рабочая программа основы математической обработки

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Волгоградский государственный медицинский университет»
Медико-биологический факультет
Кафедра математики и информатики
«УТВЕРЖДАЮ»
Проректор по учебной работе
______________В. Б. Мандриков
« ___ » _____________ 201__ г.
Основы математической обработки
информации
Программа учебной дисциплины
по направлению 050100 «Педагогическое образование»
профиль (бакалавриат) «Биология»
Волгоград
2011
Обсуждена на заседании кафедры математики и информатики « ___ » _________ 201__ г.,
протокол № ____
Зав. кафедрой математики и информатики _____________
(подпись)
______________
____________
(зав.кафедрой)
(дата)
Рассмотрена и одобрена на заседании учёного совета Волгоградского государственного
медицинского университета « ___ » __________ 201__ г., протокол № ____
Председатель учёного совета
ВолгГМУ
_____________ ______________ ____________
(подпись)
(дата)
Утверждена на заседании
учёного совета ГОУ ВПО ВолгГМУ «___» ___________ 201__ г., протокол № ____
Отметки о внесении изменений в программу:
Лист изменений № _____
Лист изменений № _____
Лист изменений № _____
_____________
________________
___________
(подпись)
(руководитель ООП)
(дата)
_____________
________________
___________
(подпись)
(руководитель ООП)
(дата)
_____________
________________
___________
(подпись)
(руководитель ООП)
(дата)
Разработчик:
Мирошникова Оксана Витальевна, ст. преподаватель кафедры математики и информатики
ГОУ ВПО ВолгГМУ.
Программа учебной дисциплины разработана в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по
направлению подготовки 050100 «Педагогическое образование» (утверждён приказом
Министерства образования и науки Российской Федерации от 17 января 2011 г. N 46) и
учебного плана по направлению подготовки 050100 «Педагогическое образование» (профиль
«Биология»), утвержденного Ученым советом ГОУ ВПО ВолгГМУ (от 2011 г., протокол №
__)
1.Цель дисциплины:
Формирование системы знаний, умений и навыков, связанных с особенностями
математических способов представления и обработки информации как базы для развития
универсальных компетенций и основы для развития профессиональных компетенций.
Задачи дисциплины:
1. Формирование системы знаний и умений, связанных с представлением информации
с помощью математических средств
2. Актуализация межпредметных знаний, способствующих пониманию особенностей
представления и обработки информации средствами математики
3. Ознакомление с основными математическими моделями и типичными для
соответствующей предметной области задачами их использования
4. Формирование системы математических знаний и умений, необходимых для
понимания основ процесса математического моделирования и статистической обработки
информации в профессиональной области
5. Обеспечение условий для активизации познавательной деятельности студентов и
формирования у них опыта математической деятельности в ходе решения прикладных задач,
специфических для области их профессиональной деятельности
6. Стимулирование самостоятельной, деятельности по освоению содержания
дисциплины и формированию необходимых компетенций.
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Дисциплина «Основы математической обработки информации» относится к базовой
части профессионального цикла дисциплин (Б2.Б.03)
Для освоения дисциплины «Основы математической обработки информации»
студенты используют знания, умения, навыки, сформированные входе изучения следующих
дисциплин: «Прикладная информатика», «Информационные и коммуникационные
технологии в образовании».
Дисциплина «Основы математической обработки информации» является
предшествующей для изучения «Системы обработки информации», «Планирование и анализ
эксперимента»,
«Современные
средства
оценивания
результатов
обучения»,
«Информатизация управления образовательным процессом».
