Функциональное описание Restaurant BI solution

Общие возможности
Отраслевое решение Restaurant BI Solution
Отраслевое решение системы бизнес-аналитики для сетевых предприятий
гостеприимства
8 (812) 309-85-15
[email protected]
Компания
BICONTEC
специализируется
на
внедрении
и
эксплуатации
высокоэффективных
решений
бюджетирования, аналитической
отчетности
и
интеллектуального анализа данных предлагает вашему вниманию отраслевое решение
«Restaurant BI Solution».
ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Программное решение «Restaurant BI Solution» - это отраслевое решение для сетевых
предприятий общепита, которое использует традиционные и современные технологии и
инструменты бизнес-анализа и интеграции данных. Оно поможет принимать
обоснованные бизнес-решения и экономить массу времени при поиске и анализе
отклонений!
ФУНКЦИОНАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ:
1. Использование в качестве клиентского инструмента Excel определяет всю его
доступную простоту и имеющуюся функциональность. Так же можно использовать
современную web/mobile-отчетность, например:
1.1. Power BI
1.2. Business Analysis Tool
1.3. QlikSense
1.4. BI Office
1.5. ROAMBI
1.6. SharePoint Server
2. Решение может быть размещено в облаке (SaaS), так и на сервере заказчика
3. Использование в качестве источника OLAP-кубов и единого хранилища данных на
платформе Microsoft BI предоставляют следующие возможности:
3.1. Информация загружается из различных источников (1С, POS & ERP, Excel…) и
преобразована к единому формату в одном месте, т.е. всегда можно ответить на
вопрос «Откуда эти цифры?»
3.2. Есть возможность работы на уровне хранилища данных:
3.2.1. Управление нормативно-справочной информацией (согласование
справочников); сопоставление справочников, создание пользовательских
иерархий и группировок; выполнение регламентных задач по запросу
пользователя и пр.
3.2.2. Создание аналога регистра сведений. Например, хранить историю
изменения характеристики по определенным бизнес-правилам, которых нет в
системе-источнике (например, состояние клиента: новый клиент, постоянный
клиент, ушедший клиент)
3.3. Данные хранятся в многомерном виде и предрассчитанном состоянии. Это
позволяет обрабатывать сотни миллионов строк.
3.4. «Ad-hoc-запросы», т.е. пользователи сами строят макеты отчетов в Excel как им
нужно сейчас «на лету», т.е. в режиме самообслуживания.
3.5. Исследование данных разной степени детализации: сверху-вниз и наоборот.
Пользователь может быстро оценить отклонения (например, цен закупки),
8 (812) 309-85-15
[email protected]
исключительных/подозрительных ситуаций и тут же «провалиться» до уровня
документа и при необходимости проверить его уже в учетной системе.
3.6. Быстрая разработка/доработка производных показателей, таких как KPI,
оборачиваемость, темпы роста, тренды, отклонения и т.д.
3.7. Различные средства представления и доставки отчетов: вэб-отчеты, рассылка их
на email, в т.ч. по расписанию или событию, цифровые панели, системы
показателей, специальные диаграммы и пр.
3.8. Ввод/изменение данных в OLAP-кубе. Практически используется как механизм
ввода плановых значений для решения задач финансового планирования и
моделирования, а так же систематизации ввода информации из разрозненных
файлов Excel.
3.9. Изучение и отображение закономерностей в данных и построение моделей
прогнозирования (Data Mining)
4. Универсальный механизм временной аналитики (Time intelligence) для оценки
отклонений.
5. Доступ к информации можно обеспечить на уровне одной ячейки. Например:
финансовый директор видит всю информацию, включая P&L, CF; управляющий –
только данные своего ресторана, маркетолог – только операционные метрики по сети.
6. Система открыта, отлично масштабируется и дорабатывается при возникновении
необходимости у заказчика под широкий спектр задач.
ПРИКЛАДНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ
СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ ПИТАНИЯ :
1.БЛОК «ПРОДАЖИ»:
 Анализ продаж в натуральном и суммовом выражении, количества чеков,
количества гостей, себестоимости (блюд), валовой прибыли, наценки (маржи
руб,%), по % торговой наценки.
 Анализ структуры и стабильности продаж (АВС-XYZ -анализ)
 Анализ ассортимента по методу «меню-инжиниринг»
 OLAP-анализ кросс-продаж. Формирование отчетности по показателям продаж в
разрезе справочника кросс-меню, т.е. какие позиции с какими позициями
продавались в натуральной и процентном выражениях
 Анализ структуры счета, среднего счета. Анализ показателей продаж на основе
характеристик счета: кол-ва позиций и наименований, суммы счета, длительности
счета и содержимого покупок (доли номенклатурных групп)
 Анализ цен продажи: средняя, средневзвешенная.
 Контроль и анализ занятости и оборачиваемости столов и мест (например, для
аргументации вопросов перепланировки/перестановки)
 Мониторинг подозрительных ситуаций. Определяется на основе отклонений от
сформулированных на предприятии бизнес-правил (оценка по состоянию счета,
анализ протокола операций и т.д.)
 Анализ существующей системы лояльности. Анализ показателей продаж, среднего
счета, по интенсивности посещений гостя (как часто), покрытия (какие и где
посещаются точки) и динамики посещаемости (когда) в разрезах характеристик
карты и ее владельца.
8 (812) 309-85-15
[email protected]
 Анализ восприятия точек продаж
2.БЛОК «СКЛАД»




