Интеллектуализация обработки информации ИОИ-10

Российская академия наук
Отделение математических наук РАН
Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН
Таврический национальный университет
им. В. И. Вернадского
Национальная академия наук Беларуси
при поддержке
Российского фонда фундаментальных исследований
Компаний Форексис и ЦСПиР
Интеллектуализация
обработки информации
ИОИ-10
Греция, о. Крит
Тезисы докладов
10-й международной конференции
УДК 004.85+004.89+004.93+519.2+519.25+519.7
И 73
ББК 22.1:32.973.26-018.2
И 73
Интеллектуализация обработки информации:
10-я международная конференция. Греция, о. Крит,
4–11 октября 2014 г.: Тезисы докладов. — М.: Торус Пресс,
2014. — 266 с.
ISBN 978-5-94588-154-9
В сборнике представлены тезисы докладов 10-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки
информации–2014», проводимой Вычислительным центром
им. А. А. Дородницына РАН, Таврическим национальным университетом им. В. И. Вернадского и Национальной академией
наук Беларуси при финансовой и организационной поддержке
РФФИ и компаний Форексис и ЦСПиР.
Конференция проводится с 1989 г.; начиная с 2000 г. — регулярно один раз в два года, и является представительным научным форумом в области интеллектуального анализа данных,
машинного обучения, распознавания образов, анализа изображений, обработки сигналов, дискретного анализа.
ББК 22.1:32.973.26-018.2
ISBN 978-5-94588-154-9
c Авторы докладов, 2014
c ВЦ РАН, ТНУ, 2014
Международный оргкомитет
Сопредседатели: Журавлев Юрий Иванович,
академик РАН, Россия
Сергиенко Иван Васильевич,
академик НАН Украины
Абламейко Сергей Владимирович,
академик НАН Беларуси
Учёный секретарь: Чехович Юрий Викторович, к.ф.-м.н.
Борисова Татьяна Игоревна
Громов Андрей Николаевич
Дударенко Марина Алексеевна
Ивахненко Андрей Александрович, к.ф.-м.н.
Ивкин Никита Петрович
Инякин Андрей Сергеевич, к.ф.-м.н.
Помазкова Евгения Владимировна
Татарчук Александр Игоревич, к.ф.-м.н.
Программный комитет
Сопредседатели: Рудаков Константин Владимирович,
чл.-корр. РАН, Россия
Донской Владимир Иосифович, д.ф.-м.н., Россия
Зорин Денис Николаевич, профессор, США
Учёный секретарь: Стрижов Вадим Викторович, к.ф.-м.н.
Сойфер Виктор Александрович, чл.-корр. РАН
Визильтер Юрий Валентинович, д.ф.-м.н.
Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н.
Громова Ольга Алексеевна, д.м.н.
Гупал Анатолий Михайлович, д.ф.-м.н.
Двоенко Сергей Данилович, д.ф.-м.н.
Краснопрошин Виктор Владимирович, д.т.н.
Местецкий Леонид Моисеевич, д.т.н.
Моттль Вадим Вячеславович, д.т.н.
Осипов Геннадий Семенович, д.ф.-м.н.
Пытьев Юрий Петрович, д.ф.-м.н.
Рейер Иван Александрович, к.т.н.
Рязанов Владимир Васильевич, д.ф.-м.н.
Тузиков Александр Васильевич, д.ф.-м.н.
Устинин Михаил Николаевич, д.ф.-м.н.
Чуличков Алексей Иванович, д.ф.-м.н.
Хачай Михаил Юрьевич, д.ф.-м.н.
Шананин Александр Алексеевич, д.ф.-м.н.
Российская секция
10-й Международной конференции
«Интеллектуализация обработки информации»
Оргкомитет
Сопредседатели: Журавлев Юрий Иванович, академик РАН
Учёный секретарь: Чехович Юрий Викторович, к.ф.-м.н.
