АиПДПИ_Программаx - Высшая школа экономики

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет [Введите название факультета и отделения (если есть), на котором реализуется образовательная программа]
Программа дисциплины
Анализ и представление данных психологического исследования
для направления 030300.62 «Психология» подготовки бакалавра
Автор программы:
Ловаков А.В., магистр психологии, lovakov@hse.ru
Одобрена на заседании кафедры [Введите название кафедры] «___»____________ 20 г
Зав. кафедрой В.А. Штроо
Рекомендована секцией УМС [Введите название секции УМС] «___»____________ 20 г
Председатель В.А. Штроо
Утверждена УС факультета [Введите название факультета] «___»_____________20 г.
Ученый секретарь Е.Б. Старовойтенко ________________________
Москва, 2010
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
1
Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных
ассистентов и студентов направления подготовки 030300.62 «Психология», изучающих дисциплину «Анализ и представление данных психологического исследования»
Программа разработана в соответствии с:
 Оригинальным образовательным стандартом НИУ ВШЭ по направлению
030300.62 «Психологи»;
 Образовательной программой 030300.62 «Психологи».
 Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки 030300.62
«Психологи», утвержденным в 2011 г.
2
Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Анализ и представление данных психологического исследования» являются выработка у студентов навыков обработки, грамотного осмысления, интерпретации и представления результатов психологического исследования.
3
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины






4
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать цели и условия использования каждого из рассматриваемых методов математической статистики;
адекватно подбирать методы математической обработки данных;
правильно вносить и кодировать данные в программе SPSS;
знать ограничения каждого метода;
уметь правильно интерпретировать полученные результаты;
уметь представлять результаты обработки в соответствии с международными стандартами.
Место дисциплины в структуре образовательной программы
Для направления 030300.62 «Психология» подготовки бакалавра настоящая дисциплина
является базовой.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
 Математические методы в психологическом исследовании
 Экспериментальная психология
 Основы математической статистки
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и
компетенциями:
 Знания об основных методах исследования в социальных науках
 Знания основ математической статистики
 Навыки работы в статистическом пакете SPSS
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:
 Выпускная квалификационная работа.
5
№
1
2
3
4
5
6
7
8
6
Тематический план учебной дисциплины
Всего
часов
Название раздела
Основы статистики
Частотный анализ (описательные статистики), графические формы представления
данных
Корреляционный анализ
Сравнение средних
Факторный анализ
Регрессионный анализ
Кластерный анализ
Подготовка отчёта об исследовании
Всего
Аудиторные часы
ПрактиЛекСемические
ции
нары
занятия
Самостоятельная
работа
12
14
2
2
2
4
8
8
12
12
16
16
14
12
108
2
2
4
4
2
2
20
2
2
4
4
4
2
24
8
8
8
8
8
8
64
Формы контроля знаний студентов
Тип контроля Форма контроля
Текущий
Домашнее
(неделя)
задание
Итоговый
Зачет
1 год
2 3
*
*
Параметры **
Практическая задача из области психологии.
Срок сдачи – 19.02
На зачете студенту даётся практическая задача из
области социальной психологии, файл с эмпирическими данными и задание ответить на конкретно поставленные вопросы. Дать ответы студент
сможет, решив задачи, используя полученные на
занятиях знания.
Критерии оценки знаний, навыков
Критерием оценки домашнего задания является правильность ответа и оформление результатов в соответствии с Методическими рекомендациями.
Критерием оценки на зачёте является правильность ответа и точность и содержательность объяснения хода решения.
6.1
7
Содержание дисциплины
1. Раздел 1 Основы статистики
Типы шкал и переменных в психологических исследованиях. Кривая нормального распределения. Типы выборок. Квартили, процентили, стандартное отклонение, дисперсия, размах,
стандартная ошибка, среднее значение, медиана, мода.
Количество часов аудиторной работы – 4.
Общий объем самостоятельной работы – 8: подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы, задаваемой на практических заданиях.
Литература по разделу:
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП»,
2005. (Гл. 3, 4)
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004.
Дополнительная литература
Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 2, 3)
Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
решение практических задач с использованием SPSS.
2. Раздел 2. Частотный анализ (описательные статистики), графические формы представления данных
Обнаружение ошибок ввода. Коробчатая диаграмма. Способы и средства графического
представления данных.
