ЛИТЕРАТУРА

ЛИТЕРАТУРА
1. Нонака И. Компания-создатель знания / И. Нонака, X. Таке-учи. М.: ЗАО «ОлимпБизнес», 2003.
2. Мильнер Б.З. Управление знаниями / Б.З. Мильнер. М.: ИНФРА-М, 2003.
-^
3. Хант Р. Как создать интеллектуальную организацию / Р. Хант, Т. Базан /пер. с англ. М.:
ИНФРА-М, 2002.
4. Армстронг М. Стратегическое управление человеческими ресурсами / М. Армстронг
/пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2002.
5. Букович У. Управление знаниями: руководство к действию / У. Букович, Р. Уильяме /
пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2002.
6. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал. Ключ к успеху в новом тысячелетии / Э.
Брукинг / пер. с англ. СПб.: Питер, 2001.
7. Рубинштейн М. Интеллектуальная организация. Как привнести свое будущее в
настоящее и превратить творческие идеи в бизнес-проекты ресурсами / М. Рубинштейн,
А. Фирстенберг / пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2003.
8. ГапоненкоАЛ. Управление знаниями / А.Л. Гапоненко. М.: ИПК, 2001.
9. Гаврилова Т. Извлечение знаний - психологический аспект / Т. Гаврилова // Enterprise
Partner. №8(25). 30 апреля. 2001.
10. Скотт Р. Управление знаниями глазами тех, кто его развивает / Р. Скотт //
ComputerWorld Россия. 1999. № 7. С. 25-27.
11. Стоунхаус Дж. Управление организационным знанием / Дж. Стоунхаус //
Менеджмент в России и за рубежом. № 1. 1999.
12. Монахова Е. Управление знаниями. Рондо каприччиозо планетарного масштаба / Е.
Монахова, А. Майоров, А. Лукомски // PC Week Russian Edition. 06.03.2001.
13. Через знания - к звездам //Рынок капитала. № 5. 2001.
14. Управление со скоростью света //eCommerce World. 24.02.2001.
15. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрей пер, Г. Смит. М.: Финансы и
статистика, 1986.
16. Боровиков В.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде
Windows / В.П. Боровиков, И-.П. Боровиков. М.: Филинъ, 1998.
П.Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров / В.П. Боровиков.
М.: КомпьютерПресс, 2001.
18. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA я среде Windows / В.П.
Боровиков, Г.И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 1999.
19. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах / В. Дюк. СПб., 1997.
20. Ферстер Э. Методы корреляционного регрессионного анализа. Руководство для
экономистов / Э. Ферстер, Б. Ренц. М.: Финансы и статистика, 1983.
21. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений / О.И. Ларичев. М.: Логос,
2000.
22. Мхитрян B.C. Кластерный анализ в системе STATISTICA / B.C. Мхитрян, Т.А.
Дуброва, О.В. Ткачев. М.: МГУЭСИ, 1999.
23. Айвазян С А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C.
Мхитрян. М.: Юнити, 1998.
24. Гаврилова ТЛ. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф.
Хорошевский. СПб.: Питер, 2001.
25. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский / пер. с пол.
М.: Финансы и статистика, 2002.
26. Беляцкий Н.П. Управление человеческими ресурсами / Н.П. Беляцкий, П. Ройш. Мн.:
Изд. Центр БГУ, 2003.
27. Лабоцкий В.В. Многомерная обработка экономических данных с использованием
интегрированной системы STATISTICA / В.В. Лабоцкий. Мн.: БГЭУ, 2002.
28. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация /
Э. Спирли / пер. с англ. М., 2001.
29. Дюк В. Data Mining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко. СПб.: Питер, 2001.
30. Рубцов СВ. Целевое управление в корпорациях. Управление изменениями / СВ.
Рубцов. М., 2001.
31. Корнеев В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации // В.В. Корнеев
[и др.]. М.: Нолидж, 2001.
