3-17

Журнал «Известия вузов. Радиоэлектроника»
ISSN 0021-3470, ISSN 2307-6011 (Online)
Индекс по каталогу «Пресса России» 42183
№ 7, 2013, Том 56, 7 статей.
http://radio.kpi.ua/issue/view/2013-07
Журнал индексируется в международных базах:










SCOPUS
Google Scholar
OCLC
ВИНИТИ
РИНЦ
Academic OneFile
EI-Compendex
Gale
INSPEC
Summon by Serial Solutions
Информация представлена по следующему принципу (каждая статья с новой страницы):
1. страницы статьи с, по
2. УДК
3. ФИО авторов сокращенно
4. ФИО авторов полностью, если такая информация есть
5. ФИО авторов на английском
6. Название статьи на русском
7. Название статьи на английском
8. Название организации авторов
9. Аннотация на русском
10. Аннотация на английском
11. Ключевые слова
12. Список литературы статьи
3-17
УДК 681.325.155
Аналитическая оценка рабочих характеристик адаптивного обнаружения флуктуирующих
целей радара
Analytical performance evaluation of adaptive detection of fluctuating radar targets
Эль Машад М. Б.
Mohamed B. El Mashade
elmashade@yahoo.com
Университет аль-Азхар,
Египет, Каир, Насер-Сити
Al-Azhar University
Cairo, Egypt
Цели радара, отраженный от которых сигнал изменяется по амплитуде как функция
времени, часто встречаются на практике. В данной статье предлагается полный анализ
CFAR обнаружения флуктуирующих целей, когда пост-детекторная часть приемника
радара интегрирует М отраженных импульсов от χ2 флуктуирующих целей с двумя и
четырьмя степенями свободы и работает в неидеальном окружении. Учитывая важность
моделей Сверлинга, представляющих большое количество таких типов целей,
рассмотрено адаптивное обнаружение только такого класса флуктуирующих моделей.
Модели Сверлинга I, III представляют флуктуирующие цели между сканированиями,
тогда как модели II, IV отражают флуктуации между импульсами. Получены точные
выражения вероятностей обнаружения для каждой из упомянутых моделей. Предложена
простая эффективная процедура расчета характеристик обнаружения для алгоритмов с
фиксированным и адаптивным порогами. В случае CFAR обнаружения оценка уровней
мощности шума из переднего и заднего окон основана на технологии CA. Характеристики
предложенного обнаружителя проанализированы для идеального окружения и в случае
присутствия ложных целей. Считается, что первичные и вторичные мешающие цели
флуктуируют согласно четырем, упомянутым выше, моделям Сверлинга. Результаты
расчетов показали, что при сильном отраженном сигнале характеристики обнаружения
имеют наилучшие показатели в случае модели IV, а наихудшие — в случае модели I.
Кроме того, модель II имеет показатели обнаружения лучше, чем модель III. При слабом
отраженном сигнале наблюдаются обратные закономерности. Результаты справедливы
как для алгоритмов с фиксированным, так и с адаптивным порогом.
A radar target whose return varies up and down in amplitude as a function of time represents the
basis of a large number of real targets. This paper is intended to provide a complete analysis of
CFAR detection of fluctuating targets when the radar receiver post-detection integrates M
returned pulses from χ2 fluctuating targets with two and four degrees of freedom and operates in
a non-ideal environment. Owing to the importance of Swerling models in representing a large
number of such type of radar targets, we are interested here in adaptive detection of this class of
fluctuation models. Swerling cases I and III represent scan-to-scan fluctuating targets, while
cases II and IV represent fast pulse-to-pulse fluctuation. Exact expressions of detection
probability are derived for all of these models. A simple and an effective procedure for
calculating the detection performance of both fixed-threshold and adaptive-threshold algorithms
is obtained. In the CFAR case, the estimation of the noise power levels from the leading and the
trailing reference windows is based on the CA technique. The performance of this detector is
analyzed in the cases when the operating environment is ideal and when it includes some of
spurious targets along with the target of interest. The primary and the secondary interfering
targets are assumed to be fluctuating in accordance with the four Swerling’s models cited above.
