Социология социальных сетей Сафоноваx

Социология социальных сетей
Автор курса: Сафонова М.А.
Основная цель курса - дать студентам базовые навыки сетевого анализа (Social Network
Analysis, SNA). Сетевой анализ, используемый в социальных науках, является модификацией
исследовательского инструментария, который применяется в самых разных областях: в биологии,
экономике, логистике, медицине, физике и т.д. Сетевой анализ используется не только в
академических изысканиях, он регулярно применяется в прикладных организационных
исследованиях и менеджменте, поэтому может быть полезен тем, кто планирует каким-либо
образом связать свою карьеру с деятельностью в этих областях.
Благодаря специфическому происхождению, особому типу данных, с которыми ведется
работа и тому, что сетевой анализ позволяет связать микро- и макроуровни анализа, он не
относится ни к одному из традиционно выделяемых методических лагерей – он не принадлежит
ни к «качественным», ни к «количественным» методам. Он позволяет увидеть «социальную
структуру», о которой так много говорят социологи, но, к сожалению, чрезвычайно редко ее
демонстрируют.
Что мы будем делать в ходе курса?
1. Осваивать навыки работы с техническим и графическим инструментом сетевого анализа.
2. Знакомиться с рядом самых интересных и наглядных исследований, выполненных с помощью
этих инструментов (распространение инноваций, сети власти и влияния, террористические сети,
социальная структура средневековых обществ, организация сексуальных сетей, организация сети
преступных заговоров, оригинальная история «шести рукопожатий» или «шести ступеней
разделения» и т.д.).
Для решения этих задач в ходе курса предусмотрены два вида рабочей активности. Первый
- это практические занятия в форме работы с пакетами программного обеспечения для анализа и
визуализации сетевых данных UCINET и ORA. Второй - индивидуальная работа с текстами,
содержащими результаты эмпирических исследований и презентация текстов на семинарах.
Тема 1. Введение: что такое сетевой анализ и для чего его используют. Сетевой анализ в
эмпирических исследованиях: классические работы и современные «горячие» темы.
Метафора, набор методов или исследовательский подход. История появления сетевого
анализа и его эволюция. Антропологическая традиция сетевого анализа. Дискуссия со структурнофункционалисткой традицией. Манчестерская школа антропологии. Дж. Клайд Митчелл и
исследования процессов модернизации в Южной Африке. Д. Барнс, графическое определение сети
и открытие отношений за пределами традиционных социальных границ. Э. Ботт и исследование
семейных сетей. «Петля» отношений. Исследования Д. Буассевена на Мальте и Сицилии.
Континуум группа-индивид. Личная эффективная и расширенная сети. Опора сети. Утилитарность
сетей. Индивиды, способные манипулировать социальной структурой в своих целях: брокеры в
сети. Первые сетевые показатели: размер, плотность, достижимость, амплитуда, дистанция.
Предметные области, в которых применяется сетевой анализ. Исследования распространения
инноваций в медицинской среде. Взаимодействия бизнес-предприятий: банковская сфера, ITсфера и т.д. Сети и поиск рабочих позиций. Историко-социологические исследования (структура
средневекового общества; сети средневековой торговли; сетевая позиция Медичи и средневековая
Флоренция). Сети элит. Политическое влияние. Социальные сети и community studies.
Исследования Web-коммуникаций. Исследования организаций. Дружеские сети. Сексуальные
партнерства. Организация террористических сетей. Исследования академической власти и
влияния.
Основная литература:
Wellman B. (1983) Network analysis: some basic principles// Sociological Theory. 1983. 1: Pp.
155-200.
Дополнительная литература:
Boissevain J. (1979) Network Analysis: A Reappraisal, in: Current Anthropology, 20(2): 392-394
Boissevain J. (1968) The place of non-groups in the social sciences, in: Man, 3(4), 542-556
Clyde Mitchell J. (1969) Social Networks in Urban Situation, Manchester University Press, pp. 150
Scott J. (1991) The development of Social Network Analysis, in: Scott J. (1991) Social network
analysis: Handbook. London; Newbury Park, Calif.: SAGE Publications.
Тема 2. Сетевые данные. Дизайн исследования.
Операциональное определение сети. Актуальные и перцептивные сети. Уровень анализа и
типы данных. Полные сетевые данные и эгоцентрические сетевые данные. Границы сети:
«реалистские» подходы и «номиналисткие» подходы. Выборка в сетевом дизайне. Вопросы«генераторы сети» и вопросы-«интерпретаторы сети». Вопросы о свойствах отношений.
Кодировка связи. Взвешенные и не-взвешенные связи, номинальное и интервальное
представление отношений. Проблемы надежности данных. Исследования-тесты надежности
данных. Источники сетевых данных. Достоинства и недостатки сетевого подхода.