32. Мариничева М. Заставьте знания работать / М. Мариниче-ва // Сетевой журнал. №10.
2002.
33. Черняк Л. Что Business Intelligence предлагает бизнесу / Л. Черняк // Открытые
системы. #04/2003.
34. Черняк Л. Управление знаниями и информационные технологии / Л. Черняк //
Открытые системы. #10/2000.
35. Артемьев В. Что такое Business Intelligence? / В. Артемьев // Открытые системы.
#04/2003.
36. Салливан. Данных - больше, доступ - лучше / Салливан // Computerworld Россия. № 38.
2001.
37. Щербина А. Основы извлечения знаний из Internet / А. Щербина // Открытые
системы. #04/2003.
38. ЛандеД. Глубинный анализ текстов. Технология эффективного анализа текстовых
данных / Д. Ланде // Chip. #10/2003.
39. Алъперович М. Введение в OLAP и многомерные базы данных / М. Альперович // PC Week
Russian Edition. 06.03.2001.
40. Федоров А. Создание OLAP-клиентов с помощью Excel и Microsoft PivotTable Services / А.
Федоров, Н. Елманова // КомпьютерПресс. № 12. 2000.
41. Аксенов Е. Игра в многомерные кубики / Е. Аксенов //' PC Week RE. № 32. 2002.
42. Митилино С. Практикум по управлению знаниями / С. Митилино //Компьютерное
Обозрение. #48. 12-18 декабря. 2001.
43. Мусаев АЛ. Интеллектуальный анализ данных: Клондайк или Вавилон? / А.А. Мусаев //
Банковские технологии. № 11-12. 1998.
44. Монахова Е. Управление знаниями. Рондо каприччиозо планетарного масштаба / Е. Монахова
[и др.] // PC Week RE. № 8. 2001.
45. Елманова Т. Средства Business Intelligence / Т. Елманова // BYTE/Россия. № 2. 2004.
46. Хмельков ИЛ. Что такое портал Управления знаниями?/ И.А. Хмельков // Банковские
технологии. № 10. 2002.
47. Климов СМ. Интеллектуальные ресурсы организации / СМ. Климов. СПб.: ИВЭСЭП, «Знание»,
2000.
48. Бендиков МЛ. Интеллектуальный капитал развивающейся фирмы: проблемы идентификации и
измерения / М.А. Бендиков, Е.В. Джамай // Менеджмент в России и за рубежом. № 4. 2001.
49. Щербакова О. Методы оценки и управления стоимостью компании, основанные на концепции
экономической добавленной стоимости / О. Щербакова // Финансовый менеджмент. № 3. 2003.
50. Мейор Т. Методологии оценки ИТ / Т. Мейор // Директор ИС. № 9. 2002.
51. Елманова Т. Введение в DATA MINING / Т. Елманова // Компьютер Пресс. № 8. 2003.
52. Шпеер В. Что почитать об «Управлении Знаниями» / В. Шпеер // Методы менеджмента
качеством. № 10. 2002.
53. Маклаков СВ. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite / СВ. Маклаков.
М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003.
54. Ананьин В. Интранет как инструмент корпоративного управления / В. Ананьин //
Деловой квартал. № 5. 2003.
55. Тельное Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике / Ю.Ф. Тельнов. М.:
СИНТЕГ, 2002.
56. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями / Э.В. Попов // Новости
искусственного интеллекта. 2001. № 1.
57. Заботнев М.С. Многомерная модель представления данных по образовательной статистике
/М.С. Заботнев // Телематика -2003. Труды X Всероссийской научно-методической конференций.
СПб., 2003.
58. Андрианов В. Интеллектуальная модель управления в бизнесе (опыт компании) / В. Андрианов
// Проблемы Теории и Практики управления. № 3. 2001.
59. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов,
А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьев [и др.]. М.: Радио и связь, 1989.
60. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта / И. Братко. М.:
Мир, 1990.
61. Гаврилов МЛ. Теория релейно-контактных схем. Анализ и синтез структуры релейноконтактных схем / М.А. Гаврилов. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1950.
