Аннотация - Dorodnicyn Computing Centre of the Russian

42
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
УКАЗАТЕЛЬ ДОКУМЕНТОВ ОПИСАНИЯ ПЕРВОИСТОЧНИКОВ.
УКАЗАТЕЛЬ – 2001
Исследование операций
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n01
УДК 519.865
Г.А.Агасандян. Финансовая инженерия и критерий допустимых потерь VAR. Отв. ред.: доктор
техн. наук Ф.И. Ерешко. М.: ВЦ РАН, 2001. 34 с. Библиогр.: с. 34.
Аннотация
В работе на примере рынка опционов ставится и решается задача оптимального
поведения инвестора со своим взглядом на вероятностные свойства рынка. Показывается, что
если на рынке представлены опционы с большим разнообразием цен исполнения, а инвестор
руководствуется популярным в настоящее время критерием допустимых потерь в его
стандартном виде, результаты инвестирования могут оказаться абсурдными. Предлагается
обобщение этого критерия (включая континуальную версию), способное отразить весьма
широкий класс предпочтений инвесторов и лишенное этого недостатка. На примерах
прослеживаются особенности предлагаемых конструкций.
Рецензенты: А.И. Самыловский, Ю.А. Флеров
Ключевые слова: оптимальное поведение инвестора, рынок опционов, критерии
допустимых потерь, drawdoun criteria, критерий VAR, Value at Risk.
Содержание
1. Обобщенная игра в рулетку
1.1. Правила игры в рулетку
1.2. Стратегия игрока со своим взглядом на свойства рулетки
2. Рынок опционов
2.1. Репликации чистой игры на будущем значении цены актива
2.2. Безусловная максимизация среднего дохода инвестора
2.3. Использование коротких позиций по инструменту G (E)
2.4. Метод VaR на рынке опционов: условная максимизация среднего дохода
2.5. Многоступенчатая модификация метода VaR
2.6. Континуальный метод VaR
2.7. Примеры
Литература
Литература
1. Маршалл Дж. Ф., Бансал В. К. Финансовая инженерия. М.: ИНФРА-М, 784 с.
2. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. М.: Мир, 1985. 200 с.
3. Агасандян Г.А. Обобщенные опционы. М.: ВЦ РАН, 2000. 20 с.
4. Рей К.И. Рынок облигаций. Торговля и управление рисками. М.: Дело, 1999. 600 с.
5. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Наука, 1975.
К 20698
Агасандян Г.А.
Финансовая инженерия и критерий
допустимых потерь VAR./ Г.А.Агасандян;
Ф.И. Ерешко(отв. ред); Рос.АН.ВЦ. М.: ВЦ
РАН, 2001. 34 с. (Сообщ. по прикл.матем.)
I. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
4
4
6
7
8
11
13
17
19
22
25
34
43
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n29
УДК 519.87
Г.А.Агасандян. Программное обеспечение задачи управления каскадом водохранилищ (бассейн
р. Волги). Отв. ред.: доктор техн. наук Ф.И. Ерешко. М.: ВЦ РАН, 2001. 32 с. Библиогр.: с. 32.
Аннотация
В работе описывается программное обеспечение для персональных компьютеров на
основе математических моделей, разработанных в Вычислительном центре РАН. Оно
позволяет в значительной степени автоматизировать процедуру нахождения диспетчерских
правил управления каскадом водохранилищ (на примере бассейна р. Волги) и проведения
полного водохозяйственного расчета. Это значительно ускоряет проведение многочисленных
вариантных расчетов и качественно меняет подход к принятию проектных водохозяйственных
решений. Структура системы программ и файловая организация критериальной и управляющей
информации позволяет лицам, принимающим ответственные водохозяйственные решения, в
диалоговом режиме нащупать удовлетворяющий различные заинтересованные стороны
вариант проекта. Предлагаемое программное обеспечение после незначительной программной
доработки (связанное, как правило, с некоторыми упрощениями) может быть приспособлено к
специфике произвольного каскада. Приводятся примеры расчета с графиками
Рецензенты: А.И.Самыловский, Ю.А.Флеров
Ключевые слова: использование водных ресурсов, Волжско-Камский бассейн, обработка
гидрологической информации, управление каскадом водохранилищ, оптимизация
водохозяйственных расчетов, математические модели исследования операций, язык
ФОРТРАН, программы dynvol, search, calcul, компилятор RMFORT.
Содержание
1. Краткое описание модели управления русловым течением водных ресурсов ВолжскоКамского региона
2. Программы и процедуры математической модели управления Волжско-Камским
каскадом водохранилищ
2.1. Блок неизменяемой информации
2.2. Блок критериальной и управляющей информации
2.3. Блок гидрологической информации
3. Структура проекта и программ
4. Выходные данные проекта
5. Апробация модели и ее программного обеспечения
Литература
4
8
10
13
18
18
22
24
32
Литература
1.Агасандян Г.А. Алгоритмы построения диспетчерских правил управления для каскадов
водохранилищ. М.: Водные ресурсы, 1985, N5. С. 34-46.
2.Агасандян Г.А., Гасанов И.И. Меньшиков И.С. и др. Методы расчета в задачах управления
режимами водохранилищ // Кибернетика и вычислительная техника / Под ред.
В.А.Мельникова, Н.Н.Моисеева, А.А.Петрова. М.: Наука, 1987. Вып. 3. С. 57-100.
К 20698
Агасандян Г.А.
Сообщения ВЦ РАН
Программное обеспечение задачи управления
каскадом водохранилищ (бассейн р. Волги) /
Г.А.Агасандян; Ф.И. Ерешко(отв. ред); Рос.АН.ВЦ. М.:
ВЦ РАН, 2001. 32 с.:ил. (Сообщ. по прикл.матем.)
ccc2001n09
I. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
44
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
УДК 519.854+517.97
Н.Ю.Владимирова, И.Х.Сигал. Параметризация при решении некоторых классов задач
дискретной оптимизации большой размерности. Отв. ред.: доктор физ.-матем. наук
В.Р.Хачатуров. М.: ВЦ РАН, 2001. 32 с. Библиогр.: с.76-78.
Аннотация
Рассматривается
параметризация
некоторых
классов
задач
дискретного
программирования большой размерности (задача коммивояжера и задача о многомерном
ранце), выделяются параметры, которые характеризуют задачи этого типа. Исследованы
области изменения параметров задач в зависимости от временного ресурса, выделенного для их
решения. Приведены результаты экспериментального исследования задач о коммивояжере и
рюкзаке. Рассмотрены вопросы, связанные с применением аппроксимационно-комбинаторного
метода для параметризации, исследования и решения задач большой размерности.
Рецензенты: В.Е.Веселовский, Н.М.Новикова
Ключевые слова: дискретная оптимизация, задачи большой размерности, метод ветвей и
границ, аппроксимационно-комбинаторный метод, задача коммивояжера, задача о
рюкзаке (ранце).
Keywords: discrete optimization, problem with large dimensionality, branch and bound method, the
approximate-combinatorial method, traveling salesman problem, knapsack problem.
Содержание
Введение
1. Общие сведения о задачах дискретного программирования большой размерности
2. Вычислительная модель и основные параметры
3. Применение полученных результатов к некоторым задачам дискретного
программирования
3.1. Общая схема
3.1.1. Задачи большой размерности
3.1.2. Задачи, не являющиеся задачами большой размерности
3.2. О применении полученных результатов при решении задач
3.3. Применение разработанного подхода для параметризации алгоритма поиска
ε-оптимального решения задачи о рюкзаке большой размерности
4. Вычислительный эксперимент
4.1. Задача коммивояжера
4.1.1. Исследование трудоемкости алгоритмов вычисления значений нижних оценок
4.1.2. Исследование зависимости параметра р0 от размерности задачи
4.2. Задача о многомерном ранце
5. Основные выводы
6. О применении аппроксимационно-комбинаторного метода для параметризации задач
дискретной оптимизации большой размерности
6.1. Первый подход
6.2. Второй подход
Литература
3
4
8
16
16
18
22
25
28
32
32
32
33
47
55
56
59
68
76
Литература
1.Хачатуров В.Р., Веселовский В.Е., Злотов А.В., Калдыбаев С.У., Калиев Е.Ж.,
Коваленко А.Г., Монтлевич В.М., Сигал И.Х, Хачатуров Р.В. Комбинаторные методы и
алгоритмы решения задач дискретной оптимизации большой размерности. М.: Наука, 2000.
2.Хачатуров В.Р. Аппроксимационно-комбинаторный метод и некоторые его приложения //
Журнал вычислит. математики и математической физики, 1974. Т.14. № 6. С. 1464-1497.
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
45
3.Хачатуров В.Р. Аппроксимационно-комбинаторный метод декомпозиции и композиции
систем и конечные топологические пространства, решетки, оптимизация // Журнал вычислит.
математики и математической физики, 1985. Т.25. №12.С. 1777-1794.
4. Хачатуров В.Р., Веселовский В.Е. Решение задачи размещения большой размерности
//Тезисы II-го Всесоюзного семинара «Численные методы нелинейного программирования»,
Харьков, 1976.
5. Веселовский В.Е. Алгоритмы решения задачи размещения большой размерности. Дис...канд.
физ-матем. наук. М.: ВЦ АН СССР, 1977.
6. Khachaturov V.R., Sigal I.H., Veselovskii V.E., Zlotov A.V. The combinatorial algorithms for
largescale discrete optimization problems //Inform. Technol. and Economic Modelling. Helsinki:
Techn. Res. Centre Finland, ESPOO, 1992. P.226-236.
7. Сигал И.Х. Алгоритм приближенного решения задачи коммивояжера большой размерности и
его вычислительная реализация // Журнал вычислит. математики и математической физики,
1987. Т.27. № 8.
8. Сигал И.Х. Алгоритмы приближенного решения задачи коммивояжера большой размерности
на плоскости // Журнал вычислит. математики и математической физики, 1988. Т.28. №8.
9.Сигал И.Х. Дискретные модели и методы решения задач типа коммивояжера большой
размерности: исследование, комбинированные алгоритмы, вычислительный эксперимент,
применения. Дис.... доктора техн. наук. М.: ВЦ АН СССР, 1990.
10. Сигал И.Х. Декомпозиционный подход к решению задачи коммивояжера большой
размерности и некоторые его приложения // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1990. № 6.
11. Сигал И.Х. Алгоритмы для решения бикритериальной задачи коммивояжера большой
размерности // Журнал вычислит. математики и математической физики, 1994. Т.34. №1.
12. Сигал И.Х., Соломатин А.Н., Владимирова Н.Ю. Система для решения задачи
коммивояжера большой размерности на персональных ЭВМ. М.: ВЦ РАН, 1994.
13. Цурков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1981.
14. Цурков В.И. Динамические задачи большой размерности. М: Наука. ГРФМЛ, 1988.
15. Авербах И.Л., Цурков В.И. Оптимизация в больших задачах с целочисленными
переменными. М.: Наука, Физматлит. 1995.
16. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука. ГРФМЛ, 1975.
17. Финкельштейн Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного
программирования. М.: Наука, 1976.
18. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982.
19. Уайлд Д. Дж. Методы поиска экстремума. М.: Наука. ГРФМЛ, 1967.
20. Литл Дж., Мурти К., Суини Д., Кэрел К. Алгоритм для решения задачи о коммивояжере //
Экономика и математические методы, 1965. №1.
21. Грибов А.Б. Рекурсивное решение транспортных задач линейного программирования //
Вестн. ЛГУ, 1978. Вып.4. №19.
22. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. М.:
Мир, 1985.
23. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.
24. Меламед И.И., Сигал И.Х., Владимирова Н.Ю. Исследование линейной свертки
критериев в бикритериальной задаче о ранце // Журнал вычислит. математики и
математической физики, 1999. Т.39. №5.
25. Фаронов В.В. Turbo Pascal 7.0 Начальный курс. Учебное пособие. М.: Издательство
Нолидж, 1999.
26.Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования. T.I. M.: Мир, 1991.
К 20698
Владимирова Н.Ю., Сигал И.Х.
Параметризация при решении некоторых
классов задач дискретной оптимизации большой
размерности../: Н.Ю.Владимирова, И.Х.Сигал;
В.Р.Хачатуров.( отв. ред). М.: ВЦ РАН, 2001. 80с.:
табл. (Сообщ. по прикл.матем./ Рос. АН ВЦ).
Библиогр.:с.76-78
I. Соав.II. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
46
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n11
УДК 519.865
И.И.Гасанов. Опыт моделирования схемы организации торговли малыми пакетами акций на
фондовом рынке. Отв. ред.: доктор техн. наук Ф.И. Ерешко. М.: ВЦ РАН, 2001. 22 с.
