Модели для анализа и прогноза демографических

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет социологии
Программа дисциплины «Модели для анализа и прогноза
демографических процессов»
для направления 521200 - «Социология»
подготовки магистра про специальности «Демография»
Авторы программы: к.э.н. М.Б.Денисенко (mdenissenko@hse.ru),
к.ф.-м.н. Е.Л.Сороко (esoroko@hse.ru)
Одобрена на заседании кафедры Демографии
Зав. кафедрой – М.Б.Денисенко
«__15»___мая _ 2013 г
Рекомендована секцией УМС Секция “социологии”
«___»____________ 20 г
Председатель - И.Ф. Девятко
УС факультета Социологии
Ученый секретарь Г.В.Иванченко
«___»_____________20 г.
________________________ [подпись]
Утверждена Проректором НИУ ВШЭ
Проректор Рощин С.Ю.
«___»_____________20 г.
________________________ [подпись]
Утверждена Первым проректором НИУ ВШЭ
«___»_____________20 г.
Первый проректор Радаев В.В. ________________________ [подпись]
Москва, 2013
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями
университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
1
1
Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов
и студентов направления 521200 - «Социология» подготовки магистра социологии по
специальности «Демография»
Программа разработана в соответствии с:
 Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки магистра
социологии по специальности «Демография»
2
Цели освоения дисциплины
2.1
Цели освоения дисциплины «Демографические модели и прогнозы»:
изучение основных видов демографического моделирования, анализ современных моделей,
применяемых в качестве инструмента демографического анализа, понимание базовых принципов
построения, методов исследования, ограничений и свойств демографических моделей,
практическое освоение основных методов моделирования, используемых в демографическом
прогнозировании, формирование представления о возможностях моделирования в различных
разделах демографии и смежных отраслях науки, методов разработки динамических
мультистатусных моделей населения, методов прогноза численности и возрастно-полового состава
населения; изучение функциональных прогнозов населения.
3
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
 Знать значение моделей в демографии и смежных областях, принципы их построения,
применение моделирования для различных видов демографических процессов.
 Уметь классифицировать и анализировать демографические модели и их основные
разновидности: микро- и макромодели, стохастические и детерминированные модели,
стационарного и стабильного населения.
 Иметь навыки моделирования и прогнозирования возрастно-половой структуры и
численности населения для различных гипотез и сценариев.
 Приобрести опыт подготовки коллективных докладов по изучаемой проблематике и
индивидуальных устных выступлений.
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС/ освоения (показатели достижения
НИУ
результата)
Системные компетенции СК-М6
Системные компетенции СК-М1
Способен анализировать,
верифицировать, оценивать
полноту информации в ходе
профессиональной
деятельности, при
необходимости восполнять и
синтезировать недостающую
информацию и работать в
условиях неопределенности
Способен рефлексировать
(оценивать и перерабатывать)
2
Формы и методы обучения,
способствующие
формированию и развитию
компетенции
Подготовка докладов по
изучаемой тематике
Анализ демографических
моделей и методик
Компетенция
Социально-личностные
компетенции
4
Формы и методы обучения,
способствующие
формированию и развитию
компетенции
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС/ освоения (показатели достижения
НИУ
результата)
СЛК –
М3
освоенные научные методы и
способы деятельности
Способен определять,
транслировать общие цели в
профессиональной и
социальной деятельности
прогнозирования на
лекциях и семинарах
Работа в группе по
подготовке докладов
Место дисциплины в структуре образовательной программы
Для специализаций «Демография» настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
 Демографический анализ
 Экономическая теория
 Математический анализ
 Социология
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и
компетенциями: СК-М3 – способен к самостоятельному освоению новых методов исследования,
изменению научного и научно-производственного профиля своей деятельности, СК-М6 – способен
анализировать, верифицировать, оценивать полноту информации в ходе профессиональной
деятельности, при необходимости восполнять и синтезировать недостающую информацию и
работать в условиях неопределенности.
5
Тематический план учебной дисциплины
[Тематический план отражает содержание дисциплины (перечень
разделов),
структурированное по видам учебных занятий с указанием их объемов в соответствии с РУП]
[ Таблица для дисциплин, закрепленных за одной кафедрой]
№
Название раздела
Всего
часов
Аудиторные часы
Лекции
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Понятие модели в науке
Стадии и этапы моделирования
Характеристики и свойства моделей
Имитационные модели
Демографические модели и экономика
Решение уравнений модели
Модели роста населения Земли.
Демографические модели в биологии,
медицине, геронтологии
Матричные модели
Основные понятия и
методологические основы прогнозов
населения
Прогнозы будущей численности
2
2
2
2
2
Самостоятельная
работа
Практические
занятия
2
2
2
2
2
2
4
2
2
2
2
4
2
2
2
2
2
4
2
2
4
8
4
4
4
2
2
2
2
2
2
3
2
12
13
14
15
16
17
18
19
20
6
населения
Прогнозы численности и возрастнополового состава населения
Прогноз численности и возрастнополового состава для открытого
населения
Матричное представление когортнокомпонентного метода
Прогноз смертности и
продолжительности жизни
Прогноз рождаемости
Прогноз миграции
Точность демографических прогнозов
и альтернативные подходы к
прогнозированию возрастно-полового
состава
Анализ современных прогнозов для
населения России и стран мира
Функциональные прогнозы населения
ИТОГО
4
4
2
2
2
2
6
2
2
2
2
2
2
2
2
2
6
2
4
2
4
2
2
2
4
66
2
44
2
22
2
42
4
2
Формы контроля знаний студентов
Тип контроля
Текущий
Промежуточный
Итоговый
Форма
контроля
Выступление с
докладом
Зачет
Экзамен
Параметры
1
2
*
Доклад и его презентация на
семинаре
Домашнее задание
Письменный экзамен
Критерии оценки знаний, навыков
При подготовке доклада и его презентации магистрант должен организовать
исследовательскую деятельность (ИК 1.2и), уметь создавать тексты сообщений (ИК 2.2), уметь
использовать методики и приемы презентации результатов (ИК 3.2.)
