Программа - Демоскоп Weekly

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет экономики
Программа дисциплины «Демографические модели»
для направления на Отделении статистики, анализа данных и демографии
подготовки бакалавра про специальности «Демография»
Автор программы: к.ф.-м.н. Е.Л.Сороко (esoroko@hse.ru)
Одобрена на заседании кафедры Демографии
Зав. кафедрой – М.Б.Денисенко
«___»____________ 20 г
Рекомендована секцией УМС Секция “социологии”
«___»____________ 20 г
Председатель - И.Ф. Девятко
УС факультета Экономики
Ученый секретарь Г.В.Иванченко
«___»_____________20 г.
________________________ [подпись]
Утверждена Проректором НИУ ВШЭ
Проректор Рощин С.Ю.
«___»_____________20 г.
________________________ [подпись]
Утверждена Первым проректором НИУ ВШЭ
«___»_____________20 г.
Первый проректор Радаев В.В. ________________________ [подпись]
Москва, 2013
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями
университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
1
1
Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов
и студентов направления подготовки магистра социологии по специальности «Демография»
Программа разработана в соответствии с:
 Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки магистра по
специальности «Демография»
2
Цели освоения дисциплины
2.1
Цели освоения дисциплины «Демографические модели»:
изучение основных видов демографического моделирования, анализ современных моделей,
применяемых в качестве инструмента демографического анализа, понимание базовых принципов
построения, методов исследования, ограничений и свойств демографических моделей,
практическое освоение основных методов моделирования, используемых в демографическом
прогнозировании, формирование представления о возможностях моделирования в различных
разделах демографии и смежных отраслях науки, методов разработки динамических
мультистатусных моделей населения.
3
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
 Знать значение моделей в демографии и смежных областях, принципы их построения,
применение моделирования для различных видов демографических процессов.
 Уметь классифицировать и анализировать демографические модели и их основные
разновидности: микро- и макромодели, стохастические и детерминированные модели,
стационарного и стабильного населения.
 Иметь навыки моделирования и прогнозирования возрастно-половой структуры и
численности населения для различных гипотез и сценариев.
 Приобрести опыт подготовки коллективных докладов по изучаемой проблематике и
индивидуальных устных выступлений.
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС/ освоения (показатели достижения
НИУ
результата)
Системные компетенции СК-М6
Системные компетенции СК-М1
Способен анализировать,
верифицировать, оценивать
полноту информации в ходе
профессиональной
деятельности, при
необходимости восполнять и
синтезировать недостающую
информацию и работать в
условиях неопределенности
Способен рефлексировать
(оценивать и перерабатывать)
освоенные научные методы и
способы деятельности
2
Формы и методы обучения,
способствующие
формированию и развитию
компетенции
Подготовка докладов по
изучаемой тематике
Анализ демографических
моделей и методик
прогнозирования на
лекциях и семинарах
Компетенция
Социально-личностные
компетенции
4
Формы и методы обучения,
способствующие
формированию и развитию
компетенции
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС/ освоения (показатели достижения
НИУ
результата)
СЛК –
М3
Способен определять,
транслировать общие цели в
профессиональной и
социальной деятельности
Работа в группе по
подготовке докладов
Место дисциплины в структуре образовательной программы
Для специализации «Демография» настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
 Демографический анализ
 Экономическая теория
 Математический анализ
 Социальная и демографическая статистика
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и
компетенциями: СК-М3 – способен к самостоятельному освоению новых методов исследования,
изменению научного и научно-производственного профиля своей деятельности, СК-М6 – способен
анализировать, верифицировать, оценивать полноту информации в ходе профессиональной
деятельности, при необходимости восполнять и синтезировать недостающую информацию и
работать в условиях неопределенности.
5
Тематический план учебной дисциплины
[Тематический план отражает содержание дисциплины (перечень
разделов),
структурированное по видам учебных занятий с указанием их объемов в соответствии с РУП]
[ Таблица для дисциплин, закрепленных за одной кафедрой]
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Название раздела
Понятие модели в науке
Стадии и этапы моделирования
Характеристики и свойства моделей
Имитационные модели
Демографические модели и экономика
Решение уравнений модели
Модели роста населения Земли.