Библиогр.:с.76-78.
Аннотация
В работе предлагаются и исследуются математические модели финансовых потоков
компании при использовании схемы торговли, обеспечивающей доступ мелких инвесторов к
биржевым торгам. На аналитических моделях исследуется зависимость доходов и рисков
компании от параметров управления, регулирующих баланс между операциями компании с
клиентами и ее биржевыми операциями. Описывается серия имитационных экспериментов,
основанных на данных реального рынка. Комментируются результаты этих экспериментов,
подтверждающие эффективность предлагаемой схемы.
Рецензенты: В.В. Федоров, С.А. Орловский
Ключевые слова: рынок частных инвестиций, фондовый рынок, малые пакеты акций, мелкие
инвесторы и вкладчики, биржевые торги (операции)
Содержание
1. Принципиальная схема деятельности Компании
2. Формальное описание денежных потоков Компании
3. Анализ операционного финансового потока
4. Анализ денежного потока, связанного с невязкой
5. Имитационные эксперименты
4
5
8
14
19
Литература
В.Феллер. Введение в теорию вероятностей и ее приложения, Т. 1. М.: Мир, 1984. 363 с.
К 20698
Гасанов И.И.
Опыт моделирования схемы организации
торговли малыми пакетами акций на фондовом
рынке./ И.И.Гасанов; Ф.И. Ерешко (отв. ред).М.: ВЦ РАН. 2001. 22с. (Сообщ. по прикл.матем. /
Рос.АН.ВЦ)
I. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
47
ccc2001n13
УДК 517.977+519.85
В.В. Дикусар, М. Кошька, А. Фигура. Методы оценки решений в некорректных задачах
линейного и квадратичного программирования. Отв. ред.: доктор физ.-матем. наук
А.П. Абрамов. М.: ВЦ РАН, 2001. 36 с. Библиогр.:с.33-35
Аннотация
В работе на базе методов введения параметров исследуются различные методы оценки
нормальных решений плохо обусловленных задач линейного программирования. Для оценки
значений целевой функции используются методы факторного анализа. Предлагаются
различные методы улучшения алгоритмических оценок.
Методы введения параметра
позволяют получить приближенную оценку решения некорректной задачи квадратичного
программирования за счет улучшения структуры матрицы квадратичной формы. Полученные
оценки уточняются итеративным методом. В методах факторного анализа рассматриваются
вопросы решения проблемы собственных значений для симметричных матриц большой
размерности.
Рецензенты: В.Г. Жадан, А.Е. Умнов
Ключевые слова: линейное программирование, квадратичное программирование, метод
эллипсоидов, полиномиальная сложность линейного программирования, метод
Кармаркара, библиотека ДИСО (диалоговая система оптимизации), метод ЕвтушенкоЖадана.
Содержание
Введение
1.Различные формы задач линейного программирования
2. Двойственность в задачах ЛП
3. Устойчивость задач ЛП
4. Регуляризация неустойчивых задач
5. Обобщенная задача ЛП
6. Метод оценки решения задачи ЛП
7. Вычисление нормального решения
8. Непрерывный аналог метода сопряженных градиентов
9. Задача квадратичного программирования
Приложение
Литература
3
8
10
14
17
18
20
24
27
28
31
33
Литература
1. Ашманов С.А. Линейное программирование. М.: Наука, 1981.
2. Сухарев А.Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. М.: Наука, 1986.
3. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.
4. Беклемишев Д.В.Дополнительные главы линейной алгебры. М.: Наука, 1983.
5. Хачиян Л.Г.Полиномиальный алгоритм в линейном программировании. // ДАН СССР, 1979.
Т. 244.N5. С. 1093-1096.
6. Юдин Д.Б., Немировский А.С. Информационная сложность и эффективные методы решения
выпуклых экстремальных задач. // Экономика и матем. методы, 1976. Т. XII. N2.
7. Шор H.З.Метод отсечения с растяжением пространства для решения задач выпуклого
программирования. // Кибернетика, 1977. N1.
8. Хачиян Л.Г.Сложность задач линейного программирования. / Новое в жизни, науке, технике.
Серия математика, кибернетика. Вып. 10. М.: Знание, 1987.
9. Karmarkar N.K. A new Polynomial Time Algorithm for Linear Programming. // Combinatorica 4,
1984. Рp. 373-395.
48
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
10. Fiacco F.V. and McCormick. Nonlinear Programming: Sequential Unconstrained Minimization
Techniques. New York: John Wiley and Sons, 1968.
11. Jansen B., Roos C., Terlaky T., Vial J.-Ph. Interior Poin Methodology for Linear Programming:
Duality, Sensivity Analysis and Computational Aspects. Report 93-28. Delft University of
Technology. Delft 1993.
12. Евтушенко Ю.Г., Жадан В.Г. Барьерно-проективные и барьерно-ньютоновские численные
методы оптимизации (случай нелинейного программирования). М.: ВЦ РАН, 1991.
13. Евтушенко Ю.Г., Жадан В.Г.Барьерно-проективные и барьерно-ньютоновские численные
методы оптимизации (случай линейного программирования). М.: ВЦ РАН, 1992.
14. Yevtushenko Y.G., Zhadan V.G. Stable Barrier-Projection and Barrier-Newton Methods for
Linear and Nonlinear Programming. In: «Algorithms for Continuous Optimization. The State of Art».
NATO ASI Series, V.434, Kluwer Academic Publishers, 1994. Рp. 255-286.
15. Голиков А.И., Евтушенко Ю.Г.Отыскание ноpмальных pешений в задачах линейного
пpогpаммиpования. // ЖВМ и МФ, 2000. Т.40. N12. С. 1786.
16. Бакушинский А.Б., Гончаpский А.В. Итеpативные методы pешения некоppектных задач. М.:
Hаука, 1989.
17. Умнов А.Е. Пpоблемы математического моделиpования в условиях неполной инфоpмации.
Автоpефеpат доктоpской диссеpтации. ИПУ РАH, 1994.
18. Хаpман Г.Совpеменный фактоpный анализ. М.: Статистика, 1972.
19. Hanke M.Conjugate Gradient Type Methods for Ill-Posed Problems. Pitman Research
Notes in Math. 327. Longman, Harlow, 1996.
20. Ракитский Ю.В., Устинов С.М., Чеpноpуцкий И.Г.Численные методы решения жестких
систем. М.: Наука, 1979.
21. Васильев Ф.П, Иваницкий А.Ю.Линейное программирование, М.: Факториал, 1998.
22. Дикусар В.В.Обобщенная задача линейного программирования.// Доклады РАН, 1996.
Т.348. N 6. С. 1-3.
23. Шикин Е.В.Линейные пространства и отображения. М.: МГУ, 1987.
24. Моpозов В.А.Алгоритмические основы методов решения некорректно поставленных задач.
/ Сборник научных трудов. // Численный анализ: теория, приложения, программы.М.: МГУ,
1999.
25. Калиткин H.H.Численные методы. М.: Наука, 1978.
26. Еpемин И.И. Теория линейной оптимизации. Екатеринбург, УpО РАH, 1998.
К 20698
Дикусар В.В. и др.
Методы оценки решений в некорректных задачах
линейного и квадратичного программирования. / В.В.
Дикусар, М. Кошька, А. Фигура ; А.П. Абрамов.( отв.
ред). М.: ВЦ РАН. 2001. 36 с. (Сообщ. по прикл.матем.
Рос.АН.ВЦ.). Библиогр.:с.33-35
I. Соавт.II. Соавт.III. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по
прикл.матем.
49
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n17
УДК 519.86
М.В. Евдокимов, В.Г. Медницкий, И.Х. Сигал, А.С. Есенков. Экспериментальное исследование
одной задачи реконструкции производства. Отв. ред.: доктор физ.-матем. наук В.И. Цурков. М.:
ВЦ РАН, 2001. 23 с. Библиогр.: с.23.
Аннотация
Задача оптимизации структуры производственной системы, функционирующей в
рыночной среде, преобразуется в бикритериальную задачу с булевыми переменными,
линейными целевыми функциями и линейными ограничениями. Для этой задачи определяется
множество эффективных решений (по Парето). Проводится экспериментальное исследование
одной задачи с реальными исходными данными и статистическое исследование серии задач со
случайными параметрами, генерируемыми в “окрестности” параметров задачи с реальными
исходными данными.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 00-01-00178).
Рецензенты: С.В. Лотов, В.В. Шкурба
Ключевые слова: оптимизация структуры производства, рыночная среда, бикритериальная
задача переоборудования производства, оптимальные по Парето решения,
реконструкция производства.
Содержание
1.Введение
2. Математическая модель
3. Постановка бикритериальной задачи
4.Описание результатов вычислительного эксперимента
5. Заключение
Литература
3
5
7
9
22
23
Литература
1. Евдокимов М. В., Медницкий В. Г., Медницкий Ю. В. Задача оптимизации развития
производства. //Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. №3.
2. Медницкий В. Г. Оптимизация перспективного планирования. М.:Наука, 1984.
3. Меламед И. И. Методы оптимизации в транспортном процессе. // ИНТ ВИНИТИ, сер.
Организация управления транспортом, Т.10. М.: ВИНИТИ, 1991. С. 164.
4. Меламед И.И., Сигал И.Х. Исследование
линейной
свертки
критериев
в
многокритериальном дискретном программировании. //Журнал вычислительной математики
и математической физики, 1995. Т. 35. №8. С.1260-1270.
5. Аллен Р. Математическая экономия. М.: Изд. иностр. лит., 1963.
6. Евдокимов М.В., Медницкий В.Г., Сигал И.Х. Бикритериальная задача переоборудования
производства. //Известия РАН. Теория и системы управления, 2001. №5.
К 20698
Евдокимов М.В. и др..
Экспериментальное исследование одной
задачи
реконструкции
производства./
М.В.Евдокимов, В.Г. Медницкий, И.Х. Сигал,
А.С.Есенков; В.И. Цурков.( отв. ред.). М.: ВЦ РАН.
2001. 23 с. (Сообщ. по прикл.матем. Рос.АН.ВЦ).
I. Евдокимов М.В. и др.II. Рос.АН.ВЦ.
Сообщ. по прикл.матем.
50
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n18
УДК 519.865
Ф.И. Ерешко. Моделирование рефлексивных стратегий в управляемых системах. Отв. ред.:
академик РАН П.С Краснощёков. М.: ВЦ РАН, 2001. 48с. Библиогр.:с.46-47.
Аннотация
В работе излагаются формализованные подходы к описанию рефлексивных стратегий в
управляемых системах. В качестве содержательных посылок используются модели Дж. Сороса
и А.О. Курно. Рассматривается задача о рефлекторном взаимодействии характеристик
фондового рынка: котировок акций и доходов на акции, и задача о дележе динамически
поступающего ресурса. Сформулирована теоретико-игровая модель для случая, когда игроки
принимают решения на основе гипотез о функциях цели партнеров. Устанавливаются
достаточные условия близости ожидаемых и получаемых результатов в таких играх.
Рецензенты: В.В. Фёдоров, Ю.А. Флёров
Ключевые слова: рефлексивные стратегии в управляемых системах, модели Сороса и Курно,
модель дележа динамического ресурса, иерархические игры Гермейера, принятие
решений, фондовый рынок.
Содержание
Введение
Определения
1. Проблемы рефлексии в управлении и принятии решений
2. Проявления рефлексивности в экономических системах
3. Формальная интерпретация модели Сороса
4. Задача о дележе потока ресурса (модель “дýша”)
5. Постановка задачи Наблюдателя о рефлексии
5.1 Постановка задачи. Матрица информированности
5.2 Понятие RS – решения игры
5.3 Необходимые условия совпадающих выборов
5.4 Понятие RS – решения игры в общем случае непрерывных функций
Заключение
Приложение
Литература
3
3
6
9
15
24
30
30
33
36
38
39
40
46
Литература
1. Словарь современного русского литературного языка. М.-Л.: Изд-во АН СССР, Ин-т рус. яз.,
Т. 1,2, 1961.
2. Философский словарь. М.: Политиздат, 1987.
3. Павлов И.П. Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности
(поведения) животных (условные рефлексы) // М.:-Л.: ПСС, Т.3, кн. 1, 2. 1951.
4. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 328 с.
5. Сорос Дж. Алхимия финансов. М.: Инфра-М, 1996. 416 с.
6. Сорос Дж. Кризис мирового капитализма. М.: Инфра-М, 1999. 262 с.
7. Ерешко Ф.И. Иерархические компромиссы при общих связях и параллельных угрозах. М.:
ВЦ АН СССР, 1984. 18 с.
8. Ерешко Ф.И., Лохныгина Ю.В. Рефлексивные стратегии в системах управления. // Тр. конф.