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
На зачете и экзамене магистрант должен продемонстрировать способность описывать
проблемы, используя язык и аппарат «чужих» наук (экономики, социологии, математики). ИК М5.6.
6.1
4
7
Содержание дисциплины
Тема 1. Понятие модели в науке.
1. Назначение и ограничения моделей.
2. Моделирование в демографии.
3. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Примеры
из областей: популяционная генетика, генеалогия, история, экономика, математика,
кибернетика, экология, глобальная мировая динамика, география, биология, геронтология,
экономика, эконометрика, медицина, эпидемиология, страхование – актуарные
исследования, общая теория систем, антропология, информатика, биология, популяционная
математика, теория матриц, биометрика.
4. Классификация моделей.
5. Непрерывные и дискретные модели.
6. Детерминированные и стохастические модели.
7. Макромодели, микромодели.
8. Линейность – нелинейность системы.
9. Статические – динамические модели. Модели динамики народонаселения.
Тема 2. Стадии и этапы моделирования
1. Демографические группы, процессы, структуры и состояния.
2. Процессы: рождаемость, смертность, мутации, миграция, возрастные структуры, исходы
беременности (вес плода, длительность, выживание плода), вступление в брак и развод,
образование семьи и изменение состава домохозяйства.
3. Независимые переменные, фазовые переменные, параметры модели. Время, возраст, период,
изменение демографического статуса.
4. Настройка модели и оценивание параметров, тестирование модели. Выявление ограничений
модели. Проверка гипотез.
5. Исходные данные: полные – неполные, точные – приближенные, агрегированные – детальные.
6. Однородное – неоднородное население (Гомогенность – гетерогенность популяции).
7. Эвристика, сценарий.
Тема 3. Характеристики и свойства моделей
Гибкость и внутренняя непротиворечивость модели.
Горизонт моделирования, горизонт предсказания.
Виды кривых (линейный рост, экспоненциальный рост, логистическая кривая).
Равновесие, катастрофа, стабилизация.
Устойчивость, сходимость. Управление, регулирование.
Совместимость с моделями других подсистем.
Асимптотика, предельные теоремы и свойства. Равновесные модели. Свойство эргодичности.
Демографические таблицы как модель. Таблица смертности. Понятие модельных таблиц
смертности. Модели Брасса. Стандартная таблица смертности. Модельные таблицы
смертности ООН. Вероятность вымирания, кривая дожития.
9. Модели брачности. Модель Коула-Трассела.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
1.
2.
3.
4.
5.
Тема 4. Имитационные модели
Метод Монте-Карло. Рандомизация.
Имитационные модели рождаемости.
Имитационные модели смертности.
Компьютерные программы для имитационного моделирования.
Микроимитация семьи и домохозяйства.
5
Тема 5. Демографические модели и экономика
1. Демо-экономические, макроэкономические-демографические модели.
2. Взаимодействие демографических факторов с прогнозами загрязнения окружающей среды и
глобальных изменений климата.
3. Моделирование пенсионной системы.
4. Использование демографических моделей в планировании транспортных потоков.
5. Модели рынка труда.
6. Модели урбанизации.
7. Демометрические функции.
8. Демографические модели и глобальная экономическая динамика.
9. Население мира и экология земли. Римский клуб, модели Форрестера-Медоуза. Доклад
«Пределы роста».
10. Демографические модели С.П.Капицы
Тема 6. Решение уравнений модели
1. Рекурсии, последовательные приближения, аппроксимация, последовательные решения по
блокам, итерационные процедуры.
2. Компьютерная реализация модели.
3. Мультистатусные модели прогнозирования домохозяйств ЛИПРО.
4. Демографические модели и функциональные прогнозы структуры населения.
5. Ретроспективные расчеты. Модели трудовых ресурсов.
Тема 7. Модели роста населения Земли
1. Стабильное население, стационарное население, демографический взрыв.
2. Модель Мальтуса.
3. Модели естественного движения населения, модели демографического перехода, уравнение
Лотки. Расчет истинного коэффициента роста населения. Условие роста.
4. Возрастная структура и типы возрастных пирамид.
5. Средний возраст населения. Демографическое “эхо”.
6. Модели миграции. Гравитационные модели.
7. Многорегиональные модели движения населения.
Тема 8. Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии
1. Эпидемиологические модели, распространение ВИЧ-СПИДА.
2. Модели мутаций и возрастных нарушений, эволюционные модели.
3. Модели жизненного цикла.
4. Однополые – двухполые модели населения.
5. Кинетические уравнения.
Тема 9. Матричные модели
1. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения.
2. Использование принципов метода максимума правдоподобия.
3. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения
(DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической
информации в базах данных).
Тема 10. Основные понятия и методологические основы прогнозов населения
1. Понятие, цели и классификация прогнозов населения.
2. Реалистические, аналитические прогнозы, прогнозы предостережения.
3. Горизонт прогнозирования. Шаг прогнозирования.
4. Многовариантность прогнозов.
6
5. Общие принципы построения прогнозов.
6. Понятие функциональных прогнозов.
7. Использование результатов демографических
планировании.
8. История прогнозов в мире и России.
прогнозов
в
социально-экономическом
Тема 11. Прогнозы будущей численности населения
1. Математические методы прогнозирования общей численности населения без возрастной
структуры.
2. Экстраполяция стабильных и меняющихся темпов прироста.
3. Попытка определения математического закона роста населения.
4. Логистическая и гиперболическая кривые.
5. Прогнозы численности городского и сельского населения без возрастной структуры.
