Описание ОП с аннотацией дисциплин

Институт
Направление
Профиль/программа
Описание образовательной
программы
ММИ
230100 Информатика и вычислительная техника
230100.68.01.01 Автоматизация конструкторского и технологического проектирования на базе универсальных
промышленных САПР
Область профессиональной деятельности магистров по направлению "Информатика и вычислительная техника" включает:
ЭВМ, системы и сети;
автоматизированные системы обработки информации и управления;
системы автоматизированного проектирования и информационной
поддержки изделий;
программное обеспечение автоматизированных систем.
Объектами профессиональной деятельности магистров являются:
вычислительные машины, комплексы, системы и сети;
автоматизированные системы обработки информации и управления;
системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки жизненного цикла промышленных изделий;
программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем (программы, программные комплексы и
системы);
математическое, информационное, техническое,
лингвистическое, программное, эргономическое, организационное и правовое обеспечение перечисленных систем.
№
пп
Индек
с по
УП
Наименования
дисциплин
1. М.1
Общенаучный цикл
2.
Базовая часть
3. 1.1
Интеллектуальные
системы
4. 1.2
Методы оптимизации
5.
Вариативная часть
Дисциплины по выбору
студента
Дисциплина №1
Углубленный курс
разговорного английского
языка
6.
7. 1.3
8. 1.3.1
Аннотации к рабочим программам
Дисциплина “Интеллектуальные системы” включает следующий объем знаний и требований: Принципы теоретической эвристики и искусственного
интеллекта (ИИ); пространство состояний проблемной области; продукционные системы (графы) декомпозиции задач; алгоритмы поиска решения
задач большой комбинаторной сложности; дерево поиска; решающий путь (ветвь) в графе; слепые и эвристические алгоритмы поиска решения;
нагруженные продукционные системы и графы; алгоритмы эвристического поиска A и A*; теорема о допустимости (состоятельности) алгоритма A*;
продукционные системы и графы типа И/ИЛИ; решающее поддерево в И/ИЛИ-графе; игровые пространства и деревья поиска; минимаксная
процедура поиска наилучшего хода; программирование алгоритмов ИИ на языке Prolog; структура и принципы разработки интеллектуальных
вопросно-ответных систем; экспертные системы (ЭС); база знаний (база данных), машина логического вывода и пользовательский интерфейс ЭС;
виды продукционных правил (правил вывода) в базе знаний ЭС; алгоритмы обратного и прямого поиска вывода; нечеткие (вероятностные) знания;
ЭС с вероятностной (в частности, байесовской) логикой; программирование ЭС на языке Prolog.
Дисциплина посвящена изучению методов оптимизации. Рассматривается формулировка задач оптимизации, понятие целевой функции и
допустимого множества.
Изучаются классификация и методы решения задач математического программирования.
Рассматриваются вопросы создания алгоритмов решения задач оптимизации и их численной реализации на основе современных компьютерных
технологий.
Ведение беседы, общение в коллективе, обществе: представиться, представить коллег, поддержать беседу в повседневных ситуациях общения,
выбирать языковые средства в соответствии с конкретной целью их применения, адекватно реагировать, участвовать в дискуссии, отстаивать
свою точку зрения, требовать пояснений и разъяснений, делать выводы. Подготовка презентаций, выступление с презентацией на моделируемой
9. 1.3.2
Углубленный курс
разговорного немецкого
языка
10. 1.4
Дисциплина №2
11. 1.4.1
Технологии Интернет
12. 1.4.2
13. М.2
14.
Теория языков
программирования и
методы трансляции
Профессиональный
цикл
Базовая часть
15. 2.1
Современные проблемы
информатики и
вычислительной техники
16. 2.2
Вычислительные системы
17. 2.3
Универсальные
промышленные САПР
18.
19. 2.4
20. 2.5
конференции. Изучение языка переговоров, участие в моделируемых переговорах. Повторение грамматических конструкций, лексических
трудностей. Научная и методическая новизна курса обеспечивается привлечением современного научного знания в области преподавания
иностранных языков, использованием активных методов обучения, обращением к актуальным процессам и явлениям речевой практики на
иностранном языке
В курсе обучения студенты получают навыки ведения на иностранном языке беседу-диалог общего и профессионального характера, чтения
литературы по специальности с целью поиска информации без словаря, перевода текстов по специальности со словарем.
В курсе решаются задачи обучения применению английского языка язык для составления отчетов по научно-исследовательской деятельности,
выступления на конференциях с докладами и презентациями, написание статей по результатам собственных научных исследований.