The numerical results show that for strength target return the processor detection performance is
highest in the case of SWIV model while it attains its minimum level of detection in the case of
SWI model. Moreover, SWII model has higher performance than the SWIII representation of
fluctuating targets. For weak target return, on the other hand, the reverse of this behavior is
occurred. This observation is common for both fixed-threshold or for adaptive-threshold
algorithms.
обнаружитель с фиксированным порогом; обнаружитель с адаптивным порогом; постдетекторное интегрирование; флуктуирующая цель; модель Сверлинга; ситуация с
многочисленными целями; fixed threshold and adaptive threshold detectors; post-detection
integration; fluctuating targets; Swerling models; multiple-target situations
1. Swerling P. Probability of detection for fluctuating targets / P. Swerling // IRE Trans. Inf.
Theory. — Apr. 1960. — Vol. 6, No. 2. — P. 269–308. — doi: 10.1109/TIT.1960.1057561.
2. Ritcey J. A. Detection analysis of the MX-MLD with noncoherent integration / J. A. Ritcey //
IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. — May 1990. — Vol. 26, No. 3. — P. 569–576. — doi:
10.1109/7.106136.
3. El Mashade M. B. M-sweeps detection analysis of cell-averaging CFAR processors in
multiple target situations / M. B. El Mashade // IEE Proc. Radar, Sonar and Navigation. — Apr.
1994. — Vol. 141, No. 2. — P. 103–108. — doi: 10.1049/ip-rsn:19949887.
4. Swerling P. Radar probability of detection for some additional fluctuating target cases / Peter
Swerling // IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. — Apr. 1997. — Vol. 33, No. 2. — P. 698–709.
— doi: 10.1109/7.588492.
5. El Mashade M. B. Performance analysis of the excision CFAR detection techniques with
contaminated reference channels / M. B. El Mashade // Signal Processing. — Aug. 1997. — Vol.
60, No. 2. — P. 213–234. — doi: 10.1016/S0165-1684(97)80007-2.
6. El Mashade M. B. Partially correlated sweeps detection analysis of mean-level detector with
and without censoring in nonideal background conditions / M. B. El Mashade // AEÜ. — Feb.
1999. — Vol. 53, No. 1. — P. 33–44.
7. El Mashade M. B. Target multiplicity performance analysis of radar CFAR detection
techniques for partially correlated chi-square targets / M. B. El Mashade // AEÜ. — Apr. 2002.
— Vol. 56, No. 2. — P. 84–98. — doi: 10.1078/1434-8411-54100077.
8. El Mashade M. B. M-Sweeps exact performance analysis of OS modified versions in
nonhomogeneous environments / M. B. El Mashade / IEICE Trans. Commun. — July 2005. —
Vol. E88-B, No. 7. — P. 2918–2927.
9. El Mashade M. B. Performance evaluation of the double-threshold CFAR detector in multipletarget situations / M. B. El Mashade // Journal of Electronics (China). — March 2006. — Vol.
23, No. 2. — P. 204–210. — doi: 10.1007/s11767-004-0085-3.
10. El Mashade M. B. Performance comparison of a linearly combined ordered-statistic detectors
under postdetection integration and nonhomogeneous situations / M. B. El Mashade // Journal of
Electronics (China). — Sept. 2006. — Vol. 23, No. 5. — P. 698–707. — doi: 10.1007/s11767004-0213-0.
11. Haykin S. Adaptive Radar Signal Processing / Simon Haykin. — John Wiley & Sons Inc.,
2006.
12. El Mashade M. B. Analysis of cell-averaging based detectors for c2 fluctuating targets in
multitarget environments / M. B. El Mashade // Journal of Electronics (China). — Nov. 2006. —
Vol. 23, No. 6. — P. 853–863. — doi: 10.1007/s11767-005-0067-0.