Тема 12. Прогнозы численности и возрастно-полового состава населения
1. Прогноз численности возрастно-половых групп как основная задача демографического
прогнозирования.
2. Подходы к реализации прогноза.
3. Когортно-компонентный метод прогноза как основной метод прогнозирования. Сущность
метода.
4. Этапы прогнозирования когортно-компонентным методом. Коэффициенты передвижки.
5. Реализация метода для закрытого населения.
6. Прогноз численности младшей и старшей возрастной группы.
7. Проблема разработки прогностических сценариев для демографических процессов.
8. Ретроспективные оценки. История метода.
Тема 13. Прогноз численности и возрастно-полового состава для открытого населения
1. Подходы к включению миграционных процессов в демографический прогноз.
2. Расчеты чисел родившихся и умерших среди мигрантов.
3. Перспективные оценки численности мигрантов и их потомков в возрастных группах
постоянного населения.
4. Прогнозы численности и возрастно-полового состава городского и сельского населения.
5. Многорегиональные демографические прогнозы.
Тема 14. Матричное представление когортно-компонентного метода
1. Построение матричной модели воспроизводства.
2. Учет рождаемости в матричной модели.
3. Матрица Лесли.
4. Анализ взаимосвязи демографических процессов и структур в условиях стабилизации.
5. Оценки потенциала и моментума демографического роста.
Тема 15. Прогноз смертности и продолжительности жизни
1. Подходы к прогнозированию показателей смертности.
2. Методы экстраполяции трендов в возрастных коэффициентах и продолжительности жизни
при рождении.
3. Модели ООН роста продолжительности жизни.
4. Метод аналогий.
5. Прогноз по причинам смерти.
6. Целевые прогнозы.
7. Применение модели Брасса и модельных таблиц для прогнозирования структуры
смертности.
Тема 16. Прогнозирование рождаемости
1. Метод экстраполяции показателей рождаемости.
7
Когортный подход.
Вероятностные методы прогнозирования суммарного коэффициента рождаемости.
Использование модели Коула-Трассела в прогнозе рождаемости.
Метод аналогий.
Применение моделей факторов рождаемости.
Построение модельных таблиц рождаемости для прогнозирования возрастных
коэффициентов.
8. Теория демографического перехода и второго демографического перехода как основы
прогноза рождаемости.
9. Ограниченность статистики мнений в прогнозах рождаемости.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Тема 17. Прогноз миграции
1. Показатели миграции.
2. Подходы к прогнозированию внутренней и внешней миграции.
3. Ограниченность трендовых моделей.
4. Использование факторных моделей миграции.
5. Учет миграционной политики при прогнозировании миграции.
6. Модели и прогнозы системы миграционных потоков.
Тема 18. Точность демографических прогнозов и альтернативные подходы к
прогнозированию возрастно-полового состава
1. Ошибки демографических прогнозов международных организаций (ООН, Всемирного
банка).
2. Ошибки в официальных демографических прогнозах отдельных стран мира (Россия, США,
Германия, Китай и др.).
3. Меры оценки точности прогнозов: индекс Сато. индекс Кейфица.
4. Альтернативные методы построения демографических прогнозов.
5. Вероятностные демографические прогнозы. Подходы к оценкам вероятных значений
демографических параметров (метод экспертов, метод анализа временных рядов,
статистический анализ ошибок прошлых прогнозов).
6. Реализация и представление вероятностных прогнозов. Вероятностные демографические
прогнозы для России.
Тема 19. Анализ современных прогнозов для населения России и стран мира
1. Методология прогнозов Росстата.
2. Методология прогнозов Отдела народонаселения ООН.
3. Методология прогнозов Бюро цензов США.
4. Современные демографические тенденции и перераспределение населения на Земном шаре.
5. Депопуляция в странах с низкой рождаемостью. Быстрый рост населения Африки.
6. Замедление темпов роста и стабилизация численности населения мира.
7. Ожидаемое сокращение населения в Китае.
8. Перспективы старения населения.
9. Население регионов России к 2030 году.
10. Причины различий в оценках перспективной численности населения России по прогнозам,
выполненным в ООН, Бюро Цензов, Росстате.
Тема 20. Функциональные прогнозы населения
1. Понятие функциональных прогнозов населения. их классификация.
2. Общие принципы построения функциональных прогнозов.
3. Прогнозы численности и состава домохозяйств.
8
4.
5.
6.
7.
8
Прогнозы экономически активного населения.
Прогнозы численности учащихся по разным ступеням обучения.
Прогнозы населения по уровню образования.
Демографические подходы к прогнозированию спроса на жилье и медицинские услуги.
Образовательные технологии
По темам 1-2, 4, 6-11, 14-20 студенты выступают с докладами. При обсуждении темы 12
проходит коллективное обсуждение перспективных демографических сценариев. По темам 3, 5, 13
студенты используют компьютерные файлы и программы, выполняющие конкретные расчеты и
прогнозы. Методические рекомендации преподавателю
Даются по желанию автора. Методические рекомендации (материалы) преподавателю могут
оформляться в виде приложения к программе дисциплины и должны указывать на средства и
методы обучения, применение которых для освоения тех или иных тем наиболее эффективно.
9
9.1
Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
Тематика заданий текущего контроля
Тема 1. Понятие модели в науке
Контрольные вопросы
1. Какова сущность моделей в различных областях науки?
2. В чем состоит специфика моделирования в демографии?
3. Каким образом демографические модели связаны с другими областями науки и
практической деятельности?
4. В чем состоит различие непрерывный и дискретных моделей?
5. Сформулируйте принципиальное отличие моделей на макро и микроуровне.
6. Каковы цели и свойства динамических моделей?
7. Основные понятия, необходимые для построения вероятностной модели.
Тема 2. Стадии и этапы моделирования
Контрольные вопросы
1.
Какие демографические, социальные, витальные события могут являться объектом
моделирования?