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
общекультурные компетенции:
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в
образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической
обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
- готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения,
переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления
информацией (ОК-8);
- способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-9);
профессиональные компетенции в области научно-исследовательской деятельности:
- готов использовать систематизированные теоретические и практические знания для
определения и решения исследовательских задач в области образования (ПК-11).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать
-основные способы представления информации с использованием математических
средств;
-основные математические понятия и методы решения базовых математических задач,
рассматриваемые в рамках дисциплины;
-этапы метода математического моделирования;
уметь
- осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения конкретной
задачи;
- осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на
математический язык;
- подбирать задачи для реализации поставленной учебной цели;
- определять вид математической модели для решения практической задачи, в том
числе, из сферы профессиональных задач;
- использовать метод математического моделирования при решении практических
задач в случаях применения простейших математических моделей;
- использовать основные методы статистической обработки экспериментальных
данных;
- включаться в совместную деятельность с коллегами, работая командой;
- проектировать отдельные фрагменты предметного содержания, при необходимости
используя математику;
- использовать базовые методы решения задач из рассмотренных разделов математики;
- интерпретировать информацию представленную в виде схем, диаграмм, графов,
графиков, таблиц с учетом предметной области;
- представлять информацию соответствующую области - будущей профессиональной
деятельности в виде схем, диаграмм, графов, графиков, таблиц;
- осуществлять первичную статистическую обработку данных;
-реализовывать отдельные (принципиально важные) этапы метода математического
моделирования;
- отбирать информационные ресурсы для сопровождения учебного процесса;
-нести ответственность за результаты своих действий;
-организовывать подгруппы студентов своей группы для овладения ими опытом
взаимодействия при решении предлагаемых учебных задач.
владеть
- содержательной интерпретацией и адаптацией математических знаний для решения
образовательных задач в соответствующей профессиональной области
- основными методами решения задач, относящихся к дискретной математике и
простейших задач на использование метода математического моделирования в
профессиональной деятельности
- профессиональными основами речевой коммуникации с использованием элементов
формального математического языка
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Всего
часов
36
Вид учебной работы
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
12
24
4
Семестры
I
36
12
24
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)
В том числе: (выбрать из предложенного и/или дополнить)
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
Эссе
Учебный проект
Подготовка к семинарским и практическим занятиям
Другие виды самостоятельной работы
КСР
(указываются все запланированные виды самостоятельной
работы студентов)
Вид промежуточной аттестации: (зачет, экзамен)
Общая трудоемкость
часы
зачётные единицы
36
36
18
18
18
18
зачет
72
2
зачет
72
2
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
Наименование раздела
дисциплины
Роль математики в
обработке информации
Математические
средства представления
информации. Формулы.
Таблицы. Графики.
Диаграммы.
Использование
элементов теории
множеств для работы с
информацией.
Математические модели
в науке как средство
работы с информацией.
Функция как
математическая модель.
Содержание раздела дисциплины
Основные математические теории. Основные методы
математики.
Систематизация информации и построение таблиц.
Чтение графиков и диаграмм. Построение графиков и
диаграмм на основе анализа информации.
Способы его задания. Характеристические свойства
множества. Операции над множествами.
Процессы и явления, описываемые с помощью
функций. График функции как модель процесса и
явления. Интерпретация результатов исследования
функции в соответствии
с условиями задачи.
Уравнения и неравенства как математические модели.
Интерпретация результатов решения уравнений и
неравенств.
Использование
Логические операции. Связь между логическими
логических законов при операциями
и операциями
с
множествами.
работе с информацией. Интерпретация информации на основе использования
законов логики.
Методы решения
Понятие комбинаторной задачи. Основные формулы
комбинаторных задач
комбинаторики.
Решение комбинаторных
задач,
как средство обработки соответствующих
специфике
профессиональной
и интерпретации
деятельности.
информации.
Элементы
Понятия: случайная величина, значение случайной
математической
величины, интервальный ряд, безынтервальный ряд,
5
статистики.
объем выборки, выборочная средняя, полигон частот,
Статистическое
математическое
ожидание,
дисперсия,
среднее
распределение выборки. квадратическое
отклонение. Первичная обработка
опытных данных при изучении случайной величины.
Гистограмма как способ представления информации.
Методы статистической
обработки
исследовательских
данных
8
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми
(последующими) дисциплинами
№
п/п
Наименование обеспечиваемых
(последующих) дисциплин
№ № разделов данной дисциплины,
необходимых для изучения обеспечиваемых
(последующих) дисциплин
1
2
3
4
5
6
7
1
2
…
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
№
п/п
1
2
3
4
5
6
Наименование раздела
дисциплины
Лекц.