13. El Mashade M. B. Analysis of CFAR detection of fluctuating targets / M. B. El Mashade //
PIER C. — 2008. — Vol. 2. — P. 65–94. — doi: 10.2528/PIERC08020802.
18-28
УДК 681.325
Преобразование информации при создании и обработке многоцветных графических кодов
Data conversion in creation and processing of multicolored graphic codes
Дичка И. А., Новосад М. В., Грибок Т. Ю.
I. A. Dychka, M. V. Novosad, and T. Yu. Grybok
Дичка Иван Андреевич
Ivan Andriyovych Dychka
dychka@scs.ntu-kpi.kiev.ua
Новосад Михаил Валерьевич
Mykhailo Valerijovych Novosad
nvsd@mail.ru
Грибок Татьяна Юрьевна
Tetyana Yuriyivna Grybok
Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт"
Украина, Киев, 03056, пр-т Победы 37
National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"
Kyiv, Ukraine
Исследовано влияние многоцветности на информационную плотность представления
данных в графически-кодированном виде. Предложен обобщенный метод уплотнения
данных, позволяющий дополнительно повысить информационную плотность
графического представления данных на 25–38%. Рассмотрены проблемы
помехоустойчивого кодирования данных перед их нанесением в графическом виде.
Исследованы информационные процессы при оптическом считывании и обработке
многоцветных графических кодов.
The paper investigates the impact of polychromy on the information density of data in graphcoded form. A generalized method of data compression has been proposed that makes it possible
to additionally increase the information density of data in graphic form by 25–38%. The
problems of noise-immune coding of data before their plotting in graphical form were
considered. In addition, the information processes involved in optical reading and processing of
multicolored graphic codes were also investigated.
графическое кодирование; графический код; поле Галуа; помехоустойчивость; уплотнение
данных; хранение информации; обработка информации; multicolored graphic code, optical
reading, noise-immune coding, information density
1. Арманд В. А. Штриховые коды в системах обработки информации / В. А. Арманд, В. В.
Железнов. — М. : Радио и связь, 1989. — 92 с.
2. Павлов А. А. Информационные технологии и алгоритмизация в управлении / А. А.
Павлов, С. Ф. Теленик. — К. : Техника, 2002. — 344 с.
3. Elfner R. W. Bar Code Printing on Shipping Containers / Robert W. Elfner. — Helmers
Publishing, 1994. — 248 p.
4. Palmer R. C. The Bar Code Book: Reading, Printing & Specification of Bar Code Symbols /
Roger C. Palmer. — Helmers Publishing, 1990. — 320 p.
5. Ted W. Data Matrix Is / Williams Ted. — Lazerlight Systems, Inc., 1990. — 22 p.
29-37
УДК 621.321
Оценка длительности радиоимпульса с неизвестной фазой
Estimation of the radio pulse duration with unknown phase
Корчагин Ю. Э.
Yu. E. Korchagin
kortsch@mail.ru
Корчагин Юрий Эдуардович
korchagin@phys.vsu.ru
Korchagin Yu. E.
Воронежский государственный университет
Россия, Воронеж, 394006, Университетская пл., д. 1
Voronezh State University
Voronezh, Russia
*
Работа выполнена при поддержке РФФИ (№ 13–01–97504).
This study was carried out with support of RFFI (Project No. 13-01-97504).
Синтезированы квазиправдоподобный и максимально правдоподобный алгоритмы оценки
длительности радиосигнала произвольной формы с неизвестной фазой. Найдены
асимптотически точные характеристики оценок.
Quasi-likelihood and maximum likelihood algorithms for estimating the duration of a radio
signal having arbitrary waveform and unknown phase were synthesized. Asymptotically exact
characteristics of the estimates were also found.
оценка максимального правдоподобия; длительность; начальная фаза; смещение;
рассеяние; maximum likelihood estimate; duration; initial phase; bias; dispersion; quasilikelihood algorithm
1. Трифонов А. П. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне
помех / А. П. Трифонов, Ю. С. Шинаков. — М. : Радио и связь, 1986. — 264 c.