2.
Что такое социально-демографическая группа?
3.
Какова взаимосвязь временных характеристик – возраста, времени, периода,
длительности нахождения в некотором статусе?
4.
Что такое тестирование модели?
5.
Как полнота и точность исходных характеристик при построении модели влияет на ее
качество и возможности применения?
6.
Что такое параметр модели?
7.
Как должна при моделировании учитываться неоднородность населения?
Тема 3. Характеристики и свойства моделей
Контрольные вопросы
1. Какие способы могут быть использованы для проверки внутренней непротиворечивости
модели?
2. Что такое логистическая кривая?
3. Каковы возможные временные горизонты при демографическом моделировании?
4. Возможные качественные соображения появления свойства эргодичности многих
демографических моделей
5. Почему демографические таблицы являются моделью?
6. Что такое кривая дожития и ее основные свойства?
7. Проинтерпретируйте свойство ректангуляризации кривой дожития.
9
Тема 4. Имитационные модели
Контрольные вопросы
1.
Какое главное свойство процессов используется в методах Монте-Карло?
2.
Какие свойства процесса рождаемости могут быть использованы при имитационном
моделировании?
3.
Перечислите основные этапы построения имитационной модели
4.
Что может измениться в структуре семьи при различных демографических событиях в
ней?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Тема 5. Демографические модели и экономика
Контрольные вопросы
Перечислите основные компоненты демо-экономических моделей
Как могут взаимодействовать демографические и экологические факторы развития
человечества?
Когда возник Римский клуб и кто в него входит?
Каково главное отличие моделей С.П.Капицы от других демографических моделей?
Какие средство можно использовать для суждения о справедливости и точности
демографических моделей?
Какие главные характеристики населения должны быть использованы в моделях рынка труда
и пенсионных систем?
Тема 6. Решение уравнений модели
Контрольные вопросы
Что является главным ограничением демографических моделей, которое не позволяет
получить аналитический результат «на кончике пера»?
Каково назначение начальных условий для решения уравнений модели?
Приведите примеры различных характеристик и демографических процессов при разработке
мультистатусных моделей
Перечислите основные блоки компьютерных программ для демографического
моделирования
Тема 7. Модели роста населения Земли
Контрольные вопросы
Что такое демографический взрыв в математических терминах демографических моделей?
При каких условиях формируется стабильное население?
Как называется уравнение для темпа роста стабильного населения
Сформулируйте основные недостатки и и ограничения гравитационных моделей миграции
За счет каких процессов население в многорегиональных моделях приобретает свойство
эргодичности?
За какое время происходит затухание демографического эха?
Тема 8. Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии
Контрольные вопросы
Какие пути распространения учитываются при построении моделей ВИЧ/СПИДа?
Какие вероятностные процессы протекают в популяции, которые служат источниками
популяционной изменчивости?
Укажите основные типы математических моделей популяционной генетики?
Сколько фаз содержится в моделях жизненного цикла семьи?
Укажите причины, по которым предполагается возможным использовать однополую модель
населения?
Какие демографические процессы могут быть включены в кинетические уравнения
динамики населения?
Каковы основные направления моделирования в биодемографии?
10
Тема 9. Матричные модели
Контрольные вопросы
1. Сформулируйте основные предположения, лежащие в основе марковских моделей
социальных процессов
2. Какие примеры социально-демографических процессов вам известны, для которых могут
использоваться марковские модели?
3. Каковы основные виды компьютерных программ для моделирования демографических
процессов?
4. В чем состоит метод максимума правдоподобия?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Тема 10. Основные понятия и методологические основы прогнозов населения
Контрольные вопросы
В чем состоит основное назначение демографического прогноза-предостережения?
Как различаются прогнозы по масштабу горизонта прогнозирования?
Каковы наиболее часто используемые в демографических прогнозах шаг прогнозирования и
величина возрастных групп?
Приведите примеры функциональных прогнозов населения
Какой отправной момент времени может считаться наиболее подходящим для построения
демографического прогноза?
Какие последние прогнозы населения России и стран мира вам известны?
Тема 11. Прогнозы будущей численности населения
Контрольные вопросы
Каковы основные параметры модели линейного роста численности населения?
Как определить темп экспоненциального роста населения по данным двух переписей
населения?
Предложите способ оценки темпа роста населения страны по 10 точкам значений его
численности.
Оцените степень точности и пригодность для демографических прогнозов гиперболических
кривых.
Сравните ошибку демографического прогноза численности населения России в 2030 году с
использованием функции экспоненциального роста по сравнению с прогнозами Росстата
В чем кроется источник подобного рода ошибок?
Тема 12. Прогнозы численности и возрастно-полового состава населения
Контрольные вопросы
Оцените размерность задачи построения прогноза возрастно-половой структуры населения
страны для одногодичных возрастных групп и горизонта прогноза в 50 лет.
Опишите основные компоненты при построении прогноза населения когортнокомпонентным методом.
Какова взаимосвязь коэффициентов передвижки с показателями смертности?
Как записать уравнения баланса населения, которое используется при построении
демографического прогноза?
Приведите примеры альтернативных сценариев перспективного демографического развития
при построении прогнозов населения
Для каких возрастно-половых групп использование коэффициента передвижки неприменимо
при расчетах перспективной структуры населения?
Тема 13. Прогноз численности и возрастно-полового состава для открытого населения
Контрольные вопросы
11
1. В чем состоит основное отличие прогнозирования открытого населения от закрытого
населения?
2. В чем состоит отличие оценки числа родившихся и умерших для мигрантов от прогнозов
коренного населения региона?
3. Какие миграционные потоки должны быть приняты в учет при прогнозе численности и
возрастно-полового состава городского и сельского населения страны?
4. Оцените размерность задачи построения прогноза возрастно-половой структуры населения
страны для одногодичных возрастных групп, горизонта прогноза в 50 лет для населения
регионов России.