Демографические модели в биологии,
медицине, геронтологии
Матричные модели
Применение моделирования в
прогнозировании численности и
возрастно-полового состава населения
ИТОГО
Всего
часов
Аудиторные часы
Самостоятельная
работа
Лекции
2
4
2
2
2
Семинары
4
2
4
2
8
6
10
2
2
6
22
4
6
12
10
2
2
6
108
26
20
62
6
12
10
6
6
16
10
3
2
2
4
6
6
4
4
6
Формы контроля знаний студентов
Тип контроля
Текущий
Промежуточный
Итоговый
Форма
контроля
Домашнее
задание
Контрольная
работа
Зачет
Параметры
1
2
*
Доклад с результатами домашнего
задания на семинаре
Письменный контрольный тест
Устный зачет
Критерии оценки знаний, навыков
При подготовке доклада и его презентации студент должен организовать исследовательскую
деятельность (ИК 1.2и), уметь создавать тексты сообщений (ИК 2.2), уметь использовать методики
и приемы презентации результатов (ИК 3.2.)
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
На зачете и экзамене студент должен продемонстрировать способность описывать проблемы,
используя язык и аппарат «чужих» наук (экономики, социологии, математики). ИК М5.6.
6.1
4
7
Содержание дисциплины
Тема 1. Понятие модели в науке.
1. Назначение и ограничения моделей.
2. Моделирование в демографии.
3. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Примеры
из областей: популяционная генетика, генеалогия, история, экономика, математика,
кибернетика, экология, глобальная мировая динамика, география, биология, геронтология,
экономика, эконометрика, медицина, эпидемиология, страхование – актуарные
исследования, общая теория систем, антропология, информатика, биология, популяционная
математика, теория матриц, биометрика.
4. Классификация моделей.
5. Непрерывные и дискретные модели.
6. Детерминированные и стохастические модели.
7. Макромодели, микромодели.
8. Линейность – нелинейность системы.
9. Статические – динамические модели. Модели динамики народонаселения.
Тема 2. Стадии и этапы моделирования
1. Демографические группы, процессы, структуры и состояния.
2. Процессы: рождаемость, смертность, мутации, миграция, возрастные структуры, исходы
беременности (вес плода, длительность, выживание плода), вступление в брак и развод,
образование семьи и изменение состава домохозяйства.
3. Независимые переменные, фазовые переменные, параметры модели. Время, возраст, период,
изменение демографического статуса.
4. Настройка модели и оценивание параметров, тестирование модели. Выявление ограничений
модели. Проверка гипотез.
5. Исходные данные: полные – неполные, точные – приближенные, агрегированные – детальные.
6. Однородное – неоднородное население (Гомогенность – гетерогенность популяции).
7. Эвристика, сценарий.
Тема 3. Характеристики и свойства моделей
Гибкость и внутренняя непротиворечивость модели.
Горизонт моделирования, горизонт предсказания.
Виды кривых (линейный рост, экспоненциальный рост, логистическая кривая).
Равновесие, катастрофа, стабилизация.
Устойчивость, сходимость. Управление, регулирование.
Совместимость с моделями других подсистем.
Асимптотика, предельные теоремы и свойства. Равновесные модели. Свойство эргодичности.
Демографические таблицы как модель. Таблица смертности. Понятие модельных таблиц
смертности. Модели Брасса. Стандартная таблица смертности. Модельные таблицы
смертности ООН. Вероятность вымирания, кривая дожития.
9. Модели брачности. Модель Коула-Трассела.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
1.
2.
3.
4.
5.
Тема 4. Имитационные модели
Метод Монте-Карло. Рандомизация.
Имитационные модели рождаемости.
Имитационные модели смертности.
Компьютерные программы для имитационного моделирования.
Микроимитация семьи и домохозяйства.
5
Тема 5. Демографические модели и экономика
1. Демо-экономические, макроэкономические-демографические модели.