Теория активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999. С. 211-213 .
9. Ерешко Ф.И., Лохныгина Ю.В. Исследование моделей рефлексивных стратегий в
управляемых системах. М.: ВЦ РАН, 2001. 37 с.
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
51
10. фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.
708 с.
11. Льюс Р.Д., Райфа Х. Игры и решения. М.: Изд. иностр. лит., 1961. 642 с.
12. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. М.: Сов. радио, 1973. 158 с.
13. Лефевр В.А. Формула человека. Контуры фундаментальной психологии. М.: Прогресс,
1991. 108 с.
14. Варшавский В.И., Поспелов Д.А. Оркестр играет без дирижера: размышления об эволюции
некоторых технических систем и управления ими. М.: Наука, 1984. 208 с.
15. Кукушкин Н.С. Роль взаимной информированности сторон в играх двух лиц с
непротивоположными интересами // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1972. Т.12, № 4.
С. 1029-1034.
16. Гермейер Ю.Б., Моисеев Н.Н. О некоторых задачах теории иерархических систем
управления // Проблемы прикладной математики и механики, М.: Наука, 1971. С. 30-43.
17. Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. М.: Дело Лтд, 1994. 720 с.
18. Годунов С.К., Рябенький В.С. Разностные схемы. М.: Наука, 1973. 400 с.
19. Ерешко Ф.И., Кононенко А. Ф. Решение игры с правом первого хода при неточной
информации о цели партнера // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1973. Т. 13. № 1. С. 217-221.
К 20698
Ерешко Ф.И.
Моделирование рефлексивных стратегий в
управляемых системах. / Ф.И. Ерешко; Акад.РАН
П.С Краснощёков (отв. ред). М.: ВЦ РАН. 2001.
48 с. (Сообщ. по прикл.матем. Рос.АН.ВЦ).Библиогр.:с.46-47
I. Рос.АН.ВЦ. Сообщ. по прикл.матем.
I. Ред.II. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
52
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n19
УДК 519.865
Ф.И. Ерешко, Ю.В. Лохныгина Исследование моделей рефлексивных стратегий в управляемых
системах. Отв. ред.: академик РАН П.С Краснощёков. М.: ВЦ РАН, 2001. 37 с. Библиогр.:с.37.
Аннотация
Работа продолжает исследования авторов по проблемам принятия решений с учетом
рефлексии. В предыдущих работах была построена динамическая модель рефлекторного
взаимодействия характеристик фондового рынка на основе содержательных рассуждений
Дж. Сороса и кратко описаны постановки задач и результаты сравнения рефлексивных
стратегий первого (без гипотез) и второго (с гипотезами о способах действий других активных
участников) типов. В данной работе основное внимание уделяется аналитическому
исследованию уравнений Сороса и проведению вычислительных экспериментов с ними, а
также построению и подробному изучению модели рефлексивного принятия решений по
распределению динамически поступающих ресурсов.
Рецензенты: В.В. Фёдоров, Ю.А. Флёров
Ключевые слова: управляемые системы, моделирование рефлексивных стратегий, модель
Сороса, рефлексивное принятие решений, задача о дележе потока ресурса, фондовый
рынок, рынок ценных бумаг.
Содержание
1. Формальная интерпретация модели Сороса
Детерминированный случай
2. Задача о дележе потока ресурса (модель “дýша”)
Гидравлическая модель
Постановка задачи управления и описание стратегии игроков
Вычислительные эксперименты
Описание результатов расчетов
Обсуждение результатов
Литература
3
10
20
21
25
30
32
36
37
Литература
1. Ерешко Ф.И., Лохныгина Ю.В. Рефлексивные стратегии в системах управления. // Труды
Конференции ИПУ РАН«Теория активных систем». М.:СИНТЕГ, 1999. 211-213 с.
2. Ерешко Ф.И. Моделирование рефлексивных стратегий в управляемых системах. М.: ВЦ АН
СССР, 2001. 47 с.
3. Сорос Дж. Алхимия финансов. М.: Инфра-М, 1996. 416 с.
4. Годунов С.К., Рябенький В.С. Разностные схемы. М.: Наука, 1973. 400 с.
5. Сивухин Д.В. Общий курс физики. Механика. М.: Наука, 1979. 520 с.
К 20698
Ерешко Ф.И., Лохныгина Ю.В.
Исследование моделей рефлексивных стратегий
в управляемых системах./ Ф.И. Ерешко, Ю.В.
Лохныгина; Акад.РАН П.С. Краснощёков (отв. ред).
М.: ВЦ РАН. 2001. 48 с. (Сообщ. по прикл.матем.
Рос.АН.ВЦ.). Библиогр.:с.37
I. Соавт.II. Рос.АН.ВЦ. Сообщ. по прикл.матем.
.
53
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n23
УДК 519.854+517.97
И.И.Меламед,
И.Х. Сигал.
Распределение
эффективных
решений
в
некоторых
бикритериальных задачах дискретного программирования. Отв. ред.: доктор физ.-матем. наук
В.Р.Хачатуров. М.: ВЦ РАН, 2001. 65 с. Библиогр.:с.62-64.
Аннотация
Рассматриваются бикритериальные задачи о назначениях, покрывающих деревьях и 1деревьях с критериями MINSUM-MINMAX. Изучаются распределения оптимальных по Парето
(эффективных) решений и решений, находимых с применением линейной свертки критериев.
Рецензенты: А.В. Лотов, С.Е. Ловецкий
Ключевые слова: бикритериальные задачи дискретного программирования, задача о
назначениях, задача о покрывающем дереве, задача об 1-дереве, бикритериальные
MINSUM-MINMAX и MINMAX-MINMAX задачи, алгоритм Краскала, гриди-алгоритм,
алгоритм Грибова, оптимальные по Парето решения.
Содержание
Введение
1. Постановка задачи
1.1. Постановка бикритериальной задачи и некоторые свойства эффективных решений
1.2. Описание задачи
1.2.1. Задача о назначениях
1.2.2. Задача о покрывающем дереве
1.2.3. Задача об 1-дереве
2. Алгоритмы решения задач
2.1. Алгоритмы решения однокритериальных задач
2.2. Алгоритмы решения бикритериальных MINSUM-MINMAX и MINMAX-MINMAX
задач
2.3. Методика проведения эксперимента для исследования распределения эффективных
решений
3. Результаты эксперимента
4. Основные выводы
Литература
3
3
3
7
7
7
7
9
9
10
11
13
60
62
Литература
1. Меламед И.И.,
Сигал И.Х.
Исследование
линейной
свертки
критериев
в
многокритериальном дискретном программировании // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1995,
Т.35. № 8. С.1260-1270.
2. Меламед И.И., Сигал И.Х. Вычислительное исследование линейной свертки критериев в
многокритериальном дискретном программировании // Докл. РАН, 1995. Т.345. № 4. С.463-466.
3. Меламед И.И., Сигал И.Х. Вычислительное исследование линейной параметризации
критериев в многокритериальном дискретном программировании // Ж. вычисл. матем. и матем.
физ., 1996. Т.36. № 10. С.23-25.
4. Меламед И.И. Теория линейной параметризации критериев в многокритериальной
оптимизации // ДАН, 1996. Т.348. № 4. С.446-448.
5. Меламед И.И., Сигал И.Х. Исследование линейной свертки критериев в бикритериальной
задаче коммивояжера // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1997. Т.37. № 8. С.933-936.
6. Меламед И.И., Сигал И.Х. Вычислительное исследование трехкритериальных задач о
деревьях и назначениях // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1998. Т.38. № 10. С.1780-1787.
7. Меламед И.И., Сигал И.Х., Владимирова Н.Ю. Исследование линейной свертки критериев в
бикритериальной задаче о ранце // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1999. Т.39. № 5. С.753-758.
54
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
8. Меламед И.И., Сигал И.Х. Задачи комбинаторной оптимизации с двумя и тремя критериями
// ДАН, 1999. Т.366. № 2. С.170-173.
9. Melamed I.I. Multicriteria combinatorial optimization. Theory and Algorithms // ECCO VI.
Bruxelles, 1993. P.72.
10. Меламед И.И., Сигал И.Х. Бикритериальные задачи дискретного программирования с
MINSUM-MINSUM критериями. М : ВЦ РАН. 2000.
11. Меламед И.И.,
Сигал И.Х. Вычислительное
исследование
алгоритмов
решения
бикритериальных задач дискретного программирования // Ж. вычисл. матем. и матем. физ.,
2000. Т.40. № 11. С.1602-1610.
12. Грибов А.Б. Рекурсивное решение транспортных задач линейного программирования //
Вестник ЛГУ, 1978. Вып.4. № 19. С.11-19.
13. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.:Мир, 1978.
К 20698
Меламед И.И., Сигал И.Х.
Распределение эффективных решений в некоторых
бикритериальных задачах дискретного программирования./
И.И.Меламед, И.Х. Сигал; В.Р.Хачатуров (отв. ред). М.: ВЦ
РАН, 2001. 65 с.: табл. (Сообщ. по прикл. матем.
Рос.АН.ВЦ.). Библиогр.:с.62-64.
I. Соавт.II. Рос.АН.ВЦ. Сообщ. по прикл.матем.
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
55
ccc2001n24
УДК 519.86
И.С.Меньшиков, А.В.Першин. Информационная эффективность двойного аукциона. Отв. ред.:
доктор физ.-матем. наук И.Г. Поспелов. М.: ВЦ РАН, 2001. 54 с. Библиогр.:с.52-53.
Аннотация
В данной работе рассматривается способность рынка выявлять приватную
информацию, доступную только участникам торговли. Показано, что для простой
вероятностной модели двойного аукциона выполняется сильная форма гипотезы об
информационной эффективности. Рассчитаны время выхода рынка к равновесию и
среднестатистическое отклонение равновесной рыночной цены от настоящей цены. Предложен
способ коррекции стратегий участников, который позволяет уменьшить отклонение.
Работа выполнена по программе государственной поддержки ведущих научных школ
(код проекта 00-15-96118).
Рецензенты: Н.М. Новикова, М.Г. Клепикова
Ключевые слова: вероятностная модель двойного аукциона, закон Пуассона, приватная
информация, априорная информация, рыночное равновесие, равновесная цена, выбор
ценовых интервалов, модель поведения участников рынка.
Содержание
1.Введение
1.1. Экспериментальная проверка рыночных моделей
1.2. Упрощенная модель поведения участников рынка
1.3. Эффект выявления приватной информации
2. Описание модели
2.1. Общее описание рынка
2.2. Приватная и априорная информация
2.3. Выбор ценовых интервалов
2.4. Необходимое условие существования торговли
3. Рыночное равновесие
3.1. Вычисление среднего времени удержания заявки
3.2. Равновесная цена
3.3. Время выхода рынка к равновесию
3.3.1. Формулировка
3.3.2. Влияние очереди заявок на стабильность рынка
3.3.3. Вычисление времени выхода рынка к равновесию
4. Среднестатистические параметры
4.1. Средняя равновесная цена
4.1.1. Невязка уравнения для равновесной цены
4.1.2. Гипотеза о виде распределения равновесной цены
4.1.3. Средняя равновесная цена
4.1.4. Дисперсия равновесной цены
4.1.5. Экспериментальная проверка гипотезы
4.2. Среднее время выхода рынка к равновесию
4.2.1. Среднее время выхода к равновесию
4.2.2. Дисперсия времени выхода рынка к равновесию
4.2.3. Выделение независимых факторов
4.2.4. Параметры времени стабилизации рынка
4.2.5. Сравнение с экспериментальными результатами
3
3
5
6
8
8
9
11
13
14
14
16
17
17
17
22
25
25
26
28
29
33
35
37
38
39
40
40
40
56
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
5. Улучшение оценки истинной цены
40
6. Заключение
51
6.1. Выявление приватной информации
51
6.2. Коррекция стратегии поведения участников
52
Литература
52
Литература
1.Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир 1984.
2.Меньшиков И.С. Финансовый анализ ценных бумаг. Курс лекций. М.: Финансы и статистика,
1998.
3.О’Брайен Дж., Шривастава С. Финансовый анализ и торговля ценными бумагами. М.: Дело
лтд, 1995.
4.Аленицын А.Г., Бутиков Е.И., Кондратьев А.С. Краткий физико-математический справочник.
М.: Наука, 1990.
5.Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования
экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996.
6.Першин А.В. Автоматическая стратегия для непрерывного двойного аукциона. Дипломная
работа. МФТИ, 1999.
7.Меньшиков И.С., Першин А.В. Автоматическая стратегия для непрерывного двойного
аукциона. М.: ВЦ РАН, 2000.
8.Smith, Vernon L. The two faces of Adam Smith. Southern Economic Association, Distinguished
Guest Lecture, Atlanta, № 21, 1997, November.