Роль математики в
обработке информации
Математические
средства
представления
информации.
Формулы. Таблицы.
Графики. Диаграммы.
Использование
элементов теории
множеств для работы
с информацией.
Математические
модели в науке как
средство работы с
информацией.
Функция как
математическая
модель.
Использование
логических законов
при работе с
информацией.
Методы решения
комбинаторных задач
как средство
1
Практ
.
зан.
Лаб.
зан.
СРС
1
2
2
2
2
4
2
2
4
2
2
4
2
6
2
Всего
В т.ч. ауд. занят.
в интерактивной
форме (в часах)
7
8
9
обработки и
интерпретации
информации.
Элементы
математической
статистики.
Статистическое
распределение
выборки.
Методы
статистической
обработки
исследовательских
данных
Содержание
вариативной
самостоятельной
работы
2
8
2
6
20
6. Лабораторный практикум
не предусмотрен
7. Примерная тематика курсовых работ (проектов)
Не запланированы.
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература
Математика и информатика: Учеб. пособие для студентов педагогических вузов /
Н.Л. Стефанова, В.Д. Будаев, Е.Ю. Яшина и др.; Под ред. В.Д. Будаева, Н.Л. Стефановой.
— М.: Высш. шк., 2004. — 349 с.: ил.
б) дополнительная литература
1. Гурский И.П. Функции и построение графиков. – М.: Просвещение, 1968.
2. Виленкин Н.Я., Виленкин А.Н., Виленкин П.А. Комбинаторика. — М.: ФИМА,
МЦНМО, 2006. — 400 с.
3. Цыганов Ш.И. Математическая обработка результатов педагогического
тестирования: Учебное пособие. — Уфа: РИЦ БашГУ, 2007. — 72 с.
в) программное обеспечение и электронные образовательные ресурсы
Microsoft Word, Microsoft Excel
1. http://www.bymath.net/studyguide/fun/sec/fun9.htm — элементарная математика.
2. http://www.uztest.ru/abstracts/?idabstract=14 — функции в школьной программе.
3. http://graphfunk.narod.ru/parabola.htm — графики элементарных функций.
4. http://www.math.ru/ — математический сайт, в библиотеке которого
представлены полнотекстовые книги по комбинаторике и теории вероятностей (раздел
«Теория вероятностей»).
5. http://window.edu.ru/window — Информационная система «Единое окно доступа
к
образовательным
ресурсам».
В
библиотеке этого ресурса представлены
полнотекстовые источники по всем основным разделам математики.
г) информационно-справочные и поисковые системы,
7
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Указываются требования к материально-техническому обеспечению дисциплины,
необходимому для реализации образовательного процесса. Эти требования могут
включать:
- требования к аудиториям для проведения занятий и их оборудованию;
- требования к специализированному оборудованию и техническим средствам
обучения;
- требования к оборудованию рабочих мест обучающихся и преподавателя;
- требования к специализированному оборудованию, лабораторным установкам и др.;
- требования к материально-техническому обеспечению для реализации
самостоятельной работы студентов, их подготовки к занятиям;
- требования к наличию наглядного и раздаточного материала;
- другие требования.
Например:
[Для проведения учебных занятий по дисциплине «…………» необходимо следующее
материально-техническое обеспечение:
- учебные аудитории для проведения лекционных и практических занятий,
оснащенные учебной мебелью, аудиторной доской, стационарным или переносным
комплексом мультимедийного презентационного оборудования, имеющего доступ к
Интернету и локальной сети;
- специализированные учебные аудитории, укомплектованные учебно-лабораторной
мебелью, оборудованием, стендами, специализированными измерительными средствами для
проведения лабораторных работ, определенных программой учебной дисциплины;
- компьютерный класс для самостоятельной работы обучаемых, оборудованный
необходимым количеством персональных компьютеров, подключённых к единой локальной
сети с возможностью централизованного хранения данных и выхода в Интернет,
оснащённых программными обеспечением для просмотра и подготовки текста,
мультимедийных презентаций, электронных таблиц, видеоматериалов, электронных
ресурсов на оптических дисках;
- наборы раздаточного материала, плакатов, демонстрационного оборудования,
моделей, наглядных пособий, обеспечивающих реализацию демонстрационных опытов и
тематических иллюстраций, определенных программой учебной дисциплины.]