2. Взаимодействие демографических факторов с прогнозами загрязнения окружающей среды и
глобальных изменений климата.
3. Моделирование пенсионной системы.
4. Использование демографических моделей в планировании транспортных потоков.
5. Модели рынка труда.
6. Модели урбанизации.
7. Демометрические функции.
8. Демографические модели и глобальная экономическая динамика.
9. Население мира и экология земли. Римский клуб, модели Форрестера-Медоуза. Доклад
«Пределы роста».
10. Демографические модели С.П.Капицы
Тема 6. Решение уравнений модели
1. Рекурсии, последовательные приближения, аппроксимация, последовательные решения по
блокам, итерационные процедуры.
2. Компьютерная реализация модели.
3. Мультистатусные модели прогнозирования домохозяйств ЛИПРО.
4. Демографические модели и функциональные прогнозы структуры населения.
5. Ретроспективные расчеты. Модели трудовых ресурсов.
Тема 7. Модели роста населения Земли
1. Стабильное население, стационарное население, демографический взрыв.
2. Модель Мальтуса.
3. Модели естественного движения населения, модели демографического перехода, уравнение
Лотки. Расчет истинного коэффициента роста населения. Условие роста.
4. Возрастная структура и типы возрастных пирамид.
5. Средний возраст населения. Демографическое “эхо”.
6. Модели миграции. Гравитационные модели.
7. Многорегиональные модели движения населения.
Тема 8. Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии
1. Эпидемиологические модели, распространение ВИЧ-СПИДА.
2. Модели мутаций и возрастных нарушений, эволюционные модели.
3. Модели жизненного цикла.
4. Однополые – двухполые модели населения.
5. Кинетические уравнения.
Тема 9. Матричные модели
1. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения.
2. Использование принципов метода максимума правдоподобия.
3. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения
(DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической
информации в базах данных).
Тема 10. Применение моделирования в прогнозировании численности и возрастнополового состава населения
1. Понятие, цели и классификация прогнозов населения.
2. Реалистические, аналитические прогнозы, прогнозы предостережения.
3. Горизонт прогнозирования. Шаг прогнозирования.
6
4. Многовариантность прогнозов.
5. Общие принципы построения прогнозов.
6. Использование моделирования для построения параметров сценариев прогнозов.
8
Образовательные технологии
По темам 1-90 студенты выступают с докладами. При обсуждении темы 10 проходит
коллективное обсуждение перспективных демографических сценариев. По темам 3 и 5 студенты
используют компьютерные файлы и программы, выполняющие конкретные расчеты.
Методические рекомендации преподавателю
Даются по желанию автора. Методические рекомендации (материалы) преподавателю могут
оформляться в виде приложения к программе дисциплины и должны указывать на средства и
методы обучения, применение которых для освоения тех или иных тем наиболее эффективно.
9
9.1
Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
Тематика заданий текущего контроля
Тема 1. Понятие модели в науке
Контрольные вопросы
1. Какова сущность моделей в различных областях науки?
2. В чем состоит специфика моделирования в демографии?
3. Каким образом демографические модели связаны с другими областями науки и
практической деятельности?
4. В чем состоит различие непрерывный и дискретных моделей?
5. Сформулируйте принципиальное отличие моделей на макро и микроуровне.
6. Каковы цели и свойства динамических моделей?
7. Основные понятия, необходимые для построения вероятностной модели.
Тема 2. Стадии и этапы моделирования
Контрольные вопросы
1.
Какие демографические, социальные, витальные события могут являться объектом
моделирования?
2.
Что такое социально-демографическая группа?
3.
Какова взаимосвязь временных характеристик – возраста, времени, периода,
длительности нахождения в некотором статусе?
4.
Что такое тестирование модели?
5.
Как полнота и точность исходных характеристик при построении модели влияет на ее
качество и возможности применения?
6.
Что такое параметр модели?
7.
Как должна при моделировании учитываться неоднородность населения?
Тема 3. Характеристики и свойства моделей
Контрольные вопросы
1. Какие способы могут быть использованы для проверки внутренней непротиворечивости
модели?