5. Какие методы могут быть использованы для оценки возрастно-полового состава
миграционных потоков между регионами страны при отсутствии статистических данных?
1.
2.
3.
4.
5.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Тема 14. Матричное представление когортно-компонентного метода
Контрольные вопросы
Опишите основные составные части матрицы воспроизводства населения в когорнокомпонентном методе прогноза
Какая часть матрицы воспроизводства формируется при учете смертности?
Какую составную часть матрицы Лесли формирует процесс рождаемости?
В чем состоит метод прогнозирования на основе демографического потенциала?
Каким образом может быть рассчитана структура стабильного населения?
Тема 15. Прогноз смертности и продолжительности жизни
Контрольные вопросы
Какие показатели смертности населения могут быть использованы в ее прогнозировании?
Можно ли прогнозировать коэффициенты смертности по полу и возрасту?
Каким образом анализируются тренды ожидаемой продолжительности при рождении при
оценке перспективной динамики?
Какие методики построения прогноза ожидаемой продолжительности жизни используются в
демографических прогнозах ООН?
Какие методы используются при построении прогноза показателей смертности по причинам
смерти?
Каким образом могут быть использованы в демографическом прогнозе модельные таблицы
смертности?
Тема 16. Прогнозирование рождаемости
Контрольные вопросы
Какие показатели рождаемости могут быть использованы в ее прогнозировании?
Сравните качество прогноза рождаемости при использовании двух подходов: экстраполяция
периодных данных и когортных показателей
Как при прогнозировании могут быть учтены факторы рождаемости?
В чем состоит назначении модельных таблиц рождаемости и как они могут быть
использованы при прогнозировании возрастных коэффициентов?
Можно ли и каким образом использовать статистику мнений об ожидаемом числе детей?
Как используется теория демографического перехода в прогнозах рождаемости?
Тема 17. Прогноз миграции
Контрольные вопросы
1. Какие показатели миграционных процессов могут быть использованы в их
прогнозировании?
2. Можно ли использовать один и тот алгоритм в прогнозе внутренней и международной
миграции?
3. К какого рода ошибкам может привести использование трендовых подходов к
прогнозированию миграции?
12
4. Могут ли найти практическое применение факторные модели миграции в ее
прогнозировании?
5. Можно ли формализовать миграционную политику страны для учета ее в прогнозе
миграционных процессов?
Тема 18. Точность демографических прогнозов и альтернативные подходы к
прогнозированию возрастно-полового состава
Контрольные вопросы
1. Приведите примеры ошибок демографических прогнозов, выполненных ООН
2. В чем состоит проблема поиска компромисса между числом альтернативных сценариев
перспективного демографического развития, их интерпретируемостью, наглядностью,
простотой и степенью неопределенности факторов социально-экономического развития?
3. Какие критерии точности демографических прогнозов и их меры применяются в настоящее
время?
4. В чем состоят основные преимущества вероятностных демографических прогнозов?
5. Какие дополнительные показатели должны быть введены при вероятностном прогнозе
населения по сравнению с традиционными демографическими прогнозами?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
9.2
Тема 19. Анализ современных прогнозов для населения России и стран мира
Контрольные вопросы
В чем состоит методология демографических прогнозов, сделанных ООН?
Сколько вариантов сценариев содержат прогнозы населения России, выполненных
Росстатом?
Каково предстоящее перераспределение мирового населения между странами и
континентами в соответствии с современными демографическими прогнозами?
Каковы результаты последних вероятностных прогнозов мирового населения?
Для населения каких стран мира в соответствии с демографическими прогнозами в
наибольшей степени будет происходить старение населения?
Насколько различаются прогнозы населения России, выполненные в различное время и
разными организациями?
Тема 20. Функциональные прогнозы населения
Контрольные вопросы
Каковы базовые принципы построения функциональных прогнозов населения?
По каким признакам производится выделение типов семей и домохозяйств при построении
прогнозов семейной структуры населения?
Какие признаки и параметры должны быть использованы при прогнозировании численности
и состава экономически активного населения?
Как должны быть модифицированы уравнения баланса населения в случае построения
прогнозов состава населения по уровню образования?
Каким образом результаты демографического прогноза могут быть использованы в
прикладных областях (маркетинг, строительство жилья, больниц, школ и детских садов)?
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Контрольные вопросы по курсу
1. В чем состоит специфика моделирования в демографии?
2. Каким образом демографические модели связаны с другими областями науки и
практической деятельности?
3. В чем состоят различия непрерывный и дискретных моделей, моделей на макро и
микроуровне?
4. Какие события могут являться объектом моделирования?
13
5. Какова взаимосвязь временных характеристик – возраста, времени, периода, длительности
нахождения в некотором статусе?
6. Что такое логистическая кривая?
7. Возможные временные горизонты при демографическом моделировании
8. Качественные соображения появления свойства эргодичности
9. Почему демографические таблицы являются моделью?
10. Что такое кривая дожития и ее основные свойства?
11. Основные этапы построения имитационной модели
12. Как могут взаимодействовать демографические и экологические факторы развития
человечества?
13. Какие средство можно использовать для суждения о справедливости и точности
демографических моделей?
14. Что является главным ограничением демографических моделей, которое не позволяет
получить аналитический результат «на кончике пера»?
15. Назначение начальных условий для решения уравнений модели
16. Примеры различных характеристик и демографических процессов при разработке
мультистатусных моделей
17. Что такое демографический взрыв в математических терминах демографических моделей?
18. При каких условиях формируется стабильное население?
19. Основные недостатки и и ограничения гравитационных моделей миграции
20. За какое время происходит затухание демографического эха?
21. Основные типы математических моделей популяционной генетики
22. Укажите причины, по которым предполагается возможным использовать однополую модель
населения
23. Каковы основные направления моделирования в биодемографии?