9.Владимиров В.С. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1981.
10.Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров и проверка гипотез. М.:
Наука, 1984.
11.Smith, Vernon L. Method in Experiment: Rhetoric and Reality. Economic Science Laboratory,
University of Arizona, №10, 2001, April.
12.Меньшиков И.С., Шелагин Д.А. Рыночные риски: модели и методы. М.: ВЦ РАН, 2000.
К 20698
Меньшиков И.С., Першин А.В.
Информационная эффективность двойного
аукциона. / И.С. Меньшиков, А.В. Першин;
И.Г.Поспелов (отв. ред). М.: ВЦ РАН. 2001. 54 с .: ил.
(Сообщ. по прикл.матем. Рос.АН.ВЦ.). Библиогр.:
с.52-53.
I. Соавт.II. Рос.АН.ВЦ. Сообщ. по прикл.матем.
57
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n25
УДК 519.86
И.С. Меньшиков, Д.А. Шелагин. Кооперативное распределение рискового капитала. Отв. ред.:
доктор физ.-матем. наук А.А. Шананин. М.: ВЦ РАН, 2001. 32с. Библиогр.:с.31.
Аннотация
В работе рассматривается задача распределения рискового капитала по составляющим
портфеля, возникающая из-за эффекта диверсификации рисков. Для решения задачи
используются методы кооперативной теории игр, с помощью которых формулируются
принципы распределения и требования, предъявляемые к используемой мере риска.
Применение неатомической кооперативной теории к задаче распределения капитала,
определяемого когерентными мерами риска, дает существование и единственность такого
распределения. Отдельно рассматривается мера риска VaR, для которой результаты могут быть
получены в аналитическом виде.
Работа выполнена по гранту, поддержанному Советом по грантам Президента РФ и
государственной поддержке ведущих научных школ (код проекта 00-15-96118).
Рецензенты: Н.М. Новикова, В.В. Морозов
Ключевые слова: распределение рискового капитала, распределение затрат, диверсификация
рисков, стоимость риска, мера риска VAR, мера риска Value at risk, кооперативная
теория игр, ядро игры, вектор Шепли, вектор Аумана-Шепли, когерентные меры риска,
методы неатомической кооперативной теории.
Содержание
Введение
1. Риск и меры риска
1.1. Мера риска
1.2. Сценарные меры риска
1.3. Меры риска Value at risk (VAR)
1.4. Немодельные меры риска
2. Задача распределения рискового капитала
2.1. Постановка задачи
2.2. Кооперативная теория игр и ядро
2.3. Вектор Шепли как значение игры
3. Распределение капитала в неатомической кооперативной теории
3.1. Определение игры и значения в неатомической теории
3.2. Формулировка основных результатов Аумана-Шепли
3.3 Применение к распределению рискового капитала
Заключение
Литература
3
4
4
6
8
9
12
12
14
18
21
21
24
27
31
31
Литература
1. Artzner P., Delbaen F., Eber J.-M., Heath D. Coherent Measures of Risk. // Mathematical Finance.
1999. Vol.9. No.3. P. 203-228.
2. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.: Мир, 1991.
3. Ауман Р., Шепли Л. Значения для неатомических игр. М.: Мир, 1977.
4. Delbaen F., Denault M. Coherent Allocation of Risk Capital. // Zurich: E.T.H., 2000.
5. Garman M. Taking VaR to Pieces. // Risk Magazine, 1997. Vol.10. No.10. P.38-39.
К 20698
Меньшиков И. С., Шелагин Д.А.
Кооперативное распределение рискового
капитала. /И.С.Меньшиков, Д.А.Шелагин; А.А.Шананин
(отв. ред). М.: ВЦ РАН. 2001. 54 с. ил. ( Сообщ. по
прикл.матем. Рос.АН.ВЦ).- Библиогр.: с.31
I. Соавт.II. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
58
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
ccc2001n27
УДК 330.43+519.248
И.М.Промахина. Математико-статистическая обработка данных в описании и анализе
моделируемых объектов (по данным экономической статистики России XIX – начала XX вв.)
Отв. ред.: доктор физ.-матем. наук А.Ф. Кононенко. М.: ВЦ РАН, 2001. 94 с. Библиогр.:с.93.
Аннотация
В работе описывается первый этап исследования, имеющего своей целью
моделирование динамики и взаимодействия системы глобальных показателей экономического
развития России на протяжении позапрошлого - начала прошлого веков. Методами
спектрального анализа проводится изучение основных закономерностей, присутствовавших в
указанный период в изменениях государственного бюджета страны и одной из статей ее
экспорта – вывозе хлеба.
Работа выполнялась при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных
исследований, проект 99-06-80027.
Рецензенты: В.И.Дихтяр, Е.З.Мохонько
Ключевые слова: показатели экономического развития России, девятнадцатый век – начало
двадцатого века, государственный бюджет, внешняя торговля, сельско-хозяйственное
производство, денежное обращение, экономическая статистика России XIX – начала
XX вв., спектральный анализ в экономике.
Содержание
Приложение
34
Литература
1. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. Т.1. М.: Мир, 1971. 320 с.
Т.2. М.: Мир, 1972. 288 с.
2. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Финансы
и статистика, 1972. 344 с.
3. Хромов П.А. Экономическое развитие России в XIX – начале XX вв. (1800-1917). М.:
Госполитиздат, 1950. 545 с.
4. Покровский В.И. Сборник сведений по истории и статистике внешней торговли России. Т.1.
СПб.: ЦСК Министерства финансов России, 1902. 240 с.
5.Михайловский В.Г. Урожаи в России в 1801-1914 гг. // Бюллетень ЦСУ РСФСР, 1921, № 3.
К 20698
Промахина И.М.
Математико-статистическая обработка данных в
описании и анализе моделируемых объектов (по данным
экономической статистики России XIX – начала XX вв.) /
И.М.Промахина; А.Ф. Кононенко.( отв. ред) .М.: ВЦ
РАН. 2001. 94 с.: ил..(Сообщ. по прикл.матем.
Рос.АН.ВЦ). Библиогр.:с.93
I. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сообщения ВЦ РАН
59
ccc2001n28
УДК 519.87
В.Р.Хачатуров, Р.В.Хачатуров. Общие
принципы развития одного класса систем с
ограниченными ресурсами. Отв. ред.: доктор физ.-матем. наук Р.В.Галиулин. М.: ВЦ РАН,
2001. 41 с. Библиогр.:с.39-40.
Аннотация
В работе рассматривается новый класс систем с ограниченными ресурсами, в которых
способность к развитию меняется и зависит как от их индивидуальных свойств, так и от их
взаимодействия с окружающей средой. Для этих систем ставится задача по прогнозированию
их состояния от «зарождения» до «гибели». Выделяются классы систем, для которых это
оказывается возможным сделать. Для них приводятся конкретные функциональные
зависимости, позволяющие прогнозировать их будущие состояния. Приводятся примеры
систем с невосполняемыми ресурсами (месторождения полезных ископаемых) и
восполняемыми ресурсами (лесные экосистемы, человек).
Рецензенты: В.В. Бугровский, Л.Д.Кудрявцев, В.И.Цурков
Ключевые слова: системы с невосполняемыми ресурсами, системы с восполняемыми
ресурсами, лесные экосистемы, описание развития человека, исследования жизни
великих людей, большие (сложные) системы.
Содержание
Предисловие
1. Рассматриваемый класс систем. Общая постановка задачи
2. Системы с невосполняемыми ресурсами
3. Системы с восполняемыми ресурсами
4. Пример лесных экосистем
5. Аппроксимационное описание процесса развития человека
5.1. Формула развития человека и рекомендации по долгожительству
5.2. Некоторые свойства функции развития человека, ее средние значения
5.3. Исторические примеры
Литература
3
7
8
14
17
19
20
23
26
40
Литература
1. Хачатуров В.Р. Аппроксимационно-комбинаторный метод декомпозиции и композиции
систем и конечные топологические пространства, решетки, оптимизация //Ж.вычисл.матем. и
матем.физики, 1985. Т.25. №12. С. 1777-1794.
2. Хачатуров В.Р. Математические методы регионального программирования // М.: Наука,
1989. 304 с.
3. Хачатуров В.Р. Человеко-машинные системы - теоретические основы, опыт разработки,
перспективы // Проблемы прикладной математики. Ч. II – Информатика. М.: Вычислительный
центр РАН, 1992. С.31-48.
4. Хачатуров В.Р. Методы математического моделирования композиционных объектов //
Математическое моделирование композиционных объектов. М.: Вычислительный центр РАН,
1994. С. 9-31.
5. Блез Паскаль. Мысли (перевод с французского) М.: Издательство имени Сабашниковых,
1995. 480 с.
6. Будда, Конфуций, Магомет, Франциск Ассизский, Савонарола: Биографические очерки // М.:
Республика, 1995. 348 с.
7. Табильди-Кьеза М. Паганини. М.: Мол. гвардия, 1981. 303 с.
8. Лаврецкий И.Р. Боливар. М.: Мол. гвардия, 1981. 221 с.
60
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
9. Дальма А.. Эварист Галуа, революционер и математик. М.: Гос. Издат. Физ.-Мат. Лит., 1960.
223 с.
10. Мечников И.И. Этюды оптимизма (Послесловие А.А.Тишкова) М.: «Наука», 1987. 328 с.
11. Тяпкин А., Шибанов А. Пуанкаре. М.: Мол. гвардия (серия – Жизнь замечательных людей),
1982. 415 с.
12. Линимин В.Г. Алексей Николаевич Крылов. М.: Мол. гвардия , 1983. 223 с.
13. Клаус Е.М., Франкфурт У.И., Френк А.М. Нильс Бор (1885-1962). М.: Издат. “Наука”, 1977.
384 с.
14. Замечательные ученые. // Под ред. С.П. Капицы. М.: Наука, 1980. 192 с.
15. Хачатуров В.Р. Проблемы математического моделирования в описательных науках и пути
их решения. // Вычислительная математика и информатика. М.: Вычислительный центр РАН,
1996. С.152-161.
16. Бугровский В.В. Функциональное математическое моделирование экологических систем.
Автореферат диссерт. доктора биолог. наук. М.: Институт биохимической физики РАН, 1998.
74 с.
17. Никитина Л.А., Соколова Ж.С., Блудова Л.А. Родителям XXI века (Как воспитать здорового
ребенка).// М.: Знание, 1998. 224 с.
18. Популярная медицинская энциклопедия. Гл. ред. В.Н.Покровский 3-е изд. М.: «Советская
энциклопедия», 1992. 688 с.
19. Хачатуров В.Р. Новые горизонты информатики в описательных науках // НАВИГУТ –
Научный альманах высоких гуманитарных технологий, Приложение к журналу «Безопасность
Евразии», М.:2001, №1. С.164-183.
К 20698
Хачатуров В.Р., Хачатуров Р.В.
Общие принципы развития одного класса
систем с ограниченными ресурсами /
В.Р.Хачатуров, Р.В.Хачатуров; Р.В.Галиулин (отв.
ред.).; Рос.АН.ВЦ. М.: ВЦ РАН. 2001. 41 с.(Сообщ.
по прикл.матем.).- Библиогр.:с.39-40
I. Соавт.II. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
61
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Монографии ВЦ РАН
m2001n03
УДК 519.86
В.Р.Хачатуров. Геополитический и геоэкономический анализ мира на основе энергетических
факторов. Отв. ред.: доктор физ.-матем. наук Р.В.Галиулин. М.: ВЦ РАН, 2001. 97 с.
Библиогр.:с.95-96.
ISBN 5-201-09774-X.
Аннотация
Работа посвящена геополитическому и геоэкономическому анализу мира. Одной из
отличительных особенностей ее является то, что автору удается это сделать на основе
небольшого числа (четырех) факторов, из которых два являются энергетическими. Это
позволяет ясно ощутить закономерности и суть современных глобальных геополитических
процессов. Устанавливается связь между геополитической стабильностью и устойчивым
развитием и демонстрируется предпочтительность для человечества двухполюсного
геополитически стабильного пути развития. Предлагаются для России два мирных проекта,
реализация которых позволит стране не только выйти из кризиса, но и стать основой для
устойчивого развития мира.
Рецензенты: В.В. Бугровский, В.И.Цурков
Ключевые слова: геополитический анализ мира, геоэкономический анализ мира, глобальный
характер энергетических рынков, неравномерность развития стран, связный мир,
геополитический полюс, геополитическая стабильность, бесполюсный мир, потенциал
страны, основной закон геополитики, многополюсный мир, геополитический центр
мира, модель двухполюсного мира, топливно-энергетический комплекс России, проект
«Восточный Российский ход».