2. Что такое логистическая кривая?
3. Каковы возможные временные горизонты при демографическом моделировании?
4. Возможные качественные соображения появления свойства эргодичности многих
демографических моделей
5. Почему демографические таблицы являются моделью?
6. Что такое кривая дожития и ее основные свойства?
7. Проинтерпретируйте свойство ректангуляризации кривой дожития.
7
Тема 4. Имитационные модели
Контрольные вопросы
1.
Какое главное свойство процессов используется в методах Монте-Карло?
2.
Какие свойства процесса рождаемости могут быть использованы при имитационном
моделировании?
3.
Перечислите основные этапы построения имитационной модели
4.
Что может измениться в структуре семьи при различных демографических событиях в
ней?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Тема 5. Демографические модели и экономика
Контрольные вопросы
Перечислите основные компоненты демо-экономических моделей
Как могут взаимодействовать демографические и экологические факторы развития
человечества?
Когда возник Римский клуб и кто в него входит?
Каково главное отличие моделей С.П.Капицы от других демографических моделей?
Какие средство можно использовать для суждения о справедливости и точности
демографических моделей?
Какие главные характеристики населения должны быть использованы в моделях рынка труда
и пенсионных систем?
Тема 6. Решение уравнений модели
Контрольные вопросы
Что является главным ограничением демографических моделей, которое не позволяет
получить аналитический результат «на кончике пера»?
Каково назначение начальных условий для решения уравнений модели?
Приведите примеры различных характеристик и демографических процессов при разработке
мультистатусных моделей
Перечислите основные блоки компьютерных программ для демографического
моделирования
Тема 7. Модели роста населения Земли
Контрольные вопросы
Что такое демографический взрыв в математических терминах демографических моделей?
При каких условиях формируется стабильное население?
Как называется уравнение для темпа роста стабильного населения
Сформулируйте основные недостатки и и ограничения гравитационных моделей миграции
За счет каких процессов население в многорегиональных моделях приобретает свойство
эргодичности?
За какое время происходит затухание демографического эха?
Тема 8. Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии
Контрольные вопросы
Какие пути распространения учитываются при построении моделей ВИЧ/СПИДа?
Какие вероятностные процессы протекают в популяции, которые служат источниками
популяционной изменчивости?
Укажите основные типы математических моделей популяционной генетики?
Сколько фаз содержится в моделях жизненного цикла семьи?
Укажите причины, по которым предполагается возможным использовать однополую модель
населения?
Какие демографические процессы могут быть включены в кинетические уравнения
динамики населения?
Каковы основные направления моделирования в биодемографии?
8
Тема 9. Матричные модели
1.
2.
3.
4.
Контрольные вопросы
Сформулируйте основные предположения, лежащие в основе марковских моделей
социальных процессов
Какие примеры социально-демографических процессов вам известны, для которых могут
использоваться марковские модели?
Каковы основные виды компьютерных программ для моделирования демографических
процессов?
В чем состоит метод максимума правдоподобия?
Тема 10. Применение моделирования в прогнозировании численности и возрастнополового состава населения
Контрольные вопросы
1. В чем состоит основное назначение демографического прогноза-предостережения?
2. Как различаются прогнозы по масштабу горизонта прогнозирования?
3. Каковы наиболее часто используемые в демографических прогнозах шаг прогнозирования и
величина возрастных групп?
4. Какой отправной момент времени может считаться наиболее подходящим для построения
демографического прогноза?
5. Какие методы демографического моделирования можно использовать в демографических
прогнозах?
9.2
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Контрольные вопросы по курсу
1. В чем состоит специфика моделирования в демографии?
2. Каким образом демографические модели связаны с другими областями науки и
практической деятельности?
3. В чем состоят различия непрерывный и дискретных моделей, моделей на макро и
микроуровне?
4. Какие события могут являться объектом моделирования?
5. Какова взаимосвязь временных характеристик – возраста, времени, периода, длительности
нахождения в некотором статусе?