62. Гаврилова ТЛ. Проблемы искусственного интеллекта / Т.А. Гаврилова // С.-Петербургский
университет. № 3. 2001.
63. Геловани В. А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных
ситуациях с использованием современной информационной технологии / В.А. Геловани [и др.].
М., Эдиториал УРСС, 2000.
64. Джонсон Р. Системы и руководство / Р. Джонсон, Ф. Каст^ Д. Розенцвейг. М.: Сов. радио,
1971.
65. Дюбуа Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Д.
Дюбуа, А. Прад. М.: Радио и связь, 1990.
66. Зырянов М. Инструментарий для управления знаниями / М. Зырянов /I ComputerWorld Россия.
№ 7. 1999.
67. Калятпин В.О. Интеллектуальная собственность / В.О. Калятин. М.: ИНФРА-М, 2000.
68. Попов А.Е. РЕСУРС - эффективная система разработки корпоративных систем управления
предприятием. Материалы IV Международной конференция «Развитие и применение открытых
систем» (РАПРОС-97) / А.Е. Попов, В.Е. Туманов. Н. Новгород 1997.
69. Поспелов ДА. История искусственного интеллекта до середины 80-х годов / Д.А. Поспелов //
С.-Петербургский университет. №4.1994.
70. Поспелов ДЛ. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986.
71. Робертс-Уиттп C.JI. Системы управления знаниями: все знания - на службу фирме / С.Л.
Робертс-Уитт //PC Magazine/RE. № 10.2000.
72. Рубцов СВ. Какой CASE-инструмент нанесет наименьший вред организации? / СВ. Рубцов //
Директору информационной службы. № 1. 2002.
73. Рубцов СВ. Консалтинг и концептуальная революция / СВ. Рубцов // PC Week/RE. № 34. 18
сентября. 2001.
74. Рубцов СВ. Основные противоречия современных взглядов на управление бизнесом и
возможности их разрешения / СВ. Рубцов // Управление компанией. № 5. 2001.
75. Braunerhjelm P. Knowledge capital and the «new economy» : firm size, performance, and network
production. Boston, MA: Kluwer Academic Publishers, 2000.
76. Brooking A. Corporate memory: strategies for knowledge management. London ; New York:
International Thomson Business Press, 1999.
77. Bur ton-Jones A. Knowledge capitalism : business, work, and learning in the new economy. Oxford
[England] ; New York: Oxford University Press. 1999.
78. Date C. J. What not how : the business rules approach to application development. Reading,
Mass.: Addison-Wesley Publishing Co. 2000.
79. Demarest M. Understanding Knowledge Management // Long Range Planning. 1997. № 3.
80. Edvinsson L., Malone M. S. Intellectual capital: realizing your company's true value by finding its
hidden brainpower. New York: HarperBusiness, 1997.
81. Foote N. W., Matson E. W., Rudd N. W. Managing the Knowledge Manager//The McKinsey
Quarterly, 2001,N3,120-129.
82. Goonatilake S., Khebbal S. Intelligent hybrid systems. Chichester ; New York: Wiley, 1995.
83. Goonatilake S., Treleaven P. Intelligent systems for finance and business. Chichester ; New York:
Wiley, 1995.
84. HilgardE.R., Bower G. H. Theories of learning. New York: Ap-pleton-Century-Crofts, 1966.
85. Hog Inc. ILOG Optimization Suite. White Paper. Delivering a competitive advantage. Paris: ILOG
Worldwide Information Center, 2001.
86. Kamoche K. N. Knowledge creation and learning in international HRM /■/ International
Journal of Human Resource Management. 1997. N 8.2.
87. Kay J. A. Why firms succe. New York: Oxford University Press, 1995.
88. Mavrinac S. C. Estimating the Dollar Value of IR // Investor Relations Quarterly. 1997. 1 (Summer),
24-39.