Содержание
1. Связность и геополитическая стабильность мира
2. Геополитический и геоэкономический анализ мира. Связь между геополитической
стабильностью и устойчивым развитием
3. Глобальные геоэкономические оценки перспективы двухполюсного геополитически
стабильного развития мира
4. Возможные пути устойчивого развития мира
5. Рациональное использование топливно-энергетических ресурсов - основной путь к
эффективной экономике
Литература
3
26
42
54
64
95
Литература
1. Коптюг В.А. Конференция ООН по окружающей среде и развитию (Рио-де-Жанейро, июнь
1992 г.), Информационный обзор, Российская Академия наук, Сибирское отделение,
Новосибирск, 1992, 63 с.
2. Данилевский Н.Я. Россия и Европа, 1869.
3. Шпенглер О. Закат Европы /Перевод с немецкого. Москва.: Искусство, 1993. 303 с.
4. Тойнби А.Дж. Постижение истории /Перевод с англ. М.: Прогресс, 1991. 736 с.
5. Ясперс К. Смысл и назначение истории /Перевод с нем. М.: Политиздат, 1991. 527 с.
6. Краткая философская энциклопедия. М.: Издательская группа "Прогресс" - "Энциклопедия",
1994. 576 с.
7. Гумилев Л.Н. Ритмы Евразии. Эпохи и цивилизации. М.: Издательская группа «Прогресс»,
1993, 576 с.
8. Международные исследования. Научно-информационный бюллетень, N 3, сентябрь 1990,
Отв. ред. Э.И.Скакунов, Центр методологии исследований. Дипломатическая академия МИД
СССР, М., 1990, 106 с.
62
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
9. Система статистических показателей энергетики мира /Под руководством академика
Ю.Н.Руденко. М.: Международная топливно-энергетическая ассоциация, 1993. 137 с.
10. Хачатуров В.Р. Геополитические аспекты развития энергетики. // Материалы
Международной конференции “Евразийский рынок энергоресурсов: новые стимулы и
приоритеты устойчивого развития” (23-24 ноября 1994 г.),
Международная топливноэнергетическая ассоциация. М., 1995. С.289-310.
11. Хачатуров В.Р. Геополитические проблемы России. Доклад на Международном семинаре
"Россия сегодня" в Международном университете
Менендеса
Пелайо,
г.Севилья,
Испания, сентябрь-октябрь 1994 г. 24 с.
12. Российско-латиноамериканские связи. Прошлое, настоящее, будущее //Латинская Америка,
N 3. - Российская Академия наук, Отделение
проблем
мировой экономики и
международных отношений, Институт Латинской Америки.
М.: "Наука", 1993. с.3-26.
Выступление В.Р.Хачатурова, с.22-23.
13. Рерих Н.К. Восток и Запад. М.: Международный центр Рерихов, 1994. 104 с., статья
"Радость творчества", Нью-Йорк, 1929. С.66-74.
14. Аналитика и информация. Внешнеполитическая ассоциация, декабрь 1993 г., Москва, 90 с.
15. Менделеев Д.И. Заветные мысли. М.: Мысль, 1995. 416 c.
16. Проект «Энергетика и устойчивое развитие общества» (Общие положения). // Материалы
Международной конференции “Евразийский рынок энергоресурсов: новые стимулы и
приоритеты устойчивого развития” (23-24 ноября 1994 г.),
Международная топливноэнергетическая ассоциация. М., 1995, с.423-430.
17. Китай, 1996 / Под редакцией Цинь Ши. Пекин: Изд-во Синьсин, 1996. 138 с.
18. Байбаков Н.К. Сорок лет в правительстве. М.: Республика, 1993. 319 с.
19. Хачатуров В.Р. Развитие энергетики и пути устойчивого развития мира. М.: Нефть и газ,
1997. 58с. (сер. «Академические чтения. вып.11).
20. Хачатуров В. Россия и геополитическая стабильность мира. Независимая газета, №179
(1495), Москва, 11 сентября 1997 г., Приложение «НГ-сценарии», №10(19) сентябрь 1997,
с.1,4,5.
21. Лобов О., Хачатуров В. Восточный Российский ход в XXI век. //Независимая газета,
№168(1984), Москва, 10 сентября 1999, с.8.
22. Козловский Е., Грабчак Л., Алексеев С. БАМ – ошибка или стратегия освоения восточных
районов России // Ж. Экономические стратегии”, 2000. № 1. С.57-68.
К 20698
В.Р.Хачатуров.
Геополитический
и геоэкономический анализ
Хачатуров
В.Р.
мира наГеополитический
основе энергетических
факторов. Отв. анализ
ред.:
и геоэкономический
доктор
физ.-матем.
Р.В.Галиулин.
М.: ВЦ/РАН.
мира
на основенаук
энергетических
факторов.
2001.В.Р.Хачатуров;
97 с
Р.В.Галиулин (отв. ред.).;
Рос.АН.ВЦ.
М.: ВЦ РАН. 2001. 97 с.: табл..ISBN 5-201-09774-X
Библиогр.:с.95-96. ISBN 5-201-09774-X
I. Ред.II. Рос.АН.ВЦ.Сообщ. по прикл.матем.
I. Рос.АН.ВЦ.
63
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Монографии ВЦ РАН
m2001n04
УДК 519.83+519.858
A.Lotov, V.Bushenkov, G.Kamenev. Feasible Goals Method. Search for Smart Decisions. Moscow:
Computing Center RAS; 2001. 239 p. Bibl.:pp. 223-237.
ISBN 5-201-09772-3
А.В.Лотов, В.А.Бушенков, Г.К.Каменев. Метод достижимых целей. Поиск нестандартных
решений. Отв. ред.: академик РАН А.А.Петров. М.: ВЦ РАН, 2001. 239 с. Библиогр.:с.223-237.
ISBN 5-201-09772-3
Аннотация
Рассматривается графический метод достижимых целей, основанный на компьютерной
визуализации множества достижимых целей в задачах принятия решений при многих
критериях качества решения и являющийся развитием целевого подхода к поиску эффективных
решений. Описывается опыт применения метода для поиска эффективных стратегий решения
экологических и экономических проблем; дается упрощенное описание вычислительных
алгоритмов метода. Обсуждаются возможности применения метода в компьютерных сетях, в
том числе в рамках новой парадигмы принятия экологических решений, основанной на
использовании сети Интернет.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных
исследований, грант № 01-01-00530б; по программе государственной поддержки ведущих
научных школ, грант № 00-15-96118.
Рецензенты: Ю.А.Флеров, А.А.Шананин
Ключевые слова: метод достижимых целей, нестандартные решения, достижимая цель, метод
визуализации, диалоговые карты решений, оболочка Эджворта-Парето, методы с
использованием INTERNET, средства мультимедиа, сети ЭВМ, процесс принятия
решения, вектор цели, теория игр, системный анализ, стратегии развития национальной
экономики, контроль загрязнения атмосферы, водохозяйственные стратегии.
Keywords: feasible goals method, smart decisions, feasible goal, visualization method, interactive
decision maps, Edgeworth-Pareto Hull (EPH), Internet-based methods, multimedia tools,
computer networks, decision making process, goal vector, game theory, systems analysis,
strategies for development of national economy, air pollution control, water management
strategies.
Contents / Содержание
Foreword and Acknowledgments
Introduction
Chapter 1. Introduction of the Feasible Goals Method
1.1. The FGM and its application in a regional environmental problem
1.2. Interactive Decision Maps
1.3. The FGM/IDM technique
1.4. Internet applications of the FGM/IDM technique
1.5. Mathematical aspects of the FGM/IDM technique
Chapter 2. Illustrative applications
2.1. Ocean Waste Management Decisions
2.2. Search for efficient strategies of regional agricultural development taking groundwater level
and water pollution into account
2.3. Analysis of strategies for long-term development of a national economy
2.4. Screening Support for Trans-boundary Air Pollution Control
2.5. Searching for smart strategies for abatement the global climate change
Chapter 3. Real-life applications of the FGM/IDM technique
3
7
18
18
37
44
49
54
62
62
69
79
86
98
109
64
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
3.1. On the real-life application of decision support techniques
3.2. DSS for water quality planning in river basins
3.3. DSS for screening of water quality improvement plans
Chapter 4. Computational Algorithms of the FGM
4.1 Methods based on convolution of linear inequality systems
4.2. Methods for polyhedral approximation based on evaluation of support function
4.3. Feasible Goals Method for non-linear models
4.4. Approximating the Edgeworth-Pareto Hull
Conclusion. On a new Internet-based paradigm of environmental decision making
References
109
116
125
148
150
167
186
197
201
223
References /Литература
1.Abbott, M.B., and Jonoski, A. (1998) Promoting distributed social learning and collaborative
decision-making through electronic networking. In: V.Babovic and B.Larsen (eds), Hydroinformatics
’98, Rotterdam: Balkema.
2.Aleksandrov, A.D. (1950) Convex Polytopes, Moscow: Gostekhizdat (in Russian).
3.Andrienko, G., Andrienko, N., Voss, H., and Carter, J. (1999) Internet mapping for dissemination of
statistical information. Computers, Environment and Urban Systems, 23 (6), pp. 425-441.
4.Borcherding, K., Schmeer, S., Weber, M. (1993) Biases in multiattribute weight elicitation. In:
J.P.Caverni, M.Bar-Hillel, F.N.Barron, H.Jungerman (eds). Contributions to Decision Research,
Amsterdam: North Holland.
5.Bourmistrova, L.V. (1999) Study of an algorithm for polyhedral approximation of convex bodies,
Moscow: Computing Center of Russian Academy of Sciences (in Russian).
6.Bourmistrova, L.V. (2000) Exploration of an algorithm for approximation of convex bodies by
polytops. Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 40(10), pp. 1475-1491 (in Russian).
7.Bronshtein, E.M. and Ivanov, L.D. (1975) On Polyhedral Approximation of Convex Sets. Siberian
Math. J., XVI (5), pp. 1110-1112 (in Russian).
8.Burger, E. (1956) Űber homogene lineare Ungleichungssysteme, Z. Angew. Math. Mech., 36(3/4),
pp. 135-139.
9.Bushenkov, V.A. (1981) Numerical algorithm for constructing projections of polyhedral sets. In:
Aerophysics and Applied Mathematics, Collected Volume, Moscow: Moscow Physics and Technical
Institute, pp. 108-110 (in Russian).
10.Bushenkov, V.A. (1985) Iterative method for constructing orthogonal projections of convex
polyhedral sets. Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 25(9), pp. 1285-1292 (in Russian).
11.Bushenkov, V.A., Ereshko, F.I., Kindler, J., Lotov, A.V., and de Mare, L. (1982a) Application of
the GRS Method to Water Resources Problems in Southwestern Skane, Sweden, WP-82-120,
Laxenburg, Austria: Int. Inst. for Applied Systems Analysis.
12.Bushenkov, V., Kaitala, V., Lotov, A., and Pohjola, M., (1994) Decision and negotiation support
for transboundary air pollution control between Finland, Russia, and Estonia, Finnish Economic
Papers, 7(1), pp. 69-80.
13.Bushenkov, V.A., and Lotov, A.V. (1980) Methods and algorithms for analysis of linear systems
on the basis of generalized reachable sets, Zh. VychisL Mat. Mat. Fiz., 20(5), pp. 1130-1141 (in
Russian).
14.Bushenkov, V.A., and Lotov, V.A. (1982b) Methods for the Construction and Use of Generalized
Reachable Sets, Moscow: Computer Center of the USSR Academy of Sciences (in Russian).
15.Bushenkov, V.A., and Lotov, A.V. (1984) POTENTIAL. Applied Program Package. In: Software.
Applied Program Packages, Moscow: Nauka, pp. 120-132 (in Russian).
16.Camara, A. (ed.) (1995) Proceedings of the 1st Conference on Spatial Multimedia and Virtual
Reality, Lisbon, Portugal: New University of Lisbon.
17.Charnes, A., and Cooper, W. W. (1961) Management Models and Industrial Applications of Linear
Programming, vol. 1, New York: John Wiley and Sons, Inc.
18.Chernikov, S.N. (1968) Linear Inequalities, Moscow: Nauka (in Russian).
19.Chernikov, S.N. (1965) Convolution of finite systems of linear inequalities, Zh. Vychisl. Mat Mat.
Fiz., 5(1), pp. 1-24 (in Russian).
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
65
20.Chernikov, S.N. (1965) Convolution of systems of linear inequalities, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz.,
5(2), pp. 221-227 (in Russian).
21.Chernykh, O.L. (1988) Constructing the convex hull of a finite set of points using non-precise
computing. Zh. Vychisl. Mat. Matem. Fiz., 28(9), pp. 1386-1396 (in Russian).
