Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Факультет инноватики Курс теоретическая инноватика Многокритериальный анализ Проект «Выбор места для создания аэроклуба на базе старого аэродрома в Московской области» Авторы проекта: Садкова М. Л., группа 4221/10, ФИ Сергеева А. Д., группа 4221/10, ФИ Преродаватель: Бобылев Н.Г., доц. каф. ТОИ ФИ Санкт-Петербург 2011 Содержание. Table of contents Contents Краткая информация о проекте. Project factsheet ....................................................... 3 Контактная информация авторов. Author Contact Information .................................... 4 Принятые сокращения. Acronyms................................................................................. 5 Постановка задачи многокритериального анализа. The multiple criteria problem description ....................................................................................................................... 5 Цель. Assessment goal .................................................................................................. 6 Альтернативные решения. Alternatives ........................................................................ 6 Критерии. Criteria ........................................................................................................... 6 Софт. Software ............................................................................................................... 7 Описание модели. Model description ............................................................................ 8 Анализ чувствительности. Sensitivity analysis ........................................................... 10 Анализ результатов проекта. Results & Discussion ................................................... 10 2 Краткая информация о проекте. Project factsheet Название Выбор места для создания аэроклуба на базе старого аэродрома в Московской области Title Choosing a place for open aero club in Moscow region Краткое название (акроним) (имя файла) Aero club Short name (acronym) (model name) Суть задачи Problem description Выбрать наиболее подходящую площадку для создания аэроклуба Choose the most suitable place for an aero club Математический метод Метод аналитических иерархий Саати Mathematical method used Analytic Hierarchy Process Софт Super Decisions Soft http://www.superdecisions.com/ Колическтво критериев 10 Number of criteria Количество (и названия) альтернатив 3 Алферьево, Быково, Чкаловский Number of alternatives Количество итераций 1 Number of iterations Основной результат Main result Наиболее предпочтительным местом для создания аэроклуба является аэродром Быково Potential clients Частный инвестор, для принятия решения: вложения в какой уже существующий аэродром окажутся наиболее выгодными Дата Зима 2011 Date Winter 2011 Возможный заказчик 3 Контактная информация авторов. Author Contact Information Авторы Authors Садкова М. Л. Sadkova M., 4th grade student School of Innovation Science, Saint Petersburg State Polytechnical University E-mail: [email protected] Сергеева А. Д. Sergeeva A., 4th grade student School of Innovation Science, Saint Petersburg State Polytechnical University E-mail: [email protected] Преподаватель Tutor Бобылев Николай Геннадьевич, доц. Nikolai Bobylev, Ph. D. Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Факультет инноватики School of Innovation Science, Saint Petersburg State Polytechnical University E-mail: [email protected] E-mail: [email protected] Авторы согласны с использованием проекта в учебных и научных целях. The authors are pleased to make the project available for study and research purposes. 4 Принятые сокращения. Acronyms многокритериальный анализ - МКА метод аналитических сетей - МАС метод аналитических иерархий - МАИ Постановка задачи многокритериального анализа. The multiple criteria problem description В последние годы у жителей столицы возрос интерес к малой авиации. Всё больше людей стали посещать аэроклубы Московской области. Для кого-то полёты – это увлекательное хобби, а кто-то просто хочет переучиться на новые типы судов, увеличить налёт или получить сертификат пилота-любителя. Для решения нашей задачи мы выбрали три площадки – три бывших аэродрома: Алферьево (современный аэродром, расположенный на значительном удалении от Москвы), Быково (один из самых близких к Москве аэродромов, однако почти не оборудованный: отсутствуют асфальтовое покрытие и какие-либо технические сооружения) и Чкаловский (расположенный довольно близко ко МКАДу, но так же, почти не оборудованный). Для того, чтобы объективно оценить плюсы и минусы каждого аэродрома, мы выбрали, на наш взгляд, важные