Контроль и анализ закупочных цен
Контроль и анализ потерь по актам списания.
Контроль и анализ остатков, оборачиваемости товарных запасов
Анализ влияния сырья на себестоимость блюд по данным калькуляционных карт и
выработка рекомендаций.
ОСНОВНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ
ДАННЫХ УЧЕТНОЙ СИСТЕМЫ (1С)






План-факт анализ доходов и расходов (P&L)
Контроль и анализ кредиторской/дебиторской задолженности, в т.ч. по возрастам.
Контроль и анализ движения денежных средств
Контроль и анализ структуры затрат
Контроль и анализ фонда оплаты труда
Контроль и анализ производительности персонала: ФОТ, продажи, трудоемкость
ОСНОВНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОГО
(DATA MINING) АНАЛИЗА
1. Прогнозирование по временным рядам:
1.1. Прогнозы с учетом взаимного влияния показателей (продажи ед., % наценки,
средняя цена…).
1.2. Анализ факторов влияния (перекрестной эластичности), например, насколько
изменятся продажи бубликов от изменения цены на сосиски, насколько изменятся
продажи блюда в следующем месяце при изменении себестоимости сырья для
его производства.
1.3. Прогнозы по номенклатуре и по группам (по группам ABC-XYZ, ценовых
категорий, экспертной оценки)
1.4. Прогнозы по новой номенклатуре меню.
1.5. Прогноз с предположением (what-if сценарии): например, что будет, если в
следующем месяце поднимем наценку на пиво на 10%?
1.6. Прогнозирование с учетом сезонности и прочих факторов (средний счет,
маркетинговая акция и т.д.)
2. Расчет минимального страховочного запаса и нормативной даты заказа
3. Сегментация, анализ и мониторинг клиентской базы (RFI). Построение моделей и
отчетов на основе наборов номенклатуры меню (корзины покупок), структуры счета,
характеристик карты и ее владельца временных характеристик совершенных покупок,
анкетных данных, откликов и т.д. Использование данных модели для целевой
адресной рассылки и мониторинга целевых сегментов.
4. Анализ покупательской корзины (на основе ассоциативных правил). Построение
модели взаимосвязи совместных покупок, наборов покупок. Например, купили A и
купили B => с вероятностью 78% купят C.
8 (812) 309-85-15
[email protected]
Примечание: указанный перечень прикладных возможностей не является исчерпывающим и
обязательным, и при необходимости он может быть дополнен или изменен заказчиком, в
частности, по причине отсутствия исходных данных в системах или отсутствием необходимости.
ОСНОВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВ А НАШЕЙ СИСТЕМЫ:
1. Доступная цена внедрения и эксплуатации для предприятий среднего и малого
бизнеса
2. Консолидация и согласованность данных из разных источников в одном месте
3. Высокая скорость получения нужной информации при мониторинге и анализе
отклонений
4. Сравнительная простота использования: можно начать с Microsoft Office - гибких и
интуитивно-понятных инструментов для работы
5. Исключение трудоемких и однообразных процедур подготовки отчетов и ошибок,
связанных с «человеческим фактором»
6. Сокращение использования лицензий в оперативных системах; часть пользователей
могут использовать корпоративные лицензии SQLServer и Excel.
7. Возможность поэтапной адаптации решения к потребностям конкретной компании
Надеемся на взаимовыгодное сотрудничество!