Программа курса НС 3 к Гоменюк 2013x

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
Национальный исследовательский университет
Факультет бизнес - информатики
Программа дисциплины
«Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 – «Бизнес-информатика»
подготовки бакалавра
Автор:
К.С. Гоменюк
Рекомендовано секцией УМС
Секция «Бизнес-информатика»
Одобрена на заседании
кафедры бизнес-аналитики
Председатель
________________Ю.В.Таратухина
Зав. кафедрой
__________Т.К.Кравченко
“___” ________________ 2013 г.
“___” ____________ 2013г.
Москва – 2013
1
1. Цель дисциплины:

Формирование теоретических знаний, умений и практических навыков решения
проблем, возникающих при разработки информационно-аналитических систем.

Ознакомление студентов с современными тенденциями в области проектирования
структур данных, разработки методов представления аналитической информации,
интеграции информационных систем.
Задачи дисциплины:

Познакомиться с современными информационно-аналитическими системами и на
практике закрепить полученные знания.

Изучить стандарты обмена данными в процессе интеграции информационных
систем.

Познакомиться с основами проектирования и разработки поисковых систем,
экспертных систем и систем управления знаниями.

Выработать навыки использования современных информационных технологий
хранения и обработки данных в решении практических задач.

Получить дополнительные навыки моделирования предметной области,

Расширить область знаний, полученных в рамках дисциплины «Управление
данными»
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Дисциплина «Информационная поддержка бизнес-аналитики» относится к
вариативной части профессионального цикла дисциплин.
Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента.
Для изучения дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики »
студент должен:

владеть
содержанием
дисциплин:
вычислительные
системы,
сети
и
телекоммуникации; управление данными (часть 1); программирование.

иметь навыки проектирования баз данных.

владеть инструментарием редактирования программного кода.
Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Выпускник по направлению подготовки БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА с квалификацией
(степенью) «бакалавр» в соответствии с задачами профессиональной деятельности и
2
целями
основной
образовательной
программы
должен
обладать
следующими
компетенциями:

(СК-4) способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе
анализа и синтеза

(СК-5) способен оценивать потребность в ресурсах и планировать
использование при решении задач в профессиональной деятельности

(СК-6) способен работать с информацией: находить, анализировать и использовать
информацию из различных источников, необходимую для решения научных и
практических задач в профессиональной сфере

(СК-10) способен критически оценивать и переосмысливать накопленный опыт
(собственный и чужой), собственную профессиональную и социальную
деятельность

(СК-11) способен осуществлять научную и практическую деятельность в
международной среде

(ПК-18) проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия,
обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов;

(ПК-21) готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации
по результатам выполненных исследований;

(ПК-13) управлять процессами создания и использования информационных
сервисов (контент-сервисов);
их
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:

принципы функционирования поисковых систем и программных средств работы с
неструктурированной текстовой информацией,

проблемы создания информационно-аналитических систем на основе хранилищ
данных,

принципы и правила разработки информационно-аналитических систем,

особенности
структуры
и
функциональные
возможности
современных
аналитических информационных систем,

назначение баз знаний, способы представления знаний и формирования запросов в
базам знаний

отличия объектно-ориентированных баз данных от реляционных баз данных,

основные принципы организации обмена данными между существующими
информационными системами
3
Уметь:

проектировать слой метаданных информационно-аналитической системы,

проектировать реляционное хранилище данных,

анализировать предметную область с целью формирования требований к
информационно-аналитической системе,

планировать проекты по разработке информационно-аналитической системы,

использовать информационные технологии для организации аналитической
деятельности на основе существующих источников данных в компании,

выявлять проблемы в существующей логической структуре хранилища данных и
предлагать методы их устранения,