10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
10.1. Образовательные технологии
Приводятся методические рекомендации, позволяющие оптимальным образом
организовать процесс изучения дисциплины.
В методических рекомендациях может быть представлено описание места, роли и
значения дисциплины для подготовки студентов по конкретному профилю или направлению
(Дисциплина «………» занимает одно из центральных мест при подготовке учителя … . Она
является освой для обучения по следующим направлениям: … . В рамках этой дисциплины
формируются основополагающие представления о … .).
Раскрываются особенности планирования учебного курса изучаемой дисциплины
(Программой дисциплины предусмотрено чтение лекций, проведение практических и
лабораторных занятий. Лекционные занятия направлены на … . На практических занятиях
формируются умения ….).
Приводится примерное содержание практических и лабораторных занятий
(примерные вопросы для обсуждения, задания, упражнения и др.). Указываются формы
проведения практических занятий (решение задач, семинар, индивидуальный практикум,
работа с лабораторными установками и мн. др.) и требования к предварительной подготовке
8
студентов (способы организации предварительной подготовки). Если запланировано
использование интерактивных форм обучения, то приводится их описание.
(Примерный перечень традиционных и современных форм, методов и технологий,
которые могут быть использованы при обучении:
Лекции, семинары, практические занятия, лабораторные работы.
Проблемные лекции, лекции – визуализации, лекции вдвоем и т.д.
Научный семинар, Авторская мастерская и др.
Технологии и методы проблемного обучения.
Практикумы: социокультурные, производственные и др.
Метод проектов. Индивидуальные и групповые проекты, монопредметные и
межпредметные; краткосрочные (мини-проекты), среднесрочные и долгосрочные проекты;
информационные, исследовательские, творческие и практико-ориентированные проекты;
виртуальные сетевые проекты и др.
Кейс-метод.
Игровые технологии. Ролевые игры, деловые игры, экспертные игры, включая
компьютерные и др.
Мозговой штурм. Метод «обратного мозгового штурма», метод «двойного
мозгового штурма», метод «конференции идей» и др..
Психологические и социально-психологические тренинги. Занятия на тренажерах.
Дискуссии, дебаты, круглые столы и т.д.)
Описываются формы и методы организации самостоятельной работы студентов.
Приводится примерная тематика рефератов, типичные задания для индивидуальных работ,
тематика индивидуальных проектов, разъяснения и рекомендации по работе с основной и
дополнительной литературой и др.
10.2. Оценочные средства для текущего контроля и промежуточной аттестации
а) рейтинговая система текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
студентов
В разделе описывается общая структура накопительной системы баллов, основанная
на рейтинговой системе текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
студентов ГОУ ВПО «ВГПУ» (Контроль за качеством обучения и ходом процесса освоения
дисциплины осуществляется на основе рейтинговой системы оценки учебных достижений
студентов. Рейтинговая система предполагает 100-балльную оценку успеваемости
студента по учебной дисциплине в течение семестра, 60 из которых отводится на текущий
контроль, а 40 – на промежуточную аттестацию по дисциплине (зачет или экзамен).
С учетом характера дисциплины (практическая, теоретическая, теоретикопрактическая, производственная практика, курсовой проект) определяется критериальная
база рейтинговой оценки по дисциплине (в соответствии с Положением о рейтинговой
системе текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов ГОУ ВПО
«ВГПУ» от «31» августа 2009 г. (приложения 4-6). В таблице «Критериальная база…»
определяются виды учебной работы студента и количество баллов за их выполнение.
Критериальная база рейтинговой оценки
учебных достижений студентов по дисциплинам практического характера
Вид учебной деятельности студента
Баллы
Работа на практических занятиях
до 30 баллов
Контрольные мероприятия (не менее 2-х в семестр)
до 10 баллов
СРС:
до 20 баллов
 рефераты,
 индивидуальные задания,
 проектная деятельность и.п.