6. Что такое логистическая кривая?
7. Возможные временные горизонты при демографическом моделировании
8. Качественные соображения появления свойства эргодичности
9. Почему демографические таблицы являются моделью?
10. Что такое кривая дожития и ее основные свойства?
11. Основные этапы построения имитационной модели
12. Как могут взаимодействовать демографические и экологические факторы развития
человечества?
13. Какие средство можно использовать для суждения о справедливости и точности
демографических моделей?
14. Что является главным ограничением демографических моделей, которое не позволяет
получить аналитический результат «на кончике пера»?
15. Назначение начальных условий для решения уравнений модели
16. Примеры различных характеристик и демографических процессов при разработке
мультистатусных моделей
17. Что такое демографический взрыв в математических терминах демографических моделей?
18. При каких условиях формируется стабильное население?
19. Основные недостатки и и ограничения гравитационных моделей миграции
20. За какое время происходит затухание демографического эха?
9
21. Основные типы математических моделей популяционной генетики
22. Укажите причины, по которым предполагается возможным использовать однополую модель
населения
23. Каковы основные направления моделирования в биодемографии?
24. Сформулируйте основные предположения, лежащие в основе марковских моделей
социальных процессов
25. Примеры социально-демографических процессов, для которых могут использоваться
марковские модели
26. Основное назначение демографического прогноза-предостережения
27. Как различаются прогнозы по масштабу горизонта прогнозирования?
28. Каковы наиболее часто используемые в демографических прогнозах шаг прогнозирования и
величина возрастных групп?
29. Приведите примеры функциональных прогнозов населения
30. Какой отправной момент времени может считаться наиболее подходящим для построения
демографического прогноза?
31. Какие последние прогнозы населения России и стран мира вам известны?
32. Каковы основные параметры модели линейного роста численности населения?
33. Как определить темп экспоненциального роста населения по данным двух переписей
населения?
34. Предложите способ оценки темпа роста населения страны по 10 точкам значений его
численности.
35. Оцените степень точности и пригодность для демографических прогнозов гиперболических
кривых.
36. Сравните ошибку демографического прогноза численности населения России в 2030 году с
использованием функции экспоненциального роста по сравнению с прогнозами Росстата
37. Оцените размерность задачи построения прогноза возрастно-половой структуры населения
страны для одногодичных возрастных групп и горизонта прогноза в 50 лет.
38. Опишите основные компоненты при построении прогноза населения когортнокомпонентным методом.
39. Какова взаимосвязь коэффициентов передвижки с показателями смертности?
10
10 Порядок формирования оценок по дисциплине
Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских занятиях. Оценивается качество
подготовленных докладов, их презентация, а также участие в обсуждении докладов. Оценки за
работу на семинарских и практических занятиях преподаватель выставляет в рабочую ведомость.
Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарах определяется перед
промежуточным или итоговым контролем - Оаудиторная.
Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов по качеству докладов,
подготавливаемых по изучаемым темам, и за домашнее задание. Оценки за самостоятельную работу
студента преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной
шкале за самостоятельную работу определяется перед промежуточным или итоговым контролем –
Осам. работа.
Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему
контролю следующим образом:
Онакопленная= 0,5* Оауд + 0,5* Осам.работа
Оценка за зачет и контрольный тест по дисциплине рассчитывается следующим образом:
Озач_тест =0,6* Озачет+ 0,4*Отест
Результирующая оценка за дисциплину рассчитывается следующим образом:
Орезульт = 0,6*Онакопл + 0,4*Озач_тест
Способ округления накопленной оценки промежуточного (итогового) контроля в форме
зачета – арифметический.
11 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
11.1 Основная литература
 Андреев Е.М. Социальная детерминация смертности, демографическая политика и прогнозы
продолжительности жизни //Методология демографического прогноза. М.: Наука. 1988.
 Д.Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. – М., Финансы и статистика,
1985
 Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования.М.: Статистика, 1982.
 Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 1981
 Волков А.Г., Сороко Е.Л.. Имитационная модель динамики семейной структуры населения.