24. Сформулируйте основные предположения, лежащие в основе марковских моделей
социальных процессов
25. Примеры социально-демографических процессов, для которых могут использоваться
марковские модели
26. Основное назначение демографического прогноза-предостережения
27. Как различаются прогнозы по масштабу горизонта прогнозирования?
28. Каковы наиболее часто используемые в демографических прогнозах шаг прогнозирования и
величина возрастных групп?
29. Приведите примеры функциональных прогнозов населения
30. Какой отправной момент времени может считаться наиболее подходящим для построения
демографического прогноза?
31. Какие последние прогнозы населения России и стран мира вам известны?
32. Каковы основные параметры модели линейного роста численности населения?
33. Как определить темп экспоненциального роста населения по данным двух переписей
населения?
34. Предложите способ оценки темпа роста населения страны по 10 точкам значений его
численности.
35. Оцените степень точности и пригодность для демографических прогнозов гиперболических
кривых.
36. Сравните ошибку демографического прогноза численности населения России в 2030 году с
использованием функции экспоненциального роста по сравнению с прогнозами Росстата
37. Оцените размерность задачи построения прогноза возрастно-половой структуры населения
страны для одногодичных возрастных групп и горизонта прогноза в 50 лет.
38. Опишите основные компоненты при построении прогноза населения когортнокомпонентным методом.
39. Какова взаимосвязь коэффициентов передвижки с показателями смертности?
40. Как записать уравнения баланса населения, которое используется при построении
демографического прогноза?
14
41. Приведите примеры альтернативных сценариев перспективного демографического развития
при построении прогнозов населения
42. Основное отличие прогнозирования открытого населения от закрытого населения
43. Какие миграционные потоки должны быть приняты в учет при прогнозе численности и
возрастно-полового состава городского и сельского населения страны?
44. Какие методы могут быть использованы для оценки возрастно-полового состава
миграционных потоков между регионами страны при отсутствии статистических данных?
45. Опишите основные составные части матрицы воспроизводства населения в когорнокомпонентном методе прогноза
46. Какую составную часть матрицы Лесли формирует процесс рождаемости?
47. Каким образом может быть рассчитана структура стабильного населения?
48. Какие показатели смертности населения могут быть использованы в ее прогнозировании?
49. Каким образом анализируются тренды ожидаемой продолжительности при рождении при
оценке перспективной динамики?
50. Каким образом могут быть использованы в демографическом прогнозе модельные таблицы
смертности?
51. Какие показатели рождаемости могут быть использованы в ее прогнозировании?
52. В чем состоит назначении модельных таблиц рождаемости и как они могут быть
использованы при прогнозировании возрастных коэффициентов?
53. Какие показатели миграционных процессов могут быть использованы в их
прогнозировании?
54. К какого рода ошибкам может привести использование трендовых подходов к
прогнозированию миграции?
55. Факторные модели миграции в ее прогнозировании
56. Можно ли формализовать миграционную политику страны для учета ее в прогнозе
миграционных процессов?
57. Приведите примеры ошибок демографических прогнозов, выполненных ООН
58. Какие критерии точности демографических прогнозов и их меры применяются в настоящее
время?
59. В чем состоят основные преимущества вероятностных демографических прогнозов?
60. Какие дополнительные показатели должны быть введены при вероятностном прогнозе
населения по сравнению с традиционными демографическими прогнозами?
61. В чем состоит методология демографических прогнозов, сделанных ООН?
62. Сколько вариантов сценариев содержат прогнозы населения России, выполненных
Росстатом?
63. Каково предстоящее перераспределение мирового населения между странами и
континентами в соответствии с современными демографическими прогнозами?
64. Каковы результаты последних вероятностных прогнозов мирового населения?
65. Для населения каких стран мира в соответствии с демографическими прогнозами в
наибольшей степени будет происходить старение населения?
66. Насколько различаются прогнозы населения России, выполненные в различное время и
разными организациями?
67. Каковы базовые принципы построения функциональных прогнозов населения?
68. По каким признакам производится выделение типов семей и домохозяйств при построении
прогнозов семейной структуры населения?
69. Какие признаки и параметры должны быть использованы при прогнозировании численности
и состава экономически активного населения?
15
10 Порядок формирования оценок по дисциплине
Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских и практических занятиях.
Оценивается качество подготовленных докладов, их презентация, а также участие в обсуждении
докладов. Оценки за работу на семинарских и практических занятиях преподаватель выставляет в
рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских и
практических занятиях определяется перед промежуточным или итоговым контролем - Оаудиторная.
Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов по качеству докладов,
подготавливаемых по изучаемым темам. Оценки за самостоятельную работу студента
преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за
самостоятельную работу определяется перед промежуточным или итоговым контролем – Осам. работа.
Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему
контролю следующим образом:
Онакопленная= 0,5* Оауд + 0,5* Осам.работа
Оценка за зачет и экзамен по дисциплине рассчитывается следующим образом:
Оэкз/зач =0,3* Озачет+ 0,7*Оэкз
Результирующая оценка за дисциплину рассчитывается следующим образом:
Орезульт = 0,6*Онакопл + 0,4*Оэкз/зач
Способ округления накопленной оценки промежуточного (итогового) контроля в форме
зачета – арифметический.
11 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
11.1 Основная литература
 Андреев Е.М. Социальная детерминация смертности, демографическая политика и прогнозы
продолжительности жизни //Методология демографического прогноза. М.: Наука. 1988.
 Андреев
Е.М.,
Шабуров
К.Ю.
Структура
смертности
как
основа
ее
прогнозирования//Методология демографического прогноза. М.: Наука. 1988.
 Андриенко Ю., Гуриев С. Анализ миграции в России // Серия лАналитические разработки и
отчеты. ЦЭФИР. 2006. № 23.
