR
SLK 230 KOMPRESSOR
SLK 320
SLK 32 AMG
CLK 200 KOMPRESSOR
CLK 230 KOMPRESSOR
6V
12 V
4 in-line
4 in-line
6V
4 in-line
4 in-line
6V
5 in-line
6V
4 in-line
6V
5 in-line
4 in-line
6V
6V
8V
8V
6 in-line
6V
6V
8V
8V
8V
4 in-line
4 in-line
6V
6V
4 in-line
4 in-line
3199
5786
2148
1998
3199
2148
1998
3199
2685
2597
2148
3199
2685
1998
2597
2799
4266
4266
3222
2799
3199
5439
4966
5439
1998
2295
3199
3199
1998
2295
9
165
270
85
95
160
105
120
260
125
125
105
165
125
120
125
150
205
205
145
150
165
260
225
350
120
145
160
260
120
145
315
530
250
190
310
315
230
450
370
240
315
315
370
230
240
270
400
400
470
270
315
530
460
700
230
280
310
450
230
280
10
10
18
10,6
10
18
9,5
9
18
10,5
18
10
18
9,5
10,5
10
10
10
18
10
10
10,5
10
9
9,5
9
10
9
9,5
9
8,2
6,3
12,6
11,3
8,1
10,7
9,6
5,4
9,3
9,5
10,9
8,7
9,5
10,1
9,5
10,2
6,9
7,2
8,8
9,2
9,2
5,9
6,3
4,7
8,2
7,2
7
5,2
9,9
8,7
240
250
197
206
242
214
226
250
224
229
205
230
215
212
219
217
243
243
227
223
225
250
250
250
223
240
245
250
218
233
11,5
13,9
6,7
9,6
11,3
6,7
9,9
11,9
7,1
11,6
6,8
10,8
7,1
9,6
11,8
11,8
11,7
12,7
7,9
11,5
11,8
12,8
12,7
14,2
9,9
10,1
11,4
11,2
9,7
9,9
276
333
177
230
271
177
237
285
189
278
180
259
187
229
283
283
281
305
209
275
283
307
304
340
237
241
274
268
233
237
11,7
12,1
10,76
10,76
10,76
10,76
10,76
10,76
10,76
10,76
11,3
11,3
11,3
11,3
11,3
11,3
11,3
11,3
11,3
11,3
11,3
11,3
10,58
10,58
10,58
10,58
10,7
10,7
1770
2035
1555
1505
1615
1570
1540
1695
1650
1585
1690
1720
1750
1640
1680
1810
1770
1860
1780
1700
1810
1810
1845
1955
1365
1385
1405
1495
1615
1645
2300
2460
2080
2030
2120
2095
2065
2200
2175
2110
2270
2300
2330
2220
2260
2360
2330
2410
2340
2280
2360
2310
2140
2200
1625
1645
1665
1775
2020
2050
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Roadster & Cabriolets
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Coupe
Off-roader
Off-roader
Off-roader
Off-roader
Off-roader
Cross-Country
Cross-Country
Cross-Country
Cross-Country
Cross-Country
Cross-Country
CLK
CLK
G
G
G
CL
CL
CL
CLK
CLK
CLK
CLK
CLK
CLK
CLK
C
C
C
C
M
M
M
M
M
G
G
G
G
G
G
CLK 320
CLK 430
G 400 Cabriolet
G 320 Cabriolet
G 500 Cabriolet
CL 500
CL 600
CL 55 AMG
CLK 270 CDI
CLK 200 Kompressor
CLK 200 CGI
CLK 240
CLK 320
CLK 500
CLK 55 AMG
C 220 CDI
C 230 Kompressor
C 180
C 200 Kompressor
ML 270 CDI
ML 500
ML 400 CDI
ML 55 AMG
ML 320
G 270 CDI Station short
G 400 CDI Station short
G 320 Station short
G 500 Station short
G 270 CDI Station long
G 400 CDI Station long
6V
8V
8V
6V
8V
8V
12 V
8V
5 in-line
4 in-line
4R
6V
6V
8V
8V
4 in-line
4 in-line
4 in-line
4 in-line
5 in-line
8V
8V
8V
6V
5R
8V
6V
8V
5R
8V
3199
4266
3996
3199
4966
4966
5786
5439
2685
1796
1796
2597
3199
4966
5439
2148
2295
1998
1998
2685
4966
3996
5439
3199
2687
3996
3199
4966
2687
3996
10
160
205
184
158
218
225
270
265
125
120
125
125
160
225
270
105
145
95
120
120
215
184
255
160
115
184
158
218
115
184
310
400
560
300
456
460
530
530
400
240
250
240
310
460
510
315
280
190
230
370
440
560
510
310
400
560
300
456
400
560
10
10
10
10
10,5
18
9,5
10,5
10,5
10
10
11
18
9
10,6
9,5
8,3
7,4
9,9
10,9
9,7
6,5
6,3
6
9,2
9,3
9,2
9,2
7,9
6
5,2
10,3
8
11
9,3
11,9
7,7
7,8
6,8
9
13,2
9,9
10,9
9,7
13,7
10,3
236
250
182
175
190
250
250
250
227
230
231
236
244
250
250
220
240
210
230
185
222
213
235
195
160
182
175
190
160
182
11,1
12,4
12,8
15,5
16,7
13,4
13,9
13
6,7
8,6
7,9
10,8
10,4
11,5
12,8
6,2
9,9
9,4
9,7
9,4
14,5
10,8
14,8
13,5
10,9
12,8
15,5
16,7
10,9
12,8
266
297
340
370
400
320
333
310
178
206
190
259
250
276
306
164
237
225
233
248
334
354
324
289
340
370
400
289
340
10,7
10,7
11,31
11,31
11,31
11,5
11,5
11,5
10,76
10,76
10,76
10,76
11,31
11,31
11,31
11,31
13,26
13,26
1695
1755
2370
2200
2250
1865
1955
1865
1645
1540
1550
1575
1605
1660
1715
1505
1500
1445
1480
2175
2210
2330
2325
2170
2275
2385
2215
2265
2410
2520
2070
2080
2850
2850
2850
2320
2380
2320
2100
2010
2020
2030
2060
2115
2120
1930
1925
1870
1905
2870
2870
2870
2870
2870
2850
2850
2850
2850
3200
3500
Cross-Country
Cross-Country
Cross-Country
Cross-Country
Cross-Country
Large Saloon
Large Saloon
Large Saloon
G
G
G
G
G
V
V
V
G 320 Station long
G 500 Station long
G 400 CDI Cabriolet
G 320 Cabriolet
G 500 Cabriolet
V 230
V 200 CDI
V 220 CDI
6V
8V
8V
6V
8V
4 bank
4 bank
4 bank
3199
4966
3996
3199
4966
2295
2148
2148
11
158
218
184
158
218
105
75
90
300
456
560
300
456
215
250
300
11,3
10,2
9,9
10,9
9,7
10,4 15,1
19 20,62
19 17,5
175
190
182
175
190
174
155
164
15,5
16,7
12,8
15,5
16,7
11,9
8,1
8,1
370
400
340
370
400
284
214
214
13,26
13,26
11,31
11,31
11,31
2350
2400
2370
2200
2250
1940
1980
1980
3200
3200
2850
2850
2850
2669
2669
2669