Научная и методическая новизна курса обеспечивается привлечением современного научного знания в области преподавания иностранных
языков, использованием активных методов обучения, обращением к актуальным процессам и явлениям
Основной целью обучения по данной программе является формирование коммуникативных умений (умение письменного т устного общения) на
иностранном языке. Программой предусмотрено изучение специальной лексики, теоретического материала по тематическим разделам
специальности, использование различных технических средств обучения и аутентичных учебно-методических комплексов. Программа отражает
современные тенденции и требования к обучению практическому владению иностранными языками в повседневном общении и профессиональной
сфере. Данная программа носит коммуникативно-ориентированный и профессионально-направленный характер.
Целью изучения курса является формирование у студентов знаний о современных Интернет-технологиях и их использовании в практической
деятельности.
Курс посвящен изложению теории формальных языков, формальных грамматик, теории автоматов и методов трансляции. Целью данной
дисциплины является систематическое рассмотрение основ формального описания языков программирования и методов трансляции,
формальных моделей, методов и алгоритмов синтаксически управляемого разбора и перевода.
Целью освоения дисциплины «Современные проблемы информатики и
вычислительной техники» является: систематизация знаний о возможностях и особенностях применения информационных технологий в науке,
образовании и в современном обществе; формирование знаний о методах, средствах и инструментах, применяемых на каждом этапе жизненного
цикла программного обеспечения, разрабатываемого в области применения информационных технологий; формирование представлений о
взаимосвязи между показателями качества информационных технологий и качества процесса их разработки, методах обеспечения качества и об
основных принципах стандартизации в информационных технологиях и информационной безопасности; представления об истории развития и
формировании науки «информатика», современных информационных технологиях и основных парадигм обработки и представлении информации,
информационных моделях, и перспективах их развития
Курс посвящен изложению математических моделей вычислимости, а также практических результатов современной науки, которые используют
понятия теории вычислимости. Рабочая программа включает основные понятия семантической теории программ, схем программ, трансляции схем
программ. Изучаются основы теории вычислительных процессов, взаимодействие процессов, основы сетей Петри. Изучаются модели
вычислительных процессов, алгоритмы поведения, способы реализации, области применения данных процессов.
Цели и задачи дисциплины: Формирование у обучаемых знаний, умений и навыков, необходимых для успешного овладения общекультурными и
профессиональными компетенциями в области автоматизации проектирования; освоение студентами принципов построения и функционирования
САПР, приобретение практических навыков использования САПР при проектировании технологических процессов машиностроительного
производства и подготовка студентов к организационно-технической, экспериментально-исследовательской и проектно-конструкторской
профессиональной деятельности, связанной с использованием САПР. Основные дидактические единицы (разделы): Введение в САПР, принципы
построения САПР. Применение методов и средств САПР в проектировании изделий машиностроения. Основные концепции и терминология,
используемые в программах САПР. Способы представления геометрической информации в САПР. Алгоритмы решения оптимизационных задач в
САПР. Интерфейс программ САПР. Изучение САПР «Сириус». Разработка алгоритмов оптимизации и управляющих программ в САПР «Сириус».
Вариативная часть
Математические и
инструментальные
методы принятия
решений
Дисциплина посвящена изучению студентами математического инструментария экономических исследований и обоснования решений. Включает
этапы моделирования на примерах связи различных факторов с результатами производства, оптимизации использования ресурсов, а так же
методы оценки адекватности моделей.
Корпоративные
распределенные
информационные
системы
Целью изучения дисциплины является приобретение студентами знаний о «больших информационных системах» (БИС) и технологиях их
реализации, основанных на интеграции как информационных ресурсов, так и отдельных систем в целом. Применительно к корпоративной
информационной системе (КИС) управления предприятием (состоящей из частных систем: OLAP, ERP- управление на уровне бизнес - процессов,
MES- управление на уровне производственных процессов, SCADA- управление на уровне технологических процессов, CAD/CAE/PDM- инженерная
и технологическая базы знаний).
21. 2.6
Компьютерное
моделирование
26. 2.8
Дисциплины по выбору
студента
Дисциплина №1
Технология разработки
программного
обеспечения САПР
Консалтинг при
автоматизации
предприятий
Дисциплина №2
27. 2.8.1
Базы данных
28. 2.8.2
История и методология
информатики и
вычислительной техники
29. 2.9
Дисциплина №3
30. 2.9.1
WEB-технологии в
бизнесе
31. 2.9.2
Автоматизация
проектирования
раскройнозаготовительного
производства
32. 2.10
Дисциплина №4
22.