2. Трифонов А. П. Прием сигнала с неизвестной длительностью / А. П. Трифонов, Ю. Э.
Корчагин // Известия вузов. Радиофизика. –– 2002. — Т. 45, № 7. –– С. 625–637.
3. Трифонов А. П. Эффективность оценки длительности сигнала с неизвестной
амплитудой / А. П. Трифонов, Ю. Э. Корчагин, П. А. Кондратович // Известия вузов.
Радиоэлектроника. –– 2011. — Т. 54, № 11. –– С. 3–12.
4. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов / В. И. Тихонов. –– М. : Радио и связь,
1983. — 320 c.
5. Куликов Е. И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е. И. Куликов, А. П.
Трифонов. — М. : Сов. радио, 1978. — 296 с.
6. Тихонов В. И. Марковские процессы / В. И. Тихонов, М. А. Миронов. — М. : Радио и
связь, 1977. — 488 с.
7. Trifonov A. P. Efficiency of estimating duration of a signal with unknown amplitude / A. P.
Trifonov, Yu. E. Korchagin, P. A. Kondratovich // Radioelectron. Commun. Syst. — 2011. —
Vol. 54, No. 11. — P. 581–591. — DOI: 10.3103/S073527271111001X.
38-46
УДК 621.396.969.11
Измерение времени запаздывания последовательности импульсов
Measurement of the delay time of pulse sequence
Попов Дмитрий Иванович
Dmitriy Ivanovich Popov
adop@mail.ru
Рязанский государственный радиотехнический университет
Россия, Рязань, 390005, ул. Гагарина, д. 59/1
Ryazan State Radio Engineering University
Ryazan, Russia
Методом максимального правдоподобия на основе аппарата конечных цепей Маркова
синтезирован оптимальный алгоритм измерения времени запаздывания
последовательности двоично-квантованных сигнальных импульсов без ограничений на
величину периода временной дискретизации. Предложены практические алгоритмы и
устройство измерения времени запаздывания. Моделированием на ЭВМ проведен анализ
эффективности предложенных алгоритмов.
An optimal algorithm of measuring the delay time of binary quantized signal pulses without
restrictions on the size of time discretization period has been synthesized on the basis of finite
Markov chain tools using the maximum likelihood method. Practical algorithms and a device for
measuring the delay time were proposed. The efficiency of the proposed algorithms was
analyzed by computer simulation.
алгоритм измерения; амплитудное квантование; временная дискретизация; время
запаздывания; дальность; двоично-квантованный сигнал; метод максимального
правдоподобия; моделирование; ошибка измерения; последовательность импульсов;
совместное обнаружение-измерение; цепь Маркова; measurement algorithm; amplitude
quantization; time discretization; delay time; range; binary quantized signal; maximum
likelihood method; simulation; measurement error; pulse sequence; joint detection-andmeasurement; Markov
1. Кузьмин С. З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию / С. З. Кузьмин. — К. :
КВiЦ, 2000. — 428 с.
2. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов / В. И. Тихонов. — М. : Радио и связь,
1983. — 320 с.
3. Кемени Дж. Конечные цепи Маркова / Дж. Кемени, Дж. Снелл ; пер. с англ. под ред. А.
А. Юшкевича. — М. : Наука, 1970. — 272 с.
4. А.с. № 600912 СССР, МПК6 G 01 S 7/18. Цифровой дальномер / Д. И. Попов ; опубл.
27.11.1998, Бюл. № 33. — 10 с.
5. Метод статистических испытаний (метод Монте–Карло) / Н. П. Бусленко, Д. И.
Голенко, И. М. Соболь, В. Г. Срагович, Ю. А. Шрейдер ; под ред. Ю. А. Шрейдера. — М. :
Физматгиз, 1962. — 332 с.
6. Попов Д. И. Анализ цифровых систем обнаружения сигналов моделированием на ЦВМ
/ Д. И. Попов // Радиотехника. — 1980. — № 12. — С. 66–69.