 Д.Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. – М., Финансы и статистика,
1985
 Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования.М.: Статистика, 1982.
 Белова В.А., Бондарская Г.А., Дарский Л.Е. Современные проблемы и перспективы
рождаемости //Методология демографического прогноза. М.: Наука. 1988.
 Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 1981
 Волков А.Г., Сороко Е.Л.. Имитационная модель динамики семейной структуры населения.
В кн.: Статистика воспроизводственных процессов в экономике. АН СССР. Ученые записки
по статистике. Т.52. Под ред. Е.Г.Ясина. Москва, Наука, 1988
 Л.А.Гаврилов, Н.С.Гаврилова. Биология продолжительности жизни. М., Наука, 1986
 Демопедия. Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания).
http://ru-ii.demopaedia.org Демографическая модель.
 Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: Инфра-М, 2007.
16
 Денисенко М.Б. Математические модели миграции населения/Современная демография. М.,
1995.
 Зуев Г.М., Сороко Е.Л.. Прикладной системный анализ (элементы системного
математического описания демографических процессов). Московский экономикостатистический институт. Учебное пособие. Москва, 1985
 Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на
Земле. М., Наука, 1999.
 Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и
новейшая история. №4, 2004.
 Курс демографии. Я.А.Боярский (ред). М.: Статистика.1974.Глава VIII. 4.
 Медков В.М. Демография. - М.: Инфра-М, 2005.
 О.А.Мельниченко, А.А.Романюха, “Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и
оценка параметров”, Математическое моделирование, 20:8 (2008), 107–128
 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: БРЭ, 1994.
 Население России 2002 Десятый ежегодный доклад. Под ред. Вишневского А.Г. Москва
2004.
 Никитина, С. Ю. Щербов С. Я. Вероятностный прогноз численности населения России //
Вопросы статистики. – 2007. - № 7.
 Пресса Р. Народонаселение и его изучение. М.: Статистика, 1966.
 Саградов А.А. Демографическое прогнозирование//Введение в демографию/Под ред.
Ионцева В.А., Саградова А.А. М.:: ТЕИС, 2002. Раздел 20.6
 Соболева С.В. Демографические процессы в региональном социально-экономическом
развитии. Новосибирск, 1988
 Староверов О.В. Азы математической демографии. – М.: Наука, 1997. – 158 с.
 Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.
 Росстат Предположительная численность населения Российской Федерации до 2030 года. М.:
Росстат,
2010.
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demography/
 Урланис Б.Ц. Проблемы динамики населения СССР. М.: Наука 1974. Главы 1, 2, 9.
 Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем.
моделирование, 15:12 (2003), 37–74
 Ansley J.Coale, T. James Trussel. Model fertility schedules: variations in the age structure of
childbearing in human populations // Population Index, vol.40, No.2 (April , 1974), pp. 185-258.
 Beyond Six Billion. Forecasting the World’s Population. J. Bongaarts and R.Bulatao (editors).
Washington D.C. National Academy Press, 2000.
http://www.un.org/esa/population/publications/sixbillion/
 James R. Carey. Biodemography: Research prospects and directions. – Demographic Research.
V.19, 2008, Article 50, pp.1749-1758. http://www.demographicresearch.org/Volumes/Vol19/50/19-50.pdf
 Destatis, German Population by 2060. Federal Statistical Office 2009.
 IIASA, Population Forecasting and Aging. 2007 Update Probabilistic Projections.
http://www.iiasa.ac.at/Research/POP/proj07/
 Howe N., Jackson R. Projection Immigration. A survey of current stay of practice and theory. CSIS,
April 2005
 LIPRO multistate projection model http://www.nidi.knaw.nl/en/projects/270101/
 Online interactive simulation models.
http://www.xjtek.com/anylogic/demo_models/?application_area=Social++Dynamics
 Pollard J. Projection of Age-specific Mortality Rates. //Population Bulletin of the United Nations
No 21/22, 1987.
17
 United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual
X: Indirect Techniques for Demographic Estimation.
http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.htm
 United Nation Population Division World Population Prospects: The 2010 Revision.
http://esa.un.org/wpp/unpp/panel_population.htm
 US Bureau of Census International Data Base (IDB)
http://www.census.gov/population/international/data/idb/informationGateway.php
 Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature
412, 543-545 (2 August 2001)
11.2 Дополнительная литература
 Акимов А.В. 2030 год глобальные проблемы и Россия. М.: Институт Востоковедения РАН,
2009
 Араб-Оглы Э.А. Демографические и экологические прогнозы. М.: 1978.
 Баркалов Н.Б. Моделирование демографического перехода. - М.: Издательство МГУ, 1985.
 Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования. М.: Статистика, 1982. Гл. 4.
 Демографическая модель Сергея Капицы. Новости ГУ-ВШЭ.
http://www.hse.ru/org/hse/innovation/news/310487.html
 Зайончковская Ж.А. Проблемы прогнозирования миграции населения//Методология
демографического прогноза. М.: Наука. 1988.
 Зуев Г.М., Лаврова А.В., Сороко Е.Л. Системное моделирование социальнодемографических процессов. Московский государственный университет экономики,
статистики и информатики. Учебное пособие. М., 2005
 Матлин И.С. Моделирование размещения населения. М., 1975.
 Медоуз Д., Рандерс Й., Медоуз Д., Пределы роста. 30 лет спустя М.: Академкнига, 2008г.
 Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических
моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
 Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и
новейшая история. №4, 2004.
 Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на
Земле. М., Наука, 1999.
 О.А.Мельниченко, А.А.Романюха. Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и
оценка параметров. – Математическое моделирование. Т.20, 2008, №8, С.107-128.
 Рыбаковский Л.Л. Методологические вопросы прогнозирования населения М.: Наука, 1978.
 Саградов А.А. Демографическое прогнозирование//Введение в демографию/Под ред.