23. 2.7
24. 2.7.1
25. 2.7.2
33. 2.10.1
PLM-системы
34. 2.10.2
CAM-системы
35. 2.11
Дисциплина №5
Содержание дисциплины включает следующий минимум требований к изучению дисциплины: Понятие об однородных координатах и матричных
преобразованиях, классификация геометрических моделей, воксельные модели, октарное дерево, BSP дерево, тест принадлежности точки,
вычисление объема, булевы операции. Рациональные кривые и поверхности Безье, Базисы Бернштейна и Болла, компьютерный практикум.
Технология разработки программного обеспечения» изучает методы управления проектами по разработке программного обеспечения. В ходе
изучения студенты получают знания о стадиях проектов разработки программного обеспечения, знакомятся с лучшими мировыми практиками в
этой области, получают навыки, как управления, так и участия в проектах разработки.
Целью данной дисциплины является знакомство с различными видами консалтинговых услуг, изучение методик и способов обследования
предприятий и анализа их процессов, изучение этапов разработки консалтинговых проектов, а также построение и анализ моделей бизнеспроцессов с использованием современных программных средств.
Дисциплина «Базы данных» изучает основы современных систем управления базами данных и вырабатывает навыки проектирования и
управления базами данных. Студенты знакомятся с основами реляционной алгебры, языком SQL, знакомятся с общим устройством СУБД, учатся
проектировать схему базы данных для решения прикладных задач, изучают принципы работы оптимизатора запросов, знакомятся с механизмами
обеспечения отказоустойчивости и корректного конкурентного доступа.
Целью курса является краткое изложение основных фактов, событий и идей в ходе многовековой истории развития математики в целом и одного
из её важнейших направлений – прикладной математики, зарождения и развития вычислительной техники и программирования. Показывается
роль математики и информатики в истории развития цивилизации, дается характеристика научного творчества наиболее выдающихся учёных.
В процессе изучения дисциплины у студентов формируется совокупность общекультурных и профессиональных компетенций, обеспечивающих
решение проблем, связанных с перспективами развития технического обеспечения автоматизированных систем. Задачи дисциплины заключаются
в изучении теоретических аспектов наиболее сложных задач проектирования и управления.
Дисциплина WWWeb-технологии предназначена для выработки у студентов знаний, умений и навыков, связанных с разработкой современного
программного обеспечения, в частности, с разработкой web-приложений. Программа дисциплины ставит своей целью: познакомить студентов с
базовыми концепциями и приемами Web-программирования; дать представление о современных web-технологиях; научить использовать
современные языки для создания web-приложений; научить создавать web-сервисы, сайты, порталы с использование этих порталов.
Содержание дисциплины «Автоматизация проектирования раскройно-заготовительного производства» включает следующий минимум требований
к изучению дисциплины.
Классификация задач конструкторского проектирования. Иерархическое проектирование. Топологическое проектирование. Математические
модели в задачах конструкторского проектирования. Алгоритмы геометрического и топологического синтеза. Переборные, последовательные и
итерационные алгоритмы. Синтез форм деталей. Анализ и верификация конструкций. Примеры конструкторских САПР и их проектирующих
подсистем. Взаимосвязь систем конструкторского и технологического проектирования. Иерархические уровни технологического проектирования.
Структурно-логические и функциональные модели. Синтез технологических маршрутов обработки и сборки изделий. Информационное
обеспечение АСТПП. Унификация описаний технологической информации. Таблицы решений. Разработка оптимального технологического
маршрута. Формализация задачи базирования. Примеры систем АСТПП. Подготовка управляющих программ для станков. Автоматизация
подготовки и выпуска конструкторско-технологической документации
Целью преподавания дисциплины «PLM-системы» является формирование понимания у студентов-магистров роли и возможностей применения
концепции и стратегии управления жизненным циклом изделия; формирование обобщенного представления о возможном заимствовании
информационных технологий; о роли систем электронного документооборота в построении инфраструктуры, необходимой для перехода к работе с
документами в электронном виде, формирования информационного общества, контроля над движением и исполнением документов; ознакомление
с концепцией CALS, обеспечивающей последовательное, непрерывное изменение и совершенствование бизнес-процессов разработки,
проектирования, производства и эксплуатации изделия; ознакомление с используемыми наборами разнообразных методов, техническими, а также
программными средствами обеспечения CALS-технологий; изучение основ применения CALS-технологий, перехода от «островов автоматизации»
к «единому информационному пространству» на основе однократного ввода и многократного использования информации; изучение направлений
автоматизации производства, знакомство с современными системами организации синхронного проектирования и распределенного доступа к
инженерной информации при проектировании;
Цель преподавания дисциплины «CAM-системы" заключается в обучении студентов работе с современными САПР на основе теоретических
знаний в области методологии автоматизированного проектирования и твердотельного моделирования; изучение общих принципов построения
систем автоматизированного проектирования технологических процессов в машиностроении, подготовке производства, создание реальных
технологических процессов механообработки с помощью САПР
36. 2.11.1
Управление проектами
информатизации и
автоматизации
предприятий
37. 2.11.2
Модели и методы
планирования
экспериментов, обработки
экспериментальных
данных
38. М.3
39. 3.1
Практика и научноисследовательская
работа
Научноисследовательская
работа в семестре
40. 3.2
Педагогическая практика
41. 3.3
Научноисследовательская
работа
42. М.4
Итоговая
государственная
аттестация
43. 4.1
Итоговая государственная
аттестация
Директор института
Дисциплина «Управление проектами информатизации и автоматизации предприятий» изучает методы управления проектами автоматизации
предприятий. В ходе изучения студенты получают знания о стадиях проектов разработки программного обеспечения, знакомятся с лучшими
мировыми практиками в этой области, получают навыки, как управления, так и участия в проектах автоматизации. Особый акцент делается на
автоматизацию хозяйственной деятельности предприятий с использованием систем класса ERP.