47-51
УДК 621.385.000
Исследование характеристик автофазной многолучевой лампы бегущей волны с
переменной фазовой скоростью
Research of characteristics of self-phasing multi-beam traveling-wave tube with variable phase
velocity
Саурова Т. А.
Саурова Татьяна Асадовна
Tetiana Saurova
saurowa@mail.ru
Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт"
Украина, Киев, 03056, пр-т Победы 37
National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"
Kyiv, Ukraine
Проведено численное исследование основных характеристик автофазной многолучевой
лампы бегущей волны (АМЛБВ) с переменной фазовой скоростью, группирующий
участок замедляющей системы которой содержит одну секцию с пониженным значением
сопротивления связи. Выполнена экспериментальная верификация численной нелинейной
модели АМЛБВ, подтверждающая адекватность описания взаимодействия электронного
потока с электромагнитной волной в таком приборе.
It is researched numerically the main characteristics of self-phasing multi-beam traveling-wave
tubes (SMBTWT) with variable phase velocity, whose grouping area of interaction circuit
contains single section with decreased value of the coupling resistance. It is carried out
experimental verification of numerical non-linear model of SMBTWT, proving the adequacy of
interaction of electron flow with electromagnetic wave in such devices.
ЛБВ; лампа бегущей волны; автофазный режим; автофазная лампа бегущей волны; способ
усиления СВЧ сигнала; TWT; traveling-wave tube; self-phasing mode; self-phasing travelingwave tube; way to amplify microwave signals
1. Белявский Е. Д. Влияние провисания ВЧ поля на его взаимодействие с электронным
пучком в многолучевой ЛБВ / Е. Д. Белявский, В. Д. Васютин, Г. Г. Кравченко //
Электронная техника. Сер. 1. Электроника СВЧ. — 1974. — № 10. — С. 35–40.
2. Белявский Е. Д. Многолучевая автофазная лампа бегущей волны / Е. Д. Белявский, Т. А.
Саурова // Электроника и связь. — 2007. — № 4. — C. 36–38.
3. Белявский Е. Д. Теория многолучевой автофазной лампы бегущей волны / Е. Д.
Белявский, Т. А. Саурова, О. В. Теличкина // Электроника и связь. — 2011. — № 2. — С.
60–63.
4. Данович И. А. Многолучевые секционированные ЛБВ с большим усилением и
фокусировкой периодическим магнитным полем / И. А. Данович, В. А. Перекупко //
Техника и приборы СВЧ. — 2009. — № 1. — С. 7–11.
5. Кац А. М. Нелинейные явления в СВЧ приборах О-типа с длительным взаимодействием
/ А. М. Кац, Е. М. Ильина, И. А. Манькин. — М. : Сов. радио, 1975. — 296 с.
52-59
УДК 621.372.061
Моделирование невзаимного шестиполюсного трансформатора на основе геликонового
резонатора
Modeling of nonreciprocal six-pole transformer based on helicon resonator
Вунтесмери Юрий Владимирович
Youry Vountesmery
dragon@code.org.ua
Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт"
Украина, Киев, 03056, пр-т Победы 37
National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"
Kyiv, Ukraine
Представлена модель шестиполюсного невзаимного трансформатора, представляющего
собой геликоновый резонатор с тремя катушками индуктивности, расположенными под
углом 120°. Приведен расчет индуктивных параметров трансформатора и компонент
матрицы рассеяния. Показано, что такой трансформатор является невзаимным Yциркулятором.
A model of a six-pole nonreciprocal transformer representing a helicon resonator with three
inductance coils placed at 120° angles is discussed. Calculations of transformer’s inductive
parameters and scattering matrix components are presented. It is shown that such a transformer
appears to be a nonreciprocal Y-circulator.
невзаимное пассивное устройство; геликоновый резонатор; невзаимный трансформатор;
циркулятор; nonreciprocal passive device; helicon resonator; nonreciprocal transformer;
circulator
1. Gremillet J. Propagation des ondes metriques et decametriques dans les semi–conducteurs et
presence d’une induction magnetique continue. Effect «Helicon» / J. Gremillet // Ann.