Ионцева В.А., Саградова А.А. М.:: ТЕИС, 2002.
 Сороко Е.Л.. О математическом моделировании в демографии. В кн.: Методы исследования.
Под ред. А.Г.Вишневского. Москва, Мысль, 1986
 Урланис Б.Ц. Проблемы динамики населения СССР. М.: Наука 1974. Глава 3.
 Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем.
моделирование, 15:12 (2003), 37–74
 Экономико-демографические связи и прогнозирование // Методология демографического
прогноза, Раздел 4. М.: Наука, 1988
 Beyond Six Billion. Forecasting the World’s Population. J. Bongaarts and R.Bulatao (editors).
Washington D.C. National Academy Press, 2000.
http://www.un.org/esa/population/publications/sixbillion/
 Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence
Erlbaum, 2007
 Joel E.Cohen. Constant global population with heterogeneity // Demographic Research. Volume 18,
Article 14, pp.409-436 http://www.demographic-research.org/Volumes/Vol18/14/18-14.pdf
18
 Ediev D. Extrapolative projections of mortality: towards a more consistent method. Part 1: the
central scenario. Vienna Institute of Demography. Working paper, 2008, Vol.3
 Eurostat, Births expectations and their use in fertility forecasting. Luxembourg 2001.
 Functional Population Projection. Editor’s Introduction. Chapter 18. // Reading in Population
Research Methodology. Volume 5. Population Models, Projections and Estimates. Chicago, 1993;
 Girosi F., King G. Demographic Forecasting. Princeton University Press. 2008.
 Nico Kielman. Demographic and social implications of low fertility for family structures.
http://books.google.ru/books?id=-P1OhNG5RcC&pg=PA19&lpg=PA19&dq=simulation+modeling+fertility&source=bl&ots=TlFdIn
DQYw&sig=ncMmFu8vbaRJuj6GdzN2fl4XYgI&hl=ru&ei=mWmKTK_1L8nLswbghvDiAQ&sa
=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&sqi=2&ved=0CC0Q6AEwAw#v=onepage&q&f=false
 Øystein Kravdal. The Importance of Education for Fertility in Sub-Saharan Africa is Substantially
Underestimated When Community Effects are Ignored – University of Oslo, 2001.
http://www.oekonomi.uio.no/forskning/publikasjoner/memo/pdf-filer/2001/Memo-03-2001.pdf
 NouvelGuide: Multistate Demography.
http://www.novelguide.com/a/discover/epop_02/epop_02_00242.html
 Fernando Rajulton. Life history analysis in demography: implications for teaching and research. –
Canadian Studies in Population. Vol.19(1), 1992, pp.1-16.
http://www.canpopsoc.org/journal/CSPv19n1p1.pdf
 Spiegelman M. Introduction to Demography. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1978. PP.
406-409.
 George M., Smith S., Swanson D., Tayman J. Population Projections/ The Methods and Materials
of Demography. J.Siegel and D.Swanson (eds.). Elsevier Academic Press. Can Diego. 2004.
Pp.561-603.
http://books.google.ru/books?id=eJDG1OeVLxoC&printsec=frontcover&dq=The+methods+and+m
aterials+of+demography
 Keyfitz N., Introduction to the Mathematics of Population. Addison-Wesley Publishing Company.
1968.
 Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA,
1980
 Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature
412, 543-545 (2 August 2001)
 Online interactive simulation models.
http://www.xjtek.com/anylogic/demo_models/?application_area=Social++Dynamics
 Preston S.H., Heuveline P. and Guillot M., Demography. Measuring and Modeling Population
Processes. Oxford, 2001. Раздел 6.3.
 Schoen R., Modeling Multigroup Populations. New York: Plenum Press, 1988.
 Robert Templeton. Workshop on Probabilistic Projection and Micro-Simulation Methodologies for
Demographic, Family, and Related Issues http://www.msd.govt.nz/about-msd-and-ourwork/publications-resources/journals-and-magazines/social-policy-journal/spj25/workshop-onprobabilistic-projection-25-pages165-169.html
 United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual
X: Indirect Techniques for Demographic Estimation.
http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.htm
 United Nations, Population Division, The Urban and City Population Projections of the United
Nations, Data, Definitions and Methods //Population Projections: Methodology of the United
Nations/ Population Studies No83. New York, 1984.PP. 67-74.
 United Nations, Projection Methods for Integrating Population Variables into Development
Planning. Volume 1. Module 2. Methods for Preparing School Enrolment, Labour Force and
Employment Projections. New York: United Nations, 1989.
19
 United Nations, Projection Methods for Integrating Population Variables into Development
Planning. Volume 1. Module1. Conceptual Issues and Methods for Preparing Demographic
Projections. New York: United Nations, 1989.
 Gil McVean. Demographic models. University of Oxford, 2003
 Yi Zeng, Eric Stallard, Zhenglian Wang Estimating time-varying sex-age-specific o/e rates of
marital status transitions in family household projection or simulation. Demographic Research.
V.11 – Article 10, pp. 263-304 http://www.demographic-research.org/volumes/vol11/10/
Информационные ресурсы в Интернете:
Демоскоп Weekly
Федеральная служба государственной статистики
United Nations Population Information Network (POPIN)
Фонд ООН по народонаселению (UNFPA)
Population Reference Bureau (США)
http://demoscope.ru
http://www.gks.ru
http://www.un.org/popin/
http://www.unfpa.org/
http://www.prb.org/
12 Материально-техническое обеспечение дисциплины
Проектор для лекций и семинаров, компьютеры для доступа по интернету к сайтам с
научными статьями, учебным материалам, демографической информации, программному
обеспечению для демографических прогнозов, ксерокопии текстов для чтения и обсуждения на
семинарах, файлы с данными по структуре населения, электронные таблицы и математическое
обеспечение для проведения демографических расчетов.
.
20