Основная литература:
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Social network data, in: Hanneman R. A. and Riddle M.
(2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.
URL: http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/
Дополнительная литература:
Marsden P.V. (1990) Network data and measurement, in: Annual Review of Sociology, 16: 435463
Тема 3. Репрезентация данных. Работа с матрицами и графами.
Основные конвенции в репрезентации данных. Графическое представление данных.
Матричное представление данных. Атрибутивные данные. Матричная алгебра: сложение,
вычитание, умножение матриц. Дихотомизация. Транспонирование. Нормирование. Программное
обеспечение для анализа и визуализации сетевых данных: возможности и недостатки UCINET,
PAJEK, ORA, R, Gephi и другие.
Основная литература:
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Using graphs to represent social relations, in: Hanneman
R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of
California, Riverside.
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Working with NetDraw to visualize graphs, in: Hanneman
R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of
California, Riverside.
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Using matrices to represent social relations, in: Hanneman
R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of
California, Riverside.
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Working with network data, in: Hanneman R. A. and
Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California,
Riverside.
Тема 4. Сетевые показатели. Базовые свойства сети.
Сплоченность или когезия (cohesion) в сети. Плотность (density). Плотность в бинарных и
взвешенных матрицах. Геодезическая дистанция. Средняя геодезическая дистанция сети. Диаметр.
Связность (Connectedness). Досягаемость (Reachability). Пути. Зачем так много показателей для
связности? Ответ Фридкина: влияние плотности на структурные показатели (диаметр и
досягаемость) случайно-генерируемых графов.
Основная литература:
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Connection and distance, in: Hanneman R. A. and Riddle M.
(2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.
Тема 5. Сетевые показатели. Позиции узлов в сети.
Центральность узла в сети. Престиж (in-degree) и влияние (out-degree). Центральность total
degree. Центральность как посредничество (betweenness). Центральность как близость к другим
узлам сети (closeness). Центральность как показатель наличия собственного вектора (Eigenvector
centrality). Центральность – показатель власти Бонакича. Показатель принуждения (Constraint
Burt). Показатели централизации сети (in-degree, out-degree, closeness, betweenness, total degree).
Основная литература:
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Centrality and power, in: Hanneman R. A. and Riddle M.
(2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.
Дополнительная литература:
Freeman L.C. (1979) Centrality in social networks: Conceptual clarification, in: Social Networks 1:
215-239
Baker E.W. and Faulkner R.R.(1993) The Social Organization of Conspiracy: Illegal Networks in
the Heavy Electrical Equipment Industry, in: American Sociological Review, 58(6): 837-860
Bonacich P. (1987) Power and centrality: A family of measures, in: American Journal of Sociology,
92: 1170-1182
Тема 6. Локальные свойства сетевых структур.
Реципрокность. Триады. Транзитивность. Герметизация. Мультиплексность. Обмен.
Структурные дыры и сетевые мосты. Р. Берт. Избыточные и не-избыточные отношения.
Эффективные сети. Социальный капитал мостов. Циркуляция информации внутри и между
группами. Тезис Фестингера о свойствах циркуляции информации. Брокеры «социальных
возможностей». Брокерство как контроль. Агенты-“rainmaiker”ы. Сетевые мосты и конкурентные
преимущества. Свойства отношений - «мостов». Сила слабых и слабость сильных связей. М.
Грановеттер. Теорема о пересечении социальных кругов сильно связанных агентов. Показатели
иерархизация Кракхарда.
Основная литература:
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Embedding, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005)
Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.
Дополнительная литература:
Granovetter M. (1983) The Strength of Weak Ties: A Network Theory Revisited, in: Sociological
Theory, 1: 201-233
Travers J. and Milgram S. (1969) An experimental study of the small world problem, in: Sociometry,
32(4): 425-443
Тема 7. Группы и суб-структуры сети.
Атрибуты узлов, гомофилия, блок-матрицы, плотность отношений между блоками, блок-модели,
E-I index. Восходящие подходы. Клики и плексы. Нисходящие подходы. Компоненты. Фракции.
Лямбда-множества.
Основная литература:
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Cliques and Sub-groups, in: Hanneman R. A. and Riddle
M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.
Тема 8. Эквивалентность. Тестирование гипотез.
Позиции и роли: эквивалентность. Структурная эквивалентность. CONCOR. Автоморфная
эквивалентность. REGE. Блок-модели. Матричные корреляции (QAP).
Основная литература:
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Network positions and social roles: The idea of
equivalence, in: Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods.
Riverside, CA: University of California, Riverside.
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Measures of similarity and structural equivalence, in:
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA:
University of California, Riverside.
Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Automorphic equivalence, in: Hanneman R. A. and
Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California,
Riverside.