Зачет/экзамен
до 40 баллов
9
Итого
1.
2.
3.
4.
100 баллов
Студент, набравший 30 баллов, допускается к сдаче экзамена/зачёта.
Студент, набравший 60 и менее баллов, получает отметку «незачтено».
Студент, набравший 61 -100 баллов, получает отметку «зачтено».
Студент, набравший 91 – 100 баллов - «отлично»,
76 – 90 – «хорошо»,
61 – 75 – «удовлетворительно»,
60 и менее – «неудовлетворительно».
Критериальная база рейтинговой оценки
учебных достижений студентов по дисциплинам теоретического характера
Вид учебной деятельности студента
Баллы
Присутствие на лекционных занятиях
до 5 баллов
Контрольные мероприятия (не менее 2-х в семестр)
до 30 баллов
СРС:
до 25 баллов
 рефераты,
 индивидуальные задания,
 проектная деятельность и т.п.
Зачет/экзамен
Итого
до 40 баллов
100 баллов
1.Студент, набравший 30 баллов, допускается к сдаче экзамена/зачёта.
2. Студент, набравший 60 и менее баллов, получает отметку «незачтено».
3. Студент, набравший 61 -100 баллов, получает отметку «зачтено».
4. Студент, набравший 91 – 100 баллов - «отлично»,
76 – 90 – «хорошо»,
61 – 75 – «удовлетворительно»,
60 и менее – «неудовлетворительно».
Критериальная база рейтинговой оценки
учебных достижений студентов по дисциплинам теоретико-практического характера
Вид учебной деятельности студента
Баллы
Присутствие на лекционных занятиях
до 5 баллов
Работа на практических занятиях
до 20 баллов
Контрольные мероприятия (не менее 2-х в семестр)
до 10 баллов
СРС:
до 25 баллов
 рефераты,
 индивидуальные задания,
 проектная деятельность и т.п.
Зачет/экзамен
до 40 баллов
Итого
100 баллов
1. Студент, набравший 30 баллов, допускается к сдаче экзамена/зачёта.
2. Студент, набравший 60 и менее баллов, получает отметку «незачтено».
3. Студент, набравший 61 -100 баллов, получает отметку «зачтено».
4. Студент, набравший 91 – 100 баллов - «отлично»,
76 – 90 – «хорошо»,
61 – 75 – «удовлетворительно»,
60 и менее – «неудовлетворительно».
Шкала рейтинговой оценки
10
№
1
2
3
4
5
6
№
1
2
3
учебных достижений студентов при выполнении курсового проекта
Вид учебной деятельности студента
Баллы
Уровень самостоятельности при подборе литературы и составлении
до 10 баллов
плана курсовой работы.
Уровень самостоятельности написания курсовой работы.
до 25 баллов
Выступление с результатами исследования на студенческой
до 20 баллов
научной конференции или учебном занятии.
Сдача в срок готовой курсовой работы на отзыв руководителя
до 5 баллов
Качество представленного окончательного варианта курсовой
работы
(без защиты).
Качество
защиты представленного окончательного варианта
курсовой работы.
Итого
Шкала рейтинговой оценки
результатов учебной и производственной практики студентов
Вид учебной деятельности студента
Подготовка к выходу на практику.
до 20 баллов
до 20 баллов
100 баллов
Баллы
до 20 баллов
Степень выполнения программы практики.
Качество представленного отчёта по практике (своевременность,
качество проведенной работы, творческие инициативы).
Итого
1. Студент, набравший менее 60 баллов, получает отметку «незачтено».
2. Студент, набравший 61 -100 баллов, получает отметку «зачтено».
до 40 баллов
до 40 баллов
100 баллов
б) контроль в периоды рубежных срезов
В соответствии с формой рубежного контроля, определенной в критериальной базе,
приводится описание конкретных заданий, контрольных работ, примерных вопросов для
экспресс-проверки, тестов, требований к рефератам и других оценочных средств,
используемых в рамках первого и второго рубежных рейтинговых срезов. Эти средства
могут раскрывать содержание и порядок оценки самостоятельной работы студентов.