В кн.: Статистика воспроизводственных процессов в экономике. АН СССР. Ученые записки
по статистике. Т.52. Под ред. Е.Г.Ясина. Москва, Наука, 1988
 Л.А.Гаврилов, Н.С.Гаврилова. Биология продолжительности жизни. М., Наука, 1986
 Демопедия. Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания).
http://ru-ii.demopaedia.org Демографическая модель.
 Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: Инфра-М, 2007.
 Зуев Г.М., Сороко Е.Л.. Прикладной системный анализ (элементы системного
математического описания демографических процессов). Московский экономикостатистический институт. Учебное пособие. Москва, 1985
 Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на
Земле. М., Наука, 1999.
11
 Капица, С.П. Гиперболический путь человечества: через демографическую революцию к
обществам знаний – М.: ТОНЧУ, 2009. – 125 c.
 Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и
новейшая история. №4, 2004.
 Курс демографии. Я.А.Боярский (ред). М.: Статистика.1974.Глава VIII. 4.
 Медков, В.М. Демография: учебник – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 682 c.
 О.А.Мельниченко, А.А.Романюха, “Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и
оценка параметров”, Математическое моделирование, 20:8 (2008), 107–128
 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: БРЭ, 1994.
 Население России 2002 Десятый ежегодный доклад. Под ред. Вишневского А.Г. Москва
2004.
 Пресса Р. Народонаселение и его изучение. М.: Статистика, 1966.
 Соболева С.В. Демографические процессы в региональном социально-экономическом
развитии. Новосибирск, 1988
 Староверов О.В. Азы математической демографии. – М.: Наука, 1997. – 158 с.
 Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.
 Росстат Предположительная численность населения Российской Федерации до 2030 года. М.:
Росстат,
2010.
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demography/
 Урланис Б.Ц. Проблемы динамики населения СССР. М.: Наука 1974. Главы 1, 2, 9.
 Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем.
моделирование, 15:12 (2003), 37–74
 Ansley J.Coale, T. James Trussel. Model fertility schedules: variations in the age structure of
childbearing in human populations // Population Index, vol.40, No.2 (April , 1974), pp. 185-258.
 James R. Carey. Biodemography: Research prospects and directions. – Demographic Research.
V.19, 2008, Article 50, pp.1749-1758. http://www.demographicresearch.org/Volumes/Vol19/50/19-50.pdf
 Destatis, German Population by 2060. Federal Statistical Office 2009.
 LIPRO multistate projection model http://www.nidi.knaw.nl/en/projects/270101/
 Online interactive simulation models.
http://www.xjtek.com/anylogic/demo_models/?application_area=Social++Dynamics
 United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual
X: Indirect Techniques for Demographic Estimation.
http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.htm
 United Nation Population Division World Population Prospects: The 2010 Revision.
http://esa.un.org/wpp/unpp/panel_population.htm
 Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature
412, 543-545 (2 August 2001)
11.2 Дополнительная литература
 Акимов А.В. 2030 год глобальные проблемы и Россия. М.: Институт Востоковедения РАН,
2009
 Баркалов Н.Б. Моделирование демографического перехода. - М.: Издательство МГУ, 1985.
 Демографическая модель Сергея Капицы. Новости ГУ-ВШЭ.
http://www.hse.ru/org/hse/innovation/news/310487.html
 Зуев Г.М., Лаврова А.В., Сороко Е.Л. Системное моделирование социальнодемографических процессов. Московский государственный университет экономики,
статистики и информатики. Учебное пособие. М., 2005
 Коротаев А. В., Халтурина Д. А. Современные тенденции мирового развития. М.:
ЛИБРОКОМ/URSS, 2009
12
 Матлин И.С. Моделирование размещения населения. М., 1975.
 Медоуз Д., Рандерс Й., Медоуз Д., Пределы роста. 30 лет спустя М.: Академкнига, 2008г.
 Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических
моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
 Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и
новейшая история. №4, 2004.
 Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на
Земле. М., Наука, 1999.