Radioelectr. — 1964. — No. 76. — P. 122.
2. Толутис Р. Б. О свойствах полупроводниковых ВЧ-вентилей на эффекте размерного
резонанса электромагнитных магнитоплазменных волн / Р. Б. Толутис // РЭ. — 1978. — Т.
23, № 3. — С. 608.
3. Бокринская А. А. Радиотехнические устройства на основе геликоновых волн / А. А.
Бокринская, В. С. Вунтесмери, Г. П. Красилич. — К. : Вища школа, 1984. — 88 с.
4. Вунтесмери В. С. Реализация гиратора невзаимным трансформатором в метровом и
декаметровом диапазонах длин волн / В. С. Вунтесмери // Известия вузов.
Радиоэлектроника. — 1999. — Т. 42, № 5. — С. 63–69.
5. Вунтесмери Ю. В. Индуктивные характеристики невзаимных трансформаторов на
основе гиротропных сред / Ю. В. Вунтесмери // Электроника и связь. — 2000. — Т. 2, № 8.
— С. 223–225.
6. Калантаров П. Л. Расчет индуктивностей: Справочная книга / П. Л. Калантаров, Л. А.
Цейтлин. — Л. : Энергоатомиздат, 1986. — 488 с.
7. Vountesmery Y. V. Temperature characteristics of broadband helicon isolators for meter and
decameter waves / Y. V. Vountesmery, V. S. Vountesmery // IEEE Trans. Microwave Theory
Tech. — Oct. 2007. — Vol. 55, No. 10. — P. 2097–2102. — doi: 10.1109/TMTT.2007.905489.
8. Вунтесмери Ю. В. Учет паразитных элементов в модели геликонового резонатора с
индуктивными элементами связи / Ю. В. Вунтесмери // Электроника и связь. — 2002. —
Т. 2, № 15. — С. 82–83.
9. DiNardo A. J. Passive nonreciprocal HF helicon devices / A. J. DiNardo, Y. Klinger, F. R.
Arams, K. Siegel // IEEE Trans. Electromagn. Compat. — 1968. — Vol. EMC–10, No. 2. — P.
270–272. — doi: 10.1109/TEMC.1968.302962.
60-68
УДК 621.372.061
Визуализация распределений поверхностных проводимостей томографического сечения
методом зон проводимости
Visualization of surface conductivity distributions of tomography cross-section using
conductivity zones method
Сушко Ирина Александровна
Irina Sushko
sushko@ros.kpi.ua
Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт"
Украина, Киев, 03056, пр-т Победы 37
National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"
Kyiv, Ukraine
Предложен метод зон проводимости для реконструкции образа в импедансной
томографии, позволяющий значительно сократить трудоемкость реконструкции.
Приведены результаты реконструкции, полученной с использованием регуляризации
матрицы производных от напряжений по обводу контура по поверхностным
проводимостям зон.
Conductivity zones method is suggested that allows reconstructing the image of electrical
impedance tomography with essentially lower computation expenses. Results of reconstruction
performed by regularizing the matrix of contour-edge voltage derivatives with respect to zones’
surface conductivities.
импедансная томография; зона проводимости; метод модификаций; регуляризация;
обусловленность матрицы; прямая задача; обратная задача; метод конечных элементов;
фантом; electrical impedance tomography; EIT; conductivity zones; modification method;
regularization; matrix conditionality; forward problem; inverse problem; finite elements method;
phantom
1. Brown B. H. Electrical Impedance Tomography / B. H. Brown, D. C. Barber // Clinical
Physics and Physiological Measurement. — 1992. — Vol. 13. — Sappl. A, 207 p.
2. Физика визуализации изображений в медицине : в 2 т. / Пер. с англ. под ред. С. Уэбба.
— М. : Мир, 1991.
3. Электроимпедансная томография / Я. С. Пеккер, К. С. Бразовский, В. Ю. Усов, М. П.
Плотников, О. С. Уманский. — Томск : НТЛ, 2004. — 190 с.