критерии, характеризующие выгоду для инвестора, такие как стоимость земли, транспортная доступность, дополнительный инвестиции, свойства площадки и другие. Для более объективной оценки наших критериев мы провели небольшое исследование, изучив данные по выбранным нами аэродромам, и оформив сравнительную таблицу: Признак Стоимость земли, млн руб Удалённость от МКАД, км Удалённость от ближайшего населённого пункта, км Чкаловский Быково Алферьево 19, 7 34, 5 4, 9 22 15 120 2 (Звёздный городок) 5,5 (г. Жуковский) 5 (г. Волоколамск) 5 Доступная площадь, кв. км 1,7 2,1 1,3 Цель. Assessment goal Цель решения задачи: выбрать самую выгодную площадку для создания нового аэроклуба в Московской области с точки зрения инвестора. Альтернативные решения. Alternatives Альтернативные решения - три варианта существующих аэродромов: Алферьево Быково Чкаловский Критерии. Criteria Название Сокращенное название Краткое описание 1. Стоимость земли Land value Самая низкая стоимость 2. Удалённость от МКАД Distance from Moscow Самое близкое расстояние 3. Удалённость от ближайшего населённого пункта Distance from the nearest town Самое близкое расстояние 4. Наличие дороги The presence of roads Приветствуется 5. Коммуникации Communications Приветствуются 6. Ремонт сооружений Repair facilities Характеризует текущее состояние технических 6 сооружений на территории аэродрома 7. Особенности рельефа Topographic features Наиболее ровный рельеф 8. Доступная площадь Access area Большая доступная площадь 9. Покрытие Cover Приветствуются Technical premises Приветствуются 10. Наличие технических помещений Софт. Software The Super Decisions software implements the Analytic Network Process (ANP) for decision making with dependence and feedback, a mathematical theory for decision making developed by Thomas L. Saaty. It is an extension of his Analytic Hierarchy Process (AHP) for decision making which involves breaking down a problem into its decision elements, arranging them in a hierarchical structure, making judgments on the relative importance of pairs of elements and synthesizing the results. With the AHP the process is top-down. With the ANP it is recognized that there is feedback between the elements in different levels of the hierarchy and also between elements in the same level, so the decision elements are organized into networks of clusters and nodes. The ANP was briefly introduced in Saaty’s first book on decision making, The Analytic Hierarchy Process. There is now a book on the Analytic Network Process (new edition 2001) by Saaty, The Analytic Network Process: Decision Making with Dependence and Feedback. It is available from RWS Publications, 4922 Ellsworth Avenue, Pittsburgh, PA 15213; Telephone: 412-414-5984; Fax: 412-681-4510. The Super Decisions software is a simple easy-to-use package for constructing decision models with dependence and feedback and computing results using the supermatrices of the Analytic Network Process. This software was designed to run in many different computing environments from Windows 3.1/95/98/NT to Macintosh to Unix systems such as Linux, SGI’s, Sun Systems, etc. There is also a Web version. http://www.superdecisions.com/ 7 Описание модели. Model description Рис. 1 Главная схема нашей задачи (цель, критерии, подкритерии, альтернативы) Рис. 2 Пример сравнения критерия «Свойства площадки» по подкритериям «доступная площадь» и «наличие технических сооружений» 8 Рис. 3 Окончательная ранжировка предложенных альтернатив 9 Анализ чувствительности. Sensitivity analysis Рис.4. Анализ чувствительности Рассмотрим анализ чувствительности по критерию «Дополнительные инвестиции». На рис.4 видно, что при изменении веса параметра на 0,75 и больше альтернатива занимавшая 3-е место выходит на 1-ое, а после 0,8 первоначально лидирующая альтернатива становится наихудшей. Таким образом данный параметр показывает наиболее высокую чувствительность и отражает наиболее радикальные изменения. 10 Анализ результатов проекта. Results & Discussion В результате выполнения проекта мы получили следующий результат: альтернатива аэродром Быково является наиболее приоритетной в нашем случае. Несмотря на высокую стоимость земли в районе города Жуковский Московской области и сегодняшнюю практическую непригодность аэродрома, МКА при помощи Super Decision предлагает нам именно такое решение. Данная задача решалась относительно точки зрения инвестора, и в ней оценивался примерный объём инвестиций, который необходимо будет вложить в постройку аэроклуба, а так же потенциальный поток клиентов, который имеет прямо пропорциональную зависимость от местоположения аэроклуба и влияет на прибыль компании. 11