22.Chernykh, O.L. (1991) Triangulation-based constructing the convex hull for a finite point set. Zh.
Vychisl. Mat. Mat. Fiz., vol. 31(8), pp. 1231-1242 (in Russian).
23.Chernykh, O.L. (1992) Constructing the convex hull for a set of points as linear inequality system,
Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 32(8), pp. 1213-1228 (in Russian).
24.Chernykh, O.L., (1995) Polyhedral approximation of the Pareto-hull of a convex set. Zh. Vychisl.
Mat. Mat. Fiz., 35(8), pp. 1285-1295 (in Russian).
25.Chernykh, O.L., and Kamenev, G.K. (1993) Linear algorithm for a series of parallel twodimensional slices of multidimensional convex polytope, Pattern Recognition and Image Analysis,
3(2), pp. 77-83.
26.Cohon J. (1978) Multiobjective Programming and Planning. Academic Press: New York.
27.Cunge, J.A., and Erlich, M. (1999) Hydroinformatics in 1999: what to be done? Journal of
Hydroinformatics, 1(1), pp. 21-32.
28.Dzholdybaeva, S.M., and Kamenev, G.K. (1992) Numerical study of efficiency of an algorithm for
polyhedral approximation of convex bodies, Zh. Vychisl Mat. Matem. Fiz., 32(6), pp. 857-866 (in
Russian).
29.Dorfman R. (1965). Formal Models in the Design of Water Resource Systems. Water Resources
Research, 1(3), pp. 329-336.
30.Fourier, J.B. (1826) Solution d’un Question Particuliere du Calcul des Inegalite. Paris, p. 99.
(Oeuvres II, Paris: Gauthier-Willars, 1890, pp. 317-328).
31.Gass, S., and Saaty, T. (1955) The computational algorithm for the parametric objective function.
Naval Research Logistics Quarterly, 2, p. 39.
32.Goldman, A.J., and Tucker, A.W. (1956) Polyhedral Convex Cones. In: Kuhn, H.W., and Tucker,
A.W. (eds.) Linear Inequalities and Related Systems, Princeton: Princeton Univ., pp. 142-161.
33.Gale, D. (1960) The Theory of Linear Economic Models, New York: McGraw-Hill.
34.Goodwin, P., and Hardy, T.B. (1999) Integrated simulation of physical, chemical, and ecological
processes for river management. Journal of Hydroinformatics, 1(1), pp. 33-58.
35.Gruber, P.M. (1983) Approximation of convex bodies. In: Convexity and Its Applications, Basel:
Birkhauser, pp. 131-162.
36.Gruber, P.M., and Kendrov, P. (1982) Approximation of convex bodies by polytopes, Rendiconti
Circolo Mat. Palermo, Ser. 2, 31(2), pp. 195-225.
37.Gruber, P.M., and Wills, J.M. (eds.) (1993) Handbook of Convex Geometry, Amsterdam: NorthHolland.
38.Gusev, D., and Lotov, A. (1994) Methods for decision support in finite choice problems. In: Ju.
Ivanilov (ed.) Operations Research: Models, Systems, Decisions, Moscow: Computing Center of RAS,
pp. 15-43 (in Russian).
39.Haimes, Y.V., Tarvainen, K., Shima, T., and Thadathil, J. (1990). Hierarchical Multiobjective
Analysis of Large-Scale Systems. New York: Hemisphere Publishing.
40.Henze, M., and Oedegaard, H. (1995) Wastewater treatment process development in Central and
Eastern Europe – strategies for a stepwise development involving chemical and biochemical treatment.
In: Remediation and Management of Degraded River Basins, NATO ASI Series, Berlin: SpringerVerlag.
41.Ignizio, J.P. (1985) Introduction to Linear Goal Programming, Beverly Hills: Sage Publications,
Inc.
42.Jankowski, P. (2000) Collaborative Spatial Decision Making in Environmental Restoration
Management: An Experimental Approach. Journal of Hydroinformatics, 2(3), pp. 197-206.
43.Jankowski, P., Andrienko, G., and Andrienko, N. (2001) Map-centered exploratory approach to
multiple criteria spatial decision making. Int. J. Geographical Information Science, 15(2), pp. 101127.
44.Jankowski, P., Lotov, A., and Gusev, D. (1999) Multiple criteria trade-off approach to spatial
decision making. In: J.-C. Thill (ed.) Spatial Multicriteria Decision Making and Analysis: A
Geographical Information Sciences Approach, Brookfield, VT, pp. 127-148.
66
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
45.Johansson, M., Tahtinen, M., and Amann, M. (1991) Optimal strategies to achieve critical loads in
Finland. In: Proceedings of the 1991 International Symposium on Energy and Environment, Espoo,
Finland.
46.Kaitala, V., Pohjola, M. and Tahvonen, O. (1992) Transboundary air pollution and soil
acidification: A dynamic analysis of an acid rain game between Finland and the USSR. Environmental
and Resource Economics , 2, pp. 161-181.
47.Kallay, M. (1981) Convex Hull Algorithms in Higher Dimensions, Unpublished Manuscript, Dept.
Mathematics Univ. Oklahoma, Oklahoma: Norman.
48.Kamenev, G.K. (1986) Methods for Polyhedral Approximation of Convex Bodies and Their Use for
the Construction and Analysis of Generalized Reachable Sets, Ph.D. Thesis, Moscow: Moscow
Physics-Technical Institute (in Russian).
49.Kamenev, G.K. (1992) On a class of adaptive algorithms for the polyhedral approximation of
convex bodies. Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 32(1), pp. 136-152 (in Russian).
50.Kamenev, G.K. (1993) On efficiency of Hausdorff algorithms for polyhedral approximation of
convex bodies. Zh. Vychisl. Mat. MaL Fiz., 33(5), pp. 796-805 (in Russian).
51.Kamenev, G.K. (1994) Study of an algorithm for approximating the convex bodies. Zh. VychisL
Mat. Mat. Fiz., 34(4), 608-616 (in Russian).
52.Kamenev, G.K. (1996) Converging polytopes algorithm. Zh. VychisL Mat. Mat. Fiz., 36(4), pp.
134-147 (in Russian).
53.Kamenev, G.K. (1999) Efficient algorithms for internal polyhedral approximation of non-smooth
bodies. VychisL Mat. Mat. Fiz., 39(3), pp. 446-450 (in Russian).
54.Kamenev, G.K. (2000) On the approximation properties of non-smooth convex disks. VychisL Mat.
Mat. Fiz., 40(10), 1404-1414.
55.Kamenev, G.K., and Efremov, R.V. A priori estimate of asymptotic efficiency for a class of
algorithms for polyhedral approximation of convex bodies. Accepted by Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz..
56.Kamenev, G., and Kondratiev, D. (1992) Method for the analysis of non-closed non-linear models.
Mathematical Modeling, 4(3), pp. 105-118 (in Russian).
57.Kamenev, G.K., Lotov, A.V., and van Walsum, P.E.V. (1986). Application of the GRS Method to
Water Resources Problems in the Southern Peel Region of the Netherlands, CP-86-19, Laxenburg,
Austria: Int. Inst. for Applied Systems Analysis.
58.Karwan, M., Lotfi, V., Telgen, J., and Zionts, S. (1983) Redundancy in Mathematical
Programming, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Berlin: Springer, v.206.
59.Kasanen, E., Wallenius, H., Wallenius, J., and Zionts, S. (2000) A study of high-managerial
decision processes, with implication for MCDM research. European Journal of Operational Research,
120, pp. 496-510.
60.Keeney, R.L., and Raiffa, H. (1976), Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value
Tradeoffs, New York: Wiley.
61.Kersten, G.E., and Noronha, S.J. (1999) Supporting negotiations with a WWW-based system.
Decision Support Systems, 8(3), pp. 251-279.
62.Kondrat'ev, D.L., and Lotov, A.V. (1990) On outer bounds and constructing of reachable sets for
nonlinear controlled systems. Zh. Vychisl. Mat. Mat Fiz., 30(4), pp. 483-490 (in Russian).
63.Kurzhanski, A.B., and Valyi, I. (1996) Ellipsoidal Calculus for Estimation and Control, Boston:
Birkhauser.
64.Ky Fan (1956) On systems of linear inequalities. In: Kuhn, H.W., and Tucker, A.W. (eds.), Linear
Inequalities and Related Systems, Princeton: Princeton Univ., pp. 214-262.
65.Larichev, O. (1992) Cognitive validity in design of decision aiding techniques. J. Multi-Criteria
Decision Analysis, 1(3), pp. 127-138.
66.Leichtweiss, K. (1980) Konvex Mengen, Berlin: VEB Deutsch.
67.Leschine, T., Wallenius, H., and Verdini, W. (1992) Interactive multiobjective analysis and
assimilative capacity-based ocean disposal decisions. European Journal of Operational Research, 56,
pp. 278-289.
68.Lieberman, E. (1991) Multi-Objective Programming in USSR, New York: Academic Press.
69..Lotov, A. V. (1973) An approach to perspective planning in the case of absence of an unique
objective. In: Proc. of Conf. on Systems Approach and Perspective Planning (Moscow, 1972),
Computing Center of the USSR Academy of Sciences, Moscow (in Russian).
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
67
70.Lotov, A.V. (1972) Numerical method for constructing reachable sets for a linear controlled
system. Zh. VychisL Mat. Mat. Fiz., 12(3), pp. 785-788 (in Russian).
71.Lotov, A.V. (1973) Numerical method of studying the continuity of the optimal time in linear
systems and solution of the Cauchy problem for Bellman equation. Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 13(5),
pp. 1315-1319 (in Russian).
72.Lotov, A.V. (1975a) Exploration of economic systems with the help of reachable sets. In: Proc. Int.
Conf. on the Modeling of Economic Processes (Erevan, 1974), Moscow: Computer Center of the
USSR Academy of Sciences, pp. 132-137 (in Russian).
73.Lotov, A.V. (1975b) Numerical method of constructing reachable sets for linear controlled systems
with phase constraints. Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 15(1), pp. 67-68 (in Russian).
74.Lotov, A.V. (1979) On convergence of numerical approximation of reachable sets for linear
differential systems with convex phase constraints. Zh. VychisL Mat. Mat. Fiz., 19(1), pp. 44-55 (in
Russian).
75.Lotov, A.V. (1983) Coordination of economic models by the reachable sets method. In:
Mathematical Methods for an Analysis of Interaction between Industrial and Regional Systems,
Novosibirsk: Nauka, pp. 36-44.
76.Lotov, A.V. (1984) Introduction to Mathematical Modeling of Economic Systems, Moscow: Nauka
(in Russian).
77.Lotov, A.V. (1984) On estimation of stability and conditional number of a solution set of linear
inequality system, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 24(12), pp. 1763-1774.
78.Lotov, A.V. (1986) Assessment of the influence of round-off errors on the accuracy of elimination
of variables in systems of linear inequalities. Zh. VychisL Mat. Mat.Fiz., 26(3), pp. 323-331.
79.Lotov, A.V. (1989) Generalized reachable sets method in multiple criteria problems. In:
A.Lewandowski and I.Stanchev (eds.), Methodology and Software for Interactive Decision Support,
Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Berlin: Springer, vol.337, pp. 65-73.
80.Lotov, A.V. (1994) Integrated Assessment of Environmental Problems, Moscow: Computing
Center of Russian Academy of Sciences (in Russian).
81.Lotov, A.V. (1995) An estimate of solution set perturbations for a system of linear inequalities.
Optimization Methods and Software, 1995, 6(1), pp. 1-24.
82.Lotov, A. (1998) Computer-based support for planning and negotiation on environmental
rehabilitation of water resource systems. In: D.P.Loucks (ed.) Rehabilitation of Degraded Rivers:
Challenges, Issues and Experiences, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, pp. 417-445.
83.Lotov, A., Bourmistrova, L., and Bushenkov, V. (1999a) Efficient strategies: an application in
water quality planning. In: G. Kersten, Z. Mikolajuk, M. Rais, and A. Yeh (eds.) Decision Analysis
and Support for Sustainable Development, Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, pp. 145-166.
84.Lotov, A., Bourmistrova, L., Bushenkov, V., Efremov, R., Buber, A., Brainin, N., Maksimov, A.