4. Рыбин А. И. Применение импедансной томографии в мехатронных системах с
ультразвуковыми кавитаторами / А. И. Рыбин, А. В. Мовчанюк, А. Ф. Луговской // Вісник
НТУУ КПІ. Серія: Машинобудування. — 2012. — № 64. — С. 67–75.
5. Оценка уровня кавитации методами импедансной томографии / И. А. Сушко, Е. В.
Гайдаенко, А. В. Мовчанюк, А. И. Рыбин // Вісник НТУУ КПІ. Серія: Радіотехніка.
Радіоапаратобудування. — 2012. — № 48. — С. 168–178.
6. Three–dimensional electrical impedance tomography / P. Metherall, D. C. Barber, R. H.
Smallwood, B. H. Brown // Nature. — 1996. — Vol. 380. — P. 509–512. — DOI:
10.1038/380509a0.
7. Bahrani N. 2½D Finite Element Method for Electrical Impedance Tomography Considering
the Complete Electrode Model : Ph. D. Thesis / Navid Bahrani. — 1 Department of Systems and
Computer Engineering Carleton University, Ottawa, Ontario, Canada, January 2012. — 169 p.
8. Cheney M. Electrical impedance tomography / M. Cheney, D. Isaacson, J. C. Newell // SIAM.
Rev. — 1999. — Vol. 41, No. 1. — Р. 85–101. — PII: S0036144598333613.
9. Сильвестр П. Метод конечных элементов для радиоинженеров и инженеров-электриков
/ П. Сильвестр, Р. Феррари. — М. : Мир, 1986. — 229 с.
10. Пат. № 2127075 РФ. Способ получения томографического изображения тела и
электроимпедансный томограф / А. В. Корженевский, Ю. С. Культисов, В. А. Черепнин ;
опубл. 1996.
11. Дорожовець М. Математичні засади прямої задачі томографії провідності / М.
Дорожовець, А. Федорчук, І. Петровська // Вісник Державного університету «Львівська
політехніка». Автоматика вимірювання та керування. — 1998. — № 324. — С. 43–51.
12. Рыбина И. А. Решение прямой задачи импедансной томографии методами теории
цепей / И. А. Рыбина // Вісник НТУУ КПІ. Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування. —
2010. — № 43. — С. 4–13.
13. Сушко І. О. Алгоритм розв’язання прямої задачі імпедансної томографії методом
модифікацій / І. О. Сушко // Вісник НТУУ КПІ. Серія: Радіотехніка.
Радіоапаратобудування. — 2011. — № 47. — С. 165–175.
14. Рыбин А. И. Численно-символьный анализ электрических цепей обобщенным методом
модификации / А. И. Рыбин // Праці Інституту Електродинаміки НАН України, ІЕД
НАНУ. — 2002. — № 1. — С. 28–30.
15. Рыбин А. И. Оценка точности решения задачи анализа линейных цепей методом
модификаций / А. И. Рыбин // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2001. — Т. 44, № 5.
— С. 48–53.
16. Рибіна І. О. Обчислення похідних від передаточного опору по поверхневій провідності
кінцевих елементів при розв’язанні зворотної задачі імпедансної томографії / І. О. Рибіна,
О. І. Рибін, О. Б. Шарпан // Вісник НТУУ КПІ. Серія: Радіотехніка.
Радіоапаратобудування. — 2011. — № 44. — С. 5–11.
17. Vauhkonen M. Tikhonov regularization and prior information in electrical impedance
tomography / M.Vauhkonen, D. Vadasz, P. A. Karjalainen // IEEE Trans. Med. Imaging. —
1998. — Vol. 17, No. 2. — P. 285–293. — DOI: 10.1109/42.700740.
18. Сушко І. О. Потенційна чутливість імпедансної томографії / І. О. Сушко, Є. В.
Гайдаєнко, О. А. Якубенко // Вісник НТУУ КПІ. Серія: Радіотехніка.
Радіоапаратобудування. — 2012. — № 50. — С. 92–104.
19. Тихонов А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин.
— М. : Наука, 1979.