89. Mavrinac S. C, SiesfeldA. G. An Exploratory Investigation of Investors' Information Needs and Value
Priorities. In "Enterprise Value in the Knowledge Economy: Measuring Performance in the Age of
Intangibles'. New York: OECD/Ernst and Young Center for Business Innovation, 1998.
90. Mayer R. J., Crump J. W., Fernandes R. W., Keen A. W., et al.Information Integration for
Concurent Engineering (IICE). Compendium of Methods Report. Wright-Patterson Air Force Base,
Ohio: Air Force Materiel Command, URL. 1995.
91. Minsky M. L. The society of mind. New York: Simon and Schuster, 1986.
92. Neef D., Siesfeld A. G., Cefola J. G. The economic impact of knowledge. Boston: ButterworthHeinemann, 1998.
93. Nonaka I. The knowledge-creating company // Harvard Business Review, 1991.
94. Nonaka I., Takeuchi H. The knowledge-creating company : how Japanese companies create the
dynamics of innovation. New York: Oxford University Press, 1995.
95. Nonaka I., Teece D. J. Managing industrial knowledge : creation, transfer and utilization. London ;
Thousand Oaks, Calif: Sage Publications, 2001.
96. Prahalad С. К., Hamel G. K. The Core Competence of the Corporation // Harvard Business Review,
1990. 68. N 3. 79-91.
97. Quinn J. B. Intelligent enterprise : a knowledge and service based paradigm for industry. New York:
Free Press, 1992.
98. Quinn J. B. Strategies for change : logical incrementalism. Homewood, 111.: R.D. Irwin, 1990.
99. Quinn J. В., Baruch J. J., Zien K. A. Innovation explosion : using intellect and software to
revolutionize growth strategies. New York: Free Press, 1997.
100. Sanchez R. Quick-connect technologies for product creation : implications for competence-based
competition. Oxford: Pergamon press, 1996.
101. Sanchez R., Heene A. Strategic learning and knowledge management. Chichester: J. Wiley and Sons,
1998.
102. Stewart T. A Intellectual capital : the new wealth of organizations. New York: Doubleday /
Currency, 1997.
103. Sullivan P. H. Value-driven intellectual capital : how to convert intangible corporate assets into
market value. New York: Wiley, 2000.
104. von Halle B. Building a Business Rules System // DM Review. 2001 (January - May). Part 1-5.
105. Whitehill M. Knowledge-based Strategy to Deliver Sustained Competitive Advantage // Long Range
Planning, 1997. 30. N 4. 621-627.
106. IDC, Europe Document Management market review and Forecast, 1998-2003 (2000, февраль).
107. IDC, Document Management Market Review and Forecast: 1998-2003 (1999, Juy).
108. IDC, Collaborative ApplicationsMarket Forecast and Analysis, 2000-2004 (2000, June).
109. IDC, IBM Special Software Project Report, 2000.
110. GartnerGroup, Keys to a Succesfull IDM Implementation, 2000, August.
111. GartnerGroup, Is Repository Commoditization the End of Today's IDM. 2000. January.
112. The Radicati Group, Inc., Knowledge Management Market Trends 1999-2003 (1999).
Полезные ссылки по управлению знаниями
(http: //kmtec. ru/publications/library/select/index. shtm)
1. Хронологическая шкала основных событий в развитии концепции «управления знаниями» за
рубежом и в России ©Альбина Крымская
2. Управление знаниями - Рондо каприччио планетарного масштаба © Е.Монахова, А. Бочкарев,А.
Лукомский,А. Майоров
3. Проблема представления знаний ©А.В. Овчаров
4. Как поделиться знаниями © Гэри Антее
5. Базовые понятия Knowledge Management ©С.Арсентьев %$
f
6. Управление знаниями © Неизвестный автор
'
7. Менеджмент знаний: подход к внедрению © Журнал «Стандарты и качество» Госстандарта
России
8. Системы управления бизнес-процессами и корпоративная культура © СРубцов. PC Week /RE.