(1999c). MIKE11 and Interactive Decision Maps: joint application in DSS for Water Quality
Planning. In: 3d DHI Software Conference, Danish Hydraulic Institute, Helsingor, Denmark, June 79, 1999.
http://www.dhi.dk/softcon/papers/027/027.htm
85.Lotov, A.V., Bushenkov, V.A., Chernov, A.V., Gusev, D.V., and Kamenev, G.K. (1997c) Internet,
GIS, and Interactive decision maps. Journal of Geographical Information and Decision Analysis, 1(2),
pp. 119-143. http://publish.uwo.ca/~malczew/gida.htm
86.Lotov, A.V., Bushenkov, V.A., and Chernykh, O.L (1992) LOTOV_LAKE. Scientific educational
computer game.
http://www.ccas.ru/mmes/mmeda/soft/
87.Lotov, A.V., Bushenkov, V.A., and Chernykh, O.L. (1997a) Multi-criteria DSS for river water
quality planning. Microcomputers in Civil Engineering, 12(1), pp. 57-67.
88.Lotov, A.V., Bushenkov, V.A., Chernykh, O.L., Wallenius, H., and Wallenius, J. (1998) Interactive
decision maps, with an example illustrating ocean waste management decisions. In: T. J. Stewart and
R.C. van den Honert (eds.) Trends in Multicriteria Decision Making, Lecture Notes in Economics and
Mathematical Systems, v. 465, Berlin: Springer, pp. 313-323.
89.Lotov, A.V., Bushenkov, V.A., and Kamenev, G.K. (1999b) Feasible Goals Method, New York:
Mellen Press (in Russian).
90.Lotov, A.V., Bushenkov, V.A., Kamenev, G.K., and Chernykh, O.L. (1997b) Computer Search for
Balanced Decisions, Moscow: Nauka (in Russian).
68
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
91.Lotov, A., Bushenkov, V., Kistanov, A., and Chernov, A. (2000) Experimental INTERNET
Resource for Development of Independent Strategies, http://www.ccas.ru/mmes/mmeda/resource/
92.Lotov, A.V., Chernykh, O.L., and Hellman, O. (1992) Multiple objective analysis of long-term
development strategies for a national economy. European Journal of Operational Research, 56(2),
pp. 210-218.
93.Lotov, A.V., Kistanov, A.A., and Zaitsev, A.D. (2001b) Client Support in E-commerce: Graphic
Search for Bargains in Large Lists, Arbeitsberichte N 34, Siegen, Germany: Fachbereich
Wirtschaftwissenschaften, Institute fuer Wirtschaftsinformatik, Universitet Siegen.
94.Louie, P.W.F, Yeh, W.W.-G., and Hsu, N.-S. (1984) Multiobjective water resources management
planning. Journal of Water Resources Planning and Management, 110(1), pp. 39-56.
Maeler, K.-G. (1990) International environmental problems, Oxford Review of Economic Policy, 6, pp.
80-108.
96.McMullen, P., and Shephard, G.C. (1971) Convex Polytopes and the Upper Bound Conjecture,
Cambridge, England: Cambridge Univ.
97.McQuaid, M.J., Ong, T.-H., Chen, H., and Nunamaker, J.F. (1999) Multidimensional scaling for
group memory visualization. Decision Support Systems, 27, pp. 163-176.
98.Miettinen, K.M. (1999) Nonlinear Multiobjective Optimization, Boston: Kluwer Academic
Publishers.
99.Moiseev, N.N., Alexandrov, V.V., and Tarko, A.M. (1985) Mankind and biosphere, Moscow:
Nauka.
100.Motzkin, T.S., Raiffa, H., Thompson, G.L., and Thrall, R.M. (1953) The double description
method. In: Kuhn, H.W., and Tucker, A.W. (eds.), Contributions to Theory of Games, Vol. II,
Princeton: Annals of Mathematical Studies, no. 24, pp. 51-74.
101.Neves, J.N., and Camara, A. (1999) Virtual environments and GIS. In: M.Goodchild and D.Rhind
(eds.) Geographical Information Systems, New York: John Wiley.
102.Orlovski, S.A., and van Walsum, P.E.V. (1984) Water policies: regions with intense agriculture.
WP-84-40. Laxenburg, Austria: Int. Inst. for Applied Systems Analysis.
103.Petrov, A.A., Pospelov I.G., and Shananin, A.A. (1999) From GOSPLAN to Non-efficient Market
Economy. New York: Mellen Press (in Russian).
104.Phelps, E. (1961) The golden rule for accumulation. American Economic Review, 60(4).
105.Preparata, F.P., and Shamos, M.I. (1985) Computational Geometry: An Introduction, Berlin:
Springer.
106.Romero, C. (1991) Handbook of Critical Issues in Goal Programming, London: Pergamon Press.
107.Saaty, T. (1996) The Analytic Network Process, Pittsburg: RWS Publications.
108.Schneider, R., and Wieacker, J.A. (1981) Approximation of convex bodies by polytopes. Bull.
London Math. Soc., 13, pt. 2, no. 41, pp. 149-156.
109.Seidel, R. (1981) A Convex Hull Algorithm Optimal for Points in Even Dimensions, M.S. Thesis,
Tech. Rep. 81-14, Vancouver, Canada: Dept. Comput. Sci., Univ. British Columbia.
110.Simon, H. (1960) The New Science of Management Decision, New York: Harper and Row.
111.Soloveichik, D., Ben-Aderet, N., Grinman, M., and Lotov, A. (2001) Multiobjective optimization
and marginal abatement cost in the electricity sector – an Israeli case study. Accepted by European
Journal on Operational Research.
112.Solso, R.L. (1988) Cognitive Psychology, Boston: Allyn and Bycon, Inc.
113.Sonnevend, G. (1983) An Optimal Sequential Algorithm for Uniform Approximation of Convex
Functions, Appl. Math. Optimiz., 1983, no. 10, pp. 127-142.
114.Stadler, W. (1986) Initiators of multicriteria optimization. In: J.Jahn and W.Krabs (eds.) Recent
Advances and Historical Development of Vector Optimization, Berlin: Springer-Verlag, pp. 3-47.
115.Statnikov, R.B., and Matusov, J. (1995) Multicriteria Optimization and Engineering, Chapman &
Hall.
116.Steuer, R. (1986) Multiple Criteria Optimization, New York: John Wiley.
117.Stoleru, L. (1967) L'equilibre et la Croissance Economique, Paris: Dunod.
118.Tuthill, D.R., Petrich, C.R., Ciscell, M.H., Kissenger, B.A., and Oakleaf, J.R. (2000) Migration
from tabular to spatial data analysis techniques for water management in Idaho. Journal of
Hydroinformatics, 2(3).
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
69
119.Tuovinen, J.-P., Kangas, L., and Nordlund, G. (1990) Model calculations of sulphur and nitrogen
depositions in Finland. In: P. Kauppi, P. Anttila and K. Kenttamies (eds.) Acidification in Finland,
Berlin: Springer-Verlag, pp. 167-197.
120.Wallenius, H., Leschine, T. M., and Verdini, W. (1987) Multiple Criteria Decision Methods in
Formulating Marine Pollution Policy: A Comparative Investigation, Research Paper No.126, Vaasa,
Finland: Proceedings of the University of Vaasa.
121.Wierzbicki, A. (1981) A mathematical basis for satisficing decision making. In: J. Morse (ed.)
Organizations: Multiple Agents with Multiple Criteria, Berlin: Springer, pp. 465-485.
122.Yan, H., Solomatine, D.P., Velickov, S., and Abbott, M.B. (1999) Distributed environmental
impact assessment using Internet. Journal of Hydroinformatics, 1(1), pp. 59-70.
123.Zeleny, M. (1974) Linear Multiobjective Programming, Berlin: Springer-Verlag.
К 20698
Лотов А.В. и др.
Метод достижимых целей. Поиск
нестандартных
решений.
/
А.В.Лотов,
В.А.Бушенков, Г.К.Каменев.; Акад. РАН
А.А.Петров (отв. ред.). Рос.АН.ВЦ. М.: ВЦ
РАН, 2001. 239 с.:ил. Текст англ. Парал. тит.
л.англ.Библиогр.:с.223-237.ISBN5-201-09772-3
I.Соавт.II.Соавт.III.Рос.АН.ВЦ.Сообщ.
по прикл.матем.
70
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сборники ВЦ РАН
sb2001n04
УДК 519.8
Исследование операций (модели, системы, решения). Сб. статей. Отв. ред.: доктор физ.-матем.
наук А.П.Абрамов М.: ВЦ РАН. 2001. 117 с.
ISBN 5-201-09778-2
Аннотация
В сборник включены работы по применению теории нечетких множеств к задаче
ранжирования объектов, теории оптимального управления для распределения инвестиций,
анализу проблем переходного периода экономики России и структурной перестройки
экономических объектов, излагается подход к решению задачи поиска неподвижных точек
системы, элементы которой взаимодействуют на основе принципа гарантированного
результата, а также приводятся оценки адаптации некоторых видов растительности к
антропогенному воздействию методом корреляционной адаптометрии.
Рецензенты: Д.А. Саранча, С.Б. Петров
Содержание
С. 3-10
sb2001n04n01
ЗАДАЧА ПЕРЕХОДА ЭКОНОМИКИ НА МАГИСТРАЛЬ СБАЛАНСИРОВАННОГО РОСТА С
УЧЕТОМ СОЦИАЛЬНОГО ФАКТОРА
А.П. Абрамов, М. Петржик (M. Pietrzyk)
Аннотация
Изучается алгоритм выхода на магистраль сбалансированного роста в модели
экономики на основе многофакторных производственных функций. При этом учитываются
ограничения на объем спада производства в отдельных отраслях, чреватых резким ростом
безработицы.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, (код гранта № 99-01-01225)
Ключевые слова: сбалансированный рост экономики, магистральный режим экономической
системы, замкнутая динамическая модель производства и обмена продуктов,
многофакторные производственные функции, призводственные функции Леонтьева,
линейное программирование, экономико-математические модели, социальный фактор –
безработица и занятость.
Литература
1. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей. М.: Изд-во иностр. лит., 1963.
2.Разумихин Б.С. Задача о выходе экономики на магистраль сбалансированного роста.
//Автоматика и телемеханика, 1974, N9. С. 119-123.
3.Абрамов А.П. Алгоритм выхода на траекторию сбалансированного развития в одной модели
производства. // Исследование операций. М.: ВЦ РАН, 1999. С. 3-13.
4.Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.
5.Клейнер Г.Б. Производственные функции. М.: Финансы и статистика, 1986.
Литература. С.9-10.
71
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
С. 11-19
sb2001n04n02
НЕЧЕТКИЕ ОТНОШЕНИЯ И ЗАДАЧА УПОРЯДОЧИВАНИЯ ОБЪЕКТОВ
Я.Г. Гараев, В.Г. Киселев
Аннотация
В работе [1] рассматривалась задача упорядочивания объектов по набору признаков.
Это так
называемое четко определенное отношение предпочтения.Однако реальная
ситуация часто отличается от описанной. В частности, когда различие между
значениями признаков весьма незначительно, то с субъективной точки зрения некоторого
эксперта в данном случае эти объекты могут считаться эквивалентными. Приведенный
пример показывает, что отношение предпочтения между объектами часто бывает
субъективно и может содержать неопределенные понятия типа "много", "мало" и т.п., которые
не имеют аналогов в языке традиционной математики. Вместе с тем привлечение к описанию
моделей таких средств, отражающих нечеткость цели, нечеткость исходной информации,
позволило бы создавать более адекватные модели. С проблемами такого рода имеет дело новое
направление прикладной математики, получившее название теории нечетких множеств.
Ключевые слова: нечеткие (размытые) множества, нечеткие отношения предпочтения,
ранжирование (упорядочивание) объектов, принятие решений, задача с единственным
отношением предпочтения.
Литература
1. Гараев Я.Г.,Киселев В.Г. Многокритериальное ранжирование объектов//Исследование
операций (модели, системы, решения). М.: ВЦ РАН, 2000. С.9-20.
2. Zadeh L.A. Fuzzy sets.-Inf. Contr., 1965. С. 8. Р.338-353.
3.Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.
М.:"Наука", 1981, 206с.
Литература. С.19.
С. 20-31
sb2001n04n03
ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИЯМИ И СБЕРЕЖЕНИЯМИ
В.В. Дикусар, С. Рудецка-Гутковска (S.Rudecka-Gutkowska)
Аннотация
В настоящей работе на базе моделей [1, 8] приведены постановки задач оптимального
управления. Предложен в качестве первого приближения метод линейной аппроксимации
производственной функции с учетом фазовых ограничений. Сформулирована каноническая
задача Дубовицкого-Милютина для бесконечного промежутка времени [9]. Формулировка
ответа и доказательство будут опубликованы в последующих работах.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, (код гранта № 99-01-01225).
Ключевые слова: теория инвестиций, формирование сбережений, оптимальный план
распределения ресурсов, экономическое равновесие, прогнозирование в экономике,
скользящее планирование, динамическая теория фирмы, модель фирмы Людвига
(Ludwig), модель фирмы Лесорне-Лебана (Lesourne-Leban), каноническая задача
Дубовицкого-Милютина, принцип максимума Понтрягина.