Борисова Татьяна Игоревна
Громов Андрей Николаевич
Дударенко Марина Алексеевна
Ивахненко Андрей Александрович, к.ф.-м.н.
Ивкин Никита Петрович
Инякин Андрей Сергеевич, к.ф.-м.н.
Помазкова Евгения Владимировна
Татарчук Александр Игоревич, к.ф.-м.н.
Программный комитет
Сопредседатели: Рудаков Константин Владимирович, чл.-корр. РАН
Донской Владимир Иосифович, д.ф.-м.н.
Учёный секретарь: Стрижов Вадим Викторович, к.ф.-м.н.
Сойфер Виктор Александрович, чл.-корр. РАН
Визильтер Юрий Валентинович, д.ф.-м.н.
Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н.
Громова Ольга Алексеевна, д.м.н.
Двоенко Сергей Данилович, д.ф.-м.н.
Местецкий Леонид Моисеевич, д.т.н.
Моттль Вадим Вячеславович, д.т.н.
Осипов Геннадий Семенович, д.ф.-м.н.
Пытьев Юрий Петрович, д.ф.-м.н.
Рейер Иван Александрович, к.т.н.
Рязанов Владимир Васильевич, д.ф.-м.н.
Устинин Михаил Николаевич, д.ф.-м.н.
Чуличков Алексей Иванович, д.ф.-м.н.
Хачай Михаил Юрьевич, д.ф.-м.н.
Шананин Александр Алексеевич, д.ф.-м.н.
Time Series Analysis
69
About creation of self-learning support system
for decision-making on stock markets
based on fault-tolerant subset of signal features
Yankovskaya Anna1,2,3 [email protected]
[email protected]
Ametov Rinat2
Kitler Sergei3
[email protected]
1
Tomsk, Tomsk State University
2
Tomsk, Tomsk State University of Architecture and Building
3
Tomsk, Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics
At automation of investment process, the basic issue is a quantity
and nature of data under investigation having a stochastic nature.
Herewith, a stochastic methods of forecasting are either noneffective
or the found regularities quickly become irrelevant.
To resolve the problem of investment, it is suggested to implement
self-learning intelligent system based on logical and combinational
and probabilistic methods of pattern recognition and fault-tolerant
diagnostic tests. Also, a number of original algorithms improving an
accuracy of recognition and increasing efficiency of algorithmic trade
in general are suggested. The algorithms are designed to reveal faulttolerant subset of signal features and to find time spans of trend based
on them. Dynamics of changes of financial performance on the time
spans ceases to have a stochastic nature.
Suggested self-learning intelligent system for decision-making on
stock market field will possess undoubted competitive advantages at
the expense of combination of various approaches (convergence of
several sciences and scientific directions) [1].
This work was supported by RFBR, projects Nos. 13-07-00373 and
13-07-98037.
[1] Yankovskaya A., Ametov R. 2010. Logical and combinatorial and probabilistic approach to analysis of stock market. Congress for Intelligent Systems and Information Technologies “IS-IT’10” Proceedings.
Moscow: Fizmatlit. 344–350. [In Russian.]
Международная конференция ИОИ-10. Греция, о. Крит, 4–11 октября 2014 г.
Научное издание
Интеллектуализация обработки информации
Тезисы докладов
10-й международной конференции ИОИ–2014
Напечатано с готового оригинал-макета
Сдано в набор 11.08.14. Подписано в печать 18.09.14.
Формат 60×90/16. Бумага офсетная. Печать цифровая.
Усл.-печ. л. 16,63. Уч.-изд. л. 12,5. Тираж 200 экз.
Заказ № 6021.
Издательство «ТОРУС ПРЕСС»
121614, г. Москва, ул. Крылатская 29-1-43
e-mail: [email protected]
http://www.torus-press.ru
Отпечатано в цифровой типографии «Буки Веди»
на оборудовании Konica Minolta
105066, г. Москва, ул. Новорязанская, д. 38, стр. 1, пом. IV
Тел.: (495) 926-63-96, www.bukivedi.com, [email protected]