Цели освоения дисциплины:- Изучение методик обработки экспериментальных данных с построением математических моделей.
Приобретение практических навыков обработки экспериментальных данных для получения математического описания систем.
Для усвоения дисциплины обучаемый должен обладать базовой подготовкой и навыками владения современными вычислительными средствами и
программным обеспечением.
Дисциплина призвана помочь студентам-магистрантам овладеть навыками и знаниями, необходимыми для выполнения научно-исследовательской
работы, включая выполнение диссертации.
В результате научно-исследовательской работы обучающийся должен освоить общекультурные и профессиональные компетенции в соответствии
с целями НИР.
Основные задачи педагогической практики:
а) закрепление и углубление теоретических знаний, их применение в решении конкретных педагогических задач;
б) разработка методического обеспечения учебного курса и приобретение навыков ведения занятий по данному курсу;
в) формирование и развитие у будущих магистров педагогических умений, навыков и профессионально значимых качеств личности.
В ходе практики магистранты-практиканты знакомятся с современными средствами и методами учебной работы в ВУЗе, с содержанием и
особенностями педагогической деятельности преподавателей кафедры ИТиАП, с их педагогическим опытом.
Магистранты-практиканты осваивают методику преподавания учебных дисциплин в высшем учебном заведении, приобретают опыт учебной и
внеучебной работы по дисциплине, а также опыт общения со студентами и коллегами-преподавателями.
Цель научно-исследовательской практики: овладение магистрантами основными приёмами ведения научно-исследовательской работы и
формирование у них профессионального мировоззрения в этой области, в соответствии с профилем избранной магистерской программы.
Данный вид практики решает следующие задачи:
1) сформировать комплексное представление о специфике деятельности научного работника по направлению «Информатика и вычислительная
техника»;
2) овладеть методами исследования, в наибольшей степени соответствующие профилю избранной студентом магистерской программы;
3) совершенствовать умения и навыки самостоятельной научно-исследовательской деятельности;
4) совершенствовать личность будущего научного работника, специализирующегося в сфере информатики и вычислительной техники.
Итоговая государственная аттестация направлена на установление соответствия уровня профессиональной подготовки выпускников требованиям
федерального государственного образовательного стандарта.
Итоговая государственная аттестация включает защиту выпускной квалификационной работы.
Выпускная квалификационная работа в соответствии с магистерской программой выполняется в виде магистерской диссертации в период
прохождения практики и выполнения научно-исследовательской работы и представляет собой самостоятельную и логически завершенную
выпускную квалификационную работу, связанную с решением задач того вида (видов) деятельности, к которым готовится магистр (научноисследовательской, научно-педагогической, проектной, опытно-, опытно-конструкторской, технологической, исполнительской, творческой).
Тематика выпускных квалификационных работ должна быть направлена на решение профессиональных задач.
- анализ и моделирование проектных решений;
- оптимизация и принятие проектных решений;
- разработка алгоритмов и программ для автоматизированных систем управления и проектирования;
- разработка математических моделей физических, технологических, экономических процессов;
- разработка структурных, функциональных, принципиальных схем и конструкций устройств вычислительной техники и другой электронной
аппаратуры.
При выполнении выпускной квалификационной работы обучающиеся должны показать свою способность и умение, опираясь на полученные
углубленные знания, умения и сформированные общекультурные и профессиональные компетенции, самостоятельно решать на современном
уровне задачи своей профессиональной деятельности, профессионально излагать специальную информацию, научно аргументировать и
защищать свою точку зрения.
О.Г. Блинков