72
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Литература
1. Гуриев С.М. Некоторые математические модели формирования инвестиций и сбережений.
Автореферат кандидатской диссертации. М.: ВЦ РАН, 1994.
2. Автухович Э.В.,
Бурова Н.К.,
Дорин Б.Л., Панов С.С., Петров А.А., Чуканов С.В.,
Шананин А.А., Шапошник Д.В. Оценка потенциала роста экономики России с помощью
математической модели. М.: ВЦ РАН, 2000.
3. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования
экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996.
4. Автухович Э.В., Гуриев С.М., Оленев Н.Н., Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А.,
Чуканов С.В. Математическая модель экономики переходного периода. М.: ВЦ РАН, 1999.
5.Flavin M.A. The Adjusment of Consumption to changing Expectations About Future Income. J. of
Political Economy. 1981. Vol.89. N 5, pp.974-1009.
6.Петров А.А. Проблемы описания экономических процессов и системного анализа экономики
// Математическое моделирование: Методы описания и исследования сложных систем. М.:
Наука, 1989.
7.Асеев С.М., Кряжимский А.В., Тарасьев А.М. Принцип максимума Понтрягина и условия
трасверсальности для одной задачи оптимального управления на бесконечном интервале.
Труды МИАН, том 233, 2001. С. 71-88.
8. Габасова О.Р. Оптимальная политика фирмы с несколькими технологическими процессами.
Автореферат кандидатской диссертации. Институт математики Национальной академии наук
Беларуси, Минск, 2000.
9. Афанасьев А.П., Дикусар В.В., Милютин А.А., Чуканов С.В. Необходимое условие в
оптимальном управлении. М.: Наука, 1990.
Литература. С.30-31.
С. 32-65
sb2001n04n04
ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ МОДЕЛИ ЭФФЕКТИВНОЙ РЫНОЧНОЙ
ЭКОНОМИКИ
К.Х. Зоидов
Аннотация
Национальная экономика должна быть трудоориентированной и ориентированной
социально, то есть на благо всех социальных слоев и всего общества в целом. Но таковой она
может действительно стать лишь при условии, что будет бизнесориентированной и найдет
адекватную своим условиям, традициям и социальному складу модель экономического
развития.
Ключевые слова: рыночная экономика России, переходная экономика, трансформационный
кризис, модель догоняющей модернизации, либерализация экономических отношений,
государственный протекционизм в России, методологический принцип фон Хайка,
экономическая модель Пантина, интеграция и экономика России.
Литература
1.Долгов С.И. Глобализация экономики: новое слово или новое явление? М.: Экономика, 1998.
215 с.
2.Губанов С. Перспектива - переход к государственно-корпоративной экономике // Экономист,
1988. № 6. С. 70-83.
3.Россия - 2015: оптимистический сценарий / Под ред. Л.И. Абалкина. М.:ММВБ, 1999. 416 с.
4.Заславская Т.И. Социалистические проблемы экономики // Общество и экономика, 1997.
№ 1-2. С. 48-53.
5.Социальные приоритеты и механизмы экономических преобразований в России. Социальные
императивы постиндустриализма. М.: ИЭ РАН, 1998. 113 с.
6.Уралов В.М. Саморазгром России. М.: Славян. диалог, 1998. 46 с.
73
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
7.Средний класс в современном российском обществе. (Сборник). М.:РНИСиПН, 1999. 299с.
8.Чубайс И.Б. Россия в поисках себя. М.: Музей бумаги, 1998. 158 с.
9.Пантин В.И. Волны Кондратьева и перспективы развития технологических укладов //
Эволюционная экономика на пороге XXI века. М.: Япония сегодня. 1997. С. 115-122.
10.Киреев А. Международная экономика. М.: Международные отношения, 1999. 488 с.
11.Шишков Ю., Евстигнеев В.Р. Реинтеграция постсоветского экономического пространства и
опыт Западной Европы. М.: Информарт, 1994. 72 с.
12.Зоидов К. Х. Кризисная цикличность и методология антикризисного регулирования
переходной экономики России // Экономическая наука современной России, 2001. №2.
С. 96-110.
Литература. С.63-65.
С. 66-81
sb2001n04n05
НЕПОДВИЖНЫЕ ТОЧКИ СИСТЕМЫ,ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ЭЛЕМЕНТОВ КОТОРОЙ
ОСНОВАНО НА ПРИНЦИПЕ ГАРАНТИРОВАННОГО РЕЗУЛЬТАТА
С.В. Комолов, И.Ф. Шахнов
Аннотация
Целью настоящей работы является исследование возможности обобщения результатов
работы [1] на существенно нелинейный случай. Основное внимание уделяется условиям
существования неподвижных точек для нелинейной системы и конструктивному способу их
нахождения. Используемая терминология совпадает с терминологией работы [1].
Анализируемая модель описывается с помощью функционально взвешенных графов [2].
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, (код гранта № 99-01-01225).
Ключевые слова: сильносвязанные системы, сложные (большие) системы, развивающиеся
системы, критические элементы систем, неподвижные точки систем, принцип
гарантированного результата, функционально-взвешенные графы, технические
системы, социально-экономические системы, задачи планирования.
Литература
1.Шахнов И.Ф. Некоторые вопросы согласования характеристик элементов в сильносвязных
системах //Исследование операций (модели, системы, решения). М.: ВЦ РАН, 2000.С.50-66.
2. Макеев С.П., Серов Г.П., Шахнов И.Ф. Аппроксимация бинарных расплывчатых отношений
и последовательная оптимизация на взвешенных графах. М.: ВЦ АН СССР, 1980.
Литература. С.81.
С.82-107
sb2001n04n06
ЗАДАЧА ЭФФЕКТИВНОЙ РЕОРГАНИЗАЦИИ РАБОТАЮЩЕГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО
ОБЪЕКТА
В.Н. Разжевайкин, М. Петржик (M. Pietrzyk)
Аннотация
Исследуется задача оптимального управления экономическим объектом, подлежащим
реорганизации. Указываются способы принятия оптимальных решений в
отношении
изъятия производимой
продукции
и
основного капитала, основанные на оценке
наблюдаемых переменных. Излагается методика построения фазовых траекторий для
оптимальных решений в наиболее типичных случаях.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, (код гранта № 99-01-01225).
74
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Ключевые слова: оптимальная стратегия реорганизации, перестройка экономического
объекта, основной капитал и темп амортизации, анализ оптимальных решений, принцип
максимума Понтрягина, оптимальные траектории.
Литература
1. Абакумов А.И. Управление и оптимизация в моделях эксплуатируемых популяций.
Владивосток, Дальнаука, 1993. 129 с.
2. Clark C.W.. Biomathematical Modelling and Fishering Menagement. N.-Y.; Wiley Int. Pub.,
1985. 291 p.
3. Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория
оптимальных процессов. М.:Гос. физ.-мат. лит., 1961. 391 с.
Литература. С.107.
С.108-116
sb2001n04n07
ОЦЕНКА УРОВНЯ АДАПТАЦИИ ТРАВЯНИСТЫХ ВИДОВ В УСЛОВИЯХ СТРЕССА НА
ОСНОВЕ МЕТОДА КОРРЕЛЯЦИОННОЙ АДАПТОМЕТРИИ
В.Н. Разжевайкин, М.И. Шпитонков
Аннотация
Оценка связанности анализируемых параметров как мера адаптации в значительной
степени аналогична адаптационному синдрому Селье [5]: "Адаптационный синдром есть
неспецифический ответ
организма
на
любое
предъявленное ему требование и
сопровождающееся перестройкой защитных сил организма". Сила стрессорного эффекта
зависит от приспособительных способностей организма, чем выше сила воздействия, тем
сильнее должен перестроиться организм. Полученные нами данные показывают, что
критерий адаптации на основе оценки связанности замеренных параметров можно
рассматривать как одну из характеристик адаптационного синдрома Селье. Оценка веса
корреляционных
графов как
критерия адаптационной перестройки организма дает
возможность сравнивать разные популяции в отношении факторов среды, и, как показано
в статье,
даже решать обратную задачу –ранжировать местообитания по степени
напряженности взаимоотношений. Выявив состояние напряженности популяции, можно
получить информацию о степени экологической опасности в данном регионе. Нам
представляется
применение этого метода весьма перспективным в экспериментальных
исследованиях. Большим достоинством метода является простота расчетов.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, (код гранта № 99-01-01225).
Ключевые слова: адаптация травянистых видов, антропогенный пресс, приспособление видов,
экология, популяции вороньего глаза, копытня, медуницы, зеленчука, ландыша,
ветреницы лютиковой, область гомеостазиса, пространство биологически значимых
параметров,
марковский
процесс,
метод
корреляционной
адаптометрии,
корреляционный граф, адаптационный синдром Селье.
Литература
1. Горбань А.Н., Манчук В.Т., Петушкова Е.В. Динамика корреляций между
физиологическими параметрами и экологоэволюционный принцип полифакториальности.
Проблемы экологического мониторинга и моделирование экосистем. Л.: Гидрометеоиздат.,
1987, Т.10. С. 187-198.
2. Седов К.Р., Горбань А.Н., Петушкова Е.В. // Вест. АМН. 1988, N 10. С. 69-75.
3. Семевский Ф.Н., Семенов С.М. Математическое моделирование экологических процессов.
Л.: Гидрометеоиздат, 1982, 290 с.
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
75
4. Разжевайкин В.Н., Шпитонков М.И. Вопросы моделирования в задачах корреляционной
адаптометрии. М., 1995. 38 с.
5. Селье Г. Очерки об адаптационном синдроме. М.: Наука, 1980, 252 с.
Литература. С.116.
К 20698
Исследование операции (модели,
системы, решения). Сб. ст. / Рос.АН.ВЦ.;
А.П.Абрамов (отв. ред). М.: ВЦ РАН. 2001.
108 с. Библиогр. В конце ст. ISBN 5-20109778-2
I. Ред.II. Российская АН.ВЦ.
76
«УКАЗАТЕЛЬ – 2001» ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
Сборники ВЦ РАН
sb2001n08
УДК 519.8
Тезисы докладов 3-й Московской международной конференции по исследованию операций
(ORM2001) (Москва, 4-6 апреля 2001 г.). Отв. редакторы: академик РАН, проф.
П.С.Краснощеков, доктор физ.-матем. наук, проф. Н.М.Новикова. М.:ВЦ РАН, 2001.131 с.
(язык: англ.)
ISBN 5-201-09770-7
Abstracts. The 3rd Moscow International Conference On Operations Research (ORM2001) (Moscow,
April 4-6, 2001) Editors: full member of RAS, prof. P.S. Krasnoschekov, prof. N.M.Novikova.
Moscow. Computing Centre of RAS, 2001, 131 pp.
ISBN 5-201-09770-7
Аннотация
В сборнике представлены тезисы докладов 3-й Московской международной
конференции по исследованию операций, проводимой Российским научным обществом исследования операций, Российской Академией наук (Вычислительным центром РАН) и
Московским Государственным Университетом им. М.В.Ломоносова (факультет ВМиК,
кафедра исследования операций). Излагаются математические вопросы исследования
операций, модели исследования операций в экономике, экологии, социологии, медицине,
численные методы исследования операций. Обсуждаются последние достижения исследования
операций.
Конференция поддержана грантом РФФИ No.01-01-10022.
Рецензенты: Ю.А.Флеров, В.В.Федоров
Ключевые слова: критерии принятия решений, социальные и политические принятия
решений, исследования операций в экономике, исследование операций в финансовом
деле, финансовое дело в России, линейное программирование, методы оптимизации в
исследовании операций, крупномасштабная оптимизация, сети и обработка данных,
теория игр, модели исследования операций.
Keywords: multiple objective decision making, social and political decision making, OR in
economics, OR in financial engineering, financial engineering in Russia, linear programming,
optimization methods in OR, large-scale optimization, networks and data processing, game
theory, OR models.
К 20698
Тезисы
докладов
3-й
Московской
международной конференции по исследованию
операций (ORM2001) (4-6 апр. 2001 г., Москва)=
Abstracts The 3rd Moscow International Conference
On Operations Research (ORM2001) (April 4-6,
2001, Moscow) / Рос. АН.ВЦ.; Акад. РАН
П.С. Краснощеков, Н.М. Новикова (отв. ред.).
ВЦ РАН, 2001. 132 с. Текст англ. В надзаг.:
Рос.АН.ВЦ, Рос. науч. об-во исслед.операций.
Библиогр.в конце докл. ISBN 5-201-09770-7
I. Моск.междунар.конф.по исслед. опер. (3, 2001,
Москва)II. Рос.АН.ВЦ.III.Ред.