Количество часов аудиторной работы – 6.
Общий объем самостоятельной работы – 8: подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы, задаваемой на практических заданиях.
Литература по разделу:
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП»,
2005. (Гл. 6, 9)
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004.
Дополнительная литература
Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 6, 7)
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
решение практических задач с использованием SPSS.
3. Раздел 3. Корреляционный анализ
Особенности корреляционного исследования. Задачи, решаемые с помощью корреляций.
Задачи, не решаемые с помощью корреляционного отношения. Коэффициент корреляции Пирсона. Ранговый коэффициент корреляции Спирмана. Коэффициент «Тау» Кенделла. Частный
корреляционный коэффициент. Проверка значимости корреляционной связи.
Количество часов аудиторной работы – 4.
Общий объем самостоятельной работы – 8: подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы, задаваемой на практических заданиях.
Литература по разделу:
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП»,
2005. (Гл. 15)
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004.
Дополнительная литература
Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 9)
Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
решение практических задач с использованием SPSS.
4. Раздел 4. Сравнение средних
Задачи, решаемые с помощью метода сравнения средних. Сравнение двух независимых
выборок (t-тест Стьюдента для независимых выборок). Сравнение двух зависимых выборок (tтест Стьюдента для зависимых выборок). Сравнение более двух независимых выборок (однофакторный дисперсионный анализ). Сравнение более двух зависимых выборок (однофакторный
дисперсионный анализ с повторными измерениями).
Непараметрические критерии: критерий U-тест Манна-Уитни, W-тест Уилкоксона, Hтест Краскела-Уоллиса как непараметрический аналог дисперсионного анализа для независимых выборок, тест 2 Фридмана как непараметрический аналог дисперсионного анализа для
зависимых совокупностей.
Количество часов аудиторной работы – 4.
Общий объем самостоятельной работы – 8: подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы, задаваемой на практических заданиях.
Литература по разделу:
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП»,
2005. (Гл. 13, 14)
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М., 2003. (Гл. 6, 7)
Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие. М.:
Учебно-методический коллектор «Психология», 2000.
Дополнительная литература
Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 11, 12)
Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
решение практических задач с использованием SPSS.
5. Раздел 5. Факторный анализ
Область применения факторного анализа в психологических исследованиях. Задачи, решаемые с помощью факторного анализа. Эксплораторный факторный анализ. Конфирматорный
факторный анализ. Особенности факторно-аналитического исследования. Факторизация. Задача
вращения. Факторные нагрузки. Интерпретация факторов.
Количество часов аудиторной работы – 8.
Общий объем самостоятельной работы – 8: подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы, задаваемой на практических заданиях.
Литература по разделу:
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП»,
2005. (Гл. 19)
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004.
Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учебнометодический коллектор «Психология», 2001.
Дополнительная литература
Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 20)
Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
решение практических задач с использованием SPSS.
6. Раздел 6. Регрессионный анализ
Область применения регрессионного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью регрессионного анализа. Отбор значимых предикторов. Оценка параметров регрессионной модели.
Количество часов аудиторной работы – 8.
Общий объем самостоятельной работы – 8: подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы, задаваемой на практических заданиях.
Литература по разделу:
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП»,
2005. (Гл. 16)
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М., 2003. (Гл. 8)
Дополнительная литература
Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 17)
Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное
пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
решение практических задач с использованием SPSS.
7. Раздел 7. Кластерный анализ
Область применения кластерного анализа в психологических исследованиях. Задачи, решаемые с помощью кластерного анализа.
Количество часов аудиторной работы – 6.
Общий объем самостоятельной работы – 8: подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы, задаваемой на практических заданиях.
Литература по разделу:
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП»,
2005. (Гл. 20)
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004. (Гл. 19)
Дополнительная литература
Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2008. (Гл. 21)
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
решение практических задач с использованием SPSS.
8. Раздел 8. Подготовка отчёта об исследовании
Основные виды научных публикаций, содержащих результаты исследований: статья, монография, выпускная квалификационная работа, диссертация, тезисы.
Особенности статьи как основной формы представления результатов исследования.
Структура статьи: заглавие, ключевые термины, аннотации, историография темы, гипотезы, инструментарий, описание объекта, описание и обсуждение результатов, выводы. Требования к
формулированию заглавия. Построение основного текста. Типичные ошибки, встречающиеся в
письменных текстах. Основные принципы редактирования текста.