JV? 46, 47,48
9. Стратегия управления бизнес-процессами: Организационное развитие (Стратегия) ©А. Кленин
группа компаний «Букет»
10. Знание как стратегический ресурс фирмы © Г.Я. Гольд штейн
11. Обучающиеся компании лидируют на длинных дистанциях © Ю. Фалькевич, Ведомости, 28
марта, 2001
12. Что значит управление знаниями? © Питер Коффи
13. Представление знаний в интеллектуальных системах ' Курс лекций по дисциплине «Системы
искусственного интеллек та»
14> Моделирование корпоративного портала знаний © В.Чеботарев, руководитель -отдела
системного анализа компании AYAX
15. Портал знаний предприятия © Джефф Граммер. Статья опубликована в DM Review, март
2000
16. Организация порталов знаний на основе онтологии © О.И. Боровиков, Ю. А. Загорулъко
17. Управление корпоративными знаниями © Дэниэл Е. О'Ли-ри, [email protected] Университет
Южной Калифорнии, Лос-Анжелес
18. Управление знаниями и информационные технологии © Л.Черняк, Computerworld Россия
#23/2000
19. Тропою создателя. Первые шаги «искусственной жизни» © АЛ. Масалович (с) 1996-98
20. Системы управления знаниями: все знания - на службу фирме © Сара Л. Робертс-Уитт
21. Проведение интервью по методу McKinsey © Перевод: М.Иванов, М. Фербер
22. Мировой интернет океан © С. Шлыкова
23. Знания и технология © Computerworld, #07/1999
24. Компьютеры как инструменты познания: изучение с помощью технологии, а не из технологии
©Дэвид Х.Джонассен
25. Программная среда для визуального проектирования баз знаний © Т.Е.Гелеверя, ВА.Горовой
26. ЭСКО и информационные технологии для новых рынков © Майкл Бобкер
27. Управление Информацией в СМК на основе технологии менеджмента знаний ©А. Курьян,
Минск, Республика Беларусь, Февраль, 2002
28. Управление знаниями как маркетинговая стратегия © Стрельников А.О.
29. Управление знаниями или управление на основе знаний? © Данилов А. Д., ВеберА.В., Шифрин
С.И.01.06.2002
30. Управление знаниями в основе консалтинга © Михаил Зырянов 19.02.1999 Computerworld.
#07/1999
31. Стратегия управления бизнес-процессами: менеджмент знаний ©А. Кленин
32. Системы управления знаниями и непрерывное управление жизненным циклом корпоративной
информационной системы © А. Кабанов
33. Пик производительности © Кэтрин К. Адаме Enterprise Partner, 11 декабря 2001 г.
[email protected]
34. К управлению знаниями или в поисках новой модели управления в машиностроении © Т.
Кадыев
35. IQ компании ©А. Титов, А. Савельев Эксперт. № 30.19.08. 2002 г.
36. 10 общепринятых заблуждений об управлении знаниями © E-xecutive.ru
37. Управление знаниями: первые шаги © М. Мариничева
38. Управление знаниями и технологии © М. Мариничева
39. Обмен знаниями: делиться или не делиться? © М. Мариничева
40. Управление знаниями: в чем выгода? © М. Мариничева
41. Управление знаниями: этапы внедрения © М. Мариничева
42. Управление знаниями: стратегия и тактика © М. Мариничева
43. Управление знаниями: факторы успеха © М. Мариничева
44. Внедрение управления знаниями - Диагностический подход © Victor E. J. Lee, Deborah Furey,
PwC
45. Две составляющих управления знаниями © Jim Botkin и Chuck Seeley - Knowledge Management
Review; Vol. 3, Issue 6, 2001, p. 16
46. Информационные технологии управления знаниями стратегический ресурс © А. Нечипоренко,
А. Разумов
47. Что такое управление знаниями © Билл Гейтс
48. Что такое база знаний и зачем она нужна © О. Смирнов
49. Еще раз про Управление знаниями (Knowledge Management) ©А. И ванов