IT: вчера, сегодня, завтра

Уважаемые коллеги!
Начинается регистрация
на участие в работе
Научно-исследовательской конференции аспирантов, студентов и
курсантов
(с публикацией статей в сборнике трудов конференции)
IT: вчера, сегодня, завтра
посвященная памяти профессора А.С. Бутова
19 декабрь 2014 г.
Санкт-Петербург
Желающие принять участие в конференции (с публикацией в сборнике трудов)
должны направить до 10 декабря 2014 г. регистрационную карту участника, статью в
электронном виде и файлы рисунков к ней по электронной почте ([email protected]).
Все необходимые файлы (регистрационную карту участника, статью, рисунки)
объединить в архив (*.zip, *.rar), название архива – фамилия первого автора латинскими
буквами и номер секции через дефис (mulganov-2.rar). Если автор хочет опубликовать
несколько докладов, то каждый доклад объединяется в отдельный архив, в название которого
через дефис добавляется номер статьи (mulganov-2-1st.rar, mulganov-2-2st.rar). Тема
электронного письма – Заявка на участие в конференции.
Последний день подачи заявки: 10 декабря 2014 г.
Внимание! Отсылая заявку на участие в конференции, вы соглашаетесь с публикацией
в открытом доступе полных текстов статей.
Цели конференции:
 привлечение аспирантов, студентов и курсантов к научной работе кафедр;
 дать возможность студентам и курсантам выступить публично, попробовать себя в
статусе докладчика;
 дать возможность аспирантам апробировать результаты своих исследований;
 отобрать лучшие студенческие работы для участия на международных и
всероссийских конкурсах, конференциях и выставках.
Формы исследовательских работ:
 информационно-реферативные, написанные на основе нескольких источников с
целью освещения какой-либо проблемы;
 проблемно-реферативные, написанные на основе нескольких источников с целью
сопоставления имеющихся в них данных и формулировки собственного взгляда на
проблему;
 реферативно-экспериментальные, в основе которых лежит эксперимент. Нацелены
на интерпретацию самостоятельно полученного результата, связанного проведением
исследовательского эксперимента. Эксперимент может быть как натурным, так и
имитационным.
Тематика секций конференции:
1. История, состояние на сегодняшний день и перспективы развития информационных
технологий.
2. Информационные технологии на транспорте.
Требования к оформлению научных статей:
1. текстовый процессор: Microsoft Word (OpenOffice Writer) – файлы сохранять в
формате doc;
2. шрифт «Times New Roman», кегль – 12 пт;
3. текст в трудночитаемых шрифтах, графики, картинки и прочее сканируются автором
и вставляются в статью в виде графического элемента (рисунка), за исключением
таблиц;
4. формулы набираются в редакторе Microsoft Equation 3.0, выравнивание по центру;
5. начертание переменных, используемых в тексте статьи, должно соответствовать
начертанию, используемому в редакторе формул;
6. рисунки необходимо представить каждый отдельным файлом в графическом виде
(.jpg, .png, .tif) c разрешением 300 dpi (1 иллюстрация – 1 файл). Допустимы форматы
WMF, BMP.;
7. язык – русский или английский, допускается использование греческих символов;
8. отступ абзаца: Слева – 0; Справа – 0; Первая строка – 1,25 см;
9. интервал абзаца: Перед – 0; После – 0; Межстрочный интервал – одинарный;
10. первый абзац статьи: справа – Ф.И.О. автора (соавторов), с указанием места учебы;
11. второй абзац статьи: справа – Ф.И.О. научного руководителя с указанием степени,
звания;
12. третий абзац – пустой;
13. четвертый абзац статьи: по центру – полное название статьи прописными буквами на
русском языке, начертание – полужирный текст;
14. пятый абзац статьи: по центру – полное название статьи прописными буквами на
английском языке, начертание – полужирный текст;
15. шестой абзац – пустой;
16. седьмой абзац – краткая аннотация статьи 5-6 строк на русском языке;
17. восьмой абзац – краткая аннотация статьи 5-6 строк на английском языке;
18. девятый абзац – ключевые слова на русском и английском языках (не менее 3-х)
19. текст статьи: форматирование – по ширине;
20. размер страницы – А4, ориентация листа – «книжная»;
21. поля страницы: Верхнее – 2 см.; Нижнее – 2 см.; Левое – 2 см.; Правое – 2 см;
22. ссылки на литературу указываются в квадратных скобках [ссылка];
23. перечень используемой литературы указывается в конце статьи начиная со слов
Список литературы (полужирное начертание), источники указываются в порядке
появления ссылок на них в тексте статьи. Список источников оформлять в
соответствии с Приложением Б ГОСТ Р 7.0.11—2011.
Пример оформления статьи в Приложении.
Регистрационная карта участника
Фамилия, имя, отчество (полностью)*
Соавторы (Ф.И.О., полностью)* (при наличии)
Форма исследовательской работы*
Научный руководитель (полностью)*
Наименование статьи (тезисов)*
Телефон мобильный
E-mail*
Место учебы* (факультет курс группа)
* - пункты обязательные для заполнения.
С уважением, Оргкомитет конференции
Факультет информационных технологий
Санкт-Петербург, ул. Двинская 5/7
Email: [email protected]
Тел.: 748-96-19, м.т. 232
Приложение
С.В. Мульганов, ГУМРФ им. адмирала С.О. Макарова, аспирант
Научный руководитель В.И. Пшеницын д.ф.-м.н., профессор
К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ШИРИНЫ СПЕКТРА ШИРОКОПОЛОСНОГО СИГНАЛА
TO DETERMINE THE WIDTH RANGE OF BROADBAND SIGNAL
Аннотация. В статье рассматривается понятие ширины спектра узкополосного
сигнала и приводится способ определения ширины спектра для сложных ширикополосных
сигналов с помощью моментов четвертого порядка.
The article discusses the concept of the spectral width of a narrowband signal, and provides
a method for determining the width of the spectrum for complex broadband signals using a fourth
order moments
Ключевые слова. Ширина спектра, неравенство Буняковского, момент четвертой
степени, широкополосные сигналы. The width of the spectrum, the inequality of Bunaykovsky
moment of the fourth degree, broadband signals.
Узкополосным мы называем сигналы, спектр которых сосредоточен вблизи какой-то
опорной частоты ω0. У широкополосных сигналов, напротив нет разницы между
спектральной плотностью вблизи ω=0 и вблизи ее максимума
Ширина спектра  – понятие математически несколько размытое, определенное с
сущности только по порядку величины. Для широкополосного сигнала можно все-таки
придерживаться простой формулы:

1
2
  2   2   d
 
где, как и далее, введена мгновенная дисперсия

 2     d

И подразумевается, что выписанные интегралы существуют. Момент же четвертого
порядка можно использовать для определения индекса концентрации по образцу так
называемого эксцесса [1]:

X 
 2   4   d

2
 2

     d 
 

В частности, при равномерной спектральной плотности ω0 в интервале –
ωn<ω<ωm имеем

Легко доказывается, что оценка Х является минимальной для всех плотностей ω),
убывающих от нулевого значения ω к периферии. Действительно, при этом условии



2
4
2







d


2



d


'   5d

0

5 


2
3
    d  3   '   d


2
 
2



0
   d  2   '  d ,
и остается применить неравенство Буняковского [2]



3
5
  '   d    '  d    '   d
0
0
0

X 
2   '  d 

9
 0
5
0


2
 '   5d

50
2
 '   3d

30


 '  d    '   5d

0
  '   d
3
0
9
 .
5
Заметим, что при нарушении условия монотонности ) нижняя граница для 
отодвигается до Х=1 (в силу того же неравенства Буяковского), но значения Х в интервале
 1
1, 
 2  типичны для узкополосных, а не для широкополосных сигналов.
Вообще же для узкополосных сигналов положение сложнее. Если под ω0
подразумевается значение частоты, более или менее близкое к среднему арифметическому

1
0  2    d
 0
, то
 2  02 
2

 2 0
  0 2   d
,
Т.е. главной частью  оказывается не собственно ширина спектра, выраженная
последним интегралом, а квадрат средней частоты.
Для исправления этого недостатка применением интегральное определение,
включающее момент четвертой степени
2

ˆ 
2
   


2

 02 d

2
0
   d

(1)
Величина ̂ , действительно, характеризует собственно ширину спектра (при маломальски разумном определении ω0)
2
Список литературы
1. Рытов, С.М. Введение в статистическую радиофизику. Случайные процессы / С.М.
Рытов. – М.: Наука, 1976. – 495с.
2. Ахиезер, Н.И. Лекции по теории аппроксимации / Н.И. Ахиезер. – 2-ое изд. – М.:
Наука, 1965. – 408 с.