Значение вспомогательного аппарата публикации. Примечания, правила оформления.
Ссылки на источники: внутритекстовые, подстрочные, затекстовые. Типы оформления ссылок.
Правила оформления библиографических списков, российские и западные стандарты. Оформление таблиц, рисунков, формул.
Устная презентация результатов исследования. Построение устного выступления, подготовка текста выступления. Использование демонстрационных материалов: работа с доской, раздаточный материал, мультимедийные презентации. Взаимодействие с аудиторией, контроль её
внимания. Работа докладчика с вопросами.
Количество часов аудиторной работы – 4.
Общий объем самостоятельной работы – 8: подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы, задаваемой на практических заданиях.
Литература по разделу:
Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований: учебник для студентов гуманитарных вузов и аспирантов. М.: Аспект-Пресс, 1995. (Гл. 7)
Кузин Ф.А. Магистерская диссертация. Методика написания, правила оформления и процедура защиты. Практическое пособие для студентов-магистрантов. М.: Ось-98, 1998.
Методические рекомендации по написанию, оформлению и защите квалификационных работ по психологии / Сост.: Е.Р. Агадуллина, М.В. Котова, А.В. Ловаков, А.Н. Татарко / Общ.
ред.: А.Н. Поддьяков, В.А. Штроо. М. : ГУ-ВШЭ, 2009. (Разделы 1-3).
Радаев В.В. Как организовать и представить исследовательский проект: 75 простых правил.
М.: ГУ-ВШЭ: ИНФРА-М, 2001.
Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления. ГОСТ Р 7.0.5-2008. М., 2008
Дополнительная литература
Штроо В.А. Как оформлять дипломные работы по психологии // Экспериментальная психология: Практикум: Учебное пособие для вузов / Под ред. С.Д. Смирнова, Т.В. Корниловой.
М.: Аспект Пресс, 2002. С. 358-374.
Desrosiers E.I., Sherony K., Barros E., Ballinger G.A., Senol S., Champion M. Writing Research
Articles: Update on the Article Review Checklist // Handbook of Research Methods in Industrial
and Organizational Psychology / Ed. by S.G. Rogelberg. Malden Blackwell Publishing, 2004. P.
459-478.
Perneger T.V., Hudelson P.M. Writing a research article: advice to beginners // International
Journal for Quality in Health Care. 2004. Vol. 16. No. 3. P.191-192.
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
решение практических задач с использованием SPSS.
8
Образовательные технологии
Решение практических задач с использованием SPSS
9
Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
Тематика заданий текущего контроля
Домашнее задание представляет собой решение практической задачи и оформление результатов. Студенту даётся файл с эмпирическими данными и задание ответить на конкретно
9.1
поставленные вопросы. Дать ответы студент сможет, решив задачи, используя полученные на
занятиях знания.
9.2
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Примерный перечень вопросов к зачету по всему курсу для самопроверки студентов.
1. Назначение и возможности использования программы для обработки статистической
информации SPSS в психологических исследованиях.
2. Типы шкал в психологических исследованиях.
3. Задачи, решаемые с помощью метода сравнения средних в психологических исследованиях.
4. Параметрические и непараметрические способы сравнения средних.
5. Особенности корреляционного исследования. Область применения корреляций в социально-психологических исследованиях.
6. Задачи, не решаемые с помощью корреляционного отношения.
7. Область применения факторного анализа в психологических исследованиях. Задачи,
решаемые с помощью факторного анализа.
8. Особенности факторно-аналитического исследования.
9. Область применения регрессионного анализа в психологических исследованиях. Задачи, решаемые с помощью регрессионного анализа.
10. Оценка параметров регрессионной модели. Отбор значимых предикторов.
11. Типичные ошибки, встречающиеся в письменных текстах.
12. Основные принципы редактирования текста.
13. Значение вспомогательного аппарата публикации.
14. Ссылки на источники. Типы их оформления.
15. Правила оформления библиографических списков, российские и западные стандарты.
16. Особенности устного выступления.