разрабатывать
схему
обмена
информацией
в
процессе
информационной
интеграции,

подготавливать презентационный материал для выступления перед аудиторией.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы.
Вид учебной работы
Всего
Семестры
часов
Аудиторные занятия (всего)
18
18
18
18
Лекции
7
7
7
7
Практические занятия (ПЗ)
11
11
11
11
В том числе:
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)
36
В том числе:
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
Х
Другие виды самостоятельной работы
Домашнее задание
Х
Вид промежуточной аттестации - зачет
Х
4
Общая трудоемкость
часы
зачетные единицы
108
27
27
27
27
3
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
Тема 1. Современные информационно-аналитические системы
Использование отчетности в произвольном формате для решения аналитических
задач. Причины возникновения систем бизнес-интеллекта. Метаданные информационноаналитической системы и их место в проектировании и эксплуатации. Структура
программных средств информационно-аналитической системы. Генерирование запросов
на основе метаданных.
Тема 2. Интеграция данных
Назначение интеграции данных. Классификация видов интеграции. Преимущества и
недостатки различных подходов. Консолидация, федерализация, распространение,
гибридный подход.
ETL. Типовая архитектура хранилища данных. Классификация процессов ETL.
Справочники и классификаторы. Структура загрузочной области хранилища данных.
Язык XML. Трансформация схем с использованием XSLT. Стандарты
информационного обмена.
Тема 3. Проектирование логической структуры хранилища данных
Хранение изменений в базе данных. Подход DataVault: проектирование хранилищ
данных, организация ETL-процесса. Поиск на основе хранилища данных DataVault.
Требования к связям в логической структуре информационно-аналитической системы.
Физическая структура баз данных. Оптимизация структуры базы данных.
Производительность информационно-аналитических систем на основе хранилищ данных.
Тема 4. Объектно-ориентированные базы данных
Операция связывания и ее влияние на производительность систем управление базами
данных. Причины распространения ООБД. Отличия ООБД от реляционных базы данных.
Примеры на основе MongoDb. Многообразие реализаций NoSQL-баз данных.
Тема 5. Поисковые системы
Модели информационного поиска. Обработка текстовой информации с
использованием регулярных выражений. Документ-ориентированные базы данных.
Структура поисковой системы. Стемминг. Использование стоп-слов. Индексирование
текстового контента. Поисковые системы с открытым программным кодом.
Лингвистические информационные системы и k-представления.
Анализ существующих в интернете способов представления результатов и элементов
фильтрации документов.
Тема 6. Использование информационно-аналитических систем в решении
аналитических задач
Хранилище данных на основе размерностной модели данных. OLAP. Многомерная
база данных MS Sql Server 2012 Analysis Services. Колоночная структура хранилища
данных. Сервер баз данных MS Sql Server в режиме Tabular. Построение аналитической
отчетности. Информационно-аналитическая система IBM Cognos 10. Слой метаданных.
Информационные панели.
Управление проектом по разработке и внедрению информационно-аналитической
системы.
5
Тема 7. Базы знаний
Проблема представления знаний. Онтология. Язык OWL. Проектирование базы
знаний. Прямой и обратный логический вывод. Значение базы знаний в задачах анализа и
поиска информации. Иерархии классов. Свойства классов. Запросы на языке SPRQL.
Семантическая сеть.
Экспертная система. Пример экспертной системы CLIPS. Состав экспертной
системы.
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми
(последующими) дисциплинами
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
Аудиторные часы
№
Наименование
Лекции Практ.
Всего
п/п раздела дисциплины
занятия
1.
4
4
8
Тема1. Современные
информационноаналитические
системы
2. Тема 2. Интеграция
4
4
8
данных
3. Тема 3.
4
8
12
Проектирование
логической
структуры
хранилища данных
4. Тема 4. Объектноориентированные
базы данных
5. Тема 5. Поисковые
системы
6. Тема 6.
Использование
информационноаналитических
систем в решении
аналитических
задач
7. Тема 7. Базы знаний
Итого часов
Самост. Экзамен/ Всего
занятия
зачет
часов
2
10
2
10
8
20
4
4
8
4
12
4
8
12
4
16
4
10
14
10
24
4
28
6
44
10
72
6
36
16
108
6
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
(указываются рекомендуемые образовательные технологии, а также системы оценки
для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации, примеры
оценочных средств)
Для освоения курса «Информационная поддержка бизнес-аналитики» студенты
готовят доклады с последующим выступлением перед участниками научного семинара.
Данный вид участия в семинаре учитывается как реферативная работа.
10.1. Формы контроля и структура итоговой оценки
1.
Домашнее задание.
2.
Реферат.
3.
Работа не семинаре
4.
Зачет.
а) Домашнее задание по дисциплине «Информационная поддержка бизнес-
аналитики »
Домашнее задание предполагает закрепление на практике полученных на занятиях
навыков и заключается в выполнении следующих практических заданий:
1. Разработка личной поисковой системы, позволяющей находить документы
по простому запросу на русском языке, а также сортировать результаты по
релевантности. Количество входных документов – не менее 30;
2. Разработка XSL-преобразования результатов поиска;
3. Применение подхода DataVault к существующей базе данных. Загрузка
разработанного хранилища данных;
4. Разработка фиксированной отчетности на основе баз данных с колоночной
структурой; создание информационно-аналитической системы в среде IBM
Cognos 10;
5. Онтологическое моделирование предметной области с последующим
формированием описания на языке OWL. Разработка запросов к созданной
базе знаний;
Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из оценок за:
7

доклад на семинаре(реферат);

посещаемость

домашнее задание;

зачет.
б) Критерии оценивания
Формирование оценок по учебной дисциплине производится в соответствии с
Положением об организации контроля знаний, утвержденного Ученым советом НИУ
ВШЭ от 24.06.2011, протокол №26.
В соответствии с Рабочим учебным планом, формой текущего контроля является
домашнее задание. Каждая из форм текущего контроля оценивается по 10-балльной
шкале. Общая оценка за текущий контроль (по 10-балльной шкале) рассчитывается по
формуле:
Отекущий = Одз ,
где
Одз – оценка за домашнее задание.
Оауд = 0,5 Ореферат +0,5 Осем
Осем - работа на семинаре
При определении накопленной оценки (по 10-балльной шкале) оценивается только
аудиторная работа, самостоятельная внеаудиторная работа не оценивается. Поэтому
накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Онакопленная = 0,5 · Отекущий + 0,5 · Оауд + 0,0 · Осам.работа ,
где
Отекущий – оценка за текущий контроль;
Оауд – оценка за аудиторную работу;
Осам.работа – оценка за самостоятельную работу.
Результирующая оценка (выставляется в диплом) формируется на основе итоговой
оценки за экзамен (по 10-балльной шкале) и накопленной оценки. Результирующая оценка
рассчитывается по формуле:
Орезульт = 0,1 · Озачет + 0,9 · Онакопленная ,
где
О экзамен – оценка за итоговый контроль (экзамен);
8
Онакопленная – накопленная оценка.
При формировании оценок на основе весовых коэффициентов применяется
округление до целого числа в большую сторону.
10.2. Примерные вопросы и задания для оценки качества освоения дисциплины
Разработчики:
НИУ-ВШЭ________ _____преподаватель______ ________К.С. Гоменюк____
(место работы)
(занимаемая должность)
(инициалы, фамилия)
9