б) промежуточная аттестация
Приводятся примерные вопросы (требования, задания) к промежуточной аттестации
(зачет или экзамен). Указываются критерии выставления баллов на зачете (экзамене), а
также итоговой оценки по дисциплине (данные приводятся в соответствии с Положением о
рейтинговой системе текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
студентов ГОУ ВПО «ВГПУ»).
В соответствии с Положением о рейтинговой системе текущего контроля
успеваемости и промежуточной аттестации студентов ГОУ ВПО «ВГПУ» от «31» августа
2009 г. необходимо придерживаться единого подхода в оценивании студентов на зачете и
экзамене.
При семестровой аттестации студентов критериями выставления оценки на зачете или
экзамене выступает степень полноты освоения студентом основного содержания
дисциплины, изученной в семестре:
– оценка 35–40 баллов выставляется студенту, обнаружившему всестороннее
осознанное систематическое знание учебно-программного материала и умение им
самостоятельно пользоваться, проявляющему творческие способности в понимании,
изложении и использовании учебно-программного материала, умеющему свободно
выполнять практические задания, освоившему основную литературу и знакомому с
11
дополнительной литературой, рекомендованной программой, усвоившему взаимосвязь
основных понятий дисциплины, в их значении для приобретаемой профессии;
– оценка 26–34 баллов выставляется студенту, обнаружившему полное знание
учебно-программного материала, успешно выполнившему предусмотренные программой
задачи, усвоившему основную рекомендованную литературу, показавшему систематический
характер знаний по дисциплине и способному к их самостоятельному пополнению и
обновлению в ходе дальнейшей учёбы и профессиональной деятельности; знания и умения
студента в основном соответствуют требованиям, установленным выше, но при этом студент
допускает отдельные неточности, которые он исправляет самостоятельно при указании
преподавателя на данные неточности;
– оценка 15–25 баллов выставляется студенту, обнаружившему знание основного
учебно-программного материала в объёме, необходимом для дальнейшего обучения и
предстоящей работы по профессии, справляющемуся с выполнением заданий,
предусмотренных программой, обладающему необходимыми знаниями, но допускающему
неточности при ответе или выполнении заданий; студент показывает осознанное усвоение
большей части изученного содержания и исправляет допущенные ошибки после пояснений,
данных преподавателем;
– оценка 1–14 баллов выставляется студенту, обнаружившему существенные пробелы
в знаниях основного учебно-программного материала, допустившему принципиальные
ошибки в выполнении предусмотренных программой заданий; при этом студент
обнаруживает незнание большей части изученного в семестре (экзаменуемого) материала, не
справляется с решением практических задач и не может ответить на дополнительные
вопросы преподавателя.
По дисциплинам, оканчивающимся экзаменами, успеваемость студентов определяется
оценками «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно» на основе
набранных баллов по следующей шкале:
– «Отлично» – от 91 до 100 баллов – теоретическое содержание курса освоено
полностью, сформированы необходимые практические навыки работы с освоенным
материалом, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены,
качество их выполнения оценено числом баллов, близким к максимальному.
– «Хорошо» – от 76 до 90 баллов – теоретическое содержание курса освоено
полностью, без пробелов, некоторые практические навыки работы с освоенным материалом
сформированы недостаточно, все предусмотренные программой обучения учебные задания
выполнены, качество выполнения ни одного из них не оценено минимальным числом баллов,
некоторые виды заданий выполнены с ошибками.
– «Удовлетворительно» – от 61 до 75 баллов – теоретическое содержание курса
освоено частично, но пробелы не носят существенного характера, необходимые
практические навыки работы с освоенным материалом в основном сформированы,
большинство предусмотренных программой обучения учебных заданий выполнено, но не
высокого качества.
– «Неудовлетворительно» – 60 и менее баллов – теоретическое содержание курса не
освоено, необходимые практические навыки работы не сформированы, выполненные
учебные задания содержат грубые ошибки, дополнительная самостоятельная работа над
материалом курса не приведет к существенному повышению качества выполнения учебных
заданий.
12