Примеры заданий промежуточного /итогового контроля
Файл ESS3e03.sav. Опишите австрийскую выборку: пол (переменная №293 «gndr»),
средний возраст (переменная №309 «age»), средний уровень образования (переменная №364
«eduyrs»). Определите, какая из австрийских партий имеет больше всего сторонников (переменная №62 «prtclat»). Разделите австрийскую выборку на три подвыборки: на сторонников
двух партий, имеющих больше всего сторонников, и сторонников всех остальных партий.
Опишите эти выборки по возрастному (переменная №309 «age»), половому (переменная №293
«gndr»), образовательному составу (переменная №364 «eduyrs»). Различаются ли люди в данных подвыборках по уровню интереса, проявляемого к политической жизни (переменная №17
«polintr»)? Результаты представьте как табличной, так и в графической форме.
9.3
10 Порядок формирования оценок по дисциплине
Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских занятиях: оценивается активность и правильность решения заданий. Оценки за работу на семинарских занятиях преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских и практических занятиях определяется перед промежуточным или итоговым контролем – Оаудиторная.
Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов: оценивается правильность
выполнения домашних работ, задания для которых выдаются на семинарских занятиях. Оценки
за самостоятельную работу студента преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед промежуточным или итоговым контролем – Осам. работа.
Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему
контролю следующим образом:
Онакопленная= 0.4* Отекущий + 0.3* Оауд + 0.3* Осам.работа
где Отекущий – оценка за домашнее задание
Отекущий = Ок/р;
Способ округления накопленной оценки текущего контроля: арифметический.
Результирующая оценка за дисциплину рассчитывается следующим образом:
Орезульт = 0.5* Онакопл + 0.5 *Озач
Способ округления накопленной оценки текущего контроля: арифметический.
Возможность пересдачи низких оценок за текущий контроль (д/з), а также за работу на
практических занятиях и самостоятельную работу не предусмотрена. На пересдаче студенту не
предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.
ВНИМАНИЕ: оценка за итоговый контроль блокирующая, при неудовлетворительной
итоговой оценке она равна результирующей.
11 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
11.1 Базовый учебник
Бююль А., Цёфель П. SPSS SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических
данных и восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП»,
2005. 608 с.
11.2 Основная литература
Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований: учебник для студентов
гуманитарных вузов и аспирантов. М.: Аспект-Пресс, 1995.
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных
м восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб: ООО «ДиасофтЮП», 2005. 608 с.
Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие. М.:
Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. 136 с.
Кузин Ф.А. Магистерская диссертация. Методика написания, правила оформления и процедура
защиты. Практическое пособие для студентов-магистрантов. М.: Ось-98, 1998. 304 с.
Методические рекомендации по написанию, оформлению и защите квалификационных работ
по психологии / Сост.: Е.Р. Агадуллина, М.В. Котова, А.В. Ловаков, А.Н. Татарко / Общ. ред.:
А.Н. Поддьяков, В.А. Штроо. М. : ГУ-ВШЭ, 2009. 64 с.
Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учебно-методический
коллектор «Психология», 2001. 169 с.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Изд-во «Речь». СПб., 2004.
Радаев В.В. Как организовать и представить исследовательский проект: 75 простых правил. М.:
ГУ-ВШЭ: ИНФРА-М, 2001. 203 с.
Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая
ссылка. Общие требования и правила составления. ГОСТ Р 7.0.5-2008. М., 2008
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М., 2003.
11.3 Дополнительная литература
Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учебное пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006.
Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2008.
Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика
для социологов): учеб. пособие. 2-е изд. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008. 243 с.
Штроо В.А. Как оформлять дипломные работы по психологии // Экспериментальная психология: Практикум: Учебное пособие для вузов / Под ред. С.Д. Смирнова, Т.В. Корниловой. М.:
Аспект Пресс, 2002. С. 358-374.
Desrosiers E.I., Sherony K., Barros E., Ballinger G.A., Senol S., Champion M. Writing Research
Articles: Update on the Article Review Checklist // Handbook of Research Methods in Industrial and
Organizational Psychology / Ed. by S.G. Rogelberg. Malden Blackwell Publishing, 2004. P. 459-478.
Perneger T.V., Hudelson P.M. Writing a research article: advice to beginners // International Journal
for Quality in Health Care, 2004, Vol. 16, No. 3. P.191-192.
11.4 Программные средства
Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные
средства:
 SPSS
12 Материально-техническое обеспечение дисциплины
Компьютерный класс с SPSS.