 О.А.Мельниченко, А.А.Романюха. Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и
оценка параметров. – Математическое моделирование. Т.20, 2008, №8, С.107-128.
 Сороко Е.Л.. О математическом моделировании в демографии. В кн.: Методы исследования.
Под ред. А.Г.Вишневского. Москва, Мысль, 1986
 Урланис Б.Ц. Проблемы динамики населения СССР. М.: Наука 1974. Глава 3.
 Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем.
моделирование, 15:12 (2003), 37–74
 Экономико-демографические связи и прогнозирование // Методология демографического
прогноза, Раздел 4. М.: Наука, 1988
 Beyond Six Billion. Forecasting the World’s Population. J. Bongaarts and R.Bulatao (editors).
Washington D.C. National Academy Press, 2000.
http://www.un.org/esa/population/publications/sixbillion/
 Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence
Erlbaum, 2007
 Joel E.Cohen. Constant global population with heterogeneity // Demographic Research. Volume 18,
Article 14, pp.409-436 http://www.demographic-research.org/Volumes/Vol18/14/18-14.pdf
 Functional Population Projection. Editor’s Introduction. Chapter 18. // Reading in Population
Research Methodology. Volume 5. Population Models, Projections and Estimates. Chicago, 1993;
 NouvelGuide: Multistate Demography.
http://www.novelguide.com/a/discover/epop_02/epop_02_00242.html
 Fernando Rajulton. Life history analysis in demography: implications for teaching and research. –
Canadian Studies in Population. Vol.19(1), 1992, pp.1-16.
http://www.canpopsoc.org/journal/CSPv19n1p1.pdf
 Spiegelman M. Introduction to Demography. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1978. PP.
406-409.
 George M., Smith S., Swanson D., Tayman J. Population Projections/ The Methods and Materials
of Demography. J.Siegel and D.Swanson (eds.). Elsevier Academic Press. Can Diego. 2004.
Pp.561-603.
http://books.google.ru/books?id=eJDG1OeVLxoC&printsec=frontcover&dq=The+methods+and+m
aterials+of+demography
 Keyfitz N., Introduction to the Mathematics of Population. Addison-Wesley Publishing Company.
1968.
 Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA,
1980
 Online interactive simulation models.
http://www.xjtek.com/anylogic/demo_models/?application_area=Social++Dynamics
 Preston S.H., Heuveline P. and Guillot M., Demography. Measuring and Modeling Population
Processes. Oxford, 2001. Раздел 6.3.
 Schoen R., Modeling Multigroup Populations. New York: Plenum Press, 1988.
 Robert Templeton. Workshop on Probabilistic Projection and Micro-Simulation Methodologies for
Demographic, Family, and Related Issues http://www.msd.govt.nz/about-msd-and-ourwork/publications-resources/journals-and-magazines/social-policy-journal/spj25/workshop-onprobabilistic-projection-25-pages165-169.html
13
 United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual
X: Indirect Techniques for Demographic Estimation.
http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.htm
 Gil McVean. Demographic models. University of Oxford, 2003
 Yi Zeng, Eric Stallard, Zhenglian Wang Estimating time-varying sex-age-specific o/e rates of
marital status transitions in family household projection or simulation. Demographic Research.
V.11 – Article 10, pp. 263-304 http://www.demographic-research.org/volumes/vol11/10/
Информационные ресурсы в Интернете:
Демоскоп Weekly
Федеральная служба государственной статистики
United Nations Population Information Network (POPIN)
Фонд ООН по народонаселению (UNFPA)
Population Reference Bureau (США)
http://demoscope.ru
http://www.gks.ru
http://www.un.org/popin/
http://www.unfpa.org/
http://www.prb.org/
12 Материально-техническое обеспечение дисциплины
Проектор для лекций и семинаров, компьютеры для доступа по интернету к сайтам с
научными статьями, учебным материалам, демографической информации, программному
обеспечению для моделирования, ксерокопии текстов для чтения и обсуждения на семинарах,
файлы с данными по структуре населения, электронные таблицы и математическое обеспечение для
проведения демографических расчетов.
.
14